中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的時(shí)代變遷：1999～2020*

陳必忠 孫曉軍

·元分析(Meta-Analysis)·

中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的時(shí)代變遷：1999～2020*

陳必忠 孫曉軍

(青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 華中師范大學(xué)心理學(xué)院, 武漢 430079)

根據(jù)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)理論, 歷時(shí)系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng)可能對(duì)個(gè)體時(shí)間管理傾向的發(fā)展具有重要意義, 但間接證據(jù)表明我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的發(fā)展趨勢(shì)不明朗, 且相關(guān)研究缺乏從社會(huì)宏觀視角的切入?；诖司窒? 運(yùn)用橫斷歷史元分析的方法對(duì)1999到2020年間采用青少年時(shí)間管理傾向量表(ATMDI)的215篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析(= 103876)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向水平總體呈緩慢下降趨勢(shì), 其中時(shí)間價(jià)值感保持穩(wěn)定, 時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感呈下降趨勢(shì); (2)來自社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素(GDP、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化率)、就業(yè)因素(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、普通高校畢業(yè)生人數(shù))和網(wǎng)絡(luò)因素(互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)民每周互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長)的7項(xiàng)社會(huì)指標(biāo)能顯著預(yù)測(cè)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的下降; (3)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向在性別和高校所在地上的差異不顯著。研究結(jié)果為我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的時(shí)代變遷提供了證據(jù)支持, 從社會(huì)宏觀因素的視角擴(kuò)寬了大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型。

時(shí)間管理傾向, 大學(xué)生, 青少年時(shí)間管理傾向量表, 橫斷歷史元分析, 社會(huì)變遷

1 引言

南宋名將岳飛曾在“莫等閑, 白了少年頭, 空悲切”中道出了時(shí)不我待的無奈, 習(xí)近平總書記亦在“只爭朝夕, 不負(fù)韶華”中提醒青年人在時(shí)間的洪流中把握青春年華。如今, 生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)的快速增長給人們提供了越來越多的資源, 唯獨(dú)時(shí)間不可創(chuàng)造和更改, 時(shí)間所代表的意義已經(jīng)絕非金錢可以比擬, 而當(dāng)代國家層面“時(shí)間文明”的建設(shè)也離不開個(gè)體時(shí)間管理的推動(dòng)。由此可見, 時(shí)間管理是一個(gè)亙古至今的話題。時(shí)間管理傾向是個(gè)體在管理時(shí)間的過程中形成的一種較穩(wěn)定的人格傾向, 指?jìng)€(gè)體在對(duì)待時(shí)間的功能和價(jià)值上, 在運(yùn)用時(shí)間的方式上所表現(xiàn)出的心理和行為特征, 包括時(shí)間價(jià)值感、時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感三個(gè)維度(黃希庭, 張志杰, 2001)。時(shí)間管理傾向越高表明個(gè)體更肯定時(shí)間的價(jià)值、學(xué)習(xí)生活中監(jiān)控時(shí)間的意識(shí)和能力更高、對(duì)自身時(shí)間管理的信心更強(qiáng)。

大學(xué)生群體正處于人生成長發(fā)展的關(guān)鍵期, 然而處于延緩償付期的他們卻常常面臨著時(shí)間管理困境, “每天都很忙, 但不知道自己在忙些什么”的感嘆和各種拖延現(xiàn)象層出不窮。一項(xiàng)基于我國高校學(xué)生的社會(huì)調(diào)查顯示, 78.4%的受訪者表示有過瞎忙活的感覺, 大多游離在社團(tuán)活動(dòng)、實(shí)習(xí)和學(xué)習(xí)之間(中國青年報(bào), 2017)。時(shí)間管理傾向?qū)η嗌倌甑男睦砼c社會(huì)適應(yīng)有深刻影響(Claessens et al., 2007; Yang et al., 2015)。研究表明時(shí)間管理傾向與大學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(張梅等, 2018)、學(xué)習(xí)投入(黃海雁等, 2017)、主觀幸福感(范翠英等, 2012)等變量呈正相關(guān), 而與學(xué)習(xí)拖延(Zhao et al., 2021)、問題性手機(jī)使用(李雨朦等, 2020)等問題行為變量呈負(fù)相關(guān)。因此, 關(guān)注大學(xué)生群體時(shí)間管理傾向的發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1.1 中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的變遷

二戰(zhàn)以后, 全球社會(huì)環(huán)境和文化進(jìn)入加速轉(zhuǎn)型期, 時(shí)間的固有屬性和通信技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致時(shí)間壓力在世界范圍內(nèi)達(dá)到了前所未有的高度(Rosa, 2013)。那么在時(shí)間壓力日益凸顯的大背景下, 我國大學(xué)生的時(shí)間管理傾向會(huì)如何變化？自黃希庭和張志杰(2001)總結(jié)了時(shí)間管理傾向的理論內(nèi)涵并開發(fā)了青少年時(shí)間管理傾向量表以來, 關(guān)于我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的研究出現(xiàn)爆發(fā)式增長。進(jìn)入新世紀(jì)以后, 中國經(jīng)歷了前所未有的社會(huì)變遷, 中國文化和中國人的心理與行為也隨之發(fā)生改變(蔡華儉等, 2020)。已有研究發(fā)現(xiàn)中國大學(xué)生的人格特質(zhì)會(huì)隨著時(shí)代變遷(田園等, 2017), 而時(shí)間管理傾向同樣作為一種人格特征(陳娟, 鄭涌, 2011; 黃希庭, 張志杰, 2001), 也可能會(huì)受到時(shí)代變遷的影響。一方面, 中國大學(xué)生人格特質(zhì)中盡責(zé)性水平隨著年代上升, 行事更趨嚴(yán)謹(jǐn)性(田園等, 2017; Peng & Luo, 2021)。高盡責(zé)性人格的大學(xué)生具有高度的自我控制能力和分配時(shí)間的意識(shí), 其時(shí)間管理傾向水平也較高(李雨朦等, 2020)。同時(shí), 當(dāng)前我國的時(shí)間觀念逐漸由“靜態(tài)?過去”取向轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)?未來”取向(盧迎伏, 2009), 而未來時(shí)間取向的大學(xué)生往往具有更強(qiáng)的延遲滿足和自我規(guī)劃水平, 時(shí)間管理傾向也更高(魏長驕, 苑璞, 2021)。就此而言, 伴隨著盡責(zé)性人格和未來取向時(shí)間觀的提升, 我國大學(xué)生的時(shí)間管理傾向水平也應(yīng)該呈上升趨勢(shì)。另一方面, 經(jīng)濟(jì)上行及其帶來的就業(yè)壓力和逐漸加深地網(wǎng)絡(luò)世界卷入讓當(dāng)代大學(xué)生的時(shí)間壓力日趨嚴(yán)重(陳昌凱, 2016), 而感知時(shí)間壓力會(huì)降低個(gè)體的時(shí)間控制感(戚瑋等, 2014), 是大學(xué)生時(shí)間管理傾向的風(fēng)險(xiǎn)因子(鄧凌, 陳本友, 2005)。從這個(gè)視角來看, 伴隨著時(shí)間壓力的上升, 我國大學(xué)生的時(shí)間管理傾向水平則應(yīng)該呈下降趨勢(shì)。

由此可見, 我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的發(fā)展趨勢(shì)仍不明朗, 與時(shí)間管理相關(guān)的個(gè)體內(nèi)部素質(zhì)的提升對(duì)時(shí)間管理傾向具有促進(jìn)作用, 而外界不斷增加的干擾和時(shí)間壓力則對(duì)時(shí)間管理具有削弱作用。然而, 目前尚未有研究涉及時(shí)間管理傾向在群體層面的變化趨勢(shì), 故本研究擬從元分析的視角來明晰我國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向在1999至2020年間的變化趨勢(shì), 以期對(duì)此問題做出初步解答。

1.2 社會(huì)因素對(duì)中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響

Bronfenbrenner (1979)在其生態(tài)系統(tǒng)理論中將影響個(gè)體心理發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)劃分為微觀系統(tǒng)、中間系統(tǒng)、外層系統(tǒng)、宏觀系統(tǒng)以及歷時(shí)系統(tǒng), 然而現(xiàn)有關(guān)于我國青少年和大學(xué)生時(shí)間管理傾向的相關(guān)研究多從個(gè)體素質(zhì)和家庭系統(tǒng)等微觀角度著手, 缺乏對(duì)社會(huì)宏觀系統(tǒng)和歷時(shí)系統(tǒng)的關(guān)注。宏觀系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)諸如經(jīng)濟(jì)、政策等社會(huì)環(huán)境因素對(duì)心理發(fā)展的影響, 而歷時(shí)系統(tǒng)則關(guān)注各個(gè)生態(tài)系統(tǒng)隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化對(duì)心理與行為的塑造作用(Bronfenbrenner, 1979)。俞國良等人(2018)的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)模型同樣強(qiáng)調(diào), 中國當(dāng)下的社會(huì)轉(zhuǎn)型會(huì)首先影響時(shí)間系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng), 進(jìn)而才對(duì)青少年的心理健康產(chǎn)生影響。群體時(shí)間觀念對(duì)社會(huì)因素的改變也較為敏感, 會(huì)因社會(huì)經(jīng)濟(jì)、制度和文化的變遷而發(fā)生變化(原理, 2021; Sircova et al., 2015; Trommsdorff, 1994), 而時(shí)間觀念正是時(shí)間管理傾向的認(rèn)知成分(黃希庭, 張志杰, 2001)。綜上, 有必要也有理由從社會(huì)宏觀因素的視角探討其對(duì)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向發(fā)展的預(yù)測(cè)作用, 本研究擬從社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、就業(yè)情況和整體網(wǎng)絡(luò)使用情況三類社會(huì)指標(biāo)入手。

1.2.1 經(jīng)濟(jì)因素

首先, 現(xiàn)代化理論指出, 在發(fā)展中國家, 經(jīng)濟(jì)增長是反映社會(huì)轉(zhuǎn)型最重要的指標(biāo)之一, 對(duì)影響群體心理變化的社會(huì)環(huán)境變遷起著決定作用(Bernstein, 1971)。有研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長越快的地區(qū)的大學(xué)生會(huì)經(jīng)歷更大的人格變遷, 其中GDP對(duì)大學(xué)生人格變遷的預(yù)測(cè)力度比其他衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)更大(Peng & Luo, 2021)。進(jìn)入新世紀(jì)以來, 我國商品經(jīng)濟(jì)以前所未有的速度膨脹, 社會(huì)財(cái)富迅速積累, 并發(fā)展成當(dāng)前世界第二大經(jīng)濟(jì)體, 但個(gè)人收入增加的同時(shí)自由支配的時(shí)間卻越來越少, 時(shí)間壓力陡增(李愛梅等, 2015)。經(jīng)濟(jì)增長也改變了群體的社會(huì)意識(shí), 青年人產(chǎn)生了一種個(gè)人成功的速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度平行的自我期望, 外界對(duì)青年人肩負(fù)時(shí)代重任的社會(huì)期望也更迫切, 使得青年群體的時(shí)間觀念受到巨大沖擊, 時(shí)間焦慮逐漸蔓延(陳昌凱, 2016)。這種不合理的期望及其催生的時(shí)間焦慮很可能會(huì)影響該群體的時(shí)間管理傾向。其次, 城鎮(zhèn)化率的大幅提升使得時(shí)鐘成為了都市世界的基礎(chǔ)象征, 生活時(shí)間大幅壓縮, “效率優(yōu)先”等快節(jié)奏的理念在中國盛行, 當(dāng)代青年人的工作生活步伐受到了“城市速度”的影響, 這對(duì)其時(shí)間管理也提出了更多的要求(陳昌凱, 2016)。最后, 經(jīng)濟(jì)增長也推動(dòng)了消費(fèi)水平的提升和消費(fèi)方式的變革, 生活條件的改善和在線購物的興起使脫離父母生活而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)半自由化的大學(xué)生容易被多樣化的商品市場(chǎng)所吸引(柳長青, 2019), 這對(duì)自我控制能力尚在發(fā)展的大學(xué)生而言更可能誘發(fā)時(shí)間管理困難。實(shí)證研究也表明大學(xué)生的生活支出水平與時(shí)間管理傾向呈負(fù)相關(guān)(段忠陽等, 2020)。綜上, 本研究選取GDP、城鎮(zhèn)化率和居民消費(fèi)水平做為社會(huì)層面的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并考察其對(duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向發(fā)展的預(yù)測(cè)作用。

1.2.2 網(wǎng)絡(luò)因素

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來, 社交媒體全面入侵生活中的各個(gè)領(lǐng)域, 自媒體在提高信息獲取便利性的同時(shí), 更成為了“速度”崇拜的工具, 其中以散播衰老焦慮、財(cái)富欲望和知識(shí)焦慮最為突出, 這更加劇了青年群體的時(shí)間焦慮(王海峰, 2019)。同時(shí), 95后大學(xué)生作為從互聯(lián)網(wǎng)中成長起來的“網(wǎng)絡(luò)原住民”, 自媒體的便利性和多樣化的內(nèi)容易使他們的注意力高度卷入, 影響目標(biāo)任務(wù)的順利開展, 導(dǎo)致所支配的時(shí)間更為零散, 從而形成碎片化的時(shí)間管理模式(黃皓明, 桑志芹, 2018), 降低了時(shí)間管理的效率。媒體使用的替代假說指出, 人們的時(shí)間是有限的, 網(wǎng)絡(luò)使用所需要的時(shí)間往往以其他活動(dòng)的取消為代價(jià)(Nie & Hillygus, 2002)。多項(xiàng)個(gè)體層面的研究均發(fā)現(xiàn)過度的網(wǎng)絡(luò)使用與大學(xué)生的時(shí)間管理傾向呈負(fù)相關(guān)(彭紅雷, 姜旭英, 2011; 孫曉軍等, 2015)。由此可見, 處于網(wǎng)絡(luò)全面普及時(shí)代的大學(xué)生可能比早期只能把網(wǎng)絡(luò)視為“奢侈品”的大學(xué)生來說面臨更多的時(shí)間管理困難。因此, 本研究選取互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長做為預(yù)測(cè)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。

1.2.3 就業(yè)因素

對(duì)處于就業(yè)過渡期的大學(xué)生群體而言, 就業(yè)環(huán)境的變化可能是影響其心理發(fā)展的重要宏觀要素之一。我國高考錄取率從1999年的55.56%上升到2020年的90.34%, 大學(xué)生畢業(yè)生人數(shù)相應(yīng)地從94.98萬上升到874萬, 隨著大學(xué)生就業(yè)分配制度的廢除, 可以說我國大學(xué)生的就業(yè)市場(chǎng)發(fā)生了根本性的改變。大學(xué)畢業(yè)生的數(shù)量逐年走高的同時(shí), 考研率也大幅攀升, 就業(yè)的難題裹挾著時(shí)間焦慮讓大學(xué)生不斷走向內(nèi)部競(jìng)爭(苑津山, 幸泰杞, 2021)。本科生的數(shù)量接近飽和的當(dāng)下, 大學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭力已大不如前, 而就業(yè)競(jìng)爭力正是大學(xué)生時(shí)間管理傾向的保護(hù)因子(程族桁, 2015)。因此, 社會(huì)環(huán)境下的就業(yè)市場(chǎng)也可能影響大學(xué)生時(shí)間管理傾向的發(fā)展。城鎮(zhèn)登記失業(yè)率能夠初步反映整個(gè)社會(huì)的就業(yè)形勢(shì), 可以歸為就業(yè)層面的社會(huì)威脅因素, 以往研究發(fā)現(xiàn)該社會(huì)威脅因素會(huì)影響群體層面的特質(zhì)變量(例如：Liu & Xin, 2015)。而高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)則能夠一定程度上反映國家高等教育現(xiàn)狀以及嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)(張建衛(wèi)等, 2019)。因此, 本研究選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)做為預(yù)測(cè)大學(xué)生時(shí)間管理傾向發(fā)展的就業(yè)指標(biāo)。

1.3 橫斷歷史元分析

橫斷歷史元分析(cross-temporal meta-analysis)是一種特殊的元分析方法, 與將年代效應(yīng)作為隨機(jī)誤差的一般元分析不同, 它把多項(xiàng)相互獨(dú)立、但具有共同目標(biāo)的研究按照時(shí)間順序加以連貫, 進(jìn)而考察研究變量隨年代變化的趨勢(shì)(侯佳偉等, 2015; Twenge, 2000)。該方法目前已被廣泛用于探索不同群體的社會(huì)心理變遷趨勢(shì)(池麗萍, 辛自強(qiáng), 2020)。一方面, 以往通過追蹤設(shè)計(jì)來考察同一批被試在不同時(shí)期的心理變化的方法不僅難以獲取大批量的樣本, 且更長時(shí)間的連續(xù)追蹤面臨著大量樣本流失和成本增加等問題。而對(duì)于心理變量年代效應(yīng)的考察, 基于群體層面以及更大的時(shí)間跨度是橫斷歷史元分析的獨(dú)有特點(diǎn)(侯佳偉等, 2015)。另一方面, 社會(huì)建構(gòu)理論認(rèn)為個(gè)體的成長是不斷內(nèi)化現(xiàn)有社會(huì)環(huán)境的規(guī)則, 構(gòu)建自身心理圖式和行為規(guī)范的過程; 社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)模型也強(qiáng)調(diào)了時(shí)代變遷和社會(huì)環(huán)境變化對(duì)青少年心理健康發(fā)展的先導(dǎo)作用(俞國良等, 2018)。橫斷歷史元分析正是一種能夠探討不同歷史時(shí)期和不同社會(huì)環(huán)境中成長起來的個(gè)體在各種心理變量上的差異的方法, 它不僅能從總變異中分離出時(shí)代變化的影響, 還能發(fā)現(xiàn)不同的社會(huì)變遷因素對(duì)個(gè)體的影響, 將心理變量和社會(huì)變量結(jié)合起來, 實(shí)現(xiàn)心理科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的融合(辛自強(qiáng), 池麗萍, 2008)。因此, 對(duì)于我國大學(xué)生群體層面時(shí)間管理傾向的發(fā)展趨勢(shì)、以及社會(huì)指標(biāo)可能發(fā)揮的作用兩個(gè)問題的探討, 橫斷歷史元分析的方法獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。

李怡先和包呼格吉樂圖(2014)率先對(duì)青少年的時(shí)間管理傾向進(jìn)行了元分析, 但文獻(xiàn)納入量較少且時(shí)間跨度僅4年, 難以明晰時(shí)間管理傾向的年代效應(yīng)。楊潔(2017)雖然以斷代分組的形式考查了時(shí)間管理傾向和幸福感的年代差異, 但也丟失了使用連續(xù)變量時(shí)可能提供的更多信息, 且同樣存在時(shí)間跨度短的問題。此外, 前人關(guān)于我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的性別差異的結(jié)論不一致。既有研究發(fā)現(xiàn)女生的時(shí)間管理傾向顯著高于男生(葉艷暉, 2014), 也有研究發(fā)現(xiàn)男生的時(shí)間管理傾向更高(杜麗等, 2012), 還有研究發(fā)現(xiàn)時(shí)間管理傾向在性別上無顯著差異(范翠英等, 2012)。而在地域差異方面, 以往的橫斷歷史研究揭示了大學(xué)生自尊不存在生源地差異(沙晶瑩, 張向葵, 2016), 但在心理健康方面則存在差異(辛自強(qiáng)等, 2012)。在時(shí)間心理領(lǐng)域, 較多研究認(rèn)為時(shí)間觀念存在東西方文化差異(例如：曾劍平, 廖曉明, 2001), 但具體到時(shí)間管理傾向在我國各區(qū)域之間是否存在差異還未可知。綜上所述, 本研究聚焦于用橫斷歷史元分析的方法探討中國大學(xué)生時(shí)間管理傾向從新世紀(jì)至今的發(fā)展趨勢(shì)以及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、就業(yè)指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的關(guān)系, 同時(shí)采用一般的元分析方法明晰大學(xué)生時(shí)間管理傾向的性別差異和地域差異, 為未來時(shí)間心理學(xué)的相關(guān)研究提供方向和指導(dǎo)。

2 研究方法

2.1 研究工具：青少年時(shí)間管理傾向量表

國內(nèi)對(duì)于時(shí)間管理傾向的具體研究肇始于黃希庭和張志杰(2001)編制了青少年時(shí)間管理傾向量表(Adolescense Time Management Disposition Inventory, ATMDI)以后, 且后續(xù)幾乎所有涉及時(shí)間管理傾向的實(shí)證研究都以該量表做為測(cè)量工具, 故本研究選擇以該量表作為測(cè)量工具的文獻(xiàn)作為分析對(duì)象。

ATMDI參照國外的時(shí)間管理量表并結(jié)合我國文化背景編制而成, 采用1 (完全不符合) ～ 5 (完全符合)級(jí)計(jì)分, 總分越高, 時(shí)間管理傾向越高。量表共44題, 分屬3個(gè)維度：(1)時(shí)間價(jià)值感維度, 共10個(gè)條目, 測(cè)量的是個(gè)體對(duì)時(shí)間功能和價(jià)值的穩(wěn)定態(tài)度和觀念, 包括時(shí)間對(duì)個(gè)體人生和社會(huì)發(fā)展意義的穩(wěn)定態(tài)度和觀念; (2)時(shí)間監(jiān)控觀維度, 共24個(gè)條目, 測(cè)量了個(gè)體利用和運(yùn)籌時(shí)間的觀念和能力, 包括分配時(shí)間和安排計(jì)劃等外顯行為, 得分越高表明個(gè)體監(jiān)控時(shí)間的意識(shí)和能力更高; (3)時(shí)間效能感維度, 共10個(gè)條目, 測(cè)量個(gè)體對(duì)時(shí)間管理的信心以及對(duì)時(shí)間管理行為能力的主觀判斷(黃希庭, 張志杰, 2001)。多項(xiàng)研究顯示ATMDI在中國大學(xué)生群體中的信效度良好(如：黃海雁等, 2017; 羅杰等, 2013)。

2.2 文獻(xiàn)收集

2.2.1 文獻(xiàn)收集標(biāo)準(zhǔn)

文獻(xiàn)收集時(shí)采用如下標(biāo)準(zhǔn)：(1)使用的測(cè)量工具是青少年時(shí)間管理傾向量表(ATMDI), 且沒有改動(dòng)任一條目和計(jì)分方式; (2)結(jié)果報(bào)告了樣本量、平均數(shù)等量化指標(biāo)數(shù)據(jù); (3)研究對(duì)象均為中國內(nèi)地高校的在讀本科生, 不含高職生、預(yù)科生、研究生和港澳臺(tái)大學(xué)生; (4)文獻(xiàn)收集截止時(shí)間為2021年11月; (5)同一作者發(fā)表的不同文章, 若數(shù)據(jù)來源于同一樣本, 則選用發(fā)表時(shí)間最早和數(shù)據(jù)最完整的錄入。

2.2.2 文獻(xiàn)收集結(jié)果

在中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫上分別以“大學(xué)生”、“時(shí)間管理”、“青少年時(shí)間管理傾向量表”、“ATMD”等詞匯進(jìn)行中文文獻(xiàn)搜索, 在Web of Science、Elsevier、Springer、ProQuest等外文數(shù)據(jù)庫分別以“college students”、“time management disposition”、“ATMD”、“China”、“Chinese”等詞匯進(jìn)行外文文獻(xiàn)檢索。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn), 最終得到發(fā)表年份在2001到2021年間的212篇中文文獻(xiàn)和3篇外文文獻(xiàn), 其中2002年無符合要求的文獻(xiàn)。樣本總數(shù)為103876人, 在報(bào)告樣本性別分布的文獻(xiàn)中, 男生樣本占比41.23%。具體檢索結(jié)果見表1。

表1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

注：“性別”一列指分別報(bào)告男女生子樣本時(shí)間管理傾向得分的文獻(xiàn)篇數(shù)

2.2.3 文獻(xiàn)編碼與整理

2.3 社會(huì)指標(biāo)的來源

由前所述, 本研究選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化率作為社會(huì)層面的經(jīng)濟(jì)指標(biāo), 選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(目前尚無大學(xué)生就業(yè)率或失業(yè)率的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))和普通高校畢業(yè)生人數(shù)作為社會(huì)層面的就業(yè)指標(biāo)。上述兩項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均取自國家統(tǒng)計(jì)局歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí), 選取互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民的人均每周互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)長作為社會(huì)層面的網(wǎng)絡(luò)使用指標(biāo), 數(shù)據(jù)來自中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)歷年發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》, 選取次年1月發(fā)布的報(bào)告作為當(dāng)年的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

表2 文獻(xiàn)編碼情況

3 結(jié)果

3.1 大學(xué)生時(shí)間管理傾向隨年代的總體變化

為了明晰我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的變化趨勢(shì), 以數(shù)據(jù)收集年代作為橫坐標(biāo), 以時(shí)間管理傾向總分為縱坐標(biāo)制作散點(diǎn)圖(如圖1), 可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的時(shí)間管理傾向水平呈緩慢下降趨勢(shì)。采用SPSS 24.0進(jìn)行曲線估計(jì)(后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析若無特殊交代均使用該軟件), 結(jié)果顯示線性模型較好地?cái)M合了年份和時(shí)間管理傾向的關(guān)系(= 10.48,= 0.001,2= 0.05)。此外, 對(duì)時(shí)間價(jià)值感、時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感三個(gè)維度同樣進(jìn)行散點(diǎn)圖的繪制和曲線估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)時(shí)間價(jià)值感的線性模型和曲線模型擬合均不佳, 散點(diǎn)圖上未見明顯隨時(shí)間變化的趨勢(shì)(見網(wǎng)絡(luò)版附圖1)。而時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感從散點(diǎn)圖上可見逐漸下降的趨勢(shì)(見網(wǎng)絡(luò)版附圖2、3), 線性模型擬合均良好(=9.37,= 0.003,2= 0.05;= 20.10,< 0.001,2= 0.10)。故后續(xù)的回歸分析采用線性模型。

圖1 中國大學(xué)生時(shí)間管理傾向的變遷(1999～2020)

3.2 大學(xué)生時(shí)間管理傾向隨年代的變化量

為了檢驗(yàn)?zāi)甏鷮?duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的預(yù)測(cè)作用, 采用以數(shù)據(jù)收集年份為自變量、發(fā)表類型和高校所在地為控制變量、時(shí)間管理傾向及三個(gè)維度總分為因變量進(jìn)行加權(quán)回歸分析?；貧w分析采用逐步分析法, 第一步將發(fā)表類型和高校所在地做為自變量納入回歸模型, 第二步則將數(shù)據(jù)收集年份做為自變量納入前一步建立的回歸模型。權(quán)重為每個(gè)研究內(nèi)抽樣誤差的倒數(shù), 根據(jù)Borenstein等人(2009)提供的公式(3)進(jìn)行計(jì)算, 對(duì)于未報(bào)告或無法合成標(biāo)準(zhǔn)差的研究, 參考前人研究的做法使用所有研究的均值進(jìn)行插補(bǔ)(Wegman et al., 2018)。結(jié)果顯示年代能顯著負(fù)向預(yù)測(cè)時(shí)間管理傾向總分(β = ?0.18,= ?2.62,= 0.01, Δ2= 0.03)、時(shí)間監(jiān)控觀(β = ?0.25,= ?3.39,= 0.001, Δ2= 0.06)和時(shí)間效能感(β = ?0.25,= ?3.40,= 0.001, Δ2= 0.06)。而年代對(duì)時(shí)間價(jià)值感的預(yù)測(cè)作用不顯著(β = ?0.10,= ?1.27,= 0.21, Δ2= 0.01), 故后續(xù)不再檢驗(yàn)其效果量大小。

進(jìn)一步考查大學(xué)生時(shí)間管理傾向的年代變化量, 參照前人研究的做法(辛自強(qiáng), 張梅, 2009; Twenge & Im, 2007), 通過計(jì)算效果量值來衡量年代變化量。首先構(gòu)建數(shù)據(jù)收集年代對(duì)時(shí)間管理傾向總分及三個(gè)維度的加權(quán)回歸方程, 然后分別將1999和2020代入回歸方程獲得這兩年的均值, 求得1999和2020的差值, 最后除去22年間的平均標(biāo)準(zhǔn)差M, 即為時(shí)間管理傾向總分年代變化量的值, 公式為= (2020–1999) /M。結(jié)果見表3, 22年間時(shí)間管理傾向、時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感分別下降了0.28、0.45和0.42個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。根據(jù)Cohen (1992)的標(biāo)準(zhǔn),值為0.2屬于小效果量, 0.5為中效果量, 0.8為大效果量。因此, 本研究中總體時(shí)間管理傾向、時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感在1999至2020年間的降幅均位于小效果量和中效果量之間。

3.3 大學(xué)生時(shí)間管理傾向與社會(huì)指標(biāo)的關(guān)系

橫斷歷史元分析能夠揭示社會(huì)變遷對(duì)個(gè)體發(fā)展的影響, 而個(gè)體心理與行為的發(fā)展與社會(huì)變遷相比具有滯后性, 即某種心理發(fā)展特點(diǎn)的出現(xiàn)可能要比導(dǎo)致其發(fā)生改變的社會(huì)事件的出現(xiàn)更晚(辛自強(qiáng), 池麗萍, 2008)。此外, 由于國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展通常以5年為一個(gè)規(guī)劃期, 因此本研究根據(jù)前人研究建議(張建衛(wèi)等, 2019), 最早從當(dāng)年時(shí)間管理傾向數(shù)據(jù)的5年前開始考察社會(huì)因素對(duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的滯后效應(yīng), 同時(shí)為了準(zhǔn)確考察社會(huì)因素變化對(duì)心理變量的動(dòng)態(tài)效應(yīng), 參照最新研究的做法(辛素飛等, 2021), 再納入3年前、1年前和當(dāng)年的社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。加權(quán)回歸分析結(jié)果如表4所示, 5年前、3年前、1年前和當(dāng)年除城鎮(zhèn)登記失業(yè)率外的所有社會(huì)指標(biāo)都與大學(xué)生時(shí)間管理傾向呈顯著負(fù)相關(guān), 而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率方面只有1年前和當(dāng)年的數(shù)值與大學(xué)生的時(shí)間管理傾向呈顯著正相關(guān)。具體到維度上(見網(wǎng)絡(luò)版附表2、3, 其中時(shí)間價(jià)值感與所有社會(huì)指標(biāo)的相關(guān)都不顯著, 故省略), 5年前、3年前、1年前和當(dāng)年除城鎮(zhèn)登記失業(yè)率外的所有社會(huì)指標(biāo)都與大學(xué)生的時(shí)間監(jiān)控觀、時(shí)間效能感顯著負(fù)相關(guān), 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率方面只有1年前和當(dāng)年的數(shù)值與時(shí)間監(jiān)控觀、時(shí)間效能感呈顯著正相關(guān)。

表3 大學(xué)生時(shí)間管理傾向在1999～2020間的變化量

表4 5年前、3年前、1年前和當(dāng)年的社會(huì)指標(biāo)對(duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響

注：表中數(shù)值為β值, 括號(hào)內(nèi)為值,*< 0.05,**<0.01,***< 0.001, 下同。

3.4 大學(xué)生時(shí)間管理傾向的性別和地域差異

使用CMA 3.0 (Comprehensive Meta-analysis Version 3.0)軟件, 采用一般元分析的方法橫向檢驗(yàn)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的性別差異和地域差異。對(duì)97篇報(bào)告男女生時(shí)間管理傾向及3個(gè)維度總分的文獻(xiàn)分別進(jìn)行亞組分析, 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn), 男女生在時(shí)間管理傾向及3個(gè)維度的得分差異不顯著(Q= 0.24 ～ 1.18,s = 0.28 ～ 0.63), 說明兩個(gè)群體的時(shí)間管理傾向無明顯異質(zhì)性。對(duì)176篇報(bào)告樣本高校所在地的文獻(xiàn)分別進(jìn)行亞組分析, 結(jié)果顯示不同區(qū)域在時(shí)間管理傾向及時(shí)間監(jiān)控觀、時(shí)間效能感維度上的得分不存在顯著差異(Q= 3.70 ～ 7.00,s = 0.32 ～ 0.72), 但在時(shí)間價(jià)值感上差異顯著(Q= 12.98,= 0.04), 其中高校位于華東地區(qū)和西北地區(qū)大學(xué)生的得分略高于其他地區(qū)。

4 討論

4.1 中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向在22年間緩慢下降

研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國內(nèi)地大學(xué)生的時(shí)間管理傾向在1999至2020的22年間總體呈緩慢下降趨勢(shì), 下降了0.28個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。該變化幅度低于大學(xué)生大五人格的上升幅度(田園等, 2017)和自尊的下降幅度(沙晶瑩, 張向葵, 2016), 一定程度上說明大學(xué)生時(shí)間管理傾向雖然也存在年代效應(yīng), 但穩(wěn)定程度可能高于其他特質(zhì)心理變量。具體到維度上, 時(shí)間價(jià)值感的年代變化不明顯, 時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感則呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這說明22年來大學(xué)生對(duì)時(shí)間功能和價(jià)值的判斷較為穩(wěn)定, 但安排和規(guī)劃時(shí)間的能力以及對(duì)自身管理時(shí)間的信心在下降, 即當(dāng)代大學(xué)生仍然肯定時(shí)間的價(jià)值, 卻無法有效利用時(shí)間, 產(chǎn)生了一種態(tài)度和行為的偏離。商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生產(chǎn)力的大幅提升使得時(shí)間逐步商品化, 從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的“效率優(yōu)先, 兼顧公平”, 到全面建設(shè)小康社會(huì)時(shí)期的“拼盡全力走在時(shí)間的前面”, 可以說“時(shí)間就是生命”的價(jià)值觀在改革開放后的年輕人中一直經(jīng)久不衰(辛自強(qiáng), 2019), 即多年來時(shí)間的價(jià)值無論是對(duì)國家還是個(gè)人的發(fā)展都不言而喻。正如本研究結(jié)果所示, 社會(huì)宏觀因素并未顯著影響大學(xué)生時(shí)間管理傾向的價(jià)值感成分, 但卻明顯削弱了監(jiān)控觀成分和效能感成分。在時(shí)間壓力陡增的當(dāng)下, 大學(xué)生的時(shí)間管理愈發(fā)困難(陳昌凱, 2016), 由此產(chǎn)生了這種“雖然認(rèn)為時(shí)間很重要, 但因壓力和干擾過多而難以有效管理時(shí)間”的“心有余而力不足”的現(xiàn)象。

4.2 中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的變遷與社會(huì)指標(biāo)的關(guān)系

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)。國家社會(huì)財(cái)富積累、加速的城市化進(jìn)程和消費(fèi)水平的提升直接影響了群體的時(shí)間期望和生活節(jié)奏。一方面, 后發(fā)型的中國面臨著比發(fā)達(dá)國家更艱巨的經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù), GDP增長和城市化等現(xiàn)代化的進(jìn)程被擠壓到更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn), 國家間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)速蔓延至社會(huì)各個(gè)層面, 從而導(dǎo)致群體層面也普遍出現(xiàn)了以速度為中心的時(shí)間感知模式(辛自強(qiáng), 2019), 這種追趕型的生活方式直接導(dǎo)致了群體層面工作、學(xué)習(xí)和生活節(jié)奏的加快, 進(jìn)一步影干擾了群體的時(shí)間管理傾向。另一方面, 我國經(jīng)濟(jì)增長和城市化的速度直接提高了青年群體的社會(huì)期望, 產(chǎn)生了在最短的時(shí)間內(nèi)獲取最大利益的終極期望。研究表明大學(xué)生與其他群體相比對(duì)實(shí)現(xiàn)事業(yè)成功的期望年齡更早, 期望退休的年齡卻更晚, 存在明顯的時(shí)間焦慮(陳昌凱, 2016)。時(shí)間焦慮和時(shí)間壓力過大則會(huì)削弱時(shí)間管理傾向(鄧凌, 陳本友, 2005)。此外, 經(jīng)濟(jì)增長也帶動(dòng)著家庭消費(fèi)水平的提高, 與過去的大學(xué)生相比, 當(dāng)前大學(xué)生的消費(fèi)結(jié)構(gòu)日趨多元化, 享樂型消費(fèi)不斷增加(曾曉玲等, 2015), 因此更容易在學(xué)業(yè)和娛樂活動(dòng)中搖擺, 出現(xiàn)時(shí)間管理困難。由此可見, 經(jīng)濟(jì)因素可能是通過影響個(gè)體的時(shí)間期望、工作生活節(jié)奏和消費(fèi)結(jié)構(gòu)來影響時(shí)間管理傾向的。

網(wǎng)絡(luò)因素的干擾?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)極大地便利了我們的生活, 網(wǎng)絡(luò)空間因其匿名性、超時(shí)空性和跨時(shí)空性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)吸引了眾多青年人投入其中, 成為網(wǎng)絡(luò)生活中最活躍的群體。然而網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)游戲、網(wǎng)絡(luò)購物和自媒體宣傳等在線活動(dòng)無時(shí)無刻不在分散青年人的注意力, 從而削弱其時(shí)間管理的能力和信心(陳必忠等, 2021; ?ksüz et al., 2018)。正如媒體使用替代理論(Nie & Hillygus, 2002)所言, 網(wǎng)絡(luò)使用所消耗的時(shí)間大大減少了個(gè)體用于目標(biāo)任務(wù)和線下生活的時(shí)間, 擾亂其時(shí)間管理模式。更為重要的是, 智能手機(jī)的出現(xiàn)和普及使得大學(xué)生碎片化地使用網(wǎng)絡(luò)成為可能, 使其更容易在網(wǎng)絡(luò)誘惑面前妥協(xié), 降低時(shí)間管理的信心(姜永志等, 2017)。截至2021年6月, 我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已達(dá)到71.6%, 每周互聯(lián)網(wǎng)平均使用26.9小時(shí), 其中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.6% (中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心, 2021), 而在20年前這個(gè)數(shù)字分別只有3.5%、8.5和0.4%(中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心, 2002), 可見當(dāng)代大學(xué)生無論是從網(wǎng)絡(luò)的使用時(shí)長、還是獲取網(wǎng)絡(luò)的便利性都要大大高于世紀(jì)之初的大學(xué)生, 這可能正是其時(shí)間管理傾向逐漸下滑的原因之一。

就業(yè)環(huán)境的壓力。如今人才市場(chǎng)供過于求的環(huán)境加劇了大學(xué)生間的“內(nèi)卷”行為, 從考證、實(shí)習(xí)到考研, 內(nèi)部競(jìng)爭白熱化讓個(gè)體不斷榨取剩余時(shí)間用于自我提升, 這種擇業(yè)焦慮會(huì)進(jìn)一步降低大學(xué)生的時(shí)間管理傾向(王明輝等, 2021)。隨著大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量的攀升, 高等教育學(xué)歷的優(yōu)勢(shì)也在逐漸下降, 大學(xué)生逐漸參與到激烈的盲目競(jìng)爭中(苑津山, 幸泰杞, 2021), 日益加深的就業(yè)壓力也會(huì)削弱大學(xué)生的時(shí)間管理傾向水平(黃崗等, 2009)。正如本研究結(jié)果所示, 高校畢業(yè)生人數(shù)負(fù)向預(yù)測(cè)大學(xué)生的時(shí)間管理傾向, 而這種影響可能是通過就業(yè)期望和擇業(yè)情緒以及催生內(nèi)卷行為來實(shí)現(xiàn)的。另外, 結(jié)果顯示僅有當(dāng)年的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與大學(xué)生的時(shí)間管理傾向水平呈正相關(guān), 與本研究的預(yù)取不符。這可能是因?yàn)槌擎?zhèn)登記失業(yè)率與上述逐漸走高的社會(huì)指標(biāo)不同, 其在2002至2020間一直穩(wěn)定在4%左右的較低水平, 而根據(jù)工作壓力?績效關(guān)系適度理論, 適度的工作時(shí)間壓力屬于良?jí)毫? 有利于個(gè)體心理與社會(huì)適應(yīng)的發(fā)展(馮一丹等, 2017), 說明較低水平的失業(yè)率可能有利于大學(xué)生為了提高就業(yè)競(jìng)爭力而逐漸完善自身的時(shí)間管理水平; 也有可能是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率指標(biāo)無法有效反映大學(xué)生的就業(yè)狀況, 從2018年國家統(tǒng)計(jì)局公布16至24歲人口調(diào)查失業(yè)率的月度數(shù)據(jù)開始, 該項(xiàng)數(shù)值一直在13%左右波動(dòng), 遠(yuǎn)高于其他年齡群體和整體的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率指標(biāo)。

4.3 大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型

生態(tài)系統(tǒng)理論指出, 心理的發(fā)展是系統(tǒng)與個(gè)體相互作用的結(jié)果, 應(yīng)從直接環(huán)境到間接環(huán)境的幾個(gè)環(huán)境系統(tǒng)中探究個(gè)體的心理與行為發(fā)展模式(Bronfenbrenner, 1979)。而現(xiàn)有關(guān)于大學(xué)生時(shí)間管理傾向的研究多關(guān)注的是個(gè)體自身因素(如未來時(shí)間洞察力、人格等)和微觀系統(tǒng)(如父母監(jiān)控、父母教養(yǎng)方式等)等近端因素對(duì)個(gè)體時(shí)間管理傾向的影響, 缺乏從社會(huì)層面(如文化、經(jīng)濟(jì))等宏觀系統(tǒng)的視角切入。本研究首次嘗試從經(jīng)濟(jì)因素、就業(yè)因素和網(wǎng)絡(luò)因素三個(gè)社會(huì)宏觀視角來探討其對(duì)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向變遷的作用, 結(jié)果也說明了時(shí)間管理傾向作為一種人格特質(zhì)也會(huì)受到社會(huì)因素的影響。但是遠(yuǎn)端環(huán)境的社會(huì)因素除了直接影響群體心理, 也會(huì)通過近端環(huán)境因素的中介作用產(chǎn)生影響(辛素飛等, 2021)。在總結(jié)前人實(shí)證研究結(jié)果和上述結(jié)果的基礎(chǔ)上, 基于Bronfenbrenner (1979)的生態(tài)系統(tǒng)理論和俞國良等人(2018)的社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)模型, 本研究嘗試構(gòu)建了一個(gè)大學(xué)生群體時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型(見圖2)。經(jīng)濟(jì)因素、就業(yè)因素和網(wǎng)絡(luò)因素等構(gòu)成的客觀宏觀系統(tǒng)的變化會(huì)引發(fā)社會(huì)心態(tài)等主觀宏觀系統(tǒng)的改變, 兩種宏觀系統(tǒng)同時(shí)會(huì)對(duì)個(gè)體因素和微觀系統(tǒng)產(chǎn)生影響, 且個(gè)體因素和微觀系統(tǒng)還存在雙向作用, 進(jìn)而影響大學(xué)生的時(shí)間管理傾向。宏觀系統(tǒng)的變遷能夠抵消甚至超過個(gè)體因素和微觀系統(tǒng)的影響, 比如社會(huì)因素的干擾作用可能超過了與時(shí)間管理相關(guān)的個(gè)體內(nèi)部素質(zhì)的提升效果, 造成了大學(xué)生群體時(shí)間管理傾向的下滑。此外, 時(shí)代變遷或社會(huì)轉(zhuǎn)型對(duì)整個(gè)系統(tǒng)具有統(tǒng)攝作用, 能夠會(huì)引發(fā)兩種宏觀系統(tǒng)的變遷, 影響個(gè)體因素和微觀系統(tǒng), 并進(jìn)一步對(duì)大學(xué)生群體的時(shí)間管理傾向產(chǎn)生作用。

圖2 大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型(圖中不同因素下的具體變量均來自以往實(shí)證或理論研究)

依據(jù)該理論, 如前文所述, 可以嘗試從以下視角解釋本研究結(jié)果。首先, 進(jìn)入新世紀(jì)以后中國經(jīng)歷了前所未有的社會(huì)轉(zhuǎn)型, 經(jīng)濟(jì)的增長、城市化率(客觀宏觀系統(tǒng))的提升直接提高了社會(huì)期望, 加劇了社會(huì)的浮躁心態(tài)(主觀宏觀系統(tǒng)), 這種社會(huì)心態(tài)影響至家庭和學(xué)校, 形成了一種對(duì)青年大學(xué)生群體的快速成材的期望(微觀系統(tǒng)), 大學(xué)生本身的快速獲得成功的欲望也在上升(個(gè)體因素), 時(shí)間焦慮在社會(huì)、學(xué)校、家庭和個(gè)人之間逐漸蔓延, 從而影響了大學(xué)生群體的時(shí)間管理傾向; 消費(fèi)水平的提升則改變了大學(xué)生群體的消費(fèi)偏好和價(jià)值觀, 享樂型消費(fèi)導(dǎo)向嚴(yán)重?cái)D壓了大學(xué)生的工作和學(xué)習(xí)時(shí)間, 帶來時(shí)間壓力, 干擾時(shí)間管理。其次, 高等教育研究的就業(yè)形勢(shì)同樣也加劇了社會(huì)層面競(jìng)爭模式和以時(shí)間為中心競(jìng)速觀(辛自強(qiáng), 2019), 在學(xué)校內(nèi)部催生了不同程度的“內(nèi)卷”行為, 大學(xué)生在工作、學(xué)習(xí)和娛樂間的時(shí)間權(quán)衡受到了極大挑戰(zhàn), 形成浮燥性人格, 進(jìn)一步影響其時(shí)間管理模式。最后, 時(shí)代變遷帶來的網(wǎng)絡(luò)普及等科技因素的出現(xiàn), 不僅可以在社會(huì)散播時(shí)間焦慮, 也可能直接影響了個(gè)體因素層面, 擠壓其線下活動(dòng)的時(shí)間, 從而給大學(xué)生的時(shí)間管理傾向帶來負(fù)面影響。

4.4 中國大學(xué)生時(shí)間管理傾向在性別和地域上差異不顯著

本研究從橫向視角檢驗(yàn)了時(shí)間管理傾向的性別差異, 亞組分析結(jié)果發(fā)現(xiàn), 男女大學(xué)生在時(shí)間管理傾向及其三個(gè)維度上的不存在顯著的異質(zhì)性, 與以往的元分析結(jié)果一致(李怡先, 包呼格吉樂圖, 2014), 說明這22年間我國男女生的時(shí)間管理傾向水平相當(dāng)。結(jié)果以元分析的角度從更大的樣本上澄清了以往研究的爭議, 結(jié)論更具可靠性。該結(jié)果可能是因?yàn)樯鲜錾鐣?huì)因素對(duì)時(shí)間管理傾向的影響本身不具有性別特異性, 以及當(dāng)前教育的性別平等化減弱了時(shí)間管理傾向這一與學(xué)習(xí)密切相關(guān)的人格特質(zhì)的性別差異。另外。研究結(jié)果還發(fā)現(xiàn)不同高校所在地的大學(xué)生在時(shí)間管理傾向總分上無顯著差異, 僅在時(shí)間價(jià)值感上發(fā)現(xiàn)西北地區(qū)和華東地區(qū)高校的大學(xué)生得分略高。然而對(duì)于該結(jié)果應(yīng)該審慎看待, 一方面, 高校所在地做為自變量可能混淆了高校層次的因素, 比如有研究發(fā)現(xiàn)高水平高校(原211、985院校)本科生的時(shí)間管理水平要明顯高于普通院校本科生(景惠玲, 陳薇薇, 2015); 另一方面, 對(duì)于跨區(qū)域流動(dòng)較大的大學(xué)生群體而言, 其生活多年的生源地的群體效應(yīng)可能要比僅學(xué)習(xí)0到4年的高校所在地的群體效應(yīng)更有意義。

4.5 研究意義、啟示和局限

本研究以宏觀視角來審視大學(xué)生群體時(shí)間管理傾向的這一微觀心理變量, 以社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ), 首次證實(shí)了我國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向隨年代下降的趨勢(shì), 發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)、就業(yè)和網(wǎng)絡(luò)三種宏觀社會(huì)因素對(duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的預(yù)測(cè)作用, 從歷時(shí)系統(tǒng)和宏觀系統(tǒng)上擴(kuò)寬了大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型, 深化了時(shí)間管理傾向這一個(gè)體心理特質(zhì)變量的宏觀意義, 給未來時(shí)間心理學(xué)的相關(guān)研究提供了社會(huì)層面的理論啟示。

基于本研究結(jié)果, 未來研究者應(yīng)關(guān)注以下兩方面問題。首先, 研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生雖然對(duì)時(shí)間價(jià)值的肯定和認(rèn)同保持穩(wěn)定, 但時(shí)間的規(guī)劃能力和管理時(shí)間的信心在下滑。這提示高等教育應(yīng)重視大學(xué)生行為層面的時(shí)間管理問題并采取相應(yīng)的干預(yù)手段, 比如已有研究發(fā)現(xiàn)時(shí)間管理訓(xùn)練能夠顯著提高護(hù)理本科生的時(shí)間管理傾向水平(Zhang et al., 2021)。其次, 本研究發(fā)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)地位在上升的同時(shí), 大學(xué)生的時(shí)間管理傾向在下滑, 這與以往發(fā)現(xiàn)感知家庭經(jīng)濟(jì)地位與高中生時(shí)間管理傾向呈正相關(guān)的研究相悖(張鋒等, 2020)。這一方面可能與調(diào)查群體的不同有關(guān), 即中學(xué)生與家庭的聯(lián)系較大學(xué)生更為緊密, 受家庭經(jīng)濟(jì)地位的影響更大。另一方面更提示未來研究者在研究個(gè)體時(shí)間管理傾向的同時(shí)關(guān)注整個(gè)大學(xué)生群體時(shí)間管理問題, 結(jié)合靜態(tài)取向和動(dòng)態(tài)、宏觀的歷史發(fā)展取向, 避免犯將個(gè)體研究的結(jié)論推論至群體的“還原謬誤”以及將群體結(jié)論推論至個(gè)體的“生態(tài)謬誤” (Na et al., 2010)。比如個(gè)體層面相對(duì)高的經(jīng)濟(jì)地位能夠給青年大學(xué)生群體提供更好的教育資源, 提高其時(shí)間管理傾向水平, 但忽視個(gè)體差異的社會(huì)層面經(jīng)濟(jì)水平的快速提高則可能是造成時(shí)間焦慮的根源, 會(huì)給群體層面的時(shí)間管理傾向帶來負(fù)面影響。

誠然, 本研究也存在一些局限：第一, 本研究選取了經(jīng)濟(jì)、就業(yè)和網(wǎng)絡(luò)等因素作為遠(yuǎn)端因素考查了其對(duì)大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響, 然而除了社會(huì)客觀因素外, 社會(huì)態(tài)度、社會(huì)情緒等社會(huì)層面的主觀因素也可能會(huì)影響大學(xué)生群體的心理發(fā)展(黃梓航等, 2021; 李路路, 王鵬, 2018)。本文所提出的主觀宏觀系統(tǒng)有一定的猜測(cè)因素, 因此未來研究可以從社會(huì)態(tài)度變遷的視角來證實(shí)其對(duì)時(shí)間管理傾向變遷的作用; 第二, 本研究提出大學(xué)生時(shí)間管理傾向的影響機(jī)制模型未包含中間系統(tǒng)和外層系統(tǒng), 這與缺少相關(guān)研究有關(guān), 因此未來研究可以更具體地探索相關(guān)的影響機(jī)制; 第三, 本研究探討了大學(xué)生時(shí)間管理傾向的時(shí)代變遷, 然而對(duì)于“疾風(fēng)驟雨”期的中學(xué)生群體的而言, 學(xué)業(yè)壓力和外界誘惑并存, 時(shí)間管理的重要性也不言而喻, 而目前關(guān)于我國中學(xué)生時(shí)間管理傾向的文獻(xiàn)也相當(dāng)豐富, 未來研究可以進(jìn)一步關(guān)注該群體時(shí)間管理傾向的變化模式; 第四, 有學(xué)者對(duì)橫斷歷史元分析這一方法提出批評(píng), 認(rèn)為其會(huì)混淆年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)和同輩效應(yīng)(Rudolph et al., 2020)。但是橫斷歷史元分析仍是當(dāng)前揭示群體心理時(shí)代變遷的最優(yōu)解之一, 而且本研究僅聚焦于大學(xué)生群體, 一定程度上能夠避免年齡效應(yīng)的干擾。

5 結(jié)論

本研究利用橫斷歷史元分析的方法探究了中國內(nèi)地大學(xué)生時(shí)間管理傾向的在1999至2020年間的年代變化趨勢(shì), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向總體呈緩慢下降趨勢(shì), 其中時(shí)間價(jià)值感保持穩(wěn)定, 時(shí)間監(jiān)控觀和時(shí)間效能感呈下降趨勢(shì); (2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的干擾可能是預(yù)測(cè)大學(xué)生時(shí)間管理傾向發(fā)展的宏觀社會(huì)因素; (3)我國大學(xué)生時(shí)間管理傾向在性別和高校所在地上總體無顯著差異。

蔡華儉, 黃梓航, 林莉, 張明楊, 王瀟歐, 朱慧珺, … 敬一鳴. (2020). 半個(gè)多世紀(jì)來中國人的心理與行為變化——心理學(xué)視野下的研究.(10), 1599– 1618.

陳必忠, 鄭雪, 孫曉軍. (2021). 社交媒體自我控制失敗影響碩士生主觀幸福感的心理機(jī)制.(6), 882–888.

陳昌凱. (2016). 時(shí)間焦慮：急速社會(huì)變遷下的青年人., (2), 71–76.

陳娟, 鄭涌. (2011). 時(shí)間人格的結(jié)構(gòu)與功能.(6), 896–904.

程族桁. (2015). 貧困大學(xué)生時(shí)間管理傾向與就業(yè)競(jìng)爭力的關(guān)系., (36), 105–107.

池麗萍, 辛自強(qiáng). (2020). 各類人群社會(huì)心理的時(shí)代變遷.(2), 95–103.

鄧凌, 陳本友. (2005). 大學(xué)生時(shí)間管理傾向、主觀時(shí)間壓力與抑郁的關(guān)系.(10), 659–661.

杜麗, 張青, 肖晶晶. (2012). 護(hù)理本科生時(shí)間管理傾向與一般自我效能感及焦慮的相關(guān)性研究.(5), 71–76.

段忠陽, 楊小芳, 劉潔. (2020). 大學(xué)新生性別生活支出和時(shí)間管理對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴的影響.(1), 130– 133

范翠英, 孫曉軍, 劉華山. (2012). 大學(xué)生的時(shí)間管理傾向與主觀幸福感.(1), 99–104.

馮一丹, 李愛梅, 顏亮, 王笑天. (2017). 工作時(shí)間壓力對(duì)主觀幸福感的倒U型影響——基本心理需求滿足的中介作用., (8), 25–35.

侯佳偉, 辛自強(qiáng), 黃四林, 張梅, 竇東徽. (2015). 橫斷歷史元分析的原理、方法及人口學(xué)應(yīng)用.(1), 104–112.

黃崗, 秦啟文, 張永紅. (2009). 大學(xué)生時(shí)間管理傾向與壓力和睡眠質(zhì)量的相關(guān)研究.(1), 170–172+ 163.

黃海雁, 許國成, 付瑩. (2017). 大學(xué)生成就目標(biāo)定向與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系：時(shí)間管理傾向的中介作用.(4), 375–379.

黃皓明, 桑志芹. (2018). 自媒體時(shí)代大學(xué)生群體的時(shí)間焦慮., (8), 96–99.

黃希庭, 張志杰. (2001). 青少年時(shí)間管理傾向量表的編制.(4), 338–343.

黃梓航, 王俊秀, 蘇展, 敬一鳴, 蔡華儉. (2021). 中國社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中的心理變化：社會(huì)學(xué)視角的研究及其對(duì)心理學(xué)家的啟示.(12), 2246–2259.

姜永志, 阿拉坦巴根, 白曉麗, 王海霞. (2017). 時(shí)間效能感與大學(xué)生手機(jī)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)使用行為關(guān)系.(2), 253–256.

景惠玲, 陳薇薇. (2015). 大學(xué)生時(shí)間管理狀況的調(diào)查研究., (6), 45–49.

李愛梅, 顏亮, 王笑天, 馬學(xué)謙, 李方君. (2015). 時(shí)間壓力的雙刃效應(yīng)及其作用機(jī)制.(9), 1627–1636.

李路路, 王鵬. (2018). 轉(zhuǎn)型中國的社會(huì)態(tài)度變遷(2005— 2015)., (3), 83–101+207.

李怡先, 包呼格吉樂圖. (2014). 青少年時(shí)間管理傾向研究的元分析.(1), 120–123.

李雨朦, 劉儒德, 洪偉, 谷典, 金芳凱. (2020). 盡責(zé)性對(duì)問題性手機(jī)使用的影響：時(shí)間管理傾向和自我控制的鏈?zhǔn)街薪樽饔?(3), 666–672.

柳長青. (2019). 改革開放四十年大學(xué)生消費(fèi)觀的嬗變軌跡、規(guī)律及動(dòng)因., (3), 76–82.

盧迎伏. (2009). “現(xiàn)代性”視閾中的時(shí)間之維., (6), 62–67.

羅杰, 趙守盈, 潘運(yùn), 戴曉陽. (2013). 青少年時(shí)間管理傾向量表的信度概化分析.(4), 305–309.

彭紅雷, 姜旭英. (2011). 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮與時(shí)間管理傾向關(guān)系.(6), 764–765.

戚瑋, 單銘明, 崔麗娟. (2014). 時(shí)間壓力、焦慮與工作滿意度: 時(shí)間控制感的中介作用.(4), 74–79.

沙晶瑩, 張向葵. (2016). 中國大學(xué)生自尊變遷的橫斷歷史研究: 1993～2013.(11), 1712–1722.

孫曉軍, 趙競(jìng), 周宗奎, 陳武, 鮑娜. (2015). 時(shí)間管理傾向與病理性網(wǎng)絡(luò)使用的關(guān)系：網(wǎng)絡(luò)自我控制的中介作用.(3), 410–413.

田園, 明樺, 黃四林, 孫鈴. (2017). 2004至2013年中國大學(xué)生人格變遷的橫斷歷史研究.(1), 30–36.

王海峰. (2019). 青年時(shí)間焦慮的現(xiàn)實(shí), 媒介呈現(xiàn)與對(duì)策——基于"90后(80后)已經(jīng)開始……"類文章的解讀., (3). 86–90+113.

王明輝, 王慶林, 許波. (2021). 大學(xué)生時(shí)間管理傾向?qū)駱I(yè)焦慮的影響：擇業(yè)自我效能感的中介作用.(4), 100–106.

魏長驕, 苑璞. (2021). 大學(xué)生未來取向與學(xué)習(xí)自主性的關(guān)系研究：學(xué)業(yè)延遲滿足和時(shí)間管理傾向的多重中介作用.(2), 88–94.

辛素飛, 梁鑫, 盛靚, 趙智睿. (2021). 我國內(nèi)地教師主觀幸福感的變遷(2002～2019)：橫斷歷史研究的視角.(8), 875–889.

辛自強(qiáng). (2019). 社會(huì)想象的三大維度及嬗變., (29), 61–63.

辛自強(qiáng), 池麗萍. (2008). 橫斷歷史研究：以元分析考察社會(huì)變遷中的心理發(fā)展.(2), 44–51.

辛自強(qiáng), 張梅. (2009). 1992年以來中學(xué)生心理健康的變遷：一項(xiàng)橫斷歷史研究.(1), 69–78.

辛自強(qiáng), 張梅, 何琳. (2012). 大學(xué)生心理健康變遷的橫斷歷史研究.(5), 664–679.

楊潔. (2017). 大學(xué)生時(shí)間管理傾向與主觀幸福感的元分析.(2), 65–74.

葉艷暉. (2014). 大學(xué)生時(shí)間管理傾向與責(zé)任心的關(guān)系及性別差異分析.(2), 277–280.

俞國良, 李建良, 王勍. (2018). 生態(tài)系統(tǒng)理論與青少年心理健康教育.(3), 110–117.

苑津山, 幸泰杞. (2021). “入局與破局”：高校學(xué)生內(nèi)卷參與者的行為邏輯與身心自救., (10), 123–128.

原理. (2021). 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的組織時(shí)間觀轉(zhuǎn)變.(4), 27–37.

曾劍平, 廖曉明. (2001). 時(shí)間觀與民族文化——中美時(shí)間觀比較研究., (3), 30–35.

曾曉玲, 楊倩, 楊雅偉. (2015). 當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷及動(dòng)力研究——基于"70后"與"90后"大學(xué)生的比較., (4), 95–99.

張鋒, 張杉, 臧鑫磊, 楊麗萍. (2020). 家庭經(jīng)濟(jì)地位與未來自我連續(xù)性的關(guān)系：時(shí)間管理傾向的中介作用.(5), 467–474.

張建衛(wèi), 周潔, 李海紅, 任永燦. (2019). 員工組織承諾水平變遷的橫斷歷史元分析: 2004—2014., (5), 26–38.

張梅, 黃四林, 孫鈴, 竇東徽. (2018). 公正世界信念對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響：時(shí)間管理的解釋.(3), 77–84.

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心. (2002).. 2021-11-06 取自http://www.cnnic.net.cn/ hlwfzyj/hlwxzbg/200906/P020120709345368128648.pdf

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心. (2021).. 2021-11-06 取自http://www.cnnic.net.cn/ hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202109/P020210915523670981527.pdf

中國青年報(bào). (2017).. 2021-10-27取自http://yuqing.cyol.com/content/2017-02/ 16/content_15592617.htm

Bernstein, H. (1971). Modernization theory and the sociological study of development.(2), 141–160.

Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J., & Rothstein, H. R. (2009).. Chichestervk: John Wiley & Sons, Ltd.

Bronfenbrenner, U. (Ed). (1979).. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Claessens, B. J. C., van Eerde, W., Rutte, C. G., & Roe, R. A. (2007). A review of the time management literature.(2), 255–276.

Cohen, J. (1992). Statistical power analysis.(3), 98–101.

Liu, D., & Xin, Z. (2015). Birth cohort and age changes in the self-esteem of Chinese adolescents: A cross-temporal meta-analysis, 1996–2009.(2), 366–376.

McHugh, M. L. (2012). Interrater reliability: The kappa statistic.(3), 276–282.

Na, J., Grossmann, I., Varnum, M. E. W., Kitayama, S., Gonzalez, R., & Nisbett, R. E. (2010). Cultural differences are not always reducible to individual differences.(14), 6192–6197.

Nie, N. H., & Hillygus, D. S. (2002). Where dose Internet time come from? A reconnaissance.(2), 1– 20.

?ksüz, E., Guvenc, G., & Mumcu, ?. (2018). Relationship between problematic Internet use and time management among nursing students.(1), 55–61.

Peng, L., & Luo, S. (2021). Impact of social economic development on personality traits among Chinese college students: A cross-temporal meta-analysis, 2001–2016., 110461.

Rosa, H. (2013).. New York: Columbia University Press.

Rudolph, C. W., Costanza, D. P., Wright, C., & Zacher, H. (2020). Cross-temporal meta-analysis: A conceptual and empirical critique.(1), 733–750.

Sircova, A., Djarallah, S., Chorfi, M. S., Leite, U., Lin, H., LYU, H., … Boyd, J. N. (2015). Time perspective profiles of cultures. In: Stolarski M., Fieulaine N., & van Beek W (Eds.),(pp. 169–187). Springer, Cham.

Trommsdorff, G. (1994). Future time perspective and control orientation: Social conditions and consequences. In Z. Zaleski (Ed.),(pp. 39– 62). Wydawnictwo Towarzystwa Naukowego Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego.

Twenge, J. M. (2000). The age of anxiety? The birth cohort change in anxiety and neuroticism, 1952-1993.(6), 1007–1021.

Twenge, J. M., & Im, C. (2007). Changes in the need for social approval, 1958-2001.(1), 171–189.

Wegman, L. A., Hoffman, B. J., Carter, N. T., Twenge, J. M., & Guenole, N. (2018). Placing job characteristics in context: Cross-temporal meta-analysis of changes in job characteristics since 1975.(1), 352–386.

Yang, X. H., Xu, X. H., & Zhu, L. Q. (2015). Media multitasking and psychological wellbeing in Chinese adolescents: Time management as a moderator.(4), 216–222.

Zhang, F., Liu, J. X., An, M. F., & Gu, H. (2021). The effect of time management training on time management and anxiety among nursing undergraduates.(9), 1073–1078.

Zhao, J., Meng, G., Sun, Y., Xu, Y., Geng, J., & Han, L. (2021). The relationship between self-control and procrastination based on the self-regulation theory perspective: The moderated mediation model., 5076–5086.

Cross-temporal changes of college students’ time management disposition in the mainland of China during 1999～2020

CHEN Bizhong, SUN Xiaojun

(Key Laboratory of Adolescent Cyberpsychology and Behavior (CCNU), Ministry of Education; School of Psychology, Central China Normal University (CCNU), Wuhan 430079, China)

The socio-ecological modle highlighted the important role of diachronic systems and macro- systems in the mental health of the yonth. But indirect evidence suggested that there was no clear trend in the time management disposition of Chinese college students. Moreover, existing research focuses on the impact of individual factors and micro systems on the time management disposition of college students. No research from the macro-perspectives has been made. This research, therefore, adopted the cross-temporal meta-analysis method to analyze 215 papers (= 103876) from 1999 to 2020, which adopted the Adolescence Time Management Disposition Inventory (ATMDI). Our results showed that: (1) The time management disposition of Chinese college students has declined steadily in the past 22 years, among which the sense of time value stayed stable while the sense of time control and the sense of time efficacy were on the decline; (2) Seven social indicators, namely socioeconomic factors (GDP, household consumption level and urbanization rate), employment factors (the number of college graduates and registered urban unemployment rate) and Internet factors (Internet availability and weekly Internet using hours of netizens), significantly predicted the decline in the time management disposition of college students; (3) There were no significant gender and regional differences in the time management disposition of college students in China. The research pioneered to verify the declining trend in the time management disposition of college students from the mainland of China, and came up with the influencing mechanism model on the time management disposition of college students, which includes the social macro factors.

time management disposition, the Adolescense Time Management Disposition Inventory, college students, cross-temporal meta-analysis, social change

B844

2021-11-29

*霍英東教育基金項(xiàng)目(161075); 北京師范大學(xué)中國基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心重大成果培育性項(xiàng)目(2021-04-012-BZPK01)。

孫曉軍, E-mail: sunxiaojun@mail.ccnu.edu.cn