新能源汽車供應鏈風險關(guān)鍵影響因素辨識

0 引 言

近年來，新能源汽車作為控制環(huán)境污染、應對氣候變化、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的重要舉措，正受到全球各國政府越來越多的關(guān)注。對于中國來說，發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路。經(jīng)過多年持續(xù)努力，我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平顯著提升、產(chǎn)業(yè)體系日趨完善、企業(yè)競爭力大幅增強，新能源汽車市場不斷迎來政策利好。2015 年以來產(chǎn)銷量、保有量連續(xù)六年居世界首位，產(chǎn)業(yè)進入疊加交匯、融合發(fā)展新階段。但2020 年以來，受新冠肺炎疫情沖擊，世界經(jīng)濟低迷，全球貿(mào)易萎縮，我國經(jīng)濟社會發(fā)展面臨新的困難和挑戰(zhàn)，新能源汽車的產(chǎn)銷量增速變緩，如圖1 所示。因此，在進出口快速增長的同時，需要清醒地意識到，當前全球疫情仍在持續(xù)演變，產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈風險增多，貿(mào)易問題政治化傾向加劇，經(jīng)濟復蘇存在很大不確定性。

圖1 中國新能源汽車產(chǎn)銷量

本文引入模糊—DEMATEL 法對煤電供應鏈脆性源進行建模定量分析，辨識關(guān)鍵影響因素，以期提高新能源汽車供應鏈穩(wěn)定運行的能力，增強煤電供應鏈彈性，實現(xiàn)新能源汽車供應鏈魯棒性，幫助排除新能源汽車供應鏈中存在的不確定性因素，確保新能源汽車供應鏈長足發(fā)展、持續(xù)改進。

1 新能源汽車供應鏈風險影響因素分析

1.1 新能源汽車供應鏈結(jié)構(gòu)

新能源汽車供應鏈采取全球采購并擁有復雜的供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，如圖2 所示。在這個系統(tǒng)中主要包括了原材料供應商（電極材料、電解液、隔膜等）、零部件生產(chǎn)商（電控、電機、電池等）、整車制造商（聯(lián)合研發(fā)/純組配企業(yè)）、經(jīng)銷商、政府和終端消費者等相關(guān)參與者。

圖2 新能源汽車供應鏈網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

新能源汽車供應鏈以整車制造企業(yè)、動力電池制造企業(yè)和電驅(qū)動系統(tǒng)制造企業(yè)為核心，通過物流、資金流、信息流將供應商、制造商、分銷商以及消費者連接為一個整體網(wǎng)絡，實現(xiàn)產(chǎn)品的增值。因此新能源汽車供應鏈是多環(huán)節(jié)、多區(qū)域的復雜鏈條。當某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時會傳遞至其他環(huán)節(jié)，對整個鏈條的運作產(chǎn)生破壞。

1.2 新能源汽車供應鏈風險影響因素集構(gòu)建

通過查閱文獻和咨詢專家意見，本文在分析新能源汽車供應鏈結(jié)構(gòu)及特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合當前對于新能源汽車供應鏈風險的研究，采用魚骨圖方法，分析了新能源汽車供應鏈計劃、采購、生產(chǎn)、物流配送、退貨等各階段的風險源，構(gòu)建了風險影響因素集，具體如圖3 所示。

（1） 計劃階段。計劃階段的主要工作即是在當前的社會環(huán)境下獲取分析市場需求信息，和供應鏈上下游企業(yè)實現(xiàn)信息充分共享，以制定企業(yè)的生產(chǎn)銷售等計劃。將該階段的主要風險鎖定為：終端市場需求預測風險、供應鏈信息共享風險、政策變化風險。

（2） 采購階段。在采購階段主要任務是選擇合適的供應商，并能夠保證交貨及時、交貨質(zhì)量高，可及時有效地滿足企業(yè)生產(chǎn)制造需求。將該階段的風險鎖定為：供應商選擇風險、交貨延遲和不合格的產(chǎn)品質(zhì)量風險、庫存控制風險。

（3） 生產(chǎn)階段。在生產(chǎn)階段的主要任務是統(tǒng)籌上游供應商和聯(lián)系下游分銷商，并充分理解新能源汽車在設(shè)計時提出的理念、在計劃階段需要獲得的產(chǎn)品效果。按照生產(chǎn)計劃適時適量產(chǎn)出質(zhì)量合格的產(chǎn)品，將該階段的風險鎖定為：產(chǎn)品質(zhì)量風險、生產(chǎn)線設(shè)置風險、產(chǎn)品上市周期過長風險。

（4） 物流配送階段。在物流配送階段的主要任務即是將產(chǎn)品按照客戶需求完成交付，包括汽車零部件從零部件制造企業(yè)到整車組裝企業(yè)，不同整車組裝點之間的運輸，整車從組裝廠到銷售部門的運輸，還可能包括銷售部門到最終用戶的運輸與配送。將該階段的主要風險鎖定為：物流系統(tǒng)響應性低、物流網(wǎng)絡規(guī)劃與設(shè)計不合理、技術(shù)設(shè)備落后/操作人員不規(guī)范。

（5） 退回階段。退回階段多由于產(chǎn)品質(zhì)量、訂單取消等原因，這不僅帶來供應鏈成本驟增、降低供應鏈效益，而且會給企業(yè)帶來一些法律上的麻煩，更重要的是由于召回事件，顧客有可能對該品牌產(chǎn)品信心的下降，從長遠看，對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的危害。將該階段的主要風險鎖定為：訂單驅(qū)動退貨后的庫存風險、產(chǎn)品召回風險、售后服務體系不完善風險。

（6） 其他風險。除上述各階段風險外，本文還加入了其他風險構(gòu)成風險因素集：不可抗力風險、資金/技術(shù)水平不足風險、資源枯竭風險、人才流失風險。

2 基于模糊—DEMATEL 的關(guān)鍵影響因素分析模型

2.1 三角模糊數(shù)

上一節(jié)分析了新能源汽車供應鏈風險影響因素，而關(guān)于這些要素在辨識和描述過程中的精確數(shù)值并不能完全獲得，因此，本文采用Chen 曾經(jīng)提出的語言變量和三角模糊數(shù)的取值變量表來解決這個問題。具體如表1 所示。

圖3 新能源汽車供應鏈風險影響因素集構(gòu)建

2.2 DEMATEL 模型

DEMATEL（Decision Making Trialand Evaluation Laboratory） 法是一種可以利用二元語義及其算子處理語言判斷信息的方法。模糊—DEMATEL 方法是通過對專家的判斷來確定各因素間的影響程度，用對應的三角模糊數(shù)變量來取值以建立模糊影響矩陣，進而對所有因素之間的影響程度進行量化計算和邏輯分析，計算出中心度與原因度，最終找出影響系統(tǒng)正常運行關(guān)鍵因素和次要因素。

具體建模計算過程如下。

第一步，請專家（10 人） 根據(jù)表1 對上述煤電供應鏈脆性影響因素進行打分，對打分表進行整理得到初始矩陣，再將專家判斷語義進行轉(zhuǎn)化，得到因素直接影響矩陣A。

第二步，根據(jù)公式（1） 對將直接影響矩陣A 進行歸一化處理得到規(guī)范化影響矩陣B，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)公式（2） 對B 進行處理得到綜合影響矩陣Z。具體如表2 所示。

表1 語言變量和三角模糊數(shù)變化量表

第三步，根據(jù)公式（3） 至公式（6） 在矩陣Z 的基礎(chǔ)上對各個元素的影響度(r)、 被影響度(s)、 中心度(m)以及原因度(n)進行計算。計算結(jié)果如表3 所示。

在表3 中，m表示此因素在新能源汽車供應鏈風險影響因素中的重要程度。n表示此因素在新能源汽車供應鏈風險影響因素中所處位置。且當n＞0 時意味著該因素會對其他脆性影響因素產(chǎn)生影響，稱之為原因要素；當n＜0 時，則意味著該因素會受到其他脆性影響因素的影響，稱之為結(jié)果要素。

2.3 結(jié)果分析

以m、n為橫坐標和縱坐標，并以二者均值交點為原點建立坐標系，如圖4 所示。根據(jù)原因度可斷定，①、②象限中的r、r、r、r、r、r、r、r、r是原因要素，再結(jié)合中心度可判斷處于①象限的r、r、r、r、r在因素集中占有重要地位，又r、r、r、r影響度較大，因此對其他因素具有較強的影響度。③、④象限中的r、r、r、r、r、r、r即為結(jié)果要素，易受到其他因素的影響。同理，r、r、r、r、r在因素集中也占有重要地位，且被影響度均較高。其中，r、r的影響度在因素集中排序較靠前，即它們有較強的主動性，因此，r、r被列為易受影響的2 個主要因素。

表2 綜合影響矩陣Z

表3 最終計算結(jié)果

3 結(jié)束語

針對新能源汽車供應鏈風險問題，在辨識新能源汽車供應鏈風險影響因素的基礎(chǔ)上，針對數(shù)據(jù)缺乏問題，提出利用模糊三角模糊數(shù)對其關(guān)鍵影響因素之間互相影響程度進行量化，并綜合利用DEMATEL 法建立模型做進一步分析。結(jié)果表明，關(guān)鍵影響因素主要為庫存控制、配送服務響應性、運輸網(wǎng)絡設(shè)計、資金或技術(shù)水平不足、訂單驅(qū)動下退貨的庫存控制風險、資源枯竭。具體如表4 所示。

圖4 影響因素因果關(guān)系圖

表4 關(guān)鍵影響因素辨識結(jié)果