基于對應(yīng)分析法的貴州省健康養(yǎng)生消費(fèi)者行為研究

周涵妮 常悅(通訊作者) 杜薇 樊興穎 楊慶

(貴州醫(yī)科大學(xué) 貴州貴安 550025)

習(xí)近平總書記指出，“健康是促進(jìn)人的全面發(fā)展的必然要求，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是民族昌盛、國家富強(qiáng)的重要標(biāo)志，同時(shí)是廣大人民群眾的共同追求?！苯】诞a(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國家支柱型的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，健康養(yǎng)生的概念已被提高到了國家戰(zhàn)略層面。探究消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識(shí)、態(tài)度等對其行為習(xí)慣的影響，分析知識(shí)、態(tài)度等主觀因素與消費(fèi)者行為之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。因此，為研究消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識(shí)、態(tài)度等主觀因素對其行為習(xí)慣的影響，直觀地、視覺化地反映兩者之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文通過單因素分析、logistics回歸篩選出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的主觀性因素，運(yùn)用對應(yīng)分析法分析主觀因素與行為結(jié)果之間存在的對應(yīng)關(guān)系，為進(jìn)一步探索企業(yè)營銷活動(dòng)與國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定奠定理論基礎(chǔ)，為相關(guān)部門出臺(tái)政策和建立行業(yè)咨詢服務(wù)平臺(tái)提供參考依據(jù)。

1 對象及方法

1.1 樣本量與調(diào)查對象選擇

本文將貴州省內(nèi)18歲以上消費(fèi)者人群作為調(diào)查對象，具體的納入標(biāo)準(zhǔn)為戶籍所在地為貴州省內(nèi)的18歲以上消費(fèi)者群體，同時(shí)排除精神障礙者、認(rèn)知障礙者。此外，樣本量的確定選擇n4Studies軟件中無限人口均值公式：

標(biāo)準(zhǔn)差：SD(σ)=15.00,誤差：Error (d)=1.00

Alpha (α)=0.05,Z(0.975)=1.959964

樣本量：(n)=865

因此，最小樣本量應(yīng)為865人。為此，本文采用分層隨機(jī)抽樣的方式，將貴州省按地理區(qū)域劃分為9個(gè)區(qū)域，針對9個(gè)區(qū)域按照隨機(jī)抽樣的方式發(fā)放問卷，其中省會(huì)城市發(fā)放200份，其他8個(gè)區(qū)域分別發(fā)放100份，共計(jì)發(fā)放1000份，回收有效問卷977份，有效率為97.7%。

1.2 統(tǒng)計(jì)分析

本文對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的影響因素采用單因素分析法分析，利用卡方檢驗(yàn)剔除沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的影響因素；將篩選出的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的選項(xiàng)作為因子，消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為作為因變量，建立多元logistics回歸模型，剔除Exp(B)(95%置信區(qū)間)中不包含1的影響因素；運(yùn)用對應(yīng)分析法分析回歸模型中篩選出的影響因素與消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系，置信水平為95%。

2 結(jié)果

2.1 基本情況分析

從調(diào)查結(jié)果來看，977位調(diào)查對象中，行為部分最高分為45分，最低分為12分。按照得分平均分(26.5分)為依據(jù)，將調(diào)查對象分為兩組，即高分值行為(分?jǐn)?shù)高于26.5分)、低分值行為(分?jǐn)?shù)低于26.5分)兩組。其中，526位調(diào)查對象行為分值較高，占53.8%；451位行為分值較低，占46.2%。年齡范圍為9～70歲，年齡在20～30歲所占比重最大，30～40歲次之，分別占48.9%、24.8%。從職業(yè)來看，調(diào)查對象學(xué)生居多，共計(jì)451位，占46.2%，專業(yè)技術(shù)人員、各級(jí)政府部門、企事業(yè)單位、黨政機(jī)關(guān)人員次之。文化程度中，本科與研究生以上學(xué)歷居多，分別占62.5%、14.5%。月收入中，低于1500元所占比重最大，占47.3%，主要源于調(diào)查對象中學(xué)生居多。從調(diào)查對象的分布來看，農(nóng)村和省會(huì)城市的調(diào)查對象居多，分別占47.4%、26.0%。從購買的醫(yī)療保險(xiǎn)類型來看，新農(nóng)合所占比重較高，占47.6%，職工醫(yī)保、居民醫(yī)保次之，分別占29.3%、13.5%。

利用SPSS24.0對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，在置信水平為95%的條件下，婚姻狀況、年齡構(gòu)成、家庭住址、購買醫(yī)療保險(xiǎn)的類型共計(jì)四項(xiàng)調(diào)查結(jié)果無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故剔除該四項(xiàng)指標(biāo)。

2.2 單因素分析

從研究結(jié)果來看，在考慮到可能的影響因素中，單因素卡方檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的知識(shí)、態(tài)度8個(gè)調(diào)查項(xiàng)目、34個(gè)影響因素中，除了“健康養(yǎng)生范疇”調(diào)查項(xiàng)目中的“其他”因素?zé)o統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其他33個(gè)影響因素與消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度有關(guān)聯(lián)。因此，將無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素剔除之后，剩下33個(gè)影響行為的主觀因素。

2.3 多因素logistic回歸分析

本文建立多元logistic回歸模型，將33個(gè)影響消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的知識(shí)、態(tài)度等主觀因素作為因子，消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為作為因變量，剔除Exp(B)(95%置信區(qū)間)中不包含1的影響因素后，對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素共有5個(gè)調(diào)查項(xiàng)目、7個(gè)影響因素，具體結(jié)果如表1所示。

表1 消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為的影響因素多因素logistic回歸分析

2.4 消費(fèi)者健康行為程度等級(jí)及影響因素體系的建立

為進(jìn)一步量化分析消費(fèi)者的健康養(yǎng)生行為情況，對行為程度按照分?jǐn)?shù)的高低分為四個(gè)等級(jí)，即行為分?jǐn)?shù)小于20分的為第一級(jí)，賦值為1；20～30分的為第二級(jí)，賦值為2；30～40分的為第三級(jí)，賦值為3；高于40分的為第四級(jí)，賦值為4。對行為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的7個(gè)主觀影響因素賦值，賦值情況如表2所示。

表2 消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度指標(biāo)賦值情況

將7個(gè)影響因素得分進(jìn)行合計(jì)，與行為程度等級(jí)進(jìn)行線性卡方檢驗(yàn)，可見隨著得分合計(jì)值的增高，行為程度等級(jí)有增大的趨勢(皮爾遜卡方=116.683，置信區(qū)間為99%)。例如，在得分合計(jì)為0時(shí)，100%的調(diào)查對象行為程度等級(jí)為2級(jí)；而在得分合計(jì)為7分時(shí)，有5.3%(1名)的調(diào)查對象行為程度等級(jí)為4級(jí)，其具體結(jié)果如表3所示。

表3 行為程度與養(yǎng)生知識(shí)及態(tài)度得分合計(jì)值的關(guān)系 (人數(shù)(構(gòu)成比，%))

2.5 對應(yīng)分析的運(yùn)用

對消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級(jí)與主觀影響因素得分合計(jì)值進(jìn)行對應(yīng)分析，維度1解釋比例為77.1%，維度2解釋比例為15.0%，兩個(gè)維度累計(jì)解釋比例為92.1%。由圖1可知，得分為0分、1分、2分或3分與行為程度1級(jí)或2級(jí)之間有關(guān)聯(lián)。其中，得分為3分與行為程度1級(jí)關(guān)聯(lián)最明顯，其次是得分為2分或0分與行為程度1級(jí)關(guān)聯(lián)程度次之，而關(guān)聯(lián)程度最小的為得分為1分與行為程度2級(jí)。得分為4分與行為程度1級(jí)或2級(jí)之間有關(guān)聯(lián)；得分為5分與行為程度2級(jí)或3級(jí)有關(guān)聯(lián)；得分為6分與行為程度2級(jí)或3級(jí)有關(guān)聯(lián)，但是與行為程度3級(jí)的關(guān)聯(lián)程度高于與2級(jí)的關(guān)聯(lián)程度；得分為7分與行為等級(jí)4級(jí)之間有關(guān)聯(lián)。由此可見，從整體來看，主觀影響因素得分合計(jì)值越高，消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級(jí)越高，說明了消費(fèi)者對健康養(yǎng)生知識(shí)的認(rèn)知程度越高、對健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)態(tài)度良好，表現(xiàn)出的健康養(yǎng)生行為程度越高。

圖1 對應(yīng)分析中各類別在兩維度上的分布

3 結(jié)語

3.1 對應(yīng)分析法適用于健康養(yǎng)生消費(fèi)者行為分析

對應(yīng)分析法不僅可以反映變量之間的相關(guān)關(guān)系，還可以根據(jù)直觀圖的形式識(shí)別和反映變量不同取值之間的本質(zhì)聯(lián)系。與卡方檢驗(yàn)、相關(guān)分析等方法相比，對應(yīng)分析法能夠更為有效和直觀地反映出變量之間的本質(zhì)關(guān)聯(lián)，尤其適合各類社會(huì)調(diào)查。本文通過對健康養(yǎng)生人群調(diào)查，收集與分析消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的認(rèn)知、態(tài)度及行為，將具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的5個(gè)調(diào)查項(xiàng)目，7個(gè)認(rèn)知、態(tài)度影響因素作為自變量，健康養(yǎng)生行為作為因變量，運(yùn)用對應(yīng)分析法直觀地分析和探索了變量之間的對應(yīng)關(guān)系，為解決同類問題提供了新的思路，為進(jìn)一步探索企業(yè)營銷活動(dòng)與國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定奠定理論基礎(chǔ)，為相關(guān)部門出臺(tái)政策和建立行業(yè)咨詢服務(wù)平臺(tái)提供一定的參考依據(jù)。

3.2 貴州省消費(fèi)者群體對健康養(yǎng)生的認(rèn)知與態(tài)度

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，977名調(diào)查對象中，696名對健康的概念具備正確的認(rèn)知；對健康養(yǎng)生的概念具備正確認(rèn)知的人數(shù)相對較少，共計(jì)425人，占全部被調(diào)查者的43.5%。從消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的態(tài)度調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，78.7%被調(diào)查者對健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持積極支持態(tài)度。為此，從總體上看，消費(fèi)者對健康養(yǎng)生的認(rèn)知程度偏高，對貴州省健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持積極支持的態(tài)度。

3.3 貴州省消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為分析

綜上所述，主觀影響因素得分合計(jì)值越高，消費(fèi)者健康養(yǎng)生行為程度等級(jí)越高。這說明了消費(fèi)者對健康養(yǎng)生知識(shí)的認(rèn)知程度越高、健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)態(tài)度良好，表現(xiàn)出的健康養(yǎng)生行為程度越高。消費(fèi)者健康行為與健康養(yǎng)生實(shí)踐程度較好，高分值行為的被調(diào)查者占總?cè)藬?shù)的53.83%，超過半數(shù)，主要源于貴州省消費(fèi)者對健康養(yǎng)生認(rèn)知與態(tài)度具備良好的基礎(chǔ)，與本研究人群調(diào)查結(jié)果相符。