基于POI數(shù)據(jù)的成都市快遞自提點(diǎn)空間格局研究

丁 偉，高大帥，駱華松，洪菊花，洪東方，胡 莉

(1.云南師范大學(xué) a.地理學(xué)部，b.中國(guó)西南地緣環(huán)境與邊疆發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，昆明 650500；2.四川師范大學(xué) 地理與資源科學(xué)學(xué)院，成都 610000)

我國(guó)的快遞行業(yè)起步晚、發(fā)展快，主要包括以聯(lián)邦快遞為首的外資陣營(yíng)、以中國(guó)郵政速遞物流為主導(dǎo)的國(guó)企陣營(yíng)、以“三通一達(dá)”為主的民營(yíng)陣營(yíng)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”模式的發(fā)展進(jìn)一步帶動(dòng)了快遞行業(yè)的崛起，但隨著我國(guó)市場(chǎng)化程度的不斷加深，快遞行業(yè)也暴露出了政企不分、管理不規(guī)范等問(wèn)題。

目前，國(guó)外的研究主要集中在電子商務(wù)物流業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素[1]、運(yùn)行模式[2]和發(fā)展趨勢(shì)[3]方面。我國(guó)的研究包括從物流業(yè)的角度分析我國(guó)快遞行業(yè)的現(xiàn)狀[4]，探析菜鳥(niǎo)驛站的運(yùn)營(yíng)模式[5]和服務(wù)質(zhì)量[6]，以及菜鳥(niǎo)驛站的選址問(wèn)題[7]。菜鳥(niǎo)驛站具有專業(yè)性、便利性、保護(hù)性、整合性的特點(diǎn)，雖然在運(yùn)營(yíng)方式、管理模式等方面存在問(wèn)題，但是如果能夠建立起人才戰(zhàn)略、信息化戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略，順利解決“最后一公里”的配送問(wèn)題，必將為電子商務(wù)和物流業(yè)提供有力保障。越來(lái)越多的學(xué)者借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析快遞自提點(diǎn)的空間分布[8-9]和空間關(guān)系[10-11]。孟慶浩和劉莉[12]以株洲市天元區(qū)為例，采用GIS技術(shù)對(duì)快遞自提點(diǎn)進(jìn)行了選址優(yōu)化研究。李鋼等[13]基于西安市菜鳥(niǎo)驛站和中國(guó)郵政速遞的POI數(shù)據(jù)，解析菜鳥(niǎo)驛站的依托組織形式、服務(wù)對(duì)象類(lèi)型及其空間競(jìng)合關(guān)系。劉玲等[14]不僅研究了深圳市快遞自提點(diǎn)的空間分布特征，而且分析了選址與分布的綜合影響機(jī)制。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多從快遞行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題、選址條件等方面展開(kāi)討論，取得了豐碩成果。但仍然存在以下問(wèn)題：(1)缺乏從地理學(xué)角度研究快遞自提點(diǎn)的空間格局；(2)研究缺乏大量可靠的數(shù)據(jù)支撐；(3)借助大數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)在快遞自提點(diǎn)空間布局領(lǐng)域的研究比較少；(4)對(duì)于城市尺度的快遞自提點(diǎn)的空間格局研究較少。因此，本文爬取成都市的POI數(shù)據(jù)，著重探討成都市快遞自提點(diǎn)的空間分布格局及影響因素，旨在進(jìn)一步拓寬我國(guó)物流行業(yè)的研究視角，豐富我國(guó)快遞自提點(diǎn)空間的研究?jī)?nèi)容，從而為快遞自提點(diǎn)的優(yōu)化布局提供理論支撐和實(shí)踐支持。

1 研究區(qū)概況

成都市地處四川盆地西部、青藏高原東緣。全市總面積14 335 km2，常住人口1633萬(wàn)人。2018年，成都市快遞業(yè)務(wù)總量完成10.46億件，快遞市場(chǎng)主體數(shù)量居中西部地區(qū)首位，成都市依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快西部郵件快件集散中心建設(shè)。

2 研究方法

2.1 泰森多邊形分析

泰森多邊形是由荷蘭氣候?qū)W家Thiessen提出的通過(guò)構(gòu)建三角網(wǎng)來(lái)計(jì)算平均降雨量的方法。本文采用泰森多邊形方法來(lái)分析成都市快遞自提點(diǎn)的服務(wù)范圍。

2.2 空間自相關(guān)分析

根據(jù)不同的研究目的，空間自相關(guān)可劃分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)[15]反映了某種地理現(xiàn)象在空間上的整體分布情況，一般用Moran指數(shù)作為測(cè)度指標(biāo)，計(jì)算公式[16]如下：

局部空間自相關(guān)[15]能夠探索局部空間存在的差異，可以通過(guò)熱點(diǎn)圖來(lái)反映集聚的具體位置。熱點(diǎn)分析(Getis-OrdGi*)采用距離定義的空間鄰近方法生成權(quán)重矩陣，計(jì)算公式[17]為：

2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法(SDE)[17]可以宏觀地解釋某一地理現(xiàn)象空間分布的方向性、展布性、中心性、空間形態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的形式如下：

旋轉(zhuǎn)角的計(jì)算方法為：

tanθ=(A+B)/C，

X軸與Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差為：

2.4 核密度分析

核密度分析能夠直觀地看出點(diǎn)要素在空間上的分布情況。計(jì)算公式[17]如下：

式中：K(*)為核函數(shù)的表達(dá)式；h為帶寬；x-xi表示點(diǎn)x到點(diǎn)xi的距離。

2.5 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型(GWR)能將樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)的地理位置嵌入到回歸參數(shù)之中，更加準(zhǔn)確地反映某一地理現(xiàn)象與影響因素之間的空間關(guān)系[17]。帶寬的確定是地理加權(quán)回歸模型的關(guān)鍵，帶寬越大，權(quán)重隨距離衰減得越慢；帶寬越小，權(quán)重隨距離衰減得越快。交叉驗(yàn)證法和AICC準(zhǔn)則是常用的兩種方法[17]。本文采用高斯核函數(shù)法來(lái)確定最優(yōu)帶寬。

2.6 數(shù)據(jù)來(lái)源

POI是一種能夠表示地理實(shí)體的點(diǎn)數(shù)據(jù)。本文利用“規(guī)劃云”(http://guihuayun.com/poi/)提供的“POI查詢工具”爬取成都市的快遞自提點(diǎn)數(shù)據(jù)。查詢到快遞自提點(diǎn)共1038個(gè)，包括926個(gè)菜鳥(niǎo)驛站，112個(gè)中國(guó)郵政速遞物流，建立了“成都市快遞自提點(diǎn)POI數(shù)據(jù)庫(kù)”。成都市行政區(qū)劃地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。POI數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2020年6月。

3 成都市快遞自提點(diǎn)空間分異格局

3.1 成都市快遞自提點(diǎn)服務(wù)范圍特征

從圖1可以看出：快遞自提點(diǎn)越密集，服務(wù)范圍越小；快遞自提點(diǎn)越稀疏，服務(wù)范圍越大。密集程度最高的地方位于成都市傳統(tǒng)的市轄區(qū)，包括武侯區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)。該地區(qū)人口密度大，商業(yè)繁華，因此快遞自提點(diǎn)面臨的空間競(jìng)爭(zhēng)程度高，服務(wù)范圍小。密集程度低的地方位于大邑縣、邛崍市、蒲江縣、金堂縣，該地區(qū)以山地地形為主，遠(yuǎn)離成都市區(qū)，因此快遞自提點(diǎn)的空間競(jìng)爭(zhēng)程度低，服務(wù)范圍大。

3.2 成都市快遞自提點(diǎn)空間自相關(guān)分析

3.2.1 Moran指數(shù)

結(jié)果顯示：成都市快遞自提點(diǎn)的全局Moran指數(shù)為0.37，為正值，P<0.001，說(shuō)明成都市快遞自提點(diǎn)呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特性，正態(tài)分布為聚集型。

3.2.2 熱點(diǎn)分析

如圖2所示：成都市快遞自提點(diǎn)分為熱點(diǎn)區(qū)、不顯著區(qū)，無(wú)冷點(diǎn)區(qū)域，在此基礎(chǔ)上，將99%置信水平劃為熱點(diǎn)區(qū)，95%置信水平劃為次熱點(diǎn)區(qū)。結(jié)果表明，成都市快遞自提點(diǎn)主要在市中心集聚，形成“中心熱點(diǎn)區(qū)”；在城市外圍，形成“次熱點(diǎn)區(qū)”。熱點(diǎn)區(qū)主要位于武侯區(qū)、青羊區(qū)、金牛區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)。次熱點(diǎn)區(qū)位于雙流區(qū)、溫江區(qū)、郫都區(qū)、新都區(qū)、龍泉驛區(qū)。成都市市中心建城較早，歷史悠久，人口密集，交通便利，社區(qū)較多，而雙流國(guó)際機(jī)場(chǎng)位于雙流區(qū)，航空快遞發(fā)展提速，郵政業(yè)務(wù)量巨大，使得該區(qū)成為次熱點(diǎn)區(qū)。其他次熱點(diǎn)區(qū)雖然遠(yuǎn)離市中心，但是近幾年具有政策優(yōu)勢(shì)，發(fā)展迅速，吸引了大量人員流入和外資企業(yè)，交通設(shè)施也日趨完善，因此成為了次熱點(diǎn)區(qū)。

3.3 成都市快遞自提點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果如圖3所示：3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)軸和短軸的長(zhǎng)度相差較大，說(shuō)明快遞自提點(diǎn)的空間分布方向性顯著，分布向中心集聚，四周分散?？傮w來(lái)看，成都市快遞自提點(diǎn)在空間上呈現(xiàn)“東—西”走向分布。

3.4 成都市快遞自提點(diǎn)核密度分析

從圖4(a)可以看出：成都市菜鳥(niǎo)驛站在空間分布上呈現(xiàn)出“全域整體偏少、局部相對(duì)集中”的態(tài)勢(shì)，為“多核集聚模式”。從整體來(lái)看，成都市菜鳥(niǎo)驛站在空間上出現(xiàn)4個(gè)核密度高值區(qū)，包括傳統(tǒng)的五大市轄區(qū)、都江堰市、簡(jiǎn)陽(yáng)市、邛崍市。其中，市轄區(qū)最為突出，核密度值由中心向外圍逐級(jí)遞減，呈現(xiàn)出集中連片分布的特征，具有相對(duì)明顯的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。而都江堰市、簡(jiǎn)陽(yáng)市、邛崍市規(guī)模較小且分散，具有相互獨(dú)立的分布態(tài)勢(shì)。從圖4(b)可以看出：成都市中國(guó)郵政速遞物流為“單一集聚模式”，有且僅有1個(gè)核密度高值區(qū)——傳統(tǒng)五大市轄區(qū)，空間分布不均衡性突出。從圖4(c)可以看出：成都市快遞自提點(diǎn)整體上為“多核集聚模式”?？爝f自提點(diǎn)的高密度區(qū)向外圍城市輻射的態(tài)勢(shì)比較明顯，位于市轄區(qū)之外的邛崍市和簡(jiǎn)陽(yáng)市出現(xiàn)了快遞自提點(diǎn)中心。究其原因，隨著城市化進(jìn)程的加快，撤縣設(shè)市成為一股新的浪潮，再加上成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的建設(shè)、天府國(guó)際機(jī)場(chǎng)的新建、成都東部新區(qū)的掛牌成立，人口郊遷擴(kuò)散在城市外圍形成新的聚集點(diǎn)，為滿足人民的生活需求，快遞自提點(diǎn)也隨之入駐。

4 成都市快遞自提點(diǎn)空間分異的影響因素

快遞自提點(diǎn)的分布深受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布和交通條件的制約，因此，本文選取人口密度、經(jīng)濟(jì)密度、交通密度三大指標(biāo)來(lái)分析成都市快遞自提點(diǎn)空間格局的影響因素，其計(jì)算方法如表1所示，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《成都年鑒(2019)》。對(duì)交通密度中權(quán)重系數(shù)的確定，采用了現(xiàn)有研究中對(duì)不同道路等級(jí)的通行能力的界定[18]。本文選取的鐵路權(quán)重為0.3，因公路數(shù)據(jù)已經(jīng)包含高速公路、國(guó)道、省道、縣道里程數(shù)，因此公路權(quán)重為0.7。

表1 影響因素指標(biāo)體系

借助ArcGIS軟件中的GWR工具進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析，結(jié)果如表2所示：AICC值為202.383 813，GWR模型較好。GWR模型的擬合優(yōu)度為0.284 999，可以解釋回歸模型所涵蓋的因變量方差的比例。從圖5可知，成都市東部地區(qū)的R2值相對(duì)西部較高，出現(xiàn)明顯的聚集趨勢(shì)。

表2 地理加權(quán)回歸模型參數(shù)

采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行空間可視化表達(dá)，進(jìn)一步刻畫(huà)各影響因素回歸系數(shù)的空間分異。

4.1 人口密度影響作用的空間分異

人口密度對(duì)快遞自提點(diǎn)的布局具有正向作用。圖6(a)中人口數(shù)量的貢獻(xiàn)度由東南向西北逐漸遞減，其中，高值區(qū)在簡(jiǎn)陽(yáng)市，回歸系數(shù)最大，表明人口數(shù)量對(duì)簡(jiǎn)陽(yáng)市快遞自提點(diǎn)的分布具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，此類(lèi)地區(qū)的快遞自提點(diǎn)數(shù)量對(duì)人口數(shù)量具有高依賴度；低值區(qū)主要集中在都江堰市和彭州市，表明人口數(shù)量對(duì)這些地區(qū)快遞自提點(diǎn)的分布促進(jìn)作用低，該區(qū)域位于離成都市區(qū)較遠(yuǎn)的龍門(mén)山地區(qū)，快遞行業(yè)的市場(chǎng)發(fā)育程度較低，限制了人流量，降低了快遞自提點(diǎn)的接待能力，難以滿足快遞發(fā)展的需求。

4.2 經(jīng)濟(jì)密度影響作用的空間分異

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響成都市快遞自提點(diǎn)分布的第二大因素。經(jīng)濟(jì)密度回歸系數(shù)的空間分布呈現(xiàn)出由東北向西南逐級(jí)遞減的趨勢(shì)(圖6(b))，其中，高值區(qū)集中在彭州市、青白江區(qū)、金堂縣，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)這些地區(qū)快遞自提點(diǎn)的分布具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，此類(lèi)地區(qū)的快遞自提點(diǎn)數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高依賴度；低值區(qū)主要集中在邛崍市和蒲江縣，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)這些地區(qū)快遞自提點(diǎn)的分布促進(jìn)作用低，該區(qū)域位于離成都市區(qū)較遠(yuǎn)的西南山區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平較其他區(qū)縣低，缺乏區(qū)位和先天優(yōu)勢(shì)。

4.3 交通密度影響作用的空間分異

交通區(qū)位條件對(duì)成都市快遞自提點(diǎn)的空間分異具有影響作用。從圖6(c)可知，回歸系數(shù)整體呈由西北向東南逐級(jí)遞減的趨勢(shì)，其中，高值區(qū)主要分布在都江堰市、彭州市、大邑縣，低值區(qū)集中在簡(jiǎn)陽(yáng)市和金堂縣，說(shuō)明交通區(qū)位條件在成都市東部地區(qū)快遞自提點(diǎn)的分布占據(jù)重要地位，其影響作用強(qiáng)度遠(yuǎn)高于成都市其他地區(qū)。

5 成都市快遞自提點(diǎn)發(fā)展對(duì)策

5.1 根據(jù)人口特征，優(yōu)化站點(diǎn)布局

成都市快遞自提點(diǎn)密集程度最高的地方位于成都市傳統(tǒng)的市轄區(qū)，城市外圍地區(qū)密集程度低。因此，需要根據(jù)人口規(guī)模特征、結(jié)構(gòu)特征、流動(dòng)性特征，科學(xué)合理規(guī)劃布局快遞自提點(diǎn)，尤其是簡(jiǎn)陽(yáng)市、雙流區(qū)、蒲江縣、新津區(qū)等地區(qū)，近幾年人口增長(zhǎng)較快，流動(dòng)性強(qiáng)，人口密集，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+快遞”的發(fā)展，該地區(qū)對(duì)快遞物流的需求也逐步上升，因此需充分考慮人口特征，優(yōu)化站點(diǎn)布局。

5.2 加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)水平

邛崍市、蒲江縣、大邑縣、新津區(qū)地處成都市西南山區(qū)，受交通條件影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，更需以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心。加快縣城城鎮(zhèn)化建設(shè)，培育壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就地就近城鎮(zhèn)化，創(chuàng)造更過(guò)多就業(yè)崗位，完善縣域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，提高居民收入，鼓勵(lì)消費(fèi)，激發(fā)消費(fèi)潛力，拓展消費(fèi)市場(chǎng)，盤(pán)活經(jīng)濟(jì)動(dòng)能。

5.3 提高路網(wǎng)密度，建設(shè)物流中心

成都市作為西南地區(qū)最大的物流集散中心，還應(yīng)繼續(xù)鞏固提高中心地位，不斷增強(qiáng)物流樞紐功能，完善口岸服務(wù)體系，優(yōu)化城市物流體系，實(shí)現(xiàn)各區(qū)縣互聯(lián)互通，推動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。簡(jiǎn)陽(yáng)市、金堂縣應(yīng)以“東部新區(qū)”的成立為契機(jī)，以天府國(guó)際機(jī)場(chǎng)的建立為依托，強(qiáng)化交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高交通密度和運(yùn)輸能力，為快遞行業(yè)的發(fā)展提供方便快捷的交通條件，加快航空物流通道建設(shè)。

6 結(jié) 語(yǔ)

文章重點(diǎn)探討城鎮(zhèn)的快遞自提點(diǎn)，而周邊農(nóng)村地區(qū)往往采用人工配送的方式，若能綜合考慮，則更能反映快遞物流的空間地理特征。數(shù)據(jù)來(lái)源主要采用爬蟲(chóng)工具，這是當(dāng)前收集社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究數(shù)據(jù)的一種新方式，但其時(shí)效性還有待商榷，若能多途徑結(jié)合豐富數(shù)據(jù)，更能提高科學(xué)性和數(shù)據(jù)支撐力。影響快遞自提點(diǎn)空間布局的因素是多種多樣的，本文僅僅分析了人口、經(jīng)濟(jì)、交通三大因素，今后還可從國(guó)家政策、土地利用等方面探討，對(duì)快遞自提點(diǎn)空間分異的形成機(jī)理及驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行更深入、更全面、更科學(xué)的闡釋。