王 歡
(西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院,西安 710077)
我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終目標是在有限的可使用土地上獲取最大產(chǎn)量,然而農(nóng)作物的產(chǎn)量不僅與品種本身的遺傳因素有關(guān),還會因環(huán)境而影響產(chǎn)量。在農(nóng)作物生長過程中,影響其生長的首要因素便是環(huán)境溫度。當然,基于農(nóng)作物的種類不同生長階段對于溫度的要求也會有所差異。針對華北寒冷地區(qū)的溫室大棚而言,其內(nèi)環(huán)境與外環(huán)境相對復(fù)雜,在農(nóng)作物生長過程中對環(huán)境溫度的控制較為困難。以往的溫室大棚大部分都是從太陽中收集熱量來維持溫室內(nèi)的溫度,但是要遇到極端寒冷的天氣,極大可能直接對農(nóng)作物造成威脅甚至死亡,最終導(dǎo)致產(chǎn)量降低。所以,將網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)、控制技術(shù)有效結(jié)合與應(yīng)用,運用在溫室大棚的管理運營中,設(shè)計出一套全面可控的溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng),通過收集溫室內(nèi)的實時空氣與土壤的溫度,并依據(jù)農(nóng)業(yè)專家信息數(shù)據(jù)庫獲取農(nóng)作物對內(nèi)外溫度的所需要求,采用PID控制方式控制循環(huán)液在管路中的流量和溫度,以最低的能耗量完成對內(nèi)外溫度的智能化調(diào)節(jié),保證農(nóng)作物在最合適的溫度環(huán)境中健康生長。
基于溫室大棚的內(nèi)環(huán)境大,其內(nèi)部溫度的整體控制產(chǎn)生較大的滯后性,相較比熱容而言土壤要比空氣大很多,所以溫度的變化往往是非線性的,加之易受到內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境因素所影響,所以對其進行有效控制較為困難[1]。我國以往的溫室大棚溫控方法相對簡單、便于操作,一般采用日光采暖、通風(fēng)、遮光降溫和夜間保溫被罩等方式,上述方法使用成本偏低,操作控制簡單,但容易使空氣和土壤的相對溫度分散不均勻,導(dǎo)致調(diào)溫效果緩慢,一旦碰到極端寒冷天氣,若不及時將溫度調(diào)至作物成活適宜的范圍,就會造成農(nóng)作物凍傷導(dǎo)致產(chǎn)量降低,甚至無收成。為讓溫室大棚內(nèi)的溫度不受外界環(huán)境的完全影響,并能自己有效地調(diào)節(jié)溫度,目前急需解決溫室的升溫、制冷和熱量平衡3個問題,以此提出相應(yīng)的解決方案。
(1)升溫。依據(jù)城市集中供暖的理念,利用供暖管道和地下管道將熱量快速傳遞到棚內(nèi)的空氣和土壤中。
(2)制冷。冬季室外環(huán)境極為寒冷,假如中午陽光直射過強,溫室大棚內(nèi)的溫度極有可能會超出預(yù)定的安全閾值,此時可以使用對流風(fēng)扇與外界產(chǎn)生對流,從而在最短的時間內(nèi)降低棚內(nèi)溫度。
(3)熱量平衡。安裝并使用空氣均衡風(fēng)扇,使溫室大棚內(nèi)的空氣進行有效循環(huán),將熱量從高溫區(qū)帶到低溫區(qū),快速達到熱量平衡。
為能對溫室大棚進行全維度的溫度控制,運用埋地管道對土壤產(chǎn)生的溫度場產(chǎn)生溫度,并在相對側(cè)安裝散熱片來調(diào)節(jié)溫度,將能量有效傳輸給附近的土壤與空氣,替換了傳統(tǒng)收集光熱的方法,最終實現(xiàn)迅速控溫的目的,即使在非常寒冷的天氣,也能快速將大棚內(nèi)溫度調(diào)試到適宜農(nóng)作物生長的范圍。
為更準確地控制內(nèi)外環(huán)境的溫度,將棚內(nèi)空間調(diào)節(jié)分為A、B、C和D 4個區(qū)域,由3個均流風(fēng)機將4個區(qū)域分開,讓相鄰空間區(qū)域之間相互流通。此外,溫室墻壁2端還安裝了對流風(fēng)扇,其首要目的是與外界空氣進行對流與交換,從而降低大棚的內(nèi)部溫度?;诖笈飪?nèi)的土壤溫度調(diào)控,分為3個區(qū)域,可以對區(qū)域土壤溫度進行具有針對性地調(diào)整與把控。除此之外,由于傳熱具有一定的滯后性,過高的土壤溫度難以對其進行調(diào)節(jié),因此需要提前對環(huán)境溫度進行預(yù)測,選擇最優(yōu)的控制方式。
利用無線網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及計算機等先進技術(shù)方式,設(shè)計一套綜合智能溫控系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由地溫管控模塊、集中管控平臺、供熱機制管控、大棚內(nèi)部溫度管控模塊、云端服務(wù)器和農(nóng)戶智能手機端構(gòu)成[2]。棚內(nèi)智能控溫體系利用4級架構(gòu)設(shè)計,其中包括環(huán)境溫度測控終端、集中管控平臺、云端服務(wù)器和農(nóng)戶智能手機端。環(huán)境溫度監(jiān)控終端通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與溫室管控平臺進行數(shù)據(jù)交換,有效防止因節(jié)點數(shù)量眾多而導(dǎo)致的繁瑣布線。每片土壤、空氣分區(qū)配備并放置1個節(jié)點,每個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中被賦予1個且唯一的ID賬號,這些節(jié)點通過無線網(wǎng)絡(luò)將采集到的環(huán)境溫度數(shù)據(jù)或設(shè)備作業(yè)情況信息實時發(fā)送到集中溫度管理平臺。溫度集中管理服務(wù)器經(jīng)過分析,會依據(jù)農(nóng)作物的種類及生長階段,計算出最適合農(nóng)作物生長的土壤環(huán)境和氣候條件,進而選擇相應(yīng)的控制設(shè)備。
節(jié)點開發(fā)中選擇高度集成的芯片作為節(jié)點的核心零件,該芯片不光具有微控制器,還集成了無線網(wǎng)上協(xié)議(ZigBee)射頻板塊,完成大棚內(nèi)部節(jié)點之間的通信。該節(jié)點主要分為以下模塊:高增益天線、溫度傳感器、加熱管道溫度控制單元及鋰電池。開發(fā)節(jié)點主要有以下2個任務(wù):首先是利用溫度傳感器收集土壤、空氣和循環(huán)液體中的實時溫度數(shù)值,進而利用ZigBee網(wǎng)絡(luò)傳送到服務(wù)器終端;其次是接收集中管理平臺發(fā)出的指令,有效控制供暖、交流泵或循環(huán)閥門等具有執(zhí)行作用部件的安全運行。
因為空氣比熱容較低,流動性能較強,其熱傳導(dǎo)的速度相對較快,可通過風(fēng)扇在內(nèi)部循環(huán)或與外部環(huán)境置換氣體,較短時間內(nèi)達到預(yù)定溫度。土壤內(nèi)部溫度主要會受到埋地管道熱傳導(dǎo)和空氣熱交換2種因素的影響,但是土壤的熱傳導(dǎo)具有一定的滯后性。為更加準確控制土壤熱傳導(dǎo),則需要構(gòu)建1個熱傳導(dǎo)模型。在建模的理想狀態(tài)下,需要假設(shè)以下條件:①埋地管道、循環(huán)液體和附近土壤是共通不一且均勻的材料;②埋地管道的導(dǎo)熱系數(shù)與溫室土壤的導(dǎo)熱系數(shù)相同;③埋地管道與土壤之間的熱交換被稱為三維熱傳導(dǎo);④忽略沿埋管道延伸方向的溫度差;⑤埋地管道彎曲截面按直管計算。
依據(jù)以往相關(guān)經(jīng)驗得知,土壤溫度不僅與埋地管道的直徑、深度和鋪設(shè)距離等相關(guān)參數(shù)產(chǎn)生聯(lián)系,還與管道循環(huán)液的溫度及流動速度相關(guān),前者是鋪設(shè)完成后的非可調(diào)節(jié)參數(shù),后者則是可調(diào)節(jié)參數(shù)。所以,引入有效控制的觀念,并通過溫度采集的監(jiān)測數(shù)據(jù),利用構(gòu)建的三維非定常熱導(dǎo)方程,通過RBF-PID控制循環(huán)液溫度和流動速度的調(diào)節(jié),在以往的PID控制中增加了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了土壤溫度RBF-PID的調(diào)節(jié),自覺適應(yīng)環(huán)境調(diào)節(jié)溫度參數(shù),提升系統(tǒng)的靈活性。利用網(wǎng)絡(luò)識別器的信息,可以隨時調(diào)整控制器的比例、積分及微分等參數(shù),并在調(diào)整過程中進行自我學(xué)習(xí),進而使溫度調(diào)整更精準、更快捷[3]?;诟鞑幌嗤膬?nèi)外環(huán)境條件,集中管理平臺預(yù)設(shè)的相對應(yīng)的管控方針如下。
案例1:如果發(fā)現(xiàn)溫室大棚內(nèi)整體的溫度偏高,立即開啟對流風(fēng)機與外界冷空氣進行置換,直到大棚內(nèi)溫度處于安全閾值內(nèi)。
案例2:如果大棚內(nèi)各區(qū)域的溫度不平衡,立即開啟均衡風(fēng)機,根據(jù)各個區(qū)域?qū)嶋H溫度情況,將高溫區(qū)的氣體吹向低溫區(qū),直至棚內(nèi)各區(qū)域溫度處于平衡狀態(tài)。
案例3:假設(shè)碰到連續(xù)陰雨天氣或極端寒冷天氣等惡劣天氣,大棚內(nèi)相對氣溫低于適合農(nóng)作物生長的溫度時,應(yīng)開啟電加熱設(shè)備的加熱系統(tǒng),打開管道循環(huán)閥門,啟動相應(yīng)的循環(huán)泵進行相對溫度循環(huán),實時監(jiān)測相對空氣溫度。如發(fā)現(xiàn)棚內(nèi)區(qū)域溫度不平衡等現(xiàn)象,可自動遵循案例2使用原則進行操作。
案例4:假如溫室內(nèi)土壤溫度無法滿足農(nóng)作物生長需求,第一步就是依據(jù)傳熱模型與傳熱公式估算液體循環(huán)速度所需的熱量與溫度,并利用RBF-PID對上述2個參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)節(jié)?;谕寥赖膫鳠崴俣容^緩慢,傳熱時間相對較長,需要持續(xù)監(jiān)測埋地管道附近土壤的溫度變化,當調(diào)整到規(guī)定閾值內(nèi)時,且外部環(huán)境能夠保持土壤溫度幾乎不變時,此時將循環(huán)液分流回儲罐中。
為有效檢測設(shè)計系統(tǒng)的可行性和控溫的準確性,在同一個溫室集群中選擇了2個結(jié)構(gòu)(朝向、面積、高度和材質(zhì))相同的1號溫室和2號溫室,并且2個溫室處在相同的地理位置。本研究設(shè)計的綜合智能調(diào)溫系統(tǒng)安裝于2號溫室,1號溫室不對其進行過多處理作為參考比較。選擇一段時間下午5時至次日凌晨3時作為測試時間,驗證溫控系統(tǒng)的性能與功能。溫控設(shè)備在開機前,當天下午5時的土壤和空氣的初始溫度分別為16.3℃和17.2℃。因為溫室內(nèi)外環(huán)境在不斷發(fā)生變化,5時后日照效應(yīng)逐漸退去,使得大棚內(nèi)的溫度快速降低。為控制溫度最大程度接近預(yù)定溫度值,在無光照的情況下,需要啟動供暖系統(tǒng),依據(jù)溫度監(jiān)測結(jié)果,自適應(yīng)調(diào)節(jié)水溫和循環(huán)管道中的水流速度[4-5]。5時以后大棚外部溫度從0℃左右快速下降,深夜降到了-16℃左右。雖然對大棚進行了保溫措施,但受外界冷空氣因素的影響,大棚內(nèi)部溫度下降速度迅速,最低氣溫約8℃,最低土溫也降到7℃左右,如果長期處于這樣的環(huán)境中,農(nóng)作物就會出現(xiàn)凍傷的危險。
2號大棚在同樣的天氣條件下,使用了全方位的智能溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng),研究數(shù)據(jù)得出,即使外部環(huán)境溫度很低,但通過使用加熱和循環(huán)系統(tǒng),在循環(huán)開始階段液體溫度和風(fēng)機轉(zhuǎn)速均較高,為進行高效傳熱,在整個過程中,隨著外界溫度的變化,智能調(diào)節(jié)設(shè)備的運行狀態(tài)和循環(huán)液的溫度也會隨之變化。測試結(jié)果表明:啟動調(diào)溫設(shè)備后,空氣與土壤的溫度分別達到了預(yù)定的溫度閾值,由此便能保證農(nóng)作不被受外界極端天氣所影響,有助于農(nóng)作物產(chǎn)量增加。
溫室大棚中的集中管控平臺實際上是一個連接網(wǎng)絡(luò)終端的服務(wù)器,功能模塊齊全。主要由登錄權(quán)限管理、網(wǎng)絡(luò)配置、云端服務(wù)器接口管理、溫度監(jiān)控、溫室分區(qū)管理、作物專家信息數(shù)據(jù)庫和分析數(shù)據(jù)等構(gòu)成。服務(wù)終端利用板卡與溫室內(nèi)的溫度監(jiān)測和溫度調(diào)節(jié)設(shè)備節(jié)點完成數(shù)據(jù)交換,采集溫室內(nèi)各個區(qū)域的氣溫、土壤溫度和設(shè)備作業(yè)情況,并將信息發(fā)送到云端服務(wù)器將其保存在本地數(shù)據(jù)庫中。依據(jù)目前溫室種植的農(nóng)作物的種類及生長周期從信息庫中獲取合適的生長溫度信息,然后服務(wù)器運行得到相應(yīng)的溫度控制方式,將具體的執(zhí)行方案發(fā)送到需要執(zhí)行設(shè)備網(wǎng)絡(luò),最終實現(xiàn)棚內(nèi)智能化溫度調(diào)節(jié)。
農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)收集、農(nóng)業(yè)信息處理及農(nóng)業(yè)信息管理等需要通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與相應(yīng)的傳感器對環(huán)境數(shù)據(jù)進行采集與整理。數(shù)據(jù)管理工作者基于傳感器的相關(guān)信息系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)進行處理和研究,最后利用人工處理方式或系統(tǒng)自動處理方式對數(shù)據(jù)進行進一步加工,自動干預(yù)操作設(shè)備完成作業(yè),最終實現(xiàn)智能農(nóng)業(yè)信息化、智能農(nóng)業(yè)機械化、輔助農(nóng)業(yè)管理人員決策和輔助農(nóng)作物種植人員種植農(nóng)作物等目標。以往的日光溫室抗寒能力較差,而且在調(diào)溫方面只考慮氣溫對農(nóng)作物的影響,忽視了土壤表面溫度是農(nóng)作物生長的首要環(huán)境因素。所以,文章利用集中供暖的理念,綜合溫度智能控溫系統(tǒng)設(shè)計,依據(jù)氣候變化狀況,采用大熱源管道分別對空氣及土壤進行加熱,另在溫室內(nèi)安裝均衡風(fēng)機,有效緩解溫室內(nèi)氣流不暢所造成的溫度分布不平衡現(xiàn)象。同時,建立土壤三維非定常溫度與傳熱數(shù)學(xué)模型,利用智能控制達到對土壤溫度的準確調(diào)節(jié),在根源上解決溫度調(diào)節(jié)的滯后與不平衡問題。