楊致遠(yuǎn) 吳宇軒 喬清瑀 劉小麗
(1.北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部2014級(jí),北京 100084;2.清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院2019級(jí),北京 100084;3.北京工商大學(xué)商學(xué)院2019級(jí),北京 102488;4.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程處,北京 100026)
科技的發(fā)展使人們生活在一個(gè)處處被推薦的時(shí)代。想上網(wǎng)購物,參考平臺(tái)的推薦挑選滿意的商品;想了解資訊,參考平臺(tái)的推薦挑選感興趣的新聞。Beales等[1]指出消費(fèi)者在選購商品時(shí)會(huì)參考他人的建議,他人的推薦會(huì)影響用戶的購買決策。推薦無處不在:從生活網(wǎng)站到娛樂化平臺(tái),在線醫(yī)療平臺(tái)也不例外,但是看病問診不同于購物、娛樂,它關(guān)系到人的健康。大部分人對(duì)醫(yī)療、醫(yī)生、醫(yī)院的了解非常少,患者只能從醫(yī)生的職稱、所屬醫(yī)院、以及以往患者對(duì)該醫(yī)生的評(píng)價(jià)等了解[2]。但是面對(duì)在線醫(yī)療平臺(tái)眾多的醫(yī)院、醫(yī)生,患者盲目地逐個(gè)挑選醫(yī)生、醫(yī)院基本是不可能的,這時(shí)患者結(jié)合醫(yī)生的職稱、所在醫(yī)院等級(jí)、問診價(jià)格等,并參考推薦熱度選擇醫(yī)生。但推薦熱度的作用有多大呢?大部分文獻(xiàn)[3-5]只是給出了推薦熱度影響在線問診量、滿意度等。筆者認(rèn)為推薦熱度只是患者選擇問診時(shí)的一個(gè)參考,因此分析這個(gè)參考的中介作用有多大,即推薦熱度對(duì)患者主要關(guān)心的醫(yī)生職稱、醫(yī)院等級(jí)的中介效應(yīng)。
本文數(shù)據(jù)來源于某在線醫(yī)療平臺(tái)。通過Python爬蟲程序爬取該平臺(tái)2020年7月22日的所有問診樣本,共12 374個(gè)。每個(gè)樣本包含醫(yī)生的姓名、職稱、所在醫(yī)院、科室、城市、問診類型、問診價(jià)格、在線問診量、滿意度、推薦熱度。為方便研究,對(duì)分類變量進(jìn)行賦值,詳見表1。
表1 分類變量的賦值Tab.1 Assignment of classification variables
對(duì)城市的分類依據(jù)《2020年城市商業(yè)魅力排行榜》[6],將醫(yī)院所在城市分為5級(jí)。對(duì)醫(yī)院科室的分類選取的原則是容易區(qū)分且問診量大,根據(jù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),最終的13個(gè)科室的問診量占總問診量的86.7%。
本文采用中介模型分析推薦熱度的中介效應(yīng)。借鑒文獻(xiàn)[7-8],首先構(gòu)建回歸方程。
Y=cX+ε1,M=cX+ε2,Y=c′X+bM+ε3
其中X為解釋變量、Y為被解釋變量、M為中介變量,ε1、ε2、ε3為隨機(jī)誤差項(xiàng)。然后根據(jù)圖1進(jìn)行中介效應(yīng)分析。
在回歸分析中,由于醫(yī)生的職稱、醫(yī)院等級(jí)等變量為有序多分類變量,若將這些變量直接納入普通線性回歸模型,可能會(huì)失去其自身的意義。因此本文采用最優(yōu)尺度回歸(CATREG),從而將這些分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
圖1 中介效應(yīng)分析步驟Fig.1 Steps of mediating effect analysis
本文運(yùn)用Python爬蟲程序獲取數(shù)據(jù),Excel 2016對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,SPSS 20.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析和中介效應(yīng)分析。
由于本文的分析中涉及問診價(jià)格、推薦熱度,因此刪掉這兩項(xiàng)缺失的樣本,剩余9 714個(gè)樣本。首先給出描述性統(tǒng)計(jì)(表2,表3)。
表2 連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of continuous variables
表3 分類變量的頻率統(tǒng)計(jì)Tab.3 Fequency statistics of classified variables
在問診價(jià)格的回歸分析中,由于各城市的人均可支配收入不同(2019年上海為69 442元,銅川只有23 879元[6]),因此把城市作為控制變量。由于不同的問診類型,問診價(jià)格也不同,因此把問診類型也作為控制變量。分別以醫(yī)生職稱和醫(yī)院等級(jí)為解釋變量得到最優(yōu)尺度回歸模型,詳見表4。
表4 問診價(jià)格、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果Tab.4 CATREG of the price of consultation and recommended popularity
表4的第2、3、4列均顯示,醫(yī)生職稱在1%的顯著性水平下顯著,并且ab與c’的正負(fù)號(hào)相同。因此根據(jù)中介效應(yīng)理論,推薦熱度在醫(yī)生職稱與問診價(jià)格的關(guān)系中具有部分中介效應(yīng),并且推薦熱度的中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為34.2%;表4的第5、6、7列顯示醫(yī)院等級(jí)在5%的顯著性水平下顯著,但是ab與c’的符號(hào)相反。由圖1可知推薦熱度在醫(yī)院等級(jí)與問診價(jià)格的關(guān)系中具有遮掩效應(yīng)。主要原因如圖2所示,高等級(jí)醫(yī)院的直線斜率大于低等級(jí)的,即隨著推薦熱度的提高,高等級(jí)醫(yī)院的問診價(jià)格提升快于低等級(jí)的,于是推薦熱度的提高擴(kuò)大了醫(yī)院等級(jí)間的問診價(jià)格差異。因此,在沒有中介控制變量時(shí),醫(yī)院等級(jí)間的問診價(jià)格差異被遮掩了,一旦加入了中介控制變量,醫(yī)院等級(jí)間的問診價(jià)格的差異旋即被擴(kuò)大。
由于患者問診時(shí)需選擇不同的科室,因此本文考慮在問診價(jià)格、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸模型中加入醫(yī)院科室作為控制變量。
考慮醫(yī)院科室后,表5的顯示結(jié)論與前述相同:推薦熱度在醫(yī)生職稱與問診價(jià)格的關(guān)系中具有部分中介效應(yīng),并且推薦熱度的中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為35.6%。推薦熱度在醫(yī)院等級(jí)與問診價(jià)格的關(guān)系中具有遮掩效應(yīng)。
圖2 問診價(jià)格與推薦熱度的關(guān)系Fig.2 Relationship between consultation price and recommended popularityGrade 1A and grade 1 hospitals are combined into grade 1 hospitals.
表5 問診價(jià)格、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果(考慮醫(yī)院科室時(shí))Tab.5 CATREG of the price of consultation and recommended popularity (the hospital departments are considered)
由于本文分析中涉及到推薦熱度、在線滿意度、問診量,因此刪掉這兩項(xiàng)缺失的樣本,同時(shí)由于在22日當(dāng)天有的醫(yī)生會(huì)接待多個(gè)患者,因此為了避免樣本的重復(fù)性,在分析在線問診量和滿意度時(shí),本文對(duì)每位醫(yī)生只保留一個(gè)樣本,最終剩余3 708個(gè)樣本。首先給出描述性統(tǒng)計(jì),詳見表6,表7。
表6 連續(xù)變量的描述統(tǒng)計(jì)Tab.6 Descriptive statistics of continuous variables
表7 分類有序變量的頻率統(tǒng)計(jì)Tab.7 Frequency statistics of classified variables
首先分析在線問診量中推薦熱度的中介效應(yīng):由于城市越發(fā)達(dá),城市的服務(wù)設(shè)施也越完善,當(dāng)然醫(yī)療服務(wù)也越好,城市覆蓋的醫(yī)院和醫(yī)生相對(duì)也越多,因此把城市作為控制變量。醫(yī)療服務(wù)作為一種商品,受價(jià)格的影響。一般來說,價(jià)格越高購買力越小,質(zhì)量好的商品價(jià)格也高。因此把問診價(jià)格作為控制變量。表8給出在線問診量、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果。
因此對(duì)問診量來說,表8的第2、3列均顯示,醫(yī)生職稱在1%的顯著性水平下顯著,表8的第4列顯示醫(yī)生職稱在5%的顯著性水平下不顯著。因此推薦熱度在醫(yī)生的職稱與在線問診量的關(guān)系中具有完全中介效應(yīng)。表8的第5、6列均顯示,醫(yī)院等級(jí)在5%的顯著性水平下顯著,表8的第7列顯示醫(yī)院等級(jí)在5%的顯著性水平下不顯著。因此推薦熱度在醫(yī)院等級(jí)與問診量的關(guān)系中具有完全中介效應(yīng)。
表8 在線問診量、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸Tab.8 CATREG of the number of consultations and recommended popularity
考慮醫(yī)院科室時(shí),在線問診量、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果,詳見表9。
加入醫(yī)院科室作為控制變量進(jìn)行中介效應(yīng)分析。表9的第2、3、4列均顯示,醫(yī)生職稱在1%的顯著性水平下顯著,因此推薦熱度在醫(yī)生職稱與在線問診量的關(guān)系中具有部分中介效應(yīng),推薦熱度的中介效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為54.1%。表9的第5、6、7列顯示結(jié)論與前述相同:推薦熱度在醫(yī)院等級(jí)與問診價(jià)格的關(guān)系中具有完全中介效應(yīng)。
表9 在線問診量、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果(考慮醫(yī)院科室時(shí))Tab.9 CATREG of the number of consultations and recommended popularity (the hospital departments are considered)
其次分析在線滿意度中推薦熱度的中介效應(yīng):同前面一樣把城市類別、問診價(jià)格作為控制變量。表10給出在線滿意度、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果。
表10的第2、3列均顯示,醫(yī)生職稱在1%的顯著性水平下顯著為正。表10的第4列顯示醫(yī)生職稱的回歸系數(shù)不顯著。由圖1可知推薦熱度在醫(yī)生職稱與在線滿意度的關(guān)系中具有完全中介效應(yīng)。表10的第5列顯示,醫(yī)院等級(jí)的回歸系數(shù)不顯著,即患者對(duì)就診是否滿意與醫(yī)院等級(jí)無顯著關(guān)系,因此停止分析中介效應(yīng)。
表10 在線滿意度、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果Tab.10 CATREG of the satisfactory evaluation and recommended popularity
考慮醫(yī)院科室時(shí),在線滿意度、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果,詳見表11。
表11的第2、3、4列顯示結(jié)論與前述相同:推薦熱度在醫(yī)生職稱與在線滿意度的關(guān)系中具有完全中介效應(yīng)。表11的第5列顯示,醫(yī)院等級(jí)的回歸系數(shù)不顯著,因此停止分析中介效應(yīng)。
表11 在線滿意度、推薦熱度的最優(yōu)尺度回歸結(jié)果(考慮醫(yī)院科室)Tab.11 CATREG of the satisfactory evaluation and recommended popularity (the hospital departments are considered)
本文利用某在線醫(yī)療平臺(tái)數(shù)據(jù),研究推薦熱度在醫(yī)生和患者間的中介效應(yīng)。研究顯示:
(1)平臺(tái)上各個(gè)級(jí)別職稱的醫(yī)生各占大約三分之一,醫(yī)院等級(jí)中三級(jí)甲等醫(yī)院占據(jù)絕大多數(shù),城市中北京、上海、廣東、深圳等一線城市占據(jù)幾乎一半。在線醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)中醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生的地域分布向互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的地區(qū)集中,并且醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生質(zhì)量相對(duì)更高[9]。由于有圖有文字有助于醫(yī)生了解病情,因此幾乎一半的患者選擇圖文問診。各等級(jí)醫(yī)院所占比例基本相同;三線以下城市所占比例下降,主治醫(yī)生所占比例下降,說明這些城市、主治醫(yī)生在22日這天看診了多個(gè)患者,這些醫(yī)生更有參與在線醫(yī)療服務(wù)的意愿和能力。
(2)推薦熱度對(duì)醫(yī)生職稱有部分或完全中介效應(yīng):一般來說,職稱代表了醫(yī)生的職業(yè)水平,職稱越高,醫(yī)生的技術(shù)水平越高[10]。因此職稱越高,推薦熱度越大。職稱越高,醫(yī)生的知識(shí)價(jià)值和服務(wù)價(jià)值越大,對(duì)應(yīng)的問診價(jià)格越高,文獻(xiàn)[11]也顯示職稱或職務(wù)高的醫(yī)生,在線上的服務(wù)定價(jià)更高,當(dāng)患者咨詢隱私類疾病時(shí)愿意向高聲譽(yù)的醫(yī)生支付更高的服務(wù)費(fèi)用。因此在問診價(jià)格中,不論是否考慮醫(yī)院的科室,推薦熱度對(duì)醫(yī)生職稱均有中介效應(yīng),但只有大約三分之一的職稱影響力被推薦熱度替代。因此醫(yī)生的職稱還是不可替代地決定著問診的價(jià)格。但是由于推薦熱度的中介效應(yīng),因此醫(yī)生決定問診價(jià)格時(shí),除依據(jù)自己的職稱外也需關(guān)注自己的被推薦熱度。
看病問診是醫(yī)生給患者提供技術(shù)、專業(yè)和知識(shí)等方面服務(wù),以期為患者解決問題??床栐\不同于其他的服務(wù),人們感覺到自己的身體出現(xiàn)問題時(shí)才會(huì)去問診,并且強(qiáng)烈地希望得到合適的治療手段,因此患者會(huì)選擇高水平的醫(yī)生。而職稱是醫(yī)生水平的一個(gè)體現(xiàn),因此高職稱醫(yī)生的問診量大[12],推薦熱度也高。有文獻(xiàn)[4]也顯示,在線問診量隨推薦熱度、醫(yī)生職稱而增大。不考慮醫(yī)院科室時(shí),在職稱與在線問診量的關(guān)系中完全被推薦熱度替代;考慮醫(yī)院科室時(shí),推薦熱度具有部分中介效應(yīng),并且貢獻(xiàn)率為54.1%。這是因?yàn)?,在線問診中,醫(yī)生的職稱影響著患者的選擇。由于推薦熱度中可能也考慮了醫(yī)生的職稱,因此當(dāng)患者對(duì)自己的病情不了解時(shí),會(huì)選擇推薦熱度高的醫(yī)生,因此較高的推薦熱度彌補(bǔ)了醫(yī)生職稱的不足;但當(dāng)患者對(duì)自己的病情有一定的了解,尋找對(duì)應(yīng)的科室時(shí),醫(yī)生職稱對(duì)問診量的影響明顯增大,這時(shí)推薦熱度僅具有部分中介作用,患者問診時(shí)會(huì)參考推薦熱度選擇合適的醫(yī)生。
醫(yī)生職稱越高,患者的滿意度越高,推薦熱度也越大。并且在滿意度評(píng)價(jià)中,推薦熱度完全替代了醫(yī)生職稱。這是由于推薦的意思就是,介紹好的東西希望被他人運(yùn)用或接受。高職稱的醫(yī)生由于其高水平的醫(yī)術(shù)給了患者滿意的診斷,從而患者給出高的推薦熱度。有文獻(xiàn)[13]顯示獲得滿意的游客會(huì)替旅游景點(diǎn)進(jìn)行推薦。即高的推薦熱度意味著患者對(duì)本次服務(wù)是滿意的[14],因此在滿意度評(píng)價(jià)中,推薦熱度對(duì)醫(yī)生職稱具有完全中介效應(yīng)。
(3)推薦熱度對(duì)醫(yī)院等級(jí)有遮掩效應(yīng)或完全中介效應(yīng):醫(yī)院的等級(jí)反映了醫(yī)院的規(guī)模、人才技術(shù)力量、醫(yī)療硬件設(shè)備、科研方向等,等級(jí)越高,醫(yī)院的綜合實(shí)力越強(qiáng)。因此醫(yī)院等級(jí)越高,對(duì)應(yīng)的問診價(jià)格越高,推薦熱度也越大。但是在問診價(jià)格中,推薦熱度對(duì)醫(yī)院等級(jí)具有遮掩效應(yīng)。
一般來說,高等級(jí)的醫(yī)院對(duì)應(yīng)的醫(yī)療水平也較高,現(xiàn)實(shí)中的三甲醫(yī)院掛號(hào)難問題說明醫(yī)院等級(jí)越高問診量越大。文獻(xiàn)[15]顯示醫(yī)院等級(jí)對(duì)電話咨詢有顯著正向影響。本文和文獻(xiàn)[5]結(jié)論一致,在線問診量、推薦熱度隨醫(yī)院等級(jí)的提高而增大,并且筆者認(rèn)為醫(yī)院等級(jí)對(duì)問診量的影響完全被推薦熱度替代了。
醫(yī)院等級(jí)與滿意度的關(guān)系不顯著。醫(yī)療服務(wù)涉及到人的性命,因此患者會(huì)選擇高水平的醫(yī)生、高等級(jí)的醫(yī)院。因此高職稱醫(yī)生、高等級(jí)醫(yī)院的在線問診量也隨之增大,當(dāng)然問診價(jià)格也高。但在線問診時(shí)患者會(huì)參考推薦熱度,醫(yī)院等級(jí)完全被推薦熱度替代;選擇醫(yī)生時(shí)由于高的推薦熱度意味著患者對(duì)醫(yī)生的醫(yī)療服務(wù)的高滿意度,因此推薦熱度會(huì)完全或部分替代醫(yī)生的職稱。所以醫(yī)生在選擇在線問診價(jià)格時(shí)不僅要考慮自己的職稱還有要適當(dāng)考慮自己的推薦熱度,在醫(yī)療服務(wù)中替患者著想、讓患者滿意從而提高自己的推薦熱度,實(shí)現(xiàn)醫(yī)生和患者兩者的雙贏。