楊 蕭
(重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 401331)
農(nóng)業(yè)是立國之本,強(qiáng)國之基。改革開放40余年來,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)取得了世人矚目的增長績效,但與此同時(shí),農(nóng)民增收一直以來是亟待解決的難題,尤其是在我國消除了絕對貧困并向緩解相對貧困這一轉(zhuǎn)化過程中,如何保證農(nóng)民收入增長,減小城鄉(xiāng)居民收入差距更是時(shí)刻牽動(dòng)著各級政府、各界學(xué)者的心。就農(nóng)民增收的討論,李子聯(lián)[1]研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化伴隨的農(nóng)村土地改革和政府支農(nóng)政策調(diào)整可促進(jìn)農(nóng)民增收;曾億武等[2]基于傾向得分匹配法,研究得出采用電子商務(wù)新模式可以促進(jìn)農(nóng)戶增收的結(jié)論;郭軍等[3]以三產(chǎn)融合為起點(diǎn),認(rèn)為三產(chǎn)融合能為農(nóng)民增收提供新思路;張志新等[4]基于中國14個(gè)農(nóng)業(yè)大省2000—2017年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的農(nóng)民增收效應(yīng)顯著。
由此可見,圍繞農(nóng)民增收問題的討論來自不同角度,究其根本,大體上都是從廣義的生產(chǎn)要素(土地、資本、勞動(dòng)、技術(shù)、信息等)這個(gè)邏輯點(diǎn)進(jìn)行切入。以傳統(tǒng)投入產(chǎn)出函數(shù)為依據(jù),若以農(nóng)民收入表示產(chǎn)出,那么各要素的投入將是影響農(nóng)民收入的關(guān)鍵。從此內(nèi)涵出發(fā),不禁要問,作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間布局調(diào)整并伴隨各生產(chǎn)要素流動(dòng)、聚集和重新配置的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象是否也會對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響,對這一問題的討論仍具豐富的政策蘊(yùn)含。源于這一背景,本文基于2008—2020年中國除西藏、港澳臺地區(qū)之外的30個(gè)省級樣本面板數(shù)據(jù),將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚納入農(nóng)民收入分析框架,實(shí)證檢驗(yàn)其對農(nóng)民收入的影響。此外,考慮到各地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)資源稟賦等的不同,本研究將進(jìn)一步從東中西地區(qū)以及全國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域討論其間的異質(zhì)性。
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)或關(guān)聯(lián)企業(yè)在特定地理范圍內(nèi)相對集中的空間組織形式,集聚伴隨的資源要素流動(dòng)再配置以及集聚區(qū)內(nèi)學(xué)習(xí)共享效應(yīng)有利于產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)、降低生產(chǎn)成本和加強(qiáng)各經(jīng)營主體間的聯(lián)系。從此要義出發(fā),本文從要素優(yōu)化配置效應(yīng)、成本控制效應(yīng)以及競爭淘汰效應(yīng)3個(gè)維度來闡釋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響。
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,各要素的流動(dòng)規(guī)律大體表現(xiàn)為低效率→高效率或低收益→高收益部門。土地和勞動(dòng)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的兩大生產(chǎn)要素,產(chǎn)業(yè)集聚在加速土地流轉(zhuǎn),緩解土地經(jīng)營權(quán)過于分散的同時(shí),擴(kuò)大了單個(gè)農(nóng)戶的土地經(jīng)營規(guī)模,對于家庭農(nóng)場以及專業(yè)大戶來說,生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大可直接增加收益。魏巍等[5]認(rèn)為,土地規(guī)模經(jīng)營有利于吸納資本的投入,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與擴(kuò)散,同時(shí)降低人地比例關(guān)系,提高勞均土地占有量,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)出水平提高。另外,產(chǎn)業(yè)的集聚必將引起勞動(dòng)力在空間上的聚集,原因在于,產(chǎn)業(yè)集聚能為農(nóng)民帶來更多就業(yè)崗位,并增加其工資性收入。形成“勞動(dòng)力池”的同時(shí),市場機(jī)制也會促使勞動(dòng)力自發(fā)地努力提升人力資本,如通過職業(yè)技術(shù)教育、“干中學(xué)”以及在職培訓(xùn)等方式學(xué)習(xí)知識、積累經(jīng)驗(yàn)。一般而言,人力資本的提高能夠增進(jìn)收入[6]。
生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大促使農(nóng)戶批量采購生產(chǎn)資料、大量使用農(nóng)業(yè)機(jī)械,進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本;各經(jīng)營主體共享集聚區(qū)內(nèi)的基本設(shè)施和公共服務(wù),進(jìn)行面對面的經(jīng)驗(yàn)分享、知識交流而形成溢出效應(yīng),這種共享聚集經(jīng)濟(jì)的溢出,能夠降低生產(chǎn)中的成本;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展,進(jìn)而把市場、農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)和政府部門有機(jī)聯(lián)系起來,農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)“縱向”共享產(chǎn)業(yè)鏈,特別是擁有不同資源稟賦的農(nóng)戶可以通過勞動(dòng)分工鑲嵌進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的某一環(huán)節(jié),提高了農(nóng)戶生產(chǎn)決策的科學(xué)性,并降低了農(nóng)戶的生產(chǎn)成本[7];集聚也會使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)在契約關(guān)系的約束引導(dǎo)下,整合為一個(gè)整體,提升相互間信任的同時(shí)降低交易成本。
集聚帶來分工協(xié)作的同時(shí),也會帶來相互競爭。對于農(nóng)業(yè)企業(yè)來說,競爭主要表現(xiàn)為高端稀缺要素和熟練勞動(dòng)力的爭奪、相對有限市場份額獲取等。在有效的市場機(jī)制下,競爭效應(yīng)將迫使相關(guān)企業(yè)研發(fā)新的技術(shù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及提高管理效率。與此同時(shí),以小農(nóng)戶為代表的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,在產(chǎn)業(yè)集聚過程中,若不能及時(shí)轉(zhuǎn)型升級,必將被市場競爭所淘汰,尤其是與討價(jià)還價(jià)能力更強(qiáng)、占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游市場交易主導(dǎo)權(quán)的龍頭企業(yè)相比,傳統(tǒng)小農(nóng)戶優(yōu)勢甚微,這在很大程度上會影響其收益。
根據(jù)以上理論分析,構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型:
FIit=α+β1LQit+β2Xit+μi+λt+εit
(1)
式中,農(nóng)民收入(FIit)為被解釋變量;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚(LQit)為解釋變量;Xit為一系列控制變量,用以控制各省份特征;μi、λt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i表示省份;t表示年份。對此模型,本文采用雙向固定效應(yīng)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
2.2.1 被解釋變量:農(nóng)民收入
通常來說,農(nóng)民收入的主要構(gòu)成部分為家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。但以上更多從純收入視角進(jìn)行分析,近年來,可支配收入作為我國國民經(jīng)濟(jì)核算體系中重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一,因其更能衡量居民收入和生活的真實(shí)水平,使用更為廣泛。因此,本文以農(nóng)村居民人均可支配收入這一指標(biāo)來表征農(nóng)民收入。表1報(bào)告了各省份農(nóng)村居民人均可支配收入的平均值,并從高到低進(jìn)行排序。其中,農(nóng)村居民人均可支配收入排名前3的分別是上海、浙江和北京,排名靠后的為青海、貴州和甘肅。
表1 2008—2020年我國30個(gè)省份農(nóng)村居民人均可支配收入平均值
2.2.2 解釋變量:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚
2.2.2.1 測度方法
本文中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚參考大多數(shù)學(xué)者的做法,采用區(qū)位商表示,區(qū)位商是指一個(gè)地區(qū)某種產(chǎn)業(yè)在全國(全省)的產(chǎn)業(yè)中所占的比重與該地區(qū)某項(xiàng)指標(biāo)(產(chǎn)業(yè))占全國(全省)該項(xiàng)指標(biāo)比重之比[8]。計(jì)算公式:
(2)
2.2.2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚數(shù)據(jù)
限于篇幅,表2僅報(bào)告了2008年、2012年、2016年和2020年各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平,同時(shí)計(jì)算了各省份在統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)(2008—2020年)的平均值、當(dāng)年平均值。就統(tǒng)計(jì)時(shí)期平均值而言,黑龍江與新疆位居前2位,上海、北京較低,可能與各省份在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策扶持和資源要素構(gòu)成等的不同密不可分。另外,各省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平隨著時(shí)間推移,表現(xiàn)出逐步增加、逐步遞減和基本維持不變3種不同態(tài)勢。
表2 我國30個(gè)省份部分年份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平
2.2.2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)趨勢
為了更好把握我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的變化趨勢,本文從全國層面,東部、中部和西部3個(gè)地區(qū)層面進(jìn)行時(shí)間演進(jìn)態(tài)勢分析,結(jié)果如圖1所示。全國層面來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚總體上呈現(xiàn)上升趨勢,而東部地區(qū)略微有下降趨勢,中部地區(qū)在2009年下降后,2010年開始又表現(xiàn)為上升趨勢,西部地區(qū)則在統(tǒng)計(jì)年份內(nèi)一直保持增長態(tài)勢。相比而言,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平低于全國平均值,西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度高于全國平均值以及中部。
圖1 2008—2020年我國30個(gè)省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚
2.2.3 控制變量
參考相應(yīng)文獻(xiàn),本文控制如下變量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化(am),用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(kW/人)表示;土地流轉(zhuǎn)(lc),用人均有效灌溉面積(hm2/人)表示;政府支農(nóng)(afe),用地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出(億元)表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is23),用二三產(chǎn)業(yè)增加值之和占當(dāng)年GDP比重表示;人力資本(hum),用農(nóng)村居民文教娛樂支出、醫(yī)療保健支出和交通通訊支出相加后取對數(shù)表示。
本研究以30個(gè)省份作為樣本,樣本區(qū)間設(shè)定為2008—2020年。以上分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)
回歸前,為避免模型存在異方差性而導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)量不是有效估計(jì)量,本文采用懷特檢驗(yàn)方法進(jìn)行異方差檢驗(yàn)。結(jié)果如表4所示。
表4 異方差檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)果顯示,p值等于0.0000,故強(qiáng)烈拒絕同方差的原假設(shè),認(rèn)為存在異方差。為使所有參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)均可照常進(jìn)行,本文使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
此外,為了剔除多重共線性影響到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的顯著性,本文采用“方差膨脹因子”(VIF)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。定義第k個(gè)解釋變量xk的“方差膨脹因子”:
(3)
VIF越大則說明多重共線性問題越嚴(yán)重,一個(gè)經(jīng)驗(yàn)規(guī)則是,最大的VIF不超過10。結(jié)果如表5所示。由于最大的VIF為7.30,小于10,故本文不必?fù)?dān)心多重共線性問題。
表5 方差膨脹因子結(jié)果
為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響,本文運(yùn)用雙向固定效應(yīng)對模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表6列(3)所示,列(1)、列(2)分別為只控制時(shí)間效應(yīng)或地區(qū)效應(yīng)的回歸結(jié)果。
表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
分析表6列(3)的回歸結(jié)果,核心解釋變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚(lq)每增加1個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)民收入(fi)將會下降0.243個(gè)百分點(diǎn),且在5%的水平下顯著,說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平的增加,會抑制農(nóng)民收入的提升。僅控制時(shí)間效應(yīng)時(shí),同樣呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制農(nóng)民收入的增加,只控制地區(qū)效應(yīng)時(shí),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響不顯著,但依然表現(xiàn)為抑制現(xiàn)象。
傳統(tǒng)的回歸大多屬于均值回歸,主要側(cè)重考察解釋變量對被解釋變量的條件期望的影響,為了探討農(nóng)民收入進(jìn)行概率分布時(shí),其在不同范圍是否受到不同程度影響,本文引用分位數(shù)進(jìn)行再次回歸。本文估計(jì)3個(gè)分位數(shù)點(diǎn),分別為0.25、0.50、0.75。結(jié)果如表7所示。
表7 分位數(shù)回歸結(jié)果
可見,在選取0.25、0.50、0.75作為分位點(diǎn)估計(jì)時(shí),其在不同顯著性水平下均呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本吻合。但分位數(shù)回歸系數(shù)(-0.160→-0.129→-0.141)以及顯著性水平的變化,未見有明顯逐步變大或變小的連續(xù)性趨勢,因此可以判定,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響,不存在隨著農(nóng)民收入的增加,而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對其影響作用強(qiáng)度明顯變化的現(xiàn)象。
3.3.1 東中西
本文將30個(gè)樣本省份一同進(jìn)行分析,但我國地域遼闊,若按照東部、中部和西部進(jìn)行劃分,東中西3地區(qū)在農(nóng)業(yè)資源稟賦、地區(qū)生產(chǎn)力和農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)等方面均存在顯著差異。那么,這種差異是否也會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響存在差異,由此,分別從東部、中部和西部討論農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響?;貧w結(jié)果報(bào)告見表8。
表8 東中西地區(qū)回歸結(jié)果
結(jié)果顯示,3個(gè)地區(qū)僅東部有顯著影響,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚增加1個(gè)百分點(diǎn),其農(nóng)民收入將會降低0.599個(gè)百分點(diǎn);而中部表現(xiàn)為促進(jìn)作用,但不顯著,說明目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢還未能完全發(fā)揮;西部地區(qū)微弱抑制,同樣不顯著。
3.3.2 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)
與此同時(shí),從八大經(jīng)濟(jì)區(qū)這一視角進(jìn)行異質(zhì)性分析近年來較為普遍。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢和工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)等方面均有不同,因而,進(jìn)一步探討八大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)民收入之間的關(guān)系。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的具體劃分以國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)表的報(bào)告為依據(jù),具體如表9所示。
表9 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分
表10報(bào)告了八大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響。表10中,列(1)~(8)分別對應(yīng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域一到經(jīng)濟(jì)區(qū)域八??梢园l(fā)現(xiàn),八大經(jīng)濟(jì)區(qū)只有經(jīng)濟(jì)區(qū)域一(東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū))以及經(jīng)濟(jì)區(qū)域八(大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū))表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進(jìn)農(nóng)民收入提升?;仡櫱拔?,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平最高的2個(gè)省份(黑龍江與新疆)正好分別位于這2大經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi),由此可能的解釋是,東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)作為全國性的專業(yè)化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地,大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)作為全國最大的綜合性優(yōu)質(zhì)棉、果、糧、畜產(chǎn)品深加工的基地,兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較高,集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢得以發(fā)揮,其中產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供了就業(yè)崗位,拓寬了農(nóng)戶增收渠道,農(nóng)業(yè)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí),也會帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的增收,而農(nóng)戶也會逐步嵌入到這種集聚市場的各個(gè)環(huán)節(jié),結(jié)合自身優(yōu)勢,成為市場的一類主體。
表10 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域回歸結(jié)果
針對其他經(jīng)濟(jì)區(qū)域,表現(xiàn)為抑制作用,本文猜測,在經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較高的區(qū)域,如北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)等,更多以工業(yè)、研發(fā)制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)等為主要發(fā)展動(dòng)力,其農(nóng)業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈以及供應(yīng)鏈相比于以農(nóng)為主的區(qū)域來說不是那么完備,且其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低,就目前來看,難以發(fā)揮出集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。另外,該區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體以傳統(tǒng)小農(nóng)戶居多,而如專業(yè)大戶、大型農(nóng)場和農(nóng)業(yè)企業(yè)等以農(nóng)業(yè)作為首要生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)并獲取經(jīng)濟(jì)利益的組織較少,一旦農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在這些區(qū)域內(nèi)聚集,可能會對鄉(xiāng)鎮(zhèn)的傳統(tǒng)“集市買賣”等產(chǎn)生影響,擠占以小農(nóng)戶為主要供給者的鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場,進(jìn)而對傳統(tǒng)小農(nóng)戶的相關(guān)利益造成影響。
此外,針對八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,本文繪制了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)民收入之間的散點(diǎn)圖,以線性擬合回歸直線來直觀解讀其間的關(guān)系走向。如圖2所示。除了經(jīng)濟(jì)區(qū)域五與上述表格回歸結(jié)果有差異外,其余經(jīng)濟(jì)區(qū)域回歸直線走向和前文回歸結(jié)果基本一致。
圖2 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域散點(diǎn)圖和線性回歸線
本研究實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)民收入的影響。結(jié)果顯示,就目前全國來看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚抑制農(nóng)民收入的提升;從東中西3地區(qū)分析發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制農(nóng)民收入增加,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)農(nóng)民增收,但目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)優(yōu)勢還未完全凸顯,西部地區(qū)表現(xiàn)為微弱抑制,但不顯著;進(jìn)一步從八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域探討發(fā)現(xiàn),只有東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)以及大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進(jìn)農(nóng)民收入提高。
對此,本文建議:具有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色的區(qū)域,如東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)以及大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),繼續(xù)發(fā)揮本土農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,做大做強(qiáng)做優(yōu)特色產(chǎn)業(yè)集群,進(jìn)而形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高水平集聚經(jīng)濟(jì),進(jìn)一步挖掘發(fā)揮出集聚效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)以及農(nóng)戶增收的帶動(dòng)作用;以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的區(qū)域,注重農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的有機(jī)結(jié)合、有效銜接,進(jìn)一步促進(jìn)三產(chǎn)融合,促使農(nóng)業(yè)多功能發(fā)展,如農(nóng)業(yè)與旅游的結(jié)合、休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和觀光農(nóng)業(yè)的發(fā)展,有序處理好農(nóng)村剩余勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),結(jié)合本土資源稟賦,逐步形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),并引導(dǎo)各類型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體參與集聚經(jīng)濟(jì);繼續(xù)探索農(nóng)戶收入增長點(diǎn),拓寬農(nóng)戶增收渠道,嘗試新商業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài),結(jié)合各經(jīng)營主體特點(diǎn),通過政策引導(dǎo)各類生產(chǎn)要素“回流”農(nóng)村或農(nóng)業(yè)部門,為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展與農(nóng)民增收提供新思路。