重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位研究

韋 鑫，尹 珂

（重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，重慶 401331）

人口老齡化是國際重點(diǎn)關(guān)注的社會(huì)問題之一。2020 年中國≥65 歲人口占比增長至13.5%，OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）人口發(fā)展預(yù)測，到2030年中國將成為全球人口老齡化程度最高的國家（趙東霞等，2017）。隨著老齡化的不斷加劇，養(yǎng)老需求快速增長，中國有限的養(yǎng)老服務(wù)資源供給導(dǎo)致以高度集聚化、快速郊區(qū)化為代表的老齡人口空間變化與日益嚴(yán)峻的養(yǎng)老資源不足、分布不均的矛盾（周婕，2014）愈加嚴(yán)重。2017年國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》（國務(wù)院，2017）強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持基本養(yǎng)老服務(wù)均等化等原則，隨后在十九大報(bào)告（習(xí)近平，2017）中明確提出推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源利用的最大化。2020年《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)推動(dòng)養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，健全基本養(yǎng)老服務(wù)體系，將“養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)”提升到戰(zhàn)略高度。2021年《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》（發(fā)展改革委，2021）《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》（國務(wù)院，2021）相繼提出擴(kuò)大養(yǎng)老服務(wù)供給，促進(jìn)資源配置均衡的具體要求。由此可見，推動(dòng)社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有老年人公平可及的養(yǎng)老服務(wù)是政府解決“老有所養(yǎng)”問題的目標(biāo)之一（尹忠海等，2019）。因此，探討?zhàn)B老服務(wù)資源配置如何滿足養(yǎng)老服務(wù)需求具有重要研究意義。

人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置是人口地理學(xué)和資源科學(xué)的重要研究主題。人口老齡化研究范圍較為廣泛，主要包括養(yǎng)老保障和對(duì)策（Gonzalez et al., 2012）、老年人空間行為活動(dòng)（谷志蓮 等，2015）、老年人身心健康（Davide et al.,2016）等，已有研究探討了各類尺度下全國（吳媛媛等，2020）、大城市（許昕等，2016）人口老齡化的時(shí)空演化特征與驅(qū)動(dòng)因素（劉鑒等，2020；張偉等，2021），為養(yǎng)老服務(wù)資源的合理配置提供參考。隨著人口老齡化的加深，養(yǎng)老服務(wù)資源需求激增，眾多學(xué)者開始廣泛關(guān)注養(yǎng)老服務(wù)資源配置問題，對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置的效率性與公平性（王夢苑等，2018）、養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間分布特征（張麗，2013）展開探討，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前城市存在養(yǎng)老資源不足、分布不協(xié)調(diào)、配置不公平等問題（謝波等，2013）；一些學(xué)者進(jìn)一步通過養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施空間配置合理性分析（夏永久等，2021）以及空間可達(dá)性研究（陶卓霖等，2014；許昕等，2017），從政府、機(jī)構(gòu)的角度對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置與規(guī)劃提出優(yōu)化建議（陳瑞華，2018；齊默揚(yáng)，2020）。隨著人口老齡化時(shí)空演化的不斷分異，老年人口與養(yǎng)老服務(wù)資源不匹配、利用不充分、規(guī)劃布局不合理等問題日益凸顯，人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)關(guān)系受到重視，研究聚焦于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源空間匹配關(guān)系的現(xiàn)象描述，研究區(qū)域經(jīng)歷了從東北地區(qū)（田俊峰等，2018；趙東霞等，2018）到全國范圍（尹忠海等，2019）的轉(zhuǎn)變，近年也逐漸出現(xiàn)對(duì)西北城市（馬曉帆等，2021）的關(guān)注。綜上，目前關(guān)于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的研究已取得一定的進(jìn)展，但仍存在以下不足：1）偏重于人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)調(diào)關(guān)系的現(xiàn)象描述，缺乏對(duì)其驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析；2）研究區(qū)集中于東部地區(qū)，較少考慮人口老齡化更為嚴(yán)峻的西部城市。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國西部地區(qū)人口老齡化問題愈加嚴(yán)重，第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年重慶市≥65 歲人口為547.36 萬人，占總?cè)丝诘?7.08%，老齡化水平位居全國第二，是西部地區(qū)人口老齡化最嚴(yán)重的城市，2022年《重慶市養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)“十四五”規(guī)劃（2021—2025 年）》（重慶市人民政府，2022）指出重慶市養(yǎng)老服務(wù)資源配置雖然在持續(xù)增加，但是養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展不平衡及供需不匹配的問題依然存在。重慶市作為國家中心城市，是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要平臺(tái)和戰(zhàn)略支點(diǎn)，解決其人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源發(fā)展不協(xié)調(diào)、不匹配的問題，對(duì)促進(jìn)西南地區(qū)乃至全國養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

鑒于此，在借鑒已有研究基礎(chǔ)上，本文基于縣域尺度下第七次人口普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)，利用泰爾指數(shù)、空間錯(cuò)位指數(shù)以及地理探測器，從匹配性角度探討2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化和養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)關(guān)系及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。以期為促進(jìn)重慶市人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 研究區(qū)概況

養(yǎng)老服務(wù)資源需求存在城鄉(xiāng)差異，2020年主城都市區(qū)城市化水平達(dá)78.52%，與重慶市其他地區(qū)相比，該區(qū)域城市化水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源的需求更加旺盛。為減少城鄉(xiāng)差異帶來的誤差，因此，以重慶市主城都市區(qū)為研究范圍，2020年主城都市區(qū)常住人口2 112.237 萬人，占全市65.9%，≥65 歲常住人口數(shù)量較2010 年增長67.9%，達(dá)到344.205 6 萬人，占主城都市區(qū)總?cè)丝诘?6.3%，按照國際劃分標(biāo)準(zhǔn)，其已經(jīng)進(jìn)入深度老齡化社會(huì)。為識(shí)別區(qū)域之間人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置分布特征及協(xié)調(diào)關(guān)系，依據(jù)2021年重慶市政府工作報(bào)告提出的主城都市區(qū)概念，以及《重慶市2021統(tǒng)計(jì)年鑒》（重慶市統(tǒng)計(jì)局等，2021）對(duì)重慶市區(qū)域的劃分規(guī)則，將重慶市主城都市區(qū)劃分為中心城區(qū)和主城新區(qū)2個(gè)圈層（圖1）。

圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Location of study area

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

第七次人口普查數(shù)據(jù)來源于重慶市統(tǒng)計(jì)局（重慶市統(tǒng)計(jì)局等，2021）。行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)來源于地理國情監(jiān)測云平臺(tái)。養(yǎng)老服務(wù)資源指為老年人提供各種養(yǎng)老服務(wù)的物質(zhì)要素總和（張紅鳳等，2019），可劃分為養(yǎng)老資源和醫(yī)療資源（馬曉帆等，2021），養(yǎng)老資源選取養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、老年活動(dòng)中心（室、站）、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位以及養(yǎng)老服務(wù)人員，醫(yī)療資源選取醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位、醫(yī)院以及衛(wèi)生服務(wù)中心（所、站）。其中，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及養(yǎng)老服務(wù)人員數(shù)來自重慶市民政局；醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)量及影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒-2021》（重慶市統(tǒng)計(jì)局等，2021）；老年活動(dòng)中心（室、站）、醫(yī)院以及衛(wèi)生服務(wù)中心（所、站）數(shù)量選用POI 數(shù)據(jù)，POI 是代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)，包含實(shí)體的經(jīng)緯度、類別、具體地址等屬性信息，本文POI數(shù)據(jù)爬取自高德地圖，通過篩選、去重及補(bǔ)全最終獲得2020年重慶市主城都市區(qū)老年活動(dòng)中心（室、站）302處、醫(yī)院1 111處、衛(wèi)生服務(wù)中心（所、站）981處。

1.3 研究方法

1.3.1 養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù) 為了衡量區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置狀況，參考《“十四五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃》（國務(wù)院，2021）和相關(guān)文獻(xiàn)（曾通剛等，2019），基于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的思想，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建重慶市養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of endowment service resource allocation

采用極差法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，利用變異函數(shù)確定指標(biāo)權(quán)重，并運(yùn)用線性加權(quán)綜合法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（曾通剛等，2019）：

式中：Ai為i區(qū)縣的養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指數(shù)或分類指數(shù)，Ai值越大，表明養(yǎng)老服務(wù)資源配置或分類資源配置水平越高；xij表示i區(qū)縣的第j項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的無量綱值；wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

1.3.2 泰爾指數(shù) 泰爾指數(shù)可以衡量地理要素的空間差異狀況，其值越大表示區(qū)域間的差異性越大。采用泰爾系數(shù)測度養(yǎng)老服務(wù)資源配置的區(qū)域差異程度，公式為（張海朋等，2021）：

式中：Theil 為泰爾指數(shù)；Ai含義同式（1）；a為研究區(qū)內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)資源評(píng)價(jià)指數(shù)或分類指數(shù)均值；n為評(píng)價(jià)單元數(shù)量。基于式（2）計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步把主城都市區(qū)劃分為中心城區(qū)和主城新區(qū)2個(gè)群組，并將泰爾指數(shù)所反映的總體差異分解成群組內(nèi)部差異和群組間差異。具體分解方法為：

式中：Theilw和TheilB分別為反映指標(biāo)值的群組內(nèi)與群組間差異的泰爾指數(shù)。m表示群組數(shù)；nh/n表示各群組內(nèi)的數(shù)量占比；eˉh/eˉ代表各群組的指標(biāo)值占比；Theilh表示第h個(gè)群組指標(biāo)值差異的泰爾指數(shù)。

1.3.3 空間錯(cuò)位指數(shù) 空間錯(cuò)位指數(shù)（SMI）常被用于測度旅游景點(diǎn)與設(shè)施、城市居民的居住與就業(yè)的空間錯(cuò)位程度，可反映要素在空間上的錯(cuò)位分布情況。傳統(tǒng)的空間錯(cuò)位指數(shù)取值為正，只能確定錯(cuò)位的程度，不能反映錯(cuò)位的具體情況，因此采用擴(kuò)展后的空間錯(cuò)位指數(shù)分析老年人口與養(yǎng)老資源、醫(yī)療資源之間的空間錯(cuò)位情況，計(jì)算公式為（李凌雁等，2016）：

式中：SMI為老年人口與養(yǎng)老資源、醫(yī)療資源的空間錯(cuò)位指數(shù)；Pi為i區(qū)縣老年人口數(shù)量；Pt為所有區(qū)縣老年人口之和；At為所有區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)之和；Ai為i區(qū)縣養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)。SMI絕對(duì)值越大，表示人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置越不匹配，反之越匹配；其值為正時(shí)，表示資源預(yù)測值大于實(shí)際值，錯(cuò)位原因表現(xiàn)為資源不足，反之，表示資源預(yù)測值小于實(shí)際值，表現(xiàn)為資源過剩。

1.3.4 地理探測器 地理探測器用于探測地理事物的空間分異性及其因子驅(qū)動(dòng)力（王勁峰等，2017），運(yùn)用因子探測測度養(yǎng)老服務(wù)資源配置影響因素的解釋程度，公式為：

式中：q值介于0～1 之間，其值越大意味著因子的驅(qū)動(dòng)作用越強(qiáng)；L為養(yǎng)老服務(wù)資源配置水平或影響因素的分層，即分類或分區(qū)；Nh和N分別是層h和研究區(qū)整體的單元數(shù)；σh和σ分別是層h和研究區(qū)整體的方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 人口老齡化空間分布特征

人口老齡化系數(shù)（≥65 歲人口與總?cè)丝谥龋┖屠夏耆丝跀?shù)量是測度人口老齡化的重要指標(biāo)，利用第七次人口普查數(shù)據(jù)分別繪制2020年重慶市主城都市區(qū)各區(qū)縣人口老齡化系數(shù)和老年人口數(shù)量分布（圖2），以探析老年人口空間分布特征。

參考人口老齡化的劃分標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)文獻(xiàn)（易成棟等，2014），結(jié)合重慶市現(xiàn)狀，將重慶市主城都市區(qū)老齡化發(fā)展階段劃分為4個(gè)類型，分別為老齡化初期（11.98%～13%）、老齡化中期（13.01%～15%）、老齡化后期（15.01%～18%）、快速老齡化時(shí)期（＞18.01%）。從老齡化系數(shù)看，中心城區(qū)有44%、33%和22%的區(qū)縣分別屬于老齡化初期、中期和后期，沒有出現(xiàn)屬于快速老齡化時(shí)期的區(qū)縣，整體以老齡化初期為主。主城新區(qū)有25%和75%的區(qū)縣分別屬于老齡化后期和快速老齡化時(shí)期，老齡化初期和中期階段已經(jīng)消失，整體以快速老齡化時(shí)期為主（圖2-a）。

采用自然斷點(diǎn)法將重慶市主城都市區(qū)老年人口數(shù)量劃分為4 個(gè)類型，分別為低值區(qū)（57 463～82 597）、中低值區(qū)（82 598～134 417）、中高值區(qū)（134 418～200 926）、高值區(qū)（200 927～265 668）。從老年人口數(shù)量看，中心城區(qū)占22%、11%、44%和11%的區(qū)縣分別屬于低值區(qū)、中低值區(qū)、中高值區(qū)和高值區(qū)，主城新區(qū)占25%、58%和17%的區(qū)縣分別屬于中低值區(qū)、中高值區(qū)和高值區(qū)，沒有出現(xiàn)屬于低值區(qū)的區(qū)縣，整體而言主城新區(qū)老年人口數(shù)量分布相對(duì)較多（圖2-b）。

圖2 2020年重慶市主城都市區(qū)各區(qū)縣老齡化系數(shù)（a）與老年人口數(shù)量（b）空間分布Fig.2 Spatial distribution of aging coefficient(a)and number of elderly population(b)by districts and counties in main city metropolitan area of Chongqing in 2020

綜上，2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化系數(shù)與老年人口數(shù)量的空間分布基本一致，呈現(xiàn)從中心城區(qū)到主城新區(qū)由內(nèi)至外增加的圈層結(jié)構(gòu)特征。其主要原因?yàn)椋阂环矫?，主城新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和就業(yè)機(jī)會(huì)與中心城區(qū)存在一定差距，中心城區(qū)仍是勞動(dòng)力的聚集地，人口結(jié)構(gòu)相對(duì)年輕；另一方面，區(qū)縣宜居的生活環(huán)境與日益完善的養(yǎng)老服務(wù)體系對(duì)老年人的吸引力不斷增強(qiáng)，特別是隨著近年中心城區(qū)老舊小區(qū)拆遷工程的推進(jìn)，進(jìn)一步強(qiáng)化了老年人移居區(qū)縣的意愿。

2.2 養(yǎng)老服務(wù)資源配置格局

由表2可知，主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在顯著的區(qū)域差異，中心城區(qū)與主城新區(qū)區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部的養(yǎng)老服務(wù)資源配置不均衡，且區(qū)域之間的差異顯著大于區(qū)域內(nèi)部。從養(yǎng)老服務(wù)資源配置的分類看，醫(yī)療資源的泰爾指數(shù)大于養(yǎng)老資源，說明主城都市區(qū)醫(yī)療資源配置不均衡的現(xiàn)象更嚴(yán)重，養(yǎng)老資源和醫(yī)療資源的組間差異均大于組內(nèi)差異，與養(yǎng)老服務(wù)資源配置特征保持一致。

表2 養(yǎng)老服務(wù)資源配置泰爾指數(shù)及分解Table 2 Theil index and decomposition of endowment service resource allocation

基于養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)指數(shù)，采用自然斷點(diǎn)法將重慶市主城都市區(qū)21 個(gè)區(qū)縣劃分為高水平區(qū)、中高水平區(qū)、中低水平區(qū)和低水平區(qū)4種類型。圖3顯示，2020年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間分布不均衡，表現(xiàn)出水平相似區(qū)縣集聚特征。1）中心城區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高地。養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高水平區(qū)全部位于中心城區(qū)，約占中心城區(qū)區(qū)縣總量的44%，中心城區(qū)其余區(qū)縣中高水平區(qū)約占33%，中低水平區(qū)和低水平區(qū)各約占11%。2）主城新區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低值環(huán)。除大渡口區(qū)外，其余養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低水平區(qū)均位于主城新區(qū)，占主城新區(qū)區(qū)縣總量的50%，主城新區(qū)其余區(qū)縣中低水平區(qū)和中高水平區(qū)各自占25%。

圖3 2020年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)Fig.3 Evaluation of pension service resource allocation in Chongqing metropolitan areas in 2020

綜上，養(yǎng)老服務(wù)資源主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的中心城區(qū)，老齡化程度高的主城新區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置不足，養(yǎng)老服務(wù)資源配置未能實(shí)現(xiàn)以老年人口為導(dǎo)向，人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置在空間上存在一定的錯(cuò)位現(xiàn)象。

2.3 空間錯(cuò)位分析

一般認(rèn)為，當(dāng)空間錯(cuò)位指數(shù)的絕對(duì)值＞1 時(shí)，即可判斷存在較嚴(yán)重的空間錯(cuò)位現(xiàn)象（李名升等，2013）。由表3可見，重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在較顯著的空間錯(cuò)位現(xiàn)象。

表3 人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的空間錯(cuò)位指數(shù)Table 3 Spatial Malposition Index of population aging and resource allocation of elderly services

為識(shí)別各區(qū)縣人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置錯(cuò)位程度及錯(cuò)位原因的空間分布，參考包富華等（2016）對(duì)空間錯(cuò)位指數(shù)錯(cuò)位等級(jí)的劃分，依次分為高錯(cuò)位區(qū)（|SMI|≥2）、中錯(cuò)位區(qū)（0.2≤|SMI|＜2）、低錯(cuò)位區(qū)（0≤|SMI|＜0.2），結(jié)合空間錯(cuò)位指數(shù)錯(cuò)位原因（資源過剩導(dǎo)致的錯(cuò)位、資源不足導(dǎo)致的錯(cuò)位）將主城都市區(qū)所有區(qū)縣分為6類（表4）。

表4 人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的錯(cuò)位類型劃分Table 4 Classification of population aging and dislocation type of elderly service resource allocation

從錯(cuò)位程度（圖4）看，中心城區(qū)與主城新區(qū)均以中錯(cuò)位區(qū)為主，區(qū)縣之間錯(cuò)位程度差異較小，空間分布較為均衡。位于中心城區(qū)的渝中區(qū)是唯一的高錯(cuò)位區(qū)，說明該區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置極不協(xié)調(diào)。中錯(cuò)位區(qū)與低錯(cuò)位區(qū)在中心城區(qū)的占比分別為67%和22%，在主城新區(qū)的占比分別為92%和8%。

圖4 2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的錯(cuò)位類型Fig.4 Dislocation type of population aging and pension service resource allocation in Chongqing metropolitan areas in 2020

從錯(cuò)位分布看，資源過剩型區(qū)縣集中在中心城區(qū)，其特征為區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置較為充足，而老年人口卻相對(duì)較少；資源不足型區(qū)縣集中在主城新區(qū)，其特征為人口老齡化嚴(yán)重，而區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置不足，總體上呈圈層式的空間分布特征。

從錯(cuò)位類型看，研究區(qū)內(nèi)沒有高度資源不足的區(qū)縣，中心城區(qū)和主城新區(qū)分別以中度資源過剩和中度資源不足為主。在中心城區(qū)約占67%的區(qū)縣屬于中度資源過剩型，其余各自占11%的區(qū)縣分別屬于高度資源過剩型、輕度資源過剩型和輕度資源不足型。在主城新區(qū)約占83%的區(qū)縣屬于中度資源不足型，其余各占8%的區(qū)縣分別屬于輕度資源過剩型和輕度資源不足型?？傮w上，中心城區(qū)老齡化程度低于主城新區(qū)，而在養(yǎng)老服務(wù)資源配置上又遠(yuǎn)多于主城新區(qū)，這是導(dǎo)致空間錯(cuò)位類型圈層式分布的直接原因。中心城區(qū)資源過剩與主城新區(qū)資源不足的矛盾持續(xù)存在，各區(qū)縣應(yīng)因地制宜，合理規(guī)劃配置養(yǎng)老服務(wù)資源，這是解決資源配置不合理的根本途徑。

2.4 驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

為進(jìn)一步探析區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)因子，結(jié)合已有研究（曾通剛等，2019）及專家意見，選取人均GDP、人均可支配收入、人均公共財(cái)政支出、第三產(chǎn)業(yè)占比、人均固定資產(chǎn)投資、平均家庭戶規(guī)模、老齡化系數(shù)分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、政府政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模、家庭規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)7個(gè)方面解釋養(yǎng)老服務(wù)資源配置。引入地理探測器方法測度因子驅(qū)動(dòng)力大小，使用該方法前需對(duì)各因子進(jìn)行分組，除老齡化系數(shù)同上文，其余因子均按自然斷點(diǎn)法分為4 類（圖5），最終計(jì)算得到養(yǎng)老服務(wù)資源配置對(duì)應(yīng)指標(biāo)q值（表5）。除人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資、平均家庭戶規(guī)模指標(biāo)外，其余指標(biāo)均通過顯著性檢驗(yàn)（P＜0.05），各因子對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置的驅(qū)動(dòng)作用存在較大差異。排除未通過顯著性檢驗(yàn)的指標(biāo)，因子q值排名依次為人均公共財(cái)政支出、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)占比、老齡化系數(shù)。

表5 養(yǎng)老服務(wù)資源配置的因子探測結(jié)果Table 5 Results of factor detection for resource allocation of elderly services

其中，人均公共財(cái)政支出在所有因子中驅(qū)動(dòng)作用最大，養(yǎng)老服務(wù)資源具有公共屬性，其合理配置主要依賴于政府的規(guī)劃以及政策的支持。因此，政府政策是養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位的關(guān)鍵因素。人均可支配收入在所有因子中排名第二，隨著居民收入水平的提高，居民養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)意愿和能力也逐漸增強(qiáng)，這將有利于吸引社會(huì)資本進(jìn)入老年市場，進(jìn)而推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，提高居民收入水平對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。人口老齡化導(dǎo)致養(yǎng)老需求的增長，促使社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，養(yǎng)老服務(wù)屬于第三產(chǎn)業(yè)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源發(fā)展有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，然而區(qū)縣之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)進(jìn)程存在較大差異，這也進(jìn)一步加劇養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)問題。因此，人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要影響。

從通過顯著性檢驗(yàn)的因子看，在政府政策、收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比方面，中心城區(qū)均普遍高于主城新區(qū)（見圖5），各因子的區(qū)域差異是養(yǎng)老服務(wù)資源配置不協(xié)調(diào)的主要原因。在人口結(jié)構(gòu)方面，雖然老齡化系數(shù)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置具有一定的驅(qū)動(dòng)作用，但根據(jù)前文分析可知中心城區(qū)人口老齡化系數(shù)普遍低于主城新區(qū)，其養(yǎng)老服務(wù)資源配置卻普遍高于主城新區(qū)，養(yǎng)老服務(wù)資源配置與人口結(jié)構(gòu)呈

圖5 養(yǎng)老服務(wù)資源配置驅(qū)動(dòng)因子分組Fig.5 Grouping of resource allocation drivers for elderly services

33.24～40.64負(fù)相關(guān)，與預(yù)期相反，養(yǎng)老服務(wù)資源配置亟需合理規(guī)劃，發(fā)揮人口結(jié)構(gòu)變化的正向驅(qū)動(dòng)作用。平均家庭戶規(guī)模、人均固定資產(chǎn)投資均未通過顯著性檢驗(yàn)，家庭規(guī)模的縮小與市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大未能有效推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展。家庭規(guī)模的縮小意味著家庭養(yǎng)老功能的弱化，隨著人口老齡化加深，家庭養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重，家庭養(yǎng)老職能向外部轉(zhuǎn)移，政府和社會(huì)承擔(dān)起養(yǎng)老的相關(guān)責(zé)任；然而受養(yǎng)老服務(wù)資源市場準(zhǔn)入門檻高、社會(huì)參與機(jī)制不健全等因素的影響，長期以來養(yǎng)老服務(wù)資源的供給以政府為主導(dǎo)，社會(huì)力量參與明顯不足，市場調(diào)節(jié)作用未能得到充分發(fā)揮，供需不匹配問題突出。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文基于縣域尺度下第七次人口普查數(shù)據(jù)，構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)資源配置綜合指數(shù)，利用泰爾指數(shù)、空間錯(cuò)位指數(shù)以及地理探測器，從匹配性角度探討2020年重慶市主城都市區(qū)人口老齡化和養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)關(guān)系及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，得到的主要結(jié)論為：

1）2020 年主城都市區(qū)縣域人口老齡化系數(shù)與老年人口數(shù)量的空間分布基本一致，呈現(xiàn)從中心城區(qū)到主城新區(qū)由內(nèi)至外減少的圈層結(jié)構(gòu)特征。中心城區(qū)老年人口分布相對(duì)較少，但人口老齡化形勢也不容樂觀，主城新區(qū)作為快速老齡化時(shí)期和老年人口數(shù)量高值區(qū)的集聚地，是人口老齡化最嚴(yán)重的區(qū)域。

2）2020 年重慶市主城都市區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置情況空間分布不均衡，中心城區(qū)與主城新區(qū)之間的差異相較于中心城區(qū)和主城新區(qū)內(nèi)部更加顯著。在空間格局上中心城區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)高地，而主城新區(qū)形成養(yǎng)老服務(wù)資源配置評(píng)價(jià)低值環(huán)。

3）2020 年主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在較顯著的空間錯(cuò)位現(xiàn)象，中心城區(qū)資源過剩與主城新區(qū)資源不足的矛盾突出。養(yǎng)老服務(wù)資源未能實(shí)現(xiàn)以需求為導(dǎo)向，供需不平衡，無法精確地掌握老年人的養(yǎng)老服務(wù)需求，進(jìn)而導(dǎo)致無法瞄準(zhǔn)定位，無法提供精準(zhǔn)化、細(xì)致化的服務(wù)，資源利用效率不高，有效供給不足。

4）政府政策、居民收入水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源的協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的正向影響，而市場經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大、家庭規(guī)模的縮小以及人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)未能有效推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展。受政府政策導(dǎo)向作用、收入水平較高以及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的中心城區(qū)，擁有充足的養(yǎng)老服務(wù)資源；而上述驅(qū)動(dòng)力表現(xiàn)較差的主城新區(qū)，養(yǎng)老服務(wù)資源配置則處于相對(duì)低位。發(fā)展機(jī)制不健全、社會(huì)力量參與不足的養(yǎng)老服務(wù)市場制約了養(yǎng)老服務(wù)資源配置的協(xié)調(diào)發(fā)展，以家庭養(yǎng)老為主導(dǎo)的養(yǎng)老觀念使養(yǎng)老服務(wù)資源配置還未隨家庭規(guī)模的變動(dòng)而產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)；同時(shí)，人口老齡化對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源合理配置的倒逼作用也未能有效發(fā)揮。

本文發(fā)現(xiàn)重慶市主城都市區(qū)人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置存在嚴(yán)重的空間錯(cuò)位，與其他區(qū)域的既往研究結(jié)論一致（田俊峰等，2018；趙東霞等，2018；馬曉帆等，2021），不同的是重慶市主城都市區(qū)空間錯(cuò)位類型的分布特征鮮明，基本與重慶市現(xiàn)行的區(qū)域規(guī)劃保持一致。本文探討了人口老齡化與養(yǎng)老服務(wù)資源配置空間錯(cuò)位現(xiàn)象的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)進(jìn)一步促進(jìn)重慶市乃至全國養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極作用。

養(yǎng)老服務(wù)資源需求存在城鄉(xiāng)差異，由于數(shù)據(jù)可獲性，本文僅考慮到城市養(yǎng)老服務(wù)資源配置，目前中國城市化水平雖進(jìn)一步提升，但農(nóng)村地區(qū)人口占比仍接近4成，特別是老年人口占比更是高于城市地區(qū)，養(yǎng)老服務(wù)資源配置需求的城鄉(xiāng)差異不容忽視。因此，借助問卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)查方法從城鄉(xiāng)差異的視角探究老年人口與養(yǎng)老服務(wù)資源配置的關(guān)系是未來要深入研究的內(nèi)容。

3.2 建議

1）推進(jìn)政府主導(dǎo)與社會(huì)力量參與相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)。充分發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，養(yǎng)老服務(wù)資源配置要以需求為導(dǎo)向，政府應(yīng)完善養(yǎng)老服務(wù)資源配置的頂層設(shè)計(jì)，根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況，合理調(diào)整財(cái)政投入，提高資源規(guī)劃的科學(xué)性，及時(shí)科學(xué)預(yù)測區(qū)域老年人口變動(dòng)趨勢，精準(zhǔn)配置養(yǎng)老服務(wù)資源，提高資源利用效率，增加有效供給，縮小地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)資源配置差距。重視市場調(diào)節(jié)作用，放寬市場準(zhǔn)入，完善社會(huì)參與機(jī)制，全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場，提高社會(huì)力量的參與度，推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)社會(huì)化和市場化，刺激市場經(jīng)濟(jì)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源協(xié)調(diào)發(fā)展的有效發(fā)揮。

2）養(yǎng)老政策制定要因地制宜。對(duì)于資源不足型的區(qū)縣，應(yīng)謀求城市發(fā)展轉(zhuǎn)型，走內(nèi)生發(fā)展道路，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，注重產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上加大財(cái)政投入，增加養(yǎng)老服務(wù)資源供給。同時(shí)，注重居民收入水平的提高，以增強(qiáng)居民養(yǎng)老服務(wù)消費(fèi)意愿及能力，進(jìn)而推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)市場的繁榮。對(duì)于資源過剩型的區(qū)縣，在對(duì)養(yǎng)老服務(wù)資源配置進(jìn)行優(yōu)化的同時(shí)，重視養(yǎng)老服務(wù)品質(zhì)的提升，保持供給側(cè)與需求側(cè)的協(xié)調(diào)一致，避免造成資源利用效率的損失。