淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平時(shí)空演變研究

黃敦平， 倪加鑫， 張毅

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030； 2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

黨的十九大報(bào)告明確提出實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，這標(biāo)志著城鄉(xiāng)關(guān)系進(jìn)入新歷史發(fā)展時(shí)期，同時(shí)也為厘清新時(shí)代的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系發(fā)展方向提供重要政策引領(lǐng)[1]?；春邮俏覈牡谌蠛?，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展亟須解決城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大、城鎮(zhèn)化水平低、生態(tài)環(huán)境脆弱等一系列問題。2018年，國家發(fā)展改革委印發(fā)的《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展指明了道路?？茖W(xué)測度淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平、探究其時(shí)空演變格局，有利于探索流域城鄉(xiāng)融合發(fā)展新模式，為研究探討城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供參考。劉彥隨等認(rèn)為城市和鄉(xiāng)村是一個(gè)有機(jī)整體，城鄉(xiāng)融合是一個(gè)漸進(jìn)過程，通過推動(dòng)資源要素雙向流動(dòng)加強(qiáng)城鄉(xiāng)聯(lián)系，促進(jìn)鄉(xiāng)村空間功能和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，最終縮小城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量差距[2]。車冰清等指出城鄉(xiāng)融合應(yīng)體現(xiàn)在錯(cuò)落有致的城鄉(xiāng)布局、完善的交通等[3]。黃錫生等認(rèn)為城鄉(xiāng)融合是鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化相互協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)物，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展，釋放鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)活力，最終實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化雙重目標(biāo)[4]。

一、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)學(xué)者主要采用熵值法、核密度法、莫蘭指數(shù)、泰爾指數(shù)等方法測度城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，為提升城鄉(xiāng)融合水平給出相應(yīng)政策建議。孫群力等采用城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)構(gòu)建指標(biāo)體系，利用Kernel密度估計(jì)測度城鄉(xiāng)融合水平，發(fā)現(xiàn)我國城鄉(xiāng)融合水平提升速度放緩，地區(qū)間差異呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢[5]。楊建濤等引入TOPSIS模型測度城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平，結(jié)果表明我國城鄉(xiāng)一體化仍處于探索階段[6]。還有一些學(xué)者從空間維度探究城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平空間演變特征。錢力等采用莫蘭指數(shù)和地理探測器探究長三角一體化的空間演變格局，認(rèn)為長三角城鄉(xiāng)融合空間集聚效應(yīng)相對(duì)較低，長三角地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平呈現(xiàn)“東北高、西南低”格局[7]。劉衡等從構(gòu)建良性城鄉(xiāng)互動(dòng)關(guān)系出發(fā)，借助地理探測器探究我國省域?qū)用嫦鲁青l(xiāng)融合空間格局，得出城鄉(xiāng)融合呈現(xiàn)“東北高、西北低”分布特征[8]。張海朋等利用泰爾指數(shù)、ESDA方法測度1995—2015年環(huán)首都地區(qū)的城鄉(xiāng)融合水平，結(jié)果表明環(huán)首都地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平總體相對(duì)較低，呈現(xiàn)“北高南低-東高西低”的分布格局[9]。

在促進(jìn)城鄉(xiāng)融合對(duì)策方面，一部分學(xué)者從“人資地”視角探索城鄉(xiāng)融合發(fā)展機(jī)制，充分發(fā)揮農(nóng)民在塑造城鄉(xiāng)關(guān)系中的主體作用，有序推進(jìn)農(nóng)民市民化進(jìn)程[10]。另一部分學(xué)者則從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)互動(dòng)角度探索城鄉(xiāng)融合發(fā)展機(jī)制。丁煥峰等研究表明城市更新會(huì)從城鄉(xiāng)空間、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)融合等方面促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展[11]。周燦芳提出要突破已有觀念、制定相應(yīng)體制機(jī)制和完善都市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，培育綠色農(nóng)村生態(tài)農(nóng)田，為城鄉(xiāng)融合注入活力[12]。范根平認(rèn)為有序引導(dǎo)城市要素向鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移，多措并舉促進(jìn)城鄉(xiāng)市場對(duì)接，突出城鄉(xiāng)平等主體地位，實(shí)現(xiàn)“市民下鄉(xiāng)、農(nóng)業(yè)進(jìn)城”良性互動(dòng)局面，推動(dòng)城鄉(xiāng)互利共贏與包容發(fā)展新格局[13]。

在城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)體系的研究方面，竇旺勝等從經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)、主體融合四個(gè)維度構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[14]。項(xiàng)松林等從經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)融合等方面構(gòu)建城鄉(xiāng)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測度安徽城鄉(xiāng)融合水平[15]。周佳寧等從“人口-空間-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-環(huán)境”五個(gè)維度構(gòu)建中國城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合評(píng)價(jià)體系[16]。此外，另一部分學(xué)者鑒于城鄉(xiāng)居民對(duì)于未來美好生活的追求，從鄉(xiāng)村振興的“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！蔽鍌€(gè)維度構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系[17]。

以上豐富的城鄉(xiāng)融合發(fā)展理論研究文獻(xiàn)為本研究奠定了基礎(chǔ)，但現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于全國或某一省域宏觀區(qū)域范圍內(nèi)城鄉(xiāng)融合水平研究，而針對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的研究相對(duì)較少，尤其是淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平評(píng)價(jià)與時(shí)空演變的研究。淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶為黃河流域與長江流域交界地區(qū)，屬于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展低洼地區(qū)。2018年，加快淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，這對(duì)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。

鑒于此，文章構(gòu)建淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平，采用Dagum基尼系數(shù)和ESDA方法研究淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時(shí)空演變趨勢，得出研究結(jié)論、提出對(duì)策建議。

二、城鄉(xiāng)融合指標(biāo)體系構(gòu)建

選取2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為研究樣本(1)25個(gè)地級(jí)市按照淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游劃分，具體包括：信陽市、駐馬店市、周口市、漯河市、商丘市、平頂山市6市為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)；蚌埠市、淮南市、阜陽市、六安市、亳州市、宿州市、淮北市、滁州市，棗莊市、濟(jì)寧市、臨沂市、菏澤市12市為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)；淮安市、鹽城市、宿遷市、徐州市、連云港市、揚(yáng)州市、泰州市7市為淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)。，數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，結(jié)合周德等對(duì)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展目標(biāo)和內(nèi)涵界定，基于科學(xué)性、多維化、多屬性的原則，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、文化和空間融合五個(gè)維度構(gòu)建淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展的指標(biāo)體系[18]。具體如表1所示。

表1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系

(一)經(jīng)濟(jì)融合

經(jīng)濟(jì)融合對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距起到重要作用，經(jīng)濟(jì)融合程度低對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展帶來不利影響，經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展水平是衡量城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平高低的關(guān)鍵指標(biāo)。因此，選取二元對(duì)比系數(shù)、人均GDP、城鄉(xiāng)收入比、城鄉(xiāng)消費(fèi)比四項(xiàng)指標(biāo)測度城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合程度；從經(jīng)濟(jì)層面選取人均GDP、城鄉(xiāng)收入比和城鄉(xiāng)消費(fèi)比來描述當(dāng)前城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差異狀況;從三大產(chǎn)業(yè)層面選取二元對(duì)比系數(shù)描述城市三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)融合程度。

(二)社會(huì)融合

社會(huì)融合對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民差異具有重要意義，社會(huì)融合程度高低體現(xiàn)城鄉(xiāng)生活質(zhì)量和共享社會(huì)福利水平。因此，從人民生活質(zhì)量角度選取城鄉(xiāng)居民萬人擁有的床位數(shù)、恩格爾系數(shù)和社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋率三項(xiàng)指標(biāo)描述城鄉(xiāng)居民生活水平和社會(huì)保障融合情況。

(三)生態(tài)融合

生態(tài)融合程度不僅體現(xiàn)在城鄉(xiāng)居民的綠色生態(tài)理念，也是打造城鄉(xiāng)融合生態(tài)圈的必由之路。生態(tài)融合有助于提升營商環(huán)境，推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)發(fā)展。從生態(tài)建設(shè)角度選取城市建成區(qū)綠化覆蓋率和森林覆蓋率兩項(xiàng)指標(biāo)；從環(huán)境治理角度選取生活垃圾無害化處理率和工業(yè)固體廢棄物綜合利用率兩項(xiàng)指標(biāo)。

(四)文化融合

文化融合有利于滿足新時(shí)代背景下城鄉(xiāng)居民對(duì)文化的日益增長需求以及實(shí)現(xiàn)思想與精神的融合，推動(dòng)城鄉(xiāng)文化公共服務(wù)均等化，進(jìn)而為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入精神動(dòng)力。從科技文化角度選取R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和萬人發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)；從文化環(huán)境角度選取財(cái)政支出中教育所占比例和每萬人擁有的圖書數(shù)量兩項(xiàng)指標(biāo)。

(五)空間融合

空間融合是城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間載體，也是打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的重要一環(huán)。從要素雙向流動(dòng)角度選取城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶率、人均道路面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度三項(xiàng)指標(biāo)，從空間資源的利用效率角度選擇人口城鎮(zhèn)化率和空間擴(kuò)張面積兩項(xiàng)指標(biāo)。

三、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果分析

(一)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)

2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平測度結(jié)果見表2。從時(shí)間發(fā)展趨勢看，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：第一，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游三大區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有較強(qiáng)空間異質(zhì)性，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平最低，中游地區(qū)次之，下游地區(qū)最高。2009—2020年，上游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均值為0.298，中游地區(qū)為0.305，下游地區(qū)為0.422，并且下游地區(qū)的揚(yáng)州市、泰州市、鹽城市、徐州市、連云港、淮安市、宿遷市的得分均值排序處于前10位。第二，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地市城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異明顯。2009—2020年間，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平得分最高城市為揚(yáng)州市(0.515)，是得分最低的宿州市(0.228)的2.259倍。第三，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游地區(qū)內(nèi)部的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平也存在顯著的異質(zhì)性，兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重。在上游地區(qū)，2009—2020年間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均值得分最高的平頂山市(0.324)為得分最低的信陽市(0.280)的1.157倍；在中游地區(qū)，均值得分最高的濟(jì)寧市(0.366)為得分最低的宿州市(0.228)的1.605倍；在下游地區(qū)，均值得分最高的揚(yáng)州市(0.515)為得分最低的宿遷市(0.369)的1.396倍。

表2 2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果

(二)城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間差異分析

為描述淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的時(shí)空格局，進(jìn)一步分析淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的局部聚集情況，采用Dagum基尼系數(shù)分解模型分析2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異[19]。

1.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總體差異分析

表3和圖1描述了2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展基尼系數(shù)的變化趨勢。結(jié)果表明2009—2020年間淮河流域經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異總體呈現(xiàn)不斷下降趨勢?；春恿饔蚪?jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總體基尼系數(shù)由2009年的0.502下降到2020年的0.496，淮河流域經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異總體呈現(xiàn)顯著的階段性特征。其中，2009—2011年間，總體基尼系數(shù)從2009年的 0.502下降至2011年的 0.470；2013年上升至0.531；2019 年，總體基尼系數(shù)下降到0.483；2020年上升至0.496。進(jìn)一步按照淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游和下游城鄉(xiāng)融合水平區(qū)域之間與區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)的比重分析總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢。結(jié)果表明，2009—2020年間三大地區(qū)之間城鄉(xiāng)融合水平差異的貢獻(xiàn)率最大，而三大地區(qū)內(nèi)部城鄉(xiāng)融合水平差異的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小，并且三大地區(qū)之間差異貢獻(xiàn)率呈上升趨勢，由2009年的58.396%上升到2020年的63.686%。2009—2020年間三大區(qū)域內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率整體呈現(xiàn)下降態(tài)勢，由2009年的41.604%下降到2020年的36.314%。依據(jù)地區(qū)間、地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率大小，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)之間差異是城鄉(xiāng)融合水平總體差異的主要來源?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶整體上經(jīng)濟(jì)差異較大，城鄉(xiāng)融合動(dòng)力較低，易出現(xiàn)城鄉(xiāng)融合過程中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異擴(kuò)大的局面。

表3 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異空間分解結(jié)果

圖1 2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異演變

2.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)部差異分析

將淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異按上游、中游和下游三大地區(qū)內(nèi)部基尼系數(shù)進(jìn)行分解，根據(jù)圖2分解結(jié)果所示，2009—2020年間，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性特征。其中，從淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游內(nèi)部的空間分異角度來看，中游地區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異最大，上游和下游地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異相對(duì)較小，2009—2020年中游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展基尼系數(shù)均值為0.096，分別是上游、下游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展基尼系數(shù)均值的3.097倍、1.500倍。但在變化趨勢方面，中游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異呈現(xiàn)逐步縮小態(tài)勢，由2009年的0.131下降到2020年的0.072；而上游、下游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異卻表現(xiàn)為緩慢上升趨勢，上游地區(qū)由2009年0.028上升至2020年的0.038，下游地區(qū)由2009年的0.050下降到2020年的0.070?？赡艿脑蚴窍鄬?duì)于上游、中游地區(qū)，下游地區(qū)的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，生產(chǎn)要素能夠雙向流動(dòng)，形成以城帶鄉(xiāng)的良性局面。

圖2 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異演變

3.淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平發(fā)展差距區(qū)間差異分析

表3和圖3描述了2009—2020年間淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平區(qū)域間差異的變動(dòng)趨勢。2009—2020年間，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中游-下游間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的基尼系數(shù)均值為0.122，空間差異程度最大，分別是上游-下游和上游-中游間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的基尼系數(shù)均值的1.488倍和1.130倍。此外，2009—2020年間，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游-中游間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，由2009年的0.106下降到2020年的0.064；上游-下游間整體上兩個(gè)區(qū)域差異呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)上升趨勢，由2009年的0.062上升到2020年的0.126；中游-下游間差異處于0.122水平波動(dòng)。相對(duì)于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)，下游地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，三大產(chǎn)業(yè)融合程度高，進(jìn)而上下游地區(qū)之間基尼系數(shù)逐年增大；該區(qū)域中下游地區(qū)之間基尼系數(shù)逐年下降，可能原因是中游地區(qū)各城市靠近下游地區(qū)的大城市，易受到大城市經(jīng)濟(jì)輻射作用，進(jìn)而帶動(dòng)中游地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平提升。

圖3 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域之間城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異演變

四、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的局部空間集聚特征分析

為探討淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間演變格局，采用ESDA模型測算2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平莫蘭指數(shù)[9]，具體結(jié)果如圖4所示。2009—2020年期間，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶所有地區(qū)的屬性值在空間上有正相關(guān)性，即屬性值越大越容易聚集在一起?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶的全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的變化態(tài)勢，全局莫蘭指數(shù)由2009年的0.310上升到2020年的0.689，年均增速為10.200%。具體來看，在2009—2012年上升幅度較快，2012—2013年短暫回落，2013—2017年呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，2017—2019年短暫回落，2019—2020年呈現(xiàn)上升趨勢，并且在2020年達(dá)到最大值(0.689)。隨著淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展，區(qū)域協(xié)同能力增強(qiáng)，鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)在動(dòng)力激活，整體上淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平的空間集聚效應(yīng)呈現(xiàn)增強(qiáng)態(tài)勢。

圖4 2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平莫蘭指數(shù)

從圖5局部莫蘭散點(diǎn)圖可以看出，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市大多分布在第一象限和第三象限，尤其是第三象限，說明區(qū)域內(nèi)各地級(jí)市城鄉(xiāng)融合水平的空間格局大多處于低-低型和高-高型區(qū)域，表現(xiàn)為較明顯的兩極分化現(xiàn)象。從點(diǎn)的分布情況和離散程度來看，2009年區(qū)域內(nèi)各地級(jí)市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的局部散點(diǎn)圖分布較為發(fā)散。2020年，圖中點(diǎn)的分布則變得相對(duì)聚集，說明這期間淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市間城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在一定的差距，但未來發(fā)展呈現(xiàn)逐步縮小的良好態(tài)勢，有利于淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部區(qū)域城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展。

圖5 2009和2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖

五、結(jié)論及政策建議

從經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)、生態(tài)和空間融合五個(gè)維度構(gòu)建淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)體系，采用熵值法測算淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，進(jìn)一步運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)模型探究淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異來源，采用ESDA方法分析空間演化趨勢。得出以下主要結(jié)論：2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，并且具有較強(qiáng)區(qū)域異質(zhì)性，其中上游地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平相對(duì)較低，中游地區(qū)次之，下游地區(qū)最高。進(jìn)一步探究發(fā)現(xiàn)，2009—2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展差異總體呈現(xiàn)不斷下降趨勢，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合水平差異主要來源于上游、中游和下游三大區(qū)域間差異，三大地區(qū)內(nèi)部城鄉(xiāng)融合水平差異的貢獻(xiàn)率相對(duì)較低，而上游、中游、下游三大地區(qū)之間差異主要來源于中游-下游間差異。全局莫蘭指數(shù)在研究樣本期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的空間集聚性特征?；谝陨涎芯?，提出以下政策建議。

(一)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)帶城市協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合向縱深發(fā)展

第一，培育經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域性大城市，發(fā)揮中心城市對(duì)中小城市和鄉(xiāng)村的“涓滴效應(yīng)”，進(jìn)一步提升中心城市對(duì)外影響力和吸引力。第二，構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展新格局，拓展城鄉(xiāng)之間良性互動(dòng)渠道，立足區(qū)域水路、公路和高鐵等交通基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，依托淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的自然資源和地理位置優(yōu)勢，積極學(xué)習(xí)長江經(jīng)濟(jì)帶先進(jìn)發(fā)展和管理模式，打造淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶獨(dú)特發(fā)展模式。第三，因地制宜制定政策，對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶上游、中游地區(qū)城市進(jìn)行總體謀劃，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域差距。

(二)構(gòu)建綠色宜居環(huán)境，推進(jìn)城鄉(xiāng)融合系統(tǒng)配套體制機(jī)制建設(shè)

第一，優(yōu)化城鎮(zhèn)綠色空間布局，將生態(tài)文明理念全面融入城鄉(xiāng)關(guān)系發(fā)展中。依托淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶流域內(nèi)各城市的資源稟賦和地域風(fēng)土人文，利用系統(tǒng)性思維謀劃城鎮(zhèn)空間功能布局。構(gòu)建以經(jīng)濟(jì)帶、城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村為主體的綠道系統(tǒng)，基于城市山體、公園綠地等綠色地帶，與城鄉(xiāng)公共系統(tǒng)相銜接，構(gòu)建城鄉(xiāng)綠色開放空間體系。第二，全面加快城鎮(zhèn)數(shù)字化+農(nóng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)和功能優(yōu)化提升，培育新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，挖掘農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展新動(dòng)能。第三，加強(qiáng)城鄉(xiāng)生態(tài)治理理念宣傳力度，工作重點(diǎn)放在解決農(nóng)村垃圾、廁所和污水三大問題。

(三)提升農(nóng)村開放水平，培育農(nóng)村發(fā)展新動(dòng)能

第一，要發(fā)揮政府在制定政策和資金支持上的作用，布局城鄉(xiāng)基礎(chǔ)交通網(wǎng)，鼓勵(lì)外出務(wù)工人員帶資本、技術(shù)和項(xiàng)目回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，利用技術(shù)進(jìn)步和效率改善賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。第二，放寬區(qū)域人才落戶政策，消除戶籍制度壁壘，促進(jìn)人口自由流動(dòng)，有序推進(jìn)農(nóng)民市民化進(jìn)程，平等享受城市居民福利和權(quán)利。第三，以農(nóng)村土地改革為出發(fā)點(diǎn)，完善土地流轉(zhuǎn)程序，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)?；?，實(shí)現(xiàn)土地要素的最優(yōu)化配置。