數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化？

付慶華，楊顏萌

(云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650500)

一、問題提出

近年來，隨著人口紅利逐漸消失、生產(chǎn)成本持續(xù)上升，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的資源錯配、生產(chǎn)效率低下、發(fā)展不平衡等結(jié)構(gòu)性問題逐漸顯現(xiàn)[1]。在此背景下，黨的十九大再次明確提出了深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的目標(biāo)。然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)出一種先增后降的趨勢[2]。因此，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的討論不能只局限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，也要兼顧各產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。脫離產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的高級化只能是虛高級化，對經(jīng)濟(jì)的長期增長不利[3-5]。

目前，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能。2016年二十國集團(tuán)(G20)杭州峰會通過的《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“是以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息與通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”。隨后，中國于2020年提出“要加快培育數(shù)據(jù)要素市場”，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國已上升到了國家戰(zhàn)略的高度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅催生了以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)，而且促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門運(yùn)用數(shù)字技術(shù)改革原有的生產(chǎn)方式和經(jīng)營模式，成為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的重要工具。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文將對以下問題進(jìn)行分析：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否有效賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過哪些渠道賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的影響是否存在非線性和異質(zhì)性特征。(4)中國應(yīng)如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，加速推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程。

二、文獻(xiàn)綜述

已有學(xué)者從技術(shù)的角度出發(fā)，研究信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。賈科拉等(Jaakkola et al.，1991)、西格斯和格羅弗(Segars & Grover，1995)、惠寧和周曉唯(2016)、昌忠澤和孟倩(2018)等認(rèn)為信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[6-9]。然而，徐偉呈和趙昕(2018)認(rèn)為信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步能否有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化取決于當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展特征[10]。

2019年前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念開始被普遍提及，部分學(xué)者開始從理論上分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的機(jī)理。李春發(fā)等(2020)基于產(chǎn)業(yè)鏈視角從理論上分析認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過拉動需求、拓展產(chǎn)業(yè)鏈組織分工、降低交易成本、轉(zhuǎn)移價值分配促進(jìn)制造業(yè)升級[11]。胡西娟等(2020)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)科技創(chuàng)新、融合生產(chǎn)要素、提高人力資源質(zhì)量優(yōu)化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[12]。丁守海和徐政(2021)、高京平和孫麗娜(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過賦能創(chuàng)新、拉動需求、技術(shù)支持、緩解信息不對稱問題、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)程[13-14]。

有部分學(xué)者開始對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。李英杰和韓平(2021)、白雪潔等(2021)、紀(jì)園園和朱平芳(2022)等對中國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[15-17]。還有部分學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的非線性影響進(jìn)行了探討。陳小輝等(2020)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的二次項(xiàng)加入實(shí)證模型，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響呈現(xiàn)出“正U”型特征，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時，其會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后，其會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化[18]。而秦建群等(2022)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)同時加入模型分析，卻得出了完全相反的結(jié)論，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響呈現(xiàn)出“倒U”型特征[19]。

目前，有少數(shù)學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響，但尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。戚聿東和楮席(2022)基于中國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，還能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[20]。然而，王奕飛等(2022)通過構(gòu)建多層線性模型(HLM)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化[21]。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的研究雖然取得了一定的成果，但仍存在一些不足：(1)大部分現(xiàn)有研究都是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響，而忽略了其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用，并且對其中的影響機(jī)制也缺乏實(shí)證檢驗(yàn)；(2)現(xiàn)有研究大都是基于省級數(shù)據(jù)，缺乏城市層面數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)；(3)現(xiàn)有研究大都是從線性影響的視角展開，少數(shù)幾篇從非線性影響視角進(jìn)行分析，但由于模型設(shè)定等原因，并沒有得出一致的結(jié)論；(4)現(xiàn)有研究大都通過將全國劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域異質(zhì)性，然而由于中國幅員遼闊，各區(qū)域在地理、人文、經(jīng)濟(jì)等方面都存在著較大的區(qū)別，該方法雖然有助于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響在各區(qū)域的差異，但卻難以清楚解釋異質(zhì)性存在的具體原因。因此，本文將運(yùn)用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化兩個方面，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制和影響效果，并進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響是否存在非線性和異質(zhì)性特征。

三、理論分析與研究假設(shè)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化兩個部分。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由低級形態(tài)向高級形態(tài)的演變；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化即各產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，是指生產(chǎn)要素能夠在各產(chǎn)業(yè)間有效地分配和利用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過拉動消費(fèi)需求、賦能技術(shù)創(chuàng)新同時推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的進(jìn)程。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過拉動消費(fèi)需求進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。首先，大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用可幫助企業(yè)高效地收集和分析消費(fèi)者資料、精準(zhǔn)定位消費(fèi)者需求。這能夠幫助企業(yè)不斷根據(jù)市場需求的變化改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，提高消費(fèi)者的消費(fèi)意愿，也能夠使企業(yè)更加科學(xué)地把握消費(fèi)者心理，通過網(wǎng)絡(luò)營銷等多種方式引導(dǎo)消費(fèi)升級，改變原有消費(fèi)結(jié)構(gòu)[14]。其次，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，消費(fèi)者的個性化需求將得到重視，生產(chǎn)型制造逐漸向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。一方面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的聯(lián)系變得更加緊密，消費(fèi)者有機(jī)會直接參與到產(chǎn)品設(shè)計中，而3D等技術(shù)的發(fā)展也為個性化設(shè)計變現(xiàn)提供了條件；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會影響傳統(tǒng)商業(yè)模式，例如云計算和移動網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用給予了平臺型商業(yè)模式發(fā)展的可能，在這樣的商業(yè)模式下，多樣化的需求可以與多樣化的供給進(jìn)行匹配，使得“長尾”需求被充分放大，提供個性化產(chǎn)品或服務(wù)的廠商也能夠獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益[11]，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)消費(fèi)多樣化增長，消費(fèi)者對于高端、個性化產(chǎn)品和服務(wù)的需求也將得到滿足。再者，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)壁壘和交易成本，數(shù)據(jù)所具有的融合能力有助于打破傳統(tǒng)的企業(yè)邊界，擴(kuò)展企業(yè)的經(jīng)營范圍，推動產(chǎn)業(yè)融合[22]，促使企業(yè)將產(chǎn)品的供給和后續(xù)服務(wù)結(jié)合起來，提供整套的解決方案，在更好地滿足消費(fèi)者需求的同時促進(jìn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展。另外，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分之一，數(shù)字金融的出現(xiàn)有助于打破金融服務(wù)的區(qū)域限制，并且數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得金融機(jī)構(gòu)可以更加準(zhǔn)確地評估貸款風(fēng)險，為服務(wù)長尾人群提供條件[23]，這使得金融服務(wù)范圍被擴(kuò)大，有助于提升消費(fèi)者的消費(fèi)能力，擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級。消費(fèi)是生產(chǎn)的目的和起點(diǎn)，社會需求的大小決定了一種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時機(jī)和發(fā)展規(guī)模[24]，因此消費(fèi)需求的變動將會倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過拉動消費(fèi)需求，促進(jìn)消費(fèi)升級，從而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并最終推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

假設(shè)H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過拉動消費(fèi)需求推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過賦能技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。技術(shù)創(chuàng)新往往存在著風(fēng)險高、周期長、成本大等特點(diǎn)，這大大削弱了企業(yè)進(jìn)行此項(xiàng)活動的意愿和能力，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于幫助企業(yè)緩解以上問題。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于降低企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險。當(dāng)企業(yè)加大創(chuàng)新投入時，會面臨新技術(shù)可能帶來的產(chǎn)品與市場需求不符合的風(fēng)險。隨著數(shù)字技術(shù)被運(yùn)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)中，企業(yè)能夠更加高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和信息處理，緩解信息不對稱問題，在進(jìn)行實(shí)際的研發(fā)活動之前，便能更好地把握市場風(fēng)向，以降低創(chuàng)新風(fēng)險。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于提高企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的效率，并降低其成本。一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用使企業(yè)能夠通過對樣本數(shù)據(jù)的分析更加高效和準(zhǔn)確地掌握客觀世界的規(guī)律，避免在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時發(fā)生方向錯誤[13]；另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，創(chuàng)新活動將不再僅依靠企業(yè)的內(nèi)部資源獨(dú)立完成，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)物創(chuàng)新要素的相互結(jié)合使得創(chuàng)新資源的獲取不再受到空間距離的約束[25]，眾多創(chuàng)新主體可以在開發(fā)者平臺的幫助下，依據(jù)其比較優(yōu)勢參與創(chuàng)新活動的不同環(huán)節(jié)，并最終以較低成本和較高效率協(xié)同完成技術(shù)創(chuàng)新。再者，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分之一，數(shù)字金融有著普惠特征，能夠?qū)⒎?wù)惠及“長尾”群體，并且互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展也給予了企業(yè)更多融資渠道選擇，有助于通過緩解企業(yè)的融資約束，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新提供資金保障。技術(shù)創(chuàng)新有助于生產(chǎn)要素更加有效地在產(chǎn)業(yè)間進(jìn)行配置，提升各產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動性，使得產(chǎn)業(yè)供給鏈更加高效[26]，并且推動各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過賦能技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

假設(shè)H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過賦能技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的非線性和異質(zhì)性影響的理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與不同產(chǎn)業(yè)的融合速度存在顯著差異，具有典型的“逆向融合”特征[27]，即第三產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合要先于第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)[28]，因此在前期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推動第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重增大，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步融合，第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)也開始應(yīng)用數(shù)字技術(shù)改善生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率，此時數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的推動作用減弱。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，賦能技術(shù)創(chuàng)新，有助于促進(jìn)各生產(chǎn)要素多維度高效協(xié)作，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)要素投入增大，與其他要素差距縮小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新溢出作用邊際遞減[29]，并且過度追求生產(chǎn)智能化，大規(guī)模應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，也可能導(dǎo)致成本過大和技術(shù)依賴[30]，不利于提高生產(chǎn)要素的配置效率，從而削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的推動作用。

方福前和田鴿(2021)、張勛等(2019)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)包容性增長，縮小收入差距，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠使相對貧窮的人獲益更多[31-32]。因此，相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠更顯著地提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民的收入水平，并由此提升其消費(fèi)能力，擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級，由消費(fèi)帶動生產(chǎn)，更有效地推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還將緩解信息不對稱問題，有助于打破距離限制，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域合作，這將有助于欠發(fā)達(dá)地區(qū)利用后發(fā)優(yōu)勢，通過合作交流、技術(shù)學(xué)習(xí)，更有效地提升其技術(shù)創(chuàng)新能力，并進(jìn)一步推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程。而對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)而言，由于其經(jīng)濟(jì)體量大且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已達(dá)到較高級狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要更大的動能，如陳小輝等(2020)、秦建群等(2022)研究發(fā)現(xiàn)，相較于中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均收入更高的東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用較小[18-19]。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響存在邊際遞減的非線性特征。

假設(shè)H4：相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用更為顯著。

四、研究設(shè)計

本文選取中國250個地級市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、EPS數(shù)據(jù)庫、萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)數(shù)據(jù)庫以及各城市歷年的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。對于部分缺失值，運(yùn)用線性插值法補(bǔ)齊。另外，為避免異常值的影響，對所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%縮尾處理。

(一)變量測度與說明

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平是本文的被解釋變量，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化兩個角度進(jìn)行衡量。其中，針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，本文借鑒謝婷婷和郭艷芳(2016)[33]的研究方法，構(gòu)建Uis指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，同時在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分借鑒唐紅濤等(2021)[34]的研究方法，構(gòu)建Ts指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

(1)

(2)

其中，Y為該城市的GDP；Yi為該城市第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Y2為該城市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Y3為該城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。城市的Uis指數(shù)和Ts指數(shù)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度成正比。

針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，本文借鑒鐘漪萍等(2020)[35]的研究方法，構(gòu)建Ris指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，同時在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分借鑒干春暉等(2011)[36]的研究方法，構(gòu)建Tl指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

(3)

(4)

其中，Y為該城市的GDP；Yi為該城市第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；L為該城市總就業(yè)人數(shù)；Li為該城市第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。城市的Ris指數(shù)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度成正比；Tl指數(shù)與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度成反比。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dig)是本文的核心解釋變量?？紤]到相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒趙濤等(2020)[37]、繆陸軍等(2022)[38]的做法，選取各地級市電信業(yè)務(wù)收入、移動電話年末用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)以及數(shù)字普惠金融指數(shù)五個指標(biāo)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，對中國250個地級市2011—2019年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度和評價。

本文使用由熵權(quán)法計算出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dig_ewm)進(jìn)行實(shí)證分析，使用由主成分分析法計算出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dig_pca) 進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。就整體趨勢而言，中國各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)逐年提升，但依然存在較大的區(qū)域差異，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著高于中西部地區(qū)。表1顯示了中國東、中、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分地區(qū)統(tǒng)計

3.控制變量

本文引入以下控制變量：政府參與程度(Govern)，采用地方公共財政支出/GDP衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)，采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(萬元)衡量；外商投資水平(Fdi)，采用外商直接投資/GDP衡量；教育水平(Edu)，采用教育支出/GDP衡量；金融規(guī)模(Loan)，采用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額/GDP衡量；金融效率(Fi)，采用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額/年末金融機(jī)構(gòu)存款余額衡量；基礎(chǔ)設(shè)施(Infra)，采用每萬人年末實(shí)有城市道路面積衡量。

4.中介變量

為進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的機(jī)理，本文引入消費(fèi)需求和技術(shù)創(chuàng)新兩個中介變量。其中，消費(fèi)需求(Consum)采用社會消費(fèi)品零售總額/GDP衡量；技術(shù)創(chuàng)新(Innov)采用專利授權(quán)總量的自然對數(shù)衡量。

表2為以上變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

(二)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H1a和假設(shè)H2a，本文建立面板回歸模型如下：

Uisit=α0+β0Dig_ewmit+∑γiXit+εit

(5)

Risit=α1+β1Dig_ewmit+∑δiXit+eit

(6)

其中，Dig_ewmit為i城市第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Uisit為i城市第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)；Risit為i城市第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)；Xit為各控制變量；β0、β1、γi、δi為各待估回歸系數(shù)；εit和eit為誤差項(xiàng)。針對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)，結(jié)果(限于篇幅從略)顯示模型均應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

2.中介效應(yīng)模型

為進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的影響機(jī)制，本文借鑒溫忠麟等(2004)[39]的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠通過促進(jìn)消費(fèi)需求推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，本文設(shè)定以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

(7)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠通過賦能技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，本文設(shè)定以下中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

(8)

分別對以上兩組模型進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否顯著。首先，若β0顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(合理化)具有影響，繼續(xù)本組模型的后續(xù)分析，否則終止。隨后，若β1和β3均顯著，表明中介效應(yīng)存在，消費(fèi)需求以及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響機(jī)制發(fā)揮作用，假設(shè)H1b、假設(shè)H2b成立。此時若β2顯著，說明存在部分中介效應(yīng)；若β2不顯著，說明存在完全中介效應(yīng)。

3.門檻回歸模型

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用是否存在非線性和異質(zhì)性，本文借鑒漢森(Hansen，1999)[40]構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)門檻回歸模型，分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dig_ewm)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)作為門檻變量，構(gòu)建以下模型：

Uis(Ris)it=α0+β1Dig_ewmit×I(Dig_ewmit≤π)+β2Dig_ewmit×I(Dig_ewmit>π)+∑γiXit+εit

(9)

Uis(Ris)it=α0+β1Dig_ewmit×I(Pgdp≤π)+β2Dig_ewmit×I(Pgdp>π)+∑γiXit+εit

(10)

其中I(·)為示性函數(shù)，當(dāng)括號中條件滿足時取1，否則取0；π為未知門檻。上述模型為單一門檻模型，多重門檻模型可由此推廣構(gòu)建。

五、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

模型(5)和模型(6)的面板回歸結(jié)果如表3所示。

如表3中列(1)、列 (2)所示，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正。Uis為正向指標(biāo)，驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1a，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程。其不僅能夠催生人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等知識密集型產(chǎn)業(yè)，其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，也能夠幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)營效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

如表3中列(3) 、列(4)所示，在加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著為正。Ris為正向指標(biāo)，驗(yàn)證了本文的假設(shè)H2a，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程。其有助于實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，引導(dǎo)生產(chǎn)要素向技術(shù)密集型的先進(jìn)生產(chǎn)力聚集，避免部分領(lǐng)域的過度競爭，有效降低企業(yè)庫存，提升資源配置效率。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心變量計量方式

本部分利用Ts指數(shù)替代Uis指數(shù)衡量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度；利用Tl指數(shù)替代Ris指數(shù)衡量城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，該指標(biāo)為逆向指標(biāo)；利用由主成分分析法計算出的Dig_pca指數(shù)替代由熵權(quán)法計算出的Dig_ewm指數(shù)衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，重新估計模型(5)和模型(6)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?，在替換核心變量計量方式后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化進(jìn)程，驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——替換核心變量計量方式

2.工具變量法

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間可能存在反向因果關(guān)系，因此本文采用兩階段最小二乘法，將各城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的自然對數(shù)和移動電話用戶數(shù)的自然對數(shù)作為工具變量，以解決研究中可能存在的內(nèi)生性問題。工具變量模型的回歸結(jié)果如表5所示，工具變量通過了識別不足檢驗(yàn)(UnderidentificationtestP<0.05)和弱工具變量檢驗(yàn)(F>10)，說明所選工具變量與原變量有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。同時，此模型也通過了過度識別檢驗(yàn)(Hansen_P>0.1)，因此無法拒絕“所有工具變量都是外生變量”的原假設(shè)，說明以上工具變量的選擇具有合理性。根據(jù)回歸結(jié)果可知，在應(yīng)用工具變量法檢驗(yàn)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的作用依然顯著，驗(yàn)證了本文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——工具變量法

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

1.消費(fèi)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程中的中介效應(yīng)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過拉動消費(fèi)需求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，根據(jù)模型(7)，中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果如表6所示。根據(jù)表6，首先，模型(7)中系數(shù)β0顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，可以進(jìn)行后續(xù)分析。其次，系數(shù)β1顯著，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠拉動消費(fèi)需求。最后，系數(shù)β1和β3均在1%的水平上顯著，證明中介效應(yīng)存在，又因?yàn)棣?在1%的水平上顯著，因此驗(yàn)證了消費(fèi)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程中的部分中介效應(yīng)，假設(shè)H1b成立。

表6 消費(fèi)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程中的中介效應(yīng)

2.技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程中的中介效應(yīng)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過賦能技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，根據(jù)模型(8)，中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果如表7所示。

表7 技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程中的中介效應(yīng)

根據(jù)表7，首先，模型(8)中系數(shù)β0顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)程，可以進(jìn)行后續(xù)分析。其次，系數(shù)β1顯著，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠賦能技術(shù)創(chuàng)新。最后，系數(shù)β1和系數(shù)β3均在1%的水平上顯著為正，證明中介效應(yīng)存在，又因?yàn)棣?在10%的水平上顯著，因此技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的進(jìn)程中具有部分中介效應(yīng)，假設(shè)H2b成立。

(四)非線性和異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.非線性影響檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用是否存在非線性特征，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dig_ewm)為門檻變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)門檻回歸模型(9)。之后，運(yùn)用自抽樣(Bootstrap)檢驗(yàn)法估計門檻值和相關(guān)統(tǒng)計量，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示，單一門檻和雙重門檻都通過了檢驗(yàn)，而三重門檻則不顯著，圖1和圖2為雙重門檻檢驗(yàn)的LR圖。因此本文采用雙重門檻回歸模型，門檻值及對應(yīng)置信區(qū)間如表9所示，回歸結(jié)果如表10所示。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)結(jié)果

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻估計值及置信區(qū)間

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的LR檢驗(yàn)(控制變量為Uis)

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的LR檢驗(yàn)(控制變量為Ris)

表10顯示，針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)低于0.076 0時，其系數(shù)為3.097 3；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)處于0.076 0和0.147 1之間時，其系數(shù)為2.239 8；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)高于0.147 1時，其系數(shù)為1.209 7，以上系數(shù)均在1%的水平上顯著。針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)低于0.067 6時，其系數(shù)為1.122 3；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)處于0.067 6和0.141 1之間時，其系數(shù)為0.710 8；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)高于0.141 1時，其系數(shù)為0.339 8，以上系數(shù)均在1%的水平上顯著?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的促進(jìn)作用具有邊際遞減的非線性特征，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的地區(qū)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更有效地推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，驗(yàn)證了本文假設(shè)H3。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的回歸估計結(jié)果

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用是否因各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同而存在異質(zhì)性，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Pgdp)為門檻變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)門檻回歸模型(10)。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的自抽樣(Bootstrap)檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示，單一門檻和雙重門檻都通過了檢驗(yàn)，而三重門檻則不顯著，圖3和圖4為雙重門檻檢驗(yàn)的LR圖。因此本文采用雙重門檻回歸模型，門檻值及對應(yīng)置信區(qū)間如表12所示，回歸結(jié)果如表13所示。

表11 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)結(jié)果

表12 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻估計值及置信區(qū)間

圖3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的LR檢驗(yàn)(控制變量為Uis)

圖4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的LR檢驗(yàn)(控制變量為Ris)

表13顯示，針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，當(dāng)人均GDP低于7.291 2萬元時，其系數(shù)為2.023 1；當(dāng)人均GDP處于7.291 2萬元和12.432 4萬元之間時，其系數(shù)為1.152 0；當(dāng)人均GDP高于12.432 4萬元時，其系數(shù)為0.734 5，以上系數(shù)均在1%的水平上顯著。針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，當(dāng)人均GDP低于5.193 5萬元時，其系數(shù)為0.866 9；當(dāng)人均GDP處于5.193 5萬元和7.217 6萬元之間時，其系數(shù)為0.606 2；當(dāng)人均GDP高于7.217 6萬元時，其系數(shù)為0.253 2，以上系數(shù)均在1%的水平上顯著。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的促進(jìn)作用隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而降低，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的地區(qū)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更有效地推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，驗(yàn)證了本文假設(shè)H4。

表13 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量的回歸估計結(jié)果

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠同時推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化。中國各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然在不斷提高，但是依然存在較大的區(qū)域差異，呈現(xiàn)從東向西遞減趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠同時推動中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化，該結(jié)論在替換核心變量計量方式和運(yùn)用工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，這從城市層面補(bǔ)充驗(yàn)證了戚聿東和楮席(2022)[20]等的研究結(jié)論。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過拉動消費(fèi)需求促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，通過賦能技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過拉動消費(fèi)需求促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，通過賦能技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，這從實(shí)證的角度驗(yàn)證了胡西娟等(2020)[12]、丁守海和徐政(2021)[13]、高京平和孫麗娜(2022)[14]等關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過拉動需求推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的定性研究結(jié)論，以及李春發(fā)(2020)[11]、丁守海和徐政(2021)[13]、高京平和孫麗娜(2022)[14]等關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過賦能創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的定性研究結(jié)論。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響存在邊際遞減的非線性特征。當(dāng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為門檻變量時，存在雙重門檻效應(yīng)，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化，但作用系數(shù)遞減，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的促進(jìn)作用具有邊際遞減的非線性特征。

第四，相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用更為顯著。當(dāng)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量時，存在雙重門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的推動作用隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而降低。這一結(jié)論補(bǔ)充并豐富了陳小輝等(2020)[18]、秦建群等(2022)[19]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用在東部地區(qū)要顯著小于中西部地區(qū)的研究結(jié)論。

(二)政策建議

首先，為了發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的推動作用，政府需要利用各類政策工具的組合，構(gòu)建和完善相關(guān)政策體系以支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，包括以鼓勵創(chuàng)新為導(dǎo)向的供給型政策，如積極推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)公共平臺建設(shè)、大力支持中小企業(yè)青年工程師培育等；以分擔(dān)風(fēng)險為導(dǎo)向的需求型政策，如構(gòu)建和完善相應(yīng)保險體系等；以完善機(jī)制為導(dǎo)向的環(huán)境型政策，如強(qiáng)化財政資金對社會資本的引領(lǐng)作用、明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬等，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中充分發(fā)揮效能。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過拉動消費(fèi)需求促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，通過賦能技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。因此，應(yīng)鼓勵企業(yè)積極應(yīng)用數(shù)字技術(shù)更加精準(zhǔn)地定位消費(fèi)者需求，實(shí)現(xiàn)個性化設(shè)計，并將產(chǎn)品的供給和后續(xù)服務(wù)結(jié)合，拉動消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級，并最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。另外，還應(yīng)幫助企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)降低創(chuàng)新風(fēng)險，提高創(chuàng)新效率，并鼓勵數(shù)字金融發(fā)展，緩解企業(yè)面臨的融資約束，以賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，并最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

最后，由于目前中國各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍存在較大差異，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用也存在非線性和異質(zhì)性特征，因此，不同地區(qū)需要采取差別化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，以更有效地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化進(jìn)程。對于目前經(jīng)濟(jì)較為落后、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用更為明顯，政府應(yīng)該積極進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，大力發(fā)展5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)共享平臺，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，它們保證了數(shù)據(jù)資源能夠高效地跨時、跨地傳遞，可提高各生產(chǎn)要素的連接和配置效率。而對于目前經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)而言，則要充分利用數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，鼓勵企業(yè)積極應(yīng)用新型數(shù)字技術(shù)改善其生產(chǎn)和經(jīng)營流程，降低各產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)壁壘，弱化產(chǎn)業(yè)鏈各分工層的價值分配差距，提升產(chǎn)業(yè)融合效率，幫助企業(yè)制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，推動資源、技術(shù)、市場等方面的多維融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。