中國南北區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素分析

摘 要：自1978年開始實行改革開放政策以來，我國的經(jīng)濟發(fā)展取得了巨大的成就，但是經(jīng)濟快速發(fā)展的背后有較嚴重的發(fā)展不平衡問題。區(qū)域經(jīng)濟差異是多方面因素綜合作用的結果，隨著時間的推移、社會的發(fā)展，影響經(jīng)濟水平的因素也一直在出現(xiàn)變化，在中國發(fā)展邁入新階段的背景下，為了縮小我國區(qū)域間的經(jīng)濟差異、保障我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，找準影響區(qū)域經(jīng)濟差異的因素是非常有必要的。本文將從南北區(qū)域經(jīng)濟差異著手，進行中國區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素的分析，運用因子分析法，計算出因子載荷并歸納出各個因子的經(jīng)濟含義，再計算出各個省區(qū)市在各因子上的得分情況，通過因子得分綜合分析出區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素以及各個省區(qū)市的經(jīng)濟實力。本文通過模型得到的結果來確定中國區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素，最終得出南北部地區(qū)經(jīng)濟差異的影響因素包括市概況、人力資本、產(chǎn)業(yè)結構、對外開放程度、科技創(chuàng)新水平等。

關鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟差異;因子分析法;因子載荷;綜合得分

一、前言

1.研究背景與意義

目前，我國已經(jīng)全面開啟了建設社會主義現(xiàn)代化強國的新征程，我國經(jīng)濟發(fā)展進入了新的局面、打開了新的格局。自改革開放以來，我國經(jīng)濟的飛快發(fā)展是有目共睹的，然而由于各個地區(qū)的資源、環(huán)境、人口、技術、資金等方面都是存在差距的，快速的發(fā)展導致了經(jīng)濟發(fā)展的地域差距，這樣不平衡的發(fā)展與我國追求的可持續(xù)發(fā)展是相違背的。

在一定程度上經(jīng)濟發(fā)展差異會促進各個區(qū)域間進行分工協(xié)作，從而帶動經(jīng)濟發(fā)展，但是從長遠來看差距最終會導致技術、資金、人口不斷向發(fā)達地區(qū)涌入從而使差距更加擴大，因此國家將區(qū)域經(jīng)濟差異問題擺在了非常顯著的位置。過去十年，國家也非常重視區(qū)域經(jīng)濟差異的問題，我國已經(jīng)貫徹落實了許多政策，比如：“西部大開發(fā)”、“一帶一路”、“振興東北老工業(yè)基地”等，這些宏觀調控手段在一定程度上緩解了區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展差異;如今在黨的十九屆五中全會又提出要在共同富裕上取得更加顯著的進展，國家“十四五”規(guī)劃提出了建設共同富裕示范區(qū)，我國將其作為2035年遠景目標且該計劃仍然在實施與發(fā)展當中。

區(qū)域經(jīng)濟差異的擴大將不斷對我國的經(jīng)濟發(fā)展提出挑戰(zhàn)，如何根據(jù)相關的經(jīng)濟指標以及經(jīng)濟發(fā)展的趨勢深入地分析當前存在的主要問題，并且及時制定更加合理的經(jīng)濟管理體制以及改革計劃，在實現(xiàn)現(xiàn)代化的過程之中為中國實現(xiàn)共同富裕探索道路，是中國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)階段最要緊的任務。通過分析區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素，結合我國經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律找準現(xiàn)存的問題進行改善，提高國家整體的經(jīng)濟效率使資源得到有效合理的配置，促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展以及維護社會長久穩(wěn)定。

2.文獻綜述

（1） 關于區(qū)域經(jīng)濟差異發(fā)展趨勢的研究

丁煥峰，周煥霞（2017）的研究結果顯示，夜間燈光數(shù)據(jù)能夠作為衡量經(jīng)濟增長的代理變量，夜間燈光在空間上“東明西暗”。邵源春，陸峻波等（2018）通過研究發(fā)現(xiàn)，改革開放以來我國經(jīng)濟雖然有了高速的發(fā)展，但是背后隱藏著嚴重的經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調的問題，我國對東部地區(qū)的支持引導程度高，對外開放程度高。楊多貴，劉開迪等（2018）指出2013年是建國至今南北經(jīng)濟差異最大的一年。李善同，何建武等（2019）研究得出結論，2013-2017年投資依賴較大的北方經(jīng)濟行為嚴重下滑。范若瀅（2019）總結出了針對南北經(jīng)濟發(fā)展差異的政策方針，當時我國南北的經(jīng)濟增速差距持續(xù)擴大;南北供給差距持續(xù)擴大，生產(chǎn)水平“北弱南強”。牛樹海，楊夢瑤（2020）研究發(fā)現(xiàn)由于區(qū)域政策的驅動，2002年左右中東西差距逐漸收縮，而南北差距在1978年-2012年先增大后縮小，2013年至今仍在逐漸擴大。

（2） 基于不同分析方法的研究

燕安（2020）運用了分布動態(tài)法和基尼系數(shù)空間分解法得出，區(qū)域發(fā)展政策對區(qū)域差異產(chǎn)生了重要的影響，鄰近地區(qū)的發(fā)展水平會影響當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平。若要緩解發(fā)展不平衡的問題，應當充分發(fā)揮市場機制的作用還有政府干預的作用。盛壘，張子彧（2021）基于區(qū)域創(chuàng)新能力差異的視角進行研究，采用加權綜合評價法計算指標得分并構建經(jīng)濟計量模型，認為在過去我國區(qū)域發(fā)展的不平衡主要表現(xiàn)為中東西落差，但是自2013年以來我國經(jīng)濟重心不斷南移，中國進入經(jīng)濟新常態(tài)以來強調把創(chuàng)新作為驅動經(jīng)濟增長的第一動力，所以在這個數(shù)字經(jīng)濟、人工智能發(fā)達的時代，必須重視提升創(chuàng)新能力。

由于學者們選取的研究方法、研究指標、數(shù)據(jù)類型、研究空間與時間不同，關于區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素的研究得到的結果也不同，此外發(fā)展不平衡是我國現(xiàn)階段需要解決的主要問題，為了達成共同富裕這一目標，我國需要在未來不斷進行研究并制定解決方法，因此在短時間內區(qū)域經(jīng)濟差異不會完全被消除。

二、描述性統(tǒng)計分析

1.自變量的選取以及數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)選取于中國統(tǒng)計年鑒，閱讀相關資料發(fā)現(xiàn)在研究經(jīng)濟問題時區(qū)域的劃分與傳統(tǒng)地理上的南北方劃分不同，本文基于經(jīng)濟地理的視角進行南北劃分。北方地區(qū)有13個省區(qū)市，包括北京市、天津市、黑龍江省、吉林省、遼寧省、河北省、山西省、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、內蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)，其余18個省區(qū)市（不包含港澳臺地區(qū)）為南方地區(qū)。通過查閱相關文獻，本文預期從城市概況、人力資本、產(chǎn)業(yè)結構、對外開放程度、科技創(chuàng)新水平、新冠疫情因素這六個方面進行研究。

2.數(shù)據(jù)可視化

繪制全國地區(qū)生產(chǎn)總值的條形圖與熱力圖，初步判斷南北部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展是否具有差異。

由圖1可以看出，整體上來看南部地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值水平高于北部地區(qū)。

由圖2可以看到南部地區(qū)的著色深于北部地區(qū)，顯然南北部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展存在較大差異。

三、因子分析法

1.因子分析法的基本思想

衡量區(qū)域經(jīng)濟差異的評價方法非常多，但是國內眾多學者大多采用主成分分析法與因子分析法。因子分析法是在多指標分析問題中常用的一種降維技術，它將眾多具有一定相關關系的變量拆分成幾個公因子的多元線性函數(shù)與特殊因子之和，且每個公共因子之間線性無關，以期用較少的幾個變量來解釋數(shù)據(jù)所蘊含的絕大部分信息，從而可使問題變得更加直觀易于分析。該分析方法可以通過各個變量在各個因子的載荷大小可以解釋各個公因子所含的經(jīng)濟意義，還可以通過各個樣本在各個公因子的得分歸納出樣本的情況。因此，本文也采用因子分析對中國區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素進行分析。因子分析法有以下幾個優(yōu)點：

（1） 可以有效地消除多個變量之間的相關性，從而使結果更加精確盡可能做到“不重不漏”;

（2） 將指標個數(shù)在盡量不損失信息的基礎上減少，以便清晰地分析數(shù)據(jù);

（3） 通過載荷以及因子得分可以科學地歸納得到因子的含義。

進行因子分析的步驟：

（1） 判斷原始變量是否存在相關性。變量之間具有一定的相關性是提取出公因子的前提;

（2） 將數(shù)據(jù)標準化并計算相關系數(shù)矩陣，緊接著繪制碎石圖初步判斷提取的因子個數(shù)，然后進行因子分析;

（3） 如果初始因子載荷矩陣的數(shù)值分布不夠突出，因子的經(jīng)濟意義不能很好地得到解釋，就要對載荷矩陣進行旋轉，使得旋轉后的因子具有突出的經(jīng)濟意義;

（4） 計算出各個因子的得分分析得出各個區(qū)域之間的差異。

2.因子分析

（1） 適用性檢驗

首先對根據(jù)所使用數(shù)據(jù)計算KMO值以及進行Bartlett球形檢驗，以此來判斷所用數(shù)據(jù)是否可以進行因子分析，輸出結果如下：

根據(jù)表1可知，KMO值是0.68，說明本研究所用數(shù)據(jù)適合進行因子分析，并且通過了Bartlett球形檢驗，因此綜合認為本研究所使用的數(shù)據(jù)可以進行因子分析。

（2） 因子個數(shù)的確定

因子分析的目的就是用較少的變量涵蓋數(shù)據(jù)中的大部分信息，因此確定合適的因子個數(shù)是很關鍵的，在碎石圖中以特征值大于1作為保留因子的條件。

根據(jù)圖3顯示，可以初步地判斷出特征值大于1的因子的個數(shù)大約是3個，并且在此之后的曲線逐漸變得平緩，因此可以確定選擇3個因子是最恰當?shù)摹?/p>

（3） 因子載荷的求解

進行因子分析，計算得到因子載荷矩陣再將載荷矩陣旋轉，使每個因子為原始變量的典型代表值，使因子能夠更好地被解釋。旋轉后的因子載荷矩陣如下：

旋轉后的因子載荷矩陣列出來了原指標在其對應的因子上的載荷值，根據(jù)表2我們可以歸納出三個因子的意義：

第一個主因子主要是由x6，x7，x8，x10，x11構成對外開放及科技創(chuàng)新因子，反映了一個地區(qū)的對外開放程度以及科研能力;第二主因子主要由x1，x3，x4，x9構成，可以看出這幾個指標包括地區(qū)的基礎設施建設以及教育醫(yī)療水平，因此可解釋為基層實力建設因子;第三主因子主要由x2，x5組成，綠化面積大在一定程度上反映著地區(qū)的自然資源豐富，技術市場成交額高意味著地區(qū)的勞務市場發(fā)展較好，因此這兩個指標可構成經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

此時的主因子方差占比及方差貢獻率如下：

結果顯示前三個因子的累計方差貢獻率達到87%，因此可以確認選擇三個因子是正確的。

（4） 因子得分的計算

計算因子的得分情況，用各個因子的方差貢獻率占累計方差貢獻率的比例作為權數(shù)進行求和，其結果作為各個省區(qū)市的經(jīng)濟實力的綜合得分，計算公式如下：

F=（0.44*F1+0.34*F2+0.08*F3）/0.87（3.1）

計算出全國各省區(qū)市綜合得分，并且按照分數(shù)對全國各省市區(qū)經(jīng)濟實力進行排名，本文展示排名前十的城市。

3.本章小結

通過全國各個省區(qū)市的經(jīng)濟實力綜合得分可以明顯地看出，我國南北部地區(qū)經(jīng)濟差異的現(xiàn)象是顯著存在的，地域間的差異十分明顯，值得國家給予高度的重視并且及時制定相關的體制改革政策盡快縮小區(qū)域之間的經(jīng)濟差距。

通過表中的綜合得分F可以明顯看出，綜合得分為正的省區(qū)市共有13個，屬于南部地區(qū)的省區(qū)市共11個，且其中廣東省和江蘇省的綜合得分大于1，說明近年來這兩個地區(qū)的發(fā)展勢頭迅猛。此外，綜合得分為正的北部地區(qū)省區(qū)市僅有兩個，分別是北京市、河北省;綜合得分為負的地區(qū)共有18個，其中北部地區(qū)的省區(qū)市共11個，按照本文的區(qū)域劃分，屬于北部地區(qū)的省區(qū)市共13個，其中有11個省區(qū)市的經(jīng)濟實力都不及全國的平均水平，由此可見南北部地區(qū)省區(qū)市的經(jīng)濟實力的確有非常大的差異，國家應該對此給予高度的重視。

通過各個省區(qū)市的因子得分可以看出，廣東省2020年的第三產(chǎn)業(yè)增加值、經(jīng)營單位所在地進出口總額、國內專利申請受理量、外商投資企業(yè)進出口總額在全國所有省區(qū)市中排第一，江蘇省的上述四個指標均在全國各省區(qū)市排第二，由此可見經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)更加發(fā)達、對外開放程度更高、科技創(chuàng)新實力更強。廣東省、江蘇省、浙江省、北京市、上海市在科技創(chuàng)新因子上有絕對的優(yōu)勢，擁有較高的專利授權數(shù)量、技術市場的成交額，從而說明這些城市的科研資源以及創(chuàng)新資源較為雄厚，擁有更加高端的科技人才隊伍。

在基層實力建設因子上，得分高的幾個地區(qū)分別為廣東省、江蘇省、山東省、河南省、四川省、河北省，說明這些地區(qū)的基層建設優(yōu)于其他地區(qū)，基層老百姓擁有更加穩(wěn)定的生活質量，其中大部分城市屬于南部地區(qū)，說明南部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平好的原因之一是關注基層百姓的生活，城市有了良好的綜合實力才能更加長遠地發(fā)展。

在發(fā)展?jié)摿σ蜃由希ケ本┦凶鳛槭锥紦碛械慕^對優(yōu)勢之外，湖北省、福建省、江西省、山西省在該因子上的得分相對較高，這些地區(qū)有一定的人口基礎，優(yōu)越的地理位置，富饒的自然資源，擁有廣闊的發(fā)展空間，因此應抓準機遇更好地發(fā)揮地域優(yōu)勢，突出地方特色，促進科技與經(jīng)濟緊密結合，推動當?shù)氐慕?jīng)濟的發(fā)展。

四、結論

本文著手于南北經(jīng)濟差距，使用了2020年我國各省的相關數(shù)據(jù)，在此基礎上構建了多個模型并對模型進行了診斷、優(yōu)化，以此研究中國區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素。本文將從模型效果與中國區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素這兩個方面進行總結。

第一，從模型效果的角度進行總結。使用因子分析法，首先可以通過方差貢獻率以及載荷矩陣得出區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響因素;其次可以通過因子得分看出各個城市之間的發(fā)展差異，以及各個城市在某一個因子上的發(fā)展水平，可以很明顯地看出城市發(fā)展的優(yōu)劣;再次因子分析法是在保留所有指標的基礎上提取出了最能夠解釋數(shù)據(jù)變異的公共因子，因此相較于第二章、第三章使用的模型，因子分析法能夠更好地保留數(shù)據(jù)中的信息;最后，因子分析法可以看出各個影響因素對地區(qū)生產(chǎn)總值的共同影響，更加貼合經(jīng)濟現(xiàn)象的本質。

第二，從綜合考慮模型得到的結果，得出以下幾點區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素：

（1） 進行科技創(chuàng)新、培養(yǎng)高端人才隊伍的能力

通過三個模型都得出科技創(chuàng)新能力對于南北部地區(qū)的發(fā)展都有顯著的影響，說明現(xiàn)今社會將科技作為第一生產(chǎn)力時正確的，通過數(shù)據(jù)可以看出南部地區(qū)專利數(shù)、技術市場的成交額都超過北方，因此說明北部地區(qū)的科研資源還不夠充足，因此需要更多的科技創(chuàng)新資源以及高端人才隊伍。

（2） 對外開放的程度

三個模型均得到南部地區(qū)的經(jīng)營單位所在地進出口總額對地方生產(chǎn)總值產(chǎn)生了顯著影響，且在第三個模型中，根據(jù)所得因子方差依次遞減的原理，因子分析將科技創(chuàng)新及對外開放因子作為第一因子，說明它能解釋數(shù)據(jù)中較大一部分變異，也就意味著數(shù)據(jù)之間的較大一部分差異是由第一因子導致的，第一因子中還包含了外商投資企業(yè)進出口總額，由此可見對外開放確實推動了南部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

在國家的帶領下，各個地區(qū)結合自身條件貫徹國家的對外開放政策，因此從對外開放視角來看南北經(jīng)濟差異，有以下兩個方面：一是國家政策對南方區(qū)域的扶持力度更大;二是南方地區(qū)的沿海面積非常廣闊，南方擁有長三角、珠三角兩大高質量經(jīng)濟引擎，還有海南自由貿(mào)易區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等，都為南方的經(jīng)濟發(fā)展奠定了雄厚的基礎而且在未來將持續(xù)釋放活力。

（3） 人力資本

普通高等學校本?？剖谟鑼W位數(shù)對南北方城市均有顯著影響，說明我國是一個重視教育的國家，高教育水平對經(jīng)濟的推動有不小的作用，我國應當繼續(xù)挖掘并發(fā)揮這一優(yōu)勢，激發(fā)青年才干的創(chuàng)新精神推動經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，此外，南部地區(qū)經(jīng)濟的影響因素中含有農(nóng)村人民可支配收入，說明南方的農(nóng)村經(jīng)濟水平高于北方也是南北經(jīng)濟差異的原因。這說明北方應更加重視農(nóng)村經(jīng)濟、貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略確保農(nóng)民脫貧的長久性，在滿足基層農(nóng)民生活的基礎上發(fā)展經(jīng)濟。

（4） 城市概況

根據(jù)模型得到的結果可以看出電力消費量對北部地區(qū)的生產(chǎn)總值產(chǎn)生了正向的影響，再加上北部地區(qū)在發(fā)展?jié)摿σ蜃由系梅指?，說明北部地區(qū)的發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

參考文獻：

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作者簡介：周墨琳（2000- ），女，漢族，甘肅蘭州人，碩士，重慶師范大學，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟學