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    我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及障礙因子診斷研究

    2022-07-15 05:16:05王彥杰高啟杰楊瑞
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    王彥杰 高啟杰 楊瑞

    [摘要]基于我國(guó)2015—2019年省際面板數(shù)據(jù),從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系,采用熵值法賦權(quán)、泰爾指數(shù)分解差距因素、障礙度模型找出障礙因子。研究發(fā)現(xiàn):全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)且自東向西依次降低,但增長(zhǎng)率自西向東依次升高;東部沿海省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與鄰近省份聯(lián)系較多,中部和西部較少;三大區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)保障是現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙?;诮Y(jié)論,提出強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)保障、提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力和促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展等建議。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;時(shí)空分異;障礙因子

    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借智慧化、數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)化等優(yōu)勢(shì)向各領(lǐng)域延伸。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)1,2021年中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)2。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入裂變式增長(zhǎng)階段,2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)39.2萬(wàn)億元,其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為7.5萬(wàn)億元,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為31.7萬(wàn)億元,總體增速為9.7%3,比同期GDP增速高出7.4%,已然成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)多領(lǐng)域交叉融合,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升行業(yè)效率,是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取較難,難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)其發(fā)展水平,無(wú)法找出制約各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。因此,合理評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,縮小地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展鴻溝,解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙,提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迫在眉睫。

    一、 文獻(xiàn)綜述

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究最早始于20世紀(jì)90年代。美國(guó)學(xué)者Tapscott最早提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念[1],但并未對(duì)其進(jìn)行量化研究。Lane指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的融合[2],而Moulton則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包含信息技術(shù)和電子商務(wù)[3]。Kim認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是通過數(shù)字技術(shù)提供服務(wù)和商品流通[4]。何梟吟等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是依托知識(shí),借助數(shù)字技術(shù)將各經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)數(shù)字化,形成一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),并構(gòu)成新的資源配置方式[5-6]。但Georgiadis等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不是全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),只是涉及互聯(lián)網(wǎng)和ICT的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)[7]。故現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念仍在逐步完善和延伸。

    學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界從不同維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。歐盟發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)》涵蓋網(wǎng)絡(luò)連接、人力資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務(wù)[8],指標(biāo)數(shù)據(jù)的可信度較高,但利用加權(quán)法計(jì)算指數(shù)過于簡(jiǎn)單。埃森哲評(píng)價(jià)了企業(yè)數(shù)字技術(shù)的滲透度[9],但缺乏居民視角評(píng)價(jià)。美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、電商和數(shù)字媒體等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與增加值進(jìn)行評(píng)價(jià)[10],側(cè)重評(píng)價(jià)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,缺乏衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。此外,Vijay等從資源獲取和協(xié)同效應(yīng)等層面構(gòu)建信息經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]。Zaman等運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析[12]。Turcan等從ICT使用范圍、技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)消耗和人力資本等方面評(píng)價(jià)了不同國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13]。

    國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度體系的研究起步較晚。數(shù)字中國(guó)研究院研究團(tuán)隊(duì)選取技術(shù)能力、核心發(fā)展和保障水平3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和37個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度體系[14],但其中定性指標(biāo)數(shù)據(jù)收集難度大。中國(guó)信息通信研究院研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的測(cè)度指標(biāo)體系包括先行指標(biāo)、一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)[15],但缺少數(shù)字效率的考慮。新華三集團(tuán)研究團(tuán)隊(duì)從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、城市服務(wù)與治理測(cè)度我國(guó)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)[16],但其中定性指標(biāo)較多,不能準(zhǔn)確量化。騰訊研究院從經(jīng)濟(jì)、政務(wù)、生活和文化四個(gè)維度評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度[17],但缺乏對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字效率提升等內(nèi)容的評(píng)價(jià)。浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳研究團(tuán)隊(duì)從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新發(fā)展模式和政務(wù)民生等綜合測(cè)度了浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[18],但研究中指標(biāo)權(quán)重采用專家賦權(quán),過于主觀。部分學(xué)者從不同層面測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:焦帥濤等從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化變革4個(gè)層面進(jìn)行測(cè)度研究[19];劉軍等從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易構(gòu)建了3個(gè)維度14個(gè)指標(biāo)[20];王軍等選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和發(fā)展環(huán)境4個(gè)維度[21]等。此外,還有學(xué)者利用DEA和Malmquist指數(shù)相結(jié)合[22]、灰色關(guān)聯(lián)方法[23]、相對(duì)差距綜合指數(shù)法[24]、主成分分析法[25]等方法進(jìn)行測(cè)算。

    綜上所述,學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度的研究取得了豐富成果,為本研究順利展開奠定了基礎(chǔ),但也存在如下不足。一是現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍涵蓋不全,大多研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角且分析方法主觀性太強(qiáng)。二是對(duì)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距分解研究不夠。三是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙因素的分析不夠,不能為國(guó)家和地方政府制定政策提供參考。鑒于此,本文通過梳理現(xiàn)有研究成果,從五大層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)三大區(qū)域和五個(gè)層級(jí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行差距分解分析,剖析當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子,旨在促進(jìn)地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小地區(qū)之間的差距,為提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供參考。

    二、 研究設(shè)計(jì)

    1. 研究方法

    (1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度方法

    首先,指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)測(cè)度指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理,公式如下所示:

    其中:[Xij]是標(biāo)準(zhǔn)化前第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)值,[xij]是標(biāo)準(zhǔn)化第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)值。

    其次,熵值法賦權(quán)。步驟如下:

    第一,構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。由n個(gè)省份,m個(gè)測(cè)度指標(biāo)組成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)有零的存在,為了使后續(xù)數(shù)據(jù)處理有意義,平移標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

    其中,[yij]是平移后數(shù)值,B為平移幅度。為盡可能地降低原始數(shù)據(jù)誤差,B取值為0.0001。

    第二,第j個(gè)指標(biāo)下,第i個(gè)省份占該指標(biāo)比重:

    第三,第j個(gè)指標(biāo)的熵值[ej]:

    第四,第j個(gè)指標(biāo)的差異性系數(shù)[gj]:

    第五,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[wij]:

    最后,計(jì)算各個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平([Qi]):

    (2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距計(jì)算與分解方法

    泰爾指數(shù)是衡量個(gè)體之間或區(qū)域間不平等度的指數(shù),具有可加和可分解的特征,被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、收入差距、區(qū)域消費(fèi)差異等領(lǐng)域。公式如下所示:

    式(9)中T為泰爾指數(shù),[yi]和[y]分別代表第i省份和所有省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    將所有省份分為多組,泰爾指數(shù)能夠分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對(duì)總差距的貢獻(xiàn)。假設(shè)樣本有n個(gè)省份被分為k個(gè)組,每組分別為[gk](k=1,2,……K),第k組[gk]中的個(gè)體數(shù)目為[nk],則:

    [yi]代表第i個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,[yk]代表某群組k的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,令[Tb]和[Tw]分別為組間差距和組內(nèi)差距,將泰爾指數(shù)分解為:

    組間差距[Tb]與組內(nèi)差距[Tw]分別有如下表達(dá)式:

    (3)障礙度計(jì)算方法

    首先引入因子貢獻(xiàn)度[Fi](即四級(jí)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重),其次計(jì)算指標(biāo)偏離度[Ii](四級(jí)指標(biāo)與目標(biāo)之間的差距,即四級(jí)指標(biāo)因素評(píng)估值與100%的差值),最后計(jì)算障礙度([yik],[Yik])(分別表示四級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度)。公式如下:

    其中:[Wi]為第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)權(quán)重;[Rik]為第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)所屬的第k個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;[Ai]為四級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

    第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)對(duì)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙度為:

    在分析各四級(jí)指標(biāo)影響程度的基礎(chǔ)上,計(jì)算各三級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙度,公式為:

    其中,[yik]為四級(jí)指標(biāo)的障礙度。

    2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度體系構(gòu)建及賦權(quán)重

    在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》和基于數(shù)據(jù)可得性,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系分為數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個(gè)二級(jí)指標(biāo)、22個(gè)三級(jí)指標(biāo)和42個(gè)四級(jí)指標(biāo)。其中,數(shù)字產(chǎn)品制造包括計(jì)算機(jī)和通信設(shè)備制造、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造、其他數(shù)字產(chǎn)品制造等。選擇計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模等16個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量越多和企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大,表明該省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造水平越高,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)越強(qiáng)。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)包含數(shù)字產(chǎn)品批發(fā)零售服務(wù)、電信服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和信息技術(shù)服務(wù)等,選擇電子產(chǎn)品批發(fā)及企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模等5個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)企業(yè)越多,表明該省份數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平越高,越能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用涵蓋軟件開發(fā)應(yīng)用、電子商務(wù)應(yīng)用和企業(yè)信息化應(yīng)用等,選用軟件業(yè)務(wù)收入規(guī)模和有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)量等5個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。軟件業(yè)務(wù)收入水平和企業(yè)信息化水平越高,表明該省份的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平越高,可以為數(shù)字技術(shù)向各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)滲透提供更多渠道。數(shù)字基礎(chǔ)保障分為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ),選用每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等8個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度?;ヂ?lián)網(wǎng)和通信基礎(chǔ)設(shè)施為互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)、科技創(chuàng)新平臺(tái)和公共服務(wù)平臺(tái)提供基礎(chǔ)保障。數(shù)字化效率提升包括數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字制造、數(shù)字物流、數(shù)字金融、數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府等,選用國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地?cái)?shù)量等8個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字化效率提升。

    利用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。熵值法是相對(duì)客觀的一種賦權(quán)法,利用信息熵度量系統(tǒng)狀態(tài)的無(wú)序程度,評(píng)價(jià)某一項(xiàng)指標(biāo)的離散程度,計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,并對(duì)其進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。該方法一定程度上避免了其他方法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)的主觀性,可信度相對(duì)較高。具體如表1所示。

    3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

    自2015年起,我國(guó)開始頻繁提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策,被普遍認(rèn)為是國(guó)家重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),故選擇我國(guó)31省區(qū)市(不含港澳臺(tái))2015—2019年的數(shù)據(jù)展開研究。其中,指標(biāo)[X1]至[X18]來(lái)自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒(2016—2020年)和政府官網(wǎng);指標(biāo)[X19]至[X31]、[X40]、[X41]來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016—2020年);指標(biāo)[X32]來(lái)自中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的“中國(guó)電子信息百?gòu)?qiáng)企業(yè)排行榜”(2015—2019年);指標(biāo)[X33]來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合實(shí)力研究報(bào)告》(2015—2019年);指標(biāo)[X34]來(lái)自長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢發(fā)布的《中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)研究報(bào)告》(2015—2019年);指標(biāo)[X24]至[X27]來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(第42—46次);指標(biāo)[X35]來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng);指標(biāo)[X36]來(lái)自工信部官網(wǎng);指標(biāo)[X37]來(lái)自商務(wù)部官網(wǎng);指標(biāo)[X38]來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020年)》;指標(biāo)[X39]來(lái)自阿里研究院官網(wǎng);指標(biāo)[X42]來(lái)自人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《政務(wù)微博影響力報(bào)告》(2015—2019年)。本文將個(gè)別缺失值采用平均值代替;為使結(jié)果更加穩(wěn)健,對(duì)部分變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

    三、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果及差距分析

    為了更加直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,分別從國(guó)家、區(qū)域和省份3個(gè)層面測(cè)度2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    1. 全國(guó)、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

    全國(guó)和三大區(qū)域12015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平走勢(shì)如圖1所示。東部的發(fā)展水平是全國(guó)的1.5倍、中部的1.6倍、西部的2.3倍,表明東部與中西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大。全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈“東部>全國(guó)>中部>西部”。全國(guó)和三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢(shì),其中全國(guó)2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于2015年增長(zhǎng)11.43%,而東部、中部、西部分別增長(zhǎng)7.63%、17.66%和14.88%。2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于2015年而言,全國(guó)增長(zhǎng)19.36%,東部、中部和西部分別增長(zhǎng)9.81%、28.07%和33.16%,全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率呈“西部>中部>全國(guó)>東部”態(tài)勢(shì)。

    2. 各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名

    全國(guó)31省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)2015—2019年發(fā)展水平排名第一是北京(80.9167),是排名末位西藏(13.0312)的6.21倍,表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩極分化嚴(yán)重。從區(qū)域看,東、中、西部排名第一的分別是北京(80.9167)、湖北(41.7386)和四川(40.1499);東、中、西部區(qū)域內(nèi)最大差值分別為58.6520、16.9811和27.1187,表明東部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,西部次之,中部相對(duì)平衡。本研究測(cè)算結(jié)果前五名分別是北京、廣東、浙江、上海、江蘇?,F(xiàn)有研究中,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)前五名的測(cè)度結(jié)果主要是廣東、江蘇、浙江、北京和上海[19];北京、廣東、上海、浙江和江蘇[20]。對(duì)比可知,前五名均是東部地區(qū)的5個(gè)省市,由于各學(xué)者構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法不同,具體排名有所不同,但總體不影響測(cè)算結(jié)果的可靠性。

    3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的因素分解

    利用泰爾指數(shù)對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行分析,并對(duì)區(qū)域內(nèi)差異和貢獻(xiàn)度進(jìn)行分解,如表2所示。2015—2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡度呈下降態(tài)勢(shì),總指數(shù)從0.0629下降到0.0413,降幅為34.34%;組間泰爾指數(shù)降幅40.83%,比總體泰爾指數(shù)的降幅高出6.49%;組內(nèi)泰爾指數(shù)降幅23.97%,比總體泰爾指數(shù)低10.37%,表明2015—2019年泰爾指數(shù)下降是組間和組內(nèi)差異共同下降的結(jié)果;組間和組內(nèi)對(duì)泰爾總指數(shù)的平均貢獻(xiàn)度分別為58.79%和41.21%,但隨著時(shí)間的推移,組內(nèi)差異起的作用越來(lái)越大。雖然組間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)度呈下降態(tài)勢(shì),但下降幅度不大,三大區(qū)域之間發(fā)展不均衡是影響我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的主要原因。三大區(qū)域的組內(nèi)差異由大到小依次是東部、西部和中部。其中,東部與西部?jī)?nèi)部差異額從2015年的0.0026下降到2019年的0.0006;組內(nèi)貢獻(xiàn)度中東部始終大于中、西部,但東部組內(nèi)貢獻(xiàn)度2019年較于2015年增幅2.58%,遠(yuǎn)小于中部(74.40%)和西部(20.63%),表明中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的速度在加快。

    四、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子分析

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及差異分解的基礎(chǔ)上,本文引入“障礙度”計(jì)算模型,分析單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響的程度,找出當(dāng)前影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因子,以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    1. 五大層面障礙因子

    如圖2所示,從變化趨勢(shì)看,2015年31個(gè)省區(qū)市的數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化效率提升五大層面的障礙度分別為24.58%、16.67%、8.94%、24.18%和25.63%;2019年這五大層面的障礙度為22.57%、20.28%、10.67%、23.94%和22.54%,表明數(shù)字產(chǎn)品制造和數(shù)字化效率提升兩大層面對(duì)提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用,而數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有抑制作用。雖然數(shù)字基礎(chǔ)保障的障礙度小幅下降,但由于其障礙度較高,部分省市仍需要重視。因此,數(shù)字基礎(chǔ)保障、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)三大層面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)一段時(shí)間發(fā)展的重要障礙。

    2. 指標(biāo)層障礙因子

    只依據(jù)五大層面障礙度識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子,不能充分體現(xiàn)各指標(biāo)障礙度的差異。研究組對(duì)2019年31個(gè)省區(qū)市數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,篩選出各省份障礙度前8位的指標(biāo)作為主要障礙因子。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子出現(xiàn)次數(shù)和頻率相對(duì)較高的是淘寶村數(shù)量(22/70.97%)、移動(dòng)電話基站數(shù)量(21/67.74%)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量(21/67.74%)、數(shù)字金融(20/64.52%)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(20/64.52%)、每百人使用電話數(shù)量(18/58.06%)、電信服務(wù)水平(12/38.71%)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平(16/51.61%)和信息技術(shù)服務(wù)水平(15/48.39%)等。

    (1)三大區(qū)域障礙因子分析

    東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子主要為電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平和數(shù)字金融等。①電信服務(wù)水平。2019年北京、上海、福建、河北和遼寧的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分列1、4、6、11和16位,但電信百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量均少于江蘇、浙江和廣東,其中廣東分別是北京和上海的3倍、福建的6.75倍、河北的9倍、遼寧的27倍,而且北京2019年電信百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量較上年減少25%。這5個(gè)省市的電信企業(yè)服務(wù)水平相對(duì)不高,缺少電信百?gòu)?qiáng)企業(yè),與各省市發(fā)展戰(zhàn)略定位有一定的關(guān)系,表明這5個(gè)省市在未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要重視大型電信企業(yè)的培育,促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)發(fā)展。②互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平最高的是北京,擁有31家互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)企業(yè),分別是福建、遼寧、浙江、江蘇和山東的4.4倍、31倍、7.8倍、4.4倍和10倍。③信息技術(shù)服務(wù)水平。北京擁有80家獨(dú)角獸企業(yè),分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河北和上海的2.6倍、6.2倍、13.3倍、3.6倍、80.0倍和2.2倍,表明其他省市要重要培育大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè),提高互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平和信息技術(shù)服務(wù)水平。④數(shù)字金融發(fā)展也是海南、廣東、天津、山東、江蘇和福建等省的障礙因子,但均排在后幾位,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相比于電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平和信息技術(shù)服務(wù)水平不是很大,但也值得關(guān)注。

    中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平障礙因子主要是人均域名數(shù)、網(wǎng)上零售總額、數(shù)字金融、淘寶村和儀表儀器制造企業(yè)等。①人均域名數(shù)。中部河南(325.2個(gè))、湖北(348.1個(gè))、湖南(361.6個(gè))、安徽(237.8個(gè))和江西(335.8個(gè)),與北京(2344.4個(gè))相差甚遠(yuǎn)。人均域名數(shù)量越多,表明該省市的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)越強(qiáng)。中部地區(qū)的省區(qū)市在未來(lái)發(fā)展中需要提高人均域名數(shù),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)。②人均網(wǎng)絡(luò)零售額。廣東、浙江、上海、天津、北京、江蘇和福建等均超過1萬(wàn)元,而中部最高的是湖北(4825.38元),最低的是黑龍江(1783.52元),表明中部地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中要重視商品通過公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行交易,提高人均網(wǎng)絡(luò)零售額。④數(shù)字金融水平。中部地區(qū)湖南(310.6)、河南(322.1)、江西(319.1)、山西(308.7),均低于全國(guó)各省平均水平(323.7),與上海(410.3)相差近100,表明中部地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中要進(jìn)一步延伸數(shù)字金融的使用深度,擴(kuò)展數(shù)字金融的業(yè)務(wù)寬度,讓數(shù)字金融助力中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,縮小與東部地區(qū)的差距。⑤淘寶村數(shù)量。2019年全國(guó)的淘寶村共4310個(gè),中部地區(qū)中吉林(4個(gè))、山西(2個(gè))、湖南(6個(gè))、河南(75個(gè))、安徽(13個(gè))、江西(19個(gè))、湖北(22個(gè))、黑龍江(1個(gè))共142個(gè),僅占全國(guó)的3.3%,而浙江、廣東、江蘇、山東、河北和福建占全國(guó)的95.9%,表明淘寶村數(shù)量地域分化嚴(yán)重,中部地區(qū)需要加快淘寶村發(fā)展,提高數(shù)字商貿(mào)能力。⑥儀表儀器制造企業(yè)數(shù)量。中部地區(qū)除河南(200家)之外,黑龍江(29家)、山西(26家)、吉林(12家)、江西(97家)、湖南(146家)、安徽(152家)、湖北(163家)均低于全國(guó)平均水平。雖然河南、湖北和湖南等重視制造業(yè)發(fā)展,但上述省份更側(cè)重醫(yī)藥、機(jī)械等領(lǐng)域發(fā)展,與廣東和江蘇等數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)相比還有很大差距,表明中部省份在未來(lái)發(fā)展中要重視數(shù)字制造業(yè)。

    西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子主要是每千人平均電話基站數(shù)量、每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量、每百人平均移動(dòng)電話交換機(jī)容量、每百人使用電話數(shù)量和每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。①每千人平均電話基站數(shù)量。青海、新疆、寧夏、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西和貴州電話基站數(shù)量相對(duì)較少,其中西藏、寧夏和青海的電話基站數(shù)量還不超過5萬(wàn)個(gè),遠(yuǎn)低于全國(guó)各省平均水平(21.8萬(wàn)個(gè));特別是西藏每千人平均電話基站數(shù)量為324個(gè),僅是廣東的3%,表明西部地區(qū)要重視建設(shè)電話基站,提高通信基礎(chǔ)保障能力。②每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量。西藏、寧夏和青海的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口總量分別是209.1萬(wàn)個(gè)、520.0萬(wàn)個(gè)、382.3萬(wàn)個(gè),低于西部12省區(qū)市平均水平(1924.0萬(wàn)個(gè))和全國(guó)各省平均水平(2740.1萬(wàn)個(gè));西藏和青海更是低于全國(guó)平均水平(66.1個(gè)),表明西藏和青海需要加大互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口建設(shè)。③每百人平均移動(dòng)電話交換機(jī)容量。內(nèi)蒙古、甘肅、廣西、寧夏、貴州、青海均低于西部平均水平(249.5戶),表明西部地區(qū)的通信基礎(chǔ)水平相對(duì)較低且不均衡,未來(lái)國(guó)家和西部地區(qū)要重視通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。④每百人使用電話數(shù)量。青海、西藏、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、甘肅、四川、陜西、貴州、重慶等與北京(211.87部)差距較大,特別是西藏,僅是北京的0.53倍,表明西部地區(qū)需要提高電話普及率。⑤每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。內(nèi)蒙古、寧夏、青海、重慶、新疆均低于西部平均水平(90.92戶)和全國(guó)各省平均水平(94.42戶),表明西部地區(qū)的電信通信水平不高,未來(lái)要重視互聯(lián)網(wǎng)的普及。另外,云南的第一和第三障礙因子分別是儀器儀表制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量,均屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造。云南是全國(guó)著名的旅游中心,制造業(yè)基礎(chǔ)不強(qiáng),智能設(shè)備制造更是短板,未來(lái)可以在發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)兼顧數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)。

    (2)五大層級(jí)障礙因子分析

    如表3所示,2019年?yáng)|部地區(qū)集中在第一和第二層級(jí),中部地區(qū)集中分布在第三和第四層級(jí),西部地區(qū)集中在第四層級(jí),各層級(jí)間的障礙因子存在明顯差異。其中,第一層級(jí)的障礙因子主要是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平和移動(dòng)電話交換機(jī)數(shù)量等,表明該層級(jí)省區(qū)市現(xiàn)階段需要加強(qiáng)移動(dòng)電話基站建設(shè)、提高新型數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平。第二層級(jí)的障礙因子主要是電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平、淘寶村數(shù)量和數(shù)字金融水平等。第三層級(jí)的障礙因子主要是電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平、淘寶村數(shù)量、數(shù)字金融水平和人均網(wǎng)上零售額等,表明這兩個(gè)層級(jí)的省區(qū)市需要進(jìn)一步提高數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平和數(shù)字化效率,但第二層級(jí)需要側(cè)重于數(shù)字金融和數(shù)字商貿(mào),第三層級(jí)要重視電商應(yīng)用和數(shù)字金融。第四層級(jí)的障礙因子主要是淘寶村數(shù)量、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶、儀表儀器制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)和移動(dòng)電話基站等,表明該層級(jí)省區(qū)市要重視智能設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高數(shù)字商貿(mào)和數(shù)字社會(huì)效率。第五層級(jí)的障礙因子主要是電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶、每百人使用電話數(shù)量、IPv4數(shù)量和每百人使用計(jì)算機(jī)等,表明第五層級(jí)省區(qū)市需要重視其他數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ)建設(shè)。

    整體來(lái)看,相鄰兩個(gè)層級(jí)之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象,但具體的障礙因子不同,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)過程,各發(fā)展階段是環(huán)環(huán)相扣的,不同發(fā)展階段的省區(qū)市遇到的障礙不同,這也為各省區(qū)市嘗試跨越式發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供參考。同時(shí),區(qū)域和層級(jí)分布相對(duì)集中,便于國(guó)家制定區(qū)域性政策,各區(qū)域也要充分利用城市群、長(zhǎng)江流域和黃河流域等地區(qū)優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    五、 結(jié)論與建議

    本文主要結(jié)論如下:第一,2015—2019年全國(guó)和三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢(shì),且自東向西依次降低(東部>全國(guó)>中部>西部),但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率呈“西部>中部>全國(guó)>東部”態(tài)勢(shì)。第二,東部沿海省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與鄰近省區(qū)市聯(lián)系較多,相反中部和西部聯(lián)系較少。第三,區(qū)域間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)度呈下降趨勢(shì),但下降幅度不大,三大區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯。第四,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)保障是我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙。分地區(qū)看,東部障礙集中在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化效率提升,中部障礙集中在數(shù)字化效率提升、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)品制造,西部障礙集中在數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升;分層級(jí)看,5個(gè)層級(jí)中相鄰兩個(gè)層級(jí)之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象。

    基于上述結(jié)論,本文提出以下四點(diǎn)建議:(1)強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)保障?;谖鞑康貐^(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱的現(xiàn)狀,需要國(guó)家宏觀調(diào)控相關(guān)政策,將政策和財(cái)政支出向西部適當(dāng)傾斜,加強(qiáng)西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高西部省區(qū)市數(shù)字基礎(chǔ)保障強(qiáng)度。西部地區(qū)要根據(jù)自身情況,集中人力、財(cái)力和物力建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必需的基礎(chǔ)設(shè)施;中部地區(qū)要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;東部地區(qū)要建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。(2)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。推動(dòng)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)發(fā)展壯大,培育5G、區(qū)塊鏈、人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),擴(kuò)大國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模。推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)出口服務(wù),鼓勵(lì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),縮短數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新周期,提高數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量,提高數(shù)字產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。(3)強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化服務(wù)能力?,F(xiàn)階段,我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型已成為必然。要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融合的步伐,充分利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新平臺(tái),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí),提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源配置,提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平,加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(4)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。利用好現(xiàn)有東部結(jié)對(duì)幫扶西部的政策,充分發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),將東部地區(qū)部分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)有序地向西部地區(qū)延伸,開展一對(duì)一幫扶,有針對(duì)性地促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域內(nèi)部要加強(qiáng)鄰省區(qū)市互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)協(xié)作,利用好鄰省的數(shù)字資源,充分發(fā)揮城市群、長(zhǎng)江流域和黃河流域等區(qū)域戰(zhàn)略,縮小區(qū)域內(nèi)差距,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。各省區(qū)市要因地制宜,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有效解決當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素,實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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    基金項(xiàng)目:農(nóng)業(yè)農(nóng)村部課題“特色農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)信息分析”(項(xiàng)目編號(hào):202007211210705);河南省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦課題“黃河流域生態(tài)補(bǔ)償區(qū)際沖突及其協(xié)同治理機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):2020JC02);河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研課題“河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空格局及影響因素研究”(項(xiàng)目編號(hào):22B630028)。

    作者簡(jiǎn)介:王彥杰(1994-),男,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì);高啟杰(1963-),男,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì);楊瑞(1993-),女,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。

    (收稿日期:2022-01-06? 責(zé)任編輯:顧碧言)

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