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    帶時(shí)滯與Monod-Haldane功能性函數(shù)的分?jǐn)?shù)階階段結(jié)構(gòu)食餌-捕食模型的Hopf分岔

    2022-11-21 03:56:56李周紅
    關(guān)鍵詞:食餌捕食者平衡點(diǎn)

    馬 溧,李周紅

    (1.楚雄師范學(xué)院 附屬中學(xué),云南 楚雄 675000;2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,云南 昆明 650048;3.玉溪師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,云南 玉溪 653100)

    0 引言

    種群動(dòng)力系統(tǒng)近年來(lái)受到許多研究者的關(guān)注,大多數(shù)將其建立微分方程來(lái)研究其穩(wěn)定性[1].食餌-捕食者相互作用的動(dòng)力學(xué)關(guān)系是數(shù)學(xué)生物學(xué)最重要的研究模型之一.在20 世紀(jì),Volterra 和Lotka 建立了生態(tài)系統(tǒng)模型,在恒定和統(tǒng)一的環(huán)境下,一個(gè)捕食者種群和一個(gè)獵物種群.該模型被稱為標(biāo)準(zhǔn)Lotka-Volterra食餌-捕食模型,可以用微分方程或差分方程來(lái)描述,它引起了應(yīng)用數(shù)學(xué)和理論生態(tài)學(xué)的廣泛關(guān)注.另一方面,在食餌-捕食系統(tǒng)的種群動(dòng)態(tài)研究中,已經(jīng)有許多學(xué)者做了大量的研究工作[2~6].然而,捕食者和食餌的增長(zhǎng)速度是不受限制的,這與現(xiàn)實(shí)世界的情況相矛盾.文獻(xiàn)[7]討論了分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分岔和穩(wěn)定性問題.生態(tài)系統(tǒng)中主要的功能性反應(yīng)函數(shù)有Holling-Ⅰ-Ⅳ型、Beddingtondeangelis 型、hassel-verley 型,其中還有一種Monod-Haldane 功能性函數(shù).事實(shí)上,建立更具實(shí)際的食餌-捕食模型,特別是不同物種對(duì)捕食現(xiàn)象所帶有的功能性反應(yīng)函數(shù),是有研究意義的.文獻(xiàn)[8]研究了一類非自治階段結(jié)構(gòu)捕食系統(tǒng)的持續(xù)生存模型,模型將食餌種群分為幼年和成年階段,且幼年被捕食的可能性很大,相反成年具備較強(qiáng)的抗捕食能力,模型表述如式(1).

    式(1)中,x1(t)表示食餌在t時(shí)刻的種群密度,x2(t)和x3(t)表示幼年期和成年期t時(shí)刻捕食者的種群密度.p是被捕食物種在沒有捕食物種的情況下正常生長(zhǎng)的生物潛力.K為環(huán)境承載力.δ是成熟捕食者對(duì)獵物的最大攝取量.?為抑制系數(shù),φ為半飽和常數(shù).c定義了轉(zhuǎn)換系數(shù)(幼年期到成年期的轉(zhuǎn)換),κ表示幼年捕食者和成年捕食者進(jìn)化的轉(zhuǎn)換率.μi(t=1,2)為幼年捕食者和成年捕食者種群的自然死亡率,τ表示時(shí)滯,即從幼年轉(zhuǎn)變到成年所需要的時(shí)間.

    眾所周知,有兩種類型的微分系統(tǒng):整數(shù)階系統(tǒng)和分?jǐn)?shù)階系統(tǒng).傳統(tǒng)上,整數(shù)階系統(tǒng)比分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)更受青睞.因?yàn)檎麛?shù)階系統(tǒng)在數(shù)學(xué)上易于處理.事實(shí)上,分?jǐn)?shù)微積分是一個(gè)經(jīng)典的數(shù)學(xué)概念,有300 多年的發(fā)展歷史,可以將分?jǐn)?shù)階推廣到任意的整數(shù)階,在物理學(xué)中、生物學(xué)和工程學(xué)等中扮演著重要角色[9].文獻(xiàn)[10~14]研究了分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和種群系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)研究.石敏等研究了一個(gè)分?jǐn)?shù)階小世界網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性與Hopf 分岔延遲控制等問題[15],徐昌進(jìn)等人研究了分?jǐn)?shù)階混沌金融模型的時(shí)滯反饋控制策略問題[16].

    它的重要性體現(xiàn)在3 個(gè)要點(diǎn):第一,分?jǐn)?shù)階微積分中,導(dǎo)數(shù)和積分的階數(shù)都是實(shí)數(shù);第二,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)具有記憶和遺傳特性;第三,分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)建立的模型比整數(shù)階模型更精確.基于這些優(yōu)點(diǎn),分?jǐn)?shù)階微積分近年來(lái)被提出用于生態(tài)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模、設(shè)計(jì)和控制.例如,如文獻(xiàn)[17],作者討論了具有不同階數(shù)的兩個(gè)捕食者和一個(gè)食餌的時(shí)滯生態(tài)系統(tǒng)模型.進(jìn)一步引入線性時(shí)滯反饋控制策略,對(duì)時(shí)滯分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)產(chǎn)生的分岔進(jìn)有效地控制.

    受上述文獻(xiàn)的啟發(fā),本文將利用分?jǐn)?shù)階微積分的理論,基于時(shí)滯和分?jǐn)?shù)階作為參數(shù),討論如下帶有時(shí)滯和Monod-Haldane 功能性反應(yīng)函數(shù)的食餌-捕食模型:

    其中,φ∈(0,1]是分?jǐn)?shù)階,其他參數(shù)背景意義與系統(tǒng)(1)一致.事實(shí)上,當(dāng)φ=1 時(shí),系統(tǒng)(2)化簡(jiǎn)為系統(tǒng)(1).

    本文的工作主要是利用分?jǐn)?shù)階理論,基于時(shí)滯分岔參數(shù),討論系統(tǒng)(2)的Hopf 分岔問題,進(jìn)一步分析了帶時(shí)滯控制系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為.

    1 分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)理論

    為給出本文的主要結(jié)果,先給出一些必要定義和引理.

    分?jǐn)?shù)導(dǎo)數(shù)有幾種定義,其中Riemann-Liouville 的定義和Caputo 的定義是常用的兩種定義.因?yàn)镃aputo 導(dǎo)數(shù)的定義使得它更適用于現(xiàn)實(shí)世界的問題.文中采用了Caputo 導(dǎo)數(shù)的定義.

    定義1[9]函數(shù)x(t)的階數(shù)為q∈R+的分?jǐn)?shù)階積分定義為

    其中,t≥t0,q>0,Г(·)是Gamma 函數(shù),

    定義2[9]函數(shù)x(t)∈Cn([t0,∞),R)的階數(shù)為q的導(dǎo)數(shù)定義為

    其中,t≥t0,且n是一個(gè)正整數(shù)使得n-1≤q<n.

    進(jìn)一步,當(dāng)0 <q< 1 時(shí),

    引理1[9]由于考慮到分?jǐn)?shù)階線性系統(tǒng)Dqx=Ax,其中x∈Rm,A∈Rm×m,φ∈(0,1],則有:

    (1)系統(tǒng)Dqx=Ax是漸近穩(wěn)定的,如果矩陣A的任意特征值λ有|arg(λ)|>成立.

    (2)系統(tǒng)Dqx=Ax是穩(wěn)定的,如果矩陣A的任意特征值λ有|arg(λ)|成立.

    2 主要結(jié)果

    2.1 無(wú)控系統(tǒng)Hopf分岔

    由分?jǐn)?shù)階微分方程穩(wěn)定性理論可知,系統(tǒng)(2)有一個(gè)唯一的正平衡點(diǎn)經(jīng)計(jì)算E*為

    在本文中,我們的基本假設(shè)如下:

    我們將以時(shí)滯為分岔參數(shù),研究系統(tǒng)(2)的穩(wěn)定性和分岔.

    當(dāng)條件(H1~H2)成立,原點(diǎn)是系統(tǒng)(2)的一個(gè)平衡點(diǎn).系統(tǒng)(2)在原點(diǎn)處的線性方程為

    則系統(tǒng)(4)的特征方程為

    通過(5)我們可以得到

    令P1(s)=A1+iB1,P2(s)=A2+iB2,由式(6)可知,

    設(shè)s=iω=是方程(7)的一個(gè)根.將s代入式(7),分離它的實(shí)部和虛部,可以得到

    應(yīng)用式(8)直接計(jì)算得到

    因?yàn)?/p>

    由于cosωτ=F(ω),我們得到

    定義分岔點(diǎn)

    式(12)中,τ(κ)由式(11)給出.

    進(jìn)一步,我們將給出以下假設(shè):

    (H3):方程(10)至少有一個(gè)正實(shí)根.

    其中,θ1=a11+a22+a33,θ2=a11a33+a11a22+a22a33-a23a32,θ3=a11a22a33+a11a23a32+a13a21a32.

    接著,考慮當(dāng)τ=0 時(shí)系統(tǒng)(2)的穩(wěn)定性,易得如下引理.

    引理2如果τ=0 且θ1>0,θ2>0,θ3>0,則系統(tǒng)(2)是漸近穩(wěn)定.

    證明當(dāng)τ=0 時(shí),由系統(tǒng)(5),可得

    當(dāng)θ1>0,θ2>0,θ3>0 條件成立時(shí),則方程(13)的特征根λi(i=1,2,3)滿足根據(jù)引理2,如果τ=0,易得系統(tǒng)(2)是漸近穩(wěn)定的.

    為了給出我們的主要結(jié)果,進(jìn)一步假設(shè):

    其中,Υ1=ω0(A2sinω0τ0-B2cosω0τ0),Υ2=ω0(A2cosω0τ0+B2sinω0τ0),Ω1=A′1+(A′2-τ0A2)cosω0τ0+(B′2-τ0B2)sinω0τ0,Ω2=B′1+(B′2-τ0B2)cosω0τ0(A′2-τ0A2)sinω0τ0.

    引理3設(shè)s(τ)=ν(τ)+iω(τ)是方程(6)在τ=τj附近滿足ν(τj)=0,ω(τj)=ω0的根,則下列條件滿足

    證明由隱函數(shù)定理,在系統(tǒng)(9)中對(duì)τ微分,可得

    因此,我們有

    其中,Υ(s)=sP2(s)e-sτ,Ω(s)=P′1(s)+P′2(s)e-sτ-τP2(s)e-sτ.

    因此,可得

    由(H3)可得,引理證畢.

    基于上述分析,由引理3,可得如下定理:

    定理1假如系統(tǒng)(2)滿足:

    (i)在假設(shè)(H1)~(H3)下,則平衡點(diǎn)對(duì)于τ∈[0,+∞)是全局漸近穩(wěn)定的.

    (ii)在假設(shè)(H1)~(H3)下,則:a)零點(diǎn)平衡點(diǎn)對(duì)于τ∈[0,τ0)局部漸近穩(wěn)定;b)當(dāng)τ=τ0時(shí),系統(tǒng)(2)在平衡點(diǎn)處產(chǎn)生Hopf 分岔,即系統(tǒng)具有從τ=τ0附近的平衡點(diǎn)分岔的周期解.

    2.2 帶有反饋控制的Hopf分岔

    通過上節(jié)討論無(wú)控系統(tǒng)Hopf 分岔的存在性問題,因控制對(duì)系統(tǒng)起著重要作用,因此,下面在系統(tǒng)(2)的基礎(chǔ)上增加狀態(tài)反饋控制,系統(tǒng)描述如下:

    其中φ1,φ2,φ3∈(0,1]是分?jǐn)?shù)階,F(xiàn)i(i=1,2,3)是反饋控制算子.

    為了討論控制系統(tǒng)(17)存在Hopf 分岔的充分條件,類似上述的分析方法,先做平移變換,則控制系統(tǒng)變換為

    應(yīng)用Taylor 展開進(jìn)行線性化,可得

    通過(20)我們可以得到

    設(shè)s=iω=ω是方程(22)的一個(gè)根.將s代入式(22),分離其實(shí)部和虛部,可以得:

    應(yīng)用式(8)直接計(jì)算得到

    由于cosωτ=Π1(ω),我們得到

    定義分岔點(diǎn)

    式(27)中,τ(κ)由式(26)給出.

    為進(jìn)一步得到主要結(jié)果,進(jìn)一步假設(shè)如下條件成立:

    引理4設(shè)s(τ)=ν(τ)+iω(τ)是方程(6)在τ=τj附近的滿足ν(τj)=0,ω(τj)=ω0的根,則下列條件成立

    證明利用隱函數(shù)定理,在系統(tǒng)(21)中對(duì)τ微分,可得

    因此,我們有

    由(H5)可得,引理證畢.

    基于上述分析,由引理3,可得如下定理:

    定理2假如系統(tǒng)(17)滿足:

    (i)在假設(shè)(H1)~(H3)下,則平衡點(diǎn)對(duì)于τ∈[0,+∞)是全局漸近穩(wěn)定的.

    (ii)在假設(shè)(H1)~(H3)下,則:a)平衡點(diǎn)對(duì)于τ∈[0,τ0)局部漸近穩(wěn)定;b)當(dāng)τ=τ0時(shí),系統(tǒng)(2)在原點(diǎn)處發(fā)生Hopf 分岔,即系統(tǒng)具有從τ=τ0附近的零平衡點(diǎn)分叉的周期解分岔.

    3 數(shù)值模擬

    在本節(jié)中,我們給出兩個(gè)例子來(lái)證明所提方法的有效性.數(shù)值模擬基于Adama-Bashforth-Moulton 預(yù)估校正算法[18],取步長(zhǎng)Δt=0.01.

    例1考慮下面的系統(tǒng)沒有控制:

    取分?jǐn)?shù)階φ1=φ2=φ3=0.9,初值為(x1(0),x2(0),x3(0))=(0.02,0.01,0.02).經(jīng)計(jì)算得到ω0=1.167 5,則τ0=21.834 9.則定理1 中的(ii)成立.事實(shí)上,圖1 顯示,當(dāng)τ=21 <τ0時(shí)系統(tǒng)(31)的零平衡點(diǎn)局部漸近穩(wěn)定,而圖2 則顯示了系統(tǒng)(31)的平衡點(diǎn)呈周期震蕩現(xiàn)象,也即,當(dāng)τ=25>τ0時(shí)發(fā)生Hopf 分岔.

    圖1 當(dāng)τ=21>τ0 時(shí),系統(tǒng)(31)是局部漸近穩(wěn)定的

    圖2 當(dāng)τ=25>τ0 時(shí),系統(tǒng)(31)是周期震蕩的

    例2考慮如下時(shí)滯和控制的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng):

    圖3 當(dāng)τ=40 < τ0 時(shí)系統(tǒng)(32)是局部漸近穩(wěn)定的

    圖4 當(dāng)τ=50>τ0 時(shí),系統(tǒng)(32)是周期震蕩的

    4 結(jié)論

    本文研究了一類具有時(shí)滯分?jǐn)?shù)階Lotka-Volterra 捕食-食餌模型的分岔問題.首先,通過對(duì)特征方程的綜合分析,以時(shí)滯和分?jǐn)?shù)階為分岔參數(shù),建立了時(shí)滯分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)Hopf 分岔的穩(wěn)定性判據(jù).接著討論了具有反饋控制的時(shí)滯分?jǐn)?shù)階Lotka-Volterra 模型的穩(wěn)定性和分岔問題,并得到相應(yīng)的分岔和反饋控制的存在嚴(yán)重地削弱了所提時(shí)滯分?jǐn)?shù)階Lotka-Volterra 捕食者模型的穩(wěn)定性,最后通過兩個(gè)數(shù)值算例說明所得理論結(jié)果的有效性.

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