環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征及其對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響

沈滿洪,陳海盛

(1.浙江農(nóng)林大學(xué) 生態(tài)文明研究院，浙江 杭州 311300；2.浙江省鄉(xiāng)村振興研究院，浙江 杭州 311300；3.浙江農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 311300；4.浙江省信用中心，浙江 杭州 310007)

一、 引 言

2002年聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署第一次提出“綠色發(fā)展”概念，被社會(huì)普遍認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境有機(jī)統(tǒng)一的理想道路(Adam，2009)[1]。遵循農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念，中國政府2008年5月出臺(tái)實(shí)施了公開污染數(shù)據(jù)的政府部門信息公開條例和環(huán)保部信息公開辦法，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。中國的環(huán)境信息披露措施是否提升了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量?在綠色發(fā)展成為中國農(nóng)業(yè)主要目標(biāo)的國家背景下，測(cè)度和分析資源和環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，準(zhǔn)確農(nóng)業(yè)發(fā)展中環(huán)境信息披露規(guī)制措施的實(shí)踐效果，對(duì)中國政府下一階段的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展政策制定和環(huán)境信息披露措施的進(jìn)一步完善，均具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

將資源因素排除在外，不能全面反映農(nóng)業(yè)發(fā)展特征。因此，有學(xué)者將資源環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的測(cè)算模型中，采用不同方法得到農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[2-4]。例如，Tone(2003)[5]建立包含非期望產(chǎn)出的DEA-SBM標(biāo)準(zhǔn)效率模型，把松弛變量納入函數(shù)之后，較好糾正一般DEA模型在徑向和角度方面的誤差問題。Chung等(1997)[6]測(cè)算瑞典紙漿廠全要素生產(chǎn)率(TFP)工作中，第一次將污染排放作為非期望產(chǎn)出并建立方向性距離函數(shù)(SBM)。基于此研究，Kuosmanen(2013)[7]綜合了DEA和SFA模型優(yōu)勢(shì)構(gòu)建形成隨機(jī)半?yún)?shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(StoNED)，以經(jīng)合組織國家為對(duì)象，選擇農(nóng)業(yè)CO2排放、氮儲(chǔ)量以及磷儲(chǔ)量等數(shù)據(jù)，對(duì)1990—2004年國別農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行了分析。

作為環(huán)境規(guī)制的重要手段，環(huán)境信息披露是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的因素之一，但是影響方向缺乏定論[8]。Porter和Van(1995)[9]、Zhang等(2011)[10]指出環(huán)境信息披露有助于倒逼企業(yè)注重生產(chǎn)技術(shù)、提高資源利用效率進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。Walley和Whitehead(1994)[11]觀點(diǎn)與之相左，認(rèn)為環(huán)境信息披露加強(qiáng)之后提高了企業(yè)的治理成本，擠占了生產(chǎn)性投資和創(chuàng)新支出，對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響。Wang和Shen(2016)[12]采用GML指數(shù)對(duì)中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算之后，指出環(huán)境信息披露質(zhì)量與全要素生產(chǎn)率呈倒“U”形關(guān)系。Nameroff等(2004)[13]指出環(huán)境信息披露對(duì)企業(yè)生態(tài)創(chuàng)新具有正面作用，政府對(duì)企業(yè)綠色發(fā)展的支持，降低了企業(yè)發(fā)展的外部成本。Song和Wang(2016)[14]也認(rèn)為企業(yè)發(fā)展的環(huán)境傾向在區(qū)域形成綠色發(fā)展路徑中承擔(dān)重要角色。

事實(shí)上，地方政府在政策制定及實(shí)施過程中，不僅會(huì)考慮當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，而且會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的成功政策進(jìn)行學(xué)習(xí)和借鑒。Fredriksson和Millimet(2002)[15]首次研究指出政府政策的空間溢出效應(yīng)，將會(huì)引致區(qū)域間的資源流動(dòng)機(jī)制和標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制[16]。由于空間范圍的環(huán)境信息披露互動(dòng)，政府出于吸引競(jìng)爭(zhēng)生產(chǎn)要素的目的，傾向于弱化本地的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，從而引發(fā)地區(qū)間環(huán)境信息披露質(zhì)量的逐底競(jìng)賽現(xiàn)象[17]。與此相反，部分研究認(rèn)為，由于優(yōu)質(zhì)資源對(duì)環(huán)境具有更高需求，地區(qū)間環(huán)境信息披露也存在競(jìng)相向上現(xiàn)象[18]。因此，地方政府之間的合作或者競(jìng)爭(zhēng)策略均會(huì)影響區(qū)域整體的環(huán)境信息披露情況及對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用[19]。以長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)踐為例，盡管2019年6月上海、江蘇、浙江和安徽聯(lián)合簽署《長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域?qū)嵤┬庞寐?lián)合獎(jiǎng)懲合作備忘錄》，但是由于環(huán)保制度建設(shè)進(jìn)程不一，在環(huán)境信用“紅黑名單”的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和具體獎(jiǎng)懲方案上具有較大差異，部分企業(yè)囿于資金壓力，在權(quán)衡利弊之后，選擇從環(huán)保要求較高地區(qū)跨地遷址到環(huán)保要求更低地區(qū)進(jìn)行發(fā)展。

然而，考慮到信息在空間范圍內(nèi)的傳播和交互作用，對(duì)特定地區(qū)環(huán)境信息披露質(zhì)量及對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不能進(jìn)行孤立分析，既要考慮自身環(huán)境信息的披露狀況，又要考慮接收其他地區(qū)環(huán)境披露信息的情況，即要將本地置身于與其他地區(qū)聯(lián)系形成的網(wǎng)絡(luò)中開展分析，而作為探討經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的新型工具，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法基于“關(guān)系”視角，可以更好反映特定地區(qū)在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中的相對(duì)地位和網(wǎng)絡(luò)特征(Serrano和Boguá，2003)[20]。這在研究社會(huì)現(xiàn)象和結(jié)構(gòu)方面具有獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，國內(nèi)外不少學(xué)者運(yùn)用SNA方法進(jìn)行了諸多研究。

從國內(nèi)研究看，康偉(2012)[21]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)分析了突發(fā)事件輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別問題。肖建忠等(2012)[22]基于SNA討論了中國天然氣市場(chǎng)貿(mào)易的網(wǎng)絡(luò)情況和發(fā)展趨勢(shì)。朱正威和石佳(2013)[23]采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究識(shí)別了大規(guī)模群體事件中輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)特征及涉及主體。史焱文等(2015)[24]以SNA為基礎(chǔ)，研究了壽光蔬菜與鄢陵花木集群的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與內(nèi)部關(guān)系。楊晨等(2017)[25]運(yùn)用亞太經(jīng)濟(jì)體之間雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究了國際服務(wù)貿(mào)易格局中的網(wǎng)絡(luò)情況與影響因素。李航飛等(2018)[26]采用SNA方法識(shí)別出中國大陸在國際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位，并進(jìn)一步分析了其對(duì)中國臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。潘家棟等(2019)[27]基于2009年、2013年與2017年城市層面數(shù)據(jù)，借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)G60科創(chuàng)走廊沿線城市的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)開展了分析。趙蕾等(2021)[28]運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法討論了全球電子信息制造業(yè)的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變化特征。郝帥和孫才志(2022)[29]建立WEF紐帶系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于SNA方法研究了我國省級(jí)層面WEF紐帶系統(tǒng)效率的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

從國外研究看，Wang等(2018)[30]對(duì)2008—2014年中國各省碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，構(gòu)建修正引力模型，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)和二次分配程序(QAP)分析各省碳排放的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和效應(yīng)。Li等(2019)[31]基于京津冀城市群2007—2016年的碳排放數(shù)據(jù)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)的方法研究碳排放的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。Zhang等(2021)[32]利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)構(gòu)建了中國協(xié)同辦公產(chǎn)業(yè)的三級(jí)指標(biāo)體系：宏觀層面的密度綜合指數(shù)、中觀層面的子群綜合指數(shù)、微觀層面的中心性綜合指數(shù)，從而科學(xué)地衡量協(xié)同辦公產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。Zhi等(2022)[33]采用基于超效率松弛模型(SBM)來衡量中國省級(jí)農(nóng)業(yè)用水效率(AWUE)，應(yīng)用向量自回歸(VAR)格蘭杰因果檢驗(yàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法，探索不同省份AWUE的空間相關(guān)性，揭示AWUE溢出效應(yīng)的跨省傳遞機(jī)制。Calvo-Gallardo等(2020)[34]運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)來評(píng)估創(chuàng)新系統(tǒng)的底層網(wǎng)絡(luò)，考慮到節(jié)點(diǎn)積極作用，為建模、模擬和性能評(píng)估領(lǐng)域的創(chuàng)新系統(tǒng)文獻(xiàn)進(jìn)行了突破。Liu等(2022)[35]指出，流域環(huán)境綜合治理是城市和區(qū)域發(fā)展建設(shè)的關(guān)鍵之一，長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，水環(huán)境問題日益突出，水環(huán)境治理亟待推進(jìn)，為此采用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，以明確不同城市和主要貢獻(xiàn)者在水環(huán)境治理中的作用和責(zé)任。

從以上文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究以環(huán)境信息披露對(duì)生產(chǎn)率單向關(guān)系的檢驗(yàn)為主，忽略了空間因素對(duì)環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的形成及對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的交互作用?；诖?，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法測(cè)量中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體概況及其各省的信息網(wǎng)絡(luò)特征，權(quán)衡運(yùn)用空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)等空間計(jì)量方法，實(shí)證考察環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用程度。

本文創(chuàng)新點(diǎn)包括以下兩方面：在研究?jī)?nèi)容上，著眼于環(huán)境信息披露對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究，探討了環(huán)境政策對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可能影響；在研究方法上，創(chuàng)新采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了中國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)特征及其動(dòng)態(tài)演化，以全面立體刻畫特定地區(qū)的環(huán)境信息披露狀況。此外，考慮空間外溢效應(yīng)影響，在空間相關(guān)性檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，運(yùn)用較為科學(xué)的空間計(jì)量模型對(duì)環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的狀況開展測(cè)度分析。

二、 理論假說

對(duì)于環(huán)境信息披露的經(jīng)濟(jì)影響，以新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，環(huán)境信息披露措施會(huì)增加企業(yè)的污染治理成本和綠色技術(shù)投入，對(duì)生產(chǎn)性投資具有一定的“擠出效應(yīng)”，將對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響，這就是環(huán)境信息披露的“遵循成本”效應(yīng)(Barbera和Mcconnell，1990)[36]。Porter和Linde(1995)[37]指出，在長(zhǎng)期時(shí)間內(nèi)，環(huán)境信息披露措施有助于促進(jìn)企業(yè)采取更先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，更合理地配置要素資源，這有可能弱化甚至抵消“遵循成本”，最終達(dá)到綠色發(fā)展目標(biāo)，這意味著環(huán)境信息披露具有一定的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)。從提升綠色全要素生產(chǎn)率的角度看，環(huán)境信息披露強(qiáng)度的增加將促使生產(chǎn)者適當(dāng)改變資源利用方式，降低環(huán)境污染排放，并提高產(chǎn)品附加值(Hamamoto，2006)[38]。資源利用方式的改變有助于提升生產(chǎn)效率，產(chǎn)品附加值增加將帶來超額利潤(rùn)，對(duì)彌補(bǔ)環(huán)境治理投資和促進(jìn)再生產(chǎn)具有益處(Jorge等，2015)[39]。支撐“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)觀點(diǎn)的另一論據(jù)是，綠色金融政策的實(shí)施對(duì)于緩解生產(chǎn)者融資約束問題和降低技術(shù)研發(fā)成本提供了外部支持，有利于更好推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量的改善(Ye等，2018)[40]。在傳統(tǒng)觀念中，環(huán)境政策對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，主要取決于“創(chuàng)新補(bǔ)償”與“遵循成本”這兩種效應(yīng)的強(qiáng)度對(duì)比，在“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)強(qiáng)于“遵循成本”效應(yīng)的情況下，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，當(dāng)“遵循成本”效應(yīng)強(qiáng)于“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)時(shí)，披露環(huán)境信息網(wǎng)絡(luò)將抑制綠色全要素生產(chǎn)率。但是，已有環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究存在較大的不平衡性。

從研究?jī)?nèi)容上看，一是現(xiàn)有研究主要關(guān)注環(huán)境信息披露本身制度效應(yīng)分析，如張國清和肖華(2016)[41]指出，企業(yè)高管對(duì)制度的認(rèn)知差異會(huì)反映出不同的環(huán)境信息披露行為；李維安和秦嵐(2021)[42]基于日本環(huán)境報(bào)告制度分析，指出動(dòng)態(tài)、立體的第三方管理及聲譽(yù)機(jī)制有利于更好發(fā)揮環(huán)境信息披露的作用；而缺少針對(duì)環(huán)境信息披露形成的網(wǎng)絡(luò)特征關(guān)注。二是現(xiàn)有研究更多關(guān)注環(huán)境信息披露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，如陶克濤等(2020)[43]基于2012—2017年67家重污染上市公司數(shù)據(jù)，研究了環(huán)境信息披露于企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的關(guān)系；占華和后夢(mèng)婷(2021)[44]運(yùn)用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)法，分析環(huán)境信息披露對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的異質(zhì)性作用；而鮮有學(xué)者關(guān)注環(huán)境信息披露對(duì)行業(yè)中觀層面綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。三是將環(huán)境信息披露政策外延擴(kuò)大為環(huán)境規(guī)制之后，盡管出現(xiàn)了部分針對(duì)中觀層面綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究成果，如劉偉江等(2022)[45]研究了環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用路徑；戴魁早和駱莙函(2022)[46]借鑒SYS-GMM及工具變量法等討論環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)綠色創(chuàng)新的可能影響；但這些研究以環(huán)境規(guī)制對(duì)總體或者工業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響分析為主，缺少針對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率聚焦分析的文獻(xiàn)。實(shí)際上，環(huán)境披露信息政策實(shí)施對(duì)各行各業(yè)發(fā)展均有深遠(yuǎn)影響，而農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，與工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有密切關(guān)系，因此理應(yīng)納入研究范疇，這也對(duì)進(jìn)一步理解“山水林田湖草是生命共同體”“人與自然和諧共生”等發(fā)展思維具有重要的啟發(fā)意義。

從作用機(jī)理上看，現(xiàn)有研究不管是“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)還是“遵循成本”效應(yīng)，均屬于微觀企業(yè)主體中的要素配置分析范疇，忽視了企業(yè)具有的空間布局決策分析。事實(shí)上，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的潛在影響，不僅取決于微觀企業(yè)內(nèi)部的要素配置，而且取決于企業(yè)跨地區(qū)遷址引致的區(qū)域異質(zhì)性，即還要重點(diǎn)關(guān)注空間配置問題，一方面，環(huán)境更好地區(qū)可能對(duì)科技創(chuàng)新型企業(yè)具有更高的吸引力，并形成一定的產(chǎn)業(yè)集群[47]，形成“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”外地遷入現(xiàn)象，有可能強(qiáng)化“創(chuàng)新補(bǔ)償”；另一方面，污染型企業(yè)可能遷入環(huán)境要求更低地區(qū)，以規(guī)避污染治理成本和清潔技術(shù)研發(fā)投入的增加，降低對(duì)其他營利性投資的“擠出效應(yīng)”[48]，形成“成本節(jié)約型”本地遷出現(xiàn)象，有可能弱化“遵循成本”。根據(jù)上述分析，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的邏輯關(guān)系可表述為圖1。因此本文提出以下三個(gè)假說：

假說1：在全國統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)背景下，環(huán)境信息披露存在空間上的相關(guān)性及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，具有較明顯的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度、點(diǎn)入度等特征。

假說2：以環(huán)境自動(dòng)監(jiān)控設(shè)施為代表的環(huán)境公共財(cái)政支出不斷加大，企業(yè)由于環(huán)保設(shè)施支出而擠占生產(chǎn)投資的壓力逐漸減弱，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向影響。

假說3：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不甚理想情況下，企業(yè)增加環(huán)保設(shè)施支出，在遵循成本效應(yīng)下，對(duì)生產(chǎn)投資的抑制作用更為明顯，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在負(fù)向影響。

圖1 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的邏輯假說

三、 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征刻畫

(一) 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型

在空間范圍內(nèi)，不同區(qū)域通過交往逐漸形成聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在借鑒物理學(xué)引力模型基礎(chǔ)上，形成基本的區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的引力模型，表達(dá)式一般表述為：

其中，Pij表示區(qū)域i對(duì)j的經(jīng)濟(jì)吸引力，Pi、Pj和Gi、Gj分別表示區(qū)域i、j的人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)體量，Dij表示兩地之間的地理距離。

由于該公式僅對(duì)區(qū)域間的單項(xiàng)聯(lián)系進(jìn)行表征，對(duì)區(qū)域之間的雙向聯(lián)系缺乏考慮，為此結(jié)合環(huán)境信息披露的實(shí)際特征，對(duì)傳統(tǒng)引力模型進(jìn)行改進(jìn)，形成新的引力模型表達(dá)式：

其中，Rij表示區(qū)域i環(huán)境信息披露質(zhì)量對(duì)區(qū)域j環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響力。Gi、Gj分別表示區(qū)域i、j的環(huán)境信息披露質(zhì)量，采用公眾環(huán)境研究中心(IPE)與自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)(NRDC)針對(duì)重點(diǎn)城市的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)表征，省級(jí)層面環(huán)境信息披露質(zhì)量由境內(nèi)重點(diǎn)城市PITI的平均值進(jìn)行反映。aij表示區(qū)域i對(duì)Rij的貢獻(xiàn)度，由區(qū)域i和區(qū)域j一般預(yù)算收入(GBR)比值測(cè)度?；谛碌囊δＰ?，借鑒SNA方法中的網(wǎng)絡(luò)密度模型和網(wǎng)絡(luò)中心性模型對(duì)我國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行刻畫。

(二) 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體特征

圖2 2008年和2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

采用Ucinet軟件NetDraw功能繪制中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點(diǎn)和有向線段分別代表特定省份和省份之間環(huán)境信息互動(dòng)的方向和強(qiáng)度。圖2顯示，2008年至2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)日趨密集，說明中國各省份之間環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在逐漸增強(qiáng)。隨著全國環(huán)境信息強(qiáng)化性披露制度的完善和信息化技術(shù)的應(yīng)用，區(qū)域環(huán)境信息披露的空間互動(dòng)和依賴性亦在提高。

在對(duì)空間結(jié)構(gòu)圖分析之后，測(cè)算中國環(huán)境信息披露的網(wǎng)絡(luò)密度，具體數(shù)值整理于表1。結(jié)果顯示，2008年至2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。從絕對(duì)值看，網(wǎng)絡(luò)密度從2008年的0.5747提高到2019年的0.6950，11年間增加了0.1203；從增長(zhǎng)率看，2012年、2015年、2017年和2019年分別比2008年、2012年、2015年和2017年提高11.52%、0.06%、5.60%和2.63%。這表明中國環(huán)境信息披露的區(qū)域互動(dòng)性逐漸增強(qiáng)，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正在形成。

為更好刻畫環(huán)境信息披露空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變特征，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的QAP方法進(jìn)行具體分析，表2列出2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)兩兩QAP分析情況。結(jié)果表明：(1)2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生明顯變化。2019年與2017年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為1.006，但2019年與2008年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為-0.037，與2012年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度也僅為0.017。(2)2008—2019年中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化是一個(gè)漸變過程，具有較強(qiáng)自穩(wěn)定性。以2017年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)為例，其與2015年披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為0.715，與2012年披露網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)度為0.368，到2008年，其相關(guān)度下降到了-0.073。

表1 2008—2019年環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)密度

表2 中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的QAP結(jié)果

(三) 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的中心性特征

為反映不同地區(qū)在中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)中的地位變化，在測(cè)算不同地區(qū)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度基礎(chǔ)上，(1)由于網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度抑或網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度，均難以全面反映地區(qū)之間相互影響的強(qiáng)度狀態(tài)，因此提出“網(wǎng)絡(luò)耦合度”概念，以表征地區(qū)既影響其他地區(qū)又受到其他地區(qū)影響的情況，網(wǎng)絡(luò)耦合度由網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度和網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度相乘得到。對(duì)同一時(shí)間段內(nèi)各省進(jìn)行排序，結(jié)果如表3所示。整體來看，不管是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度，還是網(wǎng)絡(luò)耦合度，排名前10位的地區(qū)均沒有發(fā)生明顯變化，這與上述分析中環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的自穩(wěn)定性觀點(diǎn)是相印證的。從網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度角度看，作為經(jīng)濟(jì)大省的江蘇、浙江、山東等地區(qū)始終位居全國前列，在環(huán)境信息披露方面更為主動(dòng)。事實(shí)上，從污染源信息公開PITI指數(shù)看，2008—2019年東部、中部和西部PITI指數(shù)分別為56.9、40.9和37.6，南方和北方PITI指數(shù)分別為48.0和40.3。這說明總體上，中國環(huán)境信息披露自東向西和自南向北分別形成兩條信息傳導(dǎo)通道。從網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度角度看，安徽、河北、河南等地區(qū)排在前列，由于這些地區(qū)分別與江蘇、北京、山東等網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度較高的地區(qū)毗鄰，能夠接收到更強(qiáng)的外部環(huán)境披露信息。從網(wǎng)絡(luò)耦合度角度看，江蘇、安徽、河南等地區(qū)排名靠前，作為秦嶺—淮河線上的地區(qū)，江蘇、安徽、河南是環(huán)境信息披露之后自南向北傳遞的前沿地帶，其境內(nèi)環(huán)境信息空間互動(dòng)強(qiáng)度較高。

表3 網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)排名前10位的地區(qū)

為從整體表征區(qū)域聯(lián)系情況，計(jì)算2008—2019年中國環(huán)境信息披露空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)(見表4)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心勢(shì)由2008年的11.912%降低為2019年的9.815%，這說明中國環(huán)境保護(hù)整體共識(shí)正在逐漸形成，各省份環(huán)境信息披露正從單中心狀態(tài)向多中心狀態(tài)演化，在示范作用下，越來越多的中西部和北方省份正從強(qiáng)制性被動(dòng)信息披露向自覺主動(dòng)性信息披露轉(zhuǎn)變。2008—2019年網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度中心勢(shì)呈現(xiàn)“W”形演變路徑，自2008年金融危機(jī)之后，由于市場(chǎng)流通速度下降，短期內(nèi)對(duì)環(huán)境信息空間擴(kuò)散造成一定影響，但是隨著時(shí)間延長(zhǎng)，環(huán)境信息披露的空間互動(dòng)將不斷增強(qiáng)。

表4 2008—2019年網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)

實(shí)際上，不管是中國環(huán)境信息披露的整體網(wǎng)絡(luò)特征還是中心性特征，與我國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率狀況存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。根據(jù)郭海紅和劉新民(2021)[49]測(cè)算結(jié)果，中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率1996—2007年的平均值為1.013，2008—2019年的平均值為1.022，這與中國環(huán)境信息強(qiáng)制性披露政策自2008年開始實(shí)施的時(shí)間點(diǎn)相吻合。從實(shí)際情況看，在全國統(tǒng)一市場(chǎng)建設(shè)取得實(shí)質(zhì)進(jìn)展情況下，地區(qū)之間的環(huán)境信息網(wǎng)絡(luò)逐漸形成并不斷演化，很可能通過空間互動(dòng)影響市場(chǎng)主體的發(fā)展預(yù)期及區(qū)域布局，進(jìn)而對(duì)中國農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生潛在的影響。

四、 環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

(一) 模型設(shè)計(jì)與變量說明

借鑒Li和Lin(2017)[50]等人方法，構(gòu)建環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的基準(zhǔn)模型如下：

gtfpit=αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

其中，gtfpit表示i省在t年度的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，networkit表示i省在t年度的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征，分別由網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度(outdegree)、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度(indegree)和網(wǎng)絡(luò)耦合度(couplingdegree)經(jīng)過對(duì)數(shù)處理之后進(jìn)行具體測(cè)度，αi和αt分別表征區(qū)域和時(shí)間層面的固定效應(yīng)，Zit代表區(qū)域?qū)用婵刂谱兞俊?/p>

鑒于區(qū)域發(fā)展過程中不僅受自身稟賦影響，而且越來越受到地理毗鄰區(qū)域的作用，考慮選擇SLM(空間滯后模型)、SEM(空間誤差模型)和SDM(空間杜賓模型)對(duì)環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行研究。其中，SLM表達(dá)式為：

gtfpit=ρWit+αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

εcit～N(0,σcit)

ρ和W分別表示空間回歸系數(shù)和n×n空間權(quán)重矩陣，分別測(cè)度鄰近區(qū)域觀測(cè)值對(duì)本地農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作用值和區(qū)域之間是否相鄰(在rook鄰接中，鄰接時(shí)W取1，否則取0)。Wit度量空間距離對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

SEM表達(dá)式為：

gtfpit=αi+αt+βnetworkit+γZit+εcit

εcit=λWε+μcit,μcit～N(0,σcit)

表示空間誤差系數(shù)，度量鄰接地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)本地觀測(cè)值的影響方向和力度。與SLM比較，SEM空間依賴作用表現(xiàn)在誤差項(xiàng)，反映鄰接地區(qū)因變量誤差沖擊對(duì)本地觀測(cè)值作用。u表示呈現(xiàn)正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。

SDM表達(dá)式為：

采用Tone(2003)[51]和OH(2010)[52]研究思路，使用SBM模型的GML指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，其中投入要素包括勞動(dòng)力、耕種面積、農(nóng)用機(jī)械、化肥施用量(折純量)、農(nóng)業(yè)灌溉面積、農(nóng)膜覆蓋面積和農(nóng)藥施用量等7個(gè)指標(biāo)，期望產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)碳吸收，主要包含稻谷小麥、玉米、豆類、薯類、花生、油菜籽、甘蔗、棉花、瓜類、蔬菜等作物類型，非期望產(chǎn)出為化肥、農(nóng)業(yè)、農(nóng)膜、柴油和灌溉的碳排放總和、土壤N2O排放量(轉(zhuǎn)為CO2)、牲畜碳排放量以及稻田CH4排放(轉(zhuǎn)為CO2)。

對(duì)于區(qū)域?qū)用婵刂谱兞?Zit)，遵循Taskin和Zaim(2001)[53]、林伯強(qiáng)和譚睿鵬(2019)[54]、李江龍和徐斌(2018)[55]、王兵等(2010)[56]、孫文浩和張杰(2021)[57]等人的研究思路，重點(diǎn)選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、所有制結(jié)構(gòu)(os)、政府干預(yù)程度(gov)、對(duì)外開放程度(fdi)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)、環(huán)境規(guī)制(evr)、科技創(chuàng)新水平(teci)、知識(shí)溢出效應(yīng)(knos)、基礎(chǔ)設(shè)施(infra)、勞動(dòng)力市場(chǎng)高級(jí)程度(labor)等控制變量納入模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)。根據(jù)新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)境庫茲涅茨曲線，所有制結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素。在碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)下，政府干預(yù)和環(huán)境規(guī)制程度對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。“污染避難所”假說暗示不能忽視區(qū)域?qū)ν饴?lián)系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征談綠色發(fā)展。科技創(chuàng)新水平及溢出能力在一定程度上對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和持續(xù)性產(chǎn)生作用。此外，基礎(chǔ)設(shè)施及勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況涉及交易費(fèi)用問題，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率很可能具有影響。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)由人均GDP表征，所有制結(jié)構(gòu)(os)和知識(shí)溢出效應(yīng)(knos)分別由私營企業(yè)職工數(shù)量和研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量占地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)的比重測(cè)度，政府干預(yù)程度(gov)、對(duì)外開放程度(fdi)、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)、環(huán)境規(guī)制(evr)和科技創(chuàng)新水平(teci)分別由財(cái)政支出、實(shí)際利用外商直接投資額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)污染治理投資和R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行衡量，基礎(chǔ)設(shè)施(infra)包括兩類，第一類基礎(chǔ)設(shè)施(infra1)由互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與地區(qū)常住人口總數(shù)的比值反映，第二類基礎(chǔ)設(shè)施(infra2)由地區(qū)單位面積的鐵路里程進(jìn)行表征，勞動(dòng)力市場(chǎng)高級(jí)程度(labor)則由區(qū)域內(nèi)人均受教育年限衡量。

綜上，通過加入制度、要素、環(huán)境等作為控制變量，用以緩解解釋變量的丟失問題?？紤]數(shù)據(jù)可得性，研究對(duì)象為中國29個(gè)省級(jí)地區(qū)(除港澳臺(tái)之外，由于數(shù)據(jù)缺失，海南和西藏也不考慮)，研究區(qū)間為2008—2019年。重點(diǎn)的環(huán)境信息披露數(shù)據(jù)來源于公眾環(huán)境研究中心(IPE)和自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)(NRDC)2008年開始發(fā)布的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)，其他中觀層面數(shù)據(jù)主要來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和國家、省級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。

(二) 實(shí)證結(jié)果

在開展空間計(jì)量估計(jì)之前，首先要檢驗(yàn)變量之間是否存在空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的全局單變量莫蘭指數(shù)為0.031，與解釋變量網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度的全局雙變量莫蘭指數(shù)分別為0.059、0.050和0.055，與控制變量pgdp、os、gov、fdi、ins、evr、teci、knos、infra1、infra2和labor的全局雙變量莫蘭指數(shù)分別為0.088、0.037、-0.063、0.107、0.040、0.066、0.076、0.083、0.023、0.095和0.058，證實(shí)了空間相關(guān)性存在。然后依次采用普通最小二乘法(OLS)、空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，對(duì)中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量，根據(jù)R-squared、Log-likelihood、AIC、SC數(shù)值綜合選擇回歸模型，對(duì)結(jié)果整理之后匯報(bào)于表5(1)-(12)。結(jié)果顯示，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響(均通過1%顯著性檢驗(yàn))。在對(duì)其他變量進(jìn)行控制之后，環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.415個(gè)百分點(diǎn)；環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.397個(gè)百分點(diǎn)；環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)耦合度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.203個(gè)百分點(diǎn)。上述結(jié)果與實(shí)際情況相符，對(duì)于特定地區(qū)而言，較高的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度意味著經(jīng)濟(jì)傾向于發(fā)展環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，對(duì)綠色企業(yè)將出臺(tái)一定激勵(lì)措施進(jìn)行支持，反之，對(duì)非綠色企業(yè)的污染性業(yè)務(wù)將采取一定的約束手段。而較高的環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度和耦合度，意味著在信息化工具發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)，一個(gè)地區(qū)的環(huán)境信息披露狀況具有一定的外溢效應(yīng)，將會(huì)對(duì)空間范圍內(nèi)的其他地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生重要影響。

表5 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

私營企業(yè)職工占從業(yè)人員比值os的系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，與預(yù)期相符。一般意義上，在外部環(huán)境監(jiān)管缺位的情況下，私營企業(yè)在利益最大化假設(shè)下，將傾向于污染環(huán)境，而非提高科技水平降低廢物排污，這與Song等(2011)[58]強(qiáng)調(diào)的所有權(quán)對(duì)效率具有重要影響觀點(diǎn)是可以相互印證的。R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(teci)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向作用，這與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中科技創(chuàng)新的重要地位觀點(diǎn)發(fā)生偏差，可能的解釋是R&D經(jīng)費(fèi)支出是對(duì)未來創(chuàng)新發(fā)展的前期投入，需要在更大時(shí)間跨度才有可能見到效果，所以在短期內(nèi)難以對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。

地區(qū)人均受教育年限(labor)同樣對(duì)農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正面作用。新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)指出分工經(jīng)濟(jì)與交易費(fèi)用兩難沖突是經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵問題，分工經(jīng)濟(jì)深化有賴于人力資本的提升，越高級(jí)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的組織創(chuàng)新和要素配置支撐作用越大，越能有效提高地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(gov)的系數(shù)為正，這與現(xiàn)實(shí)情況相吻合。財(cái)政支出占GDP比重反映了政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)控能力，作為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境發(fā)展目標(biāo)的維護(hù)者，政府既能夠通過資金投入支持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，又能夠通過示范效應(yīng)帶動(dòng)其他市場(chǎng)主體參與到農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和環(huán)境保護(hù)中，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率。

對(duì)外開放程度(fdi)的系數(shù)顯著為正，對(duì)外開放程度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率會(huì)提高2.328、1.981和2.186個(gè)百分點(diǎn)，這與預(yù)期相符。一方面，實(shí)際利用外商直接投資主要針對(duì)處于價(jià)值鏈中高端的產(chǎn)品研發(fā)、品牌推廣等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)一般附加價(jià)值高且對(duì)環(huán)境污染較小；另一方面，外商直接投資的理念與全球?qū)?biāo)，在環(huán)保組織的呼吁下，國際上綠色發(fā)展理念深入人心，這對(duì)外商在國內(nèi)的投資起到一定的約束作用。此外，在赤道原則下，對(duì)可能有損于環(huán)境的融資項(xiàng)目越來越受到金融機(jī)構(gòu)的限制，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展相關(guān)的項(xiàng)目則逐漸受到市場(chǎng)關(guān)注，這些都將對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

實(shí)際上，在綠色信貸政策不斷優(yōu)化情況下，環(huán)境信息披露引致的企業(yè)污染治理成本和綠色技術(shù)投入，已經(jīng)得到了較大程度的緩解，對(duì)生產(chǎn)性投資的“擠出效應(yīng)”相應(yīng)減弱，環(huán)境信息披露的“遵循成本”逐漸減少。而現(xiàn)實(shí)中，環(huán)境信息披露倒逼企業(yè)采取更先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，更合理地配置要素資源，“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)逐漸得到體現(xiàn)，加之在“雙循環(huán)”背景下，企業(yè)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型”外地遷入和“成本節(jié)約型”本地遷出兩種現(xiàn)象并存，將很可能在強(qiáng)化“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)的同時(shí)弱化“遵循成本”效應(yīng)，這與上述分析中環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的積極影響是相對(duì)應(yīng)的。

(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮內(nèi)生性問題，一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升會(huì)產(chǎn)生對(duì)環(huán)境質(zhì)量的更高需求進(jìn)而影響環(huán)境信息的披露狀況，反過來，一個(gè)地區(qū)的環(huán)境信息披露質(zhì)量的提高又會(huì)通過影響企業(yè)的空間布局、社會(huì)形象等提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。為消除可能的內(nèi)生性問題，一是對(duì)環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)出度、點(diǎn)入度和耦合度之后兩期，采用GMM估計(jì)法對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)。表6給出了兩步GMM估計(jì)的結(jié)果。兩步GMM估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本一致，說明中國環(huán)境信息披露形成的網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了穩(wěn)定的促進(jìn)作用。

表6 兩步GMM估計(jì)結(jié)果

二是運(yùn)用工具變量法(IVM)搜尋兩個(gè)工具變量進(jìn)行重新估計(jì)。Allen等(2005)強(qiáng)調(diào)宗族文化影響下的聲譽(yù)效應(yīng)對(duì)于拓展信用網(wǎng)絡(luò)具有重要作用[59]，幸運(yùn)的是，宗族文化對(duì)區(qū)域信用秩序施加影響的同時(shí)，卻不對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生直接影響，可以考慮作為其中的一個(gè)工具變量納入研究?；诎俣人阉饕孢x擇每百萬人擁有的宗祠數(shù)量作為各省(市，自治區(qū))宗族文化程度(Clan_level)的衡量指標(biāo)。此外考慮到是經(jīng)濟(jì)特區(qū)和沿海開放城市是改革開放重要載體，由于20世紀(jì)七八十年代國內(nèi)資金短缺，政策松綁前后對(duì)資金流動(dòng)性需求呈現(xiàn)明顯差異，因此判斷各省(市，自治區(qū))內(nèi)部是否存在經(jīng)濟(jì)特區(qū)或沿海開放城市對(duì)信用規(guī)模的敏感度是不同的，加之改革開放已有40多年歷史，早期開放政策對(duì)當(dāng)前綠色經(jīng)濟(jì)效率影響不大，因此選擇各省(市，自治區(qū))域內(nèi)部是否有改革開放先行城市(city_1978)作為度量信用秩序的另一工具變量，如域內(nèi)存在先行城市則“city_1978”取1，否則取0。加入工具變量之后，以市場(chǎng)秩序作為信用建設(shè)的衡量指標(biāo)，再次進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)，結(jié)果匯報(bào)于表7，發(fā)現(xiàn)在加入工具變量之后，回歸結(jié)果仍然通過1%的顯著性檢驗(yàn)，研究結(jié)論與上文保持一致，說明本文結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、 結(jié) 論

(一) 研究結(jié)論

采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，基于公眾環(huán)境研究中心(IPE)和自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)(NRDC)發(fā)布的2008—2019年污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)，考察了中國環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)及各省在網(wǎng)絡(luò)中的特征并采用多種空間計(jì)量模型對(duì)環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行分析。研究主要有三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，一是2008年至2019年間，中國環(huán)境信息披露空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正在形成，網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，各省環(huán)境信息交互正在逐漸增強(qiáng)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化是一個(gè)漸變過程，具有較強(qiáng)的自穩(wěn)定性。二是網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度中心勢(shì)逐年遞減，說明中國環(huán)境信息披露正從單中心向多中心演變。更多區(qū)域開始從被動(dòng)性信息披露向主動(dòng)性信息披露轉(zhuǎn)變。三是環(huán)境信息披露網(wǎng)絡(luò)特征對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正面影響，網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度、網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)入度和網(wǎng)絡(luò)耦合度每提高1%，特定地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分別上升0.415%、0.397%和0.203%。這表明環(huán)境信息披露不僅對(duì)本地而且通過空間外溢對(duì)其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率均具有促進(jìn)影響。

(二) 政策啟示

從研究結(jié)論可以得出以下三點(diǎn)政策啟示。首先，完善綠色制度設(shè)計(jì)，提升環(huán)境信息披露質(zhì)量。以綠色共富為邏輯起點(diǎn)，進(jìn)一步深化環(huán)境信息依法披露制度改革，完善環(huán)境信息公開公示、環(huán)境信用評(píng)價(jià)、環(huán)境事中事后監(jiān)管等配套政策，提高環(huán)境信息空間交互水平。其次，加強(qiáng)環(huán)境信息披露的區(qū)域協(xié)同，推動(dòng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的跨區(qū)域合作。正確理解“共抓大保護(hù)、不搞大開發(fā)”深刻內(nèi)涵，以系統(tǒng)觀念統(tǒng)籌地區(qū)間山水林田湖草的環(huán)境綜合治理，統(tǒng)籌推進(jìn)跨區(qū)域環(huán)境信息歸集、認(rèn)定、管理和發(fā)布，推動(dòng)區(qū)域間環(huán)境披露信息的規(guī)范應(yīng)用。最后，以環(huán)境信息披露推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。圍繞現(xiàn)代循環(huán)農(nóng)業(yè)、綠色優(yōu)質(zhì)品種培育、綠色農(nóng)產(chǎn)品加工、綠色食品制造等發(fā)展領(lǐng)域，有針對(duì)性地細(xì)化與綠色信貸、綠色財(cái)稅、綠色債券等綠色涉農(nóng)政策相配套的環(huán)境信息披露方案，為支撐中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提供環(huán)境政策保障。