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    長(zhǎng)三角區(qū)域一體化視野下專精特新企業(yè)生境畫像特征探究

    2022-05-19 09:43:52鄔偉娥曾秀娟陳語唐根年徐晉
    中國(guó)商論 2022年10期
    關(guān)鍵詞:專精特新營(yíng)商環(huán)境

    鄔偉娥 曾秀娟 陳語 唐根年 徐晉

    摘 要:長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,標(biāo)志著長(zhǎng)三角城市群在新時(shí)期中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)全局中擔(dān)當(dāng)?shù)膰?guó)家使命。本文基于組織生態(tài)學(xué)理論,以長(zhǎng)三角41個(gè)城市為研究對(duì)象,采用ArcGIS剖析長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)地理空間分布特征,甄別專精特新企業(yè)區(qū)位取向的熱點(diǎn)/惰性空間,結(jié)合各城市營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)采用系統(tǒng)聚類分析方法進(jìn)行城市分類,解析專精特新企業(yè)熱點(diǎn)空間的生境畫像。研究結(jié)果表明:(1)長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)相對(duì)密集分布于杭州灣南、北二岸各城市,其中上海、寧波絕對(duì)量名列前茅;(2)長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)區(qū)位取向的熱點(diǎn)/惰性空間涇渭分明,形成以環(huán)杭州灣北岸的上海和南岸的寧波為熱點(diǎn)空間的專精特新企業(yè)密集高地,并以南京、合肥和杭州、溫州為次熱節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)成“雙子塔—四環(huán)星”空間圈層結(jié)構(gòu);(3)聚類分析劃分的三大類城市的生境畫像特征存在明顯差異,專精特新企業(yè)空間分布密集與其棲息地營(yíng)商環(huán)境狀況存在顯著相關(guān)性;營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境是促進(jìn)區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)專精特新轉(zhuǎn)型的有效路徑。鑒于長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)的涌現(xiàn)情景,借鑒系統(tǒng)集成理論的思維,提出“串珠成鏈”著力打造長(zhǎng)三角區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)鏈、提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相關(guān)建議,以供參考。

    關(guān)鍵詞:專精特新;營(yíng)商環(huán)境;熱點(diǎn)空間;生境畫像;串珠成鏈

    中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2022)05(b)--05

    新發(fā)展階段、新發(fā)展理念、新發(fā)展格局是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展而作出的戰(zhàn)略選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和行動(dòng)方案。長(zhǎng)三角地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一,無疑在新時(shí)期中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)全局中肩負(fù)著引領(lǐng)表率和國(guó)家責(zé)任擔(dān)當(dāng),特別是2018年11月長(zhǎng)三角區(qū)域一體化上升為國(guó)家戰(zhàn)略,標(biāo)志著長(zhǎng)三角發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的歷史時(shí)期,對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提出了更高要求。長(zhǎng)三角區(qū)域各類資源要素在“相互開放、知識(shí)共享、聯(lián)合攻關(guān)”的愿景中營(yíng)造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),政產(chǎn)學(xué)研各主體間實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)和協(xié)同創(chuàng)新。協(xié)同創(chuàng)新已成為長(zhǎng)三角區(qū)域應(yīng)對(duì)全球變化和激烈競(jìng)爭(zhēng)的不竭動(dòng)力和謀求區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的核心戰(zhàn)略,更是忠實(shí)踐行黨的十九大報(bào)告提出的“要?jiǎng)?chuàng)新引領(lǐng)率先實(shí)現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)化發(fā)展,建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制”的重大舉措和行動(dòng)落實(shí)。

    自國(guó)家工信部組織實(shí)施《促進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》和《關(guān)于促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的指導(dǎo)意見》以來,我國(guó)各?。▍^(qū)、市)涌現(xiàn)出諸多國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè),至今已分三批次遴選出專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量多達(dá)4762家。而長(zhǎng)三角區(qū)域無疑成為專精特新“小巨人”企業(yè)聚集的熱點(diǎn)空間,浙江專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量更是名列全國(guó)第一。

    參天之木,必有其根;懷山之水,必有其源。究竟是何種因緣引發(fā)長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)“井噴”景象?這些專精特新企業(yè)在長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)是均衡分布還是具有明顯的特征空間取向?如何進(jìn)一步有效引導(dǎo)面廣量大的中小企業(yè)向“專精特新”轉(zhuǎn)型?顯然,在中國(guó)制造業(yè)尋求跨越“大而不強(qiáng)”鴻溝、實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的當(dāng)下,培育出更多專注產(chǎn)業(yè)鏈上細(xì)分市場(chǎng)的“專精特新”企業(yè),進(jìn)而通過鏈主企業(yè)“串珠成鏈”帶動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)鏈做大做強(qiáng)、提升關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力,是解決當(dāng)前中國(guó)制造“大而不強(qiáng)”“卡脖子”問題的關(guān)鍵所在。

    1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃空間范圍包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域(面積35.8萬平方公里),本文研究的區(qū)域涵蓋三省一市轄區(qū)的41個(gè)地級(jí)市。

    研究區(qū)域內(nèi)專精特新企業(yè)以國(guó)家工信部三批次遴選出的專精特新“小巨人”企業(yè)名單為依據(jù),借助于“天眼查”平臺(tái)獲取各專精特新企業(yè)基本信息和詳細(xì)地址,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用地理編碼軟件獲得各專精特新企業(yè)地理空間位置經(jīng)緯度,藉此定位專精特新企業(yè)的地理分布。以41個(gè)城市為空間統(tǒng)計(jì)單位,分別求取各城市空間范圍內(nèi)專精特新企業(yè)數(shù)量及其空間分布密度。

    衡量專精特新企業(yè)所在區(qū)域的營(yíng)商環(huán)境則主要借鑒李志軍(2021)《中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境評(píng)價(jià)》研究結(jié)果[1] ,采用公共服務(wù)、人力資源、市場(chǎng)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務(wù)、法治環(huán)境、政務(wù)環(huán)境7個(gè)一級(jí)指標(biāo)及18個(gè)二級(jí)指標(biāo)和23個(gè)三級(jí)指標(biāo)的得分,以多因素加權(quán)求和方法得到長(zhǎng)三角41個(gè)城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù);表1為長(zhǎng)三角41個(gè)城市相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    2 研究方法

    本文側(cè)重探究長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)的地理空間分布特征及專精特新企業(yè)“熱衷”的空間取向及其生境畫像,基于上述研究核心內(nèi)容的考量,首先采用ArcGIS的核密度分析以揭示區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)的空間分布問題;進(jìn)而甄別熱點(diǎn)/惰性空間,并刻畫研究區(qū)域內(nèi)專精特新企業(yè)“熱衷”的空間取向及其生境畫像要義。

    2.1 核密度分析方法

    核密度分析是一種基于地理學(xué)第一定律的非參數(shù)概率密度來表征研究對(duì)象在特定地理空間范圍內(nèi)分布特征的估計(jì)方法[2] ,該方法充分發(fā)揮原始樣點(diǎn)數(shù)據(jù)信息,分析結(jié)果具有客觀反映原始樣點(diǎn)地理分布的漸變性的同時(shí)揭示細(xì)部特征之優(yōu)勢(shì)[3] 。核密度的計(jì)算公式如下

    (1)

    式(1)中, f(x)是位置x處的核密度估計(jì)函數(shù); h為帶寬,表示路徑衰減閾值; xi為寬帶內(nèi)第i個(gè)樣點(diǎn)的空間位置; n為以點(diǎn)x為中心且?guī)抙為半徑空間范圍內(nèi)所包含特征要素?cái)?shù)量;函數(shù)為空間權(quán)重函數(shù)。

    空間權(quán)重函數(shù)選擇四次權(quán)重方程,公式為[4] :

    (2)

    帶寬h大小影響核密度分析的估計(jì)結(jié)果,對(duì)于樣點(diǎn)x,宜采用m個(gè)最近鄰點(diǎn)距離法確定帶寬。

    2.2 系統(tǒng)聚類分析方法

    基于類間方差最大和類內(nèi)方差最小統(tǒng)計(jì)學(xué)原則的系統(tǒng)聚類分析方法(Hierarchical Cluster Analysis)常被用來解決不同樣本分類問題。Ward系統(tǒng)聚類法又稱離差平方和法,是學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為較成熟的一種聚類方法,適用于多因素、大樣本分類及其特征識(shí)別[5] ,能依據(jù)研究樣本多指標(biāo)信息的特征進(jìn)行綜合分類,甄別類別內(nèi)的同質(zhì)性和類別之間的異質(zhì)性,以表征研究對(duì)象的歸類情景及其不同類別間的綜合差異。該方法基于方差分析思路,以歐式距離作為測(cè)度標(biāo)尺,首先將所有研究樣本集合中個(gè)體樣本自成一類;再計(jì)算類間方差,并將離差平方和增幅最小的兩類優(yōu)先合并;如此梯度循環(huán)依序歸類,直到最終將所有類別逐級(jí)合并完畢,分析結(jié)果以樹狀圖或譜系圖的直觀形象加以表現(xiàn)。

    不妨假設(shè)將n個(gè)樣本的集合分成k類(G1, G2,…, Gk),用Xij表示Gj中第i個(gè)樣本指標(biāo)值向量, nj為類Gj中擁有的樣本數(shù), Xj表示類Gj的重心,則Gj中所有樣本的離差平方和計(jì)算公式為:

    (3)

    相應(yīng)地,全部類別內(nèi)部離差平方和公式為:

    (4)

    3 研究結(jié)果與分析

    3.1 專精特新企業(yè)地理空間分布特征

    圖1為長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)地理空間分布情景,可以發(fā)現(xiàn),研究區(qū)域內(nèi)專精特新企業(yè)空間分布猶如“天女散花”,在各城市地域空間上均有不同程度涌現(xiàn),但就其空間分布密度而言又有明顯的空間差異性。

    一是長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)地理空間分布的總體表現(xiàn)為:廣域空間上的發(fā)散性和局部空間上的集聚性特征。

    二是在廣域空間上,長(zhǎng)三角41個(gè)城市均有專精特新企業(yè)不同程度的分布,其中分布密度最大的是上海,擁有262家專精特新企業(yè),而分布較少的城市亳州市也有4家專精特新企業(yè)。

    三是在局部空間上,環(huán)杭州灣南、北二岸是專精特新企業(yè)的密集分布區(qū),杭州灣北岸的上海和南岸的寧波擁有專精特新企業(yè)的絕對(duì)量和空間密度均名列前茅。其中寧波擁有182家專精特新企業(yè),專精特新企業(yè)數(shù)量在全國(guó)排名僅次于北京、上海,名列第三。

    3.2 專精特新企業(yè)熱點(diǎn)/惰性空間取向

    借助地理信息系統(tǒng)工具AcrGIS軟件,采用核密度分析方法對(duì)長(zhǎng)三角空間范圍內(nèi)的專精特新企業(yè)空間取向進(jìn)行熱點(diǎn)、惰性空間甄別,分析結(jié)果如圖2所示??梢园l(fā)現(xiàn),研究區(qū)域內(nèi)專精特新企業(yè)熱點(diǎn)、惰性空間涇渭分明。

    專精特新企業(yè)空間取向熱點(diǎn)空間(走廊):長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)業(yè)已形成以環(huán)杭州灣北岸的上海和南岸的寧波為熱點(diǎn)空間的專精特新企業(yè)密集高地,并以江蘇省會(huì)城市南京、安徽省會(huì)城市合肥和浙江省會(huì)城市杭州、地級(jí)市溫州為次熱節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)成“雙子塔—四環(huán)星”空間圈層結(jié)構(gòu)。

    專精特新企業(yè)空間取向惰性空間:從圖2核密度分析結(jié)果來看,專精特新企業(yè)空間取向相對(duì)惰性的空間主要分布在皖北和蘇北的城市,形成相對(duì)密集型惰性空間分布帶,在皖南和浙西南部分城市也有零星分布。

    3.3 專精特新企業(yè)棲息地生境畫像特征

    專精特新企業(yè)的萌生與發(fā)展猶如孕育健壯的生命體,需要時(shí)間、營(yíng)養(yǎng),更需要良好的生態(tài)環(huán)境,科研創(chuàng)新產(chǎn)品和重大成果培育是一項(xiàng)循序漸進(jìn)的系統(tǒng)性工程;而營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化無疑是專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可或缺“培育基”和“孵化器”。

    3.3.1 區(qū)域營(yíng)商環(huán)境與專精特新企業(yè)空間分布密度的相關(guān)性

    以研究區(qū)域內(nèi)41個(gè)城市的營(yíng)商環(huán)境7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和各城市專精特新企業(yè)空間分布密度進(jìn)行相關(guān)性分析,各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)見表2。

    表2結(jié)果表明,長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)空間分布密度與營(yíng)商環(huán)境的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8468的極顯著性相關(guān)水平,在營(yíng)商環(huán)境二級(jí)指標(biāo)中,與金融服務(wù)和政務(wù)環(huán)境的相關(guān)性為最高,分別達(dá)到0.8779和0.8494的極顯著性相關(guān)水平,與公共服務(wù)和創(chuàng)新環(huán)境的相關(guān)性分別為0.8325和0.8301的極顯著性相關(guān)水平;但與法治環(huán)境的相關(guān)系數(shù)僅為0.5769,這可能與長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)整體法治環(huán)境具有較高的水準(zhǔn)且空間差異性相對(duì)較小有關(guān)。

    3.3.2 長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)棲息地生境畫像特征

    為了進(jìn)一步探究專精特新企業(yè)分布的熱點(diǎn)/惰性空間生境畫像特征及其差異性表現(xiàn),采用系統(tǒng)聚類分析方法,以41個(gè)城市營(yíng)商環(huán)境二級(jí)指標(biāo)和專精特新企業(yè)空間分布密度指標(biāo)為基礎(chǔ)依據(jù)進(jìn)行聚類分組,分析結(jié)果如圖3所示。將41個(gè)城市劃分為A、B、C三組類別,各組的相應(yīng)城市的歸類情況匯總并列于表3,不同組別其生境畫像表現(xiàn)出明顯的差異性特征。

    表3結(jié)果顯示:長(zhǎng)三角區(qū)域范圍內(nèi)專精特新企業(yè)棲息地生境畫像存在明顯差異性,A組別城市的營(yíng)商環(huán)境及其7個(gè)二級(jí)指標(biāo)都要明顯優(yōu)越B和C組別內(nèi)相應(yīng)城市,以A組別城市各指標(biāo)水平為參照系,則在營(yíng)商環(huán)境總分值方面,B和C組別城市的平均水平僅相當(dāng)于A組別城市的45.32%和23.64%;B組別城市營(yíng)商環(huán)境二級(jí)指標(biāo)中的公共服務(wù)、人力資源、市場(chǎng)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務(wù)、政務(wù)環(huán)境水平分別相當(dāng)于A組別城市的33.08%、54.25%、51.90%、33.06%、22.38%、45.60%,相應(yīng)的專精特新企業(yè)空間分布密度更低,僅為A組別城市的15.80%;C組別城市營(yíng)商環(huán)境二級(jí)指標(biāo)中的公共服務(wù)、人力資源、市場(chǎng)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務(wù)、政務(wù)環(huán)境水平分別僅相當(dāng)于A組別城市的10.11%、34.71%、19.37%、5.91%、5.77%、27.12%,相應(yīng)的專精特新企業(yè)空間分布密度僅為A組別城市的5.28%。在長(zhǎng)三角區(qū)域城市間營(yíng)商環(huán)境的二級(jí)指標(biāo)法治環(huán)境總體水平較高且相對(duì)差異最小。由此可見,不同類別城市營(yíng)商環(huán)境生態(tài)存在明顯差異,相應(yīng)地在專精特新企業(yè)數(shù)量、空間分布密度指標(biāo)上的體現(xiàn)也迥然不同。

    正如杜運(yùn)周等(2020)提出的單個(gè)營(yíng)商環(huán)境要素好壞并不構(gòu)成高創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生之必要條件,但提升政府效率在產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度上發(fā)揮著較普適的作用[6] ;營(yíng)商環(huán)境的改善、優(yōu)化通過提振企業(yè)信心并進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效率[7] 、高質(zhì)量[8] 、強(qiáng)韌性[9] 發(fā)展;營(yíng)商環(huán)境的改善和優(yōu)化在促進(jìn)區(qū)域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)上,能夠提升企業(yè)在全球價(jià)值鏈分工地位[10] ,進(jìn)而有利于區(qū)域整體高質(zhì)量發(fā)展[11] 。

    4 結(jié)論與建議

    研究發(fā)現(xiàn):長(zhǎng)三角區(qū)域是中國(guó)專精特新企業(yè)密集分布的高地,在廣域空間上長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)猶如“天女散花”,在各城市地域空間上均有不同程度涌現(xiàn);在局部空間上,環(huán)杭州灣南、北二岸是專精特新企業(yè)的密集分布區(qū),熱點(diǎn)/惰性空間涇渭分明,以環(huán)杭州灣北岸的上海和南岸的寧波為熱點(diǎn)中心,并以南京、合肥和杭州、溫州為次熱節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)成“雙子塔—四環(huán)星”空間圈層結(jié)構(gòu);聚類分析劃分的三大類別城市生境畫像特征存在明顯差異,專精特新企業(yè)空間分布密集與其棲息地營(yíng)商環(huán)境狀況存在顯著相關(guān)性;營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境是促進(jìn)區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)專精特新轉(zhuǎn)型的有效路徑。

    鑒于長(zhǎng)三角區(qū)域?qū)>匦缕髽I(yè)的涌現(xiàn)情景,借鑒系統(tǒng)集成理論的思維,提出“串珠成鏈”著力打造長(zhǎng)三角區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)鏈、提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相關(guān)建議如下。

    一是深度提煉長(zhǎng)三角區(qū)域優(yōu)勢(shì)和特色?;凇按槌涉湣毕到y(tǒng)集成邏輯思維,依托自身“專精特新”企業(yè)特長(zhǎng),深耕“配套”,協(xié)同構(gòu)建體現(xiàn)長(zhǎng)三角標(biāo)識(shí)度、影響力的產(chǎn)業(yè)鏈群。

    二是科學(xué)健全“專精特新”企業(yè)培育與組織體系?;凇皢栴}診斷、產(chǎn)出導(dǎo)向”系統(tǒng)優(yōu)化邏輯思維,建立和完善專精特新企業(yè)培育體系,進(jìn)一步推動(dòng)中小企業(yè)專精特新轉(zhuǎn)型,提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

    三是動(dòng)態(tài)優(yōu)化區(qū)域營(yíng)商環(huán)境生態(tài)?;凇膀v籠換鳥,鳳凰涅槃”生態(tài)適配邏輯思維,系統(tǒng)推進(jìn)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化長(zhǎng)三角區(qū)域營(yíng)商環(huán)境,精準(zhǔn)對(duì)接和服務(wù)中小企業(yè)“專精特新”化,進(jìn)而提升長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)企業(yè)韌性和創(chuàng)新能力。

    參考文獻(xiàn)

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    Research on the Habitat Portrait of Enterprises with Professionalism, Refinement, Specialization and Novelty from the Perspective of Regional Integration

    of Yangtze River Delta

    Zhijiang College of Zhejiang University of Technology

    Shaoxing Cloth Merchants Research Center

    Shaoxing, Zhejiang ?312030

    WU Wei’e ?ZENG Xiujuan ?CHEN Yu ?TANG Gennian ?XU Jin

    Abstract: The development of regional integration in the Yangtze River Delta has risen to the national strategic level, which marks the national mission of the Yangtze River Delta urban agglomeration in the overall situation of socialist modernization with Chinese characteristics in the new era. Based on the theory of organizational ecology, taking 41 cities in the Yangtze River Delta as the research objects, this study analyzes the geographical spatial distribution characteristics of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty in the Yangtze River Delta by using ArcGIS model, and the hot spot or lazy space distribution of the location orientation of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty is identified. Combined with the business index of each city, the systematic cluster analysis method is used to classify the cities, and the habitat portraits of the hot spot of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty are analyzed. The results show that: 1) the enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty in the Yangtze River Delta are relatively concentrated in the cities on the south and north banks of Hangzhou Bay, among which Shanghai and Ningbo are among the best in absolute quantity; 2) there is a clear distinction between the hot spot or lazy space distribution of the location orientation of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty in the Yangtze River Delta, forming a concentrated highland of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty with Shanghai on the north bank of Hangzhou Bay and Ningbo on the south bank as the hot space, and with Nanjing, Hefei, Hangzhou and Wenzhou as sub-hot nodes to form a “Twin Towers and Four-ring Star” space circle structure; 3) there are significant differences among the three categories of cities classified by cluster analysis, and there is a significant correlation between the dense spatial distribution of enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty and the business environment of their habitats; creating a sound business environment is an effective way to promote the transformation of small and medium-sized enterprises with professionalism, refinement, specialization and novelty in the region. In view of the emergence of with professionalism, refinement, specialization and novelty in the Yangtze River Delta region, drawing lessons from the thinking patterns of system integration theory, this article puts forward some suggestions on “stringing pearls into a chain” to build a regional characteristic industrial chain and enhance the resilience of the industrial chain for reference.

    Keywords: professionalism, refinement, specialization and novelty; business environment; hot spot space; habitat portrait; stringing pearls into a chain

    基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金項(xiàng)目(20BJY011);浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(22NDJC056YB);浙江省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目(2021C35096);紹興市柯橋區(qū)社科聯(lián)項(xiàng)目(2021CG46);浙江省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目(2022C35014)。

    作者簡(jiǎn)介:鄔偉娥(1979-),女,漢族,浙江寧波人,副教授,博士,研究方向:創(chuàng)業(yè)生態(tài)、區(qū)域經(jīng)濟(jì);

    曾秀娟(1983-),女,漢族,浙江杭州人,本科,助教,研究方向:科研管理;

    陳語(2003-)女,漢族,浙江溫州人,工商管理專業(yè);

    唐根年((1964-),男,漢族,浙江湖州人,教授,博士,博士研究生導(dǎo)師,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織與管理;

    徐晉(1975-),男,漢族,浙江杭州人,副教授,碩士,研究方向:創(chuàng)業(yè)管理。

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