數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對進出口貿(mào)易和貿(mào)易效率的影響

[摘要]數(shù)字經(jīng)濟的強滲透性特征影響著國際貿(mào)易的諸多方面，量化分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對進出口貿(mào)易的影響有著現(xiàn)實意義。在分析了數(shù)字技術(shù)影響國際貿(mào)易途徑的基礎上，運用異質(zhì)性隨機前沿時變（TRE-SFA）方法，采用2000—2019年江蘇與RCEP國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)，計量分析得出結(jié)論：貿(mào)易相關國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每增長10%，促進雙邊進出口貿(mào)易額增長1.8%，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對進出口貿(mào)易有著積極推動作用。通過把數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是否納入影響貿(mào)易效率的因素進行對比，分析結(jié)果認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對貿(mào)易效率具有同樣的促進作用。同時，創(chuàng)新呈現(xiàn)的RCEP各國的貿(mào)易效率曲線圖可以直觀反映近20年各國的貿(mào)易效率變化情況，對貿(mào)易效率研究提出新的角度。建議我國應在積極把握RCEP關稅下降和累積原產(chǎn)證制度等有利條件的同時，參與RCEP國家交通基礎建設和新型基礎設施建設，提高各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平來促進雙邊貿(mào)易。

[關鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟;貿(mào)易便利化;RCEP;異質(zhì)性隨機前沿模型;貿(mào)易效率

一、引言

近年來數(shù)字經(jīng)濟成為經(jīng)濟增長的新動能，在國際貿(mào)易領域，數(shù)字技術(shù)的應用不僅提升了貿(mào)易管理水平，信息的即時交互也使貿(mào)易便利化程度快速上升，提高了貿(mào)易的整體效率。

2008年美國金融危機影響了全球經(jīng)濟，三大經(jīng)濟體經(jīng)濟出現(xiàn)不同程度的下行。2020年以來受疫情影響，世界經(jīng)濟有再次探底的風險，主要經(jīng)濟體貿(mào)易失衡，新貿(mào)易保護主義抬頭。以WTO為主的全球貿(mào)易治理體系自多哈會談受阻，不同經(jīng)濟體的訴求存在較大的差異，因而區(qū)域經(jīng)濟一體化成為更易推進的貿(mào)易優(yōu)化方式?！秴^(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（RCEP）于2020年11月15日正式簽署，共包括15個成員國，分別是東盟10國、中國、日本、韓國、澳大利亞和新西蘭1。成員國總?cè)丝跀?shù)、GDP和吸引外國直接投資流入額都分別至少占全球總額的1/3，是全球最大的自由貿(mào)易區(qū)，并已于2022年1月1日生效。RCEP條款的全面性和先進性，讓飽受疫情影響的RCEP各成員國對其充滿期待。

在構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)新發(fā)展格局的背景下，結(jié)合江蘇與RCEP的貿(mào)易情況來分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對進出口貿(mào)易及貿(mào)易效率的影響，對促進江蘇乃至全國抓住RCEP機遇有現(xiàn)實意義。

二、 數(shù)字經(jīng)濟促進進出口貿(mào)易的途徑分析及文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟的最初表現(xiàn)就是互聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)的應用，互聯(lián)網(wǎng)是一種信息能源，就像蒸汽機和電力一樣，最終成為底層應用或者基本動力服務各行各業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)對貿(mào)易的巨大影響主要源于對信息傳遞效率的改善，可以促進知識、信息和觀念的產(chǎn)生和傳播，提升企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間、企業(yè)與消費者、企業(yè)與生產(chǎn)要素之間、國家間的資源配置效率[1]。本文綜合相關文獻，認為數(shù)字經(jīng)濟對國際貿(mào)易的作用機理主要有以下3個方面。

1. 提高匹配效率

傳統(tǒng)跨境貿(mào)易往往通過大批量的運輸方式將商品從生產(chǎn)國運送到消費國，再通過多層批發(fā)、零售轉(zhuǎn)賣，銷售環(huán)節(jié)長且成本高;而數(shù)字經(jīng)濟的跨境電商則借助電商平臺，在線快速匹配，提高交易效率，并通過集約式物流將商品生產(chǎn)地直接配送至零售商或是消費者手中，減少商品流通環(huán)節(jié)[2]。平臺作為數(shù)字經(jīng)濟中興起的經(jīng)濟組織形式，發(fā)揮著重要作用。互聯(lián)網(wǎng)平臺因其外部性特點，會對資源產(chǎn)生集聚效應，對營銷產(chǎn)生指數(shù)放大效應[3]。

數(shù)字經(jīng)濟時代國際貿(mào)易交易的主體也發(fā)生了改變，由原來的大公司為主，變?yōu)橐灾行∑髽I(yè)和個人為主。根據(jù)Ebay公司網(wǎng)站（ebaymainstreet.com）中的市場調(diào)研報告，2019年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示95%的美國中小企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)交易平臺進入國際市場1。

2. 節(jié)省交易成本

諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者羅納德·科斯用交易成本概念解釋企業(yè)規(guī)模，交易成本也是國際貿(mào)易的重要影響因素，完成一項市場交易，要清楚交易對象、交易意愿以及交易條件，為了達成交易要經(jīng)歷事前談判、事中契約擬定、交易履行溝通等過程。各種即時互動平臺使國際貿(mào)易的交流方式更多樣，各種電商平臺使交易方式更便捷安全，單一窗口、電子海關使監(jiān)管方式全面升級，各種數(shù)字技術(shù)的應用讓整個貿(mào)易過程變得高效。

世界貿(mào)易組織（WTO）的研究報告，指出貿(mào)易便利化對降低貿(mào)易成本至關重要。2013年巴厘島部長級會議結(jié)束了貿(mào)易便利化協(xié)定（TFA）談判，TFA已于2017年2月22日生效，協(xié)定國際貿(mào)易程序的簡化和協(xié)調(diào)，加快貨物在海關的通關時間2。數(shù)字技術(shù)能切實提高溝通效率、降低溝通成本、縮短溝通時間、提高物流時效。施炳展用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)實證分析[1]、楊巧用152個國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)分析[4]，都得出了數(shù)字技術(shù)顯著降低了交易成本的結(jié)論。

3. 降低交易風險

對國際客戶偏好以及質(zhì)量標準等信息了解不夠就會產(chǎn)生國際貿(mào)易經(jīng)營風險。數(shù)字技術(shù)提高了信息透明度，減少了信息不對稱，使市場不斷趨向于完全競爭市場，競爭環(huán)境不斷改善，市場秩序得到不斷規(guī)范。

施炳展認為通過降低信息成本和促進貿(mào)易便利化，數(shù)字政府對國際貿(mào)易有著積極影響[5]。本文認為數(shù)字技術(shù)對世界經(jīng)濟的影響是全覆蓋的，而且在各環(huán)節(jié)各鏈條都有很強的滲透性，因而要特別重視數(shù)字技術(shù)在國際貿(mào)易中的影響和作用。

本文利用面板數(shù)據(jù)研究數(shù)字經(jīng)濟對進出口貿(mào)易量及貿(mào)易效率的影響，可能存在的創(chuàng)新之處在于，一是方法創(chuàng)新。異質(zhì)性隨機前沿時變（TRE-SFA）方法在數(shù)字經(jīng)濟領域的應用不多。二是以進出口總額為因變量。其他研究大部分以出口額作為因變量，但出口額不能全面反映貿(mào)易全景。三是用圖表直觀地呈現(xiàn)貿(mào)易效率變化，其他研究一般都是用平均值的貿(mào)易效率分析，本文更能清楚反映雙邊貿(mào)易效率歷史和現(xiàn)狀。

三、 江蘇與RCEP相關國家貿(mào)易現(xiàn)狀

1. 江蘇進出口在全國比重3

江蘇省位于我國東部沿海地區(qū)，土地面積占全國的1.1%，人口占全國總?cè)丝诘?.8%，地區(qū)生產(chǎn)總值占全國的10.1%，是我國重要的經(jīng)濟強省，外貿(mào)依存度高。如圖1所示，從2010年到2020年，江蘇省的進出口總額總體上變化不大，但在全國的貿(mào)易總額中的占比有所下降，說明江蘇省外貿(mào)增長在全國視野下略顯落后。

2. 江蘇與RCEP國家貿(mào)易分析

2010—2020年，江蘇從RCEP國家的進口額占江蘇全部進口總額50%左右，出口占比約為25%。2020年江蘇與RCEP雙邊貿(mào)易總量是2392億美元，占江蘇與全球所有國家貿(mào)易總額6428億美元的37%。與江蘇RCEP成員國之間的雙邊貿(mào)易是最重要的雙邊關系之一。

從進出口貿(mào)易額來看，從RCEP成員國的年進口總額從2000年的1020934萬美元增長到2020年的11793757萬美元，總體上增長了11.55倍;向RCEP國家的年出口總額從2000年的977260萬美元增長到2020年12128145萬美元，增長了12.41倍。進出口總量上呈現(xiàn)均衡態(tài)勢，2000年進出口比為1.04，2020年為0.97，基本平衡。

從國別分析，日本和韓國是江蘇最重要的進口來源國。2000到2020年的年進口占比進行算術(shù)平均后，日本占34%，韓國占35%，是RCEP中江蘇主要的進口來源地。之后分別是馬來西亞7%，澳大利亞6%，新加坡5%，泰國5%，份額都相對比較小。日本是江蘇最大的出口目的地，平均占比達到41%，韓國是18%，然后是新加坡8%，澳大利亞7%，馬來西亞6%，泰國、越南、印度尼西亞都是5%的平均占比。綜合來看，RCEP國家與江蘇的貿(mào)易往來大約可以分為3個梯隊，日本、韓國是第一梯隊，澳大利亞、新加坡、馬來西亞、泰國、越南、印度尼西亞是第二梯隊，其他國家則是第三梯隊。

從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析，高新科技產(chǎn)品貿(mào)易近年來持續(xù)增長，主要從日本、韓國、新加坡等國為主，產(chǎn)品涉及集成電路、半導體、合成材料等;勞動密集型產(chǎn)品貿(mào)易穩(wěn)中略有下降，產(chǎn)品主要以服飾、紡織品為主。隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展及我國分配制度中越來越注意保護勞動者收益的政策（江蘇省2021年8月1日起再次提高了全省最低工資標準），勞動密集型產(chǎn)品的貿(mào)易競爭優(yōu)勢變?nèi)酰陙頄|南亞發(fā)展中國家承接了很多貿(mào)易轉(zhuǎn)移，成為江蘇主要的競爭對手。

四、 模型構(gòu)建

1. 研究方法的確定

分析雙邊貿(mào)易關系和貿(mào)易效率，常用面板數(shù)據(jù)隨機前沿引力模型進行研究。

其中，Yit表示i國在t期的實際貿(mào)易額，Xit表示貿(mào)易額的影響因素，Vit是服從[N（0，σ2v）分布]的獨立隨機誤差，Ui是不可觀測的影響貿(mào)易效率的因素，如制度安排、海關效率等人為因素。

隨機前沿估計方法主要應用于產(chǎn)出、技術(shù)、貿(mào)易效率的研究，起初只能得到研究對象的平均效率或者時間不變的效率。1992年Battese和Coelli提出時變衰減模型（TVD），在假定效率單調(diào)變化下，估計出每個樣本單位的時變技術(shù)效率[6]。2005年Greene提出模型應該考慮真實的固定效應（TFE）和真實的時變效應（TRE），他認為先前的估計方法沒有考慮各樣本單位不可觀察的異質(zhì)性，忽略異質(zhì)性的后果就是估計的效率項（[μit]）中包含了單個樣本單位的不可觀察異質(zhì)性，而這些異質(zhì)性可能和真實的效率沒有任何關系。因此，Greene建議使用如下的計量模型[7]：

其中，[αi]表示決策單位i的不可觀察異質(zhì)性。假設：[μit]在不同的i和t之間服從相互獨立的半正態(tài)分布[N+（0， σ2μ）]，[vit]服從相互獨立的正態(tài)分布N[（0， σ2μ）]，[μit]和[vit]之間相互獨立，[μit]、[vit]與[Xit]之間不相關，可以得到[εit]的概率密度函數(shù)。這一模型既考慮了不同國家的異質(zhì)性，同時對貿(mào)易非效率項的趨勢沒有限定，因此國內(nèi)學者也稱其為異質(zhì)性隨機前沿模型。Belotti等[8]比較了隨機前沿模型中不同方法的設定，認為TRE最具彈性，相比其他方法更適用于實證分析。

貿(mào)易效率是衡量國際貿(mào)易的重要指標。理想狀態(tài)是沒有貿(mào)易摩擦，貿(mào)易非效率項為零，貿(mào)易達到理想值。由模型（2）測算出貿(mào)易前沿值，即式（3）：

將實際貿(mào)易額即式（4）和貿(mào)易前沿值即式（3）的比值exp（[-Uit]）稱為i國在t期的貿(mào)易效率TEit，取值范圍為[TEit∈[0， 1]]。貿(mào)易效率[TEit=exp（-Uit）]，它的大小取決于貿(mào)易非效率項[Uit]。當貿(mào)易非效率項[Uit=0]時，[TEit=1]，兩國間的貿(mào)易實現(xiàn)最大效率。

2. 本文模型設定及說明

根據(jù)以往學者研究和考慮影響雙邊貿(mào)易因素的全面性，除了重點關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以外，本文選擇了經(jīng)濟、人口、投資規(guī)模等因素加入模型。

（1）經(jīng)濟規(guī)模：經(jīng)濟規(guī)模用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來衡量，經(jīng)濟規(guī)模對出口能力和消費能力都是正向促進，經(jīng)濟規(guī)模大意味著貿(mào)易規(guī)模大。

（2）地理距離：距離在國際貿(mào)易中意味著成本，同樣的商品距離越遠相關成本越高、相對交易規(guī)模就小。本文選用貿(mào)易雙方的絕對距離，以江蘇與貿(mào)易國首都之間的距離作為地理距離的度量依據(jù)。

（3）人口數(shù)量：人口數(shù)量越多意味著市場更大，消費容量更多。

（4）直接投資額：江蘇對RCEP的投資會促進對外出口，增加貿(mào)易機會。但最終因數(shù)據(jù)大量缺失而放棄，通過對僅有的數(shù)據(jù)進行測算，結(jié)果顯示對進口顯著。

（5）吸收外資額：RCEP成員國對江蘇的投資也會增進相互貿(mào)易往來，增加雙方的貿(mào)易流量。

（6）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是本文需要考察的核心變量。數(shù)字經(jīng)濟相關統(tǒng)計方式尚未成熟，其內(nèi)涵和外延也在變化之中，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的數(shù)據(jù)難于獲取。數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是連接，互聯(lián)網(wǎng)的連接數(shù)量也就是互聯(lián)網(wǎng)使用的人數(shù)，反映了數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，參照Choi[9]的做法本文用互聯(lián)網(wǎng)普及率來代替。

在式（5）中，j代表江蘇，i代表RCEP的其他國家;[αi表示不同國家異質(zhì)性;β1，β2， ……，β7]為待估參數(shù)。[貿(mào)易量ijt]代表江蘇對目標j國在t年的出口/進口/進出口總金額;GDP代表經(jīng)濟總量;People代表常住人口數(shù)量;Disti代表南京到i國首都的直線距離;FDIit代表江蘇吸引i國的FDI金額。式（5）中，internetij用來代表i國在t年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。本文通過一步法來估算互聯(lián)網(wǎng)普及率對貿(mào)易的影響，再經(jīng)過估算結(jié)果，得出TEit貿(mào)易效率，以分析貿(mào)易效率的變化。

3. 樣本選取與數(shù)據(jù)說明

（1）樣本選取?？赡芤蛞咔橛绊?，世界銀行未能更新大多數(shù)國家的2020年互聯(lián)網(wǎng)普及率，故只能選定2010—2019年江蘇與東盟十國、日本、韓國、澳大利亞、新西蘭共14個國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)作為樣本，而文萊、老撾的數(shù)據(jù)缺失嚴重，故最終以除去文萊、老撾的12個國家的2020年數(shù)據(jù)為樣本，樣本總量240。

（2）數(shù)據(jù)說明。RCEP的每年的GDP總量、RCEP的人口、互聯(lián)網(wǎng)普及率從世界銀行網(wǎng)站獲得，其余數(shù)據(jù)從江蘇省統(tǒng)計年鑒獲得。貿(mào)易雙方的距離設定為從江蘇省會南京到各個國家首都的直線距離，通過航空網(wǎng)站獲得，同用谷歌地圖測量一致，單位為千米。在實證研究中，對貿(mào)易額、GDP、人口數(shù)和地理距離數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，互聯(lián)網(wǎng)普及率加1取自然對數(shù)。模型在STATA16.0中進行估算，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

五、 隨機前沿分析

1. 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為避免變量中含有趨勢項導致偽回歸，本文在回歸之前對變量進行單位根檢驗。面板單位根檢驗主要分為同根檢驗法和異根檢驗法，常見的同根檢驗方法有LLC，異根檢驗方法有IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP。文章用這4種方法檢驗（結(jié)果因篇幅所限未列），變量序列均是平穩(wěn)序列，可進行下一步的研究。

2. 基準回歸及模型的確定

在進行假設檢驗之前，用最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）作基準回歸，結(jié)果見表2。

從表2可以看出，人口對貿(mào)易的影響出現(xiàn)不顯著或者符號與預測相反，特別是江蘇人口系數(shù)為負，而且系數(shù)很大。其主要原因一是我國的人口政策導致人口增長緩慢，10年只增長了2%，人口年平均增長0.3%，與快速的貿(mào)易增長不匹配;二是大量外來人員貢獻于江蘇經(jīng)濟發(fā)展，常住人口的統(tǒng)計可能還不甚正確。這樣會產(chǎn)生一個錯誤的歸因，似乎人口越少貿(mào)易額越大，因此放棄江蘇人口這一解釋變量。

國際貿(mào)易中進口與出口之間相互影響，主要原因是跨國公司所占貿(mào)易份額較多，江蘇外貿(mào)中與外資相關的超過50%，國際分工也越來越明確，有些產(chǎn)業(yè)二頭在外（原材料和市場），有時難于分清是進口帶動出口，還是出口帶動進口，因此要分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對國際貿(mào)易的影響，以進出口總額分析更合理。用混合回歸看，進口與出口之間相互呈現(xiàn)1%顯著性水平上的相關性（因篇幅關系，相關數(shù)據(jù)不在本文中提供）。同時對表2中3個模型相比較可以看出，進出口模型的相關系數(shù)更大一些，因此本文選擇用進出口量為被解釋變量。

3. 隨機前沿引力模型的適用性檢驗

在對隨機前沿引力模型進行估計之前，運用最大似然比統(tǒng)計量檢驗模型的適用性：一是檢驗是否存在貿(mào)易非效率，二是檢驗是否引入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標，檢驗結(jié)果見表3。對于原假設都是拒絕，說明使用隨機前沿模型和引入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展都是合適的。

4. 實證結(jié)果和分析

為確保估計模型的穩(wěn)健性，本文使用STATA16.0軟件對傳統(tǒng)引力模型分別進行固定效應（Fixedeffects，F(xiàn)E）和隨機效應（Random effects，RE）、極大似然估計方法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）估計、隨機前沿時變模型（SFA-TVD）與真實隨機前沿時變模型（TRE-SFA）對比分析，結(jié)果見表4。

表4內(nèi)各種方法核心解釋變量與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的符號一致，系數(shù)接近，并且都在1%水平上顯著，說明研究方法和模型是穩(wěn)健的。對模型（5）真實隨機時變的回歸結(jié)果分析如下：

（1）時變系數(shù)都在1%水平上顯著，說明時變效應明顯。但模型（4）的時變系數(shù)是單調(diào)增減的，系數(shù)0.097表示非效率呈現(xiàn)遞減，阻力減少。模型（5）的時變系數(shù)是動態(tài)的，系數(shù)越大說明時變效應更大。模型（5）的方差比為0.8074，說明80.74%的貿(mào)易低效來自人為阻力，而不到20%的阻力來自不可控的隨機因素。模型（4）的方差比只有0.0789，是因為其單調(diào)增減的設定，會造成不同時間的非效率上升與下降的抵消。

（2）符合傳統(tǒng)引力模型經(jīng)濟發(fā)展水平GDP對雙邊貿(mào)易產(chǎn)生積極影響，模型（5）系數(shù)也與其他方法接近，都在1%水平上顯著影響。模型（4）的回歸顯示江蘇經(jīng)濟水平發(fā)展對貿(mào)易產(chǎn)生阻力，模型（5）的回歸結(jié)果更符合現(xiàn)實?！熬嚯x”顯著影響了貿(mào)易額，符合傳統(tǒng)認定。模型中人口數(shù)量都顯示對貿(mào)易產(chǎn)生阻力，而且不顯著，可能的解釋是市場主要依賴人口數(shù)量的傳統(tǒng)思想已經(jīng)不太符合目前的現(xiàn)狀，有消費力的市場才是真正的有效市場。外商投資也顯著推動了貿(mào)易額的增加，投資額每增長100%，會促使貿(mào)易額增長6%?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率顯著影響貿(mào)易額，互聯(lián)網(wǎng)普及率每增長10%，會促使貿(mào)易額增加1.8%。

六、 貿(mào)易效率分析

本文引入真實隨機時變引力模型的另一重要成果就是對非效率項[μit]的測算，并進一步得出貿(mào)易效率[TEit]，圖2就是2000—2019年江蘇與RCEP的貿(mào)易測算出來的RCEP各國貿(mào)易效率。

1. 本文模型下的貿(mào)易效率圖

RCEP各國與江蘇雙邊貿(mào)易的差異較大，如圖2所示。許多學者在分析貿(mào)易效率時采取總體平均的方法，雖然也能大致說明總體的貿(mào)易效率水平，但不足之處在于掩蓋了波動以及模糊了當下的狀況。另外一些學者在用時變衰減模型（TVD）測算貿(mào)易效率時，得到的結(jié)果是單調(diào)下降或上升，如施炳展等[10]，候敏等[11]文章中的貿(mào)易效率在圖中都是一條筆直的斜線，從圖2看到只有越南基本符合單調(diào)變化的特點，其他國家都不符合，由此可以認為用時變衰減模型（TVD）測算貿(mào)易效率的方法是不夠精確的。

從貿(mào)易效率影響的因素來看，關稅、全球性事件、科技水平和產(chǎn)業(yè)互補性都是影響貿(mào)易效率的重要因素。綜合分析得出大致有以下幾個因素：

全球性事件。2008年美國金融危機引發(fā)的全球金融動蕩嚴重影響了全球經(jīng)濟。從圖2可以看到，2008年貿(mào)易效率都有明顯下挫，且金融危機以來，大部分國家的貿(mào)易效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢。

關稅水平。在簽訂雙邊或多邊貿(mào)易協(xié)議后，隨著關稅水平的下降，貿(mào)易效率得到提高。2010年的中國—東盟的自由貿(mào)易、2008年的中國—新西蘭自貿(mào)協(xié)定、2015年中國—澳大利亞自貿(mào)協(xié)定上升、2016年中韓自貿(mào)協(xié)定都有所體現(xiàn)。

產(chǎn)業(yè)互補性。江蘇與日本、韓國、新加坡、馬來西亞、泰國的貿(mào)易主產(chǎn)品要是工業(yè)品。近幾年產(chǎn)品外銷美國的部分外資企業(yè)轉(zhuǎn)移了生產(chǎn)基地，貿(mào)易效率呈現(xiàn)倒“U”型形態(tài)。江蘇與澳大利亞、新西蘭、柬埔寨、緬甸等國家的貿(mào)易以資源類和農(nóng)產(chǎn)品為主且沒有加工環(huán)節(jié)，近幾年貿(mào)易效率有著明顯的上升趨勢。

總之，貿(mào)易效率能夠很好反映非效率因素的影響，2000—2008年所有國家的貿(mào)易效率都持續(xù)提升，但2008年后貿(mào)易受到嚴重影響，貿(mào)易效率目前總體處在一個較低的水平。

2. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對貿(mào)易效率的影響

因為貿(mào)易效率與放入隨機模型中的貿(mào)易影響因素無關的設定，圖2所示貿(mào)易效率的影響因素中就不包括數(shù)字經(jīng)濟水平這一要素。本文要進一步考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對貿(mào)易效率影響，所以就從原估算模型中剔除了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行重新估算，這樣得出的貿(mào)易效率就含有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。圖3展示了兩者對比結(jié)果。

從圖3我們可以看到，大部分時期虛線在實線的上方，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體上對貿(mào)易效率具有促進作用。不同的國家在不同時期的影響也有所不同，發(fā)達國家如新加坡、韓國、澳大利亞、新西蘭，數(shù)字基礎設施發(fā)展早，對貿(mào)易效率的影響在前期體現(xiàn)明顯;發(fā)展中國家如菲律賓、柬埔寨、泰國，近幾年才大力建設數(shù)字基礎設施，對貿(mào)易效率的影響后期明顯，這也進一步說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對貿(mào)易效率的提升作用顯著。

七、 結(jié)論與政策建議

本文采用Greene真實隨機前沿時變模型進行分析，能真實反映各貿(mào)易成員國的異質(zhì)性，避免其他學者所采用的Battese-Coelli的SFA模型中忽視各個國家不可觀測的異質(zhì)性和非效率項單向時變的問題。通過TRE-SFA方法得到的各個國家2000—2019年的貿(mào)易效率圖，與2008年的金融危機、2017年后的中美貿(mào)易戰(zhàn)、中國與各國簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定及地緣政治的影響都是契合的。研究結(jié)果表明，貿(mào)易主體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對雙邊貿(mào)易和貿(mào)易效率有積極的促進作用。

數(shù)字經(jīng)濟基于對信息通信技術(shù)的融合應用，減少了信息不對稱，降低了交易成本，有利于國際貿(mào)易的效率和公平。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展以5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等在內(nèi)的新型基礎設施為基礎，而新型基礎設施建設在RCEP各國的發(fā)展水平差參不齊。許多發(fā)展中國家新型基礎設施建議有著較大的提升空間，這些國家自身也有進一步改善的愿望。所以，我國應參與這些國家的新型基礎設施的建設，結(jié)合所在國具體的需求和條件，開展跨境光纜建設保障雙方的互聯(lián)互通，開展服務網(wǎng)絡和應用支撐平臺的合作，促進各成員貿(mào)易的新一輪發(fā)展。需要指出的是，鐵路、公路、港口等交通設施建設是國際貿(mào)易的基礎，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，RCEP區(qū)域內(nèi)仍存在大量發(fā)展中國家，基礎建設薄弱，幫助這些國家同步進行“鐵公機”基礎設施建設是提高貿(mào)易額的必要條件。

根據(jù)RCEP協(xié)定文本，大量商品協(xié)定生效時立即零關稅，區(qū)域內(nèi)90%以上的商品在10年內(nèi)逐步實現(xiàn)零關稅，交易成本將大幅度降低。原產(chǎn)地累積規(guī)則有利于區(qū)域間的合作和產(chǎn)業(yè)鏈在區(qū)域內(nèi)的合理布局，資源流動將更加充分。商貿(mào)合作的更頻繁往來中會帶來民眾的更多交流，有利于增加國家間的互信和文化的互通，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟社會的和諧穩(wěn)定，提高整體抗風險能力。這些都為在RCEP區(qū)域內(nèi)開展更多數(shù)字經(jīng)濟標準協(xié)調(diào)和數(shù)字經(jīng)濟治理合作提供了良好條件，我國應加強與RCEP國家政府間的交流對話，就數(shù)據(jù)跨境流動、數(shù)字人民幣、數(shù)據(jù)安全等問題探索建立治理規(guī)則。

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基金項目：2021年江蘇社會科學院課題“促進江蘇與RCEP貿(mào)易發(fā)展的對策建議”（項目編號：YZ2123）; 2021年江蘇省黨校系統(tǒng)調(diào)研課題“江蘇與RCEP國家的貿(mào)易潛力研究”（項目編號：ZX21018）。

作者簡介：王海梅（1974-），女，碩士，中共無錫市委黨校經(jīng)濟教研室副教授，研究方向：國際貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟。

（收稿日期：2022-01-13? 責任編輯：顧碧言）