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    大數(shù)據(jù)與智能化背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑

    2023-03-28 09:22:04劉佳麗
    中國經(jīng)貿(mào) 2023年16期
    關(guān)鍵詞:業(yè)財(cái)人工智能財(cái)務(wù)

    劉佳麗

    2015年,在國務(wù)院政府工作報(bào)告中提出,要制定出切實(shí)可行的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)方案,推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營管理工作的全面結(jié)合,為電子商務(wù)和智能企業(yè)的發(fā)展提供助力。在這一背景下,企業(yè)要積極應(yīng)用財(cái)務(wù)共享模式,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為基礎(chǔ)對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu),將財(cái)務(wù)管理職能向著業(yè)務(wù)前端延伸,對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的深度融合,使財(cái)務(wù)工作在價(jià)值創(chuàng)造和決策支持方面的作用得到充分發(fā)揮,為企業(yè)價(jià)值最大化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。

    大數(shù)據(jù)與智能化背景對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的影響

    提升業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)決策質(zhì)量

    在大數(shù)據(jù)和智能化背景下,企業(yè)可以積極建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、加工、分析,及時(shí)將分析結(jié)果和預(yù)警信息等反饋給決策層,便于企業(yè)管理人員深入了解內(nèi)部經(jīng)營狀況,從而保證經(jīng)營決策的科學(xué)性和可行性。財(cái)務(wù)人員可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度和多節(jié)點(diǎn)的收集,對(duì)財(cái)務(wù)運(yùn)行狀況和資金流動(dòng)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果深入了解業(yè)務(wù)變動(dòng)情況,從而提高企業(yè)的監(jiān)督管控能力。同時(shí),管理人員可以通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析科學(xué)預(yù)測(cè)企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì),利用人工智能技術(shù)結(jié)合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警體系的構(gòu)建,從而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警水平,幫助企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和科學(xué)籌劃。此外,企業(yè)可以積極搭建財(cái)務(wù)共享中心,對(duì)重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)工作運(yùn)用人工智能及RPA技術(shù)高效處理,將財(cái)務(wù)管理權(quán)限上收,對(duì)決策流程進(jìn)行優(yōu)化,使財(cái)務(wù)人員將工作將精力投入到成本分析和價(jià)值管理工作當(dāng)中,以共享平臺(tái)為依托,通過數(shù)據(jù)運(yùn)維、人力資源等有效融合,為企業(yè)財(cái)務(wù)決策的制定提供支持。

    有效防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

    在大數(shù)據(jù)和智能化背景下,企業(yè)可以人工智能系統(tǒng)對(duì)內(nèi)部控制體系進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、采購管理、合同管理等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行無死角監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營管理中存在的重大、重要、一般缺陷,制定出科學(xué)有效的整改措施。通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可以對(duì)主責(zé)主業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,嚴(yán)格防控財(cái)務(wù)、債務(wù)、經(jīng)營、法律等方面的風(fēng)險(xiǎn)問題,建立起預(yù)判預(yù)警、靈活處理的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,定期對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行全面排查,制定出切實(shí)可行的處理方案,避免給企業(yè)帶來巨大損失。同時(shí),企業(yè)可以利用信息化系統(tǒng)可以對(duì)經(jīng)營管理中形成的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集和科學(xué)處理,節(jié)省財(cái)務(wù)工作所需的時(shí)間,緩解財(cái)務(wù)人員的工作壓力,有利于財(cái)務(wù)工作價(jià)值創(chuàng)造和決策支持職能的充分發(fā)揮。

    解決信息不對(duì)稱問題

    數(shù)據(jù)信息在企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用,是財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)深度融合的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)模式下,財(cái)務(wù)工作使用的數(shù)據(jù)信息具有滯后性特點(diǎn),不同部門的信息存在不對(duì)稱問題。在大數(shù)據(jù)和智能化背景下,各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合奠定了技術(shù)基礎(chǔ),可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),通過戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)管理、組織結(jié)構(gòu)等方面的優(yōu)化,建立起數(shù)據(jù)、決策、制定、反饋的閉環(huán)管理模式,使信息化系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮,解決不同部門以及下屬項(xiàng)目公司之間存在的信息孤島問題,強(qiáng)化業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合效果,為財(cái)務(wù)管理工作的高效開展提供助力。

    優(yōu)化工作流程與模式

    在大數(shù)據(jù)和數(shù)字化背景下,更新財(cái)務(wù)管理手段有助于創(chuàng)新工作方式,為企業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。企業(yè)在經(jīng)營管理過程中會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)信息,傳統(tǒng)的工作機(jī)制無法保證數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果,通過對(duì)共享中心的應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)綜合化管理。在這一階段,企業(yè)不僅要優(yōu)化財(cái)務(wù)流程,還需要?jiǎng)澐謽I(yè)務(wù)板塊,實(shí)現(xiàn)管財(cái)、業(yè)財(cái)、人機(jī)等邊界的重塑,助力于財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息互通共享,從而科學(xué)控制經(jīng)營成本,為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升奠定基礎(chǔ)。

    大數(shù)據(jù)與智能化背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)路徑

    應(yīng)用財(cái)務(wù)共享、業(yè)財(cái)連接場(chǎng)景化促進(jìn)業(yè)財(cái)融合

    一方面,財(cái)務(wù)數(shù)智化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的主要表現(xiàn),對(duì)于業(yè)財(cái)融合的應(yīng)用也同樣發(fā)揮著重要作用。因此,企業(yè)要積極搭建財(cái)務(wù)共享中心,對(duì)經(jīng)營業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn),集中進(jìn)行會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù),加快業(yè)務(wù)流程與會(huì)計(jì)核算流程、財(cái)務(wù)管理流程的融合,為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源的共享奠定基礎(chǔ),促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的整體效率。另一方面,企業(yè)要圍繞“數(shù)智化轉(zhuǎn)型”這一核心內(nèi)容,結(jié)合企業(yè)需求和投資成本引進(jìn)新型管理工具,促進(jìn)財(cái)務(wù)管理和業(yè)務(wù)場(chǎng)景重合。具體來說,首先,在場(chǎng)景化管理方面,企業(yè)需要對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集和科學(xué)分析,深入了解業(yè)務(wù)工作的進(jìn)展情況,根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)和組織模式進(jìn)行優(yōu)化。其次,企業(yè)要以業(yè)務(wù)為指引,遵循開放融合和整體發(fā)展的原則,對(duì)經(jīng)營管理理念進(jìn)行創(chuàng)新,從而為各項(xiàng)工作的順利開展提供保障。再次,企業(yè)要以數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)對(duì)內(nèi)部工作流程進(jìn)行重構(gòu),提高信息化服務(wù)于企業(yè)管理的成效,并為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和經(jīng)營決策制定提供夯實(shí)的信息基礎(chǔ)。最后,企業(yè)需要結(jié)合管理需求進(jìn)行個(gè)性化場(chǎng)景的建設(shè),制定出個(gè)性化的經(jīng)營管理模式,為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合提供支持。

    深度利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)流程

    在傳統(tǒng)分工模式下,企業(yè)各個(gè)部門之間普遍存在信息孤島問題,財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門用來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的軟件存在較大差異,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞存在嚴(yán)重的滯后性,使得財(cái)會(huì)人員缺乏對(duì)業(yè)務(wù)部門的了解,在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、憑證錄入、賬簿登記、報(bào)表編制等工作時(shí),加工和分析的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián),對(duì)外數(shù)據(jù)的信息可能會(huì)影響決策的可行性。為了解決這一問題,企業(yè)要利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)打造共享數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)部門之間的融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享,便于管理者對(duì)業(yè)務(wù)前端數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)部門實(shí)時(shí)報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控。企業(yè)可以利用公司建立數(shù)據(jù)庫中心或者通過云平臺(tái)進(jìn)行財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的保存,解決當(dāng)?shù)卮鎯?chǔ)帶來的壓力,保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和完整性。例如,在云平臺(tái)中,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其中隱藏的價(jià)值進(jìn)行挖掘,從而利用以云計(jì)算為基礎(chǔ)的分布式計(jì)算架構(gòu)能夠有效增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和有效性,為各項(xiàng)工作的順利開展奠定基礎(chǔ)。

    構(gòu)建業(yè)務(wù)模塊集成度高的信息系統(tǒng)

    一方面,企業(yè)要對(duì)內(nèi)部平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一,解決信息壁壘問題。從數(shù)據(jù)信息角度來說,各個(gè)平臺(tái)不應(yīng)當(dāng)以安全為理由增加訪問壁壘,數(shù)據(jù)信息更加重視的是備份的完整性和恢復(fù)的及時(shí)性,不應(yīng)當(dāng)將其看作是數(shù)據(jù)共享的阻礙。企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理,將人工智能技術(shù)的應(yīng)用看作是可以帶來量化效益的手段,使數(shù)據(jù)信息的價(jià)值得到充分的發(fā)揮,在完成各種數(shù)據(jù)信息的治理以后,使其中隱藏的價(jià)值得到充分發(fā)揮。另一方面,企業(yè)要積極進(jìn)行數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建,對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面集成。首先,企業(yè)要積極推廣和編制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)字典、對(duì)指標(biāo)項(xiàng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、處理標(biāo)準(zhǔn)等,為數(shù)據(jù)信息在不同系統(tǒng)之間的傳遞奠定基礎(chǔ)。其次,企業(yè)要建立不同層面的數(shù)據(jù)分享和調(diào)用模式,使數(shù)據(jù)資源可以在不同的業(yè)務(wù)板塊中互相融合,滿足企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營和管理工作對(duì)數(shù)據(jù)的需求。再次,企業(yè)要對(duì)內(nèi)部底層數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面整合,建立科學(xué)完善的業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)倉庫,以人力資源、財(cái)務(wù)管理、資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績效管理等不同管理方向的實(shí)際需求為基礎(chǔ)進(jìn)行分析平臺(tái)的建設(shè),從而完成數(shù)據(jù)的收集、處理、挖掘、分析等過程的可視化處理,為企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策制定提供支持。在業(yè)務(wù)集成的背景下,可以加強(qiáng)系統(tǒng)各模塊協(xié)同、各項(xiàng)信息共享,推動(dòng)公司內(nèi)部跨層級(jí)、跨業(yè)務(wù)的縱向穿透、橫向貫通,實(shí)現(xiàn)管理降本增效提質(zhì)的目標(biāo)。

    大數(shù)據(jù)與智能化背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合保障措施

    建設(shè)復(fù)合型人才隊(duì)伍支持業(yè)財(cái)融合

    大數(shù)據(jù)和智能化背景下業(yè)財(cái)融合工作的開展,對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合能力提出了更高的要求,他們不但需要具備豐富的理論知識(shí)儲(chǔ)備,樹立正確的業(yè)財(cái)融合思維,還要能夠應(yīng)用各種先進(jìn)的技術(shù)手段提高工作效率,所以,企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人才培養(yǎng)工作的重視,打造一支高水平的復(fù)合型人才隊(duì)伍。首先,企業(yè)要明確財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)人員提出的要求,也就是財(cái)務(wù)人員不但要熟練掌握財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、管理等方面的知識(shí)和技能,還要具備財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)能力,從而為財(cái)務(wù)人員提供努力的方向。其次,企業(yè)要建立科學(xué)完善的內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制,增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的自我成長意識(shí)和服務(wù)理念。在培訓(xùn)過程中,企業(yè)要以自身經(jīng)營管理實(shí)際情況為基礎(chǔ),對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等方面知識(shí)的培訓(xùn),提升他們的專業(yè)能力和業(yè)務(wù)敏感度,積極參與到業(yè)務(wù)流程當(dāng)中,熟悉流程、延伸流程、再造流程,從而幫助業(yè)務(wù)部門及時(shí)結(jié)合業(yè)財(cái)融合中遇到的問題制定出針對(duì)性的解決方案。最后,企業(yè)要建立配套的激勵(lì)制度,激發(fā)員工自主學(xué)習(xí)的積極性,使他們努力學(xué)習(xí)最新的技術(shù)手段,學(xué)會(huì)應(yīng)用先進(jìn)的系統(tǒng)平臺(tái),主動(dòng)了解企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和工作模式,樹立業(yè)財(cái)融合理念和大數(shù)據(jù)管理思維。同時(shí),企業(yè)要積極拓展人才招聘渠道,創(chuàng)新人才引入模式,吸引更多高水平人才的加入,從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)隊(duì)伍的整體水平,為業(yè)財(cái)融合的推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

    加大力度推進(jìn)人工智能技術(shù)落實(shí)于業(yè)財(cái)融合領(lǐng)域

    首先,企業(yè)要成立專門的業(yè)財(cái)融合建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,對(duì)內(nèi)部業(yè)財(cái)融合制度進(jìn)行完善,確定以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的工作目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù),深入了解人工智能在企業(yè)發(fā)展中的積極作用,為各項(xiàng)工作的推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。其次,企業(yè)要對(duì)保障措施進(jìn)行完善,通過財(cái)務(wù)管理信息化系統(tǒng)的建設(shè)加強(qiáng)專業(yè)人才的培養(yǎng),增加在業(yè)財(cái)融合方面的資源投入,積極與外部研發(fā)機(jī)構(gòu)開展合作,通過培訓(xùn)機(jī)制和考核激勵(lì)模式的應(yīng)用提高財(cái)務(wù)人員的專業(yè)能力,增強(qiáng)他們對(duì)業(yè)務(wù)工作的敏感度,從而為人工智能技術(shù)下業(yè)財(cái)融合體系建設(shè)的順利開展奠定基礎(chǔ)。再次,企業(yè)要通過觀摩學(xué)習(xí)、講座學(xué)習(xí)等方式,加強(qiáng)與示范企業(yè)的合作,積極整合內(nèi)容資源,結(jié)合自身實(shí)際情況對(duì)自動(dòng)控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,完成在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和安全避險(xiǎn)系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用,通過業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的深度融合,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程進(jìn)行優(yōu)化,提高企業(yè)的技術(shù)水平,實(shí)現(xiàn)管理模式的變革。最后,企業(yè)要組織內(nèi)部各個(gè)部門的溝通和交流,互相學(xué)習(xí)彼此的成熟經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)做法,從而實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

    以財(cái)務(wù)共享中心為基礎(chǔ)推進(jìn)業(yè)財(cái)融合

    企業(yè)要積極搭建財(cái)務(wù)共享中心,為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的傳遞提供助力,保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性、完整性、相關(guān)性。一方面,在數(shù)據(jù)集成環(huán)節(jié),企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)要建立數(shù)據(jù)接口或API與財(cái)務(wù)共享中心銜接,使財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間能據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸和集成,形成生產(chǎn)經(jīng)營、采購銷售、會(huì)計(jì)報(bào)告、預(yù)算管理數(shù)據(jù)信息;另一方面,在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié),企業(yè)可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求選擇與自身情況相匹配的服務(wù)模式,利用先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行各類數(shù)據(jù)信息的篩選、挖掘、分析、保存,并利用平臺(tái)權(quán)限的設(shè)置便于不同對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)的調(diào)用,確保數(shù)據(jù)信息安全性和完整性。業(yè)務(wù)部門根據(jù)權(quán)限可以查閱財(cái)務(wù)成本和預(yù)算數(shù)據(jù),有效對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營方案和管理策略進(jìn)行調(diào)整,而共享財(cái)務(wù)可以在業(yè)務(wù)系系統(tǒng)中查閱業(yè)務(wù)部門上傳到系統(tǒng)中的生產(chǎn)經(jīng)營的交易數(shù)據(jù),及時(shí)檢查對(duì)外公示信息的真實(shí)性;同時(shí),管理人員可以利用平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的調(diào)用,獲得具有可靠性的生產(chǎn)和交易數(shù)據(jù),打破時(shí)間和空間的限制,分析財(cái)務(wù)的賬務(wù)記錄和會(huì)計(jì)報(bào)告,為企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定、資源配置的優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)問題的防范等工作的開展提供支持,為企業(yè)增值保值目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

    大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合提供技術(shù)支持,是業(yè)財(cái)融合優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮的重要助力。面對(duì)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用,積極搭建信息化系統(tǒng),科學(xué)重構(gòu)財(cái)務(wù)流程,加大人才培養(yǎng)力度,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的深度融合,共同為企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展提供助力。

    (作者單位:廣東省南粵交通投資建設(shè)有限公司)

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