基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘在物聯(lián)網(wǎng)領域中的應用淺析

段春祥 李雪竹

摘 要：近年來，大數(shù)據(jù)的興起，讓科技的應用邁向了新的階段。大數(shù)據(jù)挖掘技術是物聯(lián)網(wǎng)技術的運行支架，關系著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展高度，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在未來發(fā)展的重要推動力量。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術無法滿足物聯(lián)網(wǎng)復雜、結構多樣化的發(fā)掘需求，云計算技術的出現(xiàn)也為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的進一步發(fā)展打下了基礎。本文旨在探索基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘理論基礎及目前所遇重要技術難題。

關鍵詞：云計算;物聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

科學技術的快速發(fā)展、信息技術的快速更新，讓人們的生活與科技聯(lián)系的更加緊密，繼而催生出大數(shù)據(jù)時代的到來。近年來，包括我國在內(nèi)的世界眾多國家均在制造業(yè)、運輸業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領域積累了海量的大數(shù)據(jù)。目前，這些大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我國重要的戰(zhàn)略資源，引起了政府部門極其眾多領域的高度重視。在此基礎上，世界也逐步進入了萬物互聯(lián)的新科技時代。在科學技術與民生的不斷交融下，物聯(lián)網(wǎng)新科技時代技術逐漸的被應用到現(xiàn)實生活中，快速的帶動著我國社會的經(jīng)濟發(fā)展，帶來了巨大的經(jīng)濟效益。為此，眾多科技公司投入了更多的人力物力財力去發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術，這也極大的推動了物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展。

二、基于云計算下的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘理論背景

（一）云計算

云計算是分布式計算的一種，借助云計算，可根據(jù)用戶的需求將特定的服務提供給指定用戶。云計算在其互聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上，又具備了通用性、規(guī)模大、虛擬化、可延伸性、可靠性等幾大特征。

（二）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種領域的先進技術，把所有物體的狀況抽象為不同數(shù)據(jù)，再通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)信息共享，形成一個萬物互聯(lián)的網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)的終極目標是讓萬物都成為網(wǎng)絡的一部分。通過網(wǎng)絡，讓萬物聯(lián)系在一起，讓人們可以無視空間進行萬物的操控。在這個理論基礎上，意味著在理論上任何物理物體均可以與網(wǎng)絡相連接從而進行遠程操控，這會讓世界變得更加的智能化，反應更加的敏捷，在數(shù)字世界和物理世界的相融下，我們的生活也將變得更加的方便、舒適。

（三）大數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)挖掘是在目前大數(shù)據(jù)的基礎上進行了更為具體化的實質(zhì)化應用，查詢、分析、發(fā)掘等已成大數(shù)據(jù)在應用中最為常見的重要操作。大數(shù)據(jù)主要來源于【1】互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感網(wǎng)、科學實驗等多種數(shù)據(jù)源。我們需要以此數(shù)據(jù)源以及因其產(chǎn)生的其余各種數(shù)據(jù)類型進行整合、分類處理，在需要使用某類數(shù)據(jù)時，利用大數(shù)據(jù)挖掘可以迅速定位到所需數(shù)據(jù)資源。

三、云計算下物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術難題分析

當前，物聯(lián)網(wǎng)技術在大數(shù)據(jù)挖掘方面主要面對的難題基本體現(xiàn)在以下幾個方面【2】：首先，大量的數(shù)據(jù)因其不同性質(zhì)被分散儲存在不同的節(jié)點下，在進行數(shù)據(jù)的調(diào)用時，需從不同存儲區(qū)域調(diào)取數(shù)據(jù)進行組合進而分析數(shù)據(jù)，這大大的降低了數(shù)據(jù)挖掘的分析效率;其次，物聯(lián)網(wǎng)工作時數(shù)據(jù)極其龐大，所需傳感器節(jié)點的數(shù)量較多。節(jié)點數(shù)量的增加會給數(shù)據(jù)處理帶來麻煩。為了減小運行數(shù)據(jù)的壓力，必須升級硬件;最后，為了節(jié)省成本，將不處理所有中心節(jié)點的數(shù)據(jù)，只需分析與所需數(shù)據(jù)相關的節(jié)點，針對性的進行具體分析，處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端查看。

四、結束語

綜上所述，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘等技術已經(jīng)成為新科技時代的新潮流。在目前已掌握技術及在生活中的各領域的應用實踐中，無不闡述了基于云計算下的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘的重要性。基于云計算下的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘以勢不可擋的姿態(tài)成為了當下時代的科技新風口。

參考文獻：

[1]李建中， 李英姝. 大數(shù)據(jù)計算的復雜性理論與算法研究進展[J]. 中國科學：信息科學， 2016（9）：21.

[2]李可. 基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘探討[J]. 技術與市場， 2020， 27（10）：2.