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    政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響研究

    2023-01-03 06:50:34陳光亮羅傳建
    管理學(xué)報(bào) 2022年12期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)費(fèi)支出高技術(shù)門檻

    陳光亮 羅傳建

    (華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

    1 研究背景

    黨的十八大明確提出,要堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中R&D投入強(qiáng)度相對(duì)較高的制造業(yè)行業(yè),包括醫(yī)藥制造,航空、航天器及設(shè)備制造,電子及通信設(shè)備制造,計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造,醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造,信息化學(xué)品制造等6大類。是資本密集、知識(shí)密集、投資大、周期長(zhǎng)和外溢性強(qiáng)的先進(jìn)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略與提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要陣地。自20世紀(jì)80年代以來(lái),世界各國(guó)紛紛將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)予以重點(diǎn)扶持,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為全球新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)和世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。當(dāng)前,世界正處于百年未有之大變局,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,在全球新冠肺炎疫情持續(xù)蔓延和世界單邊主義、保護(hù)主義抬頭的國(guó)際背景下,促進(jìn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)于深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,構(gòu)建新發(fā)展格局,實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng),保障產(chǎn)業(yè)鏈安全,推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈邁向國(guó)際中高端具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    我國(guó)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度重視,持續(xù)加大財(cái)政資金投入力度,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展取得較大進(jìn)展。然而,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的不少領(lǐng)域,仍然面臨關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備的“卡脖子”困境,不同區(qū)域發(fā)展差異較大,因而對(duì)政府投入資金能否促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展仍然存在爭(zhēng)論,特別是企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇作為重要的作用機(jī)制,對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有何不同影響仍需要實(shí)證檢驗(yàn)。

    2 文獻(xiàn)綜述

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞政府投入資金與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展開展了廣泛深入的研究,由于樣本數(shù)據(jù)和計(jì)量方法選擇等原因,實(shí)證結(jié)論不盡相同,歸納起來(lái),主要有促進(jìn)效應(yīng)、抑制效應(yīng)和復(fù)合效應(yīng)3種。

    (1)政府投入資金可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展KOGA[1]發(fā)現(xiàn),政府投入資金的互補(bǔ)效應(yīng),既可以增加企業(yè)的私人研發(fā)投資,同時(shí)對(duì)成立年限較長(zhǎng)的成熟高技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投資也有促進(jìn)效應(yīng)。余泳澤[2]認(rèn)為,政府投入資金對(duì)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新有正向影響。CARBONI[3]研究發(fā)現(xiàn),受資助的企業(yè)相比較于未受資助時(shí),政府投入資金對(duì)企業(yè)的R&D投資有正向影響。COLOMBO等[4]發(fā)現(xiàn),政府投入資金會(huì)促進(jìn)新成立、小規(guī)模和位于意大利南部的高技術(shù)企業(yè)加大投資力度,提高產(chǎn)出效益。張同斌等[5]認(rèn)為,在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)方面,財(cái)政激勵(lì)政策比稅收優(yōu)惠政策更加有效地促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)。CZARNITZKI等[6]發(fā)現(xiàn),政府投入資金沒(méi)有擠出效益,且對(duì)新成立的中小高技術(shù)企業(yè)而言促進(jìn)效應(yīng)最大。李新功[7]認(rèn)為,政府研發(fā)資助對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和生產(chǎn)發(fā)展三階段都有積極影響。

    (2)政府投入資金可以抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展WALLSTE等[8]發(fā)現(xiàn),人員規(guī)模越大和研究水平越高的企業(yè)可獲得越多政府投入資金;政府投入資金并未影響研發(fā)活動(dòng),卻真實(shí)地?cái)D出了企業(yè)的創(chuàng)新支出。陳子韜等[9]認(rèn)為,政府支持對(duì)醫(yī)藥制造行業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響并不顯著。

    (3)政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)合效應(yīng)鑒于政府投入資金的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)相互影響,在不同條件下可能呈現(xiàn)非線性關(guān)系。蘆鋒等[10]發(fā)現(xiàn),政府研發(fā)資金對(duì)企業(yè)擁有發(fā)明專利有門限效應(yīng),在門限之內(nèi)有正效應(yīng),超出門限值無(wú)效應(yīng)。劉鶄等[11]認(rèn)為,政府扶持對(duì)河北、天津高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在正向關(guān)系,但對(duì)北京高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率則有負(fù)向影響。

    以上文獻(xiàn)從不同側(cè)面、選取不同樣本、采取不同方法對(duì)政府投入資金與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了研究,做出了相應(yīng)的貢獻(xiàn),但由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異,而現(xiàn)有研究采用的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)只更新至2016年,亟需引入最新數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證;且現(xiàn)有研究多應(yīng)用某單一模型進(jìn)行檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)有待突破。更為重要的是,現(xiàn)有研究缺乏對(duì)企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇作用機(jī)制的分析,同時(shí)缺乏區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的異質(zhì)性分析。鑒于此,本研究試圖對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行拓展,也可能是本研究的邊際貢獻(xiàn):①利用2009~2020年中國(guó)大陸28個(gè)省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù),分析驗(yàn)證政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響;②分析政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的作用機(jī)制,即企業(yè)創(chuàng)新路徑選擇的作用機(jī)制,亦即在自主創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新下,檢驗(yàn)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的門檻效應(yīng),同時(shí)利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)其傳導(dǎo)機(jī)制;③基于地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的異質(zhì)性,分析我國(guó)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響。

    3 理論框架與研究假設(shè)

    3.1 政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響

    自從NELSON[12]和ARROW[13]揭示研究與開發(fā)活動(dòng)存在市場(chǎng)失靈的現(xiàn)象以來(lái),大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)同政府利用財(cái)政手段對(duì)企業(yè)研究與開發(fā)活動(dòng)進(jìn)行資助,以達(dá)到彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈,促進(jìn)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置的目的[14]。現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要較高的資本和知識(shí)投入,同時(shí)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)性,這不僅是因?yàn)檠邪l(fā)過(guò)程本身存在失敗的可能,而且即便是一項(xiàng)成功的研發(fā),但由于創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品具有公共品的溢出特征,企業(yè)無(wú)法完全獨(dú)占創(chuàng)新技術(shù)知識(shí)的收益,在一定程度上挫傷了企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的積極性,客觀上不利于整個(gè)社會(huì)達(dá)到最優(yōu)福利的技術(shù)創(chuàng)新水平,因此,政府采用各種激勵(lì)政策促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)加大研發(fā)投入就顯得十分必要[15]。

    一般而言,政府投入資金通過(guò)兩種效應(yīng)推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展:①直接效應(yīng)[16]。政府投入資金的注入可以有效緩解高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的融資約束,拓展新的投資領(lǐng)域,更新更多的技術(shù)設(shè)備,引進(jìn)更多的專業(yè)人才,降低創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn);也可以支持關(guān)鍵共性平臺(tái)建設(shè),如國(guó)家級(jí)的生物醫(yī)藥、集成電路等技術(shù)創(chuàng)新中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心等平臺(tái),突破關(guān)鍵核心技術(shù),快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散和商業(yè)化應(yīng)用。隨著技術(shù)和人才的不斷積累及新產(chǎn)品的商業(yè)轉(zhuǎn)化成功,企業(yè)利潤(rùn)持續(xù)增長(zhǎng),可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入及人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度。②間接效應(yīng)[17],即信號(hào)傳遞效應(yīng)和引導(dǎo)效應(yīng)。獲得政府投入資金的企業(yè),在對(duì)外尋求合作方面具有優(yōu)勢(shì),容易獲取外部的技術(shù)、資本合作,有助于加大研發(fā)投入。同時(shí),受政府資助的企業(yè),一方面得到政府關(guān)心,研發(fā)投資信心提振;另一方面需接受政府的監(jiān)督考核,故會(huì)實(shí)施更大力度的研發(fā)投入,以確保資金用到刀刃上。而暫時(shí)未受到政府資助的企業(yè)可能會(huì)加大研發(fā)投入,促進(jìn)創(chuàng)新水平提升,以期獲得政府的資金支持。

    此外,政府投入資金也可能因?yàn)榇嬖跀D出效應(yīng),從而抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展:①資金替代效應(yīng)[13],即政府投入資金會(huì)替代高技術(shù)企業(yè)原本要投入研發(fā)的部分資金,企業(yè)在研發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)和自身逐利的情況下,會(huì)降低研發(fā)投入以降低成本或擴(kuò)大生產(chǎn);②要素扭曲效應(yīng)[18],即政府投入資金會(huì)改變高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入要素的獲取難度和要素投入關(guān)系,加劇企業(yè)將稀缺創(chuàng)新資源從研發(fā)、生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向政策尋租。

    對(duì)于中國(guó)等處于較快發(fā)展階段的發(fā)展中國(guó)家而言,在產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí),高技術(shù)企業(yè)所要投資的是技術(shù)成熟、產(chǎn)品市場(chǎng)已經(jīng)存在、處于世界產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的產(chǎn)業(yè),企業(yè)很容易判斷哪一個(gè)產(chǎn)業(yè)是新的、有前景的[19],此時(shí),政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)大于抑制效應(yīng),表現(xiàn)為政府投入資金可促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。隨著我國(guó)企業(yè)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈的不斷攀升,與前沿技術(shù)的差距不斷縮小,國(guó)外企業(yè)對(duì)前沿技術(shù)加大保護(hù)力度甚至封鎖,我國(guó)高技術(shù)企業(yè)研發(fā)難度增大,難以順暢地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,且受巨額政府資助資金的誘惑,資金投入從研發(fā)轉(zhuǎn)向非研發(fā)、投機(jī)或?qū)ぷ鈁20],替代效應(yīng)和要素扭曲效應(yīng)隨之遞增。當(dāng)政府投入資金額度越過(guò)某個(gè)門檻后,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的抑制效應(yīng)大于促進(jìn)效應(yīng)。據(jù)此,提出如下假設(shè):

    假設(shè)1政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響存在倒U形關(guān)系,即隨著政府投入資金的增加,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)先上升后下降的非線性關(guān)系。

    3.2 政府投入資金、企業(yè)創(chuàng)新路徑與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

    探討政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響,不能脫離其中的中間作用機(jī)制,而這是目前研究中較為欠缺的。政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)或企業(yè)層面的創(chuàng)新路徑選擇,其中很重要的就是選擇以技術(shù)引進(jìn)為主的模仿創(chuàng)新,還是選擇以自身研發(fā)力量為主的自主創(chuàng)新[21]。企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇反映了企業(yè)管理層的戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略意圖,對(duì)研發(fā)力量、技術(shù)創(chuàng)新水平、運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)化應(yīng)用有著重要而長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響。

    模仿創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體通過(guò)學(xué)習(xí)模仿率先創(chuàng)新者的方法,引進(jìn)、購(gòu)買或破譯率先創(chuàng)新者的核心技術(shù)和技術(shù)秘密,并以其為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)的做法。模仿創(chuàng)新并非簡(jiǎn)單抄襲,而是站在他人肩膀上,投入一定研發(fā)資源,做進(jìn)一步的完善和開發(fā)[21]。在企業(yè)選擇模仿創(chuàng)新的路徑下,企業(yè)通過(guò)簡(jiǎn)單引進(jìn)技術(shù),更新生產(chǎn)設(shè)備,訓(xùn)練熟練工人,也許在中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域短期可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)。但在以生物醫(yī)藥、電子設(shè)備、航空航天設(shè)備為代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,如果企業(yè)只滿足于模仿創(chuàng)新,政府投入資金將無(wú)法提升吸收轉(zhuǎn)換能力和自主能力,從而不能在國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)價(jià)值鏈的中高端地位,繼而會(huì)面臨引進(jìn)技術(shù)設(shè)備代價(jià)過(guò)高甚至斷供風(fēng)險(xiǎn),在技術(shù)上更加依賴先進(jìn)國(guó)家,阻礙本企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[22]。如果企業(yè)鎖定在全球產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的中低端,由于技術(shù)門檻較低,其他眾多企業(yè)涌入,本企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)不斷下降,在外部需求出現(xiàn)波動(dòng)或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力下滑,因而政府資金的投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。據(jù)此,提出如下假設(shè):

    假設(shè)2模仿創(chuàng)新的路徑選擇,不能成為政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制。

    自主創(chuàng)新是指創(chuàng)新主體以自身的研究開發(fā)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)科技成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化和國(guó)際化,以獲取商業(yè)利益的創(chuàng)新活動(dòng)[21]。在企業(yè)選擇自主創(chuàng)新的路徑下,隨著政府投入資金的加大,可以加快高技術(shù)企業(yè)提升科技研發(fā)水平、引進(jìn)科技人才、推廣先進(jìn)適用技術(shù),加快知識(shí)存量的積累[23],有效提升生產(chǎn)效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展;同時(shí)加快突破某些關(guān)鍵核心技術(shù),逐步減少對(duì)外技術(shù)依賴程度,實(shí)現(xiàn)我國(guó)科技自立自強(qiáng),有效維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定,從而推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)此,提出如下假設(shè):

    假設(shè)3自主創(chuàng)新的路徑選擇,是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制。

    選擇自主創(chuàng)新的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),前期在政府投入資金的引導(dǎo)下,不僅通過(guò)引進(jìn)技術(shù)、更新生產(chǎn)設(shè)備,而且引進(jìn)并培育科技人才,注重學(xué)習(xí)吸收和原始創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)部分技術(shù)突破及生產(chǎn)效率提升,促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。在自主創(chuàng)新完成了一定的技術(shù)、人才、資本和知識(shí)等積累與儲(chǔ)備后[23],邁過(guò)這一門檻值,政府投入資金將有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育更為高端的人才、瞄準(zhǔn)更為前沿的技術(shù)領(lǐng)域,突破更為關(guān)鍵核心的技術(shù)領(lǐng)域,掌握更多的行業(yè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),獲取更多關(guān)鍵發(fā)明專利和更為豐厚的技術(shù)回報(bào),對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)更大。據(jù)此,提出如下假設(shè):

    假設(shè)4在自主創(chuàng)新的路徑選擇下,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有門檻效應(yīng),在門檻值之下正向效應(yīng)較小,在門檻值之上正向效應(yīng)增大。

    4 數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型設(shè)定

    4.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本研究根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010~2021年)收集整理2009~2020年中國(guó)大陸28個(gè)省份共12年的面板數(shù)據(jù)(2)之所以未保留西藏、青海和新疆,是因?yàn)檫@3個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失值較多,中國(guó)臺(tái)灣、香港和澳門三地因數(shù)據(jù)難以獲取而未納入。由于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018年)國(guó)家未發(fā)布,故缺失的2017年數(shù)據(jù)利用2016年和2018年數(shù)據(jù)插值法近似得出。。數(shù)據(jù)從2009年開始的原因是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)口徑一致,因?yàn)?000~2008年的數(shù)據(jù)口徑為全部國(guó)有及年銷售收入在500萬(wàn)元及以上的非國(guó)有工業(yè)企業(yè);2009年后的數(shù)據(jù)口徑為年銷售收入在500萬(wàn)元及以上的工業(yè)企業(yè)。本研究最終獲得的觀測(cè)值為336個(gè)。

    4.2 變量說(shuō)明

    本研究各變量的選擇和處理說(shuō)明如下。

    (1)主要變量研究中常用創(chuàng)新活動(dòng)的投入,即R&D投入水平來(lái)衡量創(chuàng)新水平。創(chuàng)新投入主要有研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出。但對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)而言,研發(fā)投入僅僅是投入過(guò)程,在測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)政策的效果時(shí),創(chuàng)新產(chǎn)出更具有代表性和說(shuō)服力[24]。常見的創(chuàng)新產(chǎn)出有專利申請(qǐng)數(shù)、專利擁有數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入[25]等。這些指標(biāo)各有利弊,如專利申請(qǐng)數(shù)不一定能成為有效專利數(shù),有效專利數(shù)不一定能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化轉(zhuǎn)化,且中國(guó)很多專利以實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)為主;新產(chǎn)品產(chǎn)值不一定全部轉(zhuǎn)化為銷售收入。相比較而言,新產(chǎn)品銷售收入能反映創(chuàng)新的商業(yè)化成果,其完成了從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售的產(chǎn)業(yè)鏈的流轉(zhuǎn),綜合反映了企業(yè)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)接受程度,并獲得經(jīng)濟(jì)效益[26],因而本研究采用新產(chǎn)品銷售收入(NR)來(lái)代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平,這也是本研究的被解釋變量;同時(shí),為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性,采用擁有發(fā)明專利數(shù)作為被解釋變量進(jìn)行驗(yàn)證。政府投入資金包含政府補(bǔ)貼、股權(quán)投資以及其他財(cái)政撥款,代表政府對(duì)某一產(chǎn)業(yè)的重視程度和鼓勵(lì)未來(lái)發(fā)展方向,采用政府投入資金(GF)作為核心解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇可以從其資金支出的方向來(lái)捕捉,如果企業(yè)傾向于加大新產(chǎn)品開發(fā)力度和技術(shù)改造力度,則表明企業(yè)有很強(qiáng)的研發(fā)自主性(選擇自主創(chuàng)新戰(zhàn)略)。借鑒李盛楠等[25]的做法,使用新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出之和作為自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出(ZC)代理變量。如果企業(yè)傾向于通過(guò)引進(jìn)、購(gòu)買技術(shù)、吸收進(jìn)行簡(jiǎn)單模仿生產(chǎn),則企業(yè)很可能存在對(duì)外技術(shù)依賴和創(chuàng)新依賴(選擇模仿創(chuàng)新)。借鑒李盛楠等[25]的做法,使用引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)、消化吸收經(jīng)費(fèi)、購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出之和作為模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出(MF)代理變量。因影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的因素很多,如社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口額、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力等都會(huì)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,因而將投資額增速(IV)、進(jìn)出口總額(TT)、地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為控制變量。

    (2)指數(shù)平減上述變量涉及的各項(xiàng)支出、產(chǎn)出是名義變量,需剔除其中的價(jià)格效應(yīng),將其平減為實(shí)際值。由于相關(guān)年鑒沒(méi)有支出價(jià)格指數(shù),且各項(xiàng)技術(shù)支出主要由研發(fā)人員消費(fèi)支出和固定資產(chǎn)支出構(gòu)成,參考朱平芳等[27]的做法,對(duì)各省份的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)分別以0.55和0.45的權(quán)重加權(quán)平均,得到各省份的支出價(jià)格指數(shù),并設(shè)定2009年為基期。本研究涉及的各變量及其描述性統(tǒng)計(jì)見表1。表1中的新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、政府投入資金均經(jīng)過(guò)這一支出價(jià)格指數(shù)平減;對(duì)于進(jìn)出口總額利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、新產(chǎn)品銷售收入利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

    表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=336)

    (3)平穩(wěn)性檢驗(yàn)在利用上述變量進(jìn)行實(shí)證分析時(shí),要考慮到回歸序列的非平穩(wěn)性可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果的有效性產(chǎn)生的影響,因而需要確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,以避免回歸分析可能出現(xiàn)的估計(jì)偏誤和傳統(tǒng)假設(shè)檢驗(yàn)失效等問(wèn)題。本研究的數(shù)據(jù)均為各省份產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),為便于分析和平穩(wěn)性檢驗(yàn),對(duì)除投資額增速外的所有變量取對(duì)數(shù)并采用LLC進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),由表1可知,所有變量均通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    4.3 計(jì)量模型設(shè)定

    4.3.1基準(zhǔn)面板回歸模型

    為考察政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響,構(gòu)建基準(zhǔn)面板回歸模型:

    lnNRit=α0+β1L.lnGFit+β2L.lnGFit×

    (1)

    式中,i=1,2,…,n為各個(gè)省份;t=1,2,…,n,為各年份;lnNRit為第i個(gè)省份在t年的新產(chǎn)品銷售收入;L.lnGFit為第i個(gè)省份在t年滯后一期的政府投入資金(3)在實(shí)踐中,通常政府投入資金的審批、撥付有個(gè)過(guò)程,企業(yè)往往只有在當(dāng)年度已經(jīng)實(shí)際獲得政府資助后,才能在下一年安排研發(fā)投入資金計(jì)劃。現(xiàn)有部分研究發(fā)現(xiàn),政府投入資金對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在滯后效應(yīng),即t期政府投入資金的創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)在t+1期顯現(xiàn)[28],因而采用滯后一期的政府投入資金。,β1為其系數(shù);L.lnGFit×L.lnGFit為滯后一期政府投入資金的平方項(xiàng),β2為其系數(shù);Zitj為第i個(gè)省份在t年第j個(gè)控制變量,包括投資額增速(IV)、進(jìn)出口總額(lnTT)、地區(qū)生產(chǎn)總值(lnGDP),j=1,2,…,k為控制變量個(gè)數(shù);λj為第j個(gè)控制變量系數(shù);α0為常數(shù)項(xiàng),θi、μi分別表示省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    4.3.2門檻面板回歸模型

    為進(jìn)一步考察政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響,需要深入企業(yè)創(chuàng)新路徑的選擇,即分別考察企業(yè)在自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新的不同路徑下,政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能存在的門檻效應(yīng)。本研究采用HANSEN[29]提出的面板門檻模型,結(jié)合Bootstrap抽樣,基于數(shù)據(jù)本身的特征來(lái)確定分界點(diǎn),首先設(shè)立以下單一門檻面板模型:

    lnNRit=α0+β1L.lnGFit×I(qit≤γ)+β2L.lnGFit×

    (2)

    式中,qit為門檻變量;γ為門檻估計(jì)值;I(·)為指標(biāo)函數(shù),相應(yīng)的條件成立時(shí),取值為1,否則取值為0。

    其次,考慮到門檻面板回歸模型可能存在多門檻值的情形,設(shè)立以下多門檻面板模型:

    lnNRit=α0+β1L.lnGFit×I(qit≤γ1)+

    β2L.lnGFit×I(γ1qit≤γ2)+…+βnL.lnGFit×

    I(γn-1qit≤γn)+βn+1L.lnGFit×I(qit?γn)+

    (3)

    式中,γ1、γ2、…、γn為n重門檻的門檻估計(jì)值。

    4.3.3中介效應(yīng)模型

    為考察自主創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新作為中介變量在政府投入資金對(duì)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間機(jī)制,借鑒溫忠麟等[30]的研究,建立中介效應(yīng)模型,首先構(gòu)建自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型如下:

    lnNRit=α0+b1L.lnGFit+b2L.lnGFit×L.lnGFit+

    (4)

    lnZCit=α0+c1L.lnGFit+c2L.lnGFit×L.lnGFit+

    (5)

    lnNRit=α0+d1lnZCit+d2L.lnGFit+d3L.lnGFit×

    (6)

    式中,b1、b2、bj、c1、c2、cj、d1~d3、dj均表示系數(shù);lnZCit為第i個(gè)省份在t年的自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出。模仿創(chuàng)新的中介模型與之類似,不贅述。

    5 實(shí)證結(jié)果與分析

    5.1 基準(zhǔn)面板回歸模型檢驗(yàn)

    為檢驗(yàn)式(1),進(jìn)行混合回歸、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)(見表2)。由表2可知,經(jīng)F檢驗(yàn),p值為0.000,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),即認(rèn)為固定效應(yīng)明顯優(yōu)于混合回歸,應(yīng)該允許每位個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)。在LM檢驗(yàn)中,p值為0.000,強(qiáng)烈拒絕 “不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè),即認(rèn)為在隨機(jī)效應(yīng)與混合回歸二者之間,應(yīng)該選擇隨機(jī)效應(yīng)。在固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型如何選擇時(shí),通常進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),然而,傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)假定,在原假設(shè)成立的情況下,隨機(jī)效應(yīng)模型是最優(yōu)效率的。這意味著μi與εit都必須是獨(dú)立同分布的。因此,如果聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤與普通標(biāo)準(zhǔn)誤相差較大(本研究即是如此),則傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)不適應(yīng)。本研究采用Sargan-Hansen檢驗(yàn),得到p=0.000,可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型。

    表2 混合回歸、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)三者檢驗(yàn)(N=336)

    表4 政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份(即lnGF<10.125)(N=308)

    政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的兩種固定效應(yīng)回歸結(jié)果見表3。由表3列(1)可知,控制省份固定效應(yīng)后,政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為1.159、-0.057,均在1%的顯著性水平上顯著;列(2)為同時(shí)控制省份、年度固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為0.972、-0.048,效果同樣顯著,說(shuō)明政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈倒U形關(guān)系,結(jié)果具有穩(wěn)健性。上述結(jié)果證明了假設(shè)1。

    表3 基準(zhǔn)固定效應(yīng)回歸結(jié)果(N=308)

    根據(jù)列(2)結(jié)果,算出位于極值點(diǎn)處政府投入資金(lnGF)為10.125。各年度政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份變化情況見表4。由表4可知,從2009年開始,政府投入資金低于極值點(diǎn)的省份由17個(gè)減少至2015年的11個(gè),之后保持相對(duì)穩(wěn)定,2020年分別是:河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、河南、廣西、海南、重慶、云南、甘肅和寧夏,加上因缺失值較多未納入樣本的西藏、青海和新疆,主要集中在中西部,可以看出,這些省份政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用還有很大提升空間。

    在上述固定效應(yīng)回歸結(jié)果中,控制變量進(jìn)出口總額、地區(qū)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)顯著為正,說(shuō)明這兩個(gè)變量對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有促進(jìn)作用,也符合經(jīng)濟(jì)實(shí)際,即一個(gè)地區(qū)的進(jìn)出口總額越大、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展越好。投資總額增速的系數(shù)很小,且不顯著,可能是量綱原因,因近幾年只有增速統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    5.2 門檻面板回歸檢驗(yàn)

    5.2.1門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)

    運(yùn)用Bootstrap法重復(fù)抽樣500次,分別以自主創(chuàng)新、模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否顯著,檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

    表5 門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)(N=308)

    由表5可知,在以自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻回歸模型中,單一門檻、雙重門檻的p值分別為0.008、0.031,表明單一門檻、雙重門檻均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且以單一門檻效應(yīng)更強(qiáng)。在以模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻模型中,單一門檻、雙重門檻、三重門檻均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),門檻效應(yīng)不成立,表明在模仿創(chuàng)新的路徑選擇下,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展不具有門檻效應(yīng),故下文只討論以自主創(chuàng)新為門檻變量的門檻模型。

    5.2.2門檻值估計(jì)

    在以自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出為門檻變量的門檻模型中,自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出門檻值的估計(jì)結(jié)果與95%置信區(qū)間見表6。

    表6 門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間(N=308)

    由表6可知,自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出的雙重門檻估計(jì)值分別為12.629,10.721,且分別處于95%置信區(qū)間為[12.624,12.684]和[10.692, 10.747];單一門檻估計(jì)值為12.629,且處于95%置信區(qū)間為[12.565,12.656]。結(jié)合上文可知,單一門檻(1%)比雙重門檻(5%)更為顯著,樣本期間自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出均值為12.911,單一門檻具有更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)意義,故本研究?jī)H討論單一門檻效應(yīng)。

    5.2.3門檻效應(yīng)回歸

    對(duì)以自主創(chuàng)新為門檻變量的單一門檻面板回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果見表7。

    表7 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果(N=308)

    由表7可知,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有顯著的非線性影響。當(dāng)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出小于12.629時(shí),政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響系數(shù)是0.095;當(dāng)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出大于等于12.629時(shí),政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響系數(shù)上升為0.157,且影響系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)4。從地區(qū)來(lái)看,2020年山西、內(nèi)蒙古、吉林、廣西、海南、云南、甘肅和寧夏等8省份及因缺失值較多未納入樣本的西藏、青海與新疆未邁入門檻值,處于促進(jìn)效應(yīng)較低階段,具有較大提升空間。

    5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    在實(shí)證部分,本研究使用上一年政府投入資金作為核心解釋變量,這樣可以避免可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,即使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新會(huì)影響政府投入資金,也是當(dāng)期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響當(dāng)期或以后若干期政府投入資金,而不是影響上一期政府投入資金;同時(shí),分別控制了省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),結(jié)果保持穩(wěn)健。為進(jìn)一步做穩(wěn)健性驗(yàn)證,本研究引入上期新產(chǎn)品銷售收入作為控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果顯示,政府投入資金及其平方項(xiàng)的影響系數(shù)分別為0.640、-0.034,效果同樣顯著。結(jié)果和前面保持一致,驗(yàn)證了政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展存在倒U形關(guān)系。此外,用擁有發(fā)明專利數(shù)替換新產(chǎn)品銷售收入作為被解釋變量,同樣顯著,結(jié)果具有穩(wěn)健性(4)囿于篇幅,穩(wěn)健性結(jié)果未及列出,留存?zhèn)渌鳌!?/p>

    5.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    本研究的中介效應(yīng)檢驗(yàn)如下。

    (1)自主創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果見表8。表8中,列(1)反映的是式(4)的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看到,與上文類似,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響有顯著的倒U形關(guān)系。列(2)顯示政府投入資金對(duì)自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出有顯著的正向促進(jìn)作用,列(3)反映政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響具有顯著的倒U形關(guān)系,且自主創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用,中介效應(yīng)驗(yàn)證成立,從而表明自主創(chuàng)新是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間渠道,假設(shè)3得到驗(yàn)證。

    表8 自主創(chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果(N=308)

    (2)模仿創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)?zāi)7聞?chuàng)新中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示,政府投入資金對(duì)模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出不顯著,中介效應(yīng)不存在;模仿創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出與新產(chǎn)品銷售收入沒(méi)有顯著關(guān)系,從而無(wú)法證明模仿創(chuàng)新是政府投入資金促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間渠道,假設(shè)2得到驗(yàn)證(5)囿于篇幅,模仿創(chuàng)新中介模型檢驗(yàn)結(jié)果未及列出,留存?zhèn)渌鳌!?/p>

    5.5 異質(zhì)性分析

    從全國(guó)整體而言,政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響呈倒U形關(guān)系,但從內(nèi)部而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同,可能會(huì)對(duì)上述關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為檢驗(yàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異的影響效果,將各省份按地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行分組,即高于中位數(shù)的省份為經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)省份,低于中位數(shù)的省份為濟(jì)實(shí)力較弱省份,結(jié)果見表9。

    在表9中,列(1)、列(2)分別代表經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、較弱省份,可以看出,經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)省份相對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱省份,政府投入資金及其平方項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值顯著更大,其二次曲線中間軸更大、極值點(diǎn)更高,表明經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的省份政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

    表9 經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)、較弱省份回歸結(jié)果

    6 結(jié)語(yǔ)

    本研究的結(jié)論有:①政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響呈倒U形關(guān)系,即隨著政府投入資金的增加,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)先上升后下降的非線性關(guān)系。②自主創(chuàng)新對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展存在單門檻效應(yīng),在門檻值之下正向效應(yīng)較小,在門檻值之上正向效應(yīng)增大;模仿創(chuàng)新則不具有這種門檻效應(yīng)。③企業(yè)自主創(chuàng)新的創(chuàng)新路徑是政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的中間作用機(jī)制,具有顯著的中介效應(yīng)顯著,即自主創(chuàng)新有助于更好地發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用;模仿創(chuàng)新在政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間的中介效應(yīng)不顯著,即模仿創(chuàng)新無(wú)助于發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用。④地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)政府投入資金作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有異質(zhì)性,即經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)相對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱的地區(qū),政府投入資金對(duì)當(dāng)?shù)馗呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用更大。

    從本研究的結(jié)論中,提出如下政策建議:①政府對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金投入要秉持規(guī)模適度原則,注重優(yōu)化資金投入結(jié)構(gòu);②在發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用時(shí),要引導(dǎo)企業(yè)選擇以自主創(chuàng)新的創(chuàng)新路徑;③要根據(jù)各地區(qū)資源稟賦統(tǒng)籌公平和效益、發(fā)展和安全的關(guān)系,有區(qū)分地發(fā)揮政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用。

    本研究從全國(guó)層面分析了政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的倒U形影響,具有豐富的拓展性,但由于我國(guó)地區(qū)之間、細(xì)分行業(yè)之間、內(nèi)外資企業(yè)之間差異較大,且局限于數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究在這些方面尚未開展討論。在可獲得相關(guān)數(shù)據(jù)后,未來(lái)可從不同地區(qū)、不同細(xì)分行業(yè)、不同所有制企業(yè)等角度,進(jìn)一步深入探討政府投入資金對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的非線性影響,為相關(guān)部門制定政策提供參考。

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