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    基于GIS的水產養(yǎng)殖氣象災害風險評估管理系統(tǒng)

    2016-12-26 13:05吳衛(wèi)祖王晗
    電子技術與軟件工程 2016年22期
    關鍵詞:水產養(yǎng)殖氣象災害

    吳衛(wèi)祖++王晗

    摘 要

    近年來極端氣象災害頻發(fā),對水產養(yǎng)殖業(yè)造成極大影響,開展針對水產養(yǎng)殖業(yè)的主要氣象災害風險評估及管理系統(tǒng)研究,基于GIS技術將各類災情數據進行直觀表達,通過各類專題圖對災情信息進行直觀分析,為開展災害風險評估以及應急救災行到提供了直觀數據支持。

    【關鍵詞】水產養(yǎng)殖 GIS 氣象災害

    隨著我國水產養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的不斷擴大,養(yǎng)殖行業(yè)遭受各種自然災害的風險也越來越高,比較典型的就有低溫寒災、臺風、赤潮、暴雨等。廣東作為我國的海洋漁業(yè)大省,水產養(yǎng)殖產量多年居全國首位。近年來臺風、低溫等災害性天氣頻發(fā),且災害發(fā)生范圍廣,危害面積大,對水產養(yǎng)殖業(yè)造成的損失也越來越嚴重。本文針對廣東水產養(yǎng)殖業(yè)應對氣象災害方面的現狀,開展主要氣象災害風險評估及管理系統(tǒng)研究,建立基于GIS的災情信息管理和風險評估系統(tǒng),通過對各類統(tǒng)計數據進行空間維度的直觀表現,為水產養(yǎng)殖業(yè)的防災減災工作提供了主要的數據源支持。

    1 系統(tǒng)主要功能

    廣東水產養(yǎng)殖大多分布于沿海地區(qū),而沿海地區(qū)又是臺風、暴雨等重大氣象災害頻發(fā)的地區(qū),頻繁的氣象災害對水產養(yǎng)殖業(yè)往往造成難以挽回的重大的經濟損失。隨著養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模的不斷擴大,養(yǎng)殖行業(yè)遭受各種氣象災害的風險也越來越高。本系統(tǒng)在多年氣象災害數據采集的基礎上,通過數據處理、二次加工,建立水產養(yǎng)殖氣象災害風險評估與管理系統(tǒng),通過系統(tǒng)分析,將災情數據進行多為直觀展現,為災前準備、災時應急、災后評估提供詳細的全方位的信息資源。

    結合目前水產養(yǎng)殖業(yè)氣象災害的特點,本系統(tǒng)研究重點內容是以臺風、暴雨、低溫寒潮等災害為主要對象,建立這些氣象災害的時空分布模型,以GIS空間地圖為基礎,分析這類災害的時空分布格局及其特點;建立主要氣象災害風險評估指標,包括對養(yǎng)殖水體、養(yǎng)殖品種、養(yǎng)殖設施等指標的風險評估;建立氣象災害風險評估方法模型,對過往重大災害進行科學分析和評估;提示,結合基層防災減災實際情況,設計應對氣象災害的防災減災應急管理體系,建立相應的應急系統(tǒng)。系統(tǒng)主要模塊如圖1所示。

    1.1 氣象災害時空分布

    根據已有資料和漁業(yè)部門、氣象部門提供的歷史數據,研究水產養(yǎng)殖業(yè)主要氣象災害發(fā)生發(fā)展規(guī)律、變化趨勢及時空分布情況,建立水產養(yǎng)殖業(yè)主要氣象災害時空分布格局專題圖。

    1.2 氣象災害評估指標體系

    利用歷史氣象災害統(tǒng)計數據,采用模糊數學法、灰色系統(tǒng)法分析技術建立主要氣象災害對水產養(yǎng)殖業(yè)造成損失的評估指標體系,重點是對養(yǎng)殖水體、養(yǎng)殖品種、養(yǎng)殖設施的評估指標,并在此基礎上建立主要氣象災害災情評估模型。

    1.3 氣象災害風險評估

    借助GIS可視化技術開展氣象災害在沿海不同地區(qū)的危險性分析,以及各個區(qū)域遭受災害的暴露性、脆弱性分析,開展沿海地區(qū)防災減災能力評估,并在此基礎上開發(fā)災害風險評估系統(tǒng)軟件,實現對災害的風險指數評估以及風險等級評估。

    1.4 氣象災害風險管理研究

    開展水產養(yǎng)殖業(yè)氣象災害風險決策分析方法研究,在研究國內外有關災害應急管理體制的基礎上,分析廣東沿海水產養(yǎng)殖災害風險管理的實際情況,集合沿海地區(qū)防災減災能力水平,建立適用性較強的氣象災害應急預案。

    2 技術方法

    系統(tǒng)研究的基本流程分為:災情數據收集、整理、加工;信息入庫與管理;災情指標體系建設;災情風險分析評估;應急管理研究等幾部分。

    系統(tǒng)在技術實現方面采用PHP+MySQL+Baidu地圖開發(fā),基于B/S模式和多層框架結構,以瀏覽器為操作界面,建立安全、可靠、易于維護的信息系統(tǒng)。

    3 災情專題圖實現

    專題圖能夠將多種屬性要素在地理空間上進行多尺度表達,具有較強的直觀性,在空間數據分析領域廣泛。本系統(tǒng)可將各類災情數據按照不同的參數要求自動生成各類專題圖,如圖2所示,通過設定災害類型、專題圖類型、災害區(qū)域以及災害起止日期,可生成相應的專題圖。

    系統(tǒng)支持的專題圖類型有點密度、柱狀、餅圖等6種。通過頁面腳本調用百度地圖API接口,可以實現相關專題圖操作,以下給出部分示例代碼:

    // 百度地圖API功能

    var map = null;

    function SquareOverlay(center, length , width , x , y , color){

    this._center = center;

    this._length = length;

    this._width = width;

    this._color = color;

    this._x = x;

    this._y = y;

    }

    //百度地圖API異步功能

    function loadMapJs() {

    var script = document.createElement("script");

    script.type = "text/javascript";

    script.src = "http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=UPjLWesAvHLvpjeTGkXMbUk7&callback=init";

    document.body.appendChild(script);

    }

    varlabel_map = new Map(); //地址 - 覆蓋物(標簽)列表映射

    //加載地圖

    map = new BMap.Map("allmap"); // 創(chuàng)建Map實例

    // map.centerAndZoom("城市", 9);

    map.enableScrollWheelZoom(); //啟用滾輪放大縮小

    //限制縮放等級

    map.setMinZoom(8);

    map.setMaxZoom(13);

    var city = "**市";

    map.centerAndZoom(city, 9);

    4 結束語

    目前,已經出現了不少關于水產養(yǎng)殖以及氣象災害方面的信息系統(tǒng),這些系統(tǒng)普遍偏重于信息監(jiān)測、信息采集與發(fā)布、氣象預報預警等方面,缺少有關氣象災害危險性分析、評估等方面的研究。本文開展了針對水產養(yǎng)殖業(yè)的氣象災害風險評估及管理系統(tǒng)研究,通過災情數據采集、加工處理、指標庫建設、以及風險評估模型建立,將各類屬性數據以空間直觀方式進行多維展現,提高了數據可視化能力,對加強災害風險評估,提高應急能力具有一定的促進作用。

    參考文獻

    [1]唐曉春,劉會平,潘安定等.廣東沿海地區(qū)近50年登陸臺風災害特征分析[J].地理科學,2003(02):182-186.

    [2]馬曉群,王效瑞.GIS在農業(yè)氣候區(qū)劃中的應用[J].安徽農業(yè)大學學報,2003,30(01):105-108.

    [3]王煒,權循剛,魏華.從氣象災害防御到氣象災害風險管理的管理方法轉變[J].氣象與環(huán)境學報,2011(01):7-13

    [4]盧廷軍.基于SuperMapIS 下的WebGIS的開發(fā)[J].測繪通報,2005(07):58-59.

    [5]張繼權,李寧.主要氣象災害風險評價與管理的數量化方法及應用[M].北京:北京師范大學出版社,2007(09).

    作者簡介

    吳衛(wèi)祖(1959-),男,現為廣東海洋大學數學與計算機學院副教授。研究方向為軟件工程、智能信息處理。

    作者單位

    廣東海洋大學數學與計算機學院 廣東省湛江市 524088

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