張 赟 操雅琴 劉 雨
(安徽工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
服務(wù)機(jī)器人是指為人類或設(shè)備(不包括工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用程序)執(zhí)行有用任務(wù)的機(jī)器人[1]。2019年,全球家用服務(wù)機(jī)器人的銷售額為33億美元,預(yù)計(jì)到2022年,銷售額將達(dá)到97億美元[2-3]。隨著服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品的日益豐富,人與服務(wù)機(jī)器人在交互過程中出現(xiàn)的問題也越來越多。服務(wù)機(jī)器人是否真的能夠提供和人類相同甚至更好的服務(wù),機(jī)器人的擬人化到底會(huì)帶來什么樣的影響,這些問題已經(jīng)引起人們的廣泛關(guān)注。
服務(wù)機(jī)器人擬人化是將人類特征、動(dòng)機(jī)、意向或心理狀態(tài)等賦予服務(wù)機(jī)器人[4]。擬人化是一把“雙刃劍”:既有可能增加人們對(duì)技術(shù)的信任,也有可能引起人們的反感和恐懼[5]。大量研究表明擬人化會(huì)影響用戶對(duì)機(jī)器人的感知和態(tài)度,但具體的影響機(jī)制目前尚未給出明確答案。
根據(jù)S-O-R(Stimulus-Organism-Response,刺激-機(jī)體-反應(yīng))理論,外部刺激會(huì)對(duì)用戶的生理和心理產(chǎn)生影響,繼而影響用戶的接受意向[6]。在已有的關(guān)于服務(wù)機(jī)器人用戶行為的研究中,很多學(xué)者基于技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)、整合型技術(shù)接受與使用模式(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)以及計(jì)劃行為理論(Theory of Planned Behavior,TPB)構(gòu)建了多種機(jī)器人用戶接受度模型,其中被引用較多的有Almere模型、SIRM模型(Socially Interactive Robotics Acceptance Model)、SRAM 模型(Service Robot Acceptance Model)、DSRAM 模型(Domestic Service Robot Acceptance Model)和AIDUA模型(Artificially Intelligent Device Use Acceptance Model)等。
UTAUT模型由Venkatesh等人[7]提出,是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶接受度模型的代表。該模型將所有對(duì)接受度有影響的因素都加入其中,通過統(tǒng)計(jì)分析后保留具有顯著影響性的因素,是其與傳統(tǒng)的TAM模型之間最明顯的區(qū)別。但UTAUT模型與TAM模型之間又存在一定的傳承性,主要體現(xiàn)在影響因素的選擇上。在UTAUT模型中,績(jī)效期望(Performance Expectancy)來源于TAM模型中的感知有用性概念,Venkatesh將其定義為個(gè)人認(rèn)為使用該系統(tǒng)對(duì)工作有所幫助的程度;努力期望(Performance Expectancy)來源于TAM模型中的感知易用性概念,被定義為與系統(tǒng)使用相關(guān)的輕松程度。Almere模型最初由Heerink等人[8]提出,研究了感知有用、感知愉悅等變量與老年用戶對(duì)輔助性服務(wù)機(jī)器人的接受程度之間的關(guān)系。SIRM模型主要關(guān)注的是社交互動(dòng)機(jī)器人用戶的接受行為,相關(guān)研究結(jié)果表明,社會(huì)臨場(chǎng)感、態(tài)度、感知愉悅和感知有用性都會(huì)顯著影響使用意向[9]。SRAM模型指出,用戶對(duì)一線服務(wù)機(jī)器人的接受度受3類期望的影響:對(duì)機(jī)器人提供服務(wù)的期望、對(duì)人類服務(wù)人員的期望以及對(duì)自助服務(wù)技術(shù)的期望[10]。DSRAM模型引入了情感評(píng)估(享樂態(tài)度)和行為規(guī)范(社會(huì)規(guī)范和個(gè)人規(guī)范)概念,從理性和心理視角對(duì)人類的真實(shí)行為進(jìn)行分析[11]。AIDUA模型認(rèn)為用戶對(duì)擬人智能設(shè)備的接受分為3個(gè)評(píng)估階段:第一階段,用戶基于社會(huì)影響、享樂動(dòng)機(jī)和智能設(shè)備擬人化程度評(píng)估擬人智能設(shè)備與自身的相關(guān)性和一致性;第二階段,用戶根據(jù)績(jī)效期望和努力期望評(píng)估使用該設(shè)備的成本和收益,然后形成情感;第三階段,基于用戶情感決定是否使用擬人智能設(shè)備[12]。
這些理論和模型的提出,極大地推動(dòng)了針對(duì)服務(wù)機(jī)器人接受度的研究,但這些模型大多數(shù)都存在局限性。一是目前的研究針對(duì)的大多是老年人或者行為能力受損的人群,模型的普適性有待擴(kuò)寬;二是已有的模型主要側(cè)重于研究用戶的心理變量與用戶行為之間的關(guān)系,缺少對(duì)影響心理感知的機(jī)器人設(shè)計(jì)因素的關(guān)注;三是現(xiàn)有研究較少關(guān)注擬人化對(duì)服務(wù)機(jī)器人的影響。
我們基于S-O-R理論和UTAUT模型,提出服務(wù)接受度模型。根據(jù)S-O-R理論,服務(wù)機(jī)器人的擬人化因素對(duì)用戶的心理感知和情感體驗(yàn)有影響。根據(jù)UTAUT模型,努力期望、績(jī)效期望和情感體驗(yàn)這3個(gè)心理變量對(duì)用戶的行為意圖有顯著影響。其中,努力期望是指用戶預(yù)期的使用服務(wù)機(jī)器人的容易程度;績(jī)效期望是指?jìng)€(gè)人認(rèn)為使用服務(wù)機(jī)器人將有助于他獲得工作績(jī)效收益的程度;情感體驗(yàn)包括用戶與服務(wù)機(jī)器人交互后產(chǎn)生的愉悅和滿意等情感。我們將上述3個(gè)變量作為心理變量,研究刺激變量(擬人化)、心理變量(努力期望、績(jī)效期望、情感體驗(yàn))和接受意向之間的關(guān)系[12-13],并結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),從而解析服務(wù)機(jī)器人擬人化對(duì)用戶接受意向的影響機(jī)制。
機(jī)器人的擬人化特征可以作為傳遞機(jī)器人信息的載體。根據(jù)孫永強(qiáng)提出的“信息行為的五維研究框架”,用戶行為受信息、技術(shù)等相關(guān)因素的影響[14]。由于需要掌握操控方法,因此用戶在與擬人化機(jī)器人的交互過程中,往往比與人類互動(dòng)花費(fèi)更多的精力和時(shí)間。Gursoy等人認(rèn)為面對(duì)擬人化服務(wù)機(jī)器人,用戶不僅要具備與真人互動(dòng)相通的社交能力,還要具備操縱機(jī)器的能力[12]。因此,機(jī)器人的擬人化因素會(huì)降低用戶感知到的輕松程度,也就是會(huì)降低努力期望。Werner等人研究開發(fā)的老年人沐浴輔助機(jī)器人,需要一系列復(fù)雜的手勢(shì)識(shí)別任務(wù)指令[15],對(duì)于行動(dòng)不便的老年人來說是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。同時(shí),由于服務(wù)機(jī)器人的擬人化因素常常帶來智能、高效和準(zhǔn)確的印象,用戶對(duì)擬人化服務(wù)機(jī)器人具有較高的績(jī)效期望。Waytz等人認(rèn)為,在自主駕駛?cè)蝿?wù)中,虛擬車載機(jī)器人通常被用戶評(píng)價(jià)為具備精準(zhǔn)的障礙識(shí)別能力和線性的加速能力[16]。用戶在與Muthugala等人設(shè)計(jì)的清潔機(jī)器人共同完成家庭清潔任務(wù)后,認(rèn)為這款機(jī)器人比常規(guī)的清潔機(jī)器效率更高,對(duì)前進(jìn)路線中障礙物的提醒更人性化[17]。Deutsch等人開發(fā)的老年家用機(jī)器人不但能夠輔助老人完成吃飯穿衣等日常活動(dòng),而且可以與老人聊天甚至共同完成舞蹈,被認(rèn)為比人類更具有耐心和親和力[18]。此外,服務(wù)機(jī)器人的擬人化因素能夠激活存儲(chǔ)在用戶記憶中的人類特征,并引導(dǎo)用戶將產(chǎn)品特性與人類特征聯(lián)系起來,在學(xué)習(xí)或購(gòu)物的環(huán)境中激發(fā)出人們積極的情感和態(tài)度[19]。Borm等人認(rèn)為,在多媒體學(xué)習(xí)模式中,擬人化的機(jī)器人教師更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和愉悅感,提高對(duì)新知識(shí)的接納效率[20]。謝志鵬認(rèn)為,擬人化的導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人可以有效地減少消費(fèi)者對(duì)廣告推銷的抗拒心理,其圓潤(rùn)可愛的身形和柔軟親切的語言大大提高了用戶的信任感,從而更容易讓消費(fèi)者做出購(gòu)買決策[21]。因此,我們提出以下3個(gè)假設(shè)。
H1:擬人化對(duì)努力期望有負(fù)向影響;
H2:擬人化對(duì)績(jī)效期望有正向影響;
H3:擬人化對(duì)情感體驗(yàn)有正向影響。
研究表明,用戶對(duì)產(chǎn)品的績(jī)效期望會(huì)影響用戶的情感和接受意向。Fernandes等人認(rèn)為,由于功能豐富的智能語音助手(Digital Voice Assistants,DVA)深得用戶喜愛,因此旅游助手機(jī)器人的研發(fā)重點(diǎn)應(yīng)放在DVA上[22],例如通過用戶提供的口味和歷史評(píng)價(jià)為其預(yù)定合適的餐廳;根據(jù)用戶的需求提供酒店定制方案和入住提醒等。Yang等人通過分析所收集的在線評(píng)論網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)虛擬導(dǎo)游具備合理的路線規(guī)劃能力以及詳細(xì)的沿途風(fēng)景介紹能力時(shí),用戶的評(píng)價(jià)多使用“愜意”“輕松”“美好”等詞;同時(shí),這類虛擬導(dǎo)游具有較高的接受度和被推薦的機(jī)會(huì)[23]。因此,我們提出以下兩個(gè)假設(shè)。
H4:績(jī)效期望對(duì)情感體驗(yàn)有正向影響;
H6:績(jī)效期望對(duì)接受意向有正向影響。
努力期望同樣也對(duì)情感和行為有所影響[24]。Stafford等人通過在養(yǎng)老院開展的對(duì)醫(yī)療護(hù)理機(jī)器人在老年人群體中的接受度的調(diào)研發(fā)現(xiàn),由于年齡的增加以及對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)操作經(jīng)驗(yàn)的不足,老年人更偏向于使用操作簡(jiǎn)單、交流便捷的機(jī)器人;并且這一現(xiàn)象在老年女性用戶中更為明顯[25]。Reich通過對(duì)教學(xué)輔助機(jī)器人在中小學(xué)中的接受度的研究發(fā)現(xiàn),更簡(jiǎn)潔的使用界面和更易理解的手勢(shì)指令,能夠顯著提高學(xué)生和老師的主觀情感體驗(yàn)和接受度[26]。因此,我們提出以下兩個(gè)假設(shè)。
H5:努力期望對(duì)情感體驗(yàn)有正向影響;
H7:努力期望對(duì)接受意向有正向影響。
認(rèn)知評(píng)價(jià)理論表明,在機(jī)器人提供服務(wù)的過程中,用戶的情緒越積極,其接受度越高。Waston等人認(rèn)為,興奮、好奇、鼓舞等積極的情緒會(huì)促使用戶嘗試接受新款的服務(wù)機(jī)器人[27]。Rucker等人認(rèn)為,因陌生、復(fù)雜的操縱方式而產(chǎn)生的挫折感和機(jī)器擬人化帶來的社交壓力,會(huì)導(dǎo)致用戶做出拒絕接受使用該機(jī)器人的行為[28]。因此,我們提出以下假設(shè)。
H8:情感體驗(yàn)對(duì)接受意向有正向影響。
早稻田大學(xué)的WE系列表情機(jī)器人,能夠協(xié)調(diào)面部動(dòng)作來表達(dá)情感;哈爾濱工業(yè)大學(xué)的百智星機(jī)器人集成了智能、仿生、語音合成等功能。這些具備大量擬人化設(shè)計(jì)因素的服務(wù)機(jī)器人,對(duì)用戶的努力期望有一定要求,例如認(rèn)知水平和理解能力等。較高的努力期望意味著使用該機(jī)器人的難度更低,用戶有更好的情感體驗(yàn)和更高的接受度,即擬人化因素有可能通過努力期望的中介效應(yīng)對(duì)用戶的情感體驗(yàn)產(chǎn)生影響。同樣,擬人化因素也能夠提高用戶的績(jī)效期望,績(jī)效期望越高,用戶的情感體驗(yàn)更好、接受度更高,即擬人化因素有可能通過績(jī)效期望的中介效應(yīng)對(duì)用戶的情感體驗(yàn)產(chǎn)生影響。因此,我們提出以下兩個(gè)假設(shè)。
H9:努力期望在擬人化和情感體驗(yàn)之間起中介效應(yīng);
H10:績(jī)效期望在擬人化和情感體驗(yàn)之間起中介效應(yīng)。
依據(jù)S-O-R理論,外界刺激通過改變機(jī)體狀態(tài)來影響用戶行為,因此努力期望和績(jī)效期望對(duì)用戶接受意向的影響也可能需要情感體驗(yàn)作為中介變量。Predatu等人的心理實(shí)驗(yàn)要求兩組被試各花費(fèi)2 h觀摩影片并做出評(píng)價(jià)[29]。其中,表現(xiàn)為積極情緒的被試對(duì)影片內(nèi)容表示接受;表現(xiàn)為消極情緒的被試則不認(rèn)同影片內(nèi)容。Park等人研究發(fā)現(xiàn),駕駛員的情緒能夠顯著影響他對(duì)智能車載導(dǎo)航系統(tǒng)的接受度,具有好奇和興奮等積極情緒的駕駛員認(rèn)為導(dǎo)航系統(tǒng)的操作簡(jiǎn)單高效,界面設(shè)置容易理解,接受度較高;具有恐懼和緊張等消極情緒的駕駛員認(rèn)為導(dǎo)航系統(tǒng)操作復(fù)雜,界面切換不流暢,接受度較低[30]。因此,我們提出以下兩個(gè)假設(shè)。
H11:情感體驗(yàn)在努力期望和接受意向之間起中介效應(yīng);
H12:情感體驗(yàn)在績(jī)效期望和接受意向之間起中介效應(yīng)。
最終,我們根據(jù)以上假設(shè),構(gòu)建了服務(wù)機(jī)器人擬人化與用戶接受意向關(guān)系模型(見圖1)。
圖1 服務(wù)機(jī)器人擬人化與用戶接受意向關(guān)系模型
我們主要通過在線問卷調(diào)查的形式獲得研究數(shù)據(jù),目的在于從定量分析的角度對(duì)研究模型進(jìn)行檢驗(yàn)。問卷的人口統(tǒng)計(jì)變量包括性別(Gender,G)、年齡(Age,AG)、學(xué)歷(Education,EDU)、職業(yè)(Occupation,OCC)、婚姻情況(Marriage,MA)、家中是否有兒童或老人(Condition,C)、是否了解過服務(wù)機(jī)器人(Knowledge,K)、是否擁有過服務(wù)機(jī)器人(Ownership,O)和期望的服務(wù)機(jī)器人類型(Style,S)。問卷中,刺激變量為擬人化(Anthropomorphism,A),用戶的心理感知變量為情感體驗(yàn)(Emotion,EM)、績(jī)效期望(Performance Expectation,PE)和努力期望(Effort Expectation,EE),用戶的行為變量為接受意向(Intention to Accept,ITA)。其中,擬人化和情感體驗(yàn)借鑒LU等人開發(fā)的服務(wù)機(jī)器人交互意愿量表[19],采用Likert5點(diǎn)量表法,各有5個(gè)題項(xiàng)???jī)效期望、努力期望和接受意向參照Venkatesh等人開發(fā)的UTAUT量表[7],也采用Likert5點(diǎn)量表法,具體為績(jī)效期望4個(gè)題項(xiàng)、努力期望3個(gè)題項(xiàng)和接受意向3個(gè)題項(xiàng)??刂谱兞堪挲g、家中是否有兒童或老人、是否了解過服務(wù)機(jī)器人以及是否擁有過服務(wù)機(jī)器人等。
問卷調(diào)查時(shí)間為2020年5月10日至25日。調(diào)查共分為兩個(gè)階段:?jiǎn)柧砬皽y(cè)和正式測(cè)量。前測(cè)的目的是確保問卷的信度和效度,問卷中承諾匿名填寫且數(shù)據(jù)僅用于研究,該階段共回收問卷106份,其中有效問卷106份,問卷有效率100%表明信度與效度良好[31]。正式測(cè)量階段共回收問卷560份,剔除回答不完整、填寫時(shí)間過短、答案一致等情況的問卷共計(jì)59份,得到有效問卷501份,問卷有效率89.46%。相關(guān)問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表1。
表1 問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果
在問卷調(diào)查過程中,我們根據(jù)Podsakoff等人的建議方法[33],首先保證受訪者全部匿名;其次對(duì)每一份問卷填寫的IP地址進(jìn)行記錄,確保受訪者來源于全國(guó)各地。使用Likert5點(diǎn)量表法對(duì)研究變量進(jìn)行測(cè)量,使用單選、多選和填空相結(jié)合的方式記錄統(tǒng)計(jì)變量。在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方面,采用Harma單因素方差檢驗(yàn)法[34]。結(jié)果顯示,主成分分析后得到的第一個(gè)因子方差解釋率最大,占比32.14%,低于40.00%,表明研究變量不存在明顯的同源方法偏差。
利用SPSS 22.0對(duì)量表的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)[34]。結(jié)果顯示,擬人化、績(jī)效期望、努力期望、情感體驗(yàn)和接受意向的 Cronbach's α 分別為 0.867、0.852、0.846、0.672、0.713,問卷總體的 Cronbach's α 為0.849。對(duì)模型中包含的5個(gè)研究變量進(jìn)行因子分析,利用最大方差法旋轉(zhuǎn)后得到KOM值為0.792,Bartlett球形度檢驗(yàn)在0.001水平下顯著,表明問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。因子分析結(jié)果見表2,旋轉(zhuǎn)后共得到5個(gè)主要成分,題項(xiàng)的聚合情況與模型設(shè)置的研究變量對(duì)應(yīng)。
表2 因子分析結(jié)果
變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)詳見表3。根據(jù)表3可知,除了績(jī)效期望與努力期望之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系外,其余變量之間均顯著相關(guān),為后續(xù)回歸分析提供了依據(jù)。
表3 變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)
利用SPSS 22.0軟件對(duì)模型中的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。在此之前,為了避免多個(gè)自變量之間因關(guān)聯(lián)性過強(qiáng)而導(dǎo)致多重共線性,我們首先進(jìn)行共線性檢驗(yàn)。將容忍度和方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)作為檢驗(yàn)指標(biāo),結(jié)果表明,容忍度均小于1,VIF均小于2,說明自變量之間不存在明顯的共線性[35]。隨后根據(jù)假設(shè)H1—H8設(shè)置模型1—8,并對(duì)模型中的變量進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)果見表4。根據(jù)表4可知,擬人化因素對(duì)努力期望起正向影響,拒絕假設(shè)H1,接受H2—H8。
表4 回歸分析結(jié)果
根據(jù)Baron和Kenny提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法[36],中介效應(yīng)的存在需要滿足4個(gè)條件:(1)自變量與中介變量關(guān)系顯著;(2)自變量與因變量關(guān)系顯著;(3)中介變量與因變量關(guān)系顯著;(4)當(dāng)中介變量進(jìn)入自變量和因變量之中時(shí)會(huì)顯著影響兩者關(guān)系,當(dāng)關(guān)系消失時(shí)則起到完全中介效應(yīng),當(dāng)關(guān)系減弱時(shí)起到部分中介效應(yīng)。通過對(duì)努力期望、績(jī)效期望和情感體驗(yàn)可能存在的中介效應(yīng)進(jìn)行分析,根據(jù)假設(shè)H9—H12設(shè)置模型9—12,并逐步進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果見表5。
表5 中介效應(yīng)回歸分析結(jié)果
由模型1可知,擬人化對(duì)努力期望有顯著正向影響,符合條件1。由模型9可知,擬人化對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響,符合條件2;努力期望對(duì)情感體驗(yàn)沒有顯著影響,不符合條件3,因此努力期望不存在中介效應(yīng),H9被拒絕。由模型2可知,擬人化對(duì)績(jī)效期望有顯著正向影響,符合條件1。由模型10可知,擬人化對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響,符合條件2;績(jī)效期望對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響,符合條件3,且加入績(jī)效期望后擬人化對(duì)情感體驗(yàn)的影響減少,說明績(jī)效期望在擬人化對(duì)情感體驗(yàn)的影響中起到部分中介效應(yīng),H10得到初步驗(yàn)證。由模型4和模型5可知,績(jī)效期望和努力期望對(duì)情感體驗(yàn)都有顯著正向影響,符合條件1。由模型11和模型12可知,情感體驗(yàn)對(duì)接受意向有顯著正向影響,符合條件3。由模型11可知,努力期望對(duì)接受意向的影響不顯著。由模型12可知,績(jī)效期望對(duì)接受意向的影響減弱。因此,情感體驗(yàn)可能在努力期望與接受意向之間起完全中介效應(yīng),在績(jī)效期望與接受意向之間起部分中介效應(yīng),這需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。
為進(jìn)一步說明績(jī)效期望的中介效應(yīng),還需要對(duì)中介效應(yīng)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。我們采取檢驗(yàn)力更強(qiáng)并能給出偏差矯正后更加精確置信區(qū)間的Bootstrap法[37],從原始數(shù)據(jù)的501個(gè)樣本中抽取1 000個(gè)Bootstrap樣本,通過安裝在SPSS 22.0中的PROCESS插件,對(duì)績(jī)效期望進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,非標(biāo)準(zhǔn)化間接效果在95%水平下的置信區(qū)間為[0.001,0.038],非標(biāo)準(zhǔn)化直接效果在95%水平下的置信區(qū)間為[0.327,0.467],兩者均不包括0,表明績(jī)效期望對(duì)擬人化和情感體驗(yàn)起到部分中介效應(yīng),H10再次得到驗(yàn)證;情感體驗(yàn)的非標(biāo)準(zhǔn)化間接效果在努力期望和接受意向中的95%水平下的置信區(qū)間為[0.047,0.134],非標(biāo)準(zhǔn)化直接效果在95%水平下的置信區(qū)間為[0.000,0.068],表明情感體驗(yàn)對(duì)努力期望和接受意向存在完全中介效應(yīng),H11得到驗(yàn)證;情感體驗(yàn)的非標(biāo)準(zhǔn)化間接效果在績(jī)效期望和接受意向中的95%水平下的置信區(qū)間為[0.025,0.120],非標(biāo)準(zhǔn)化直接效果的置信區(qū)間為[0.014,0.129],表明情感體驗(yàn)對(duì)績(jī)效期望和接受意向起部分中介效應(yīng),H12得到驗(yàn)證。
我們基于S-O-R理論和UTAUT模型,提出了服務(wù)機(jī)器人擬人化與用戶接受意向關(guān)系模型;以中國(guó)消費(fèi)者為對(duì)象進(jìn)行問卷調(diào)查,然后基于調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:(1)擬人化對(duì)努力期望有顯著正向影響;(2)擬人化對(duì)績(jī)效期望有顯著正向影響;(3)擬人化對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響;(4)績(jī)效期望對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響;(5)努力期望對(duì)情感體驗(yàn)有顯著正向影響;(6)績(jī)效期望對(duì)接受意向有顯著正向影響;(7)努力期望對(duì)接受意向有顯著正向影響;(8)情感體驗(yàn)對(duì)接受意向有顯著正向影響;(9)努力期望在擬人化和情感體驗(yàn)之間不起中介效應(yīng);(10)績(jī)效期望在擬人化和情感體驗(yàn)之間起部分中介效應(yīng);(11)情感體驗(yàn)在努力期望和接受意愿之間起到完全中介效應(yīng);(12)情感體驗(yàn)在績(jī)效期望和接受意向之間起到部分中介效應(yīng)。
本研究的理論價(jià)值主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。其一,我們擴(kuò)展了S-O-R理論,將其應(yīng)用于人機(jī)交互研究,將服務(wù)機(jī)器人擬人化視覺特征作為外界的刺激變量,分析了它對(duì)用戶心理感知、情感體驗(yàn)以及接受意向的影響。其二,我們從服務(wù)機(jī)器人擬人化角度提出接受度模型,驗(yàn)證了擬人化對(duì)用戶情感體驗(yàn)和接受度的正向影響。其三,我們解析了服務(wù)機(jī)器人擬人化對(duì)用戶接受意向的影響機(jī)制,即擬人化通過影響用戶對(duì)服務(wù)機(jī)器人的績(jī)效期望和努力期望,繼而影響用戶的情感體驗(yàn),最終影響用戶的接受意向。
首先,研究用戶與服務(wù)機(jī)器人交互過程中發(fā)生的認(rèn)知過程和心理變化,有助于開發(fā)適合用戶需求的服務(wù)機(jī)器人。其次,擬人化與情感體驗(yàn)、情感體驗(yàn)與接受意向之間的正相關(guān)關(guān)系表明,適當(dāng)提高服務(wù)機(jī)器人的擬人化程度,有助于提高用戶的接受度[38]。最后,擬人化與努力期望之間、擬人化與績(jī)效期望之間的正相關(guān)關(guān)系表明,應(yīng)匹配服務(wù)機(jī)器人擬人化程度與功能和操作的復(fù)雜度,擬人化程度越高的服務(wù)機(jī)器人,操作方法應(yīng)越簡(jiǎn)單,避免用戶產(chǎn)生畏難的抗拒心理;同時(shí),功能應(yīng)當(dāng)盡可能完備,避免用戶因?yàn)榕c心理預(yù)期落差過大而出現(xiàn)拒絕使用的行為。
本次研究的不足主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。第一,樣本的年齡主要集中在45周歲以下,未來需要對(duì)45周歲以上的人群做進(jìn)一步調(diào)研。第二,人的認(rèn)知和心理活動(dòng)容易受到社會(huì)環(huán)境的影響,機(jī)器人的設(shè)計(jì)方式也應(yīng)符合當(dāng)前主流的社會(huì)意識(shí),在未來的研究中可以加入如社會(huì)壓力、價(jià)值觀、社會(huì)臨場(chǎng)感等因素進(jìn)一步完善模型。第三,我們還未針對(duì)某一具體的擬人化特征進(jìn)行研究,例如服務(wù)機(jī)器人的擬人化視覺特征等,后續(xù)可以進(jìn)一步探討不同程度的服務(wù)機(jī)器人擬人化視覺特征對(duì)用戶接受度的影響。