人才引進(jìn)政策對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)房?jī)r(jià)的影響機(jī)制研究
——基于PSM-DID方法的實(shí)證分析

王 偉，陳獻(xiàn)柱

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

近年來，為滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需求，各地政府紛紛出臺(tái)關(guān)于留住人才、引進(jìn)人才的一系列政策，稱之為“人才新政”。這些政策大多以“戶口”和“房子”作為吸引人才的主要手段，引起短時(shí)期內(nèi)人口的大量聚集，增加了當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場(chǎng)的需求量。以長(zhǎng)三角地區(qū)為例，2020年長(zhǎng)三角三省一市共吸納了各類人才約216.35萬人。人口規(guī)模的大量增長(zhǎng)，為城市房地產(chǎn)市場(chǎng)需求側(cè)注入了新活力，2020年長(zhǎng)三角地區(qū)平均房?jī)r(jià)已達(dá)到15 086 元/m2，遠(yuǎn)高于同期全國(guó)9 860 元/m2的平均水平。隨著房地產(chǎn)價(jià)格大幅上漲，房地產(chǎn)行業(yè)成為資本爭(zhēng)相追逐的優(yōu)質(zhì)投資品。但過度的投資房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)造成一定的沖擊，形成“經(jīng)濟(jì)泡沫”，與當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)階段城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展要求相悖。那么，地方政府制定的人才引進(jìn)政策是否影響該城市的房地產(chǎn)價(jià)格？又是怎樣的影響效應(yīng)？為此，本文以長(zhǎng)三角地區(qū)為例，通過全面的機(jī)理分析、現(xiàn)實(shí)討論與實(shí)證檢驗(yàn)來厘清這些問題，以期為長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量一體化發(fā)展提供智力支持。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于影響房?jī)r(jià)的因素研究多集中于人口流動(dòng)和公共政策兩個(gè)方面。關(guān)于人口流動(dòng)因素，許多學(xué)者持有人力資本流動(dòng)對(duì)房?jī)r(jià)具有一定的推動(dòng)作用的觀點(diǎn)。陸銘等[1]發(fā)現(xiàn)，城市中流動(dòng)人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比重對(duì)城市房地產(chǎn)價(jià)格具有正向影響。陳秋玲[2]、陳新明[3]指出，人才引進(jìn)政策不但能增加人口的流動(dòng)性，對(duì)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格具有明顯的正面影響，同時(shí)存在異質(zhì)性，即各個(gè)級(jí)別大中城市房地產(chǎn)價(jià)格的政府響應(yīng)程度差異。在公共政策方面，房地產(chǎn)調(diào)控政策[4]、房屋限購(gòu)政策[5]、土地政策[6]、貨幣政策[7-9]等因素影響城市房地產(chǎn)市場(chǎng)定價(jià)。陳斌開等[10]指出，我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)開始步入“新階段”，政府以短期性政策刺激房地產(chǎn)市場(chǎng)，對(duì)保持城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定、健康發(fā)展作用較小。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)影響城市房?jī)r(jià)的因素研究頗多，已形成了豐富的研究成果。本文利用長(zhǎng)三角地區(qū)2015—2020年26個(gè)城市特征數(shù)據(jù)，實(shí)證考察了施行人才引進(jìn)政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)可以總結(jié)如下：(1)分析了人才引進(jìn)政策帶來的住房需求上升和城市整體收入水平的提高對(duì)提振城市房?jī)r(jià)的作用機(jī)理。(2)將施行人才引進(jìn)政策作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，利用雙重差分法(DID)構(gòu)建評(píng)估模型來估計(jì)政策對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的房?jī)r(jià)的影響，并運(yùn)用雙重差分傾向得分匹配法(PSM-DID)進(jìn)一步驗(yàn)證。

1 理論機(jī)制與研究假說

結(jié)合前人研究成果，可以將人才引進(jìn)政策對(duì)城市房?jī)r(jià)造成的影響概括為以下兩個(gè)方面。

一是住房需求的上升提振房?jī)r(jià)?！叭瞬判抡笔堑胤秸疄閮?yōu)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型，制定的關(guān)于人才引進(jìn)、培養(yǎng)等一系列的政策，是人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的全新演繹。這些政策把以“戶口”“房子”以及背后優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)資源作為吸引人才的主要手段。例如，上海市引進(jìn)的各類人才可以在購(gòu)房、購(gòu)車等方面享受上海市民待遇；杭州市為本科以上應(yīng)屆大學(xué)生發(fā)放1萬～5萬元的一次性生活補(bǔ)助，并給予每人每年1萬元住房補(bǔ)貼。人才為追求高水平薪酬、高質(zhì)量生活水平，愿意將戶口遷移至這些城市。短時(shí)期內(nèi)所聚集的人才對(duì)房屋的剛需將直接增加城市房地產(chǎn)市場(chǎng)需求，對(duì)城市房地產(chǎn)去庫存、提振房?jī)r(jià)有顯著推動(dòng)效果。

二是通過提升城市收入水平提振房?jī)r(jià)。創(chuàng)新是城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入水平提高的原生動(dòng)力，而人才是創(chuàng)新的源泉。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力大的情況下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力明顯不足。各地要想激發(fā)城市經(jīng)濟(jì)活力、提高城市收入水平，就必須優(yōu)化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此時(shí)人才培養(yǎng)的重要性就凸顯出來了，誰擁有了人才，誰就會(huì)贏得未來[11]。這也是各地方政府紛紛出臺(tái)“人才新政”、引進(jìn)高素質(zhì)人才的根本動(dòng)因。各地引進(jìn)的高素質(zhì)人才是具有高水平勞動(dòng)能力的勞動(dòng)要素，能夠有效帶動(dòng)所在城市“全要素生產(chǎn)率”的提高，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提高城市的整體收入水平。人們的“錢袋子”鼓了，其對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的預(yù)期將會(huì)更好。

基于此，本文提出假設(shè)：人才引進(jìn)政策對(duì)城市房?jī)r(jià)有正向影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

根據(jù)石大千等[12]的做法，采取雙重差分傾向匹配得分法(PSM-DID)的處理方式，評(píng)估長(zhǎng)三角地區(qū)人才引進(jìn)政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響效應(yīng)。

本文的DID模型的基本形式為

Hit=α+βPit+λnCitn+γt+ξi+εit,

(1)

其中，Hit表示各城市的房?jī)r(jià)，i表示第i個(gè)城市，t表示第t年。Pit表示是否施行人才引進(jìn)政策，Pit=1表示第i個(gè)城市在第t年實(shí)施人才引進(jìn)政策，否則Pit為0。Citn表示控制變量，t表示時(shí)間，i表示個(gè)體，n表示控制變量類別，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β作為交互項(xiàng)系數(shù)，是應(yīng)當(dāng)被重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象，如果β為正數(shù)，則表明人才引進(jìn)政策與長(zhǎng)三角地區(qū)的房?jī)r(jià)呈正相關(guān)，反之則呈負(fù)相關(guān)。

本文基于PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)，具體分為兩步：①利用PSM匹配出與實(shí)驗(yàn)組城市特征相類似的對(duì)照組；②利用配對(duì)后的實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，再次實(shí)現(xiàn)雙重差分法的基準(zhǔn)回歸分析。具體模型如下：

Dit=α+βPit+λnCitn+γt+ξi+εit,

(2)

其中，Dit表示匹配后的城市房?jī)r(jià)，其余變量與式(1)相同。β作為交互項(xiàng)系數(shù)，若與式(1)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果無明顯差異，則能夠支撐上文結(jié)論。

2.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 被解釋變量

房?jī)r(jià)H。房?jī)r(jià)指城市住宅商品房的平均銷售價(jià)格。

2.2.2 解釋變量

施行人才引進(jìn)政策Pit。將施行人才引進(jìn)政策與否作為決策依據(jù)。本文參考李強(qiáng)[13]的做法，將施行人才引進(jìn)政策的城市虛擬變量和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)Pit作為人才引進(jìn)政策施行的代理變量。自2017年以來，為給城市發(fā)展注入活力，全國(guó)各大中城市開始施行人才引進(jìn)政策。本文考察的是長(zhǎng)三角地區(qū)26個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，將實(shí)施人才引進(jìn)政策的上海市、南京市、杭州市、蘇州市以及合肥市5個(gè)城市作為實(shí)驗(yàn)組，將滁州、銅陵等21個(gè)城市作為對(duì)照組。

2.2.3 控制變量

本文參考已有文獻(xiàn)，選取樣本城市的人均可支配收入I、人口數(shù)量Q、GDP總量G、中小學(xué)生就讀人數(shù)S、城鎮(zhèn)化率U、房地產(chǎn)開發(fā)投資額L這六個(gè)指標(biāo)作為控制變量。

2.2.4 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的2015—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 雙重差分法適用性檢驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)雙重差分的前提條件是樣本通過共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，不然可能會(huì)因?yàn)閭€(gè)體異質(zhì)性而導(dǎo)致樣本的選擇性偏差，影響整體評(píng)估結(jié)果。為了檢查實(shí)驗(yàn)樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否滿足雙重差分的前提條件，本文利用實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組房?jī)r(jià)的平均值繪制了共同趨勢(shì)檢驗(yàn)圖。從圖1可以看出，在2017年開始實(shí)施人才引進(jìn)政策之前，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的房?jī)r(jià)具有明顯的平行趨勢(shì)，滿足共同趨勢(shì)檢驗(yàn)條件，故采用雙重差分法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)是合理的。

圖1 雙重差分法適用性檢驗(yàn)圖

3.2 基準(zhǔn)回歸

利用DID模型對(duì)式(1)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，考察施行人才引進(jìn)政策對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)房?jī)r(jià)的影響，估計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 模型基準(zhǔn)回歸性質(zhì)

注：**、***分別表示在5%、1%的顯著性水平上顯著，下同。

同時(shí)，如表2行(a)和行(b)所示，無論是否加入控制變量，交互項(xiàng)的系數(shù)均大于0且最終通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明施行人才引進(jìn)政策對(duì)房?jī)r(jià)有顯著的正向促進(jìn)作用。從回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義來看，長(zhǎng)三角地區(qū)施行人才引進(jìn)政策的城市房?jī)r(jià)顯著增加了4.4%，即人才引進(jìn)政策的實(shí)施加劇了城市房?jī)r(jià)上漲，假設(shè)得證。

表2 模型變量回歸結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 基于PSM-DID方法的檢驗(yàn)

為解決因?qū)嶒?yàn)組與對(duì)照組間的房?jī)r(jià)變動(dòng)趨勢(shì)出現(xiàn)系統(tǒng)性不同，而導(dǎo)致雙重差分法產(chǎn)生計(jì)算偏誤這一問題，本文主要參考石大千等[12]的研究方法，進(jìn)一步采用PSM-DID方法對(duì)式(2)進(jìn)行回歸分析，以檢驗(yàn)上文結(jié)論是否穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體估計(jì)結(jié)果見表1和表2(c)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在利用PSM-DID方法之后，人才引進(jìn)政策的實(shí)施依然顯著提高了長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)水平，與前文雙重差分估計(jì)結(jié)果并無顯著差異，從而進(jìn)一步支撐了本文的實(shí)證結(jié)論，即人才引進(jìn)政策對(duì)提高長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)的效應(yīng)是十分顯著的。

3.3.2 解釋變量滯后一期

考慮到政府施行人才引進(jìn)政策的效果具有一定的時(shí)滯性，并不會(huì)立即對(duì)房?jī)r(jià)形成影響，于是本文對(duì)施行人才引進(jìn)政策變量這一虛擬變量進(jìn)行進(jìn)行滯后一期處理；同時(shí)為避免聯(lián)立方程偏誤，遵循李強(qiáng)[13]的研究方法，對(duì)所有控制變量也滯后一期處理，再次利用雙重差分法的回歸檢驗(yàn)，具體估計(jì)結(jié)果見表1和表2(d)行。可以看出，將所有解釋變量滯后一期所得到的交互項(xiàng)系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明施行人才引進(jìn)政策依然對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)上漲產(chǎn)生顯著擴(kuò)大效應(yīng)，前文結(jié)論穩(wěn)健。

3.4 安慰劑檢驗(yàn)

施行人才引進(jìn)政策對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)的正向影響效應(yīng)可能受遺漏變量干擾。為解決這一問題，本文借鑒張華和馮峰[14]的做法，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體做法是通過計(jì)算機(jī)隨機(jī)選擇施行人才引進(jìn)政策的城市，利用式(1)的模型設(shè)定，對(duì)商品房?jī)r(jià)格分別重復(fù)進(jìn)行1 000次和2 000次模擬回歸，圖2分別繪制了兩次模擬回歸中解釋變量的回歸系數(shù)核密度圖?？梢悦黠@看出，通過隨機(jī)樣本估計(jì)得出的系數(shù)主要分布在0左右，兩次模擬的回歸系數(shù)均值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)回歸估計(jì)的系數(shù)0.044。因此，本文有理由認(rèn)為遺漏變量并未干擾人才引進(jìn)政策對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)城市房?jī)r(jià)的政策效應(yīng)，上文結(jié)論的穩(wěn)健性較強(qiáng)。

(a)

(b)

4 結(jié)論與啟示

本文通過理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，人才引進(jìn)政策的施行對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)房?jī)r(jià)具有明顯正向影響，一個(gè)城市出臺(tái)人才引進(jìn)政策會(huì)顯著提高房?jī)r(jià)4.4%?；赑SM-DID方法的估計(jì)結(jié)果與上述結(jié)論無明顯差異。本文的研究能夠?yàn)楹罄m(xù)評(píng)估人才引進(jìn)政策提供了經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，對(duì)地方政府的人才引進(jìn)機(jī)制改革、穩(wěn)定房?jī)r(jià)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量一體化發(fā)展具有一定的參考意義。

本研究的政策含義主要有以下三個(gè)方面。

第一，因地制宜，分類調(diào)控。各地政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況制定配套的人才引進(jìn)政策；以吸引人才、留下高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展所急需的人才為目的；對(duì)各類人才的住房政策分類調(diào)控，通過多種形式方式實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備；從供給側(cè)角度出發(fā)，在滿足當(dāng)?shù)貏?chuàng)新發(fā)展對(duì)人力資本需求的同時(shí)，減少人力資本流入對(duì)城市房地產(chǎn)市場(chǎng)造成的沖擊。同時(shí)，建立長(zhǎng)效的房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的均衡發(fā)展。

第二，完善人才引進(jìn)機(jī)制，提升城市公共服務(wù)能力。地方政府要遵循人才發(fā)展規(guī)律，優(yōu)化人才發(fā)展路徑，完善相關(guān)配套政策。對(duì)高端人才實(shí)行“一人一議”，營(yíng)造“識(shí)才、愛才、敬才、用才”的城市氛圍，做到人盡其才，充分發(fā)揮人才的積極性。鑒于高端人才也很看重與“戶口”和“房子”綁定的公共社會(huì)服務(wù)資源，城市治理應(yīng)更加注重公共服務(wù)能力的提高和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加強(qiáng)，防止“大城市病”削減人才引進(jìn)政策效果，增強(qiáng)人才的城市歸屬感和凝聚力，真正用好人才，留住人才。

第三，堅(jiān)持房住不炒，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展。長(zhǎng)三角范圍內(nèi)各類城市要協(xié)調(diào)發(fā)展，立足本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，明晰樓市走勢(shì)，推進(jìn)建立多市場(chǎng)主體供應(yīng)、多途徑保障、租購(gòu)并舉的社會(huì)住房體制，以保障地區(qū)房地產(chǎn)市場(chǎng)長(zhǎng)期穩(wěn)定與健康發(fā)展，并進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)移，帶動(dòng)人口向中小型城市流動(dòng)，弱化大城市房?jī)r(jià)上漲幅度，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、一體化發(fā)展。