宋帥邦
(1.深圳大學(xué) 中國經(jīng)濟特區(qū)研究中心,廣東 深圳 518061;2.中共深圳市委黨校寶安分校,廣東 深圳 518100)
隨著經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化進程加快,國際專業(yè)化分工與協(xié)作、國家和地區(qū)間貿(mào)易及FDI 進一步發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集聚也如火如荼。產(chǎn)業(yè)集聚能夠降低企業(yè)交易成本并獲得經(jīng)濟外部支持,促使企業(yè)創(chuàng)新,提升區(qū)域競爭力。從世界經(jīng)濟發(fā)展歷程來看,世界經(jīng)濟的焦點轉(zhuǎn)移過程為:地中海岸—歐洲中西部—英國—美國—日韓等亞洲新興國家和地區(qū),創(chuàng)新也在這條路線上轉(zhuǎn)移,說明產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)能夠為創(chuàng)新帶來便利條件,使其具有創(chuàng)新方面的優(yōu)勢。
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主導(dǎo)部門,制造業(yè)發(fā)達與否是一個國家綜合國力強弱的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。改革開放以來,中國經(jīng)濟取得的成績令世界矚目,經(jīng)濟總量世界占比從1978 年的1.8%提升到2019 年的16%,居世界第二。其中,制造業(yè)增加值占同期GDP 的30%以上;在全國社會物質(zhì)總產(chǎn)品中,制造業(yè)產(chǎn)品年均占比超過50%。2013 年,中國制造業(yè)產(chǎn)值世界占比為20.8%,成為主要的世界制造業(yè)“工廠”,“中國制造”深入人心。2019 年,中國制造業(yè)增加值達26.9 萬億元,全球占比達28.1%,連續(xù)十年蟬聯(lián)全球第一制造大國。
最早涉及產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新關(guān)系的是馬歇爾經(jīng)典集聚理論,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的外溢效應(yīng)對企業(yè)創(chuàng)新有重要推動作用。熊彼特關(guān)于創(chuàng)新的研究一開始就與產(chǎn)業(yè)集聚緊密相連。他認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新是互利的,創(chuàng)新來自于企業(yè)聚集時產(chǎn)生的競爭與合作,而非企業(yè)的孤立行為。近年來,學(xué)者們從理論和實證上對產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系進行了大量研究。
產(chǎn)業(yè)集聚不僅能為創(chuàng)新提供更加專業(yè)化的勞動力和中間投入品等創(chuàng)新要素,更能帶來技術(shù)和知識的溢出,為企業(yè)創(chuàng)造一個良好的創(chuàng)新環(huán)境(Duranton&Puga,2001),同時,產(chǎn)業(yè)集聚能夠加劇集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)之間的競爭與交流合作,為企業(yè)搭建良好的創(chuàng)新平臺(王永進、張國峰,2016),從而對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新起到激勵和促進作用。國內(nèi)學(xué)者通過不同的視角分析了產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生的影響,如蔡寧、吳結(jié)兵(2005)以結(jié)構(gòu)功能主義為分析框架,構(gòu)建模型分析了產(chǎn)業(yè)集聚中學(xué)習(xí)、知識和網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)新能力間的互動關(guān)系。董曉芳、袁燕(2014)從生命周期角度探討了產(chǎn)業(yè)集聚不同周期的變化對創(chuàng)新的不同影響。
目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升(Storper&Venables,2004)。然而,有研究表明產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響并非線性的,F(xiàn)lath(2011)以日本1961—1990 年74個行業(yè)為對象研究產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)集聚與創(chuàng)新之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。另外,產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響也隨著地區(qū)與行業(yè)的不同而不同,地區(qū)層面,中國東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的促進作用明顯高于中西部地區(qū)(趙婷婷、許夢博,2020);行業(yè)層面,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能降低技術(shù)學(xué)習(xí)成本,對技術(shù)創(chuàng)新起到促進作用(李駿等,2018),服務(wù)業(yè)集聚會對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響(楊坤等,2020),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)集聚會促進區(qū)域創(chuàng)新能力的提升(張萃,2012)。最后,有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新的影響并不顯著(張杰等,2007),甚至當(dāng)集聚的企業(yè)數(shù)量超過地區(qū)承載力時就會發(fā)生“擁擠效應(yīng)”,不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升(Bruelhart&Mathys,2008)。
從現(xiàn)有文獻來看,關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的研究較多,但既有研究主要針對特定產(chǎn)業(yè),缺乏研究的代表性和成果的推廣,應(yīng)用價值比較有限且缺乏現(xiàn)實指導(dǎo)意義。而文章關(guān)心的是,在中國這種影響在行業(yè)間有什么差異?不同要素密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否是線性的?目前中國多數(shù)地區(qū)正在從生產(chǎn)型區(qū)域轉(zhuǎn)向創(chuàng)新型區(qū)域,這些研究可為建設(shè)創(chuàng)新型區(qū)域及保持區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定增長提供參考。
(1)基礎(chǔ)模型
一般來講,考察要素對經(jīng)濟增長貢獻程度采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對于創(chuàng)新的研究也可采取知識生產(chǎn)函數(shù):
其中,i 為地區(qū),t 為時間,Y 為地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo),K 為資本要素,L 為勞動要素,A 為技術(shù)水平,α 和β 為彈性系數(shù)。
影響區(qū)域創(chuàng)新能力的因素很多,文章在考察產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的同時,考慮了R&D 投入、經(jīng)濟發(fā)展水平以及經(jīng)濟開放度等變量,因此,公式(1)可以修正為:
A 為技術(shù)進步率函數(shù)。經(jīng)濟地理外部性的貨幣外部性和技術(shù)外部性會影響技術(shù)進步率(章韜,2013),因此,引入技術(shù)外部性(產(chǎn)業(yè)集聚)和貨幣外部性(市場潛能)作為技術(shù)進步率的影響因素,并借鑒毛其淋、盛斌(2011)的思想,設(shè)定技術(shù)進步率函數(shù)A 是產(chǎn)業(yè)集聚(B)和市場潛能(Mp)的函數(shù),即假定其滿足:
其中,Ai0為初始技術(shù)水平,θ 為外生技術(shù)變遷,?、ψ 為彈性系數(shù)。
因此,綜合式(2)和(3),文章最終模型可寫為:
其中,Yit為區(qū)域創(chuàng)新能力,Kit為R&D 經(jīng)費投入,Lit為R&D 人員投入,Bit為產(chǎn)業(yè)集聚度,GDPit為經(jīng)濟發(fā)展水平,F(xiàn)DIit為外商直接投資,Mpit為市場潛能。
(2)門檻模型
胡佛認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚有一個最佳規(guī)模,當(dāng)集聚未達到最佳規(guī)模時,集聚效應(yīng)無法全部發(fā)揮;當(dāng)集聚超過了最佳規(guī)模,則會產(chǎn)生擁擠,削弱集聚效應(yīng)。因此,文章認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚的正外部效應(yīng)和擁擠帶來的負(fù)外部效應(yīng)間的制衡決定了產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響為非線性,區(qū)域創(chuàng)新能力不會隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升而提升,而是在到達一個最高點后會下降。因此產(chǎn)業(yè)集聚度并不是越高越好,而是要達到最佳規(guī)模以完全發(fā)揮其對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用。
Hansen 的門檻效應(yīng)模型能有效解決靜止?fàn)顟B(tài)下可能出現(xiàn)的非線性問題。根據(jù)門檻效應(yīng)模型的設(shè)立方式,文章以制造業(yè)集聚水平作為門檻變量來檢驗制造業(yè)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,設(shè)定門檻模型為:
其中,i 為區(qū)域,t 為年份,Y 為區(qū)域創(chuàng)新能力,B 為制造業(yè)集聚水平,γ 為待估計的門檻值,Z 為指示性函數(shù),K 為研發(fā)經(jīng)費,L 為研發(fā)人員,GDP 為經(jīng)濟發(fā)展水平,F(xiàn)DI 為外商直接投資,Mp 為市場潛能,β1、β2及αj為各變量系數(shù),εit為擾動項。
(1)被解釋變量
文章的被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新能力(Y)。區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域利用自身資源將知識轉(zhuǎn)化成為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)并實現(xiàn)其商業(yè)價值的能力。文章的區(qū)域創(chuàng)新能力選取宋帥邦(2020)對中國省級地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的測算數(shù)據(jù)。
(2)解釋變量
文章的核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)集聚(B)。產(chǎn)業(yè)集聚使企業(yè)產(chǎn)生地理集中,對創(chuàng)新有很好的促進作用。文章的產(chǎn)業(yè)集聚采用宋帥邦(2019)的測算數(shù)據(jù)。
另外,文章的控制變量包括R&D 投入(R&D 經(jīng)費投入和R&D 人員投入)、經(jīng)濟發(fā)展水平、外商直接投資以及市場潛能。
第一,R&D 投入。創(chuàng)新活動最基礎(chǔ)的投入來源便是R&D投入,R&D 投入主要分為R&D 經(jīng)費投入(K)和R&D 人員投入(L)兩個方面,文章選取R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出表征R&D 經(jīng)費投入,選取R&D 人員全時當(dāng)量表征R&D 人員投入。
第二,經(jīng)濟發(fā)展水平。一般來講,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)會有相對較高的財政收入水平,在創(chuàng)新資源投入方面也會有較多的積累,同時,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)會有較高的經(jīng)濟開放度和人才水平,其市場競爭程度也會更為激烈,能夠創(chuàng)造出良好的創(chuàng)新環(huán)境,激勵企業(yè)創(chuàng)新。文章選取人均GDP 表征地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。
第三,外商直接投資(FDI)。從現(xiàn)有研究來看,F(xiàn)DI 對區(qū)域創(chuàng)新的影響具有兩面性。一是正效應(yīng),由于知識溢出存在和地理上的臨近性,F(xiàn)DI 對引入地區(qū)企業(yè)會帶來技術(shù)溢出,對這些企業(yè)的創(chuàng)新有重要促進作用。同時,外資企業(yè)進入會強化競爭,迫使本土企業(yè)提高自身創(chuàng)新積極性;二是負(fù)效應(yīng),本土企業(yè)在與外資企業(yè)進行競爭,尤其是人才競爭時會處于劣勢,因此引進外資可能使本地優(yōu)秀人才流入外資企業(yè),喪失了人才這一創(chuàng)新基礎(chǔ),本地企業(yè)的創(chuàng)新能力會大大受限。一般來講,F(xiàn)DI 的兩種效應(yīng)是共存的,至于哪一種效應(yīng)更強,取決于二者間的權(quán)衡。因此文章選取外商直接投資(FDI)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的一個影響因素,同時,由于FDI 對創(chuàng)新的雙向影響,將FDI2納入控制變量。
第四,市場潛能。新經(jīng)濟地理學(xué)理論認(rèn)為市場潛能越大,周邊地區(qū)對本地區(qū)的市場需求越高,制造業(yè)企業(yè)容易集聚于此,就越有利于推動區(qū)域創(chuàng)新。文章采用“市場潛能函數(shù)”計算市場潛能,計算公式為:。其中,GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值,dij為地區(qū)i 到地區(qū)j 的歐式直線距離,省級地區(qū)間距離采用省會距離來代表,dii為地區(qū)內(nèi)部距離,用地區(qū)半徑的2/3 來表示,即,areai為各省級地區(qū)面積。
文章數(shù)據(jù)來源于宋帥邦(2020、2019)以及2007—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。變量描述性統(tǒng)計見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計
(1)制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的基礎(chǔ)模型分析
通過Hausman 檢驗顯示,文章數(shù)據(jù)適合固定效應(yīng)模型(FE),因此利用固定效應(yīng)模型對制造業(yè)全樣本、勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進行估計。
由表2 可見,制造業(yè)集聚全樣本、勞動密集型制造業(yè)集聚、資本密集型制造業(yè)集聚和技術(shù)密集型制造業(yè)集聚的回歸系數(shù)都為正,且都在1%顯著性水平下顯著,說明中國制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著正效應(yīng)。在集聚區(qū)內(nèi),制造業(yè)集聚效應(yīng)使各組成部分有機聯(lián)系在一起,形成一個對自身發(fā)展有利的互補性網(wǎng)絡(luò),使區(qū)內(nèi)黏性知識和緘默知識以該網(wǎng)絡(luò)為媒介進行傳播,加強了產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)和知識溢出,提升了區(qū)域創(chuàng)新能力。分行業(yè)來看,勞動密集型制造業(yè)集聚為區(qū)域帶來了大量熟練工人與豐富的勞動經(jīng)驗,這些勞動經(jīng)驗會在生產(chǎn)中通過“干中學(xué)”與“取精去糟”提升區(qū)域勞動生產(chǎn)率并實現(xiàn)工藝創(chuàng)新,提升區(qū)域創(chuàng)新能力。資本密集型制造業(yè)集聚會加劇企業(yè)競爭,激勵企業(yè)創(chuàng)新,提升區(qū)域創(chuàng)新能力。同時,創(chuàng)新活動需要大量資金支持,資本密集型制造業(yè)集聚區(qū)雄厚的資本,能夠為創(chuàng)新活動所需的實驗設(shè)備、精密儀器和計算機投入大量資金,對創(chuàng)新活動中這些固定資產(chǎn)的投資不僅能夠提高均衡利潤流來刺激創(chuàng)新,更能在新技術(shù)設(shè)備的投資中獲得技術(shù)進步,從而提升生產(chǎn)率和區(qū)域創(chuàng)新效率,進而鼓勵更多的資本密集型制造業(yè)進入集聚,在循環(huán)累積作用下大大提高區(qū)域創(chuàng)新能力。技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用最大,說明其帶來的技術(shù)外溢對區(qū)域創(chuàng)新能力具有最大的推動作用。技術(shù)進步是創(chuàng)新最直接的推動力,技術(shù)密集型制造業(yè)集聚能夠推動企業(yè)之間進行信息交流和傳播,加速集聚區(qū)內(nèi)部技術(shù)知識溢出,推動技術(shù)進步,提高區(qū)域創(chuàng)新能力。
表2 制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的估計結(jié)果
在控制變量當(dāng)中,R&D 投入的回歸系數(shù)為正,回歸不顯著,但從系數(shù)來看R&D 投入對區(qū)域創(chuàng)新能力具有正向作用。究其原因,首先,創(chuàng)新需要依靠人的主觀能動性來實現(xiàn),因此科技人員投入會對創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用;其次,創(chuàng)新活動需要大量資金來購買所需實驗設(shè)備、精密儀器和計算機等物質(zhì)材料,經(jīng)費高投入可以滿足創(chuàng)新活動的這些需求,有利于加快創(chuàng)新進程。FDI 的回歸系數(shù)不顯著或顯著為負(fù),而FDI2的回歸系數(shù)顯著為正,說明FDI 對中國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈“U”型,結(jié)合FDI 的回歸系數(shù)來看,F(xiàn)DI 對中國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響應(yīng)該尚處于“U”型的谷底或者左邊,因此當(dāng)前階段FDI 對中國區(qū)域創(chuàng)新能力沒有明顯影響,甚至存在一定抑制作用。經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GDP)的回歸系數(shù)有正有負(fù),均不顯著,說明經(jīng)濟發(fā)展水平對中國區(qū)域創(chuàng)新能力影響不大,原因可能是中國現(xiàn)階段經(jīng)濟增長方式仍較粗放,科技對經(jīng)濟促進作用不強,經(jīng)濟對科技的反哺作用亦不明顯,科技與經(jīng)濟存在“兩張皮”現(xiàn)象。市場潛能的回歸系數(shù)為負(fù),且不顯著,說明市場潛能對中國區(qū)域創(chuàng)新能力影響不大,這不符合新經(jīng)濟地理學(xué)的預(yù)期,很可能跟中國的市場化程度不高有關(guān)系,且從《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》來看,中國政府與市場的關(guān)系得分并不高,只有江蘇省最高在10 分以上,政府與市場的關(guān)系改善程度除西藏與天津之外均為負(fù),這可能也是市場潛能對中國區(qū)域創(chuàng)新能力影響不大的原因。
考慮到胡佛的最佳規(guī)模理論,產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力可能不是簡單的線性影響,因此文章對模型進行門檻回歸分析。
(2)制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的門檻效應(yīng)分析
門檻模型求解的一個關(guān)鍵步驟是門檻效應(yīng)檢驗,檢驗文中所設(shè)模型是線性還是非線性的。文章選擇“自助抽樣法”(Bootstrap)來對模型依次進行單一門檻、雙重門檻、三重門檻檢驗,結(jié)果見表3。
表3 制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的門檻檢驗
由表3 可見,制造業(yè)集聚全樣本、勞動密集型制造業(yè)集聚、資本密集型制造業(yè)集聚、技術(shù)密集型制造業(yè)集聚的單一門檻均在1%顯著性水平下顯著,雙重門檻不顯著,也就是說,模型不存在雙重門檻。所以制造業(yè)集聚不同樣本對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均存在單一門檻效應(yīng)。
對門檻進行檢驗后要估計制造業(yè)集聚的門檻值(r),文章利用stata13.1 軟件求得制造業(yè)集聚全樣本、勞動密集型制造業(yè)集聚、資本密集型制造業(yè)集聚和技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的單一門檻值分別為-0.105、-0.777、-0.105 和-0.654,對應(yīng)的在95%顯著性水平上的置信區(qū)間分別為[-0.12-0.09]、[-0.88 -0.76]、[-0.15 -0.09]、[-0.75 -0.63],因此可將每組樣本分為兩部分進行分析,分別是低制造業(yè)集聚度(lnB<r)和高制造業(yè)集聚度(lnB>r)。門檻變量與似然比之間的關(guān)系可以通過似然比函數(shù)圖(圖1)來觀察,當(dāng)似然比(Likelihood Ratio)取值為0 時,門檻變量的取值就是門檻值。門檻效應(yīng)回歸分析結(jié)果見表4。
圖1 制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的門檻檢驗
由表4 可見,制造業(yè)集聚全樣本、勞動密集型制造業(yè)集聚、資本密集型制造業(yè)集聚和技術(shù)密集型制造業(yè)集聚水平低于門檻值0.90(lnB=-0.105,B=0.90)、0.46(lnB=-0.777,B=0.46)、0.90(lnB=-0.105,B=0.90)和0.60(lnB=-0.654,B=0.60)時,對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)大于集聚水平超過門檻值時對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)。說明,在制造業(yè)集聚初期,集聚效應(yīng)占主導(dǎo)地位,對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用較強;當(dāng)制造業(yè)集聚繼續(xù)發(fā)展,集聚度超過門檻值時,表現(xiàn)為過度集聚,擁擠效應(yīng)大于集聚效應(yīng),對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用有所下降。從中國制造業(yè)集聚全樣本原始數(shù)據(jù)來看,重慶、甘肅等地制造業(yè)集聚度尚未超過門檻值,需增強制造業(yè)集聚度,提升其對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用,其他地區(qū)均超過門檻值,應(yīng)注意產(chǎn)業(yè)合理布局。分行業(yè)來看,各省勞動密集型制造業(yè)集聚度均超過門檻值,說明中國勞動密集型制造業(yè)處于“過度集聚”,應(yīng)當(dāng)合理控制其空間布局,而勞動密集型制造業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的門檻值較小,可能是因為勞動密集型制造業(yè)集聚屬于勞動力的匯集,集聚機制比較容易建立。黑龍江、貴州等地資本密集型制造業(yè)集聚度尚未超過門檻值,需增強資本密集型制造業(yè)集聚度,提升其對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用;其他地區(qū)均超過門檻值,應(yīng)注意產(chǎn)業(yè)合理布局。較多的地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè)集聚度未達到門檻值,因此應(yīng)當(dāng)努力發(fā)展技術(shù)密集型制造業(yè),提升其集聚水平,增強對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用。
表4 制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的門檻效應(yīng)回歸
文章分析制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,考慮行業(yè)異質(zhì)性,得出以下結(jié)論:首先,制造業(yè)集聚全樣本、勞動密集型制造業(yè)集聚、資本密集型制造業(yè)集聚、技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進作用,且具有單一門檻效應(yīng),集聚度在門檻值之下促進作用大于集聚度在門檻值之上的促進作用,技術(shù)密集型制造業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力促進作用最大;其次,從控制變量來看,R&D 投入會促進區(qū)域創(chuàng)新。FDI 對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈“U”型,且目前處于“U”型的谷底或左邊,因此在當(dāng)前階段FDI 對中國區(qū)域創(chuàng)新能力沒有明顯影響,甚至存在一定抑制作用。經(jīng)濟發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新能力影響不大,科技與經(jīng)濟存在“兩張皮”現(xiàn)象。市場潛能對區(qū)域創(chuàng)新能力影響也不大。根據(jù)文章研究結(jié)論,得到以下政策啟示:
首先,要提升制造業(yè)集聚效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)是市場配置資源長期優(yōu)化的結(jié)果,但是政府對其進行適度的宏觀調(diào)控也會起到一定促進作用。一是政府當(dāng)對制造業(yè)集聚區(qū)進行政策扶持,對制造業(yè)集聚區(qū)的公共物品進行投資,完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ)進行招商,引進具有強力帶動作用和關(guān)聯(lián)作用的企業(yè);二是在制造業(yè)集聚區(qū)建立中介服務(wù)體系,建立股權(quán)投資和風(fēng)險投資等金融機構(gòu)與企業(yè)之間的合作交流平臺以及人才培訓(xùn)機構(gòu),為制造業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展提供資金和人力保障。三是政府要對產(chǎn)業(yè)集聚加以引導(dǎo),對集聚度較高的集聚區(qū)加以疏導(dǎo),避免產(chǎn)業(yè)過度集聚帶來的擁擠效應(yīng)抑制區(qū)域創(chuàng)新。
其次,R&D 投入方面,政府應(yīng)加強教育和科研方面的投入,為創(chuàng)新提供資金支持,同時要建立規(guī)范的人員激勵機制和經(jīng)費使用體系,保證“人盡其用,資盡其效”。經(jīng)濟發(fā)展方面,深化創(chuàng)新驅(qū)動,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,實現(xiàn)經(jīng)濟與科技的互補促進。在FDI 方面,F(xiàn)DI 對中國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈“U”型,且目前處在左半邊,應(yīng)當(dāng)制定合理的外資引進政策,鼓勵本土企業(yè)與外資企業(yè)進行合作,學(xué)習(xí)外來的先進技術(shù),提升自身創(chuàng)新能力。