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    針對多重故障多智能體系統(tǒng)的容錯控制方法

    2022-04-06 01:16:42劉夢舒柯彥冰王愛民劉智浩李建寧
    關鍵詞:馬爾科夫無源執(zhí)行器

    劉夢舒,柯彥冰,王愛民,劉智浩,李建寧

    (1.杭州電子科技大學圣光機聯(lián)合學院,浙江 杭州 310018;2.杭州電子科技大學自動化學院,浙江 杭州 310018)

    0 引 言

    早在20世紀70年代,人們就開始對多智能體系統(tǒng)領域進行探索。多智能體系統(tǒng)應用廣泛,研究方向多樣,如一致性問題、分布式控制問題等。文獻[1]對動態(tài)智能體網(wǎng)絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行判斷,提出一種使系統(tǒng)能夠保持一致性的方法。文獻[2]針對一種具有任意鄰接權值的時變時滯二階多智能體系統(tǒng),采用李雅普諾夫等方法,實現(xiàn)了領導智能體和跟隨智能體的一致性。同時,馬爾科夫跳變系統(tǒng)與多智能體系統(tǒng)相結合也是一個研究熱點。文獻[3]提出一種基于H∞性能指標進行故障檢測與隔離的方法,在馬爾科夫跳變系統(tǒng)框架下,研究多智能體系統(tǒng)網(wǎng)絡的故障檢測與隔離問題。在系統(tǒng)發(fā)生故障時,容錯控制可以保持系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。文獻[4-9]對執(zhí)行器故障的控制問題展開研究,文獻[4]研究具有執(zhí)行器故障的馬爾科夫非線性系統(tǒng)的自適應滑??刂茊栴},文獻[5]研究乘性故障發(fā)生時的非線性多智能體系統(tǒng)的分布式事件觸發(fā)控制策略,文獻[7]針對執(zhí)行器故障和絕對未知的非線性干擾同時發(fā)生時的馬爾科夫跳變系統(tǒng),設計了一種異步自適應容錯控制器,對故障的值和擾動的邊界進行估計,使得系統(tǒng)具有更強的魯棒性。文獻[10]對具有執(zhí)行器偏移故障的多智能體系統(tǒng)進行故障估計,并設計了相應的容錯控制器。本文針對未知執(zhí)行器偏移故障以及執(zhí)行器部分失效故障同時發(fā)生時的隨機多智能體系統(tǒng)展開研究,設計了一種混合無源/H∞故障觀測器,并根據(jù)估計得到的故障信息,設計了一種滿足混合無源/H∞性能指標的容錯控制器,實現(xiàn)了多智能體系統(tǒng)的容錯一致性。

    1 預備知識

    定義[11]建立如下系統(tǒng)模型:

    則稱以上系統(tǒng)具有混合無源/H∞性能指標γ,α∈[0,1]為H∞性能和隨機無源性能之間的權重參數(shù)。

    2 問題分析及模型建立

    第a個馬爾科夫跳變多智能體系統(tǒng)模型的動力學方程如下:

    (1)

    (2)

    (3)

    M0=diag{m01,m02,…,m0N},R=diag{r1,r2,…,rN},Q=diag{q1,q2,…,qN},|Q|=diag{|q1|,|q2|,…,|qN|}。

    3 多重故障下的混合無源/H∞故障估計器

    (4)

    假設d(t)可導,令Fp=d(r-p)(t),p=1,2,…,r。式(4)相對應的増廣系統(tǒng)為:

    (5)

    為了進一步估計未知的執(zhí)行器偏移故障,設計如下故障估計器:

    (6)

    根據(jù)式(5)和式(6),可以得到:

    (7)

    針對系統(tǒng)(7),提出以下定理來設計混合無源/H∞故障估計器。

    (8)

    (9)

    根據(jù)自由權矩陣的方法,可得:

    (10)

    定義

    (11)

    根據(jù)|Q|≤R

    4 多重故障下的混合無源/H∞容錯控制器

    由于d′(t)被用于補償d(t),控制初期不可避免地存在補償誤差,定義補償誤差為ed(t)=d(t)-d′(t),系統(tǒng)式(4)重新寫為:

    (12)

    針對系統(tǒng)(12),提出以下定理來設計混合無源/H∞容錯控制器。

    (13)

    (14)

    自由權矩陣為:

    (15)

    假設

    (16)

    因為|Q|≤R≤IN,根據(jù)不等式運算法則可以得到:

    運用S-procedure引理[12]和Schur補引理[13]可以得到不等式(13)。證畢。

    5 數(shù)值仿真與分析

    采用MATLAB R2019仿真軟件模擬多智能體系統(tǒng)運行狀態(tài),對本文設計的故障估計器和容錯控制器方法的有效性進行驗證。

    仿真參數(shù)設置如下:

    Laplacian矩陣L以及{r(t)}的跳變概率變化率矩陣Tr為:

    每個智能體都有4個模態(tài),采用的多智能體的拓撲結構如圖1所示。

    圖1 拓撲結構

    智能體每個模態(tài)的參數(shù)為:

    Ca1=Ca2=Ca3=Ca4=I2,δ=0.90,d(t)=sint。

    每個智能體執(zhí)行器部分失效故障的上下界分別為:

    使用MATLAB仿真中的線性矩陣不等式來求解定理2,得到如下容錯控制器增益:

    圖2 多智能體系統(tǒng)的運行軌跡

    從圖2可以看出,多智能體的狀態(tài)1和狀態(tài)2運行軌跡趨于一致,說明本文所設計的容錯控制器實現(xiàn)了4個智能體的容錯一致性。

    6 結束語

    本文針對故障多智能體系統(tǒng)的故障估計與容錯控制器的設計展開研究。運用Lyapunov函數(shù)、自由權矩陣等方法,提出一種容錯控制方案,使得故障系統(tǒng)4個智能體的運行軌跡趨于一致,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性能。但是,本文設計只考慮執(zhí)行器偏移故障和部分失效故障同時發(fā)生的情況,下一步將針對執(zhí)行器卡死故障發(fā)生的情況展開研究。

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