隱私關(guān)注驅(qū)動的智慧醫(yī)療使用意愿研究*

朱 光，李鳳景，卞淑瑩

0 引言

智慧醫(yī)療(Smart Healthcare)運用人工智能、信息交互、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，構(gòu)建精準、高效的醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，成為應(yīng)用逐漸廣泛的醫(yī)療模式[1]。相較于傳統(tǒng)醫(yī)療模式，智慧醫(yī)療可以突破時空限制，解決醫(yī)療資源匹配不平衡等問題。然而，智慧醫(yī)療在保障公眾健康和完善公共衛(wèi)生體系的同時，“泛在式”的數(shù)據(jù)采集和“云端化”的數(shù)據(jù)處理模式也帶來了隱私泄露風險。醫(yī)療信息中的過敏藥品、家族病史、影像報告等私密數(shù)據(jù)商業(yè)價值較高，極易成為商家非法獲取的目標[2]。近年醫(yī)療隱私泄露事件頻發(fā)，如黑客組織The Dark Overlord通過非法侵入竊取紐約、加州和佛羅里達州在線醫(yī)療平臺的18萬份患者病歷，嚴重侵犯了患者的醫(yī)療隱私安全[3]。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私泄露風險影響了用戶對于智慧醫(yī)療的使用意愿，阻礙了智慧醫(yī)療的發(fā)展。已有學(xué)者從隱私關(guān)注與隱私感知視角，針對電子商務(wù)[4]、線上閱讀[5]、社交媒體[6]等領(lǐng)域的用戶使用意愿展開研究，探尋影響用戶使用意愿的關(guān)鍵因素。然而，智慧醫(yī)療的動態(tài)性、信息不對稱性及主體有限理性使不同階段用戶隱私關(guān)注與感知具有差異性。例如，用戶的隱私關(guān)注可能會因病情、環(huán)境、法律政策等因素發(fā)生變化[7]，這就可能導(dǎo)致其使用意愿具有動態(tài)演化特性。在使用智慧醫(yī)療前，用戶使用意愿體現(xiàn)為個人信息的披露意愿，用戶會出于自我保護的動機進行初步收益評估，以決定是否披露個人信息。在初步使用智慧醫(yī)療過程中，隱私關(guān)注會隨著使用體驗的不同而出現(xiàn)感知演化，用戶會衡量自己通過披露隱私所獲得的收益和面臨的風險，以確定是否繼續(xù)使用智慧醫(yī)療。當用戶進入持續(xù)使用階段后，會根據(jù)以往的使用經(jīng)驗來衡量自己所感知到的收益、風險、信任度和滿意度，以判斷是否達到了自己的事前期望，進而決定是否持續(xù)使用智慧醫(yī)療。

智慧醫(yī)療情境下用戶使用意愿會隨時間推移發(fā)生何種變化？隱私關(guān)注在用戶使用意愿的動態(tài)演化中發(fā)揮著怎樣的作用？為回答上述問題，本文從縱向時域視角出發(fā)，基于信念更新理論(Theory of Belief Updating，TBU)將智慧醫(yī)療用戶的使用行為劃分為預(yù)備使用、初步使用和持續(xù)使用3個階段，并結(jié)合保護動機理論(Protection Motivation Theory，PMT)、隱私計算理論(Privacy Calculus Theory，PCT)、期望確認理論(Expectation Confirmation Theory，ECT)和溝通隱私管理理論(Communication Privacy Management Theory，CPMT)，構(gòu)建隱私關(guān)注驅(qū)動的智慧醫(yī)療使用意愿演化模型。本文在理論上拓寬了用戶使用意愿及用戶信息行為的研究視角，更為全面地揭示了智慧醫(yī)療情境下用戶使用意愿的動態(tài)演化機理；在實踐上為智慧醫(yī)療的隱私控制和用戶畫像分析提供應(yīng)用建議。

1 文獻綜述

1.1 智慧醫(yī)療隱私研究

“智慧醫(yī)療”是指以用戶為中心，以醫(yī)療信息為主線，利用網(wǎng)絡(luò)通訊、信息交互、智能感知等技術(shù)實現(xiàn)患者、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的緊密互動，從而建立科學(xué)、精準、高效的醫(yī)療服務(wù)體系[8]。國內(nèi)外關(guān)于智慧醫(yī)療的研究集中于模式研究、戰(zhàn)略研究和技術(shù)發(fā)展研究等領(lǐng)域。Ashish等[9]研究歐美智慧醫(yī)療模式特征，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)國家已具備高水平的動態(tài)電子健康記錄使用率。Feng等[10]通過數(shù)據(jù)聚合篩選和分發(fā)操作研究改進智慧醫(yī)療的策略和方法。劉時芹等[11]設(shè)計智慧醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量控制架構(gòu)，以提高醫(yī)療資源的共享度和服務(wù)質(zhì)量。Lu等[12]結(jié)合智慧醫(yī)療數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的特點，構(gòu)建手機端導(dǎo)引系統(tǒng)為用戶提供技術(shù)和信息支持。智慧醫(yī)療的建設(shè)需要以云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為依托，以海量醫(yī)療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，因此用戶的隱私安全問題也引起學(xué)者的強烈關(guān)注。石興華等[13]構(gòu)建隱私全生命周期保護模型，為政府、醫(yī)院或相關(guān)部門開展隱私保護提供借鑒。關(guān)于智慧醫(yī)療用戶行為的研究大多從隱私關(guān)注和隱私感知的視角出發(fā)，研究用戶的披露意愿或行為意愿。Zhang等[14]發(fā)現(xiàn)在線健康社區(qū)用戶的威脅評估、應(yīng)對評估、感知收益、感知風險等對其隱私披露意愿有顯著影響。王瑜超[15]發(fā)現(xiàn)信任、感知收益、感知風險等對智慧醫(yī)療用戶披露意愿有重要作用。

1.2 使用意愿研究

目前國內(nèi)外關(guān)于用戶使用意愿的研究涉及社交媒體、在線教育、智慧圖書館等領(lǐng)域，使用的理論模型大多為技術(shù)接受模型、UTAUT 模型等。Gefen等[4]基于技術(shù)接受模型，研究電子供應(yīng)商網(wǎng)站用戶持續(xù)購買意愿的影響因素，發(fā)現(xiàn)信任、感知易用性和感知有用性對其持續(xù)購買意愿有重要影響。Park[16]研究發(fā)現(xiàn)用戶使用智能可穿戴設(shè)備的意愿有5個影響因素，分別是滿意度、享受性、有用性、流動狀態(tài)和成本。王鐸等[5]發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、沉浸體驗和滿意度對虛擬現(xiàn)實閱讀用戶使用意愿有顯著影響。

從隱私視角看，用戶使用意愿研究大多以隱私關(guān)注或隱私悖論為核心變量，以保護動機理論、隱私計算理論等為基礎(chǔ)。Mousavi等[17]構(gòu)建基于保護動機理論的社交網(wǎng)站用戶隱私保護行為概念模型，發(fā)現(xiàn)應(yīng)對評估和威脅評估與其保護行為意愿呈正相關(guān)，而且隱私關(guān)注在其中起中介作用。Zhu等[18]研究移動健康應(yīng)用程序中的隱私悖論，發(fā)現(xiàn)感知收益對用戶使用意愿有顯著影響，而隱私疲勞沒有顯著影響。此外，有學(xué)者從縱向時域視角出發(fā)，研究用戶使用意愿的動態(tài)演化機制。明均仁等[19]發(fā)現(xiàn)隨著使用時間的增加，感知有用性和便利條件對移動圖書館用戶行為意愿的作用會增強，而社會影響和感知易用性的作用會變?nèi)?。胡瑩瑩等[20]基于信任轉(zhuǎn)移和現(xiàn)狀偏好理論，研究發(fā)現(xiàn)習(xí)慣會通過正向的推力機制和負向的拉力機制影響用戶的移動支付行為。

1.3 研究述評

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者在智慧醫(yī)療隱私及用戶使用意愿領(lǐng)域已取得了諸多研究成果，仍存在以下問題：(1)國內(nèi)外關(guān)于智慧醫(yī)療使用意愿的研究大多從靜態(tài)視角出發(fā)，研究用戶在某一階段披露意愿或使用意愿的影響因素，但忽略了智慧醫(yī)療的動態(tài)性、信息不對稱性和主體有限理性會使用戶行為意愿具有差異性。(2)關(guān)于智慧醫(yī)療隱私行為的研究大多基于隱私計算理論或技術(shù)接受模型等，理論和模型基礎(chǔ)較為單一，無法全面準確地描述用戶使用意愿和行為的變化。而且少有學(xué)者從縱向時域視角出發(fā)，構(gòu)建用戶在不同階段使用意愿的影響因素模型，研究隱私關(guān)注驅(qū)動下用戶隱私感知及使用意愿的演化規(guī)律。因此，本文從縱向時域的視角出發(fā)，將智慧醫(yī)療用戶使用行為分為預(yù)備使用、初步使用和持續(xù)使用三個階段，探尋各階段用戶隱私感知及使用意愿的演化規(guī)律，完善了在縱向時域視角下用戶行為的研究體系。此外，本文以保護動機理論、隱私計算理論、期望確認理論和溝通隱私管理理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了隱私關(guān)注驅(qū)動的智慧醫(yī)療使用意愿演化模型，改進了以往研究理論模型單一的問題。

2 研究假設(shè)與模型

信念更新理論描述的是基于先驗知識及通過經(jīng)驗收集的新信息來調(diào)整個體感知的過程，其將用戶的參與過程分為發(fā)現(xiàn)、初始參與和真正承諾三個層次[21]。本文基于信念更新理論將智慧醫(yī)療情境下的用戶使用行為劃分為預(yù)備使用階段、初步使用階段和持續(xù)使用階段，探尋在不同階段用戶對于智慧醫(yī)療使用意愿的演化規(guī)律。

2.1 預(yù)備使用階段

在預(yù)備使用階段，用戶使用意愿主要體現(xiàn)在其是否愿意披露個人信息，以獲取個性化的智慧醫(yī)療服務(wù)。用戶一般會通過熟人推薦或廣告宣傳等途徑了解新的智慧醫(yī)療，威脅評估、應(yīng)對評估和隱私傾向會影響其隱私關(guān)注程度，并進而影響其初步信息披露意愿。

(1)威脅評估。威脅評估描述的是當個體面臨風險或威脅時，出于自我保護的本能而產(chǎn)生的希望免受潛在威脅的心理反應(yīng)過程，包括感知嚴重性和感知易感性維度[22]。威脅評估是保護動機理論中的初級認知過程[23]，當面對隱私泄露、信息濫用等威脅時，個體會先對威脅進行評估，然后再采取應(yīng)對措施。感知嚴重性是指用戶感知威脅的嚴重程度及可能造成損害的嚴重程度[24]。根據(jù)保護動機理論，感知嚴重性會正向影響個體保護動機，并導(dǎo)致風險適應(yīng)型行為[23]。在智慧醫(yī)療情境下，Zhang等[14]發(fā)現(xiàn)在線健康社區(qū)用戶的感知嚴重性對其隱私關(guān)注有顯著影響?；诖耍疚膶⒏兄獓乐匦远x為用戶感知醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露風險的嚴重程度，以及數(shù)據(jù)泄露可能造成損失的嚴重程度。當用戶認為醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)存在嚴重的泄露風險，并且一旦泄露就會帶來嚴重損失時，通常會加強對隱私的關(guān)注，以避免醫(yī)療信息泄露。因此，本文提出假設(shè)：

H1a：在預(yù)備使用階段，感知嚴重性正向影響隱私關(guān)注。

感知易感性是指個體對某個事件發(fā)生在自身概率的判斷[25]，較高的感知易感性會增強用戶恐懼感，從而影響其保護行為。Mousavi等[17]研究發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知易感性與其保護動機呈正向相關(guān)。在智慧醫(yī)療情境下，若用戶認為使用智慧醫(yī)療會提高數(shù)據(jù)泄露概率，則其隱私關(guān)注程度會顯著增強。因此，本文提出假設(shè)：

H1b：在預(yù)備使用階段，感知易感性正向影響隱私關(guān)注。

(2)應(yīng)對評估。應(yīng)對評估描述的是個體為應(yīng)對或避免由于威脅事件所導(dǎo)致的潛在損失或傷害的個人能力的判斷[26]。應(yīng)對評估主要的構(gòu)念是自我效能、反應(yīng)效能和反應(yīng)成本，即個體在采取保護性舉措時需付出時間、精力等方面的代價。自我效能是指個體在完成特定任務(wù)時對自我能力的感知和信念[27]。自我效能高的人更相信自己的能力，并愿意為某個目標或任務(wù)付出更多努力。Rhee等[28]研究發(fā)現(xiàn)自我效能較高的用戶會表現(xiàn)出較強的保護行為，并愿意付出更多的努力來加強信息安全。本文將自我效能定義為智慧醫(yī)療用戶對其控制隱私使用或避免隱私泄漏能力的判斷。自我效能高的用戶認為自己有能力控制醫(yī)療信息如何被收集或處理，因此其隱私關(guān)注會較低。因此，本文提出假設(shè)：

H2a：在預(yù)備使用階段，自我效能負向影響隱私關(guān)注。

反應(yīng)效能是指為減少或避免風險而采取的保護措施的有效性，當個體相信可以從保護行為中受益時，其采取保護措施的動機就越強[29]。本文將反應(yīng)效能定義為用戶對隱私保護措施有效性的感知[30]。盡管智慧醫(yī)療的保護措施可以在一定程度上保護隱私數(shù)據(jù)，但出于對自身隱私信息的擔憂，用戶仍會有較高的隱私關(guān)注。因此，本文提出假設(shè)：

H2b：在預(yù)備使用階段，反應(yīng)效能正向影響隱私關(guān)注。

反應(yīng)成本是指用戶感知到的為采取保護措施或行動相關(guān)的所有成本，用戶對保護行為成本的評估在很大程度上影響了其是否會采取應(yīng)對風險的行動，以及采取何種行動[31]。在以往研究中，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)反應(yīng)成本會對用戶行為產(chǎn)生負向影響[24]。然而，醫(yī)療隱私一旦泄露會給用戶生活帶來極大的負面影響，因此用戶仍會付出一定的成本以保持較高的隱私關(guān)注。因此，本文提出假設(shè)：

H2c：在預(yù)備使用階段，反應(yīng)成本正向影響隱私關(guān)注。

(3)隱私傾向。隱私傾向反映了用戶對待隱私問題的態(tài)度，不同個體對隱私的態(tài)度往往存在著顯著差異。例如有的用戶會積極披露個人信息以換取優(yōu)質(zhì)服務(wù)，有的用戶較為謹慎和保守，不愿披露個人信息和開通相應(yīng)權(quán)限。Yao等[32]研究發(fā)現(xiàn)有積極隱私傾向的用戶往往更加關(guān)注隱私保護。若用戶的隱私傾向程度較低，則其隱私意識較為薄弱，對醫(yī)療隱私的關(guān)注也較少。因此，本文提出假設(shè)：

H3：在預(yù)備使用階段，隱私傾向正向影響隱私關(guān)注。

(4)隱私關(guān)注與初步披露意愿。隱私披露是指個體在人際關(guān)系中有意或自愿透露個人信息[33]。在初步使用智慧醫(yī)療時，用戶往往需要披露大量個人信息以獲取個性化服務(wù)。因此，用戶的初步披露意愿更能代表其初步使用意愿。隱私關(guān)注是指個體對于避免隱私泄露或保護個人信息免受非法濫用的關(guān)注[34]。以往文獻對于隱私關(guān)注作用機理的研究存在著不同觀點，認為用戶的隱私關(guān)注對其行為有著直接作用和間接作用[35]。Zhang等[14]研究發(fā)現(xiàn)在線健康社區(qū)用戶的隱私關(guān)注與其披露意愿呈負向相關(guān)。具有高度隱私關(guān)注的用戶更加敏感，在披露醫(yī)療信息時會考慮到隱私安全問題，并有可能產(chǎn)生焦慮、懷疑等負面情緒，所以初步披露意愿較低。因此，本文提出假設(shè)：

H4：在預(yù)備使用階段，隱私關(guān)注負向影響初步披露意愿。

2.2 初步使用階段

在初步使用階段，用戶首次使用智慧醫(yī)療，并披露個人基本信息和開通所需權(quán)限。從隱私關(guān)注視角分析，感知收益、感知風險和感知信息控制會隨初步披露意愿發(fā)生改變。

(1)感知風險。在初步使用智慧醫(yī)療時，用戶會衡量通過披露信息獲得的收益和面臨的風險，以確定是否繼續(xù)使用。感知風險是指用戶在無法預(yù)料披露隱私信息的后果時所感知到的不確定性、不適感[36]。當用戶隱私信息泄露時，其感知到的風險程度可能會超過可接受閾值，導(dǎo)致用戶對繼續(xù)使用智慧醫(yī)療產(chǎn)生顧慮[6]。在初步使用智慧醫(yī)療的過程中，披露更多隱私信息的用戶將具有更高的感知風險。因此，本文提出假設(shè)：

H5a：在初步使用階段，初步披露意愿負向影響感知風險。

(2)感知信息控制。感知信息控制反映了用戶對隱私邊界的把握，可以被外部環(huán)境激發(fā)或改變[37]。若智慧醫(yī)療收集和使用用戶數(shù)據(jù)的透明度較高，則可以提高用戶對于信息控制的感知[38]。Luzak[39]研究發(fā)現(xiàn)若網(wǎng)站完全告知了消費者Cookies的使用方式，則其會更愿意披露個人信息。當用戶對智慧醫(yī)療有較高的初步披露意愿時，其往往認為自己可以很好地控制醫(yī)療信息的采集和使用。但是，當用戶不愿透露隱私時，其認為自己無法掌控個人信息，只能被動接受隱私如何被使用。因此，本文提出假設(shè)：

H5b：在初步使用階段，初步披露意愿正向影響感知信息控制。

(3)感知收益。感知收益是指個體期望用自己提供的隱私信息換取的收益[40]，可以分為直接收益和間接收益。直接收益是指用戶使用智慧醫(yī)療獲得的直接、有形的收益，間接收益則是指那些無形、難以衡量的收益[41]。Koohikamali等[7]研究認為擁有積極體驗的用戶更傾向于使用社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，以獲得更高的收益。為保護醫(yī)療隱私信息，用戶通常會調(diào)整訪問可見性設(shè)置、好友設(shè)置等披露方式，以控制披露和共享哪些信息，以及與誰共享[42]。因此，若智慧醫(yī)療用戶的感知信息控制水平較高，則其更能確定信息披露的類型和范圍，感知收益程度也越高。因此，本文提出假設(shè)：

H5c：在初步使用階段，初步披露意愿正向影響感知收益。

H6：在初步使用階段，感知信息控制正向影響感知收益。

2.3 持續(xù)使用階段

在持續(xù)使用階段，用戶會根據(jù)初步使用所感知到的收益、風險、信息控制等隱私因素來衡量期望確認度和滿意度，以決定是否繼續(xù)使用智慧醫(yī)療。

(1)期望確認。期望確認度產(chǎn)生于其使用產(chǎn)品或服務(wù)前后的心理落差，是指用戶感知服務(wù)或產(chǎn)品的性能是否達到其預(yù)期、比預(yù)期更好或未滿足其預(yù)期[42-43]。在初步使用智慧醫(yī)療后，若用戶的感知風險程度較高，則預(yù)期確認水平會較低。若用戶在初步使用智慧醫(yī)療后感知到的收益水平較高，期望得到確認的可能性就越高。同時，若用戶的感知信息控制水平較高，則其認為使用智慧醫(yī)療不會導(dǎo)致其醫(yī)療隱私信息失去控制，期望確認水平也會較高。因此，本文提出假設(shè)：

H7a：在持續(xù)使用階段，感知風險負向影響期望確認。

H7b：在持續(xù)使用階段，感知收益正向影響期望確認。

H7c：在持續(xù)使用階段，感知信息控制正向影響期望確認。

H8：在持續(xù)使用階段，感知收益在感知信息控制和期望確認的關(guān)系中起中介作用。

(2)滿意度。滿意度反映了個體對服務(wù)使用體驗的情感態(tài)度[44]。期望確認理論認為用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)前有一定的預(yù)期，而實際的使用體驗會與預(yù)期之間形成差異，用戶將此差異值作為評估滿意度高低的依據(jù)[45]。當用戶的使用體驗?zāi)軌蜻_到期望時，用戶會對智慧醫(yī)療提供的服務(wù)感到滿意。以往研究也發(fā)現(xiàn)在諸多領(lǐng)域用戶的期望確認對其滿意度有著正向影響[46]。因此，本文提出假設(shè)：

H9：在持續(xù)使用階段，期望確認正向影響滿意度。

(3)持續(xù)使用意愿。期望確認理論認為用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)后所產(chǎn)生的滿意度，將影響以后持續(xù)使用或再購買的意愿[47]。在智慧醫(yī)療情境下，本文將持續(xù)使用意愿定義為用戶承諾在未來重復(fù)使用智慧醫(yī)療服務(wù)的意愿[48]。殷猛等[49]研究發(fā)現(xiàn)健康A(chǔ)PP用戶的滿意度與持續(xù)使用意愿呈顯著的正向相關(guān)關(guān)系。當用戶對服務(wù)感到滿意時，更傾向于繼續(xù)使用智慧醫(yī)療。因此，本文提出假設(shè)：

H10：在持續(xù)使用階段，滿意度正向影響持續(xù)使用意愿。

(4)信任。本文將信任定義為用戶對智慧醫(yī)療及其醫(yī)生的信任[50]。對智慧醫(yī)療的信任是指用戶相信其提供的信息和舉辦的活動是真實可靠的[51]，對醫(yī)生的信任是指用戶相信醫(yī)生的能力和素質(zhì)，主動披露醫(yī)療健康隱私的一種心理狀態(tài)[52]。智慧醫(yī)療可以為用戶提供可靠的信息，來幫助用戶降低信息不對稱性。對于信任度較高的用戶而言，若其感知信息控制水平較高，則期望確認程度會比低信任用戶的期望確認程度更高。因此，本文提出假設(shè)：

H11：在持續(xù)使用階段，信任在感知信息控制和期望確認的正向關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)上述假設(shè)，本文設(shè)計了研究模型圖(詳見圖1)。

圖1 研究模型

3 實證研究

3.1 問卷設(shè)計

本文以經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和線上平臺、擅長接受新技術(shù)的中青年群體為研究對象，通過分階段發(fā)放調(diào)查問卷的方式收集數(shù)據(jù)。預(yù)備使用階段的調(diào)查問卷分為四部分：第一部分展示調(diào)查人員的身份信息和問卷調(diào)查的目的；第二部分向參與者推薦使用某智慧醫(yī)療；第三部分要求參與者提供個人信息，如性別、年齡、文化水平和職業(yè)等基本信息；第四部分是具體變量的測量量表，包括7個潛變量和24個測量題項。初步使用階段和持續(xù)使用階段的調(diào)查問卷均包括兩部分：第一部分要求參與者提供個人基本信息；第二部分是具體變量的測量量表，分別各包括4個潛變量。所有測量題項均來自國內(nèi)外已有文獻，并根據(jù)本文研究背景進行適當修改，具體的研究量表見表1。調(diào)查問卷采用李克特五級量表對所有測度項進行標準化，1表示非常不同意，5表示非常同意。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本文首先采用問卷前測的方法對問卷內(nèi)容進行檢查，進一步分三個階段采取線上和線下兩種形式發(fā)放調(diào)查問卷。正式發(fā)放預(yù)備使用階段調(diào)查問卷的時間是2021年6月16日，同時向參與者推薦使用某智慧醫(yī)療App，該階段共收回問卷352份。初步使用階段調(diào)查問卷發(fā)放時間為用戶使用智慧醫(yī)療一周后，主要測量用戶的初步披露意愿對隱私感知的影響，共收回問卷321份。持續(xù)使用階段調(diào)查問卷發(fā)放時間為用戶使用智慧醫(yī)療一個月后，主要測量用戶的信任、滿意度等對持續(xù)使用意愿的影響，共收回問卷309份。本文將完成全部三個階段調(diào)查問卷的用戶當作研究對象，以保證研究的準確性和合理性。最終，309份有效問卷數(shù)據(jù)被用于實證研究，具體的樣本分布特征如表2所示。

4 模型分析與結(jié)果

4.1 共同方法偏差檢驗

本文采用Harman 的單因素檢驗方法[70]來檢驗數(shù)據(jù)的共同方法偏差(Common Method Variance，CMV)。根據(jù)因子分析結(jié)果，未旋轉(zhuǎn)時析出了11個特征值大于1的因子，且第一個因子的方差解釋率為23.168%，小于40%的判斷標準，說明數(shù)據(jù)不存在嚴重的共同方法偏差問題。

4.2 信度效度分析

在信度檢驗方面，主要采用克倫巴赫系數(shù)(Cronbach′s a)和組合信度(CompositeReliability，CR)作為檢驗指標，判斷標準分別為0.6和0.7。由表3的檢驗結(jié)果可知，所有潛變量的Cronbach′s a 大 于 0.743，CR 大 于0.749，表明量表的信度較好。

在聚斂效度檢驗方面，本文采用標準化因子載荷和平均方差萃取量(Average Variance Extracted，AVE)作為檢驗指標。表3的檢驗結(jié)果顯示所有觀測變量的標準化因子載荷均大于0.516(檢驗標準大于0.5)，AVE均大于0.502(檢驗標準大于0.5)，表明量表具有良好的聚斂效度。在區(qū)分效度檢驗方面，檢驗標準是各變量的AVE 平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)。表4對角線的粗體數(shù)字代表各變量的AVE平方根，均大于對應(yīng)相關(guān)系數(shù)的絕對值，表明每個變量既具有相關(guān)性，又具有一定的區(qū)分度，滿足區(qū)分效度的要求[71]。

表3 驗證性因子分析結(jié)果

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣與AVE平方根檢驗結(jié)果

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型與假設(shè)檢驗

本文構(gòu)建并檢驗結(jié)構(gòu)方程模型，模型擬合指標為：CMIN=1288.478，DF=599，CMIN/DF=2.151(＜3)，IFI=0.912(＞0.9)，TLI=0.901(＞0.9)，CFI=0.911(＞0.9)，RMSEA=0.061(＜0.08)。表明模型擬合程度良好。

首先，本文檢驗了結(jié)構(gòu)方程模型的直接路徑。由表5的檢驗結(jié)果可知，在預(yù)備使用階段，用戶的感知嚴重性、反應(yīng)效能、反應(yīng)成本和隱私傾向?qū)﹄[私關(guān)注有著顯著的正向影響，表明假設(shè)H1a、H2b、H2c和H3均得到支持。同時，自我效能對隱私關(guān)注有顯著的負向影響(B=-0.245，P＜0.001)，表明假設(shè)H2a成立。但是，本文檢驗發(fā)現(xiàn)感知易感性對隱私關(guān)注沒有顯著影響，即假設(shè)H1b不成立。隱私關(guān)注對初步披露意愿有顯著的正向影響(B=0.185，P＜0.05)，這與H4 的假設(shè)內(nèi)容相悖。在初步使用階段，本文發(fā)現(xiàn)用戶的初步披露意愿對感知收益和感知信息控制均有顯著的正向影響，表明假設(shè)H5b 和H5c成立。但是，用戶的初步披露意愿對感知風險沒有顯著影響，因此假設(shè)H5a不成立。在持續(xù)使用階段，感知收益和感知信息控制對期望確認有顯著的正向影響，表明假設(shè)H7b和H7c成立。期望確認對滿意度有顯著的正向影響，滿意度對持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響(B=0.922，P＜0.001)，因此假設(shè) H9 和H10成立。但是，研究發(fā)現(xiàn)感知風險對期望確認有正向影響(B=0.119，P＜0.05)，這與H7a的假設(shè)內(nèi)容相悖。

表5 模型參數(shù)估計與假設(shè)檢驗

其次，本文檢驗了模型的中介效應(yīng)，結(jié)果見表6-7。據(jù)此可知，用戶的感知信息控制對感知收益有顯著的正向影響(B=0.124，t=2.146，P＜0.05)，表明假設(shè)H6成立。感知信息控制對期望確認有顯著的正向影響(B=0.445，t=8.525，P＜0.001)，并且當引入中介變量感知收益后，感知信息控制對期望確認仍有顯著的正向影響(B=0.393，t=8.429，P＜0.001)。此外，感知信息控制對期望確認的直接效應(yīng)和通過感知收益產(chǎn)生的間接效應(yīng)的置信區(qū)間均不包含0，表明感知信息控制不僅可以直接影響期望確認，還可以通過感知收益的中介作用間接影響期望確認，即假設(shè)H8成立。

表6 感知收益的中介模型檢驗結(jié)果

表7 總效應(yīng)、直接效應(yīng)及中介效應(yīng)分解表

最后，本文對有調(diào)節(jié)的中介模型進行檢驗。由表8可以看出，感知信息控制與信任的交互項系數(shù)顯著(B=0.119，t=3.797，p＜0.001)，表明信任在感知信息控制與期望確認的關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)作用，即假設(shè)H11成立。表9的檢驗結(jié)果顯示，中度信任和高度信任的Bootstrap置信區(qū)間均不包含0，說明當加入調(diào)節(jié)變量后，感知信息控制通過感知收益影響期望確認的間接路徑顯著。對于信任度較高的用戶而言，感知信息控制對期望確認有顯著的正向影響；而對于信任度較低的用戶，感知信息控制也會對期望確認產(chǎn)生正向影響，但影響程度較小，表明隨著信任的降低，感知信息控制對期望確認的影響呈逐漸降低的趨勢。

表8 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗

表9 不同信任水平下感知信息控制對期望確認的間接影響

5 討論與啟示

5.1 結(jié)果討論

本文從縱向時域視角出發(fā)，將智慧醫(yī)療用戶使用行為分為預(yù)備使用、初步使用和持續(xù)使用三個階段，并構(gòu)建了隱私關(guān)注驅(qū)動的智慧醫(yī)療使用意愿演化模型。研究發(fā)現(xiàn)，在縱向時域視角下用戶的使用意愿是一個隨著隱私感知變化而動態(tài)演化的過程，用戶在預(yù)備使用階段的隱私關(guān)注會影響其初步披露意愿，而初步使用階段的披露意愿和隱私計算又會影響持續(xù)使用階段的期望確認度和滿意度，進而影響其持續(xù)使用意愿。除了各階段之間的相互聯(lián)系，本文針對各個階段的內(nèi)部特征分析得出以下結(jié)論。

5.1.1 預(yù)備使用階段

在預(yù)備使用階段，感知嚴重性、反應(yīng)效能、反應(yīng)成本和隱私傾向?qū)﹄[私關(guān)注有顯著的正向影響，自我效能對隱私關(guān)注有顯著的負向影響，這與目前研究成果一致[24，32]。在智慧醫(yī)療情境下，若用戶有著較高的隱私傾向，則其更容易認為自己的醫(yī)療隱私信息存在較大的泄露可能性，因此其隱私關(guān)注程度會較高。盡管智慧醫(yī)療的隱私保護措施可能起到一定的保護作用，但出于自我保護的動機，用戶愿意花費較多成本防止隱私泄露，并對醫(yī)療隱私保持較強的關(guān)注。此外，自我效能較低的用戶認為自己沒有能力防止隱私泄露或不正當使用，其隱私關(guān)注程度也會較高。

結(jié)果顯示，用戶的隱私關(guān)注對其初步披露意愿有著顯著的正向影響，這與本文的假設(shè)內(nèi)容相悖。隱私關(guān)注較高的用戶反而初步披露意愿較強，表明在智慧醫(yī)療領(lǐng)域可能存在隱私悖論現(xiàn)象。隱私悖論是指個人在線隱私信息披露意愿與實際個人信息披露行為之間的差異[72]?，F(xiàn)有關(guān)于隱私悖論的研究涵蓋了電子商務(wù)、社交媒體和醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域[18]。本文中隱私關(guān)注與初步披露意愿之間的關(guān)系可能是受到隱私悖論的影響，這一點將在未來的研究中進一步驗證。但是，本文發(fā)現(xiàn)用戶的感知易感性對其隱私關(guān)注沒有顯著影響。經(jīng)過分析，本文認為可能的原因是大部分用戶都存有僥幸心理，認為隱私泄露此類事件不會發(fā)生在自身，因此其感知易感性可能會有所偏差，導(dǎo)致感知易感性與隱私關(guān)注之間沒有顯著影響。

5.1.2 初步使用階段

在初步使用階段，初步披露意愿對感知信息控制和感知收益均有顯著的正向影響，這與其他學(xué)者的研究結(jié)果一致[7]。此外，感知信息控制對感知收益也有顯著的正向影響。用戶首次向智慧醫(yī)療披露醫(yī)療隱私信息后，可以享受到更好的個性化服務(wù)和獲得更多的收益。而感知隱私信息是否仍處于控制之下也是用戶衡量收益的一個重要方面。若智慧醫(yī)療在信息收集和處理過程中的透明度較高，使用戶有著良好的初步使用體驗，則其感知信息控制的水平也會較高，從而獲得更高的感知收益。但是，本文發(fā)現(xiàn)用戶的初步披露意愿對感知風險沒有顯著影響。本文認為可能的原因類似于感知易感性。因為本文的研究樣本主要是擅于接受新技術(shù)的中青年群體，這個群體對風險的感知不太敏感，所以對于感知風險的測量可能有所偏差，導(dǎo)致路徑系數(shù)不顯著。

5.1.3 持續(xù)使用階段

在持續(xù)使用階段，感知收益和感知信息控制對期望確認有顯著的正向影響，而且感知收益在感知信息控制與期望確認的關(guān)系中起部分中介作用。初步使用智慧醫(yī)療后，若用戶認為使用智慧醫(yī)療可以獲得金錢、效率、服務(wù)等收益，并且不會導(dǎo)致醫(yī)療隱私信息失控，則其期望會得到良好確認。而且，當用戶認為隱私信息完全或基本處于自己的控制之下時，其感知收益水平也會提高，從而達到期望確認的要求。

信任在感知信息控制與期望確認的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，對于信任度較高的用戶而言，若其認為向智慧醫(yī)療披露隱私后仍可較好地控制個人隱私，則其期望會得到更好的滿足。而對于信任度較低的用戶而言，感知信息控制也會對期望確認產(chǎn)生正向影響，但由于對智慧醫(yī)療的不信任和懷疑，這種影響的程度較小。因此，隨著信任的培養(yǎng)和增強，感知信息控制對期望確認的影響呈逐漸增強的趨勢。

用戶的期望確認正向影響滿意度，而滿意度正向影響其持續(xù)使用意愿，這與期望確認理論的大部分研究結(jié)論一致[16]。在使用智慧醫(yī)療后，若用戶的期望得到基本或完全地確認，則其滿意度會大大提高，從而增強其繼續(xù)使用智慧醫(yī)療意愿。反之，若使用智慧醫(yī)療的體驗無法滿足其期望，則其滿意度會大幅度下降，持續(xù)使用意愿也會降低。但是，本文發(fā)現(xiàn)感知風險對期望確認有著顯著的正向影響，這與假設(shè)內(nèi)容相悖。本文認為造成這種結(jié)果的原因可能是受到隱私悖論的影響。在隱私悖論影響下，即使用戶具有較高的感知風險，但為了獲得更好的服務(wù)和利益，其仍會選擇披露隱私信息。披露的信息越多，其所獲得服務(wù)的個性化、優(yōu)質(zhì)化、精準化程度就越高，最終用戶的期望確認水平較高。

5.2 理論貢獻與管理啟示

本文的理論貢獻主要體現(xiàn)在兩個方面。

(1)從縱向時域的視角出發(fā)，以信念更新理論為基礎(chǔ)，將用戶使用智慧醫(yī)療的行為分為預(yù)備使用、初步使用和持續(xù)使用三個階段，并分別研究了每個階段的隱私問題以及各階段之間的影響和聯(lián)系。通過構(gòu)建隱私驅(qū)動下智慧醫(yī)療用戶使用意愿的動態(tài)演化模型，拓展了智慧醫(yī)療領(lǐng)域的研究視角，豐富了模型的構(gòu)建形式。

(2)基于保護動機理論、隱私計算理論、期望確認理論和溝通隱私管理理論，構(gòu)建了有調(diào)節(jié)的中介模型，研究了智慧醫(yī)療用戶感知收益的中介作用和信任的調(diào)節(jié)作用。本文梳理了這些理論在不同階段的作用和聯(lián)系，豐富和發(fā)展了它們的應(yīng)用領(lǐng)域。

本文分別從預(yù)備使用階段、初步使用階段和持續(xù)使用階段為智慧醫(yī)療提出啟示。

(1)在預(yù)備使用階段，智慧醫(yī)療服務(wù)商需制定完善的隱私保護政策，明確收集醫(yī)療信息的目的和使用方式，以消除用戶的隱私憂慮，降低其感知嚴重性。同時，智慧醫(yī)療需從政策、技術(shù)、組織等多個維度落實隱私保護措施，使用戶相信智慧醫(yī)療平臺可以并且有能力保護用戶權(quán)益，以降低用戶的反應(yīng)效能。此外，智慧醫(yī)療應(yīng)予以用戶管理個人信息的權(quán)限與便捷，讓用戶可以花費較少的成本就能夠保護隱私，以提高自我效能。基于上述措施，智慧醫(yī)療服務(wù)商可以有效弱化用戶的隱私關(guān)注，增強其初步披露隱私的意愿，引導(dǎo)用戶的初步使用行為。

(2)在初步使用階段，智慧醫(yī)療服務(wù)商可以設(shè)置專門的隱私管理模塊，便于用戶對個人隱私信息進行實時更新、關(guān)閉或補充，讓用戶感知到其隱私信息仍處于控制之下，不會有隱私泄露或信息失控的風險。此外，智慧醫(yī)療應(yīng)使用戶能感知到通過披露個人隱私所獲得的具體收益，例如用戶每共享一項個人病歷或問診記錄可以獲得相應(yīng)的積分，積分達到一定數(shù)值后可以抵消用戶在智慧醫(yī)療平臺上的掛號等費用，從而進一步提升用戶的使用意愿。

(3)在持續(xù)使用階段，智慧醫(yī)療應(yīng)培養(yǎng)和鞏固與用戶之間的信任，進一步提升智慧醫(yī)療的服務(wù)質(zhì)量，完善投訴渠道，使用戶更加相信和依賴智慧醫(yī)療。同時，智慧醫(yī)療服務(wù)商可以提升問診醫(yī)師的準入門檻，使智慧醫(yī)療服務(wù)更加專業(yè)化，從而提高用戶滿意度，增強其持續(xù)使用意愿。

5.3 研究不足與未來研究方向

首先，本文所使用的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)是以年輕群體和受過高等教育群體為主要研究樣本。未來研究應(yīng)擴大樣本范圍，以驗證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。其次，從研究方法層面，未來可以利用情境實驗法對用戶不同階段的行為和態(tài)度進行更深入的交叉比較研究。最后，本文的研究結(jié)果揭示了隱私悖論現(xiàn)象的存在，未來可以將該變量引入模型中進行進一步的分析，以提高模型的科學(xué)性和實用性。