基于控制代理理論的移動(dòng)APP用戶隱私信息披露行為研究

趙雪芹 吳鵬

作者簡(jiǎn)介：趙雪芹（1983-），女，教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息服務(wù)、用戶信息行為等。吳鵬（1998-），男，碩士研究生，研究方向：用戶信息行為。

摘 要：[目的/意義]隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展，移動(dòng)APP如今成為人們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中必不可少的工具，但由于隱私泄露、信息安全等問題，大多用戶在使用移動(dòng)APP時(shí)明確表達(dá)了對(duì)隱私安全問題的擔(dān)憂，不愿披露其個(gè)人信息，因此如何解決這些隱私顧慮并促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露是十分關(guān)鍵的。[方法/過程]本文以控制代理理論為主要研究框架，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論，從隱私保障方法、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和隱私顧慮3個(gè)方面分析了移動(dòng)APP用戶隱私信息披露行為，利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)提出的假設(shè)進(jìn)行分析驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終促進(jìn)用戶的信息披露。網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響，增強(qiáng)了政府立法的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。此外，本文的研究結(jié)果也為移動(dòng)APP的服務(wù)提供商、相關(guān)行業(yè)機(jī)構(gòu)和政府部門，對(duì)如何鼓勵(lì)有隱私顧慮的用戶披露個(gè)人信息提供一些啟示與建議。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)APP;隱私安全;信息披露行為;控制代理理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.04.013

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）04-0143-10

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of information technologies，mobile apps have now become an indispensable tool in peoples daily lives，but because of privacy issues，mostly when the user explicitly using APP.Expressed concerns about information security issues and reluctant to disclose their personal information，so how to resolve these privacy concerns and promote users to disclose information is very critical.[Method/Process]This study used the control agency theory as the main research framework，combined with the network effect theory，analyzed the privacy self-disclosure behavior of APP users from three aspects：privacy assurance approaches，network effects and privacy concerns，and used the structural equation model to verify the proposed hypothesis.[Results/Conclusions]The results show that the perceived effectiveness of privacy setting，privacy policy，self-regulation and government legislation can effectively reduce privacy concerns and ultimately promote user information disclosure.Network externality and technology complementarity can weaken the impact of the perceived effectiveness of privacy settings on privacy concerns，and enhance the impact of the perceived effectiveness of government legislation on privacy concerns.In addition，the research results also provide some suggestions for APP service providers，related industry organizations and government departments on how to encourage users with privacy concerns to disclose personal information.

Key words：mobile applications;privacy concerns;self-disclosure behavior;control agency theory

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)應(yīng)用程序（以下簡(jiǎn)稱移動(dòng)APP）成為了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和民生需求必不可少的工具，全面覆蓋到金融、醫(yī)療、教育、辦公、交通等各個(gè)領(lǐng)域，移動(dòng)應(yīng)用種類和數(shù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性服務(wù)作用日益突顯。然而，人們?yōu)榱藦囊苿?dòng)APP中獲得更加便利的服務(wù)與功能，經(jīng)常會(huì)被要求提供自己的相關(guān)個(gè)人信息，這樣被動(dòng)的信息披露增加了用戶隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)[1]。近年來移動(dòng)APP過度索權(quán)、強(qiáng)制授權(quán)、超范圍收集個(gè)人信息等現(xiàn)象層出不窮，例如2021年5月—6月，國(guó)家網(wǎng)信辦就發(fā)布了4批次App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息情況通報(bào)，涉及App超300款，包括Keep、抖音等知名手機(jī)應(yīng)用[2]。同年7月，著名打車APP“滴滴”也因存在嚴(yán)重違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息等問題，國(guó)家網(wǎng)信辦對(duì)其旗下的25款A(yù)pp進(jìn)行了全平臺(tái)下架[3]。這一系列問題引起了用戶對(duì)信息安全、隱私泄露的廣泛關(guān)注。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國(guó)手機(jī)APP隱私權(quán)限測(cè)評(píng)報(bào)告》顯示，57.8%的用戶出于隱私侵犯和個(gè)人數(shù)據(jù)泄露等安全考慮，在APP申請(qǐng)授權(quán)時(shí)經(jīng)辨別后僅愿披露部分的個(gè)人信息，而30.3%的用戶不愿披露自身的個(gè)人信息，并會(huì)對(duì)APP進(jìn)行卸載[4]。這一系列的隱私顧慮，可能限制移動(dòng)APP的使用，盡管訪問個(gè)人信息對(duì)移動(dòng)用戶來說可能是有利的，例如對(duì)用戶位置的訪問被旅游出行類APP用于導(dǎo)航目的;用戶的面部、指紋等生物個(gè)人信息，可被移動(dòng)支付類APP用于提供便利，如快捷的支付服務(wù);用戶的財(cái)務(wù)、收入等個(gè)人信息，可被金融理財(cái)類APP提供有益的金融服務(wù)和個(gè)性化的推薦等。因此，如何解決這些隱私顧慮和促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露對(duì)于相關(guān)的研究者和移動(dòng)APP的開發(fā)者及服務(wù)提供商來說都是十分關(guān)鍵的。

為了實(shí)現(xiàn)上述研究目標(biāo)，本文以控制代理理論為主要的研究框架，確定了4種隱私保障方法：隱私設(shè)置感知有效性、隱私政策感知有效性、行業(yè)自律感知有效性和政府立法感知有效性。這些隱私保障方法在緩解隱私顧慮和促進(jìn)移動(dòng)APP用戶的信息披露行為方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。同時(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論，提出了移動(dòng)APP的兩個(gè)邊界條件，即網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性，并且強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性將影響隱私保障方法對(duì)移動(dòng)APP中用戶隱私顧慮的影響。綜上所述，探究移動(dòng)APP中的信息披露行為是十分迫切且具有現(xiàn)實(shí)意義的。研究結(jié)果有望為移動(dòng)APP開發(fā)者、服務(wù)提供商提供關(guān)于個(gè)人信息收集和使用的見解，這對(duì)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的進(jìn)一步發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

1 文獻(xiàn)綜述及理論基礎(chǔ)

1.1 用戶信息披露行為的相關(guān)研究

Paul B L等認(rèn)為，信息披露行為是指用戶自愿地向他人披露自身個(gè)人信息的一種行為[5]。而避免信息披露是用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中最常見的隱私保護(hù)行為之一[6]。目前已有大量的國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)信息披露行為進(jìn)行了一定的研究，本文歸納總結(jié)如表1所示，根據(jù)表1顯示，當(dāng)前研究人員已經(jīng)確定了一系列變量來解釋用戶的信息披露行為，如感知有用性、感知易用性、隱私權(quán)衡、隱私顧慮、信任、社會(huì)資本、隱私侵犯經(jīng)歷、自我效能和隱私控制等[7-16]。在這些變量當(dāng)中，最常被研究的變量之一是隱私顧慮，它描述了用戶對(duì)信息披露可能導(dǎo)致隱私泄露的擔(dān)憂與顧慮[13]。其中隱私顧慮包含4個(gè)相關(guān)維度：收集、不當(dāng)訪問、未經(jīng)授權(quán)的二次使用和錯(cuò)誤[10]。收集，意思是用戶擔(dān)心他們的個(gè)人資料會(huì)未經(jīng)允許被收集及儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi);不當(dāng)訪問，用戶擔(dān)心服務(wù)商可能沒有投入足夠的資金來防止這些數(shù)據(jù)信息被其他黑客、企業(yè)違法獲取;未經(jīng)授權(quán)的二次使用，反映了用戶擔(dān)心他們的個(gè)人信息可能被服務(wù)商未經(jīng)授權(quán)二次使用;錯(cuò)誤，表明用戶擔(dān)心自己個(gè)人信息遭遇故意或意外的錯(cuò)誤之后，其服務(wù)商能否提供有力的保護(hù)措施。Kehr F等強(qiáng)調(diào)，隱私顧慮是用戶在線進(jìn)行信息披露的關(guān)鍵決定因素[12]。此外，由表1的歸納結(jié)果可以看出，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外多采用技術(shù)接受模型（TAM）、風(fēng)險(xiǎn)與收益共同作用的基本框架展開針對(duì)用戶的信息披露研究，其披露的切入角度大多從用戶的個(gè)人因素出發(fā)，鮮見從隱私保障對(duì)象的層面去探究隱私信息披露的作用機(jī)理。因此，本文試圖引入控制代理理論，將從個(gè)人和代理隱私保障兩個(gè)層面作為用戶信息披露研究的新角度，去探究其在緩解用戶的隱私顧慮及促進(jìn)用戶進(jìn)行信息披露方面的作用，以期豐富相關(guān)的理論成果。

1.2 控制代理理論

控制代理理論最初是20世紀(jì)60年代末的美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家為了研究企業(yè)內(nèi)部激勵(lì)、與信息不對(duì)稱問題而發(fā)展起來的。隨著控制代理理論的發(fā)展和成熟，其研究背景逐漸從傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)向信息系統(tǒng)（IS）的領(lǐng)域，Xu H等最先將其應(yīng)用到信息隱私的相關(guān)研究[22]，其較好地闡明了控制代理與隱私披露之間的關(guān)系，并且對(duì)隱私保障方法進(jìn)行了理論上的劃分。控制代理理論表明，當(dāng)用戶在保護(hù)個(gè)人信息的收集和使用方面感受到高水平的隱私保障時(shí)，他們可能會(huì)減輕其隱私顧慮并披露個(gè)人信息?？刂拼砝碚搹?qiáng)調(diào)了兩類隱私保障方法：個(gè)人和代理隱私保障方法。

在個(gè)人隱私保障方法中，用戶自己作為控制代理人，直接保護(hù)自身的信息隱私。通常，重視個(gè)人隱私保障方法的用戶更愿意體驗(yàn)直接的隱私控制，因?yàn)檫@種控制允許他們成為披露個(gè)人信息的唯一發(fā)起者。信息隱私的相關(guān)研究中經(jīng)常使用隱私設(shè)置的感知有效性來體現(xiàn)個(gè)人隱私保障方法。隱私設(shè)置的感知有效性描述了在線網(wǎng)站的隱私設(shè)置策略，其允許用戶自主控制自己的個(gè)人信息，通常隱私設(shè)置策略包括信息透明度功能、配置文件控制功能、個(gè)人信息保護(hù)功能和隱私控制功能[18]。

在代理隱私保障方法中，往往由具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機(jī)構(gòu)和政府）充當(dāng)控制代理，幫助用戶保護(hù)其信息隱私。信息隱私的相關(guān)研究表明，隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性是代理隱私保障方法的主要來源。隱私政策是指服務(wù)提供商在用戶注冊(cè)或填寫個(gè)人信息時(shí)所提出的書面聲明，用于解釋有關(guān)收集及使用個(gè)人資料的做法[19]。隱私政策是服務(wù)提供商為反映其保護(hù)用戶個(gè)人信息的承諾而采用的一種常見的隱私保障措施[20]。行業(yè)自律是指行業(yè)相關(guān)組織為監(jiān)督管理其內(nèi)部成員的行為、道德標(biāo)準(zhǔn)而提出的一系列法律規(guī)章制度，其能有效增加用戶對(duì)公司保護(hù)個(gè)人信息能力的信心[21]，如2014年北京市互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)聯(lián)合搜狗、今日頭條、網(wǎng)易等50余家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同簽署了《北京市移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序公眾信息服務(wù)自律公約》，這是我國(guó)首個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)自律公約。政府立法指的是政府保護(hù)用戶個(gè)人信息、隱私安全而發(fā)布的一系列規(guī)章制度、法律條款，如我國(guó)發(fā)布了一系列與移動(dòng)應(yīng)用安全相關(guān)的法律法規(guī)，有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《常見類型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序（App）必要個(gè)人信息范圍規(guī)定》等，以保護(hù)用戶的個(gè)人隱私信息。同樣在國(guó)外，美國(guó)國(guó)會(huì)也頒布了《應(yīng)用程序隱私保護(hù)和安全法草案》，這是美國(guó)首部全國(guó)性的專門約束移動(dòng)應(yīng)用收集使用用戶隱私信息的法律[22]。

1.3 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論最初是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家奧茲·謝伊于21世紀(jì)初在其《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中提出。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論認(rèn)為，產(chǎn)品價(jià)值隨購(gòu)買這種產(chǎn)品及其互補(bǔ)產(chǎn)品的消費(fèi)者的數(shù)量增加而增加，并最終影響消費(fèi)者對(duì)此產(chǎn)品和服務(wù)的反應(yīng)與行為[23]。隨著移動(dòng)APP用戶和互補(bǔ)服務(wù)的不斷增多，移動(dòng)APP雖然有著越來越多的產(chǎn)品價(jià)值，但同時(shí)也可能變得越來越容易受到黑客攻擊，從而造成信息泄露[24]。這些隱私安全問題所造成的潛在傷害在移動(dòng)APP中往往是十分顯著的。因此，隨著各類APP的不斷涌現(xiàn)和相關(guān)業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展，用戶的隱私?jīng)Q策過程可能會(huì)發(fā)生變化，因?yàn)樗麄冃枰陡嗟膫€(gè)人信息來?yè)Q取個(gè)性化的服務(wù)，從而提升自己所能獲取的最大利益。

移動(dòng)APP具有兩種類型的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[25]。直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指移動(dòng)用戶的規(guī)模和增長(zhǎng)影響移動(dòng)APP技術(shù)的價(jià)值創(chuàng)造的現(xiàn)象[26]。在信息系統(tǒng)的相關(guān)領(lǐng)域中，與直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相關(guān)的最經(jīng)常被研究的變量之一是網(wǎng)絡(luò)外部性，這是指使用移動(dòng)APP的用戶數(shù)量。其潛在的假設(shè)是，當(dāng)有更多的用戶使用這一款移動(dòng)APP時(shí)，現(xiàn)有用戶可以獲得更多的機(jī)會(huì)，再此APP中獲得更大的利益。例如，社交通訊類APP的核心功能是社交聊天。因此，用戶更喜歡擁有大量用戶基礎(chǔ)的社交通訊APP，這樣他們就可以通過APP輕松地與其他用戶進(jìn)行交流。間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指互補(bǔ)服務(wù)的數(shù)量與規(guī)模會(huì)影響移動(dòng)APP的價(jià)值創(chuàng)造。信息系統(tǒng)領(lǐng)域經(jīng)常采用技術(shù)互補(bǔ)性來表現(xiàn)間接的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其表示移動(dòng)APP中可用的互補(bǔ)性服務(wù)的數(shù)量[17]。如移動(dòng)支付類APP當(dāng)中就包括支付轉(zhuǎn)賬、電話充值、水電費(fèi)支付、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等以及幾乎所有的在線支付服務(wù)。

2 研究假設(shè)及模型確定

2.1 個(gè)人私隱保障方法

隱私設(shè)置的感知有效性是指用戶認(rèn)為由服務(wù)提供商提供的隱私安全功能能夠有效保護(hù)其個(gè)人隱私的程度。因此，這些隱私安全功能可以有效緩解用戶對(duì)信息隱私的擔(dān)憂。通過隱私安全功能，用戶可以自主控制個(gè)人的信息是否被移動(dòng)APP所收集[28]。因此，用戶不太可能擔(dān)心自己的個(gè)人信息被未經(jīng)授權(quán)收集和使用。相反，如果移動(dòng)APP程序很少提供隱私安全的功能來幫助用戶自主控制個(gè)人信息，用戶在披露個(gè)人信息時(shí)可能會(huì)加劇對(duì)移動(dòng)APP中隱私安全的擔(dān)憂。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：隱私設(shè)置的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

2.2 代理隱私保障方法

隱私政策的感知有效性通常是指用戶認(rèn)為在注冊(cè)時(shí)由服務(wù)提供商提供的隱私保護(hù)政策能夠有效保護(hù)其個(gè)人隱私的程度。當(dāng)使用移動(dòng)APP索要用戶的個(gè)人權(quán)限和信息時(shí)，隱私政策告知用戶移動(dòng)APP在正常業(yè)務(wù)過程中如何收集和使用個(gè)人身份信息[29]。隱私政策的感知有效性意味著用戶認(rèn)為移動(dòng)APP程序的隱私聲明反映了他們保護(hù)用戶個(gè)人信息的承諾。因此，隨著有效的隱私政策的出現(xiàn)，用戶的隱私顧慮可能會(huì)相對(duì)減少。因此，本文假設(shè)如下：

H2：隱私政策的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

行業(yè)自律的感知有效性是指用戶認(rèn)為通過由具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機(jī)構(gòu)和政府）來消除不道德行為進(jìn)而保護(hù)用戶隱私的程度。它反映了移動(dòng)APP在收集和使用個(gè)人信息時(shí)保護(hù)信息隱私的責(zé)任[18]。這種責(zé)任將在獨(dú)立行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的推動(dòng)下得到完善和實(shí)現(xiàn)[30]。因此，行業(yè)自律保證了當(dāng)用戶向移動(dòng)APP披露其個(gè)人信息時(shí)，這些信息將被保存在一個(gè)受保護(hù)的領(lǐng)域，移動(dòng)APP服務(wù)提供商有責(zé)任確保每位用戶的個(gè)人信息的準(zhǔn)確和安全。因此，用戶對(duì)信息隱私的擔(dān)憂將會(huì)減少。因此，本文假設(shè)如下：

H3：行業(yè)自律的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

政府立法的感知有效性是指用戶認(rèn)為他們的隱私可以受到相關(guān)法律保障的程度[22]。政府通過立法來監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以保護(hù)用戶的個(gè)人信息免受數(shù)據(jù)泄露和濫用。以往的研究發(fā)現(xiàn)，此類政府法規(guī)和法律是緩解用戶對(duì)信息隱私顧慮的有效隱私保障手段。因此，本文假設(shè)如下：

H4：政府立法的感知有效性負(fù)向影響隱私顧慮。

2.3 隱私顧慮與信息披露

根據(jù)之前的研究，將隱私顧慮定義為用戶在使用移動(dòng)APP時(shí)，對(duì)可能造成的隱私泄露的擔(dān)憂[22]。以往的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶在使用移動(dòng)APP面臨隱私風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，如他們的私人信息未經(jīng)授權(quán)被使用和訪問，他們不太可能將自己的個(gè)人信息暴露給他人。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展下，個(gè)人信息的丟失往往涉及嚴(yán)重的負(fù)面后果，如遭受巨大的經(jīng)濟(jì)損失等。此外，對(duì)隱私泄露的顧慮與擔(dān)憂表明，用戶對(duì)移動(dòng)APP在保護(hù)個(gè)人信息方面的可靠性和完整性上缺乏一定的信心[27]。持有這種觀念的用戶往往傾向減少與移動(dòng)APP相關(guān)的信息披露。因此，本文假設(shè)如下：

H5：隱私顧慮負(fù)向影響用戶的信息披露行為。

2.4 網(wǎng)絡(luò)外部性的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)外部性的提出是為了削弱個(gè)人隱私保障方法（即隱私設(shè)置的感知有效性）對(duì)隱私顧慮的影響，而加強(qiáng)代理隱私保障方法（即隱私政策、行業(yè)自律和政府立法的感知有效性）對(duì)隱私顧慮的影響。網(wǎng)絡(luò)外部性是指使用移動(dòng)APP的用戶數(shù)量規(guī)模[25]。高水平的網(wǎng)絡(luò)外部性意味著大量用戶正在使用這款移動(dòng)APP來進(jìn)行移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、社交聊天、金融理財(cái)?shù)确?wù)。相對(duì)龐大的用戶群讓用戶相信，移動(dòng)APP提供商有能力通過可靠的隱私政策保護(hù)移動(dòng)APP用戶的信息隱私。在這種情況下，用戶更傾向于依賴代理保障方法來減輕他們對(duì)移動(dòng)APP中信息隱私的擔(dān)憂。相反，網(wǎng)絡(luò)外部性水平較低，意味著只有少數(shù)用戶正在使用這款移動(dòng)APP。相對(duì)較低的用戶基數(shù)表明移動(dòng)APP可能不安全、不可靠。用戶可能會(huì)質(zhì)疑移動(dòng)APP的服務(wù)商是否會(huì)承擔(dān)責(zé)任，以采取適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧?，來保護(hù)他們的信息隱私免受損失和濫用。在這種情況下，用戶可能更愿意通過個(gè)人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機(jī)構(gòu)和政府）來保護(hù)自己的信息隱私。因此，本文假設(shè)如下：

H6a：網(wǎng)絡(luò)外部性會(huì)削弱隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H6b：網(wǎng)絡(luò)外部性會(huì)增強(qiáng)隱私政策的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H6c：網(wǎng)絡(luò)外部性會(huì)增強(qiáng)行業(yè)自律的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H6d：網(wǎng)絡(luò)外部性會(huì)增強(qiáng)政府立法的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

2.5 技術(shù)互補(bǔ)性的調(diào)節(jié)作用

同樣，技術(shù)互補(bǔ)性將削弱個(gè)人隱私保障方法（即隱私設(shè)置的感知有效性）對(duì)隱私顧慮的影響，而加強(qiáng)代理隱私保障方法（即隱私政策、行業(yè)自律和政府立法的感知有效性）對(duì)隱私顧慮的影響。技術(shù)互補(bǔ)性是指移動(dòng)APP可獲得的互補(bǔ)服務(wù)的數(shù)量[25]。高水平的技術(shù)互補(bǔ)性意味著移動(dòng)APP具有大量的互補(bǔ)性服務(wù)，并能在應(yīng)用程序上順利、有效、高效地運(yùn)行這些服務(wù)。這些多樣化、令人滿意的服務(wù)讓用戶相信移動(dòng)APP提供商有能力提供可靠、安全、風(fēng)險(xiǎn)小的服務(wù)與業(yè)務(wù)。因此，如果用戶感受到高水平的技術(shù)互補(bǔ)性，那么他們就會(huì)更傾向于依靠代理隱私保障方法來解決移動(dòng)APP程序中的隱私問題。相比之下，低水平的技術(shù)互補(bǔ)性意味著移動(dòng)APP只能提供給用戶少量的互補(bǔ)性服務(wù)。用戶可能會(huì)對(duì)移動(dòng)APP服務(wù)商能否推出可靠安全服務(wù)的能力表示擔(dān)憂。因此，用戶可能更愿意通過個(gè)人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務(wù)提供商、行業(yè)自律機(jī)構(gòu)和政府）來保護(hù)他們的信息隱私。因此，本文假設(shè)如下：

H7a：技術(shù)互補(bǔ)性會(huì)削弱隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H7b：技術(shù)互補(bǔ)性會(huì)增強(qiáng)隱私政策的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H7c：技術(shù)互補(bǔ)性會(huì)增強(qiáng)行業(yè)自律的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

H7d：技術(shù)互補(bǔ)性會(huì)增強(qiáng)政府立法的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。

圖1顯示了研究模型：

3 研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析

3.1 問卷設(shè)計(jì)及收集

本研究通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)來驗(yàn)證提出的假設(shè)模型，問題的設(shè)計(jì)均來自國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究的成熟量表，并結(jié)合移動(dòng)APP的使用情景進(jìn)行修改。問卷分為兩部分，第一部分為用戶基本信息統(tǒng)計(jì);第二部分為變量的測(cè)量項(xiàng)。調(diào)查問卷主要針對(duì)使用移動(dòng)APP的用戶，所有測(cè)量項(xiàng)均采用李克特7級(jí)量表進(jìn)行評(píng)定，用1～7順序表示非常不同意到非常同意。各個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的具體文獻(xiàn)來源如表2所示。

問卷設(shè)計(jì)完成后，主要是通過“問卷星平臺(tái)”進(jìn)行發(fā)放回收，為了確保只有使用過移動(dòng)APP的用戶才可以參與這項(xiàng)調(diào)查，問卷一開始就采用了一個(gè)篩選問題：比如“您使用過任意一款移動(dòng)APP嗎？”只有合格的受訪者才能具體回答后面的調(diào)查問題。問卷發(fā)放時(shí)間為2021年4月—5月，為期1個(gè)月。共回收問卷337份，剔除無效問卷后剩余328份，有效率為97.33%，滿足數(shù)據(jù)處理的樣本需求。其中男性比例為45.73%，女性為54.26%。年齡大多在19～25歲之間，占比50.91%。被訪者職業(yè)大多為學(xué)生，占比49.70%。大多用戶使用移動(dòng)APP長(zhǎng)達(dá)4～6年，占比60.06%，該數(shù)據(jù)表明，對(duì)移動(dòng)APP用戶的隱私信息披露行為進(jìn)行研究是可行的。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 信度與效度檢驗(yàn)

本研究使用SPSS26.0以及AMOS26.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。信度使用Cronbachs α系數(shù)值進(jìn)行檢驗(yàn)，效度則通過組合信度（CR）和平均方差萃取率（AVE）進(jìn)行判定。結(jié)果如表3所示，信度方面，各潛變量的Cronbachs α系數(shù)值在0.862～0.946間，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7說明本問卷總體具有良好的內(nèi)部一致性和穩(wěn)定性，具有良好信度。效度方面，由于測(cè)量問卷主體借鑒成熟量表，故具有較高內(nèi)容效度。同時(shí)，組合信度（CR）值在0.871～0.957間，均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，平均方差萃取率（AVE）均在0.692～0.857間，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5，表明問卷具有良好的效度。

3.2.2 模型檢驗(yàn)

通過AMOS26.0軟件運(yùn)算分析，對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行模型擬合，擬合結(jié)果如表4所示，模型擬合指標(biāo)值均在參考值以內(nèi)，表明本研究構(gòu)建的模型有較好的適配度，是可接受的。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文假設(shè)，檢驗(yàn)了路徑系數(shù)和被解釋方差R2的大小和顯著性，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，調(diào)節(jié)作用如圖2所示。結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性（β=-0.128，p<0.05）、隱私政策的感知有效性（β=-0.285，p<0.001）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.145，p<0.05）和政府立法的感知有效性（β=-0.197，p<0.01）與隱私顧慮呈顯著負(fù)相關(guān)，因此，假設(shè)H1～H4被證實(shí)。同時(shí)，隱私顧慮（β=-0.231，p<0.01）對(duì)信息披露行為具有顯著的負(fù)向影響，從而證實(shí)了H5。此外，網(wǎng)絡(luò)外部性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性與隱私顧慮的關(guān)系（β=0.203，p<0.01），而加強(qiáng)了政府立法對(duì)隱私顧慮的感知有效性（β=-0.172，p>0.05），因此，支持假設(shè)H6a和H6d。但與先前的預(yù)期相反，網(wǎng)絡(luò)外部性并不顯著影響隱私政策的感知有效性（β=-0.073，p>0.05）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.051，p>0.05）與隱私顧慮之間的關(guān)系，因此，H6b和H6c被拒絕。最后，技術(shù)互補(bǔ)性削弱了隱私設(shè)置感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響（β=0.138，p<0.05），而加強(qiáng)了政府立法感知有效性與隱私顧慮的關(guān)系（β=-0.142，p<0.05），從而驗(yàn)證了假設(shè)h7a和H7d。相比而言，技術(shù)互補(bǔ)性對(duì)隱私政策的感知有效性（β=-0.043，p>0.05）、行業(yè)自律的感知有效性（β=-0.081，p>0.05）與隱私顧慮并無顯著調(diào)節(jié)作用，從而拒絕了假設(shè)H7b和H7c。同時(shí)，模型運(yùn)行后的調(diào)整R2值分別為0.28、0.34和0.31，3個(gè)模型的解釋都較好。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)果討論

本研究旨在了解在網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性的邊界條件下，隱私保障方法如何影響移動(dòng)APP中的隱私顧慮和用戶的信息披露。首先，本文的實(shí)證結(jié)果顯示，隱私設(shè)置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業(yè)自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終影響用戶在移動(dòng)APP中的信息披露。這些發(fā)現(xiàn)證實(shí)了隱私保障方法是解決移動(dòng)APP中隱私問題和用戶信息披露問題的有效策略，這與Sutanto J等的研究一致[32]。因此，當(dāng)用戶被提供更為完善、機(jī)密的隱私保障方法來保護(hù)他們的信息隱私時(shí)，他們會(huì)降低自身的隱私顧慮，更有可能向移動(dòng)APP程序披露他們的個(gè)人信息。

其次，網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性削弱了隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響。當(dāng)用戶擁有較高的網(wǎng)絡(luò)外部性時(shí)，隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮沒有顯著影響;當(dāng)用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性水平較低時(shí)，隱私設(shè)置的感知有效性顯著且負(fù)向影響隱私顧慮。同樣，當(dāng)技術(shù)互補(bǔ)性較高時(shí)，隱私設(shè)置的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響不顯著;當(dāng)技術(shù)互補(bǔ)性水平較低時(shí)，隱私設(shè)置的感知有效性與隱私顧慮呈負(fù)相關(guān)。這些研究結(jié)果表明，只有當(dāng)用戶感知到較低的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性時(shí)，隱私設(shè)置的感知有效性才能降低用戶在移動(dòng)APP中的隱私顧慮。

再者，網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性增強(qiáng)了政府立法的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響，而對(duì)隱私政策、行業(yè)自律的感知有效性與隱私顧慮之間的作用并不顯著。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)外部性較高時(shí)，政府立法的感知有效性會(huì)對(duì)隱私顧慮產(chǎn)生負(fù)向影響;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)外部性較低時(shí)，政府立法的感知有效性對(duì)隱私顧慮的影響不顯著。同樣地，在技術(shù)互補(bǔ)性較高的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮呈負(fù)相關(guān);在技術(shù)互補(bǔ)性較低的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮之間并不顯著。這些研究結(jié)果表明，只有當(dāng)用戶感知到較高的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性時(shí)，政府立法的感知有效性才能緩解用戶在使用移動(dòng)APP中的隱私顧慮。

最后，隱私政策、行業(yè)自律與移動(dòng)APP中用戶隱私顧慮之間的關(guān)系并不受到網(wǎng)絡(luò)外部性與技術(shù)互補(bǔ)性的調(diào)節(jié)影響，這與Xu H等的研究結(jié)果有所不同[22]。對(duì)于此結(jié)論可能的解釋為，本文研究背景是中國(guó)的應(yīng)用程序市場(chǎng)，人民對(duì)政府的信任度高，加上我國(guó)近年來的數(shù)據(jù)合規(guī)立法和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)入井噴期。例如，我國(guó)政府頒布了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》，制定了《App收集使用個(gè)人信息最小必要評(píng)估規(guī)范》8項(xiàng)系列標(biāo)準(zhǔn)和《App用戶權(quán)益保護(hù)測(cè)評(píng)規(guī)范》10項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)等。因此，在這樣一個(gè)成熟、相關(guān)法律完善的移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)，用戶可能會(huì)更多地關(guān)注政府立法，而較少關(guān)注隱私政策和行業(yè)自律，因?yàn)槿藗兤毡檎J(rèn)為政府在保護(hù)用戶隱私方面比服務(wù)提供商和行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)更有權(quán)威。

4.2 理論貢獻(xiàn)與現(xiàn)實(shí)啟示

本文的理論貢獻(xiàn)主要有以下幾點(diǎn)。首先，本文是通過使用隱私保障方法來降低用戶的隱私顧慮，從而促進(jìn)移動(dòng)APP中用戶的信息披露，豐富了信息隱私的相關(guān)研究成果。其次，之前的相關(guān)研究大多從用戶的個(gè)人因素出發(fā)，很少?gòu)?qiáng)調(diào)第三方代理者對(duì)緩解用戶隱私顧慮方面的作用[32]。而本文引入控制代理理論作為本文的研究基礎(chǔ)，其結(jié)果表明，無論是個(gè)人還是代理隱私保障方法均可以有效地減少隱私顧慮，從而促進(jìn)用戶在移動(dòng)APP中主動(dòng)進(jìn)行隱私的信息披露，有助于信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域的學(xué)者認(rèn)識(shí)和區(qū)分不同類型的隱私保障方法，并為未來的信息隱私相關(guān)研究提供指導(dǎo)。最后，本文的研究在基于控制代理理論的框架上，又確定了移動(dòng)APP環(huán)境中的兩個(gè)邊界條件：網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性。本文關(guān)于網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果，為隱私保障方法在緩解移動(dòng)APP中用戶隱私顧慮的有效性方面，提供了獨(dú)特見解。

同時(shí)，本文的研究成果也為移動(dòng)APP的服務(wù)提供商、相關(guān)行業(yè)機(jī)構(gòu)和政府部門，如何鼓勵(lì)有隱私顧慮的用戶披露個(gè)人信息提供一些啟示與建議：

第一，建議移動(dòng)APP的開發(fā)者要根據(jù)用戶的需求，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)明有效的隱私安全功能，允許用戶能對(duì)自己的隱私權(quán)限進(jìn)行管理。例如，移動(dòng)APP可以設(shè)計(jì)隱私保護(hù)功能，通過這些功能，用戶可以隱藏他們的隱私信息，如個(gè)人資料、交易歷史、地理位置和喜愛偏好等[27]。移動(dòng)APP在使用其用戶的個(gè)人信息時(shí)，應(yīng)向用戶發(fā)送系統(tǒng)通知，以獲得用戶的批準(zhǔn)。此外，建議移動(dòng)APP的服務(wù)提供商提供其具體的隱私政策或相關(guān)條款。這些政策條款應(yīng)詳細(xì)告知用戶，移動(dòng)APP如何收集和使用其個(gè)人身份信息，以及移動(dòng)APP提供商如何采取保障措施保護(hù)用戶的個(gè)人信息不被未經(jīng)授權(quán)使用和訪問，以增加用戶對(duì)隱私保護(hù)技術(shù)的了解和信任[33]。同時(shí)，以防隱私政策的晦澀難懂，移動(dòng)APP運(yùn)營(yíng)商可以通過短視頻、圖片、動(dòng)畫等多媒體技術(shù)來展示自己的隱私條款，以此吸引用戶的閱讀興趣。

第二，建議移動(dòng)APP的利益相關(guān)方（如行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政府部門）建立完善的隱私安全法律、法規(guī)，保護(hù)移動(dòng)用戶的個(gè)人隱私。如行業(yè)相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，可以通過建立公認(rèn)的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，幫助用戶打消個(gè)人信息可能遭到泄露的顧慮[34]，同時(shí)，行業(yè)協(xié)會(huì)可以對(duì)那些在保護(hù)用戶隱私上具有優(yōu)異表現(xiàn)的移動(dòng)APP服務(wù)提供商進(jìn)行表彰并授予相應(yīng)的認(rèn)證。政府部門也應(yīng)加強(qiáng)執(zhí)法力度，確保信息盜竊、濫用行為受到相應(yīng)的法律制裁，以提高用戶對(duì)移動(dòng)APP服務(wù)提供商、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)及政府部門的信任。

第三，建議移動(dòng)APP服務(wù)提供商和利益相關(guān)方根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性和技術(shù)互補(bǔ)性水平來分配實(shí)施隱私保障的資源。對(duì)于用戶數(shù)量規(guī)模較小，互補(bǔ)性服務(wù)較為單一的APP來說，移動(dòng)APP的開發(fā)者應(yīng)該分配更多的資源來設(shè)計(jì)隱私安全的功能，并允許用戶自主控制他們的個(gè)人信息是否被搜集。而對(duì)于用戶數(shù)量規(guī)模已有一定基礎(chǔ)，且互補(bǔ)性服務(wù)較為豐富的APP來說，移動(dòng)APP的服務(wù)提供商和利益相關(guān)方應(yīng)該有責(zé)任通過保密的隱私聲明、法律和法規(guī)來幫助用戶保護(hù)自己的隱私信息。

5 研究的局限與展望

本研究仍存在一些不足，需要在后續(xù)研究中加以改進(jìn)：①本文的受訪者大多屬于19～25歲的群體，樣本覆蓋的群體不均衡，尤其是中老年用戶比例較小。在后續(xù)研究中應(yīng)有層次地選擇樣本數(shù)據(jù)，探究不同年齡用戶的隱私信息披露行為，進(jìn)一步提高樣本的代表性;②對(duì)于用戶的隱私信息披露研究，可能存在披露意愿和實(shí)際的披露行為，本文僅僅研究了用戶的披露行為，未來可將兩者同時(shí)納入模型，探究影響用戶披露意愿與披露行為的相關(guān)因素;③本文采用控制代理理論作為本文研究框架，在信息系統(tǒng)（IS）領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較新，未來應(yīng)該納入更多變量，構(gòu)建完備的研究模型。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）