“促進(jìn)”抑或“約束”：虛擬耕地資源之于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響

葛秋穎 楊蓮娜 曹 沖

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233030；2.皖西學(xué)院，安徽 六安 237012)

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的載體，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定等方面發(fā)揮著重要作用(Su et al.，2019)。但是，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)、工業(yè)化的發(fā)展以及人口的增長(zhǎng)，耕地資源的非農(nóng)化趨勢(shì)愈發(fā)明顯，需求也越來越大，致使耕地資源的有限性與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的無限性之間的矛盾不斷加劇。近年來，我國(guó)因建設(shè)占用、災(zāi)毀、生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等減少耕地面積317.96萬公頃，而要實(shí)現(xiàn)糧食安全目標(biāo)，我國(guó)三大谷物的播種面積還有194萬公頃的缺口(周曙東 等，2015)。因此，緩解和避免耕地資源短缺成為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)亟需解決的關(guān)鍵性問題之一。虛擬耕地資源作為一種要素資源，在不同國(guó)家或地區(qū)的稟賦結(jié)構(gòu)不盡相同，這與現(xiàn)實(shí)情況相一致，也與當(dāng)前的要素分工趨勢(shì)相適應(yīng)。那么，何為虛擬耕地資源？不同的學(xué)者對(duì)其概念界定不一，但核心思想?yún)s是一致的，即認(rèn)為“虛擬耕地資源”并非真正意義上的耕地資源，而是一種從具體商品或服務(wù)中抽象出來的耕地資源。進(jìn)一步而言，它是生產(chǎn)某種商品或服務(wù)時(shí)所需要投入的實(shí)際耕地資源，或者說是作為一種生產(chǎn)要素隱含在真實(shí)商品或服務(wù)中的耕地資源(曹沖 等，2019)?？梢姡摂M耕地資源的提出對(duì)于解決人地矛盾的時(shí)空差異、分布不均以及糧食安全等問題提供了一種新的思路。

本文旨在探討虛擬耕地資源是否會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程產(chǎn)生影響，以及存在多大影響。為闡明此問題，本文將其轉(zhuǎn)換為“尾效”效應(yīng)。針對(duì)資源約束所致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“尾效”，學(xué)者進(jìn)行了廣泛探討，且主要集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑方面。其中，國(guó)外學(xué)者的研究主題主要涉及不可再生資源“尾效”(Heal，1974)、資源和土地限制“尾效”(Nordhaus，1992)、能源“尾效”(Uri，1995)和環(huán)境“尾效”(Bruvoll et al.，1999)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究則主要是在Romer(2001)的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行改進(jìn)和拓展，逐漸由單一要素向復(fù)合要素?cái)U(kuò)展，甚至演進(jìn)到多要素領(lǐng)域。例如，單一土地資源“尾效”(薛俊波 等，2004；崔云，2007；王家庭，2010；張琳 等，2014；楊喜 等，2020)、單一水資源“尾效”(孫雪蓮 等，2013；章恒全 等，2016)、復(fù)合水土資源“尾效”(謝書玲 等，2005；楊楊 等，2007；劉耀彬 等，2019)、能源“尾效”(高贏 等，2018；謝品杰 等，2019)以及復(fù)合資源環(huán)境“尾效”(劉耀彬 等，2007)等。自虛擬耕地資源概念被提出以來，學(xué)者圍繞虛擬耕地資源的估算(成麗 等，2008)、流動(dòng)(強(qiáng)文麗 等，2020)、驅(qū)動(dòng)因素(王瓊，2018)以及對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額(曹沖 等，2020)等展開了有益探索，而從區(qū)域?qū)用嬉约靶滦统擎?zhèn)化進(jìn)程方面探討虛擬耕地資源的研究則較為少見。

與既有研究相比，本文的主要貢獻(xiàn)如下：第一，在研究主題上，考察虛擬耕地資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的“尾效”效應(yīng)，補(bǔ)充了虛擬耕地資源“尾效”的相關(guān)文獻(xiàn)；第二，在研究方法上，將資本、勞動(dòng)、虛擬耕地資源等要素納入索洛模型和C-D生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建了虛擬耕地資源“尾效”計(jì)量模型和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的虛擬耕地資源“尾效”計(jì)量模型，拓寬了現(xiàn)有理論和研究方法的應(yīng)用范圍；第三，在政策價(jià)值方面，深入分析了虛擬耕地資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響，為決策界試點(diǎn)實(shí)施虛擬耕地資源戰(zhàn)略，制定合理的土地、農(nóng)業(yè)以及農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易政策提供了參考依據(jù)。

二、理論推導(dǎo)及模型設(shè)定

(一)虛擬耕地資源“尾效”模型

索洛模型是分析所有有關(guān)增長(zhǎng)的起點(diǎn)。索洛模型包含的變量主要有產(chǎn)出(Y)、資本(K)、勞動(dòng)(L)以及“知識(shí)勞動(dòng)的有效性”(A)。任何時(shí)刻，經(jīng)濟(jì)擁有一定量的資本、勞動(dòng)與知識(shí)，且這些變量能夠被有效結(jié)合起來生產(chǎn)產(chǎn)品，那么生產(chǎn)函數(shù)就可以表示為如下形式：

Y(t)=F(K(t),A(t)L(t))

(1)

式(1)中，時(shí)間并不是直接被引入生產(chǎn)函數(shù)，而是通過產(chǎn)出(Y)、資本(K)、勞動(dòng)(L)間接引入的。當(dāng)生產(chǎn)投入變化時(shí)，產(chǎn)出也隨著時(shí)間的變化而變化。另外，A和L以乘積方式引入，AL被稱為有效勞動(dòng)，以這種方式引入的技術(shù)進(jìn)步被稱為勞動(dòng)增加型或哈羅德中性。通過界定A的進(jìn)入方式與模型的其它假設(shè)，可以確定資本-產(chǎn)出比(K/Y)。在實(shí)際中，資本-產(chǎn)出比并不會(huì)在長(zhǎng)期顯示出明確的向上或向下的變動(dòng)趨勢(shì)。因此，在構(gòu)建模型時(shí)，保持該比率不變可以使問題分析變得更加簡(jiǎn)便。

此外，索洛模型有兩個(gè)重要假設(shè)：一是生產(chǎn)函數(shù)中有兩個(gè)自變量，即資本和有效勞動(dòng)，規(guī)模報(bào)酬是不變的；二是除資本、勞動(dòng)和知識(shí)以外的其他投入相對(duì)不重要。但是，現(xiàn)實(shí)生活中，自然資源、污染和其他與環(huán)境相關(guān)的因素對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)都有著十分重要的影響。例如，土地的供給是固定，任何永久性的增加產(chǎn)出路徑企圖都將會(huì)耗盡這些資源，這就會(huì)對(duì)人類社會(huì)的生產(chǎn)能力形成一種嚴(yán)格約束。Romer(2001)擴(kuò)展了索洛模型，引入自然資源和土地，并用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了分析?；诖耍碌纳a(chǎn)函數(shù)可以表示為：

(2)

其中：T泛指一切自然資源，不僅包括土地本身，還包括土地上的河流、森林和地下礦藏等。虛擬耕地資源作為生產(chǎn)中可利用的重要資源類型之一，本文引入虛擬耕地資源V，將其納入式(2)，并對(duì)虛擬耕地資源“尾效”進(jìn)行理論推導(dǎo)。新的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下所示：

(3)

ln Y(t)=αln K(t)+βln V(t)+(1-α-β)[ln A(t)+ln L(t)]

(4)

對(duì)式(4)兩邊求時(shí)間的導(dǎo)數(shù)。利用某一變量對(duì)數(shù)的時(shí)間導(dǎo)數(shù)等于該變量增長(zhǎng)率的事實(shí)，可以得出：

g(t)=αg(t)+βg(t)+(1-α-β)[g(t)+g(t)]

(5)

其中，A、L、V的增長(zhǎng)率分別是g、n、m。因此，式(5)可以簡(jiǎn)化為：

g(t)=αg(t)+βm+(1-α-β)[n+g]

(6)

如果經(jīng)濟(jì)處于一個(gè)平衡增長(zhǎng)路徑上，那么g與g一定相等，此時(shí)式(6)可轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

(7)

(8)

(9)

源于虛擬耕地資源限制的“尾效”等于在這種假設(shè)情形中的產(chǎn)出與虛擬耕地資源限制情形中的產(chǎn)出之間的差額，即：

(10)

式(10)中，當(dāng)Drag大于0時(shí)，說明虛擬耕地資源表現(xiàn)為“約束”作用，當(dāng)Drag小于0時(shí)，虛擬耕地資源表現(xiàn)為“促進(jìn)”作用；β/(1-α)反映虛擬耕地資源所引致的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式變化，其值越大，表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)虛擬耕地資源的依賴程度越強(qiáng)；n-m反映人地矛盾變化，其值越大，表示人地矛盾越激烈，且人地矛盾直接決定了虛擬耕地資源增長(zhǎng)的“約束”作用和“促進(jìn)”作用的大小。

(二)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源“尾效”模型

新型城鎮(zhèn)化是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路，也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中，必然會(huì)引發(fā)一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題，其中農(nóng)村中的土地問題敏感且關(guān)鍵(王昉，2003)。一是耕地資源大量流失，其主要源于非農(nóng)用地建設(shè)、生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和災(zāi)毀等方面，而非農(nóng)用地建設(shè)無疑是最關(guān)鍵的原因；二是土地質(zhì)量急劇下降，一方面土地資源利用結(jié)構(gòu)的改變以及農(nóng)地非農(nóng)化等多種因素共同導(dǎo)致農(nóng)地肥力變化，另一方面新型城鎮(zhèn)化建設(shè)增加了就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)村勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本不斷上升，加之農(nóng)業(yè)容易“谷賤傷農(nóng)”，農(nóng)戶逐漸選擇資本替代勞動(dòng)，忽視了對(duì)農(nóng)業(yè)用地的管理，造成農(nóng)業(yè)用地肥力供求失衡(陳志剛 等，2010)?？梢姡谛滦统擎?zhèn)化建設(shè)不斷推進(jìn)的過程中，農(nóng)業(yè)用地的有限性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的矛盾日益突出。虛擬耕地資源立足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全新角度，深度融合全球要素分工，從問題本身之外找尋應(yīng)對(duì)措施，引入市場(chǎng)機(jī)制來優(yōu)化資源配置，為緩解新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和耕地資源有限性的矛盾提供了一種新的思路。王云鳳等(2015)認(rèn)為虛擬耕地資源進(jìn)口戰(zhàn)略可以替換出農(nóng)業(yè)用地，將節(jié)約下來的土地資源轉(zhuǎn)向單位用地產(chǎn)值較高的建設(shè)用地和生態(tài)用地，這樣不僅能夠獲得更大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，還可以促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)以及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

為了進(jìn)一步研究新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源的“尾效”效應(yīng)，需要建立新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)方程。事實(shí)上，新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在辯證統(tǒng)一的關(guān)系：一方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)，另一方面新型城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)換過程，二者相輔相成又相互制約(Chen et al.，2014)。由于中國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展模式具有獨(dú)特性和復(fù)雜性，對(duì)于二者之間關(guān)系的研究結(jié)論存在諸多分歧，但是二者關(guān)系密切是不容置疑的，例如周一星(1995)指出城市化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的半對(duì)數(shù)曲線關(guān)系。綜上分析，新型城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系可以寫成如下公式：

u=θ+?ln y+ε

(11)

y=?ee

(12)

對(duì)式(12)進(jìn)行求導(dǎo)和變形，并將其代入式(8)，可以得到：

(13)

根據(jù)以上原理和假設(shè)，可以得出新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源“尾效”：

(14)

由式(14)可以看出，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源“尾效”與虛擬耕地資源彈性、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率正相關(guān)，與虛擬耕地資源增長(zhǎng)率負(fù)相關(guān)，并隨著資本彈性的增大而增大，隨著新型城鎮(zhèn)化對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值彈性的增加而減少。

三、數(shù)據(jù)來源、處理及檢驗(yàn)

(一)數(shù)據(jù)來源及處理

為了有效測(cè)算新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源的“尾效”效應(yīng)，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可得性和一致性，選取2002—2019年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。涉及的農(nóng)產(chǎn)品根據(jù)烏拉圭回合農(nóng)業(yè)協(xié)議界定的農(nóng)產(chǎn)品范圍(HS產(chǎn)品口徑)選取，包括土地密集型農(nóng)產(chǎn)品和勞動(dòng)密集型農(nóng)產(chǎn)品。由于虛擬耕地資源是依附于產(chǎn)品和服務(wù)交易中的耕地資源數(shù)量，本文主要選擇谷物、棉花、蔬菜、油料、糖料等耕地密集型農(nóng)產(chǎn)品作為研究對(duì)象，并分別從生產(chǎn)者和消費(fèi)者視角對(duì)我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源進(jìn)行量化核算。同時(shí)，以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為主要數(shù)據(jù)來源，從中采集2002—2019年我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量、出口量、產(chǎn)量、播種面積、農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化率、人均GDP等相關(guān)數(shù)據(jù)。

虛擬耕地資源出口量和進(jìn)口量分別通過主要農(nóng)產(chǎn)品出口量與進(jìn)口量與單位面積產(chǎn)量之比衡量；產(chǎn)出以農(nóng)業(yè)增加值衡量；勞動(dòng)以農(nóng)村就業(yè)人數(shù)衡量；新型城鎮(zhèn)化水平以城市人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬浚?000—2001年人口為當(dāng)年人口普查推算數(shù)，其余年份人口為年度人口抽樣調(diào)查推算數(shù)據(jù)，2005年起各地區(qū)人口數(shù)據(jù)為常住人口口徑；人均產(chǎn)出以人均GDP來衡量，GDP以折算過的不變價(jià)格衡量；資本以農(nóng)村在農(nóng)業(yè)的投資衡量，由于固定資本存量并未有現(xiàn)存的數(shù)據(jù)，需要對(duì)固定資本存量進(jìn)行估算，普遍采用永續(xù)盤存法(張軍 等，2004)。假設(shè)資本年折舊率為6%，并通過GDP平減指數(shù)進(jìn)行換算，則以后各年的固定資本存量計(jì)算的基本公式為K(t)=I(t)+0.94K(t-1)，其中，K(t)表示第t期的固定資本存量，K(t-1)表示第t-1期的固定資本存量，I(t)表示第t期的固定資產(chǎn)形成額。

(二)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及協(xié)整檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的面板模型會(huì)因數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性產(chǎn)生偽回歸，所以在建立面板模型之前需要對(duì)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。為了避免單一檢驗(yàn)方法的局限性和不確定性，本文主要采用LLC檢驗(yàn)法、IPS檢驗(yàn)法和ADF檢驗(yàn)法，對(duì)全國(guó)及東、中、西部區(qū)域的ln Y、ln K、ln L、ln Te、ln Ti、U、ln Pg進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。當(dāng)對(duì)變量進(jìn)行初始值檢驗(yàn)時(shí)，三種檢驗(yàn)結(jié)果均不能完全拒絕存在單位根的原假設(shè)，即變量不完全具有平穩(wěn)性。進(jìn)一步對(duì)變量的一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)，三種檢驗(yàn)方法下的變量均在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn)，拒絕了存在單位根的原假設(shè)，說明原始變量一階差分后的變量具有平穩(wěn)性，可以認(rèn)定ln Y、ln K、ln L、ln Te、ln Ti、U、ln Pg通過了面板單位根檢驗(yàn)，是一階單整的序列。

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

(續(xù)表1)

進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行Kao殘差協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。全國(guó)及東部、中部、西部區(qū)域的ln Y、ln K、ln L、ln Te在5%的顯著水平上均通過了檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本、勞動(dòng)、虛擬耕地資源出口之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系；ln Y、ln K、ln L、ln Ti在10%的顯著水平上均通過了檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資本、勞動(dòng)、虛擬耕地資源進(jìn)口之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系；U、ln Pg在5%的顯著水平上均通過了檢驗(yàn)，說明城鎮(zhèn)化水平與人均產(chǎn)出之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2 Kao殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

四、計(jì)量結(jié)果與分析

(一)生產(chǎn)函數(shù)的計(jì)量分析

由面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，全國(guó)及東部、中部、西部區(qū)域的ln Y、ln K、ln L、ln Te、ln Ti、U、ln Pg在一階差分均具有平穩(wěn)性，且存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以進(jìn)一步進(jìn)行面板回歸分析。在對(duì)全國(guó)及東、中、西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析之前，需要對(duì)模型的選擇做出判斷，模型選擇的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。變量之間的關(guān)系P值在1%的顯著水平上通過了檢驗(yàn)，說明采用固定效應(yīng)要比隨機(jī)效應(yīng)更好。

表3 模型選擇的Hausman檢驗(yàn)

進(jìn)一步，考察變量之間是否存在自相關(guān)性、異方差性和多重共線性。由于本文采用的是短面板數(shù)據(jù)，時(shí)間維度較小，對(duì)于擾動(dòng)項(xiàng)是否存在自相關(guān)性無法進(jìn)行討論(陳強(qiáng)，2014)。如果變量間不存在任何的相關(guān)關(guān)系，那么多元回歸的用處則不大，且面板數(shù)據(jù)本身在很大程度上也能夠緩解多重共線性。同時(shí)，為了避免變量之間存在異方差性，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。根據(jù)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型，分別對(duì)全國(guó)及不同區(qū)域進(jìn)行回歸分析，可以得到各解釋變量的回歸參數(shù)，具體如表4所示?？梢钥闯?，除了中部和西部的虛擬耕地資源出口不顯著外，其他解釋變量均顯著，這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況較為吻合，并且模型的可決系數(shù)均在90%以上，也進(jìn)一步說明模型的擬合程度較好。

表4 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

表4列(1)、(4)、(7)、(10)為虛擬耕地資源出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的檢驗(yàn)結(jié)果。其中，全國(guó)及東部、中部、西部的固定資本產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.064、0.395、0.643、0.051，表明農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性分別為-1.401、-0.179、-1.357、-1.951，表明勞動(dòng)力投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)，過多地增加勞動(dòng)力投入反而會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；虛擬耕地資源出口產(chǎn)出彈性分別為-0.120、-0.079、0.038、-0.061，全國(guó)及東部地區(qū)的虛擬耕地資源出口與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著負(fù)相關(guān)，中部地區(qū)的虛擬耕地資源出口與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)關(guān)系不顯著，西部地區(qū)的虛擬耕地資源出口與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系同樣不顯著，這可能是因?yàn)樘摂M耕地資源出口的資源稟賦優(yōu)勢(shì)被弱化，資源稟賦劣勢(shì)凸顯的窘境很難擺脫，逆向市場(chǎng)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)(喻美辭 等，2018)。

列(2)、(5)、(8)、(11)為虛擬耕地資源進(jìn)口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的檢驗(yàn)結(jié)果。其中，全國(guó)及東部、中部、西部的固定資本產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.075、1.183、0.482、0.058，這反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入的剛性需求(于揚(yáng) 等，2019)；勞動(dòng)投入產(chǎn)出彈性分別為-1.223、-0.454、-1.213、-1.741，這也進(jìn)一步反映出在新常態(tài)背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全依賴勞動(dòng)力投入的時(shí)代已不適合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主旋律(宋淑麗 等，2017 )；虛擬耕地資源進(jìn)口產(chǎn)出彈性分別為0.092、0.144、0.083、0.058，虛擬耕地資源進(jìn)口顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這主要得益于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“兩種市場(chǎng)”和“兩種資源”的統(tǒng)籌利用、農(nóng)業(yè)對(duì)外開放新格局的構(gòu)建極大地緩解了國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境的壓力，保障了國(guó)內(nèi)供給和市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行，促進(jìn)了我國(guó)與有關(guān)國(guó)家雙邊貿(mào)易的有序發(fā)展。

列(3)、(6)、(9)、(12)為新型城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的檢驗(yàn)結(jié)果。新型城鎮(zhèn)化對(duì)單位產(chǎn)出的彈性分別為0.091、0.082、0.093、0.095，說明新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，這一方面可能源于中央政府的頂層設(shè)計(jì)效應(yīng)，例如黨的十八大報(bào)告提出的“走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路”、2019年政府工作報(bào)告提出的“提高新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量”都是培育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要經(jīng)濟(jì)政策；另一方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)、新型城鎮(zhèn)化政策改變了傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化策略，通過集約生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)由“量”向“質(zhì)”的平穩(wěn)過渡。

(二)虛擬耕地資源“尾效”結(jié)果分析

新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源“尾效”測(cè)算結(jié)果見表5。2002—2019年間，全國(guó)層面的虛擬耕地資源出口“尾效”及新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源出口“尾效”分別為0.18%和2.02%，表現(xiàn)為“約束”作用。換言之，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由于虛擬耕地資源出口的影響，平均每年要降低0.18個(gè)百分點(diǎn)，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的“尾效”更是高達(dá)2.02個(gè)百分點(diǎn)，這與能源、土地和水資源消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響相當(dāng)。虛擬耕地資源進(jìn)口“尾效”與新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的虛擬耕地資源進(jìn)口“尾效”表現(xiàn)為“促進(jìn)”作用，分別為-1.34%和-14.84%，這意味著虛擬耕地資源的進(jìn)口促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均年增長(zhǎng)1.34%，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程平均年增長(zhǎng)14.84個(gè)百分點(diǎn)，這與曹沖等(2019)測(cè)算的虛擬耕地資源“尾效”方向較為一致。另外，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式變化看，我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源進(jìn)口和出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的引致程度分別為9.90%和-12.86%，表明我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)口的依賴程度較強(qiáng)，而對(duì)虛擬耕地資源出口的依賴方式較弱，這與實(shí)際情況較為一致。從人地矛盾關(guān)系看，我國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人口與虛擬耕地資源出口和進(jìn)口的矛盾關(guān)系分別為-1.43%和-13.58%，說明虛擬耕地資源的引入有效緩和了國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的人地矛盾關(guān)系。

表5 新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源“尾效”測(cè)算結(jié)果

從東部地區(qū)看，虛擬耕地資源約束效應(yīng)顯著，其大小分別為0.73%、10.62%、8.95%、130.09%?？梢?，虛擬耕地資源不僅對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響，對(duì)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響更大。由于虛擬耕地資源的限制，虛擬耕地資源進(jìn)出口每年使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均下降0.73個(gè)百分點(diǎn)和10.62個(gè)百分點(diǎn)，使得新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程每年平均下降8.95個(gè)百分點(diǎn)和130.09個(gè)百分點(diǎn)。這意味著虛擬耕地資源的引入不僅未能有效促進(jìn)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而在較大程度上制約了其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。這一點(diǎn)，不僅可以從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)，還可以從人地矛盾關(guān)系反映出來。其中，虛擬耕地資源進(jìn)出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變方式的引致程度分別為-13.06%和-78.57%，說明東部地區(qū)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)出口依賴程度較弱；而人地矛盾關(guān)系分別為-5.59%和-13.51%，總體表現(xiàn)較為緩和。

從中部地區(qū)看，虛擬耕地資源出口“尾效”和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源出口“尾效”表現(xiàn)為“約束”作用，分別為0.72%和7.70%；虛擬耕地資源進(jìn)口“尾效”和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源進(jìn)口“尾效”表現(xiàn)為“促進(jìn)”作用，分別為-2.38%和-25.60%，這與全國(guó)的走勢(shì)較為一致。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式來看，中部地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地進(jìn)出口所反映的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式分別為15.97%和10.51%，而從人地矛盾關(guān)系看分別為-14.89%和6.81%，表明中部地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源進(jìn)口有助于緩和人地矛盾關(guān)系，減輕因耕地資源短缺所造成的人地緊張狀況；相反，在耕地資源供求矛盾的情況下，中部地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源的出口則加劇了人地矛盾關(guān)系。

從西部地區(qū)看，虛擬耕地資源出口“尾效”和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中虛擬耕地資源出口“尾效”表現(xiàn)為“約束”作用，分別為0.11%和1.19%，與全國(guó)層面方向上保持一致，但明顯低于東部地區(qū)、中部地區(qū)和全國(guó)水平。西部地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源進(jìn)口“尾效”及對(duì)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程“尾效”表現(xiàn)為“促進(jìn)”作用，分別為-0.97%和-10.27%，“增長(zhǎng)紅利”不及中部地區(qū)和全國(guó)水平。此外，虛擬耕地資源進(jìn)出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的影響分別為6.19%和-6.42%，表明西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)口的依賴程度較強(qiáng)，而對(duì)虛擬耕地資源出口的依賴程度較弱；而從人地矛盾關(guān)系看，西部地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源進(jìn)出口所反映的人地矛盾關(guān)系分別為-15.71%和-1.75%，人地矛盾關(guān)系較為緩和。

五、結(jié)論及啟示

本文構(gòu)建了含有固定資產(chǎn)、勞動(dòng)、虛擬耕地資源等要素在內(nèi)的“尾效”模型，深入分析了虛擬耕地資源對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響，研究結(jié)論如下：一是資源要素稟賦投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響總體上較為顯著。其中，固定資產(chǎn)投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用；勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)效應(yīng)顯著；虛擬耕地資源進(jìn)、出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈“兩面性”，出口阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)口促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)人均產(chǎn)出具有顯著的正效應(yīng)。二是不同地區(qū)的虛擬耕地資源“尾效”整體差異明顯。除了東部地區(qū)表現(xiàn)為“約束”作用外，其他地區(qū)主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源出口對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程均表現(xiàn)為“約束”作用，虛擬耕地資源進(jìn)口則表現(xiàn)為“促進(jìn)”作用。三是不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和人地矛盾關(guān)系具有不確定性。我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)虛擬耕地資源出口的依賴程度較弱，而對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)口的依賴程度較強(qiáng)，人地矛盾關(guān)系也較為緩和；東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)出口的依賴程度較弱，人地矛盾關(guān)系較為緩和；中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)出口依賴程度較強(qiáng)，而虛擬耕地資源進(jìn)口能夠緩解人地矛盾關(guān)系，虛擬耕地資源出口則加劇了人地矛盾關(guān)系；西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)虛擬耕地資源進(jìn)口依賴程度較強(qiáng)，對(duì)虛擬耕地資源出口依賴較弱，人地矛盾關(guān)系較為緩和。

在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，我國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)規(guī)模，是糧食供給的重要來源，發(fā)揮著品種間調(diào)劑余缺的功能，這在一定程度上緩解了國(guó)內(nèi)耕地資源壓力，保障了糧食安全，促進(jìn)了新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程?；谝陨辖Y(jié)論，本文得到以下啟示：一是試點(diǎn)實(shí)施虛擬耕地資源，構(gòu)建新型耕地資源管理模式。一方面，依托市場(chǎng)資源規(guī)模優(yōu)勢(shì)、結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地資源比較優(yōu)勢(shì)調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易策略，降低由結(jié)構(gòu)因素產(chǎn)生的交易成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的全球化最優(yōu)配置；另一方面，將虛擬耕地資源納入國(guó)土資源空間規(guī)劃，明確規(guī)劃層級(jí)和規(guī)劃體系，優(yōu)化升級(jí)虛擬耕地資源含量高的農(nóng)產(chǎn)品，整合虛擬耕地資源含量中等的農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展，保護(hù)好虛擬耕地資源含量低的農(nóng)產(chǎn)品，推動(dòng)三者間聯(lián)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而促使虛擬耕地資源發(fā)揮最大替代效應(yīng)。二是深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，緩解耕地資源短缺造成的人地矛盾緊張關(guān)系。一方面，提高耕地資源節(jié)約和保護(hù)意識(shí)，充分開發(fā)已有耕地資源的功能價(jià)值，避免因新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的外部性造成耕地非農(nóng)化加快，引起人地矛盾；另一方面，深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大科技在“研發(fā)、使用、評(píng)價(jià)”方面的投入，逐步提高全要素生產(chǎn)率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由資源要素投入型向技術(shù)創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變。三是以國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)大循環(huán)為主體，培育多元化的國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)市場(chǎng)。在穩(wěn)固傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，積極融入全球價(jià)值鏈，開拓海外市場(chǎng)，在“有效市場(chǎng)”和“有為政府”的前提下，用好“看不見的手”和“看得見的手”，大力發(fā)展虛擬耕地資源具有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，為我國(guó)不同區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展找尋相匹配的內(nèi)源動(dòng)力和外向拉力。