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    一種鉆鉸組合機床模糊PID 調(diào)速控制方法仿真研究*

    2013-12-23 04:47:02曾一致陶紅艷劉天寶余成波
    關(guān)鍵詞:切削速度進給量變化率

    曾一致,陶紅艷,劉天寶,余成波

    0 引言

    組合機床由于具有很高的生產(chǎn)效率,所以廣泛的應(yīng)用于大批大量的零件加工中。在零件的加工中能否達到預(yù)定的要求與正確的選擇切削用量有很大的關(guān)系。選用適當(dāng)?shù)那邢饔昧?,能使機床以最少的停車時間、最高的生產(chǎn)效率、最長的刀具壽命和最好的加工質(zhì)量進行生產(chǎn)。在孔的加工中,鉆孔時需有較高的速度和較小的每轉(zhuǎn)進給量,鉸孔時需要采用較小的速度和較高的進給量,但對于一次裝夾便完成高精度孔加工的鉆鉸組合機床,通常在使用鉆鉸復(fù)合刀具的情況的做法是切削速度按照鉸孔選取,進給量按照鉆孔選取,并在加工過程中保持恒定。這樣的選擇不僅降低了組合機床的生產(chǎn)效率,并且對復(fù)合刀具制造和使用提出了較高的要求。

    在工業(yè)的控制過程中,尤其是在電機傳動控制中,總存在滯后、時變、非線性和有外部的隨機干擾等,很難獲得精確的數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)的PID 控制器基于系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型通過對比例、積分、微分環(huán)節(jié)的參數(shù)整定后來對系統(tǒng)進行控制,它已經(jīng)不能滿足被控量相應(yīng)的要求。模糊控制器根據(jù)人工控制規(guī)則組織控制決策表,然后由決策表來確定控制量的大小,不過于依靠受控對象的精確數(shù)學(xué)模型,但是模糊控制常常不能消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。

    針對以上問題,在待加工零件的工件材料為鑄鐵(KT350—10),硬度為HB120 ~197,加工孔的直徑為φ20mm,公 差 上 限 為 +0.044mm,下 限 為+0.026mm,孔深9mm 的條件下。本文提出了一種鉆鉸組合機床模糊PID 調(diào)速控制方法。在加工過程中,通過主軸轉(zhuǎn)速的在線改變,實現(xiàn)不同階段不同的切削速度。將模糊控制器和傳統(tǒng)PID 控制結(jié)合起來,揚長避短,既有模糊控制靈活且適應(yīng)性強的優(yōu)點,又有PID 控制精度高、穩(wěn)態(tài)性能好的特點。

    1 加工參數(shù)的確定

    組合機床因是多軸加工,其切削用量的選擇不宜采用最大的切削速度和進給量,主要是參照實際生產(chǎn)中采用切削用量的情況,并根據(jù)多年來積累起來的一些經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行,切削速度比一般通用機床單刀加工低[1]。為使所用刀具的性能得到充分發(fā)揮,鉆孔時采用較高的速度和較小的每轉(zhuǎn)進給量,而鉸孔時需要采用較小的速度和較高的進給量。通常在使用鉆鉸復(fù)合刀具加工時,切削速度按照鉸孔選取,進給量按照鉆孔選取,并在加工過程中保持恒定。但是這樣的選擇的結(jié)果會降低生產(chǎn)效率,所以在此提出在加工過程中對主軸進行變轉(zhuǎn)速控制,分別計算鉆孔和鉸孔所需的主軸轉(zhuǎn)速。

    表1 高速鋼鉆頭切削用量(工件——鑄鐵)

    表2 高速鋼鉸刀切削用量(工件——鑄鐵)

    結(jié)合已知的待加工條件,由表1 和表2 可知,鉆孔切削速度應(yīng)為16-24m/min,進給量應(yīng)大于0.2-0.4mm/r;鉸孔加工直徑在16-25mm 時,切削速度應(yīng)為2-6m/min,進給量范圍為0.8-1.5mm/r。初選擇鉆孔時的切削速度20m/min,鉸孔時的切削速度為5m/min。

    由式(1)計算各主軸轉(zhuǎn)速[2]:

    式中:n(r/min)為各主軸轉(zhuǎn)速;V(m/min)為主軸切削速度;s(mm/r)為每轉(zhuǎn)進給量;d(mm)為各刀具頭直徑。

    因為是復(fù)合刀具,切削速度應(yīng)該按照大直徑的刀具計算。即

    取nmax=320r/min,nmin=80r/min,則實際的切削速度V1=19.905m/min、V2=5.026m/min,由表1 和表2 可知,所選切削速度均滿足加工的需求。

    取鉆孔進給量S1=0.3mm/r,鉸孔進給量S2=1.2mm/r,則可得進給速度:

    綜上:被加工孔深9mm,取鉆削加工行程12mm,鉸孔加工行程16mm。鉆削工作時長t1=7.5s,轉(zhuǎn)速320r/min;鉸削工作時長t2=10s,轉(zhuǎn)速80r/min。

    2 轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)

    圖1 為系統(tǒng)控制原理示意圖,主要由轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器、電流調(diào)節(jié)器、逆變器、PMSM 及速度檢測元件等部分組成。其工作原理為:輸入給定的轉(zhuǎn)速指令,讓轉(zhuǎn)速指令與反饋的實際轉(zhuǎn)速值進行比較,經(jīng)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器求出電流指令,再由電流調(diào)節(jié)器通過對電流偏差的判斷,調(diào)節(jié)逆變器,從而控制電機角速度,最后通過機械傳動機構(gòu)轉(zhuǎn)化為主軸的轉(zhuǎn)速。其中,系統(tǒng)中電流環(huán)、速度環(huán),分別對應(yīng)有電流調(diào)節(jié)器、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器,用來實現(xiàn)對系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度、動態(tài)特性的控制目標。電流環(huán)的作用是提高系統(tǒng)的快速性,抑制電流環(huán)內(nèi)部干擾限制最大電流,保障系統(tǒng)安全運行。

    (1)在財務(wù)預(yù)算方面,很多學(xué)校并沒有完善的預(yù)算制度,大多都是在往年財務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,依靠自己日常的經(jīng)驗、傳統(tǒng)的管理方式來編制下一年度的預(yù)算,并不能真實反映預(yù)算年度的財務(wù)需求,致使預(yù)算編制不合格。

    圖1 組合機床轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)

    在傳遞函數(shù)中,速度調(diào)節(jié)器、電流調(diào)節(jié)器以及相應(yīng)的檢測電路相當(dāng)于比例環(huán)節(jié)。永磁同步電機及其驅(qū)動器的傳遞函數(shù)[3]:

    將其化為標準形式:

    組合機床主軸箱是連接電機和負載的機械傳動裝置,它的數(shù)學(xué)模型就是減速比i[4],輸入為同步電機的角速度,輸出為主軸轉(zhuǎn)速。由此可得到組合機床速度伺服傳遞函數(shù):

    3 模糊PID 控制器的設(shè)計

    3.1 模糊PID 控制器的機構(gòu)設(shè)計

    組合機床的轉(zhuǎn)速控制采用PID 參數(shù)模糊自適應(yīng)系統(tǒng),結(jié)構(gòu)如圖2 所示,其主要由參數(shù)可調(diào)整常規(guī)PID 控制器和模糊控制系統(tǒng)兩部分組成。模糊控制器由輸入量模糊化、模糊控制、模糊決策和輸出量反模糊化構(gòu)成;整個控制系統(tǒng)在常規(guī)PID 控制器的基礎(chǔ)上,以誤差E 和誤差的變化率EC作為輸入,采用模糊推理方法對PID 參數(shù)Kpo、Kio、Kdo進行在線自整定,以滿足不同E 和EC對控制器參數(shù)要求,從而使得被控對象具有良好的動、靜態(tài)性能[5]。

    圖2 模糊PID 控制器結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)控制參數(shù)Kpo、Kio、Kdo的修正公式為:

    其中,Kp,Ki,Kd為整定后PID 控制器的初始參數(shù);kp,ki,kd為模糊控制器輸出的修正值;Kpo、Kio、Kdo模糊PID 控制器最終確定的參數(shù)值。

    3.2 模糊參數(shù)自校正算法設(shè)計

    先將模糊控制系統(tǒng)輸入E,EC和輸出的kp,ki,kd變量進行模糊化,確定各自的模糊子集隸屬度。再用kp,ki,kd的模糊校正模型來表達參數(shù)的校正過程。

    電機轉(zhuǎn)速的誤差E 和誤差的變化率EC,以及輸出的控制參數(shù)kp,ki,kd都有一定的變化范圍,將他們的模糊集合定義為:E,EC,kp,ki,kd={NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},其中NB 表示負大、NM 表示負中、NS 表示負小、ZO 表示零、PS 表示正小、PM 表示正中、PB 表示正大,設(shè)定他們的論域均為[-6,6],量化等級為{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},其隸屬度函數(shù)為三角形。整體表述如圖3 所示。

    圖3 隸屬度函數(shù)

    (1)kp的模糊控制規(guī)則

    控制電機調(diào)速品質(zhì)的好壞很大程度上取決于kp的取值,較大的kp能減小穩(wěn)態(tài)誤差從而提高控制的精度和響應(yīng)速度,但是過大的kp會使調(diào)節(jié)過程產(chǎn)生較大的超調(diào),甚至導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定。減小kp可以減小超調(diào)并提高穩(wěn)定性,但是過小的kp會降低調(diào)節(jié)的精度并減慢響應(yīng)速度,從而延長調(diào)節(jié)時間[6]。在系統(tǒng)控制的初期,偏差E 和偏差變化率EC都較大時,把PID 調(diào)節(jié)器的kp放大以提高響應(yīng)速度;在系統(tǒng)調(diào)節(jié)的中期,偏差E 和偏差變化率EC都比較適中時,適當(dāng)增大kp,從而可以兼顧控制的穩(wěn)定性和精度;在調(diào)節(jié)控制的后期,偏差E 和偏差變化率EC都較小時,選擇較小的修正參數(shù),保持常規(guī)的PID 控制參數(shù),保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。kp的模糊控制規(guī)則如表3所示。

    表3 kp 調(diào)整模糊規(guī)則集模型

    (2)ki的模糊控制規(guī)則

    在系統(tǒng)控制中,積分調(diào)節(jié)規(guī)律主要作用于消除控制靜差;但是在某些情況下,由于積分環(huán)節(jié)的存在,會使得在調(diào)節(jié)過程中產(chǎn)生過積分,從而引起超調(diào)[6]。因此,在控制調(diào)整的初期,偏差E 和偏差變化率EC都較大時,為了減小超調(diào)量,積分作用應(yīng)當(dāng)弱一點選擇較小的ki;在調(diào)整過程的中期,偏差E 和偏差變化率EC都處于中等大小時,ki選擇應(yīng)適中;在調(diào)節(jié)控制的后期,偏差E 和偏差變化率EC都較小時,為了消除控制的靜差,要加強積分的作用,ki應(yīng)選擇大一些。ki的模糊控制規(guī)則如表4 所示。

    表4 ki 調(diào)整模糊規(guī)則集模型

    (3)kd的模糊控制規(guī)則

    系統(tǒng)的微分調(diào)節(jié)主要是針對有較大的慣性過程而引入的,它能夠在偏差信號變得太大之前,在系統(tǒng)控制中引入一個有效的早期修正信號,從而加快系統(tǒng)的動作速度,減少調(diào)節(jié)時間[6]。但是過大的kd會使調(diào)節(jié)過程超前,這樣將導(dǎo)致調(diào)節(jié)時間過長;kd值過小,調(diào)節(jié)過程控制就會落后,使得超調(diào)值增加。所以,在調(diào)節(jié)控制的初期,偏差E 和偏差變化率EC都較大時,應(yīng)加大微分的作用,選擇較大的kd以減小超調(diào);中期偏差E 和偏差變化率EC處于中等階段時適當(dāng)減小kd;后期偏差E 較小時選擇較小的kd。kd的模糊控制規(guī)則如表5 所示。

    表5 kd 調(diào)整模糊規(guī)則集模型

    在MATLAB 中進入Fuzzy 模塊,建立FIS 文件。選擇控制器類型為Mamdani 型,根據(jù)上面的分析分別編輯E,EC,kp,ki,kd隸屬函數(shù)和量化區(qū)間,建立模糊控制規(guī)則語句,選擇And method 為min;Or method為max;Implication 為min;Aggregation 為max;Defuzzification 為centroid。

    4 模糊PID 控制系統(tǒng)搭建及仿真

    圖4 常規(guī)PID 控制系統(tǒng)在Simulink 下的模型

    根據(jù)模糊PID 控制器結(jié)構(gòu)圖設(shè)計系統(tǒng)在Simulink 下的模型,選擇量化因子Ke=0.01,Kec=0.001。解模糊因子kp=2.9,ki=121.5,kd=0.002。Simulink 下的模型如圖5 所示。

    圖5 模糊PID 控制系統(tǒng)在Simulink 下的模型

    給定的轉(zhuǎn)速信號為在第1s 時主軸轉(zhuǎn)速由0 升至320r/min,保持320r/min 的轉(zhuǎn)速7.5s 后,主軸轉(zhuǎn)速由320r/min 降低到80r/min 而后保持80r/min 的轉(zhuǎn)速到第20s。分別采用傳統(tǒng)PID 控制器和模糊PID控制器完成控制,模糊PID 控制器與常規(guī)PID 控制器仿真結(jié)果如圖6 所示。

    圖6 模糊PID 控制器與常規(guī)PID 控制器仿真結(jié)果

    由仿真結(jié)果可知,所設(shè)計的模糊PID 控制器能夠很好的實現(xiàn)給定轉(zhuǎn)速信號的速度跟隨控制。與常規(guī)PID 控制器相比,模糊PID 控制器有著更好的快速響應(yīng)性、更小的超調(diào)量。有著很好的動態(tài)和靜態(tài)性能。

    5 結(jié)束語

    針對鉆鉸組合機床孔加工時存在的問題,設(shè)計了一種模糊PID 調(diào)速控制方法,它結(jié)合了傳統(tǒng)PID控制和模糊控制的各自優(yōu)點。建立了鉆鉸組合機床的數(shù)學(xué)模型,在Simulink 環(huán)境下構(gòu)建了傳統(tǒng)PID 控制系統(tǒng)和模糊PID 控制系統(tǒng)。仿真曲線表明:模糊PID 調(diào)速控制方法在超調(diào)量、快速響應(yīng)性和穩(wěn)態(tài)精度等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的PID 控制。這種模糊PID 調(diào)速方法能夠克服了常規(guī)復(fù)合鉆孔組合機床只有恒定轉(zhuǎn)速的問題,使得在組合機床上加工孔時能夠在鉆孔和鉸孔采用不同的切削速度,從而有效提高機床的生產(chǎn)效率和孔加工的質(zhì)量。

    [1]許曉旸. 專用機床設(shè)備設(shè)計[M]. 重慶:重慶大學(xué)出版社,2003.

    [2]顧維邦. 金屬切削機床概論[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2002.

    [3]王德斌. 交流伺服進給系統(tǒng)及其數(shù)學(xué)模型的研究[J]. 機械制造與自動化,2006,35(1):89-91.

    [4]敖榮慶,等. 伺服系統(tǒng)[M]. 北京:航空工業(yè)出版社,2006.

    [5]劉天寶,陶紅艷,等. 基于模糊PID 控制的數(shù)控進給伺服系統(tǒng)仿真研究[J]. 機械與電子,2011(10):23-25.

    [6]席愛民. 模糊控制技術(shù)[M]. 西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2005.

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