共同富裕視域下的區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能力評價

徐 劍,寧 健

(湖州師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 湖州 313000)

0 引 言

物流業(yè)是支撐我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮著橋梁作用.在經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的背景下，雖然我國區(qū)域物流發(fā)展形勢良好，但仍有許多因素制約著物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展.因此，通過測度分析區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)狀，提出物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑，對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕意義重大.

目前，有關(guān)區(qū)域物流能力的研究比較多.例如,顧昊磊等采用模糊集定性比較分析方法，在組態(tài)視角下研究交通、基礎(chǔ)設(shè)施、信息化3條不同驅(qū)動模式下物流能力發(fā)展的影響因素，并針對我國區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，提出各地區(qū)應(yīng)因地制宜發(fā)展區(qū)域物流的對策建議[1]；胡玉洲通過構(gòu)造基于面板數(shù)據(jù)的模糊物元模型，從時間和空間視角對中國十大城市群的物流能力進(jìn)行詳細(xì)分析，結(jié)果表明，中國十大城市群整體物流能力總體呈上升態(tài)勢[2]；陳瑩從高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā),選取我國物流業(yè)較為發(fā)達(dá)的山東省作為評價對象,對其物流能力進(jìn)行評價,旨在為提升我國各區(qū)域物流能力提供理論指導(dǎo)[3]；魏國辰等在遵循指標(biāo)選取原則的基礎(chǔ)上,從供應(yīng)、經(jīng)濟(jì)、需求、環(huán)境、物流5個維度,構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展能力綜合評價指標(biāo)體系,并結(jié)合面板數(shù)據(jù)以京津冀地區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分析[4].縱觀目前的研究發(fā)現(xiàn)，從共同富裕視角出發(fā)，考慮創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等多方面因素的區(qū)域物流相關(guān)研究比較匱乏.基于此，本文對共同富裕示范區(qū)建設(shè)背景下浙江省的區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能力進(jìn)行研究，并提出相應(yīng)的對策建議.

根據(jù)共同富裕目標(biāo)的要求，物流業(yè)需要從“粗放型”“重成本”向“高質(zhì)量”“重服務(wù)”發(fā)展，從“成本導(dǎo)向”為主轉(zhuǎn)向“服務(wù)優(yōu)先”.在“十四五”時期，物流必然面臨技術(shù)的重大提升和變革，朝著柔性的自動化、智慧化方向發(fā)展.未來，物流業(yè)應(yīng)基于高質(zhì)量發(fā)展要求，結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展理念，提高創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的能力，在經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等方面推動共同富裕.物流發(fā)展對共同富裕的作用機(jī)理見圖1.

圖1 物流發(fā)展對共同富裕的作用機(jī)理

1 模型構(gòu)建

目前，評價區(qū)域物流能力的模型方法主要有模糊物元法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、因子分析法、理想點(diǎn)法(TOPDIS) 等[5-6].通過總結(jié)這些模型方法發(fā)現(xiàn)，測評指標(biāo)體系既包括定量指標(biāo)，又包括定性指標(biāo)，其中定性指標(biāo)無法用確切的數(shù)值衡量，具有不確定性，而模糊物元法則可以實(shí)現(xiàn)定性到定量的轉(zhuǎn)化.此外，在權(quán)重確定過程中，熵權(quán)法能夠較客觀準(zhǔn)確地為各個指標(biāo)賦值.因此，本文將熵權(quán)法與模糊物元法相結(jié)合，以期更加客觀準(zhǔn)確地評價區(qū)域物流能力.

1.1 確定地區(qū)物流能力的復(fù)合模糊物元

在模糊物元法中，分別用N、C、X描述地區(qū)、評價指標(biāo)和各個地區(qū)各個指標(biāo)對應(yīng)的量值，3個值組成基本元R.由于各個量值具有不確定性和模糊性，所以將有序3元組R簡稱為模糊綜合評價矩陣.

(1)

1.2 構(gòu)建從優(yōu)隸屬度模糊物元

隸屬度表示元素與模糊集合之間的關(guān)系，即元素隸屬于模糊集合的程度，隸屬度越大，該元素屬于模糊集合的程度也越大.對不同的指標(biāo)要采用不同的計算公式，公式計算的過程也是對評價元素進(jìn)行無綱量化的過程.

(2)

(3)

在式(2)和式(3)中，uij為第i個地區(qū)第j個評價指標(biāo)對應(yīng)的從優(yōu)隸屬度模糊物元，min(xij)、max(xij)分別為第i個地區(qū)第j個評價指標(biāo)所對應(yīng)的所有量值xij中的最小值和最大值.

1.3 采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

在評價指標(biāo)中，各個指標(biāo)的重要程度不同.因此,本研究采用熵權(quán)法給各級指標(biāo)依次客觀賦值.各項指標(biāo)熵權(quán)w的計算步驟為:

(4)

(5)

dj=1-ej,

(6)

(7)

其中，m為地區(qū)個數(shù)，pij為在第j個評價指標(biāo)下第i個地區(qū)占該指標(biāo)的比重，dj為信息熵冗余度，n為評價指標(biāo)個數(shù).

1.4 構(gòu)造差平方復(fù)合模糊物元

對從優(yōu)隸屬度模糊物元和最優(yōu)模糊物元進(jìn)行差平方運(yùn)算，得到區(qū)域物流能力差平方復(fù)合模糊物元：

Δij=(μoj-μij)2,

(8)

(9)

其中，μoj為所有地區(qū)第j個評價指標(biāo)下從優(yōu)隸屬度中的最大值，為最優(yōu)模糊物元.

1.5 計算歐式貼近度

用模糊物元計算的歐式貼近度表示各事物與最優(yōu)事物之間的接近程度，地區(qū)物流能力與歐式貼近度成正比，其計算公式為:

(10)

其中，pHi為相應(yīng)地區(qū)的區(qū)域物流能力值，W為用熵權(quán)法計算出的各個指標(biāo)的權(quán)重矩陣，RΔi為相應(yīng)省轄市的差平方復(fù)合模糊物元.

2 案例分析

2021年5月20日，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》(以下簡稱《意見》)正式發(fā)布.《意見》指出，浙江省的地理位置和人口分布具有代表性，富裕程度較高，發(fā)展程度較好，但同時也存在一些短板弱項.本文主要研究共同富裕視域下的區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能力，構(gòu)建區(qū)域物流評價指標(biāo)體系，并以共同富裕示范區(qū)浙江省為例進(jìn)行實(shí)證分析，同時給出助推浙江物流高質(zhì)量發(fā)展的具體路徑，為全國其他省份的物流發(fā)展提供參考.

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所用數(shù)據(jù)來源于2020年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和浙江省11個地級市的統(tǒng)計年鑒.其中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可以從統(tǒng)計年鑒中直接查得，部分百分比數(shù)據(jù)需進(jìn)行計算.此外，物流業(yè)涉及領(lǐng)域廣泛、業(yè)務(wù)復(fù)雜，且國內(nèi)缺少對物流業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，因此與物流業(yè)有關(guān)的部分?jǐn)?shù)據(jù)用交通、運(yùn)輸、倉儲、批發(fā)業(yè)數(shù)據(jù)代替.

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[5-10]和浙江省的實(shí)際情況，構(gòu)建浙江省物流能力測度指標(biāo)體系，見表1.

表1 浙江省物流能力測度指標(biāo)體系

2.3 采用熵權(quán)法確定各級指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)表1中各地區(qū)物流能力評價指標(biāo)特性，查詢各地區(qū)各個指標(biāo)的值，并運(yùn)用式(2)和式(3)進(jìn)行量化處理，再利用式(4)～(7)計算二級指標(biāo)和一級指標(biāo)的權(quán)重值，結(jié)果見表2.

表2 浙江省各地級市物流能力指標(biāo)權(quán)重值

2.4 計算區(qū)域物流能力

在對浙江省 11 個地級市的模糊測評中，設(shè) 11 個地級市為事物N，10 個評價指標(biāo)為事物特征C，根據(jù)式(1)～(3) 計算浙江省各地區(qū)物流能力的從優(yōu)隸屬度模糊物元矩陣R′，結(jié)果見表3.

表3 浙江省各地級市物流能力從優(yōu)隸屬度模糊物元

根據(jù)式(8)～(9)依次計算各市物流能力差平方模糊物元矩陣RΔ.以湖州市為例:

RΔ5=[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000]T，

利用熵權(quán)法計算出二級指標(biāo)權(quán)重，將其和差平方模糊物元RΔ5代入式( 10)，得:

WRΔ5=[0.115 0.082 0.104 0.090 0.098 0.099 0.102 0.098 0.100 0.111 ]
[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000 ]T=0.366 706 175.

湖州市物流能力值為:

同理可得浙江省各地級市的物流能力值及排名，見表4.

表4 浙江省各地級市物流能力值

根據(jù)表4 的相關(guān)數(shù)據(jù)，繪制浙江省各地級市物流能力的對比圖，見圖2.

圖2 浙江省各地級市物流能力對比

為明確各市物流能力值存在差異的原因，尋找解決各市物流問題的具體路徑，再次通過以上模型對各地區(qū)的一級指標(biāo)進(jìn)行計算，結(jié)果見表5.

表5 浙江省各地級市分項物流能力值

2.5 數(shù)據(jù)分析

綜合各市一級和二級指標(biāo)的排名，將浙江省11個地級市劃分成4個層級，并根據(jù)浙江省各市的分項物流能力值情況，對不同層級的城市作出以下分析：

2.5.1 第一層級：杭州市、寧波市

杭州市作為浙江省的省會城市，是浙江省的經(jīng)濟(jì)、文化、科教中心，也是長三角中心城市之一.在經(jīng)濟(jì)方面，杭州市的GDP排名居全省第一，2020年GDP排名在全國上升至第八，網(wǎng)絡(luò)零售額和居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)額在浙江省排名均為第一；作為人才匯聚城市和創(chuàng)新城市，杭州市的創(chuàng)新能力優(yōu)勢尤為突出.寧波市具有港口優(yōu)勢，其物流業(yè)增加值占GDP比重在浙江省最高，貨物吞吐量和周轉(zhuǎn)量最大；建成區(qū)綠地覆蓋面積位居前列，在經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)等方面對于推動共同富裕示范區(qū)建設(shè)具有很大優(yōu)勢.

2.5.2 第二層級：湖州市、嘉興市、溫州市

湖州市、嘉興市、溫州市3個城市的物流能力值相差甚微.湖州市作為浙江省全面接軌上海的橋頭堡，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提升，2020年GDP增長率居全省第四，具有很大的發(fā)展?jié)摿Γ缓菔谐鞘芯G化水平高，在生態(tài)方面優(yōu)勢突出.嘉興市物流業(yè)發(fā)展迅速，其依托嘉興港形成連接上海、寧波、杭州、蘇州的高速物流產(chǎn)業(yè)，因此其經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較強(qiáng).溫州市的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較欠缺，社會發(fā)展能力相對落后.

2.5.3 第三層級：臺州市、舟山市、金華市

臺州市、舟山市、金華市的物流能力表現(xiàn)態(tài)勢大體相同.臺州市受轉(zhuǎn)型、環(huán)保等影響，財稅和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行一直不太理想；2020年臺州市是浙江省唯一財稅負(fù)增長的城市，雖然2021年財稅有所恢復(fù)，但增速還是省內(nèi)最低的[1].2020年舟山市GDP增長率位居全省第一.根據(jù)相關(guān)調(diào)查，舟山市GDP增長迅速的主要原因是過度依賴資本投入，但該市將50%的資本投向了基礎(chǔ)設(shè)施，對科技研發(fā)的投入欠缺.近年來，在國家現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)的推動下，金華市的物流業(yè)得到了較快發(fā)展，但物流業(yè)發(fā)展水平與金華市的交通區(qū)位優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢不相匹配，對GDP貢獻(xiàn)偏小，雖然在市政府助推現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十條政策”出臺后收到一定成效，但現(xiàn)代物流業(yè)增加值占GDP比重偏小的現(xiàn)狀在短期內(nèi)較難扭轉(zhuǎn)[2].

2.5.4 第四層級：紹興市、麗水市、衢州市

紹興市、麗水市、衢州市3個城市的物流能力總體偏弱.紹興市物流園區(qū)覆蓋率低，城市綠化水平較低.麗水市境內(nèi)險峻的山峰阻礙了城市的發(fā)展.麗水市受地理環(huán)境影響，公路里程和郵路里程短，運(yùn)輸不方便，居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)量低，這極大地阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2020年麗水市GDP總量位列最后.衢州市平原面積狹小，常住人口少，地理位置偏僻，這導(dǎo)致衢州無法融入大都市圈進(jìn)行組合發(fā)展.相比浙江省的其他地級市，衢州市雖然擁有衢州港與龍游港區(qū)，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和吞吐量大，但其物流共享能力較弱.

3 結(jié)論與啟示

本文以浙江省為研究對象，選取評價指標(biāo)構(gòu)建模型，將熵權(quán)法與模糊物元法相結(jié)合，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘計算出浙江省11個地級市的物流能力值，并進(jìn)行層級劃分.根據(jù)浙江省各地級市的物流能力分析結(jié)果，本文對浙江省區(qū)域物流發(fā)展提出以下建議：

(1) 加強(qiáng)各市之間的物流合作，發(fā)揮現(xiàn)代物流業(yè)“通脈”作用.加強(qiáng)各市物流之間的開放互通，充分發(fā)揮浙江省的地理和行政優(yōu)勢；各市之間要從海陸空規(guī)范設(shè)施、信息、企業(yè)的聯(lián)通，形成海陸空聯(lián)動發(fā)展格局；以寧波港口發(fā)展為例，擴(kuò)容寧波-舟山港海鐵聯(lián)運(yùn)班列，使物流覆蓋面積擴(kuò)大.

(2) 完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快物流轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展數(shù)字物流.在數(shù)字時代，建設(shè)順應(yīng)時代發(fā)展的新的物流基礎(chǔ)設(shè)施.新的物流設(shè)施具有流動性、數(shù)字化、服務(wù)化、網(wǎng)絡(luò)化新屬性.新時代基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)特征是信息之間的連接和物流之間的連接.基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)要注重農(nóng)村與城市之間資源和信息的連接；完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施，加大投資力度，培養(yǎng)技術(shù)型人才服務(wù)農(nóng)村；提高設(shè)施服務(wù)效能，由重建設(shè)、重硬件向重管養(yǎng)、重軟件轉(zhuǎn)變，提升精細(xì)化管理水平，以適應(yīng)多樣化、多元化的需求；加快新型設(shè)施與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合，健全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和制度政策.

(3) 統(tǒng)一規(guī)劃，規(guī)范物流市場競爭秩序，設(shè)立縣級農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)運(yùn)營中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級區(qū)域電子商務(wù)服務(wù)中心和村級電子商務(wù)服務(wù)點(diǎn)三級運(yùn)營機(jī)構(gòu).通過統(tǒng)一運(yùn)營管理的方式構(gòu)建農(nóng)村電商服務(wù)體系，幫助優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品走出去，促進(jìn)農(nóng)民增收，同時將城市商品和資源與農(nóng)村共享，滿足城鄉(xiāng)的銷量需求和消費(fèi)需求.