貴陽市科技人才區(qū)域競爭力提升研究

□ 王見敏 龔家鑫 令狐紹霞 劉忠艷

科技人才是科技創(chuàng)新的關鍵因素，是創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要動力，是推動國家經濟社會高質量發(fā)展的重要力量?？茖W評價城市科技人才競爭力是合理制定城市綜合競爭戰(zhàn)略和科技人才發(fā)展戰(zhàn)略的前提。對標北上廣深一線城市，以及武漢、西安、長沙、成都等新一線城市，貴陽市科技人才在發(fā)展規(guī)模、創(chuàng)新能力、成果轉化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力等方面，還存在怎樣的差距？本文以“促進貴陽市科技人才區(qū)域競爭力提升”為主要研究目標，旨在全面梳理和分析全市科技人才發(fā)展現(xiàn)狀，與東中西部經濟規(guī)模相近的城市進行比較分析，診斷和分析影響貴陽市科技人才區(qū)域競爭力的突出問題及成因，緊扣全市重大發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化全市科技人才競爭力提升路徑，從而為貴陽市科技發(fā)展戰(zhàn)略、科技人才發(fā)展戰(zhàn)略提供決策參考。

一、科技人才競爭力的內涵

科技人才是人才隊伍的重要組成部分，從廣義上看，科技人才是指具有專業(yè)知識或專門技能，具備科學思維和創(chuàng)新能力，從事科學技術創(chuàng)新活動，對科學技術事業(yè)及經濟社會發(fā)展作出貢獻的勞動者，主要包括從事科學研究、工程設計、技術開發(fā)、科技創(chuàng)業(yè)、科技服務、科技管理、科學普及等科技活動的人員①。關于科技人才的界定，學界與科技工作者之間尚存較大爭議，但是科學活動人員與R&D 人員的邊界相對清晰，國家和省級相關統(tǒng)計部門長期發(fā)布科技活動人員統(tǒng)計結果，本文將科學人才界定為科技活動人員，有利于消除相關分歧。此外，R&D 人員是科技人才中的關鍵代表，已在社會各界形成了廣泛共識。

科技創(chuàng)新是根本轉變經濟發(fā)展方式、增強國家核心競爭力、實現(xiàn)創(chuàng)新型國家的決定性因素，而人才驅動是推進科技創(chuàng)新的關鍵所在。人才在科技創(chuàng)新中的重要地位已經得到了國際、國內的廣泛認可，人才競爭力已經成為企業(yè)發(fā)展和實體經濟發(fā)展模式轉型升級的關鍵動力。[1]為贏得國際競爭優(yōu)勢，大力培養(yǎng)和吸引科技人才已成為世界各國的戰(zhàn)略性選擇。[2]梳理國內外學者研究成果發(fā)現(xiàn)，學界以科技人才為主題而展開的相關研究，主要體現(xiàn)在科技人才的重要性、科技人才培養(yǎng)、科技人才使用、科技人才引進、科技人才政策分析、科技人才發(fā)展環(huán)境優(yōu)化等方面。關于科技人才競爭力的相關研究主要體現(xiàn)在以下方面。

在科技人才競爭力方面，劉佐菁等結合我國實際，從科技人才規(guī)模、結構、投入、產出和環(huán)境等維度出發(fā)，構建我國科技人才競爭力評價指標體系，并利用主成分分析法對我國除港澳臺外的31 個省區(qū)市 2011—2015 年科技人才競爭力進行評價與比較。[3]在科技人才的經濟貢獻競爭力方面，劉玉君等認為勞動投入、技術投入與資本投入對經濟發(fā)展也具有重要影響作用，并且表現(xiàn)出區(qū)域差異；[4]王永水和朱平芳基于中國1996—2012 年省際面板數據研究發(fā)現(xiàn)，技能型與非技能型人力資本的提升均有助于促進經濟增長。[5]在科技人才環(huán)境競爭力方面，崔宏軼等則從區(qū)域經濟環(huán)境、文教環(huán)境、就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境、生活保障環(huán)境、科創(chuàng)支持環(huán)境、成果轉化環(huán)境六個維度分析、診斷科技創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境，并建議地區(qū)發(fā)展應圍繞上述六個領域進行科技人才發(fā)展環(huán)境的優(yōu)化；[6]葉曉倩等將科技創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境分為自然生態(tài)環(huán)境、經濟發(fā)展水平、社會生活環(huán)境、公共服務水平、科教創(chuàng)新環(huán)境五個維度，運用熵值法和聚類分析法對中國33 個主要城市的科技創(chuàng)新人才綜合吸引力進行了評價和對比分析。[7]在科技人才政策競爭力方面，張同全等通過對山東省創(chuàng)新人才政策實施效果評價研究發(fā)現(xiàn)，R&D 經費支出占地區(qū)生產總值的比重最大，實施分析人才政策效果最好；[8]潘士遠等認為，美國減稅政策是吸引一些中國高研發(fā)能力的人才移民至美國的重要工具，它會造成中美兩國的技術差距，提出中國有必要實施減稅改革，以緩解人才流失。[9]

綜上所述，隨著科技競爭日趨激烈，科技人才戰(zhàn)略性地位日趨凸顯，相關研究成果不斷豐富，科技人才發(fā)展規(guī)律逐步被大家所熟知，推進科技人才發(fā)展成為各地提升科技競爭力的重要抓手。囿于現(xiàn)實環(huán)境，特別是不同地域經濟發(fā)展、政策供給、資源稟賦的差異，各地區(qū)科技人才競爭力水平參差不齊，呈現(xiàn)出非平衡性和多元性的特征，各地區(qū)科技人才競爭力提升的瓶頸與路徑也各不相同。因此，科學評價城市科技人才競爭力是合理制定城市綜合競爭戰(zhàn)略和科技人才發(fā)展戰(zhàn)略的前提和基礎。

二、貴陽市科技人才總體狀況

（一）科技活動人員規(guī)模狀況

根據聯(lián)合國教科文組織的定義，科技活動是指：在科學技術領域內，與科技知識的產生、發(fā)展、傳播和應用密切相關的有組織的系統(tǒng)的活動?？萍蓟顒臃秩?，即研究與發(fā)展（R&D）活動、研究與發(fā)展成果應用活動、科技服務活動。近年來，貴陽市深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，加快推進創(chuàng)新型中心城市建設，科技發(fā)展取得明顯進步，科技活動人員規(guī)?？焖僭鲩L。統(tǒng)計數據顯示，2018 年，貴陽市科技活動人員規(guī)模為9.29 萬人，2019 年為10.04萬人，增長率為8.07%（參見表1）。

表1 2018—2019 年貴陽市科技活動人員分布

全市科技活動人員規(guī)模相對偏小。2019年，貴陽市科技活動人員規(guī)模總量為10.04 萬人，占全國科技人力資源規(guī)模（10 154.5 萬人）②的0.1%，遠低全市常住人口占全國人口的比重（0.36%），與全國平均水平相比，貴陽市科技活動人員規(guī)模有25 萬人的差距。2019 年，貴陽市每萬常住人口中科技活動人員數為202 人，③2017 年，全國每萬人中科技活動人員數為626.23 人，貴陽市僅為全國平均水平的32.84%。科技活動人員規(guī)模相對偏小，說明全市科技活躍程度有待提高，科技繁榮程度偏低。

企業(yè)是科技活動人員的主要載體。統(tǒng)計數據顯示，2019 年，貴陽市企業(yè)科技活動人員、省屬科研機構科技活動人員、市域內高?？萍蓟顒尤藛T和其他單位科技活動人員規(guī)模分別為6.27 萬人、1.81 萬人、1.90 萬人和0.06 萬人，貴陽市企業(yè)科技活動人員在全市科技活動人員中的占比為62.45%。

（二）R&D 人員規(guī)模狀況

R&D 人員是指從事科學研究與試驗發(fā)展（research and development，R&D）的人員，指在科學技術領域，為增加知識總量，以及運用知識去創(chuàng)造新應用進行系統(tǒng)性、創(chuàng)造性的活動的人。包括基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展三類活動人員，是科技人才的核心組成部分，R&D 人員密度是衡量一個地區(qū)科技水平的重要標志。

貴陽市每萬人口中R&D 人員數量高于國家平均水平。統(tǒng)計數據顯示，貴陽市作為貴州的省會城市，其R&D 人員規(guī)模由貴陽市的企業(yè)、高校、科研院所和其他單位的R&D 人員共同構成。其中，2019 年，貴陽市R&D 人員規(guī)模為3.22 萬人，④每萬人口中R&D 人員數量為64.68 人，每萬名從業(yè)人員中R&D 人員數達到115.59 人，整體高出國家層面平均水平（92.02 人）。

企業(yè)R&D 人員規(guī)模占比低于國家平均水平。統(tǒng)計數據顯示，2019 年，貴陽市企業(yè)R&D人員規(guī)模為1.20 萬人，⑤約占全市R&D 人員的37.27%，低于全國平均水平（62.29%）。⑥企業(yè)R&D 人員規(guī)模占比偏低，一定程度上說明貴陽市企業(yè)整體創(chuàng)新能力低于國家平均水平，同時也表明高校、科研院所集聚規(guī)模占比較大，應當引導R&D 人員向產業(yè)領域集聚。

每萬名從業(yè)人員中R&D 人員全時當量略高于全國平均水平。⑦2019 年，貴陽市R&D人員全時當量為1.80 萬人年，每萬名從業(yè)人員中R&D 人員全時當量為64.73 人年，略高于全國平均水平（62.0 人年）。

（三）高層次科技人才規(guī)模狀況

高層次科技人才⑧增速較快，但總體規(guī)模較小。貴陽市高新技術企業(yè)年度統(tǒng)計數據顯示，2019 年，貴陽市高層次科技人才規(guī)模為0.79 萬人，相對2018 年（0.7 萬人）高層次科技人才規(guī)模增速為12.86%，總體規(guī)模增速較快。2019 年，高層次科技人才占高新技術企業(yè)整體從業(yè)人員比重為5.68%，相對于2018 年（5.41%）提升0.27 個百分點，說明高層次科技人才規(guī)模增速高于從業(yè)人員規(guī)模增速。

三、城市科技人才區(qū)域競爭力比較分析

科技人才作為城市人才隊伍的重要組成部分，在引領、帶動城市核心技術創(chuàng)新變革，增強城市自主創(chuàng)新能力以及推動創(chuàng)新型城市建設等方面，具有引領性、驅動性作用?？萍既瞬鸥偁幜ψ鳛槌鞘锌萍几偁幜Φ闹匾M成部分，反映著城市科技競爭水平的高低和城市綜合競爭力的強弱。因此，科學評價城市科技人才競爭力，是合理制定城市綜合競爭戰(zhàn)略和科技人才發(fā)展戰(zhàn)略的前提和基礎。

貴陽市是貴州省的省會城市，提升全市科技人才競爭力水平對推進城市經濟社會發(fā)展和發(fā)揮省會城市的示范帶動效應具有重要現(xiàn)實意義。本部分以貴陽市科技人才發(fā)展的區(qū)域競爭力為研究對象，從科技人才規(guī)模、科技人才投入、科技人才效能、科技人才發(fā)展平臺四個維度構建科技人才區(qū)域競爭力評價的分析框架和模型，并選取省內外典型城市對科技人才區(qū)域競爭力進行橫向比較，從而研判貴陽市科技人才競爭力的優(yōu)勢與不足，為全市“十四五”時期制定科技競爭戰(zhàn)略、提升城市科技人才競爭力提供決策參考。

（一）科技人才區(qū)域競爭力評價指標體系構建

比較對象的選取與數據來源。貴陽市地處我國西南地區(qū)，西鄰云南省的昆明市、北鄰重慶市和四川省的成都市、東鄰湖南省的長沙市、南鄰廣西壯族自治區(qū)的南寧市。對鄰近地理空間相關城市分析，有助于解析貴陽市省際區(qū)域競爭力的地理優(yōu)勢與威脅。此外，貴陽市還面臨著省內經濟發(fā)展水平較高和科技發(fā)展相對較好的遵義市和安順市的追趕，將省內相關城市納入分析視角，有利于分析貴陽市在省內競爭力狀況。此外，分析標桿城市與貴陽市的發(fā)展差距，有助于認清短板，明確未來發(fā)展的戰(zhàn)略方向。我國東部地區(qū)的南京市和杭州市在科技人才發(fā)展方面憑借著已取得的豐富成效和經驗在全國省會城市中具有較強的影響力，有望成為貴陽市未來發(fā)展標桿。

因此，基于研究需要，本文選取省內對貴陽市具有潛在挑戰(zhàn)的城市（遵義、安順）、周邊省會城市及直轄市（成都、重慶、長沙、昆明、南寧），以及國內值得學習和借鑒的標桿城市（南京、杭州）作為橫向對比對象，進行城市間的科技人才競爭力分析。城市間科技人才競爭力的量化比較結果，有助于精準研判貴陽市科技人才發(fā)展的實力、潛能、優(yōu)勢和不足，為全市合理制定城市科技人才發(fā)展專項規(guī)劃、調整戰(zhàn)略部署、完善科技人才政策體系提供參考依據。本文所涉及的數據來源于歷年《城市統(tǒng)計年鑒》《科技統(tǒng)計年鑒》以及各城市官方發(fā)布的統(tǒng)計公報（參見表2）。

表2 貴陽市科技人才競爭力比較分析的城市選取維度

科技人才區(qū)域競爭力評價指標體系構建。本文以貴陽市科技人才在區(qū)域競爭中的核心競爭力狀況為基礎，對標全市重大戰(zhàn)略部署和要求，并基于橫向城市間的科技人才競爭力數據比較分析的可比性與可獲得性，形成科技人才隊伍、科技人才投入、科技人才效能及科技人才發(fā)展平臺四個維度的評價指標體系。本文采用專家咨詢的AHP 分析法處理指標，最終得出各城市科技人才區(qū)域競爭力綜合指數和排名情況。城市科技人才區(qū)域競爭力評價指標體系及各指標權重，如表3所示。

表3 城市科技人才區(qū)域競爭力評價指標體系

（二）城市科技人才總體競爭力狀況

貴陽市科技人才在省外城市競爭中處于相對劣勢地位。按照城市科技競爭力評價指標體系和評價方法，對貴陽市及9 個城市的科技人才競爭力進行整體評價。通過測算，得到10 個城市科技人才競爭力綜合指數，詳見圖1。其中，2016 年，城市科技人才競爭力由高到低的城市排名依次為杭州、南京、成都、重慶、長沙、昆明、貴陽、南寧、遵義、安順；2018 年，城市科技人才競爭力由高到低的城市排名依次為杭州、成都、南京、重慶、長沙、昆明、貴陽、南寧、遵義、安順，其中成都市的排名趕超南京市。但是，貴陽市科技人才發(fā)展競爭力在省外城市競爭力排名中仍處于相對劣勢地位。

圖1 2016 年與2018 年貴陽市與相關城市科技人才總體競爭力指數排名情況

貴陽市科技人才總體競爭力排名有待提升。2016—2018 年，貴陽市科技人才總體競爭力在10 個城市中位居第7，位次未發(fā)生改變。其中，與周邊城市相比較，貴陽市科技人才競爭力要高于南寧市，低于成都市、重慶市、長沙市、昆明市。

貴陽市科技人才總體競爭力改善成效較為顯著。2016—2018 年，貴陽市科技人才總體競爭力指數由2016 年的14.80 提升到2018 年的19.92，增長率為34.59%。與周邊省會城市相比，貴陽市科技人才總體競爭力水平改善成效較為顯著，位居第1。

（三）城市R&D 人員規(guī)模競爭力比較

貴陽市R&D 人員規(guī)模體量較小且競爭優(yōu)勢不強。2018 年10 個城市R&D 人員規(guī)模排名前三的是杭州市、重慶市、成都市，貴陽市排名靠后位于第7。從省內城市來看，遵義市和安順市R&D 人員規(guī)模復合增長率分別為17.06%和16.32%，2016—2018 年遵義市、安順市R&D 人員規(guī)模增長幅度與貴陽市大體持平，后發(fā)追趕力強勁（見圖2）。

圖2 2018 年R&D 人員規(guī)模狀況及2016—2018 年增長狀況

貴陽市每萬人口中R&D 人員規(guī)模超過全國平均水平。統(tǒng)計數據顯示，2018 年全國每萬人口中R&D 人員數為47.09 人，2019 年為50.92 人。貴陽市每萬人口中R&D 人員數2018 年與2019 年分別為58.96 人、64.68 人，可以看出，貴陽市每萬人口中R&D 人員規(guī)模高于全國平均水平。貴陽市R&D 人員規(guī)模從2016年的2.07萬人增長至2018年的2.88萬人，復合增長率為17.95%。

貴陽市R&D 人員實際勞動投入水平較低。2016—2018 年貴陽市R&D 人員全時當量從1.08 萬人年增長至1.50 萬人年，復合增長率為17.85%。2018 年，西南地區(qū)重慶市和成都市R&D 人員全時當量為9.2 萬人年和8.95萬人年，是貴陽市的6 倍左右。貴陽市與周邊城市相比，R&D 人員實際勞動投入水平相差甚遠，創(chuàng)新人力資本投入不足。從省內城市相比，安順市R&D 人員全時當量為1.17 萬人年，與貴陽市差距較小，安順市R&D 人員全時當量復合增長率為16.23%，與貴陽市復合增長率接近。

貴陽市的R&D 人員區(qū)域集聚度較高。區(qū)域集聚度通過城市R&D 人員占本省R&D 人員比重測算得出，占比越高則區(qū)域集聚度越高。貴陽市R&D 人員占本省R&D 人員比重從2016 年的45.73% 下降至2018 年的45.19%，復合增長率為-0.59%。2018 年，城市R&D 人員占本省R&D 人員的比重排名居前三的分別是成都市、貴陽市、長沙市。⑨相較2016 年，10 個城市中R&D 人員區(qū)域集聚度整體呈負增長趨勢，占比下降。省內城市比較結果顯示，貴陽市R&D 人員占本省R&D人員的一半左右，貴陽市相較于其他城市區(qū)域集聚度處于優(yōu)勢地位。

（四）城市科技人才供給競爭力比較

科技人才供給主要來自高等教育，而衡量科技人才供給能力的強弱，往往根據每萬人口中普通高校在校學生規(guī)模、每萬人口中普通高校在校研究生規(guī)模等指標，這是未來科技人才規(guī)模增長的基礎。

貴陽市高等教育的科技人才資源供給能力較強但潛力有限。10 個城市中，2018 年每萬人口中普通高校在校學生數貴陽市位列第4，貴陽市高等學校較為集中，人力資源供給較為充足。但是，2016—2018 年，貴陽市每萬人口中普通高校在校學生數從861（人/萬人）降至776（人/萬人），復合增長率為-5.06%。參見圖3。從復合增長率來看，10 個城市中只有貴陽市和杭州市呈現(xiàn)負增長，兩個城市未來增長潛力可能受到科技人才供給限制。

貴陽市高層次科技人才自主供給能力不足。2016—2018 年貴陽市每萬人口中普通高校在校研究生數從31.19（人/萬人）增長至37.08（人/萬人），復合增長率為9.03%，增長速度較為快。貴陽市每萬人普通高校在校研究生數排名靠后，位居第6。從省內城市看，遵義市每萬人口中普通高校在校研究生數為2.8（人/萬人），貴陽市本身及周邊城市都面臨高層次人才供給不足、創(chuàng)新能力受限的困境（見圖3）。⑩

圖3 2 018 年貴陽市與相關城市萬人普通高校在校學生數狀況及2016—2018 年增長狀況

（五）城市科技人才投入競爭力比較

貴陽市R&D 經費投入規(guī)模較小。2016—2018 年貴陽市R&D 經費投入規(guī)模從36.09 億元增至57.90 億元，增長了21.81 億元，復合增長率為26.66%。從2018 年城市間的對比來看，R&D 經費投入規(guī)模排名前三的為杭州市、南京市、重慶市，貴陽市排名較靠后，位居第7，在省會城市橫向對比中不具優(yōu)勢。從省內城市來看，貴陽市比遵義市和安順市的投入經費規(guī)模更大，但2016—2018 年貴陽市R&D 經費投入規(guī)模復合增長率低于安順市（34.37%）。

貴陽市全社會R&D 經費投入強度不足，投入力度亟待增大。2016—2018 年貴陽市全社會R&D 經費投入強度從1.14%增至1.52%，復合增長率為15.47%。2018 年，10 個城市全社會R&D 經費投入強度排名前三為杭州市、南京市、成都市，貴陽市排名較靠后，位居第7。從省內城市來看，2016—2018 年安順市全社會R&D 經費投入強度復合增長率最高，為30.40%，復合增長率最低的城市是遵義市，復合增長率為7.11%。從整體來看，貴陽市全社會R&D 經費投入強度低于全國平均水平，投入強度亟待快速提升（參見圖4）。

圖4 2018 年貴陽市與相關城市全社會R&D經費投入強度狀況及增長狀況

貴陽市R&D 人均經費偏少，缺乏區(qū)域競爭優(yōu)勢。2016—2018 年貴陽市R&D 人均經費從14.84 萬元增加至20.12 萬元，增加了5.28萬元，復合增長率為16.44%。從2018 年10個城市對比來看，排名前三的為南京市、昆明市、杭州市，貴陽市排名靠后，位居第8。從省內城市來看，2018 年貴陽市、遵義市、安順市人均R&D 人員經費差距較小，但是，2016—2018 年安順市復合增長率最高，為18.33%，高于貴陽市。貴陽市在R&D 經費投入方面面臨“標桿漸行漸遠、追兵越來越近”的局面，區(qū)域競爭優(yōu)勢不足，不利于吸引和留住R&D 人員。

貴陽市財政科技支出規(guī)模偏小，有待持續(xù)加強。2016—2018 年貴陽市財政科技支出從17.26 億元增至24.78 億元，增加了7.52 億元，復合增長率為19.82%。10 城市中2018 年財政科技支出排名前三的城市為杭州市、南京市、成都市，貴陽市財政科技支出位居中等，排名第6。從省內城市來看，2018 年遵義市財政科技支出為8.93 億元，安順市為3.50 億元，貴陽市遠超遵義市和安順市，但是2016—2018年安順市財政科技支出復合增長率最高，為34.87%；遵義市次之，復合增長率為20.71%；貴陽市最低。

貴陽市財政科技支出強度較大，區(qū)域優(yōu)勢明顯。貴陽市財政科技支出強度從2016 年的3.29%增長至2018 年的3.97%，復合增長率為9.84%。從2018 年10 個城市對比來看，排名前三的為杭州市、南京市、成都市，貴陽市財政科技支出強度排名靠前，位居第4。從省內城市來看，2016—2018 年貴陽市財政科技支出強度均為遵義市和安順市的3 倍。在財政規(guī)模制約下，貴陽市政府對科技投入的財政安排，體現(xiàn)了貴陽市政府推進科技創(chuàng)新的勇氣與決心。

（六）城市科技人才效能競爭力比較

近年來，貴陽市專利授權量增速較快，但差距明顯。2018 年成都市專利授權量為57 370件，位居第1；貴陽市為9 113 件，排名第7，兩者差距較大。但近年來，貴陽市、遵義市專利授權量增速快，排名分別為第一、第二，增長率分別為38.45%、31.34%。貴陽市、遵義市整體基數較小，但增長速度較快，表明兩個城市對科技創(chuàng)新的重視度較高，鼓勵和引導科技創(chuàng)新的氛圍較好。2018 年成都市發(fā)明專利申請量為43 013 件，位居第1。2018 年貴陽市發(fā)明專利申請量為5 749 件，在貴州省內位居第1，但貴陽市發(fā)明專利申請量與其他城市仍存在較大差距。

發(fā)明專利授權量較少。統(tǒng)計數據顯示，在2018 年10 個城市發(fā)明專利授權量中，南京市以11 090 件專利位居第1，杭州市以10 267件專利排名第2，成都市以8 304 件專利排名第3。貴陽市、遵義市與安順市發(fā)明專利授權量較小，排名靠后。

技術市場合同交易額增速較快。貴陽市技術市場合同成交額雖體量較小，但近年來增速快，復合增長率為140.43%，排名第2，僅次于長沙市。2018 年成都市技術市場合同成交額以1 355.08 億元領跑10 城市，貴陽市技術市場合同成交額在10 城市中居于中間水平，相對安順市與遵義市仍然具有明顯優(yōu)勢。

城市R&D 人員人均技術市場合同成交額較高。R&D 人員人均技術市場合同成交額是衡量一個地區(qū)科技成果轉化能力的指標。2018年在10 城市R&D 人員人均技術市場合同成交額中，成都市以103.75 萬元位居第一，安順市以71.44 萬元排名第二，貴陽市以36.27萬元排名第三。同時，貴陽市R&D 人員人均技術市場合同成交額增長迅速，復合增長率為121.03%，僅次于長沙市（復合增長率為149.23%），說明貴陽市技術要素市場的流動性、活躍度較高，科技成果轉化應用能力較強（參見圖5）。

圖5 2 018年貴陽市與相關城市R&D人員人均技術市場合同成交額及2016—2018 年增長狀況

（七）城市科技人才發(fā)展平臺競爭力比較

貴陽市普通高等學校規(guī)模相對偏小。普通高等學校作為人才培養(yǎng)的重要載體，是承載各類人才培養(yǎng)和人才造就的搖籃。截至2018年，貴陽市普通高等學校數為34 所，在省內處于龍頭地位，高于遵義市、安順市；在省外10 城市比較排名中靠后，與南寧市基本持平。從每百萬常住人口擁有高校數來看，貴陽市每百萬人口擁有高校數量為5.83 所，僅低于南京（6.38 所）和昆明（6.35 所），貴陽市普通高等學校數量少，但相對人口總量小，高校密度相對較高，人才供給能力相對較強（參見圖6）。

圖6 2018 年貴陽市與相關城市普通高等學校數

貴陽市高新技術企業(yè)數量增長較快。2018年，與周邊城市對比，貴陽市高新技術企業(yè)總體排名中等偏下，高新技術企業(yè)數量遠低于成都市、重慶市、長沙市，與昆明市基本持平，高新技術企業(yè)數量偏少。與省內城市對比，貴陽市高新技術企業(yè)數量高于遵義市和安順市，對省內高新技術產業(yè)發(fā)展起到引領示范作用。分析數量增速得知，2016—2018 年，安順市、貴陽市高新技術企業(yè)數量復合增長率分別為71.05%、64.53%，雖然貴陽市高新技術企業(yè)數量與周邊城市差距較大，但復合增長率較快，增長潛力可期。

貴陽市國家級重點實驗室總量少。2017年的統(tǒng)計數據顯示，貴陽市的國家級重點實驗室數量與南京市差距較大，與杭州市差距相對較小。與周邊10 城市相比，貴陽市國家級重點實驗室數量位居第4，與周邊城市差距不大，高于昆明市和南寧市，?表明貴陽市在基礎研究方面具有潛在區(qū)域優(yōu)勢。[10]

貴陽市國家工程技術研究中心數量較少。2018 年的統(tǒng)計數據顯示，與東部地區(qū)相比，南京、杭州兩市國家工程技術研究中心數量分別是貴陽的3 倍、2 倍。與周邊省份省會城市相比，貴陽市位列第4，高于昆明市和南寧市。

四、面臨問題及挑戰(zhàn)

（一）存在問題

科技人才規(guī)模總體偏小。R&D 人員數量仍然偏小，2019 年貴陽市R&D 人員全時當量為1.8 萬人年，每萬名從業(yè)人員中R&D 人員全時當量為64.73 人年，高于全國平均水平（62.0 人年/萬人）。但相較于其他省會城市，貴陽市R&D 人員全時當量偏低。在產業(yè)科技人才規(guī)模方面，2019 年貴陽市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 人員規(guī)模為1.2 萬人，約占全市R&D 人員的37.27%，低于全國平均水平（62.29%），全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 人員占比偏低。說明高校、科研院所集聚人才占比較大，應引導R&D 人員向規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)集聚。

科技人才創(chuàng)新產出規(guī)模偏小。城市科技人才創(chuàng)新效能的數據比較結果顯示，貴陽市專利申請量、專利授權量、發(fā)明專利申請量、發(fā)明專利授權量等指標高于南寧、遵義、安順，但是僅為南京、杭州與成都等標桿城市的1/10。貴陽市發(fā)明專利授權量僅高于遵義市和安順市，表明貴陽市科技人才在發(fā)明專利授權方面的競爭能力還有待提升。

科技人才發(fā)展平臺不足。科技人才發(fā)展平臺是科技人才匯聚、科技人才創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展的平臺與載體。統(tǒng)計數據顯示，貴陽市高新技術企業(yè)規(guī)模要大于南寧、遵義、安順3 個城市，但與昆明市及其他城市相比仍有差距。貴陽市高新技術企業(yè)規(guī)模偏小，是制約R&D 人員規(guī)模增長的主要因素之一。此外，貴陽市國家級重點實驗室和國家工程技術研究中心[11]等科技創(chuàng)新人才平臺，略多于昆明、南寧、遵義和安順4 個城市，?貴陽市科技創(chuàng)新平臺數量不多、層次不高，是制約高端創(chuàng)新人才集聚的主要因素。

科技經費投入不足。R&D 經費是科技人才從事科技活動的基本資源。城市全社會R&D 經費投入強度分析顯示，2019 年，貴陽市R&D 經費投入強度約為1.76%，?低于全國平均水平（2.23%），?為全國平均水平的78.92%，遠低于成都市（2.56%，2018 年）?、重慶市（1.99%，2019 年）?，與廣州市（2.87%，2019 年）?、杭州市（3.30%，2018 年）?差距明顯。貴陽市全社會R&D 經費投入強度不足，制約了全市科技人才規(guī)模增長。

區(qū)（縣、市）級財政科技經費投入較少。調研顯示，貴陽市部分區(qū)（縣、市）除了科技三項經費投入之外，沒有科技人才專項經費。區(qū)（縣、市）級部門的科技專項經費主要轉移到“三農”扶持領域，對企業(yè)科技投入的財政經費更多依賴于省、市級部門轉移支付。以至于在縣（市、區(qū)）層面，呈現(xiàn)出省級支出大于市級支出、市級支出大于縣（市、區(qū)）級支出的“倒三角”狀況，說明基層政府的科技經費投入有限，對本地區(qū)的科技引領職能偏弱。

科技成果轉化效能有待提升。研究發(fā)現(xiàn)，雖然貴陽市技術市場合同成交額快速增長，但是整體體量較小且以技術吸納為主，整體創(chuàng)新能力不足，科技成果轉化的服務體系也有待健全完善。此外，調研顯示，高新技術企業(yè)的科技成果轉化需求對接渠道不夠暢通，企業(yè)對于政府提供的對接服務平臺表現(xiàn)出了“高需求感”。

引進科技人才相對困難。調研顯示，全市的高新技術企業(yè)引進科技人才相對困難，高新技術企業(yè)數量較少、科技活動人員規(guī)模偏小、科研經費投入力度偏弱、產業(yè)鏈不健全，以及薪酬水平、人才使用效能、生活成本等因素，是制約科技人才引進的主要原因。

科技人才的缺口相對較大。2019 年，全國企業(yè)R&D 人員規(guī)模占科技人才總規(guī)模比約為70%，而貴陽市2019 年科技活動人員超10萬人，其中高新技術企業(yè)的科技活動人員約為40%，要達到全國平均水平，企業(yè)科技人才仍有超過3 萬人的缺口需彌補。

（二）成因分析

經濟發(fā)展水平的制約。2018 年，貴陽市人均GDP 與全國平均水平基本持平。整體經濟發(fā)展水平不高，制約了本地市場化薪酬競爭力提升。此外，貴陽市近10 年經濟規(guī)?？焖僭鲩L，城市快速擴張，部分區(qū)（縣、市）的工業(yè)園區(qū)，由于位置偏遠、通勤成本過大、生活成本高等因素，制約了科技人才集聚，同時也是科技人才引進難、流失率高的主要因素。

經濟規(guī)模偏小，制約全市科技經費投入。經濟規(guī)模制約全市R&D 經費投入強度，雖然R&D 經費投入強度存在差異，但總體上仍由經濟規(guī)模決定。經濟規(guī)模不僅會影響從業(yè)人員規(guī)模與從業(yè)人員質量，還會在一定程度上制約高新技術企業(yè)規(guī)模。通過對貴陽市、長沙市、成都市、南京市、廣州市、武漢市6 大城市經濟規(guī)模與高新技術企業(yè)數量對比得知，每個高新技術企業(yè)對應的國民經濟總量規(guī)模為2億～4.5 億元。其中以4 億元左右最為集中，貴陽市經濟規(guī)模在一定程度上決定了高新技術企業(yè)規(guī)模，而高新技術企業(yè)規(guī)模是科技人才的主要載體。

高新技術企業(yè)規(guī)模偏小。高新技術企業(yè)是科技人才的主要載體。貴陽市2019 年高新技術企業(yè)平均營業(yè)收入規(guī)模為1.54 億元，而昆明市平均水平為3 億元，全國2018 年平均水平為2.88 億元，貴陽市高新技術企業(yè)平均營業(yè)收入規(guī)模僅為全國平均水平的53.47%，全市高新技術企業(yè)規(guī)模偏小，科技人才集聚與承載能力不足，科技人才的事業(yè)發(fā)展空間也因此受限。

人才開發(fā)機制缺位。調查顯示，貴州省省級、市級部門有科技人才職能處室，而部分區(qū)（縣、市）級沒有專門機構承擔相應職責，服務基層一線科技人才的職能部門缺位。此外，貴陽市高新技術產業(yè)發(fā)展相對滯后，部分科技單位機構設置不合理，職能界定不清，機制僵化。在部分區(qū)（縣、市），科技部門被并入工信等部門，僅為一個獨立的科室，導致科技服務職能及科技人才開發(fā)職能缺失，科技人才服務職能被大幅削弱。此外，由于科技人才涉及多個領域、多個產業(yè)，應當由多個部門協(xié)同開發(fā)，市級科技主管部門在科技人才工作的統(tǒng)籌協(xié)調方面，存在機構、職能、人員和工作內容多重缺位現(xiàn)象。

科技人才開發(fā)政策缺位。通過梳理發(fā)現(xiàn)，省市級均缺少針對科技人才的相關政策，科技人才開發(fā)的專項政策尚未形成體系?！笆濉逼陂g，國家層面出臺了“十三五”科技人才發(fā)展規(guī)劃，貴州省未出臺配套政策，貴陽市科技人才發(fā)展方向不明，相關支持與配套政策也處于缺位狀態(tài)。

缺乏行業(yè)技術交流機會。通過調研得知，部分企業(yè)認為行業(yè)技術交流機會缺乏是阻礙企業(yè)人才培養(yǎng)的重要因素。貴陽市科技行業(yè)的集聚效應較弱，供科技人才進行交流學習的平臺較少，成為科技人才培育的重要外部障礙。這也表明，全市專業(yè)的產業(yè)學會、產業(yè)協(xié)會支撐力度不足，在人才交流平臺作用發(fā)揮方面相對較弱。

（三）面臨挑戰(zhàn)

區(qū)域科技人才爭奪愈加激烈?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的關鍵因素，是創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要動力，是推動經濟社會高質量發(fā)展的重要力量。當前，我國正處于創(chuàng)新驅動發(fā)展的關鍵時期，創(chuàng)新驅動離不開先進的科學技術及科技人才的努力，而先進的科學技術只有借助科技人才才能轉化為現(xiàn)實生產力。各地紛紛出臺政策措施，大力吸引各類科技人才，導致區(qū)域間科技人才的爭奪愈加激烈。

經濟增速放緩，財政科技支出規(guī)模受限。受全球疫情的影響，全球經濟增速放緩，意味著科技投入規(guī)模將受影響。經濟增長放緩，市場規(guī)模整體增長有限，企業(yè)間的競爭壓力進一步加大，將進一步迫使企業(yè)轉型升級，企業(yè)有效投入科技研發(fā)和創(chuàng)新的規(guī)模資金將受影響；此外，經濟增速放緩背后是稅收增速放緩，意味著財政轉移支出規(guī)模增速放緩，財政科技支出規(guī)模也將會受到限制。

五、貴陽市科技人才區(qū)域競爭力提升路徑選擇

“十四五”時期，是全市強化創(chuàng)新驅動、實現(xiàn)發(fā)展動力轉換的關鍵期，是優(yōu)化經濟結構、全面提升產業(yè)競爭力、推動高質量發(fā)展、實現(xiàn)后發(fā)趕超的關鍵期，也是將人才優(yōu)勢向區(qū)域科技優(yōu)勢、產業(yè)優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢轉化的關鍵期。傳統(tǒng)產業(yè)因為“三低”（技術含量低、準入門檻低和附加值低），導致生產經營困難。過去10 年，貴州省人才呈現(xiàn)粗放式發(fā)展特征，追求規(guī)模增長是為了滿足全省經濟高速增長需求。未來10 年，全省經濟由高速轉向中高速增長階段，對高質量人才的需求更加強烈，人才發(fā)展由粗放發(fā)展轉向量質并重，留給傳統(tǒng)科技人才轉型升級的時間有限[12]。因此，選擇合適路徑，提升科技人才區(qū)域競爭力，對于吸引與留住科技人才具有重要意義。

（一）提升科技人才培養(yǎng)供給能力

引導高校提升供給能力。積極向省級層面爭取，以全市大數據產業(yè)和七大重點產業(yè)發(fā)展為引領，引導省內高校推進人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新和人才供給結構改革，促進學科專業(yè)設置與重大產業(yè)同步發(fā)展，加強專業(yè)調整力度，改進培養(yǎng)方案，完善基礎理論和應用實踐課程設置，突出人才創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，設立重大產業(yè)與省內高等教育融合發(fā)展工程，提升本地高校與本地產業(yè)融合發(fā)展水平。

引進市場化、專業(yè)化人才培育機構。市場化人才培育機構具備對市場信息捕捉的及時性，服務內容的精準性、專業(yè)性與及時性，是公共部門難以企及的。因此，依托貴安新區(qū)人力資源服務產業(yè)園和貴陽市高新區(qū)人力資源服務產業(yè)園平臺建設，引導國內知名專業(yè)化人才引進和培育機構入駐，進園發(fā)展，搭建人才技術交流平臺、合作服務平臺以及信息交流平臺，為全市科技人才開發(fā)提供市場化、專業(yè)化、差異化服務，提升產業(yè)科技人才開發(fā)效率。

（二）增強急需緊缺科技人才引進力度

繼續(xù)加強貴州人才博覽會引才平臺建設，利用好黔籍人才返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)項目，動員有關人才及其親友抱團來黔發(fā)展，推動人才引進取得新成效?？蓢@產業(yè)人才需求目標，組織編制重點產業(yè)急需緊缺科技人才需求目錄，加大高層次科技人才引進支持力度，支持用人主體自主引才、因需引才，深化一事一議、一人一策支持措施，促進高學歷、高水平科技人才集聚，確保一事一議支持政策重點向主導產業(yè)、新興產業(yè)傾斜，優(yōu)先引進高層次科技人才。對于有需求的高層次科技人才繼續(xù)采取“綠色通道”引進措施，必要時降低學歷、年齡標準，提升駐在企業(yè)和省內外高校及科研院所自主引才的精準性與積極性。

（三）拓寬科技人才經費投入渠道

加強科技人才工程與人才工作的財政保障。以市級和縣（市、區(qū)）級政府財政投入為引導，加大市、縣（市、區(qū)）財政科技人才經費投入力度，明確市、縣（市、區(qū)）和高新區(qū)、經開區(qū)、貴安新區(qū)設立科技人才發(fā)展專項資金，并確?？萍既瞬艑ｍ椊涃M支出不低于本級財政科技經費支出的20%，確?？萍既瞬殴こ獭⑷瞬殴ぷ黜椖亢推渌瞬殴ぷ鞯馁Y金投入。

引導用人主體加強科技人才投入。發(fā)揮企業(yè)、高校和科研院所引才育才的主體性、主導性作用，激發(fā)其內生動力。市、縣（市、區(qū)）兩級政府可通過設立人才工作經費獎勵政策，建立用人單位人才開發(fā)投入補貼機制，開展用人單位育人先進模范評選，激發(fā)全市高校、科研院所及大數據、先進裝備制造、中高端消費品制造業(yè)、電子信息制造、新能源汽車、新材料、健康醫(yī)藥[13]等產業(yè)領域的企業(yè)自主引才育才。

加大科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金支持力度。健全完善銀行信貸、資本市場融資和風險投資對科技人才(團隊)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的投融資體系，拓展科技人才投入渠道，重點支持科技人才的科技研發(fā)，促進科技成果轉化運用。加強科技研發(fā)項目管理，強化資金供給，加強市級以上重點項目跟蹤，建立基礎研究和重大項目穩(wěn)定支持機制。提高對青年科技人才的項目支持力度，建立重點科技攻關項目向青年人才傾斜機制。支持縣（市、區(qū)）設立“市長基金”“產業(yè)基金”“農村科技基金專項”等，壯大基層科技人才隊伍，讓更多一線科技人才能參與、有項目，激活基層科技人才活力，扎實推進科技成果轉化。

（四）深化科技人才評價使用機制改革

建立科技人才數據庫。積極采集貴陽市科技人才信息，建立貴陽市科技人才數據庫。分行業(yè)遴選一批具有代表性的核心專家，積極舉辦科技產業(yè)觀摩活動，推動數據庫內的人才集體把脈問診，助力科技產業(yè)良性發(fā)展。分類建立并定期更新科技人才數據庫，持續(xù)更新科技人才入庫標準，定期評估科技人才對該行業(yè)、該領域的支撐能力?；跀祿旖y(tǒng)籌全市急需緊缺領域科技人才資源，完善共享機制，搭建共享平臺，提升科技人才共享效能。

健全職稱評價體系。改革科技人才評價制度，豐富健全職稱評價體系，建立多元主體參與、多維度評價、多種發(fā)展選擇的評價體制，鼓勵科技人才多出成果。強化以創(chuàng)新能力、成果轉化、市場薪酬、業(yè)績貢獻為導向，堅持“破四唯”與“立新標”并舉的人才評價體系，促進優(yōu)秀人才脫穎而出。構建科學評價導向，基礎研究突出原創(chuàng)導向，以同行評議為主；社會公益性研究突出需求導向，以行業(yè)用戶和社會評價為主；應用技術開發(fā)和成果轉化，以用戶評價、第三方評價和市場績效為主，讓優(yōu)秀人才脫穎而出。

建立科技人才容錯糾錯機制。建立科技人才容錯糾錯機制，營造敬才愛才惜才用才的良好科研氛圍，對激勵科技人才大膽創(chuàng)新、勇于探索、提升科研效能具有重大意義。因此，對于各級財政支持的科技創(chuàng)新項目、科技創(chuàng)業(yè)項目，建立容錯清單，營造寬容創(chuàng)新失敗的氛圍，鼓勵支持科技人才潛心科技研究。對于科技人才自主創(chuàng)業(yè)的項目，建立科技創(chuàng)業(yè)融資擔保與創(chuàng)業(yè)失敗補償機制，降低科技人才創(chuàng)業(yè)風險損失，提升科技成果轉化應用效率。

（五）改善科技人才事業(yè)與生活環(huán)境

強化科技人才平臺建設。加強科技人才平臺管理，建立人才平臺動態(tài)調整機制，繼續(xù)發(fā)揮好已有各類平臺聚才育才用才功能，讓更多的科技人才能夠沉得住、留得下。分類梳理、穩(wěn)步培育、逐步完善、逐步健全科技人才創(chuàng)新平臺、創(chuàng)業(yè)平臺、人才培養(yǎng)平臺、人才服務體系，促進國家、省、市、縣（市、區(qū)）四級人才平臺層次分布均衡，重點領域布局齊全，各類平臺運轉有效。完善科技人才平臺孵化培育獎勵機制，鼓勵用人單位提高平臺層次，提升平臺能級。

完善科技人才生活保障體系。人才公寓是人才入住的基本保障。推動貴陽市積極建設人才安居工程，增加人才公寓總量，優(yōu)化人才公寓布局，打造人才小鎮(zhèn)、高級人才公寓、青年人才公寓、“筑夢驛站”等品牌，促進市外科技人才流入。健全人才安居保障體系，堅持貨幣補貼與實物安置相結合，形成“應聘期間免費入住人才驛站；入職之后拎包入住人才公寓，領取首付款補貼券購買商品房或按優(yōu)惠價格購買人才公寓，作出突出貢獻獲贈人才公寓”的多元住房保障體系。向高層次科技人才發(fā)放專屬人才卡，優(yōu)化子女教育、安居保障、交通出行、醫(yī)療保障等公共服務。建立人才服務專員制度，落實科技財務助理制度，提升科技人才事業(yè)和生活的獲得感和幸福感。

注釋：

① 參照聯(lián)合國教科文組織的定義。

② 數據來自《中國人力資源發(fā)展報告（2019）》。

③數據來自《2019 年貴陽市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

④ 數據來自《2020 貴陽市科技統(tǒng)計手冊》。

⑤ 數據來自《2020 貴陽統(tǒng)計年鑒》。

⑥ 根據《中國科技統(tǒng)計年鑒-2020》中數據測算得出。

⑦ 全國每萬名從業(yè)人員中R&D 人員全時當量數據來自《中國科技統(tǒng)計年鑒-2020》。

⑧ 高層次科技人才統(tǒng)計范圍包括碩士研究生以上學歷、副高級以上職稱和高級技師等從事科技活動的人才。

⑨ 根據各省、市統(tǒng)計年鑒中數據測算得出。

⑩ 根據各市統(tǒng)計年鑒中數據測算得出。? 數據來自2017 年《國家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評價報告》公布的各市的國家級重點實驗室數據。

? 數據來自各市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，以及各市統(tǒng)計年鑒。

? 數據來自《2020 貴陽市科技統(tǒng)計手冊》。

? 數據來自《2019 年全國科技經費投入統(tǒng)計公報》。

? 數據來自《2018 年四川省科技經費投入統(tǒng)計公報》。

? 數據來自《2019 年重慶市科技投入統(tǒng)計公報》。

? 數據來自《2020 年廣州市主要科技活動情況公報》。

? 數據來自《2018 年杭州市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。