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    基于模糊決策的國網(wǎng)客服中心訴求服務事件分級預警方法

    2023-03-24 12:38:55
    活力 2023年20期
    關鍵詞:工單閉環(huán)預警

    劉 露 張 萌 王 萌

    (國家電網(wǎng)客戶服務中心北方分中心,天津 300300)

    引 言

    電力是保障人們?nèi)粘I罴敖?jīng)濟社會發(fā)展的重要能源之一。在當下,各行各業(yè)對電力都有著旺盛的需求,尤其是電腦、家電等各項新技術的發(fā)展,國家電網(wǎng)得到了迅速發(fā)展。國家電網(wǎng)有限公司在將近二十年的時間里始終是中央企業(yè)業(yè)績考核A 級企業(yè),2016—2018 年蟬聯(lián)《財富 》世界500 強第2 位、中國500 強企業(yè)第1 位,經(jīng)營規(guī)模和業(yè)務不斷擴大,是促進我國經(jīng)濟增長的重要骨干企業(yè)。

    隨著電力企業(yè)改革的持續(xù)深入,國家電網(wǎng)也面對著不小的運營轉型壓力。如何提升自身服務質量,滿足人們對各項電力業(yè)務的需求,成為實現(xiàn)國家電網(wǎng)經(jīng)濟效益發(fā)展的關鍵。為此,國家電網(wǎng)有限公司客戶服務中心于2012 年成立,是集中供電服務業(yè)務受理單位和總部營銷決策支撐機構,受理北京、天津、上海、福建等26 家省公司7×24 小時電力故障報修、信息查詢、投訴、舉報等客戶訴求。服務人口超過11 億,服務客戶數(shù)達到4.39 億戶。省公司負責所屬省份電網(wǎng)規(guī)劃、建設和運營,解決供電需求和用電問題,提供安全高效的電力能源供應,始終堅持人民電業(yè)為人民的企業(yè)宗旨,努力提高為民服務質量和水平。

    國網(wǎng)客服中心在受理環(huán)節(jié)記錄客戶訴求,通過工單流轉至省公司;進入客戶訴求處理環(huán)節(jié)時,?。ǖ厥校┕驹谝?guī)定時限內(nèi)處理客戶訴求;訴求處理完畢后進入回訪環(huán)節(jié),由國網(wǎng)客服中心回訪客戶。在客戶服務整體流程中,客服中心與省公司服務同力、協(xié)作同心,積極推動建立供電服務生態(tài)伙伴關系。通過這種方式,展現(xiàn)了國家電網(wǎng)對提升客戶服務質量的重視程度。但在服務過程中會面對服務量過大的問題,因此如何對訴求服務事件進行分級預警,實現(xiàn)客戶訴求的合理處理,避免問題升級成為當前國網(wǎng)客服中心服務質量提升研究的重點。基于此,本文對本課題展開研究。

    一、各環(huán)節(jié)風險因素辨識分析

    國家電網(wǎng)有限公司作為中央直接管理的國有獨資企業(yè),是關乎我國國民經(jīng)濟命脈和國家能源的特大型國有重點骨干公司,這就使國家電網(wǎng)的核心業(yè)務十分廣泛,需要處理的業(yè)務量十分龐大。因此,客服中心面對的客戶訴求服務量規(guī)模龐大,其服務質量也成為衡量企業(yè)發(fā)展效果的重要指標[1]。為了使服務更加精準有效,電網(wǎng)客服中心將訴求服務風險因素按照服務環(huán)節(jié)進行劃分,分別為受理環(huán)節(jié)、客戶訴求處理環(huán)節(jié)及回訪環(huán)節(jié)。

    (一)受理環(huán)節(jié)風險因素辨識分析

    客服中心的供電客戶具有地域范圍廣、差異化較大的特性,客服專員在人工服務過程中不僅要熟悉各項業(yè)務流程,針對不同訴求和情緒要做好記錄和安撫,而且要兼顧風險識別和上報,容易導致漏報、漏派、識別不準確等情況。

    (二)客戶訴求處理環(huán)節(jié)風險因素辨識分析

    客戶訴求處理環(huán)節(jié)是供電服務流程的重中之重,需要在規(guī)定的業(yè)務時限內(nèi)處理完畢客戶訴求,同時在系統(tǒng)內(nèi)填寫處理情況。其中,需要長時間解決的客戶訴求系統(tǒng)暫無工單掛起功能,較為突出的供電質量類業(yè)務處理時間長,無法當即解決客戶訴求問題,處理單位按工單時限回單時客戶問題還未徹底解決。

    (三)回訪環(huán)節(jié)及事后訴求升級風險因素辨識分析

    客服中心承擔回復(回訪)環(huán)節(jié)的工作,答復客戶處理結果,讓客戶對服務滿意度做出相應評價,記錄回訪結果。如客戶提出新的用電訴求,需要重新記錄派發(fā)工單。迎峰度夏期間回訪工單量積壓,為高效完成回訪工作,易忽略客戶情緒、訴求升級,事后通過篩查工單、聽取錄音等手段檢測是否需要補報,并且是否存在耗人、耗時、補救不及時等情況。

    二、建立風險管控模型

    風險管控,是指在企業(yè)運營或是項目正常開展的狀態(tài)下,對可能存在的風險隱患進行掌控,以達到未雨綢繆、防患于未然,實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟效益增長的目的。通常來說,風險管控中包含了風險的量度、風險等級評估、風險應對策略三個方面。行之有效的風險管控工作,是通過推行一定的措施,依據(jù)風險存在的緊急程度,做好隱患問題的消缺。

    風險管控工作的推行和實施,需要做好多個層次的針對性調節(jié),并隨著事態(tài)的整體發(fā)展趨向做出研判,不斷完善應對策略并實行最優(yōu)化的處理方案,以有效處理掉影響企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各項風險。風險管控工作隨著業(yè)務、客戶轉型進行重新調節(jié)時,需要注重對風險因素的剖析,這也是開展風險管控工作過程中不可忽視的方面。

    在科技快速發(fā)展的當下,當前已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代。各種互聯(lián)網(wǎng)技術為企業(yè)風險防范提供了必要的技術支撐。為此,可以結合“互聯(lián)網(wǎng)+”及大數(shù)據(jù)時代潮流,充分利用信息化技術作為支撐條件,逐步將智能化與風險防范結合起來,以迎合企業(yè)發(fā)展需要和時代背景,通過全面的風險管控,不斷促進服務流程優(yōu)化,甚至促進服務流程結構的全面調整;同時,在利用信息化手段進行全面風險管控時,應注重科學利用信息化資源,以動態(tài)化視角為前提,不斷調整、修正風險因子,促進模型的更新迭代。

    客戶風險存在不確定性,各環(huán)節(jié)處理不當都會誘發(fā)訴求升級,為電網(wǎng)帶來直接或間接的經(jīng)濟損失。為實現(xiàn)“環(huán)環(huán)有人盯、事事有人管”的全流程線上管控機制,需要建立客戶訴求風險預警模型,主要對重大服務信息、疑似重大事件、長時間未處理、非直供、疑似漏派五個服務場景進行預警,及時監(jiān)控工單處理情況和預警后的同一客戶重復來電,降低服務升級風險,推進風險防控更加高效、精準。

    (一)語音轉譯數(shù)據(jù)準備與明確算法

    模型構建需要大量語音轉譯數(shù)據(jù),需要借鑒語音轉文本的技術,將呼叫平臺全量錄音音頻數(shù)據(jù)轉化成文本文件[2]。基于模型生成邏輯建立詞庫具有很高的應用價值,五個服務事件模型一半以上需要語音轉譯文本,與對應詞庫匹配后輸出預警結果??蛻羯壴V求預警模型通過中文分詞技術,將語音轉譯文本切分成詞庫中相似詞語的這種方式,研究客戶訴求類型及風險等級之間的相關性,使客戶需求定位更準確[3]。

    (二)明確模型算法

    利用BERT模型算法能生成深度的雙向語言表征特性,可開展大規(guī)模無標注語料訓練、獲得文本包含豐富語義的信息基礎數(shù)據(jù)。然后,模型在特定的NLP 任務中進行參數(shù)微調,從而獲得能夠應用于實際場景的輸出數(shù)據(jù)。

    (三)各環(huán)節(jié)關鍵場景模型建立

    在受理環(huán)節(jié),綜合考慮客服專員自身、業(yè)務受理流程等各類因素,建立非直供戶預警和疑似漏派兩個風險預警模型;在客戶訴求處理環(huán)節(jié),將工單處理時限作為主要衡量因素,建立長時間未處理預警模型,實現(xiàn)工單閉環(huán)到事件閉環(huán)的轉化;回訪環(huán)節(jié)及事后訴求升級的管控,需要考慮人工判定及事后跟蹤處置弊端等因素,建立重大服務信息和疑似重大服務信息預警模型,降低人工耗時,支撐事后分析。

    第一,非直供戶預警。首先,校核派發(fā)工單準確性。針對地市回填客戶編號但受理內(nèi)容中客戶編號字段為空的工單,將語音轉文本和直供戶范圍、非直供區(qū)域明細進行比對,比對結果相似度大于80%,則觸發(fā)預警。其次,校核辦結工單準確性。抓取辦結工單且地址信息欄中有明確小區(qū)或村莊名稱的工單,與直供戶范圍、非直供區(qū)域明細比對,對比結果均不在兩庫內(nèi)觸發(fā)預警。

    第二,疑似漏派預警。篩選報修和查詢咨詢辦結工單,通過語音轉文本數(shù)據(jù)與停電類詞庫比對,甄別異常工單。結合表述投訴意愿,進行語義相似度計算,有投訴意愿,則生成疑似漏派投訴預警工單,無投訴意愿,則生成疑似漏派意見預警工單。

    第三,長時間未處理預警。鎖定業(yè)務工單地市回復字段,提取“預計”之后涉及“整改”“處理時間”等詞匯,明確日期或工作日相關表述,作為長時間未處理預警工單。

    第四,重大服務信息預警。調取業(yè)務支持系統(tǒng)內(nèi)重大服務信息審核通過全量工單作為預警單,參照重大服務信息閉環(huán)管控機制的要求,分部門、分環(huán)節(jié)跟進事件處理進度,實現(xiàn)管理明細線上化操作。

    第五,疑似重大服務信息預警。借助語音轉文本數(shù)據(jù),與重大服務信息詞庫比對,將詞匯命中工單作為預警工單。通過人工二次判定,確屬重大服務信息的,按照重大服務信息閉環(huán)管控機制處理。

    三、客戶訴求風險預警的措施

    在建立上述預警模型的基礎上,參照常態(tài)管理要求,針對不同的預警事件,設置固定專員跟進客戶訴求,啟動對應處理流程。

    (一)非直供客戶

    派發(fā)工單準確性應用于審單、質檢和班組人員,預警工單觸發(fā)后開展工單審核或質檢工作,阻斷差錯發(fā)生同時形成線上明細。辦結工單準確性應用于采編人員,預警工單觸發(fā)后校核知識庫中直供/非直供地址信息,及時對知識點進行查缺補漏。

    (二)疑似漏派

    疑似漏派預警模型由專員通過聽取錄音復核研判,完成線上明細補充,各部門以班組為單位,檢索預警工單并深入研判,回撥客戶解釋或補派工單,將客戶訴求風險降到最低。

    (三)長時間未處理

    地市反饋事件預計處理時間,預警后生成線上明細。處理專員研判觸發(fā)時間準確性,并標注跟進提醒時間,其間若出現(xiàn)同一事件重復來電,提醒自動觸發(fā),借此與省公司溝通進展情況,直至處理完畢歸檔[4]。

    (四)重大/疑似重大服務信息管理

    重大/疑似重大服務信息是可能會對電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展及電網(wǎng)運行安全等有重大影響的信息,需要著重處理。為此,重大服務信息跟蹤應嚴格遵循閉環(huán)管理要求,將重大、疑似重大預警出的工單,生成線上化明細清單,跟蹤字段持續(xù)優(yōu)化,同一事件重復來電累計疊加,每日聯(lián)系地市公司或對接人員了解工單進度,盡快合理處置,必要時升級溝通省公司相關領導或專業(yè)部門,及時處理急切重大的客戶訴求,避免電網(wǎng)運行故障等問題發(fā)生,造成嚴重的經(jīng)濟損失?;鶎訂挝惶幚硗戤吅箝_展人工回訪,其間各個環(huán)節(jié)線上補充處理情況,確保留痕后期追溯。

    四、應用情況

    (一)數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能

    基于“客戶行為軌跡分析”功能,可直觀按月展示各省、市公司預警工單量排名、分布,便于聚焦事件高發(fā)地市公司,支撐分析客戶訴求升級原因,提醒對應公司制定有針對性的管控措施;同時根據(jù)軌跡明細掌握客戶致電近30 天內(nèi)的全渠道行為軌跡,輔助總結全業(yè)務鏈訴求升級規(guī)律,便于開展事后調查分析,減少同類型事件發(fā)生概率,避免造成更多的包括經(jīng)濟在內(nèi)的各方面損失。

    (二)全流程閉環(huán)管控

    基于重大服務信息過程管控要求,設置精準預警、重復來電報送、處理進度跟蹤、核查回訪滿意度、歸檔銷號五個功能模塊,確保客戶風險訴求閉環(huán)跟蹤,實現(xiàn)客戶合理訴求的高效解決。實現(xiàn)首日調查結果、重復來電跟蹤、回訪不滿意跟蹤按日提醒功能,便于在各環(huán)節(jié)及時聯(lián)系省公司開展有針對性的處理措施,有效預防訴求升級,同時實現(xiàn)跟蹤臺賬線上留痕,便于后期分析工作的開展。

    (三)約時提醒

    基于人工設置預警時間功能,解決工單超期處理管理短板,避免省公司改造處理超期。在實現(xiàn)了人工校核承諾處理時間后,需要到期按時提醒,便于及時聯(lián)系省公司解決問題,將工單閉環(huán)轉變?yōu)閱栴}閉環(huán),防控訴求升級,提升客戶服務滿意度。

    結 語

    當前,電力行業(yè)正處在轉型發(fā)展的關鍵期,要想實現(xiàn)經(jīng)濟增長,激發(fā)企業(yè)發(fā)展活力,推動企業(yè)效益進一步提升,就需要電網(wǎng)各部門協(xié)調配合,更為關注電力客戶訴求服務質量的提升,完善客戶訴求服務渠道,優(yōu)化客戶訴求服務效率效果。國家電網(wǎng)有限公司客戶服務中心北方分中心通過建立基于大數(shù)據(jù)技術的客戶訴求升級風險預警模型,集中管控服務風險,定制閉環(huán)消缺服務策略,提升服務執(zhí)行能力和服務風險管控能力,加快構建以客戶為中心的現(xiàn)代服務體系。一是充分利用現(xiàn)有客戶歷史服務及個人信息關聯(lián)分析成果,為風險客戶認定、風險訴求升級預警等相關工作提供支持,進一步將研究成果納入業(yè)務流程,狠抓客戶訴求升級,做好服務風險管控,提高全員服務敏感性,應對服務風險外溢的訴求;二是進一步拓展數(shù)據(jù)源,將上級監(jiān)管部門數(shù)據(jù)、政府渠道等數(shù)據(jù)有機整合起來,形成更加完整的客戶畫像和行業(yè)知識庫;三是研究多層級業(yè)務關聯(lián)關系的客戶風險預警模型,加大預警工單管控力度,根據(jù)預警情況及時啟動多專業(yè)聯(lián)動干預,同時進一步開展客戶訴求鏈理論研究工作,做好工單回訪環(huán)節(jié)的情緒安撫與風險化解工作,為下一步風險精準防控做準備。通過全方位的訴求服務事件分級預警研究,以期為實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)濟效益快速發(fā)展提供一定的幫助。

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