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      氣象災(zāi)害對(duì)贛縣區(qū)油茶產(chǎn)量的影響分析

      2022-03-17 16:07:15朱凌金龔袖紅丁發(fā)明
      南方農(nóng)業(yè)·下旬 2022年1期
      關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害

      朱凌金 龔袖紅 丁發(fā)明

      摘 要 以2011—2020年江西省贛州市贛縣區(qū)小溪村與中齊村油茶產(chǎn)量及每年各月暴雨天數(shù)作為研究對(duì)象,分別從花芽、開(kāi)花、果實(shí)及油脂轉(zhuǎn)化4 個(gè)階段,采用回歸法分析氣象災(zāi)害對(duì)油茶產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明,油茶花芽現(xiàn)形期、果實(shí)第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān),油脂轉(zhuǎn)化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關(guān)。以暴雨為例的氣象災(zāi)害會(huì)對(duì)贛縣油茶產(chǎn)量造成影響,且不同生長(zhǎng)時(shí)期的降雨會(huì)給油茶產(chǎn)量帶來(lái)不同影響,為確保油茶產(chǎn)量,應(yīng)在油茶生長(zhǎng)的不同時(shí)期針對(duì)氣象狀況采取針對(duì)性措施,以此對(duì)油茶產(chǎn)量形成保護(hù)。

      關(guān)鍵詞 氣象災(zāi)害;油茶產(chǎn)量;江西省贛州市贛縣區(qū)

      中圖分類(lèi)號(hào):S794.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.02.006

      油茶是世界4大木本油料之一,在我國(guó)境內(nèi),油茶的生長(zhǎng)主要集中于廣西、湖南、河南、江西及浙江等?。ㄗ灾螀^(qū))。油茶的用涂十分廣泛,其種子既可榨取食用油,又可用作防銹及潤(rùn)滑的工業(yè)用油,而茶餅又可作為肥料或農(nóng)藥使用,果皮可提制栲膠。油茶樹(shù)本身具有適應(yīng)能力強(qiáng)、壽命長(zhǎng)的特點(diǎn),無(wú)論在路旁、溝邊還是在山地、丘陵中都能健康生長(zhǎng)。贛縣區(qū)位于江西省南部,贛江上游,屬典型的山區(qū)縣,油茶種植面積較大,產(chǎn)出的油茶具有味香、色清及無(wú)污染等特點(diǎn),極大地帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展[1-3]。

      1 材料與方法

      1.1 油茶產(chǎn)量資料與質(zhì)量控制

      贛縣區(qū)是江西油茶示范縣之一,就目前而言,贛縣區(qū)約有油茶林面積1 273.3 hm2,其中包括老油茶林880 hm2,高產(chǎn)油茶林393.3 hm2,為去除油茶林類(lèi)型影響,選取標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)量的油茶地2塊作為研究對(duì)象,每塊面積約為0.75 hm2,以對(duì)氣象災(zāi)害對(duì)油茶產(chǎn)量的影響進(jìn)行分析[4]。

      為去除其余因素對(duì)研究的影響,對(duì)油茶產(chǎn)量資料做標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算公式如下:

      (1)

      式(1)中:XSi為某年單塊樣地標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量,t;Xi為單塊樣地在某年內(nèi)的產(chǎn)量,t,X為單塊樣地在豐產(chǎn)期內(nèi)的平均產(chǎn)量,t;σ為豐產(chǎn)期后產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差,t;i代表年份,年。

      通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理,可得到油茶種植品種、年份及其余因素干擾的產(chǎn)量資料數(shù)組,在這些產(chǎn)量資料中可以認(rèn)為油茶產(chǎn)量?jī)H受到氣象因素影響,其詳細(xì)資料可見(jiàn)表1。

      1.2 氣象資料(以暴雨為例)

      為分析贛縣區(qū)氣象災(zāi)害對(duì)油茶產(chǎn)量的影響,本次研究以月為單位對(duì)2011—2020年的贛縣區(qū)暴雨天數(shù)進(jìn)行了調(diào)查匯總,其結(jié)果可見(jiàn)表2。

      1.3 油茶生長(zhǎng)時(shí)期

      油茶的生長(zhǎng)可以分為花芽、開(kāi)花、果實(shí)及油脂轉(zhuǎn)化4個(gè)階段,其中花芽期又分為花芽分化、現(xiàn)形及成熟期,果實(shí)期可以分為第一次膨大與膨大高峰期,其時(shí)間跨度可見(jiàn)表3。

      1.4 數(shù)據(jù)分析方法

      通過(guò)逐步回歸法、利用軟件SPSS20.0軟件對(duì)氣象災(zāi)害(暴雨)與油茶產(chǎn)量的關(guān)系進(jìn)行分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量因子載荷統(tǒng)計(jì)

      以油茶產(chǎn)量為因變量,油茶生長(zhǎng)過(guò)程中的7個(gè)時(shí)期為自變量,通過(guò)逐步回歸法進(jìn)行分析。其中,逐步回歸法的提出標(biāo)準(zhǔn)為F2=2.71,進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)為F1=3.84,通過(guò)計(jì)算處理,可得因子載荷如表4。

      2.2 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構(gòu)建及分析

      2.2.1 油茶產(chǎn)量與暴雨量模型構(gòu)建

      通過(guò)對(duì)油茶產(chǎn)量與暴雨量載荷因子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),花芽分化前期、花芽現(xiàn)形期、果實(shí)膨大高峰期載荷因子均小于0.5,視為在此3個(gè)時(shí)期內(nèi)降水量對(duì)油茶產(chǎn)量不會(huì)構(gòu)成嚴(yán)重影響,可忽略不計(jì)。利用其余4個(gè)時(shí)期的暴雨天氣指標(biāo)和油茶單產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用逐步回歸法、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,同時(shí)選取贛縣2011—2020年的暴雨天氣與油茶產(chǎn)量的模型,具體回歸方程為:

      y=8.313+0.540x1-0.502x2-0.529x3-5.68x4(2)

      式(2)中:y為油茶產(chǎn)量,t;x1為油脂轉(zhuǎn)化期間的暴雨降雨次數(shù),即次年8—10月的暴雨次數(shù),次;x2為果實(shí)第一次膨大期的暴雨次數(shù),即次年2—4月暴雨次數(shù),次;x3為開(kāi)花期的暴雨次數(shù),即第一年10—12月暴雨次數(shù),次;x4為花芽現(xiàn)形期內(nèi)的暴雨次數(shù),即第一年5—6月間的暴雨次數(shù),次。

      2.2.2 基于產(chǎn)量模型的結(jié)果分析

      通過(guò)對(duì)公式(2)進(jìn)行觀察可發(fā)現(xiàn),x1、x2、x3、x4的數(shù)值有所變化時(shí),油茶產(chǎn)量均會(huì)發(fā)生不同程度的變化。根據(jù)產(chǎn)量模型x因子可知,在油茶生長(zhǎng)的花芽現(xiàn)形期內(nèi)與果實(shí)第一次膨大期內(nèi)暴雨次數(shù)與油茶產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān),即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越低;在油脂轉(zhuǎn)化期間暴雨次數(shù)與產(chǎn)量呈正相關(guān),即暴雨次數(shù)越多油茶產(chǎn)量越高。

      3 結(jié)論與討論

      油茶多生長(zhǎng)于濕潤(rùn)及溫暖的環(huán)境下,一般而言,油茶的生長(zhǎng)要求種植地平均氣溫居于14~28 ℃,冬季平均氣溫需在3 ℃以上,夏季的平均氣溫則需在

      28 ℃以下,既不可太高也不可太低。除溫度方面的條件外,油茶要求種植地全年無(wú)霜期在200 d以上,相對(duì)濕度應(yīng)當(dāng)居于74%~85%,年日照時(shí)間最好大于

      1 500 h,一旦溫度、濕度都滿足條件,油茶無(wú)論在萌芽抽枝還是在展葉方面都具有較大優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)榻Y(jié)果打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[5]。

      通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn),贛縣油茶產(chǎn)量與暴雨次數(shù)等氣象災(zāi)害關(guān)聯(lián)性密切,在油茶的不同生長(zhǎng)階段內(nèi),以暴雨為例的氣象災(zāi)害所帶來(lái)的危害程度各不相同。通過(guò)對(duì)相關(guān)性進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),油茶花芽現(xiàn)形期、果實(shí)第一次膨大期及油脂轉(zhuǎn)化期的暴雨次數(shù)是影響贛縣油茶產(chǎn)量的主要因素,在此基礎(chǔ)上對(duì)氣象危害影響模型進(jìn)行構(gòu)建能夠起到良好的效果。經(jīng)過(guò)本次研究后可以得知,以贛縣為例的諸多油茶種植基地應(yīng)當(dāng)在種植油茶的過(guò)程中正視氣象危害,為保證油茶產(chǎn)量應(yīng)當(dāng)盡量做好對(duì)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)工作,在氣象災(zāi)害到來(lái)時(shí)采取針對(duì)性措施對(duì)油茶形成保護(hù),以油茶種植及生產(chǎn)為根基帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,為地方發(fā)展提供充足的資源保障。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 龍偉,姚小華,呂樂(lè)燕.基于芽苗砧嫁接油茶砧穗創(chuàng)傷后內(nèi)源激素動(dòng)態(tài)變化分析[J].植物研究,2021,41(2):232-242.

      [2] 張莉.文化人類(lèi)學(xué)視域下的侗族吃油茶習(xí)俗研究:以黎平縣救寨村為例[J].藝術(shù)科技,2021,34(1):126-127.

      [3] 鐘友海,單偉平,郝澤金,等.我國(guó)油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇、困難與對(duì)策分析[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2020,45(2):146-148.

      [4] 梁秋群,劉崢,艾慧婷,等.基于油茶果殼的C/ZnO復(fù)合材料制備及其在鉛碳電池中的應(yīng)用[J].化工學(xué)報(bào),2020,71(5):2292-2304.

      [5] 張宸輝,周俊琴,盧夢(mèng)琪,等.油茶低磷響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子CoPHR1、CoPHR2基因的克隆與表達(dá)分析[J].植物生理學(xué)報(bào),2020,56(4):827-836.

      (責(zé)任編輯:劉寧寧)

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