中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的影響研究

□ 王黎明 趙彥琳 王 帥

(山東理工大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院, 山東 淄博 255012)

一、引 言

隨著中國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展新階段,經(jīng)濟發(fā)展模式須從粗放型向可持續(xù)發(fā)展型轉(zhuǎn)變。但是2020年全國337個地級及以上城市中空氣質(zhì)量超標的占比40.1%，全年一次能源消費量占世界的比重為26.1%,創(chuàng)歷史新高(1)數(shù)據(jù)來源于《2020 年全國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量簡況》《世界能源統(tǒng)計年鑒2021》。。因此,以高水平生態(tài)保護推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,全面實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。綠色創(chuàng)新通過利用新技術(shù)、新知識降低環(huán)境污染,同時獲得相應(yīng)經(jīng)濟收益,已成為創(chuàng)新發(fā)展的新路徑。但是目前我國綠色創(chuàng)新效率存在區(qū)域發(fā)展不平衡問題[1-3]。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識密集型、環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè),是推動綠色轉(zhuǎn)型的重要產(chǎn)業(yè)依托。現(xiàn)有研究文獻雖然對影響綠色創(chuàng)新效率,包括環(huán)境規(guī)制[4]、對外直接投資[5]、政府補貼[6]、R&D投入[7]等因素進行了研究,但對產(chǎn)業(yè)不同集聚模式如何影響綠色創(chuàng)新效率尚未有深入的探討。產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi),專業(yè)化和多樣化不同類型集聚模式,因地區(qū)人口規(guī)模產(chǎn)生的集聚外部性,對綠色創(chuàng)新效率是具有一定影響的。因此,本文將采用2004—2019年中國大陸省級面板數(shù)據(jù),從地區(qū)人口規(guī)模這一角度探討產(chǎn)業(yè)集聚模式與綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系。

二、文獻綜述

根據(jù)集聚外部性是否源于同一產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚可劃分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚。二者能否推動創(chuàng)新,學(xué)者們持不同意見。以Marshall、Arrow、Romer[8]為代表的學(xué)派認為同一行業(yè)在特定區(qū)域的專業(yè)化集聚有利于勞動力的共享以及知識的外溢,即專業(yè)化集聚正向促進創(chuàng)新,Baptista and Swann[9]、陳利[10]等通過研究證實了此觀點;以Jacobs[11]為代表的學(xué)派則認為不同行業(yè)間的多樣化集聚更能促進知識的流動和外溢,即多樣化集聚更能促進創(chuàng)新,Feldman and Audretsch[12]、張璐[13]等通過論證支持這一基本觀點。但盧飛[14]、雷振丹[15]等研究發(fā)現(xiàn),專業(yè)化集聚和多樣化集聚并不是互相對立,而是協(xié)同發(fā)展關(guān)系。

人口規(guī)模增長能夠為勞動力聚集、學(xué)習(xí)溢出、公共物品共享以及多元化需求等帶來積極效應(yīng)[16]。對于專業(yè)化集聚,一方面,單一類型的企業(yè)集聚在同一地區(qū),形成專業(yè)的勞動力和產(chǎn)品市場,降低企業(yè)生產(chǎn)成本。另一方面,同類企業(yè)共享知識和技術(shù),創(chuàng)新要素在集聚區(qū)內(nèi)迅速擴散,集中優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮知識溢出效應(yīng),提升綠色創(chuàng)新效率。但繼續(xù)擴大人口規(guī)模,造成環(huán)境惡化、擁擠、勞動力工資和土地價格上升等規(guī)模不經(jīng)濟問題,抵消集聚外部性[17],甚至?xí)^集聚收益[18],阻礙綠色創(chuàng)新效率。多樣化集聚在人口規(guī)模發(fā)展初期,異質(zhì)性信息、資源、技術(shù)等的共享存在較大障礙,難以形成規(guī)模優(yōu)勢。隨著人口規(guī)模不斷擴大,需求多樣化、市場容量大、創(chuàng)新型人才集聚、知識和技術(shù)外溢效應(yīng)明顯,規(guī)模優(yōu)勢開始顯現(xiàn)并逐步擴大。后期,由于人口規(guī)模擴大引致集聚負效應(yīng),甚至?xí)粩嗉觿　?/p>

基于此,本文提出假設(shè):H1:專業(yè)化集聚與綠色創(chuàng)新效率為倒“U”型關(guān)系;H2:多樣化集聚與綠色創(chuàng)新效率為倒“U”型關(guān)系。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型

傳統(tǒng)的DEA模型大多基于徑向、角度的計量方法來評價,不能真實反映效率。SBM(Slack-based Measure)模型改進之后雖然避免了徑向和角度導(dǎo)致的測度結(jié)果偏差,但在測度過程中可能出現(xiàn)多個決策單元同時有效的情況,不利于評價決策單元。因此,借鑒Tone[19]、Li et al[20]的方法,采用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測算綠色創(chuàng)新效率,模型描述如下:

假設(shè)有n個決策單元,每個決策單元都包含投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三個向量,若消耗m單位投入分別會產(chǎn)生s1、s2單位的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。因此,這三個向量分別表示為x∈Rm,yg∈Rs1,yb∈Rs2將其定義為三個矩陣X、Yg、Yb,如下:

X=[x1,x2…xn]∈Rm×n

其中,X>0,Yg>0,Yb>0,則生產(chǎn)可能性集可以表示為:

ρ={(x,yg,yb)|x≥λx,yg≥λyg,

yb≥λyb,λ≥0}

則Super-SBM模型可以表示為:

其中,ρ*表示被評價DMU的效率值,ρ*越大,決策單元越有效率,且對于s-、sg和sb是嚴格單調(diào)遞減的。S表示松弛量,s-為過多投入,sg為不足的期望產(chǎn)出,sb為過多的非期望產(chǎn)出,λ為各個變量的權(quán)重。

2.中介效應(yīng)模型

借鑒溫忠麟等[21]歸納的中介效應(yīng)模型,采用層級回歸,分別建立集聚模式對綠色創(chuàng)新效率、集聚模式對地區(qū)人口規(guī)模、集聚模式和地區(qū)人口規(guī)模對綠色創(chuàng)新效率的回歸模型,探討地區(qū)人口規(guī)模在產(chǎn)業(yè)集聚模式與綠色創(chuàng)新效率之間的作用機制,具體如下所示:

gieit=θ1Marit+θ2Jacobsit+

θ3MJit+θXit+εit

(1)

lnSizeit=?1Marit+?2Jacobsit+

?3MJit+?Xit+εit

(2)

gieit=β1Marit+β2Jacobsit+β3lnSizeit+

β4MJit+βXit+εit

(3)

3.門檻效應(yīng)模型

為進一步探討地區(qū)人口規(guī)模在產(chǎn)業(yè)集聚模式與綠色創(chuàng)新效率之間的作用范圍,借鑒Hansen的面板門檻模型,構(gòu)建專業(yè)化集聚和多樣化集聚與綠色創(chuàng)新效率的多門檻回歸模型如下:

gieit=μ+θ1MaritI(qit≤γ1)+

θ2MaritI(γ1

θnMaritI(qit>γn)+θXit+εit

(4)

gieit=φ+μ1JacobsitI(qit≤γ1)+

μ2JacobsitI(γ1

μnJacobsitI(qit>γn)+δXit+εit

(5)

i和t分別表示省份和年份,gieit表示綠色創(chuàng)新效率,Marit和Jacobsit分別表示產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚,lnSizeit表示地區(qū)人口規(guī)模,MJit表示專業(yè)化集聚和多樣化集聚的交互項,qit為門檻變量,γ為門檻估計值;I(·)為示性函數(shù);Xit表示其他控制變量。

(二)指標選取

被解釋變量:綠色創(chuàng)新效率(gie)。綠色創(chuàng)新效率綜合考量了經(jīng)濟收益、環(huán)境污染和能源消耗,因此涉及經(jīng)濟收益引致的期望產(chǎn)出效率和環(huán)境污染、能源消耗引致的非期望產(chǎn)出降低效率[22]。參考董會忠[3]等構(gòu)建的評價體系,從投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三個維度測度,并在此基礎(chǔ)上處理相關(guān)指標,獲得以下7項指標:選取R&D人員全時當(dāng)量、運用永續(xù)盤存法處理得到的R&D資本存量、基于萬t(噸)標準煤為單位的能源消耗總量分別代表人員、資本和能源投入指標;選取專利申請受理數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入、建成區(qū)綠化覆蓋率作為期望產(chǎn)出指標;選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙粉塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量,利用熵權(quán)法計算得到的污染排放綜合指數(shù)作為非期望產(chǎn)出指標。

解釋變量:專業(yè)化集聚(Mar)、多樣化集聚(Jacobs)、地區(qū)人口規(guī)模(lnSize)。其中,地區(qū)人口規(guī)模采用各地區(qū)年末人口數(shù)來衡量;專業(yè)化集聚和多樣化集聚,借鑒李金滟、宋德勇[23]的做法,采用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)2的就業(yè)人數(shù)來衡量。計算公式如下:

Mari,t代表專業(yè)化集聚,Jacobsi,t代表多樣化集聚。sij,t代表t時期i地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中j行業(yè)的從業(yè)人數(shù)與t時期i地區(qū)全行業(yè)的從業(yè)人數(shù)之比;sj,t代表全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中t時期j行業(yè)的從業(yè)人數(shù)與t時期全行業(yè)的從業(yè)人數(shù)之比。

2從2015年開始,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)由五個細分行業(yè)調(diào)整為六個細分行業(yè),增加了信息化學(xué)品制造業(yè)。為了保持前后數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,本文只選用醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器及辦公設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)這五個細分行業(yè)作為考察對象。

控制變量:選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),選取政府財政科技支出占地方財政支出的比重表征政府扶持強度,選取實際利用外商直接投資額表征對外開放度,選取污染治理完成投資額表征環(huán)境規(guī)制強度,選取年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚鞒擎?zhèn)化程度,選取人均GDP表征經(jīng)濟發(fā)展水平。

表1 各變量定義與計算方法

(三)數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可獲得性,以2004—2019年中國大陸省級層面(除西藏)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究樣本,相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)平臺、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)通過線性插值得到。

四、集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的影響研究

(一)綠色創(chuàng)新效率

運用MAXDEA Ultra7.1軟件,對綠色創(chuàng)新效率進行測算,并計算各省域綠色創(chuàng)新效率均值(圖1)。結(jié)果顯示:中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率存在明顯地區(qū)差異。北京、江蘇、浙江、廣東、天津、上海、重慶在30個省域中排名靠前;陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、貴州、湖北、江西、黑龍江、河北綠色創(chuàng)新效率排名靠后。北京綠色創(chuàng)新效率最高,為1.537;青海最低,為0.092。北京市憑借政府政策紅利及領(lǐng)先的高技術(shù)企業(yè)集群吸引大量高素質(zhì)人才,綠色創(chuàng)新效率領(lǐng)先優(yōu)勢較為明顯;江蘇、浙江、廣東、天津、上海、重慶等省域往往出現(xiàn)創(chuàng)新要素冗余,完善創(chuàng)新體系,科學(xué)化、合理化其組織結(jié)構(gòu)是提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵;福建、海南、山西、海南等因有限的經(jīng)濟規(guī)模及地區(qū)人口規(guī)模,綠色創(chuàng)新效率較低;甘肅、青海、寧夏、新疆等綠色創(chuàng)新低效率省域,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理創(chuàng)新要素流失,創(chuàng)新體系不完善等均是阻礙其綠色創(chuàng)新效率的重要因素。

圖1 各省2004—2019年綠色創(chuàng)新效率均值

分區(qū)域看(圖2),綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出東—中—西—東北依次遞減的空間差異性,這與我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢相一致。東部地區(qū)憑借雄厚的經(jīng)濟實力吸引大量高新技術(shù)企業(yè)、人才、資本等創(chuàng)新要素匯集,集聚外部性效應(yīng)明顯,而中部、西部以及東北地區(qū)自身經(jīng)濟規(guī)模有限,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對較少,難以形成集聚規(guī)模,高層次、戰(zhàn)略性人才相對缺乏,R&D經(jīng)費投入相對較少,自主創(chuàng)新不足,同時承接某些綠色創(chuàng)新高效率地區(qū)高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致這些地區(qū)陷入內(nèi)生動力不足與發(fā)展綠色剛性需要“雙重陷阱”尷尬境地。

圖2 2004—2019年分區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均值

(二)中介效應(yīng)檢驗

首先Hausman檢驗在1%的水平下強烈拒絕模型為隨機效應(yīng)的原假設(shè),因此采用固定效應(yīng)模型。同時,為了確保結(jié)果有效性,對各變量做了膨脹因子(VIF)檢驗。VIF最大值為4.95,均值為2.76,遠小于10,表明各數(shù)據(jù)沒有很強的共線性,回歸結(jié)果見表2。

表2 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果可知:多樣化集聚在模型(1)系數(shù)為0.249 9,在1%的水平下通過檢驗,說明多樣化集聚顯著提升綠色創(chuàng)新效率。模型(2)以地區(qū)人口規(guī)模為被解釋變量,系數(shù)為-0.007 4,在10%的水平下通過檢驗,說明多樣化集聚在一定程度上阻礙地區(qū)人口規(guī)模擴大。模型(3)中多樣化集聚的系數(shù)為0.241 5,地區(qū)人口規(guī)模的系數(shù)為-1.368 4,此時多樣化集聚系數(shù)與(1)相比有所下降,這是因為地區(qū)人口規(guī)模在多樣化集聚和綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系中發(fā)揮了部分中介效應(yīng),且間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為4.05%,說明多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率的有4.05%的部分被地區(qū)人口規(guī)模所抑制。由模型(1)～(3)可知,專業(yè)化集聚抑制綠色創(chuàng)新效率,且不存在地區(qū)人口規(guī)模中介效應(yīng)。

此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展發(fā)展水平系數(shù)顯著為負,說明當(dāng)下我國高污染、高能耗的粗放型發(fā)展結(jié)構(gòu)仍占主體地位,阻礙綠色創(chuàng)新活動。環(huán)境規(guī)制系數(shù)為負,說明環(huán)境規(guī)制的成本效應(yīng)擠占企業(yè)創(chuàng)新支出,阻礙綠色創(chuàng)新效率。政府扶持強度系數(shù)為正,說明政府財政科技投入提升創(chuàng)新主體資本投入水平,對開展綠色創(chuàng)新活動有積極推動作用。對外開放度、城鎮(zhèn)化程度系數(shù)顯著為正,說明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對外合作吸納外部創(chuàng)新資源,增強核心競爭力,對內(nèi)重塑城鎮(zhèn)化發(fā)展理念、推動城鎮(zhèn)化建設(shè),有效促進綠色創(chuàng)新效率。

(三)門檻效應(yīng)檢驗

對模型是否存在門檻效應(yīng)進行檢驗,分別以Mar和Jacobs作為解釋變量,lnSize作為門檻變量,利用Bootstrap“自抽樣”法對門檻進行檢驗,檢驗結(jié)果見表3、表4。

表3 專業(yè)化集聚門檻效應(yīng)檢驗

表4 多樣化集聚門檻效應(yīng)檢驗

專業(yè)化集聚在全國、西部地區(qū)對綠色創(chuàng)新效率不存在門檻效應(yīng),在東、中部地區(qū)5%、1%的水平下分別通過單門檻檢驗,門檻值分別為2 173、3 611,在東北地區(qū)5%的水平下通過雙門檻檢驗,門檻值為4 315、3 835。

多樣化集聚在全國對綠色創(chuàng)新效率5%的水平下通過了雙門檻檢驗,門檻值為3 622.95、2 839,在東部地區(qū)5%的水平下通過了雙門檻檢驗,門檻值為1 601、3 612,在中、西以及東北地區(qū)分別在5%,5%,1%的水平下通過了單門檻檢驗,門檻值分別為3 611、4 682、4 341。

確定門檻值以后,對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)人口規(guī)模門檻效應(yīng)及其空間差異性進行檢驗,表5、表6分別為門檻估計結(jié)果。

表5 專業(yè)化集聚門檻模型估計結(jié)果

表6 多樣化集聚門檻估計結(jié)果

1.對全國綠色創(chuàng)新效率的影響

專業(yè)化集聚對綠色創(chuàng)新效率不存在門檻效應(yīng),表明專業(yè)化集聚連續(xù)抑制綠色創(chuàng)新效率。多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率存在雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)?shù)貐^(qū)人口規(guī)模在第一個門檻值前后,多樣化集聚系數(shù)由0.058 6上升到0.354 6,當(dāng)?shù)貐^(qū)人口規(guī)?？邕^第二個門檻值后,多樣化集聚系數(shù)轉(zhuǎn)為0.078 3,系數(shù)均為正值,這表明多樣化集聚能連續(xù)有效提升綠色創(chuàng)新效率,但系數(shù)在兩個門檻值之間系數(shù)達到最大,說明此區(qū)間段內(nèi)多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率促進作用最強。

2.對地區(qū)綠色創(chuàng)新效率的影響

分區(qū)域看,東、中、西以及東北四個地區(qū)專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩種集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)人口規(guī)模門檻效應(yīng)存在差異。東、東北兩個地區(qū)人口規(guī)模門檻值前后專業(yè)化集聚系數(shù)均為負,但門檻值后的系數(shù)均大于門檻值前,阻礙作用進一步加強。中部地區(qū)門檻值前后專業(yè)化系數(shù)由正轉(zhuǎn)為負,對綠色創(chuàng)新效率的作用由促進轉(zhuǎn)為抑制。隨著地區(qū)人口規(guī)模的擴大,三個地區(qū)專業(yè)化集聚對綠色創(chuàng)新效率的抑制作用逐步擴大,H1得到驗證,體現(xiàn)在倒“U”型曲線的后半段。四個地區(qū)多樣化集聚在地區(qū)人口規(guī)模門檻值前后系數(shù)均為正,但東部地區(qū)在兩個門檻值之間多樣化集聚系數(shù)最大,中部地區(qū)在門檻值之前多樣化集聚系數(shù)最大,西部以及東北地區(qū)在門檻值后多樣化集聚系數(shù)最大,這些區(qū)間段內(nèi)多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率的促進作用更明顯。隨著地區(qū)人口規(guī)模的擴大,四個地區(qū)多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率的促進作用逐步擴大并慢慢減弱,H2得到驗證,體現(xiàn)在倒“U”型曲線前半段。這也符合我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚特征。東部地區(qū)隨著地區(qū)人口規(guī)模的擴大和發(fā)展,擁擠效應(yīng)和規(guī)模不經(jīng)濟等負效應(yīng)開始顯現(xiàn)。自中部崛起戰(zhàn)略深入實施以來,中部成為承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要載體,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度進一步增加,但承接的產(chǎn)業(yè)以勞動密集型為主,異質(zhì)性不足,隨地區(qū)人口規(guī)模的擴大,發(fā)展內(nèi)生動力不足,提高內(nèi)生動力與發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)將會是中部地區(qū)發(fā)展的重中之重。西部地區(qū)依豐富的資源稟賦、廉價的勞動力、土地吸引資源密集型企業(yè)集聚,與中部地區(qū)類似,西部地區(qū)作為產(chǎn)業(yè)承接地之一,長期粗放型的生產(chǎn),大幅加大生態(tài)環(huán)境壓力,倒逼西部地區(qū)布局綠色環(huán)保型產(chǎn)業(yè)。東北地區(qū)近年來由于投資環(huán)境不佳、創(chuàng)新要素流失嚴重,導(dǎo)致集聚程度較低,一定程度上阻礙創(chuàng)新。

更進一步地(表7),浙江、江蘇、山東、廣東等6個省域?qū)I(yè)化集聚由于規(guī)模過分擴張發(fā)生“擁擠效應(yīng)”以及產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品趨同現(xiàn)象,遏制了企業(yè)創(chuàng)新動力,一定程度阻礙了綠色創(chuàng)新效率,需加快高技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代速度,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),設(shè)置高技術(shù)企業(yè)的準入門檻。山西、江西、湖北、安徽、湖南、青海、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、重慶、貴州、陜西、吉林、黑龍江等15個省域在承接?xùn)|部地區(qū)人才、技術(shù)等優(yōu)勢資源的同時,也加大了能耗及污染,遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚,完善高耗能產(chǎn)業(yè)準入機制,并通過制定嚴格的能耗政策倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,改善投資與營商環(huán)境,引進高素質(zhì)、高層次人才是未來發(fā)展關(guān)鍵。云南、廣西、四川、遼寧四個省域應(yīng)擴大產(chǎn)品異質(zhì)性,有效發(fā)揮多樣化集聚的正外部性。

表7 2019年不同集聚模式對綠色創(chuàng)新效率提升的地區(qū)人口規(guī)模門檻效應(yīng)分類

五、結(jié)論與討論

本文以2004—2019年中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對象,理論與實證相結(jié)合分析集聚模式如何通過地區(qū)人口規(guī)模水平影響綠色創(chuàng)新效率,得出以下結(jié)果:(1)中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率存在東中西東北依次遞減的差異性特征。(2)產(chǎn)業(yè)集聚模式通過影響地區(qū)人口規(guī)模間接影響綠色創(chuàng)新效率。多樣化集聚對綠色創(chuàng)新效率的作用中有4.05%的部分是通過地區(qū)人口規(guī)模發(fā)揮中介效應(yīng)實現(xiàn)的。(3)專業(yè)化集聚阻礙綠色創(chuàng)新效率,且抑制作用隨地區(qū)人口規(guī)模逐步擴大。多樣化集聚促進綠色創(chuàng)新效率,且促進作用隨地區(qū)人口規(guī)模先逐步擴大后慢慢減弱。浙江、江蘇、山東、廣東等6個省域已進入集聚負外部性不斷加大的階段,云南、廣西、四川、遼寧4個省域正處于多樣化集聚正外部性顯著發(fā)揮作用的階段。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制阻礙綠色創(chuàng)新效率,對外開放程度、政府支持力度、城鎮(zhèn)化程度則促進綠色創(chuàng)新效率。

針對上述結(jié)論,本文提出建議如下:

第一,倡導(dǎo)差異化發(fā)展。各區(qū)域應(yīng)根據(jù)資源稟賦、發(fā)展現(xiàn)狀因地制宜制定差異化戰(zhàn)略，進一步提升各省域綠色創(chuàng)新效率。東部地區(qū)應(yīng)利用其經(jīng)濟優(yōu)勢,積極發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識溢出效應(yīng)、輻射作用,帶動周邊低效率城市向高效率發(fā)展;中西部及東北地區(qū)在承接?xùn)|部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時設(shè)置一定的門檻,提高集聚質(zhì)量,并加大綠色專項技術(shù)的研發(fā)與推廣,加速高污染、高耗能高技術(shù)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,引導(dǎo)區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展。細化到各省域,如山東省應(yīng)繼續(xù)深化發(fā)展新材料、新醫(yī)藥、電子信息、智能裝備制造業(yè)等支柱型產(chǎn)業(yè);山西省煤炭資源和中醫(yī)藥資源豐富,可考慮發(fā)展節(jié)能環(huán)保(以煤氣層為主)和中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè);陜西省航空航天及設(shè)備制造業(yè)在全國范圍內(nèi)表現(xiàn)出絕對優(yōu)勢,應(yīng)充分引導(dǎo)航空企業(yè)的發(fā)展。

第二,適宜引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。由于地區(qū)人口規(guī)模導(dǎo)致集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的影響存在差異,因此,未來各區(qū)域及省域在引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚時,應(yīng)選取適合的集聚模式及產(chǎn)業(yè)扶持政策,切實發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的正外部性。人口規(guī)模較小的區(qū)域應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮專業(yè)化集聚優(yōu)勢,同時在基礎(chǔ)設(shè)施、人才引進、稅收優(yōu)惠、投融資平臺建設(shè)等方面積極改善產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的軟環(huán)境,吸引更多企業(yè)入駐;人口規(guī)模大的區(qū)域,要以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢為導(dǎo)向,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚,同時通過完善產(chǎn)業(yè)鏈、突破核心關(guān)鍵技術(shù)、優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),形成多元化的產(chǎn)業(yè)集聚格局。

第三,合理化地區(qū)人口規(guī)模。集聚模式對綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)人口規(guī)模門檻效應(yīng)要求各地區(qū)根據(jù)其特征合理化地區(qū)人口規(guī)模。首先,各地區(qū)應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢資源、特色產(chǎn)業(yè)制定相關(guān)人才政策,使人才與本地產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系,充分發(fā)揮人才集聚的知識溢出效應(yīng)。其次,需要建立一個協(xié)調(diào)服務(wù)部門,將各項人才政策收集匯總,以發(fā)揮政策合力作用。引入人才時,需創(chuàng)造出錯位競爭優(yōu)勢。欠發(fā)達地區(qū)應(yīng)區(qū)別于北上廣深等熱門地區(qū)制定人才政策,不盲目追尋高精尖人才,而是要根據(jù)自身定位尋找與地區(qū)相匹配的人才,必要的話,可以在相關(guān)方向給予政策傾斜。最后,引進人才應(yīng)向自我培育轉(zhuǎn)變。各地區(qū)應(yīng)通過產(chǎn)學(xué)融合,聯(lián)合開展人才培育,有計劃地培養(yǎng)與本地產(chǎn)業(yè)方向相一致的人才,并輔以相應(yīng)的政策優(yōu)惠,吸引人才扎根本土,促使地區(qū)人口規(guī)模與產(chǎn)業(yè)集聚平衡發(fā)展,提升綠色創(chuàng)新效率?！?/p>