數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響研究

任森春，趙 磊

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030）

0 引言

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型時(shí)期，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既是目標(biāo)也是要求，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換問(wèn)題一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)創(chuàng)新在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，資本和能源的低效率、粗放式投入給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重的影響?！?020中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示，2020年我國(guó)只有202個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，占所有城市比重為59.9%，中國(guó)2020年環(huán)境績(jī)效指數(shù)在世界位居120位，雖然在10年里排名有所上升，但距離其他國(guó)家仍有較大差距，我國(guó)面臨的環(huán)境問(wèn)題依然嚴(yán)峻。十九大報(bào)告中提到“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大新發(fā)展理念，創(chuàng)新是發(fā)展的動(dòng)力，綠色是發(fā)展的要求，二者應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，推動(dòng)綠色創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

所謂綠色創(chuàng)新是指在傳統(tǒng)創(chuàng)新過(guò)程中引入綠色發(fā)展理念，通過(guò)新知識(shí)、新技術(shù)等研發(fā)投入，在確保提高創(chuàng)新能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，達(dá)到保護(hù)環(huán)境以及節(jié)約資源的目的，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。但是創(chuàng)新以及綠色創(chuàng)新具有資金需求大、效益回收期長(zhǎng)以及不確定性程度較高的特點(diǎn)，因此僅靠政府以及傳統(tǒng)金融手段給予資金支持是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，由于綠色創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)具有較強(qiáng)的外部性，市場(chǎng)的資源配置作用往往難以奏效，從而產(chǎn)生對(duì)綠色創(chuàng)新的排斥效應(yīng)。近年來(lái)，依托于互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展起來(lái)的數(shù)字普惠金融利用自身獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為許多“長(zhǎng)尾”客戶和區(qū)域提供了金融支持，一定程度上緩解了信息不對(duì)稱引起的金融排斥問(wèn)題。因此，在分析綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，研究數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展，以及是否存在區(qū)域異質(zhì)性和空間溢出效應(yīng)等問(wèn)題具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

基于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展的要求，綠色創(chuàng)新逐漸成為研究熱點(diǎn)問(wèn)題。由于綠色創(chuàng)新的概念豐富、涉及領(lǐng)域廣闊以及具有多維度的特征，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)綠色創(chuàng)新的內(nèi)涵與概念存在眾多觀點(diǎn)，Brawn E等首次提出綠色技術(shù)創(chuàng)新這一概念，認(rèn)為綠色技術(shù)創(chuàng)新是對(duì)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行綠色升級(jí)與改造，以達(dá)到減少污染排放、節(jié)約資源的目的。在此基礎(chǔ)上，一些學(xué)者將綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵擴(kuò)大，Rennings K等認(rèn)為綠色創(chuàng)新不應(yīng)局限于生產(chǎn)技術(shù)綠色化，以保護(hù)環(huán)境為前提的新知識(shí)、新技術(shù)、新產(chǎn)品以及新服務(wù)都可以稱之為綠色創(chuàng)新，這一觀點(diǎn)得到眾多學(xué)者認(rèn)同。

現(xiàn)有關(guān)于綠色創(chuàng)新的研究主要集中在綠色創(chuàng)新評(píng)價(jià)和影響因素識(shí)別方面。大多數(shù)文獻(xiàn)中關(guān)于綠色創(chuàng)新的評(píng)價(jià)，主要通過(guò)構(gòu)建投入產(chǎn)出模型測(cè)算綠色創(chuàng)新效率，并在此基礎(chǔ)上衡量綠色創(chuàng)新的發(fā)展水平。從投入產(chǎn)出角度來(lái)看，學(xué)者們?yōu)榱梭w現(xiàn)綠色環(huán)境因素，在測(cè)算創(chuàng)新增長(zhǎng)效益模型的傳統(tǒng)基礎(chǔ)上引入代表環(huán)境污染的非期望產(chǎn)出指標(biāo)，將創(chuàng)新和環(huán)境一同納入評(píng)價(jià)模型中，綜合評(píng)價(jià)綠色創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益。綠色創(chuàng)新效率被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)不同行業(yè)以及不同區(qū)域的綠色創(chuàng)新能力。李雪松等基于研發(fā)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的理論，通過(guò)超效率DEA-SBM模型測(cè)算了我國(guó)不同區(qū)域的傳統(tǒng)型綠色發(fā)展效率以及創(chuàng)新型綠色發(fā)展效率，對(duì)我國(guó)區(qū)域綠色發(fā)展做出評(píng)價(jià)。李健等通過(guò)測(cè)算不同省份高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率，發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綠色創(chuàng)新效率在時(shí)間和空間上均呈現(xiàn)差異性分布。

關(guān)于影響因素的探索是綠色創(chuàng)新研究的重點(diǎn)，已有文獻(xiàn)對(duì)綠色創(chuàng)新影響因素的研究大致可以分為內(nèi)部因素和外部因素兩大類。內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素的研究相對(duì)較少，大多基于企業(yè)綠色創(chuàng)新的微觀視角，認(rèn)為企業(yè)自身規(guī)模、研發(fā)投入、管理制度等內(nèi)部因素是綠色創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力量。外部因素主要是通過(guò)市場(chǎng)、政策以及其他相關(guān)因素的角度研究對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。國(guó)外學(xué)者Porter M E等提出“波特假說(shuō)”，認(rèn)為環(huán)境規(guī)制能夠加大企業(yè)污染的成本，從而對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新起到促進(jìn)作用。但也有學(xué)者認(rèn)為環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新并非直接促進(jìn)關(guān)系，Ramanathan R等、張成等認(rèn)為兩者存在正“U”型關(guān)系，即環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用存在“門(mén)檻”。此外，已有文獻(xiàn)表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、外商投資以及開(kāi)放程度等因素均對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

綠色創(chuàng)新從本質(zhì)上看仍然是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)金融的支持。近幾年隨著數(shù)字金融的不斷發(fā)展，關(guān)于數(shù)字金融支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究被廣泛關(guān)注。相比較傳統(tǒng)金融，數(shù)字金融利用自身技術(shù)和信息優(yōu)勢(shì)，為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)提供了大量資金支持，學(xué)者們對(duì)于數(shù)字金融促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展基本都持有肯定的觀點(diǎn)，即數(shù)字金融緩解了區(qū)域創(chuàng)新的融資約束問(wèn)題，對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)起到明顯的激勵(lì)作用。但是在另一方面，由于不同區(qū)域資源稟賦以及金融發(fā)展水平存在差異，數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)存在異質(zhì)性，聶秀華等認(rèn)為數(shù)字金融雖然在整體上提高了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平，但數(shù)字金融的創(chuàng)新激勵(lì)作用與金融發(fā)展成熟度、地區(qū)制度以及人力資本發(fā)展水平等因素息息相關(guān)。此外，一些學(xué)者從影響機(jī)制角度研究了數(shù)字金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的間接影響，杜傳忠等從供給和需求角度對(duì)數(shù)字金融的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融可以通過(guò)改善銀行信貸以及提高居民消費(fèi)間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平。數(shù)字金融可以發(fā)揮優(yōu)化資源配置的作用，市場(chǎng)通過(guò)對(duì)不同生產(chǎn)效益的行業(yè)進(jìn)行資源配置，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用。

關(guān)于數(shù)字金融與綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究較少，從已有文獻(xiàn)來(lái)看，少量學(xué)者分析了金融發(fā)展與金融的資源配置作用對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響。劉習(xí)平等基于城市數(shù)據(jù)分析了金融發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果表明金融發(fā)展的綠色創(chuàng)新效應(yīng)因城市規(guī)模而存在差異。王馨等通過(guò)分析綠色信貸政策對(duì)綠色創(chuàng)新的影響，認(rèn)為綠色信貸具有降低成本和提高投資效率的作用。尹飛霄通過(guò)空間計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的綠色創(chuàng)新效應(yīng)存在空間相關(guān)性，綠色創(chuàng)新具有溢出效應(yīng)。

綜上所述，鮮有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字普惠金融與綠色創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行研究，本文在梳理已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字普惠金融的綠色創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行研究，從空間溢出效應(yīng)視角探究數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 綠色創(chuàng)新的空間自相關(guān)性分析

與一般創(chuàng)新相同，綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)容易導(dǎo)致區(qū)域之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性。綠色創(chuàng)新大多以知識(shí)、技術(shù)等為基礎(chǔ)，而知識(shí)或技術(shù)具有類似公共產(chǎn)品的性質(zhì)和特點(diǎn)，容易產(chǎn)生較強(qiáng)的外部溢出效應(yīng)。區(qū)域綠色創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)性可以從空間距離與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)角度進(jìn)行分析，區(qū)域之間的距離能夠影響知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新資源的傳播與共享，進(jìn)而影響綠色創(chuàng)新的溢出效應(yīng)；從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度分析，不同區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異會(huì)導(dǎo)致綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生集聚現(xiàn)象，從而導(dǎo)致區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的相關(guān)性。據(jù)此，本文提出假設(shè)1：區(qū)域綠色創(chuàng)新存在空間自相關(guān)性。

2.2 數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的直接影響分析

金融作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血液，具有支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化資源配置的職能。區(qū)域綠色創(chuàng)新水平的提升離不開(kāi)企業(yè)對(duì)于知識(shí)以及生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)與改進(jìn)，而這需要大量資金支持。與一般研發(fā)不同，以注重環(huán)境保護(hù)為前提的綠色創(chuàng)新具有收益回收期長(zhǎng)、不確定性風(fēng)險(xiǎn)較大的特點(diǎn)，從傳統(tǒng)金融供給角度來(lái)看，資本對(duì)綠色創(chuàng)新具有一定的排斥性，因此融資約束問(wèn)題是抑制區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展的直接因素。近些年不斷發(fā)展的數(shù)字普惠金融利用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)擴(kuò)展融資渠道，吸納社會(huì)大量閑散資金，為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)提供資金支持，在一定程度上能夠緩解綠色創(chuàng)新的融資約束，促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新。據(jù)此，本文提出假設(shè)2：數(shù)字普惠金融促進(jìn)了區(qū)域綠色創(chuàng)新。

2.3 數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)分析

基于地理學(xué)第一定律，事物之間普遍存在空間關(guān)聯(lián)性，且關(guān)聯(lián)程度與距離反相關(guān)，因此數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)不容忽視。數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)綠色創(chuàng)新的溢出效應(yīng)可以從信息引導(dǎo)、要素流動(dòng)角度分析。數(shù)字普惠金融基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其最大優(yōu)勢(shì)在于信息傳遞成本較低，當(dāng)某一區(qū)域數(shù)字普惠金融得到迅速發(fā)展時(shí)，在政策引導(dǎo)和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的作用下，鄰近地區(qū)會(huì)及時(shí)學(xué)習(xí)相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有關(guān)綠色創(chuàng)新的融資需求信息會(huì)在區(qū)域之間流動(dòng)，從而對(duì)鄰近地區(qū)的綠色創(chuàng)新起到一定促進(jìn)作用。其次，從綠色生產(chǎn)技術(shù)角度出發(fā)，數(shù)字普惠金融能夠?yàn)榫G色研發(fā)技術(shù)提供資金支持，從而促進(jìn)本區(qū)域的綠色創(chuàng)新水平，而創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)等要素容易在區(qū)域之間流動(dòng)，間接促進(jìn)了鄰近區(qū)域的創(chuàng)新水平。但需要指出的是，知識(shí)、技術(shù)等要素的流動(dòng)也可能會(huì)產(chǎn)生“搭便車”現(xiàn)象，不利于綠色創(chuàng)新的發(fā)展。據(jù)此，本文提出假設(shè)3：數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的促進(jìn)具有空間溢出效應(yīng)，且在不同區(qū)域空間溢出效應(yīng)程度不同。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 區(qū)域綠色創(chuàng)新效率測(cè)算

區(qū)域綠色創(chuàng)新水平可以通過(guò)測(cè)算綠色創(chuàng)新效率衡量，目前效率測(cè)算主要包括參數(shù)方法SFA和非參數(shù)DEA方法，由于綠色創(chuàng)新效率衡量涉及多投入多產(chǎn)出，因此DEA方法在測(cè)算綠色創(chuàng)新效率上使用更為廣泛。測(cè)算綠色創(chuàng)新效率需將環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出納入模型中，因此參照呂承超等的研究，本文選擇使用超效率DEA-SBM模型，并在此基礎(chǔ)上測(cè)算ML生產(chǎn)率指數(shù)，以此代表區(qū)域綠色創(chuàng)新效率。

對(duì)于綠色創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，本文借鑒董會(huì)忠等[21]的研究，從人力投入、資本投入以及能源投入三個(gè)角度選取投入指標(biāo)，在產(chǎn)出方面，通過(guò)創(chuàng)新數(shù)量以及代表綠色創(chuàng)新質(zhì)量的市場(chǎng)價(jià)值作為期望產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出選擇地區(qū)工業(yè)排放的“三廢”數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量。具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1，數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 區(qū)域綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

3.2 空間自相關(guān)性分析

綠色創(chuàng)新的發(fā)展水平在不同區(qū)域之間往往存在一定關(guān)聯(lián)效應(yīng)，因此先對(duì)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行空間自相性檢驗(yàn)，判斷其在不同區(qū)域的分布與聚集狀態(tài)。全局空間自相關(guān)可通過(guò)莫蘭指數(shù)（Moran’s I）進(jìn)行刻畫(huà)，計(jì)算公式為：

3.3 空間權(quán)重矩陣與計(jì)量模型構(gòu)建

在此基礎(chǔ)上，若區(qū)域綠色創(chuàng)新效率在空間上存在相互影響的溢出效應(yīng)，則傳統(tǒng)計(jì)量方法得出的結(jié)果會(huì)存在偏差。因此，本文采用空間計(jì)量方法，通過(guò)建立空間計(jì)量模型驗(yàn)證數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響。靜態(tài)空間面板模型的一般形式可以表示為：

（2）式中，W為空間權(quán)重矩陣，WY、WX與Wφ表示空間滯后項(xiàng)，ρ、δ分別度量被解釋變量與解釋變量的空間溢出效應(yīng)，λ為空間誤差系數(shù)；μ和η分別表示個(gè)體和時(shí)間的固定效應(yīng)。

3.4 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

選取我國(guó)30個(gè)省份（由于數(shù)據(jù)缺失，不包括港澳臺(tái)以及西藏地區(qū)）2011～2019年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字普惠金融的綠色創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，相關(guān)變量設(shè)置如下，數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。

被解釋變量：區(qū)域綠色創(chuàng)新效率（GIE）。采用前文結(jié)合SBM方向距離函數(shù)測(cè)算出的ML生產(chǎn)率指數(shù)代表區(qū)域綠色創(chuàng)新效率，包括我國(guó)30個(gè)省份2011～2019年的面板數(shù)據(jù)。

解釋變量：數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIFI）。參照多數(shù)研究的做法，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)。該套指數(shù)從覆蓋廣度、使用深度等多個(gè)角度綜合衡量了各個(gè)區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平。

控制變量：本文探究的是數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新能力的影響，為了盡可能減少遺漏變量對(duì)回歸結(jié)果的影響，在控制變量方面選取以下因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP），選用各個(gè)省份的人均GDP反映區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)能夠吸引創(chuàng)新資源的流入，進(jìn)而影響區(qū)域綠色創(chuàng)新能力，選用第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；環(huán)境規(guī)制（ER），選用地區(qū)環(huán)境治理投資總額占GDP的比重衡量；外商投資（FDI），選用實(shí)際外商投資額占GDP比重表示；研發(fā)人員投入（RD），選用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示人員投入規(guī)模，對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理；房?jī)r(jià)水平（HP），區(qū)域房?jī)r(jià)水平可以通過(guò)虹吸效應(yīng)、擠出效應(yīng)等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響，選用商品住宅銷售價(jià)格衡量房?jī)r(jià)水平，對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理。

具體變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表2。

表2 變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)分析表

4 實(shí)證分析

4.1 綠色創(chuàng)新效率的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

實(shí)證分析前，首先檢驗(yàn)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的空間自相關(guān)性，利用Stata15.0計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)，結(jié)果如表3所示。

表3 區(qū)域綠色創(chuàng)新的全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)表

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，2011年莫蘭指數(shù)為負(fù)，表示2011年各省綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即高值與低值相鄰，但是沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其他所有年份的莫蘭指數(shù)均為正值，且大部分在1%或5%水平上顯著，說(shuō)明區(qū)域綠色創(chuàng)新效率之間存在著正相關(guān)性，表現(xiàn)為高值與高值相鄰、低值與低值相鄰。

全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)顯示我國(guó)省域綠色創(chuàng)新之間存在正向的空間自相關(guān)性，為了進(jìn)一步分析某一區(qū)域周圍的分布狀況，本研究進(jìn)行了局部空間自相關(guān)性檢驗(yàn)并給出了2019年局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，如圖1所示。我國(guó)的東部省份大多分布在散點(diǎn)圖的第一象限，呈現(xiàn)“高—高”聚集現(xiàn)象，而西部大部分省份分布在第三象限，呈現(xiàn)“低—低”聚集現(xiàn)象。由此可以看出我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率并非隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)一定的空間聚集效應(yīng)。

圖1 2019年區(qū)域綠色創(chuàng)新效率Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)圖

4.2 空間計(jì)量模型選擇

莫蘭檢驗(yàn)顯示綠色創(chuàng)新效率存在空間自相關(guān)性，因此研究數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的影響需要選擇適合的空間計(jì)量模型，表4列出了模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果。

表4 關(guān)于模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果表

從表4結(jié)果中可以看出，Robust LM_lag與Robust LM_error的統(tǒng)計(jì)量值均在1%水平下顯著，說(shuō)明區(qū)域綠色創(chuàng)新效率不僅會(huì)受到自身空間滯后的影響，還會(huì)受到無(wú)法觀測(cè)因素的空間誤差效應(yīng)影響。因此為了綜合度量空間效應(yīng)，選擇建立空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，LR檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步說(shuō)明選擇空間杜賓模型的必要性。因此，結(jié)合Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本研究最終選擇建立固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。

4.3 結(jié)果分析

表5給出了基于不同權(quán)重矩陣的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果。

表5 空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果表

續(xù)表5

從表5中可以看出在不同空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字普惠金融（Difi）的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字普惠金融促進(jìn)了區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的提升。具體而言，在01鄰接空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，數(shù)字普惠金融每提高1個(gè)單位，區(qū)域綠色創(chuàng)新效率分別提高0.179和0.167個(gè)百分點(diǎn)。除此之外，數(shù)字普惠金融的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.021，且在5%的水平上顯著，說(shuō)明相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展會(huì)對(duì)本區(qū)域的綠色創(chuàng)新產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。從表中可以看出兩種權(quán)重矩陣下的空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正，表示不同區(qū)域之間綠色創(chuàng)新發(fā)展具有相互關(guān)聯(lián)的溢出效應(yīng)，即一個(gè)地區(qū)綠色創(chuàng)新水平的提升會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生促進(jìn)作用，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了綠色創(chuàng)新存在空間自相關(guān)性。

從控制變量角度來(lái)看，外商投資（fdi）的系數(shù)為負(fù)但不顯著，說(shuō)明外商帶來(lái)的資本與技術(shù)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的發(fā)展起到了抑制作用，這可能與我國(guó)現(xiàn)在大力宣傳自主研發(fā)創(chuàng)新、對(duì)于外商的依賴性降低有關(guān)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（rgdp）對(duì)于綠色創(chuàng)新的提高起到了顯著的促進(jìn)作用，但其空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新起到負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，可能是因?yàn)橘Y本的逐利性使得大量資源流向了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，從而限制了本區(qū)域的綠色創(chuàng)新發(fā)展。房?jī)r(jià)水平（hp）的系數(shù)為負(fù)，并在1%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明房?jī)r(jià)對(duì)于區(qū)域綠色創(chuàng)新具有顯著的抑制作用，這與眾多學(xué)者觀點(diǎn)一致，房地產(chǎn)行業(yè)過(guò)熱會(huì)使大量資本涌入，從而使得其他高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到抑制。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is）、環(huán)境規(guī)制（er）以及研發(fā)投入（rd）因素對(duì)于區(qū)域綠色創(chuàng)新均起到一定的促進(jìn)作用。

為了更準(zhǔn)確地衡量數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響，將空間杜賓模型的總效應(yīng)進(jìn)行分解，如表6所示。直接效應(yīng)表示的是各因素對(duì)于區(qū)域綠色創(chuàng)新的直接影響，間接效應(yīng)衡量的是鄰近地區(qū)對(duì)本地區(qū)綠色創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

表6 空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)分解結(jié)果表

續(xù)表6

從表6的分解結(jié)果中可以看出，數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著為正，說(shuō)明數(shù)字普惠金融不僅對(duì)本地區(qū)的綠色創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，對(duì)鄰近地區(qū)也具有明顯的輻射拉動(dòng)作用。

4.4 異質(zhì)性分析

由于我國(guó)區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展存在異質(zhì)性，不同省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及區(qū)位稟賦具有較大差異，這可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響程度存在地區(qū)差異。因此，本研究根據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)位對(duì)樣本中30個(gè)省份進(jìn)行劃分，將北京等11個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份劃為東部，將安徽等9個(gè)省份劃為中部，剩余10個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)劃為西部，采用空間杜賓模型分區(qū)域進(jìn)一步分析，估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7 不同區(qū)域空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果表

續(xù)表7

從表7結(jié)果中可以看出，我國(guó)東部、中部以及西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的影響與空間溢出效應(yīng)均顯著，但在數(shù)值大小上存在差異。在西部地區(qū)，數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的促進(jìn)程度較大，但其空間溢出效應(yīng)較小，而東部地區(qū)恰好與之相反。這可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，而數(shù)字普惠金融更多的是服務(wù)于偏遠(yuǎn)且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，國(guó)家的大力支持使得數(shù)字普惠金融的正向促進(jìn)效應(yīng)較大，但另一方面，由于西部各省份距離相差較遠(yuǎn)，信息化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后，導(dǎo)致技術(shù)、要素等資源流動(dòng)困難，從而造成區(qū)域之間的溢出效應(yīng)較小。

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究結(jié)論的可靠性，通過(guò)更換被解釋變量和改變實(shí)證模型對(duì)結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參照張旭等、王淑英等的研究，綠色創(chuàng)新發(fā)展水平可以用綠色產(chǎn)品創(chuàng)新（GE）來(lái)衡量，因此選擇綠色產(chǎn)品創(chuàng)新替代本研究測(cè)算的綠色創(chuàng)新效率，綠色產(chǎn)品創(chuàng)新用新產(chǎn)品銷售收入與三廢排放總合的比值表示，在此基礎(chǔ)上分別通過(guò)空間滯后模型、空間誤差模型與空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表

5 結(jié)論與建議

本文基于區(qū)域綠色創(chuàng)新的空間相關(guān)性，從理論上分析數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的直接影響以及空間溢出效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。最后得出如下結(jié)論：（1）我國(guó)不同省份之間的綠色創(chuàng)新水平存在顯著的正向空間相關(guān)性，從聚集的區(qū)域來(lái)看，綠色創(chuàng)新水平高的省份主要分布在東部地區(qū)，中西部地區(qū)相對(duì)較低。（2）數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新存在正向促進(jìn)作用，且促進(jìn)程度對(duì)于不同區(qū)域存在差異。（3）數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新的影響存在正向空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的綠色創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力數(shù)字普惠金融發(fā)展。實(shí)證研究表明數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新具有顯著促進(jìn)作用，應(yīng)加快數(shù)字普惠金融的發(fā)展，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融的普惠性，為區(qū)域綠色創(chuàng)新提供精準(zhǔn)普惠性的金融服務(wù)。

第二，建立區(qū)域創(chuàng)新要素共享平臺(tái)，合理配置區(qū)域之間的要素資源，促進(jìn)區(qū)域間綠色創(chuàng)新效率協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字普惠金融的綠色創(chuàng)新效應(yīng)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，而知識(shí)、技術(shù)等創(chuàng)新要素的區(qū)域間流動(dòng)是發(fā)揮這種效應(yīng)的關(guān)鍵。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)跨區(qū)域金融服務(wù)能力，充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融的空間外溢效應(yīng)以及區(qū)域綠色創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。