蘇東華 徐漾
上海城建城市運(yùn)營(集團(tuán))有限公司 上海 200023
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、城市人口的急劇增長,為解決人口流動與就業(yè)點(diǎn)相對集中給交通、環(huán)境等帶來的壓力,城市道路隧道成為快捷城市交通網(wǎng)絡(luò)的重要設(shè)施。機(jī)電系統(tǒng)是隧道的重要組成部分,機(jī)電系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行是保障隧道安全運(yùn)營的必要條件,其核心是機(jī)電設(shè)備[1]。隧道機(jī)電設(shè)備種類多、數(shù)量大、分布廣,隨著使用年限的增加,其適用性、穩(wěn)定性逐漸下降,存在故障隱患,會給隧道的安全運(yùn)營帶來影響。在實(shí)際運(yùn)營中,隧道機(jī)電設(shè)備故障具有一定的隨機(jī)性和隱蔽性,其運(yùn)行狀態(tài)是一個(gè)動態(tài)變化的過程。
吳志宇[2]提出當(dāng)前城市隧道機(jī)電設(shè)備養(yǎng)護(hù)作業(yè)信息采集不夠全面,也沒有進(jìn)行深入整理和分析,數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮出指導(dǎo)決策規(guī)劃的作用。左旭濤[3]等針對地鐵機(jī)電設(shè)備,提出使用指數(shù)平滑法預(yù)測設(shè)備剩余使用壽命。張宏軍[4]提出利用層次分析法,通過設(shè)備個(gè)體可靠性得到機(jī)電系統(tǒng)整體可靠性,但并未給出性能預(yù)測的有效方式。李洋[5]提出可使用決策樹算法、貝葉斯算法,實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備的故障數(shù)據(jù)挖掘。倪雙靜[6]利用NSET(非線性狀態(tài)估計(jì))建立高速公路機(jī)電故障預(yù)測模型,并通過運(yùn)營數(shù)據(jù)驗(yàn)證該模型的實(shí)時(shí)健康評估和故障預(yù)警功能。
完善的隧道機(jī)電系統(tǒng)能夠改善洞內(nèi)行車環(huán)境、減少交通事故率、增強(qiáng)駕駛的安全性和舒適性[7]。本文旨在通過分析隧道機(jī)電設(shè)備的故障特點(diǎn)和運(yùn)行狀態(tài),以機(jī)電設(shè)備故障記錄數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出隧道機(jī)電設(shè)備故障預(yù)測模型,為隧道管理者的維養(yǎng)工作決策提供理論支撐。
機(jī)電設(shè)備故障,指設(shè)備在投入生產(chǎn)運(yùn)行過程中,由于外界因素或者固定損耗而導(dǎo)致設(shè)備的零部件喪失原有功能[8]。機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障狀態(tài)是指某些功能指標(biāo)超出規(guī)定范圍,并不意味著設(shè)備完全喪失功能。機(jī)電設(shè)備故障根據(jù)運(yùn)行表征可分為功能故障和潛在故障。功能故障指設(shè)備的重要功能指標(biāo)未達(dá)標(biāo)準(zhǔn),例如供電系統(tǒng)無法正常供電、照明燈具不亮等。潛在故障指設(shè)備功能退化表現(xiàn)不明顯,是功能故障前的設(shè)備狀態(tài),例如UPS電池容量減少、燈具照明亮度變暗至最低規(guī)范亮度等。
本文對26條運(yùn)營期隧道機(jī)電設(shè)備故障維修數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),根據(jù)設(shè)備的不同功能,可將隧道機(jī)電系統(tǒng)分為6大分系統(tǒng):綜合監(jiān)控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)、火災(zāi)報(bào)警和消防系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)、排水系統(tǒng)、供配電和照明系統(tǒng)。
參照《公路隧道養(yǎng)護(hù)技術(shù)規(guī)范》(JTG H12-2015)對機(jī)電系統(tǒng)和分系統(tǒng)評價(jià)分級,以火災(zāi)報(bào)警和消防系統(tǒng)為例,設(shè)備完好率100%為I級,完好率大于95%小于100%為II級。從服役時(shí)間來看,2003-2005年間開始服役的隧道(3條),運(yùn)營時(shí)間相對較長,關(guān)鍵系統(tǒng)易發(fā)生故障,3條隧道的火災(zāi)報(bào)警和消防系統(tǒng)完好率均有部分故障;2005-2018年間開始服役的隧道(19條),處在穩(wěn)定運(yùn)營階段,關(guān)鍵系統(tǒng)偶發(fā)故障,其中7條隧道火災(zāi)報(bào)警和消防系統(tǒng)完好率低于100%;2019年及以后開始服役的隧道屬于新建隧道(4條),在運(yùn)營早期系統(tǒng)不穩(wěn)定有部分發(fā)生故障。
表1 隧道火災(zāi)報(bào)警和消防系統(tǒng)評價(jià)等級
根據(jù)各隧道內(nèi)設(shè)備故障情況,計(jì)算隧道內(nèi)單個(gè)設(shè)備故障率及子系統(tǒng)設(shè)備完好率,從而進(jìn)行分系統(tǒng)的技術(shù)狀況評價(jià)。根據(jù)單個(gè)隧道評價(jià)結(jié)果,逐層展開,進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?019年以前開始服役的22條隧道中,各機(jī)電子系統(tǒng)設(shè)備完好率均大于99%,2019年及以后開始服役的四條新建隧道中,有個(gè)別子系統(tǒng)完好率低于99%,如表2所示,可見電話通信子系統(tǒng)和通風(fēng)子系統(tǒng)設(shè)備完好率存在95%~96%之間數(shù)據(jù),設(shè)備監(jiān)控子系統(tǒng)、排水子系統(tǒng)、高壓配電子系統(tǒng)和照明子系統(tǒng)設(shè)備完好率存在90%~93%之間數(shù)據(jù),低壓配電子系統(tǒng)設(shè)備完好率存在84.5%的數(shù)據(jù),排水子系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在79.2%的數(shù)據(jù),表明在上述子系統(tǒng)中存在運(yùn)行較差的設(shè)備,尤其是低壓配電子系統(tǒng)和排水子系統(tǒng),設(shè)備完好率較低。
表2 四條新建隧道部分機(jī)電設(shè)備子系統(tǒng)完好率
根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,不同隧道、不同機(jī)電設(shè)備系統(tǒng)的故障情況表現(xiàn)出較大差異。如果不根據(jù)設(shè)備性能差異,采取統(tǒng)一化無差異的養(yǎng)護(hù)維修策略,會導(dǎo)致資源浪費(fèi)或維養(yǎng)不及時(shí),因此需要建立準(zhǔn)確可靠的設(shè)備性能預(yù)測模型,為隧道機(jī)電設(shè)備維護(hù)決策提供理論支撐。
固定的維護(hù)周期會造成維修保障資源過剩和不適當(dāng)?shù)酿B(yǎng)護(hù)方式,因此需要根據(jù)設(shè)備故障特征和健康狀態(tài),做出最優(yōu)的維護(hù)決策。隧道機(jī)電設(shè)備可靠性維護(hù)決策的前提是對隧道機(jī)電設(shè)備性能趨勢進(jìn)行建模,即設(shè)備可靠性分布模型的建立。基于隧道機(jī)電設(shè)備服役期間的故障數(shù)據(jù)特征,分析其設(shè)備故障率,進(jìn)而得到故障率模型和可靠度評估,根據(jù)系統(tǒng)對設(shè)備可靠度的要求,選擇合理的設(shè)備維修策略,優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)周期,分析設(shè)備的全生命周期維護(hù)成本。
可靠性分布模型的建立以系統(tǒng)或者設(shè)備的故障分析為基礎(chǔ),通過故障數(shù)據(jù)特征,應(yīng)用馬爾科夫過程、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、Petri網(wǎng)絡(luò)模型與威布爾分布模型等,進(jìn)行可靠性分析。方法總體可以分為:①模型驅(qū)動法,主要為基于失效物理模型的方法;②數(shù)據(jù)驅(qū)動法,包括統(tǒng)計(jì)過程控制、隱馬爾可夫模型等;③知識驅(qū)動法,包括專家系統(tǒng)和定性推理等。圖1展示了機(jī)電設(shè)備性能趨勢的預(yù)測方法。
圖1 機(jī)電設(shè)備性能趨勢預(yù)測方法
機(jī)電設(shè)備的可靠度情況可通過故障率來反映,故障率是指工作到某一時(shí)刻還未失效的設(shè)備,在下一單位時(shí)刻發(fā)生故障的概率[9]。設(shè)備故障率函數(shù)形態(tài)多樣,因此對設(shè)備故障率的預(yù)測需要確定其大致形態(tài),而后進(jìn)行預(yù)測。這里提出設(shè)備故障規(guī)律預(yù)測方法。
2.1.1 統(tǒng)計(jì)隧道設(shè)備的總數(shù)量N0,根據(jù)故障設(shè)備的啟用時(shí)間計(jì)算其至出故障時(shí)的使用年限,以及同一使用年限的故障設(shè)備數(shù)量 。
2.1.2 根據(jù)故障率的定義計(jì)算設(shè)備的故障率。故障率是指已工作到時(shí)刻的產(chǎn)品,在時(shí)刻后單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生失效的概率。如將單位時(shí)間規(guī)定為1年(365天),則故障率為:
2.1.3 根據(jù)上式計(jì)算出設(shè)備的故障率,繪制出散點(diǎn)圖,大致判斷該類設(shè)備故障規(guī)律趨勢,通過調(diào)整威布爾分布的形狀參數(shù)可以近似模擬大部分曲線形態(tài),因此可以采用威布爾分布對曲線各部分進(jìn)行擬合。威布爾分布的故障率函數(shù)如式(2)所示。
式中,m為形狀參數(shù), 為尺度參數(shù), 為位置參數(shù)。由于設(shè)備的壽命從0開始,因此將位置參數(shù) 取零,轉(zhuǎn)化為兩參數(shù)的威布爾分布。
2.1.4 采用非線性最小二乘法,基于威布爾分布函數(shù)對故障規(guī)律曲線的各段進(jìn)行擬合,得到威布爾函數(shù)的參數(shù)值。
排水泵是隧道內(nèi)數(shù)量較多,且較容易發(fā)生故障的重要機(jī)電設(shè)備,因此了解其故障演化規(guī)律,對于隧道維修決策非常重要。本文搜集上海市大連路、打浦路和延安東路隧道運(yùn)營十五年來的排水泵和水泵控制箱故障信息,研究排水泵和水泵控制箱故障演化規(guī)律。
排水泵和水泵控制箱的數(shù)量和在15年運(yùn)營期故障率統(tǒng)計(jì)見表3。
表3 隧道機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備故障率
首先對設(shè)備的故障演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行擬合。設(shè)有同類設(shè)備數(shù)量N0個(gè),在 開始試驗(yàn), 為工作到時(shí)間仍有效的數(shù)目,為工作到時(shí)間失效的數(shù)目,則設(shè)可靠度為 ,故障概率函數(shù)為 ,那么,有:
設(shè)故障率為 ,故障概率密度函數(shù)為 。根據(jù)故障率的定義,則:
機(jī)電設(shè)備故障曲線服從威布爾分布,指數(shù)分布屬于威布爾分布的特例,則有:
為簡化計(jì)算,將位置參數(shù) 取0,轉(zhuǎn)化為兩參數(shù)的威布爾分布。通過計(jì)算可得到故障率曲線,如下圖2所示。
圖2 排水泵故障率曲線
曲線分兩個(gè)階段,第一階段m=0.13,第二階段m=1,擬合之后得可靠度、故障概率函數(shù)、故障概率密度、故障率分別為:
同時(shí)針對水泵控制器故障演進(jìn)進(jìn)行分析,如圖3所示,水泵控制箱的故障規(guī)律曲線大致符合“浴盆”曲線類型。
圖3 水泵控制箱故障率曲線
曲線分三個(gè)階段,第一階段m=0.44,第二階段m=1,第三階段m=4.83,擬合之后得可靠度、故障概率函數(shù)、故障概率密度、故障率分別為:
以上海市大連路、打浦路和延安東路隧道的排水泵和水泵控制箱為例,將機(jī)電設(shè)備故障記錄通過威布爾分布擬合設(shè)備故障率,可以得出機(jī)電設(shè)備性能長期演化曲線,用以預(yù)測未來的設(shè)備故障趨勢,為不同階段的維修養(yǎng)護(hù)策略制定提供理論支撐。
對隧道實(shí)際的水泵和水泵控制箱故障記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用威布爾分布擬合,得出各自的故障率函數(shù)和故障率曲線。將該方法推廣應(yīng)用至隧道其他機(jī)電設(shè)備,總結(jié)出隧道機(jī)電設(shè)備的六類故障率曲線,見圖4,六類曲線均服從威布爾分布。三參數(shù)威布爾分布具備形狀參數(shù)m、尺度參數(shù) 和位置參數(shù) ,其中形狀參數(shù)m決定故障率函數(shù)的曲線形狀。圖5顯示了不同m值的 圖形,六類故障率曲線可用一段或多段威布爾函數(shù)組合進(jìn)行表示,具體如下:
圖4 六類常見故障率曲線
圖5 不同m值的λ(t)圖形
當(dāng)m<1時(shí),函數(shù)曲線呈現(xiàn)由高到低逐漸下降的趨勢,此時(shí)函數(shù)曲線反映隧道機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備早期故障期的故障規(guī)律。六類故障率曲線中,曲線A 和曲線F的第一階段符合這一特征。
當(dāng)m=1時(shí),函數(shù)曲線保持恒定,故障率為常數(shù),服從指數(shù)分布,此時(shí)函數(shù)曲線反映隧道機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備偶然故障期的故障規(guī)律。
當(dāng)m=2時(shí),函數(shù)曲線呈現(xiàn)速率恒定的上升趨勢,六類故障率曲線中,曲線C符合這一特征。
當(dāng)m>2時(shí),函數(shù)曲線呈現(xiàn)由低到高逐漸上升的趨勢,此時(shí)函數(shù)曲線反映隧道機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備耗損故障期的故障規(guī)律。六類故障率曲線中,曲線A的第三階段、曲線B的第二階段符合這一特征。
在實(shí)際運(yùn)行中,設(shè)備的故障率是圖4中所示六種曲線中的一種或幾種的合成,設(shè)備故障率取決于設(shè)備的復(fù)雜性,設(shè)備越復(fù)雜,其故障曲線越是接近于曲線E和F。
為預(yù)測隧道機(jī)電設(shè)備故障率的發(fā)展趨勢,可通過對現(xiàn)有故障記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,與六類故障率曲線進(jìn)行對照。參照相應(yīng)的故障率曲線,有針對性地制定維養(yǎng)策略。
本文針對隧道機(jī)電設(shè)備性能預(yù)測需求,基于隧道實(shí)際的機(jī)電設(shè)備故障記錄,運(yùn)用威布爾分布擬合,提出了隧道機(jī)電設(shè)備故障率模型。通過對各類隧道機(jī)電設(shè)備故障記錄擬合,得出六類常見故障率曲線,為設(shè)備故障預(yù)測提供理論依據(jù),用于指導(dǎo)制定維修養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。機(jī)電設(shè)備不同階段的故障率規(guī)律呈現(xiàn)不同的趨勢,后續(xù)研究需要針對不同階段提出相應(yīng)的維養(yǎng)策略。