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    ChatGPT本質(zhì)分析及其對教育的影響

    2023-04-12 00:00:00李志民
    中國教育信息化 2023年3期

    摘" "要:ChatGPT作為人工智能技術(shù)驅(qū)動的信息獲取新工具,功能遠遠超過以往的任何檢索搜索工具。它的出現(xiàn)是人工智能發(fā)展過程中的標志性成果,也為人工智能教育研究提供了新的視角。通過觀察研究、文獻研究等方法,提出互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革,是人類在改造自然中的一次新的飛躍,必將推動人類文明邁上新臺階;ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā),無論是大數(shù)據(jù)收集訓練,還是大算力運行,都離不開互聯(lián)網(wǎng);ChatGPT會對包括咨詢在內(nèi)的一些行業(yè)產(chǎn)生影響,但目前不會取代任何職業(yè)?;谝陨戏治鎏岢觯篊hatGPT對教育的影響主要在高等教育階段,可以提高學習和研究效率,也可能影響教育評估和評價,還會推動教育向提高學術(shù)創(chuàng)造力和思辨性思維發(fā)展;不管技術(shù)如何發(fā)展,知識依然是個人幸福和社會發(fā)展的基石,也是現(xiàn)代社會的核心資源;促進社會進步的關(guān)鍵是擴大教育機會,使更多人接受高等教育,進而推進教育高質(zhì)量發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:ChatGPT;人工智能;互聯(lián)網(wǎng);教育數(shù)字化;教育評估;教育評價

    中圖分類號:G434" " " " "文獻標志碼:A" " " " "文章編號:1673-8454(2023)03-0012-07

    一、引言

    最近,ChatGPT(全稱為Chat Generative Pre-trained Transformer,也即聊天預訓練生成模型)火爆于網(wǎng)絡。一時間,很多人都在談論它,并嘗試與之對話。ChatGPT由美國OpenAI公司開發(fā)訓練,它能夠用幾種不同的語言回答問題或根據(jù)使用者的請求提供信息,還能夠進行簡單對話、討論任何問題,并提供人性化的文本。事實上,ChatGPT只是自然人單方提問,不是真正的自然人雙方對話,可以說不是真正的聊天。它不是一個真正的人,只是一個電腦程序。其知識水平僅限于“訓練語料庫”,沒有能力跟蹤當前事件或獲取新信息。

    近20年來,人工智能研究不斷取得新成果。ChatGPT的出現(xiàn),不同于以往的人工智能突破,僅僅具有展示或表演的價值,或者新突破技術(shù)僅僅掌握在少數(shù)公司或個人手里,沖擊的也是少數(shù)人和個別產(chǎn)業(yè)。ChatGPT是人人可用、行行有用的信息助理。盡管ChatGPT現(xiàn)在還會出現(xiàn)錯誤或不準確的情況,但隨著其迭代升級,功能將會逐漸強大,成為人人可以隨時調(diào)取的基礎(chǔ)信息工具,也必然會對各行各業(yè)帶來巨大沖擊。有研究人員稱,ChatGPT的問世,可以類比為臺式計算機或互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明,對人類的影響之大難以估量。本文通過觀察研究、文獻研究等方法,對ChatGPT的本質(zhì)及其對教育的影響進行分析,以期為未來相關(guān)研究提供參考。

    二、ChatGPT本質(zhì)分析

    (一)ChatGPT是人工智能發(fā)展過程中的標志性成果

    ChatGPT之所以火熱,是因為其能夠回答人類所提出的問題,并給出接近人類表達的正確答案。而最主要的是,ChatGPT能夠成為普通人使用的工具,盡管它依然不完美。以往的人工智能標志性成果,如AlphaGo、自動駕駛軟件等,皆通過演示和表演實現(xiàn)功能,而ChatGPT是以連接主義的神經(jīng)網(wǎng)絡研究應用為主線,推動深度學習發(fā)展從量變到質(zhì)變,“人人能用”是其火爆的根本原因。

    人工智能概念提出較早(1956年),進展起起伏伏。進入21世紀后,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給人工智能研究提供了強有力的工具,新成果不斷出現(xiàn),如語音識別、圖像識別、AlphaGo、ChatGPT,每隔5~6年就會有新的產(chǎn)品出現(xiàn)。但目前仍處于弱人工智能階段,本質(zhì)上是人類自身無法真正認識自然人的智能是如何產(chǎn)生的。

    從科研層面來看,人工智能研究分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。在人工智能的基礎(chǔ)層研究中,根據(jù)對自然人產(chǎn)生智能的路徑猜想,研究路徑分為符號主義、連接主義和行為主義。

    1.符號主義

    符號主義曾經(jīng)很輝煌,但不能從根本上解決智能問題。它是從人類認知順序:人類抽象出的符號,源頭是身體對物理世界的感知,人類能夠通過符號認知解析進行交流,是因為人類擁有類似的身體。計算機只處理符號,不可能有類人感知和類人智能。人類可意會而不能言傳的“潛智能”,不必或不能形式化為符號時,更是計算機不能觸及的。要實現(xiàn)類人乃至超人智能,就不能僅僅依靠計算機。

    2.連接主義

    連接主義采取自底向上的路線,強調(diào)智能活動是由大量簡單單元通過復雜連接后并行運行的結(jié)果。它的基本思想是:既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生的,那就通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡,再訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡產(chǎn)生智能。困難在于,不知道什么樣的神經(jīng)網(wǎng)絡能夠產(chǎn)生預期智能,因此大量探索歸于失敗。20世紀80年代神經(jīng)網(wǎng)絡曾經(jīng)興盛一時,掀起本輪人工智能浪潮的深度神經(jīng)網(wǎng)絡只有少數(shù)成功個案。

    3.行為主義

    行為主義是第三條路徑。生物智能是自然進化的產(chǎn)物,生物通過與環(huán)境以及其他生物之間的相互作用發(fā)展出越來越強的智能,研究人員認為人工智能也可以沿這個途徑發(fā)展。這個學派在20世紀80年代末90年代初興起,近年來頗受矚目的波士頓動力公司的機器狗、機器人就是這個學派的代表作。[1]

    總體來說,ChatGPT屬于連接主義,經(jīng)過多次迭代進行完善,是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的成功個案。它能回答問題,提供簡化和改進學術(shù)寫作過程的可能性;可以幫助用戶構(gòu)建和形成想法,建議可能的更改,并提供在項目上合作的可能性,等等。

    (二)ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命

    ChatGPT注冊用戶量短時間內(nèi)超過以往的任何新技術(shù)平臺,加之服務功能多,有人把它說成是新的信息革命。事實上,ChatGPT難以比肩人類歷史上的四次信息技術(shù)革命。

    物質(zhì)、能量和信息是構(gòu)成人類生存的三大基本要素。信息交流自人類社會形成以來就存在,并隨著科學技術(shù)的進步而不斷變革。信息技術(shù)的出現(xiàn)和進一步發(fā)展使人類生產(chǎn)和生活發(fā)生巨大變化,引起經(jīng)濟和社會變革。從古到今,人類共經(jīng)歷了四次信息技術(shù)革命,每一次信息技術(shù)革命都推動人類文明邁上新的臺階。

    1.語言的使用發(fā)展到文字的創(chuàng)造

    語言的產(chǎn)生是歷史上最偉大的信息革命,其成為人類社會化信息活動的首要條件。文字的創(chuàng)造在人類文明史上非常重要,它將人們的思維、語言、經(jīng)驗以及社會現(xiàn)象記錄下來,使文化得以傳播交流、世代傳承。人類自此有了文字記錄的歷史,第一次信息技術(shù)革命是文字的創(chuàng)造。

    2.造紙和印刷術(shù)的發(fā)明

    第二次信息技術(shù)的革命是造紙和印刷技術(shù)的發(fā)明。造紙術(shù)的發(fā)明和推廣,對于世界科學、文化的傳播和發(fā)展產(chǎn)生重大而深刻的影響,對于社會的進步和發(fā)展起著重大的作用。印刷術(shù)為知識廣泛傳播、文化與文明交流創(chuàng)造了條件,是人類近代文明的先導。

    3.電報、電話、廣播、電視的發(fā)明和普及

    第三次信息技術(shù)革命是在電磁學理論基礎(chǔ)上,以電信傳播技術(shù)發(fā)明為特征。我們今天能夠方便地使用電報、電話與遠方的親友聯(lián)系,都靠它來服務。廣播和電視的發(fā)明把紙質(zhì)媒體的發(fā)行問題,變成了收聽和收視率問題,也逐步形成了這個時代媒體信息傳播“中央復雜、末端簡單”的基本規(guī)律。[2]

    4.互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明和普及應用

    第四次信息技術(shù)革命是在計算機發(fā)明的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)計算機局部聯(lián)網(wǎng),再發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)的普及應用。人類信息交換不僅不受時間和空間限制,徹底顛覆“中央復雜、末端簡單”的信息傳播規(guī)律傳統(tǒng),逐步實現(xiàn)人類知情權(quán)的平等,還可利用互聯(lián)網(wǎng)收集、加工、存儲、處理、控制信息。計算機的發(fā)明是人類智力的延伸,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明是人類智慧的延伸。

    互聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)前所未有的變革,是人類改造自然的一次新飛躍,必將推動人類文明邁上新臺階。ChatGPT是在互聯(lián)網(wǎng)承載基礎(chǔ)上的人工智能開發(fā),無論是大數(shù)據(jù)收集訓練,還是大算力運行,都離不開互聯(lián)網(wǎng)??梢哉f,沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有ChatGPT。

    (三)ChatGPT是近年來人工智能技術(shù)積累的結(jié)晶

    1950年,有計算機之父之稱的艾倫·圖靈(Alan Turing)發(fā)表了論文《計算機器與智能》。該文建議考慮“機器能思考嗎”這樣的問題,并第一次提出“機器思維”的概念,后來被稱為圖靈測試。艾倫·圖靈認為,如果一臺機器能夠與人類展開對話,而不被辨別出其機器身份,那么可以說這臺機器具有智能。[3]到目前為止,還沒有任何人工智能機器能夠通過圖靈測試,而最接近通過圖靈測試的就是ChatGPT。

    ChatGPT是生成式預訓練聊天轉(zhuǎn)換器。生成式人工智能允許用戶在對話框輸入書面提示,并接收由機器生成的類似人類的新文本或圖像和視頻。類似的模型有Dall-E,它是一個接收文本產(chǎn)出文本或圖像的程序,因能夠生成與人類文字描述相匹配的逼真、有時是荒謬的圖片而獲得關(guān)注。

    ChatGPT的內(nèi)核是大語言算法模型,從2018年發(fā)布第一代開始,一路升級。OpenAI并沒有對算法模型進行很大改動,只通過反復微調(diào)訓練機制,以及越來越多專家人力和算力的投入來進行優(yōu)化。GPT-1訓練涉及的參數(shù)量為一個多億,GPT-2達到了百億,GPT-3變成了1750億,擴容了近1500倍。到了GPT-3.5,也就是ChatGPT,OpenAI引入了人類反饋強化學習(RLHF)機制。該機制通過40位專家的參與,對GPT-3.5針對不同問題給出的三個答案進行打分,并建立獎懲模型,使其符合人類的期望,進而塑造模型的“人格”,最終讓機器知道怎樣的回答更具有人性化。對應的訓練數(shù)據(jù)量,從5GB擴到了45TB,實現(xiàn)了近萬倍的增長。ChatGPT的成功是量的積累,包括了多項技術(shù)、機器的算力、服務器的數(shù)量以及知識庫。[4]對于ChatGPT而言,其生成式模型基于文本,可以對用戶的要求產(chǎn)生類似人類的反應——從仿寫威廉·莎士比亞(William Shakespeare)風格的詩歌,到提出孩子生日聚會的建議。ChatGPT之所以令人印象深刻,是因為它有能力產(chǎn)生類似人類的反應,這在很大程度上得益于它所訓練的大量數(shù)據(jù)。ChatGPT背后團隊Open AI受到一些實力強勁的投資者支持,包括科技巨頭微軟。因此,ChatGPT擁有其他類似語言模型不可比擬的巨量語料庫資源,來支持它進行預訓練。ChatGPT的另一個與眾不同之處在于,它能夠記錄用戶在一個線程中早期信息的上下文,并在以后的對話中使用它來形成回應。[5]

    盡管如此,ChatGPT仍然只是一種語言生成模型,它只是對單詞、語句的常見組合和搭配進行模仿,并不能理解文字的內(nèi)在原因和邏輯。而有時,ChatGPT會(像許多人類一樣)通過謊稱引用(不存在的)科學研究來講令人信服的廢話,或者圍繞一個話題反復解釋,卻不能給出真正的觀點。[6]

    從技術(shù)本身來講,ChatGPT并沒有顛覆性的創(chuàng)新。此前,有國內(nèi)團隊也研發(fā)出類似的產(chǎn)品。例如,清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的人工智能詩歌寫作系統(tǒng)“九歌”,采用深度學習技術(shù),結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型,基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進行訓練學習。該系統(tǒng)使用很簡單,通過選擇體裁、輸入關(guān)鍵詞、選擇情感基調(diào),就能一鍵生成詩詞。[7]

    ChatGPT和其他產(chǎn)品的表現(xiàn)差異并非來源于技術(shù)實力,歸根結(jié)底還是訓練量以及訓練素材的數(shù)量差別,與之關(guān)聯(lián)的是計算能力的差別。英文語料庫范圍是全球性的。中國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間較短,網(wǎng)民絕對數(shù)量也遠遠少于歐美國家,網(wǎng)上積累的語料庫素材有限,因此國內(nèi)使用中文訓練的人工智能模型表現(xiàn)稍遜一籌。事實上,在ChatGPT剛興起時,互聯(lián)網(wǎng)上還流傳著其各種啼笑皆非的回答,也曾經(jīng)被一些公司限制使用,如今在廣大網(wǎng)友的自發(fā)訓練下已經(jīng)有很大的改進。

    三、ChatGPT對教育的影響

    (一)ChatGPT對教育的主要影響

    ChatGPT出現(xiàn)之后,如果人人都能方便使用,我們就不會再想回去使用谷歌或百度(搜索)了?;ヂ?lián)網(wǎng)的突破總是在人們最喜聞樂見的應用中,如當初電子郵件的推出,現(xiàn)在是ChatGPT。電子郵件和聊天軟件我們幾乎時時刻刻都在使用。每一次人工智能或信息技術(shù)的進步,對技術(shù)發(fā)展的擔憂往往總比實用來得快和多。目前擔憂ChatGPT帶來問題的人,多數(shù)是沒有實際使用過它。

    ChatGPT確實帶來了問題。例如,有媒體報道,在教育領(lǐng)域,紐約一些高校已經(jīng)下令禁止學生使用ChatGPT,并且開始調(diào)整作業(yè)的形式,如降低論文的比重,以規(guī)避學生用其來作弊。[8]

    事實上,任何符合人類倫理要求的新技術(shù)發(fā)明和應用都會提高效率和效益,使人類生活質(zhì)量、文明程度提高。當然也會帶來人們對職業(yè)發(fā)展的擔心、焦慮。歷史經(jīng)驗表明,新技術(shù)發(fā)展往往會提升職業(yè)層次,而ChatGPT只是提供咨詢等,它只是一個工具,而不是一個工作崗位,合理使用工具可以提高效率和效益。職業(yè)消亡的因素很多,技術(shù)發(fā)展只是因素之一,即便舊的職業(yè)消亡了,肯定會有新的職業(yè)產(chǎn)生。我們完全沒有必要擔心和焦慮,只有夕陽的技術(shù),沒有所謂的夕陽產(chǎn)業(yè)。只要保持積極向上的心態(tài),不斷學習,接受新事物,一定會有一個光明的未來。

    大語言模型特別適合政府機構(gòu)。從某種意義上來講,政府的絕大部分工作都可以納入到大語言模型的有效范圍內(nèi),有些文職的作用類似于ChatGPT提供的功能??梢姡夹g(shù)不一定能立刻打敗你,但會使你的未來變得不可預測。

    ChatGPT功能的強弱取決于其“培訓語料庫”的大小。ChatGPT短期內(nèi)最直接影響的是咨詢行業(yè)、政府文職人員,如果沒有執(zhí)業(yè)資格要求的話,對律師和醫(yī)生職業(yè)影響也會很大。另外,ChatGPT還會不斷迭代完善,目前它生成的咨詢報告、律師意見、治病建議等只是模板,僅僅是參考,不承擔法律責任。不承擔法律責任的ChatGPT只會對工作有幫助,目前不會取代任何職業(yè)。

    ChatGPT對教育的影響主要在高等教育階段。中小學的知識培養(yǎng)是必需的,一定的知識儲備是思維訓練的必要條件。而知識作為個人的核心素養(yǎng),也已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動。ChatGPT出現(xiàn)后,教育應側(cè)重于提高學生的創(chuàng)造力和思辨性思維,而不是簡單的知識灌輸。在高等教育階段,要盡快教會學生正確使用ChatGPT,依靠其強大的知識組織能力,提高學習和研究效率,提高高等教育質(zhì)量。教育工作者必須徹底改變知識灌輸式的教學傳統(tǒng),以培養(yǎng)學生超越人工智能能力的創(chuàng)造性思維。ChatGPT可能影響教育評估和評價。學校可能不得不改變考試知識點的評價方式,創(chuàng)新評估方式,特別是那些可以發(fā)揮創(chuàng)造力和需要思辨性思維的評估方式。

    對于新事物的產(chǎn)生,大眾反映主要為悲觀威脅論與樂觀顛覆論兩種。持前者觀點的,已經(jīng)發(fā)表了大量媒體文章,冠以《ChatGPT可能導致的幾類失業(yè)》等標題,強調(diào)AI與人類的對立,引發(fā)普通民眾恐慌情緒。其實大可不必如此悲觀??v觀人類歷史上的數(shù)次科技進步,便會發(fā)現(xiàn)人類的適應力遠高于科技的進步速度。人類文明進化的過程就是不斷提升生產(chǎn)力、迭代生產(chǎn)工具的過程。拖拉機問世時,也有人恐慌農(nóng)民將被替代,然而實際上農(nóng)民的絕對數(shù)量下降了,但富余的勞動力去往其他社會分工,演化為白領(lǐng)、藍領(lǐng)等階層,進一步提高了社會發(fā)展水平。機械臂被發(fā)明后,流水線工人將被淘汰的言論也一度引發(fā)熱議,而現(xiàn)實是工人駕馭了機械臂,提高了自身的技術(shù)價值,這也反映在近年來不斷上漲的工廠用人成本上。歷史教育我們,人的韌性遠遠大于自身想象,科技最終都會成為工具,為我所用。

    當然,也有人持樂觀態(tài)度,認為ChatGPT是顛覆性的創(chuàng)造,將大大改變?nèi)祟惿鐣男螒B(tài)。有媒體聲稱,配合近期調(diào)查顯示,美國89%的大學生都是用ChatGPT寫作業(yè),多所大學紛紛表示禁用ChatGPT。[9]這種做法有些操之過急。事實上,當前ChatGPT依然依賴于語料庫,模仿人們語言習慣的智能模型,它并不能自主創(chuàng)新,更遑論替代教師的教育功能。一方面,ChatGPT 可以作為一種教育工具,幫助學生更快地獲取信息,也可以幫助教師更快地回答學生的問題;另一方面,隨著人工智能的進一步發(fā)展,有可能出現(xiàn)一種情況,即通過人工智能講師來提供課程,這可能對傳統(tǒng)的教育模式造成沖擊。

    至于所謂的“顛覆性”,指的是人工智能可以改變傳統(tǒng)的教育模式,使得課堂教學、課外輔導、考試評估等方面都發(fā)生變化。在某些情況下,它甚至可以影響教育的內(nèi)容和目的。然而,這種影響和挑戰(zhàn)是否是顛覆性的,取決于我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軄砀纳平逃T谶@個方面,重要的是繼續(xù)探索和發(fā)展人工智能,同時充分考慮人們的需求和期望,并確保人工智能在教育領(lǐng)域得到有效和合理的使用。

    (二)知識依然是個人幸福和社會發(fā)展的基石

    有媒體報道,有了ChatGPT,今后的社會發(fā)展主要靠人類的好奇心和創(chuàng)造性思維。暫且不管這種觀點是否正確。人的好奇心基本上是與生俱來的,而創(chuàng)造性思維需要培養(yǎng)、訓練和感悟。創(chuàng)造性思維培養(yǎng)的途徑可以是學校教育,而訓練和感悟則主要靠家庭教育和泛在的社會教育。

    現(xiàn)代學校的教育功能是適應工業(yè)社會文明逐步發(fā)展起來的,學校教育的任務是傳授知識和技能,整體上講應該是普惠式教育。有教育家認為教育的目標是因材施教,而對于受教育階段的孩子,由于興趣廣泛且不斷變化,確認其屬于什么“材”很難。即便有辦法確定孩子是某個方面的天才,我們還缺少能教天才的教師呢。因材施教是教育科研工作者的研究內(nèi)容,希望他們?nèi)〉每墒┬械难芯砍晒,F(xiàn)階段還不具備因材施教的條件,基礎(chǔ)教育不應該把培養(yǎng)拔尖人才作為根本目的,應該把提高學生整體受教育質(zhì)量,讓絕大多數(shù)學生受益最大化為根本目標。多數(shù)人受益了,拔尖人才會自然形成。

    學校教育的目標是讓絕大多數(shù)學生受益,通過教育讓他們有更強的生存能力,以及更多的知識為社會和經(jīng)濟發(fā)展服務。

    1.知識已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的核心資源,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要靠知識驅(qū)動

    社會的進步、經(jīng)濟的發(fā)展、生活質(zhì)量的提高,關(guān)鍵在于知識的掌握、創(chuàng)造、傳播和應用。自上個世紀80年代以來,高等教育在社會和經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用越來越重要。主要原因在于,經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)界乃至整個社會與高等教育的關(guān)系越來越密切,尤其是產(chǎn)業(yè)界對高等教育人才的需求越來越強,市場需求日益成為高等教育發(fā)展的強大動力。高等教育已經(jīng)從社會的邊緣逐步走向了社會的中心。相應地,高等學校越來越成為知識傳播、生產(chǎn)、存儲和應用的組織,成為社會的一種核心機構(gòu)。

    2.知識已經(jīng)成為個人的核心素養(yǎng),知識階層越來越成為引導社會發(fā)展的群體

    這里的知識階層主要指那些專門從事知識生產(chǎn)、加工、傳播和應用的知識分子群體。要創(chuàng)造條件使更多的人掌握更多知識。學生首先要學好課堂知識,因為學校安排的課程有完整的教學設(shè)計,對某年齡段的某類學生具有針對性。學生學習的目的不僅僅是為了考試,但不參加考試就沒辦法在短時間內(nèi)檢查學習效果,也難以考察知識掌握程度。對多數(shù)沒有自制力的學生來講,沒有考試的壓力就會減少學習的動力。另外,學生還要通過互聯(lián)網(wǎng)等多種渠道學習,以成為一個知識豐富的人。

    3.促進社會進步的關(guān)鍵是擴大教育機會,使更多人接受高等教育,提高教育質(zhì)量

    學校課堂講授的知識內(nèi)容應該是前人對知識的規(guī)律性總結(jié)、推導歸納、系統(tǒng)分析、約定認知等,這樣的課堂教學效率高、效益好,是學校的主要功能。[10]學校的功能是傳授知識和提高學習能力,但傳授什么知識、人生各個階段需要什么知識、各個年齡段學習什么知識效率高,以及知識的循序漸進規(guī)律、因材施教等還需要認真研究,合理規(guī)劃。在傳授知識的過程中,怎樣激發(fā)學生的學習熱情,傳授更有效的學習方法,掌握學習技巧,學會融會貫通,是學校和教師義不容辭的責任。

    教育工作者承擔的是對知識的責任,包括知識生產(chǎn)、知識傳播和人類文明傳承。教育部門要在國家和全社會的支持下,盡最大努力承擔促進教育公平、提高教育質(zhì)量、擴大教育范圍、控制教育成本的責任。

    參考文獻:

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    [6]騰訊網(wǎng).ChatGPT正在挑戰(zhàn)我們的科學范式[EB/OL].(2023-02-09)[2023-02-20].https://new.qq.com/rain/a/20230209A0843800.

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    The Nature of ChatGPT and Its Impact on Education

    Zhimin LI

    (Institute for Network Science and Cyberspace, Tsinghua University, Beijing 100084)

    Abstract: As a new tool for information acquisition in the crystallization of artificial intelligence technology, ChatGPT far exceeds any previous retrieval and search tools. Its emergence is a landmark achievement in the development of artificial intelligence. Through the methods of observation and literature research, the article proposes that Internet technology is an unprecedented revolution in information technology and a new leap for human beings in transforming nature, which will bring human civilization to a new level. ChatGPT is an AI development based on the Internet, both in terms of collecting and training bigdata as well as operating with high computational power operation. ChatGPT will have an impact on certain industries, such as consulting, but will not replace any profession currently. Based on the current stage, this paper argues that the impact of ChatGPT on education mainly takes place at the higher education level, where it can improve the efficiency of learning and research, potentially affect educational assessment and evaluation, and stimulate the education of academic creativity and critical thinking. Regardless of technological development, knowledge remains the cornerstone of individual well-being and social development and is the core resource of modern society. The primary and secondary education is still necessary. The key to promoting social progress is to expand educational opportunities and improve the quality of education, enabling as many people as possible to receive higher education.

    Keywords: ChatGPT; Artificial intelligence; Internet; Education digitization; Educational assessment; Educational evaluation

    編輯:王曉明" "校對:李曉萍

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