劉 婷,胡偉平
(華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,廣州 510631)
人口老齡化有可能成為21世紀(jì)最重要的社會(huì)趨勢(shì)之一,中國(guó)面臨的老齡化問題更為嚴(yán)重,2020年中國(guó)≥65 歲人口為1.91 億人(占比13.50%),預(yù)計(jì)到2040 年中國(guó)>60 歲人口占比將達(dá)到28%(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,2021;WHO, 2022)。隨著老年人口的增加及生病風(fēng)險(xiǎn)的提高,老年人對(duì)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的需求正在迅速擴(kuò)大(Cheng et al.,2020a)。因此,開展醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間布局的相關(guān)研究十分重要。
國(guó)內(nèi)外對(duì)醫(yī)療、養(yǎng)老設(shè)施區(qū)位問題的研究較多,主要包括可達(dá)性分析、均等性評(píng)價(jià)以及布局優(yōu)化等方面(宋正娜等,2010;Wang et al., 2018;Cheng et al.,2020b)??臻g可達(dá)性是度量公共服務(wù)資源空間配置合理性的有效工具之一,被廣泛地應(yīng)用在教育、醫(yī)療、綠地、養(yǎng)老等公共服務(wù)設(shè)施布局評(píng)價(jià)中(宋正娜等,2010;陶卓霖等,2014;Liu et al.,2021;馬宇等,2021)。起初,對(duì)于醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性的分析多是基于全部人口(宋正娜等,2010;Yin et al., 2018)。隨著人口老齡化程度不斷加重,老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性的研究成為熱門話題之一(Chen et al.,2021;Guida et al.,2021),同時(shí)養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性研究也開始被關(guān)注(陶卓霖等,2014)。常用的衡量醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的方法有最近距離法(Yin et al., 2018)、兩步移動(dòng)搜索法(2SFCA)及其改進(jìn)形式(Wang et al.,2020;Liu et al.,2020)、潛能模型及其改進(jìn)形式等(宋正娜等,2010;Cheng et al.,2021)。其中,最近距離法只考慮距離因素,但缺少對(duì)供需點(diǎn)規(guī)模等其他因素的考慮(丁秋賢等,2016);潛能模型法和兩步移動(dòng)搜索法綜合考慮了供給和需求2個(gè)方面,可較為全面地對(duì)可達(dá)性進(jìn)行分析(仝德等,2021);兩步移動(dòng)搜索法相較于潛能模型法,其操作性和實(shí)用性更強(qiáng)(王法輝,2011),可通過納入距離衰減(Dai, 2010)和多級(jí)半徑(陶卓霖等,2014)等擴(kuò)展形式予以優(yōu)化。
綜上,相關(guān)研究更多地關(guān)注單獨(dú)對(duì)醫(yī)療設(shè)施或養(yǎng)老設(shè)施進(jìn)行評(píng)價(jià)(陶卓霖等,2014;Wang et al.,2020),而對(duì)于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合問題,分析醫(yī)療、養(yǎng)老設(shè)施之間可達(dá)性及均等性的研究較少。然而,目前中國(guó)大多數(shù)養(yǎng)老設(shè)施主要提供基本生活照料服務(wù),不具備醫(yī)療服務(wù)能力,多數(shù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)既沒有內(nèi)設(shè)醫(yī)務(wù)室,也沒有同醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作(鄭函等,2019)。醫(yī)療和養(yǎng)老設(shè)施可以參照自身水平及距離等具體情況,建立合作,形成“線上聯(lián)系,線下救治”的機(jī)制(范慶梅等,2021)。因此,衡量養(yǎng)老設(shè)施的醫(yī)療可達(dá)性,可以促進(jìn)建立醫(yī)療-養(yǎng)老設(shè)施合作網(wǎng)絡(luò),且識(shí)別醫(yī)療可達(dá)性較低的養(yǎng)老設(shè)施。此外,結(jié)合老年人口密度及老齡化程度,評(píng)估醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施適老化①適老化一詞最早在2003 年被明確提出,主要出現(xiàn)在建筑、規(guī)劃、設(shè)計(jì)領(lǐng)域(白雪鋒等,2021)。適老化關(guān)聯(lián)的研究方向主要包括:“老舊住區(qū)適老化改造”(劉劍,2015),“社區(qū)戶外空間適老化”(趙秀敏等,2017),“工業(yè)產(chǎn)品適老化設(shè)計(jì)”(許萱等,2020),主要是為了適應(yīng)老年人的需求而做出的相應(yīng)改造和設(shè)計(jì)。結(jié)合以往研究,本文適老化是指考慮一個(gè)地區(qū)醫(yī)療、養(yǎng)老設(shè)施的配置及空間分布是否與老年人口密度、老齡化程度相匹配。的研究也較少。
鑒于此,本文首先采用改進(jìn)2SFCA測(cè)算養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性及老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性;然后使用雙變量局部空間自相關(guān)法,結(jié)合老年人口密度、老齡化程度數(shù)據(jù),分析醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施適老化。最后,采用基尼系數(shù)衡量醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的均等性,并運(yùn)用Spearman相關(guān)系數(shù)對(duì)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性及均等性的影響因素進(jìn)行分析。以期為醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的配置優(yōu)化及布局規(guī)劃提供參考。
廣東省陸地面積17.98 萬(wàn)km2,是中國(guó)第一人口、經(jīng)濟(jì)大省。2020年,常住人口12 601.25萬(wàn)人,全年GDP 110 760.94億元,全省年末公路通車?yán)锍?2.2萬(wàn)km(廣東省統(tǒng)計(jì)局,2021a)。根據(jù)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,分為珠三角地區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和北部生態(tài)發(fā)展區(qū)四大區(qū)域(圖1)。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,“2020 年,廣東省≥65歲人口為10 813 000人,占8.58%;21個(gè)市中,16個(gè)市≥65歲老年人口占比超過7%”(廣東省統(tǒng)計(jì)局,2021b),如何積極應(yīng)對(duì)人口老齡化,已成為廣東省亟待解決的問題。
圖1 研究區(qū)(廣東省)概況Fig.1 Overview of the study area(Guangdong Province)
1.2.1 老年人口數(shù)據(jù) 老年人口數(shù)據(jù)(本文指≥65歲)來源于WorldPop數(shù)據(jù)庫(kù)②https://www.worldpop.org/,WorldPop人口數(shù)據(jù)具有較高的分辨率和精細(xì)的人口細(xì)節(jié)(林丹淳等,2020),其基于人口普查數(shù)據(jù),使用自上而下的約束估計(jì)模型及隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)方法估算每個(gè)網(wǎng)格平方的總?cè)藬?shù)(Stevens et al., 2015)。本文使用其2020 年的100 m 年齡和性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),獲得≥65 歲老年人口柵格,并從第七次全國(guó)人口普查公報(bào)中獲取2020 年廣東省各市、縣(區(qū))≥65 歲老年人口數(shù)。結(jié)合七普數(shù)據(jù)在ArcGIS中對(duì)World Pop數(shù)據(jù)分市、縣(區(qū))校正,先統(tǒng)計(jì)每個(gè)市的總老年人口柵格數(shù),計(jì)算各個(gè)市的修正系數(shù)=七普/World Pop,然后將World Pop 數(shù)據(jù)與修正系數(shù)柵格相乘,得到市校正后的World Pop老年人口數(shù)據(jù)。重復(fù)上述步驟,對(duì)World Pop柵格分縣(區(qū))再校正1次,得到校正后的World Pop 老年人口數(shù)據(jù)??紤]到研究單元過多會(huì)帶來大量復(fù)雜計(jì)算,故對(duì)100 m 柵格采樣至1 000 m,取柵格中心為老年人口需求點(diǎn)進(jìn)行分析。
1.2.2 醫(yī)療設(shè)施數(shù)據(jù)(MFs) 醫(yī)療設(shè)施數(shù)據(jù)(包括名字、地址、床位數(shù)等屬性)來源于廣東省衛(wèi)生
健康委員會(huì)③https://cx.gdwst.gov.cn/,數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2021 年3 月,坐標(biāo)來自高德地圖和天地圖。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)名稱中,搜索關(guān)鍵詞:醫(yī)院、衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心??紤]到老年人常見的突發(fā)性疾病(心臟病、中風(fēng)等)和慢性疾病是綜合性和急診性的,診所、兒童醫(yī)院、口腔醫(yī)院、整容醫(yī)院和婦產(chǎn)科醫(yī)院,不能完全滿足老年人的醫(yī)療服務(wù)需求(Luo et al., 2018)。因此,剔除掉診所、兒童醫(yī)院、口腔醫(yī)院、整容醫(yī)院、婦產(chǎn)科醫(yī)院、床位數(shù)<20張的醫(yī)院,最后得到滿足老年人就醫(yī)及急救需求的醫(yī)院,這些醫(yī)院是為應(yīng)對(duì)多種疾病和傷害而設(shè)立的,通常設(shè)有急診科。中國(guó)的醫(yī)院根據(jù)床位數(shù)大致可分為三類:一級(jí)醫(yī)院(20~99個(gè)床位)、二級(jí)醫(yī)院(100~499個(gè)床位)和三級(jí)醫(yī)院(≥500個(gè)床位)(Li et al.,2008)。2021年廣東省共有2 421 家滿足老年人就醫(yī)及急救需求的醫(yī)院,包括1 549家一級(jí)醫(yī)院、599家二級(jí)醫(yī)院和273家三級(jí)醫(yī)院,平均床位數(shù)200張/家。
1.2.3 養(yǎng)老設(shè)施數(shù)據(jù)(RCFs) 養(yǎng)老設(shè)施數(shù)據(jù)(包括名字、地址、床位數(shù)等屬性)來源于廣東省民政廳網(wǎng)④http://smzt.gd.gov.cn/yljg/,數(shù)據(jù)更新截止時(shí)間是2020-07-31,坐標(biāo)來自高德地圖和天地圖。按照規(guī)模養(yǎng)老設(shè)施分為大型(>300 個(gè)床位)、中型(100~299 個(gè)床位)和小型(<100個(gè)床位)3個(gè)等級(jí)(陶卓霖等,2014)。2020年廣東省共有1 743家養(yǎng)老設(shè)施,包括1 143家小型、431 家中型和169 家大型養(yǎng)老設(shè)施,平均床位數(shù)121張/家。
1.2.4 交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 參考廣東省2020 年的交通地圖及天地圖在線地圖,提取出2020年廣東省各級(jí)交通路網(wǎng),包括普通鐵路、高速鐵路、城際鐵路、高速公路、國(guó)道、省道、縣道、其他交通干道和地鐵。結(jié)合本研究區(qū)的實(shí)際情況,確定不同等級(jí)道路的速度。普通鐵路、高速鐵路、城際鐵路依據(jù)每條線路的具體情況分別設(shè)置為80~300 km/h;高速公路、國(guó)道、省道、縣道、其他交通干道分別賦予100、60、50、40、20 km/h;地鐵根據(jù)各城市地鐵官網(wǎng)提供的地鐵線路里程和運(yùn)行時(shí)間,計(jì)算各條地鐵線路的實(shí)際運(yùn)行速度。
1.2.5 其他數(shù)據(jù) 為了分析醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的適老化,從第七次全國(guó)人口普查公報(bào)(廣東省統(tǒng)計(jì)局,2021b)中獲取縣域≥65歲及以上老年人口數(shù),結(jié)合面積及常住人口總數(shù),計(jì)算得到老年人口密度數(shù)據(jù)及老齡化程度數(shù)據(jù)(≥65 歲老年人口占比)。此外,為了探究廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性及均等性的影響因素,從自然環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)3個(gè)維度選取7個(gè)縣域尺度的影響因子,即:平均海拔、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、面積、常住人口密度、路網(wǎng)密度、人均GDP以及公共財(cái)政支出。其中,平均海拔根據(jù)2020年30 m NASA DEM 計(jì)算得到,生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)來源于廣東省生態(tài)環(huán)境廳網(wǎng)⑤http://gdee.gd.gov.cn/sthjzs/content/post_3248312.html,面積、常住人口密度、人均GDP,公共財(cái)政支出來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》(廣東省統(tǒng)計(jì)局,2021a),路網(wǎng)密度根據(jù)交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。
本文以1 km網(wǎng)格為基本單元,主要框架如圖2所示。
老年人口醫(yī)療設(shè)施養(yǎng)老設(shè)施交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)OD成本矩陣高斯2SFCA距離衰減函數(shù)、多級(jí)半徑、Huff競(jìng)爭(zhēng)改進(jìn)2SFCA 老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性(高斯2SFCA)可達(dá)性分析老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性(改進(jìn)2SFCA)局部莫蘭指數(shù)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性基尼系數(shù)空間格局與適老化分析Spearman相關(guān)分析均等性分析進(jìn)一步分析可達(dá)性與均等性的影響因素
以往研究(陶卓霖等,2016)指出傳統(tǒng)的兩步移動(dòng)搜索法(2SFCA)存在以下不足:1)采取二分法處理閾值范圍內(nèi)供需點(diǎn)的相互作用,未考慮距離衰減效應(yīng);2)未考慮到需求點(diǎn)搜尋半徑內(nèi)存在多個(gè)服務(wù)設(shè)施時(shí),服務(wù)設(shè)施之間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng);3)未考慮服務(wù)設(shè)施的規(guī)模對(duì)需求點(diǎn)選擇的影響。
結(jié)合高斯2SFCA (Dai, 2010)、胡弗2SFCA(Luo, 2014)、多級(jí)半徑2SFCA (陶卓霖 等,2014),對(duì)傳統(tǒng)的2SFCA法進(jìn)行3點(diǎn)改進(jìn):1)引入高斯型距離衰減函數(shù),見公式(1)和(2)。2)考慮服務(wù)設(shè)施之間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),引入Huff競(jìng)爭(zhēng)來表現(xiàn)需求點(diǎn)對(duì)服務(wù)設(shè)施的選擇概率。胡弗2SFCA認(rèn)為人們選擇服務(wù)設(shè)施時(shí),需綜合考慮出行成本和設(shè)施點(diǎn)服務(wù)能力2 個(gè)方面的因素(Luo,2014)。參考胡弗2SFCA法,在2SFCA搜尋前,再加上1次搜尋,使用高斯距離衰減函數(shù),計(jì)算各需求點(diǎn)對(duì)選擇范圍內(nèi)服務(wù)設(shè)施的選擇概率HGij,見公式(3)。3)對(duì)服務(wù)設(shè)施根據(jù)不同規(guī)模設(shè)置不同服務(wù)半徑。用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析工具建立O-D成本矩陣,計(jì)算各需求點(diǎn)到最近服務(wù)設(shè)施的時(shí)間距離。各老年人口點(diǎn)到養(yǎng)老設(shè)施與醫(yī)療設(shè)施的平均最近時(shí)間距離、養(yǎng)老設(shè)施到醫(yī)療設(shè)施的平均最近時(shí)間距離均接近15 min,參考黨華敏(2013)和任若菡等(2014)的空間可達(dá)距離閾值研究,分別以平均服務(wù)距離和最優(yōu)服務(wù)范圍的1~2 倍距離作為分析時(shí)間距離閾值;且考慮到醫(yī)療救援的黃金時(shí)刻為60 min(Newgard et al., 2010),對(duì)3個(gè)等級(jí)供應(yīng)點(diǎn)的有效服務(wù)半徑根據(jù)三級(jí)、二級(jí)、一級(jí)(大型、中型、小型)分別設(shè)置為60、30 和15 min,見公式(4)和(5)。AF i表示根據(jù)改進(jìn)2SFCA 計(jì)算得到的需求點(diǎn)i可達(dá)服務(wù)設(shè)施床位數(shù),其值越高,說明該需求點(diǎn)的空間可達(dá)性越好。在計(jì)算老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性時(shí),同時(shí)采用高斯2SFCA計(jì)算作為對(duì)比。
式中:i、k表示需求點(diǎn);j、h表示供給點(diǎn);Sj、Sh表示供給點(diǎn)j、h的供給規(guī)模(服務(wù)設(shè)施床位數(shù));Dk表示需求點(diǎn)k的需求規(guī)模(≥65 歲老年人口數(shù)/養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù))。dij表示i和j的時(shí)間成本;dih表示i和h的時(shí)間成本;dkj表示k和j的時(shí)間成本;dj表示該等級(jí)供給點(diǎn)對(duì)應(yīng)的有效服務(wù)半徑,dj∈{15 min,30 min,60 min};d0表示搜尋半徑(本文d0= 60 min);f(dij)表示距離衰減函數(shù);g(dij)表示在搜尋半徑d0范圍內(nèi)的距離衰減函數(shù);HGij、HGkj表示需求點(diǎn)i、k對(duì)供給點(diǎn)j的選擇概率;Rj表示供給點(diǎn)j在搜尋半徑d0范圍內(nèi)的供需比;表示根據(jù)改進(jìn)2SFCA計(jì)算得到的需求點(diǎn)i的可達(dá)性。
為了分析廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的空間格局與適老化,采用單變量、雙變量局部莫蘭指數(shù)對(duì)空間可達(dá)性結(jié)果作進(jìn)一步分析。單變量局部莫蘭指數(shù)反映醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的聚集特征;雙變量局部莫蘭指數(shù)反映老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性與老年人口密度、老齡化程度之間的相關(guān)性(即反映適老化)(Anselin,1988)。
采用基尼系數(shù)對(duì)廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的均等性進(jìn)行評(píng)價(jià)(Shu et al., 2018)??紤]到縣、市行政區(qū)基本上是醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施投資的主體,計(jì)算縣、市行政區(qū)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的基尼系數(shù),具體公式為:
式中:Pi表示需求點(diǎn)老年人口累計(jì)百分比(需求點(diǎn)養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù)累計(jì)百分比);Ti表示需求點(diǎn)可達(dá)性累計(jì)百分比,i=1, ……, n,P1=T1= 0,Pn=Tn= 1。
運(yùn)用Spearman相關(guān)系數(shù)對(duì)廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性及均等性的影響因素進(jìn)行分析,在SPSS中計(jì)算可達(dá)性及基尼系數(shù)(均等性)與各個(gè)縣域變量之間的Spearman相關(guān)系數(shù)。
3.1.1 基于1 km 網(wǎng)格的廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性 由于廣東省人均醫(yī)療設(shè)施床位數(shù)、人均養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù)、醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù)比分別為0.045、0.02和2.28張,且《廣東省社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)(廣東省人民政府辦公廳,2017)指出,廣東省養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù)占老年人口總數(shù)的比例應(yīng)超過3.5%,基于平均值及0.035,對(duì)老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性分為低、較低、中等、較高、高5類(圖3),可達(dá)性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性Table 1 Spatial accessibility statistics of medical and residential care facilities in Guangdong Province
結(jié)果顯示,與高斯2SFCA相比(圖3-a),改進(jìn)2SFCA更能準(zhǔn)確地反映廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性(圖3-b)。雖然市中心醫(yī)療設(shè)施較多,但競(jìng)爭(zhēng)也較大,因此市中心的可達(dá)性相對(duì)較低,郊區(qū)的可達(dá)性有所提高。改進(jìn)2SFCA方法提高了整個(gè)區(qū)域的平均可達(dá)性(0.038>0.03),更接近全省人均可達(dá)性(0.045),并提高了中等可達(dá)性(0.045~0.067 5)的占比。根據(jù)改進(jìn)2SFCA法計(jì)算的結(jié)果可知,廣東省老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性均存在明顯的空間不平衡。從趨勢(shì)上看,老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性由南向北、由中部向兩側(cè)逐步降低(圖3-b);66.71% 的區(qū)域(51.11%的老年人)可達(dá)性為較低或低,8.17%的區(qū)域(11.95%的老年人)可達(dá)性為較高或高。廣東省老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性總體呈圈層式分布形態(tài),由珠三角腹地為中心向四周可達(dá)性逐步降低,可達(dá)性高的區(qū)域以點(diǎn)狀分布在各城市近郊(圖3-c);62.35%的地區(qū)(54.05%的老年人)可達(dá)性為較低或低,只有10.02%的地區(qū)(7.97%的老年人)可達(dá)性為較高或高,表明廣東省老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性有待提高。養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性高的區(qū)域主要分布在潮汕沿海、湛江沿海及河源市(圖3-d);982 個(gè)養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性(56.34%)為低或較低,407 個(gè)養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性(23.35%)為高或較高。
圖3 廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性空間分布[a.老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性(高斯2SFCA);b.老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性(改進(jìn)2SFCA);c.老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性(改進(jìn)2SFCA);d.養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性(改進(jìn)2SFCA)]Fig.3 Spatial distribution of accessibility of medical and residential care facilities in Guangdong[a.accessibility of elderly to MFs(Gaussian 2SFCA);b.accessibility of elderly to MFs(Improved 2SFCA);c.accessibility of elderly to RCFs(Improved 2SFCA);d.accessibility of MFs to RCFs(Improved 2SFCA)]
3.1.2 四大區(qū)域的空間可達(dá)性 表2顯示,珠三角地區(qū)、西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性明優(yōu)于東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部生態(tài)發(fā)展區(qū)。老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性最大值位于西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)(7.85),其標(biāo)準(zhǔn)差也最大,表明西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的可達(dá)性差異大于其他區(qū)域。珠三角地區(qū)的老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性最好,平均可達(dá)性為0.023,其次是北部生態(tài)發(fā)展區(qū)(0.019),西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.017)位居第三,東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)最差(0.009)。老年人養(yǎng)老設(shè)施最大可達(dá)性位于東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)(5.9),從標(biāo)準(zhǔn)差可以看出,東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、北部生態(tài)發(fā)展區(qū)的差異較大。四大區(qū)域的養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性差異較大,可達(dá)性由大到小依次為:東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)>西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)>北部生態(tài)發(fā)展區(qū)>珠三角地區(qū),東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)明顯優(yōu)于其他3個(gè)地區(qū)。養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性最大值位于東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū),其標(biāo)準(zhǔn)差也最大,表明其內(nèi)部差異也最大,珠三角地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差最小,表明其內(nèi)部差異最小。
表2 廣東省四大區(qū)域醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性統(tǒng)計(jì)Table 2 The Statistic data of spatial accessibility of medical and residential care facilities in four regions of Guangdong
3.1.3 市、縣的空間可達(dá)性 在市尺度上(圖4),老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性高、較高的市均位于珠三角地區(qū),包括深圳、東莞、中山、珠海、廣州和惠州。潮州和汕頭老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性最低。此外,在縣尺度上,北部生態(tài)發(fā)展區(qū)的可達(dá)性也最低。
圖4 廣東省市(a、c、e)、縣(b、d、f)尺度醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的空間分布Fig.4 Spatial distribution of accessibility of medical and residential care facilities at city(a,c,e)and county(b,d,f)scales in Guangdong
老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性在市、縣尺度的空間分布大致相似,武江區(qū)、連南瑤族自治縣、茂南區(qū)、江城區(qū)、四會(huì)市老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性為高或較高,珠三角地區(qū)的老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性基本位于平均值以上;有3個(gè)市的老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性最低,分別是湛江、潮州、汕頭。在縣尺度上,梅州市西南部和河源市東北部的老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性也較低,表明這些地區(qū)的老年人人均養(yǎng)老資源不足,需要加以改進(jìn)。
養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性高及較高的市多分布于沿海地區(qū),包括汕頭、汕尾、深圳、湛江、河源、東莞,可達(dá)性最低的市有8個(gè),其中包括佛山、廣州等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市,可達(dá)性最低縣主要以東北-西南走向分布在珠三角地區(qū)及北部生態(tài)發(fā)展區(qū),這些地區(qū)的醫(yī)療設(shè)施與養(yǎng)老設(shè)施之間的匹配不合理。
基于可達(dá)性結(jié)果,計(jì)算單變量局部Moran'sI,并結(jié)合老年人口密度和老齡化程度數(shù)據(jù),進(jìn)行雙變量局部空間自相關(guān)分析,結(jié)果如圖5所示。
圖5 廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性的單變量(a~c)和雙變量(d~i)LISA聚類Fig.5 Univariate(a~c)and bivariate(d~i)LISA Cluster of spatial accessibility of medical and residential care facilities in Guangdong
對(duì)于老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性(a),高-高型主要分布在珠三角腹地,低-低型主要分布在潮汕地區(qū)東部及北部生態(tài)發(fā)展區(qū)。對(duì)于老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性(b),高-高型主要分布在韶關(guān)市西南部;低-低型主要分布在潮汕地區(qū)和湛江市,這些地區(qū)老年人可達(dá)的養(yǎng)老設(shè)施床位較少,急需增加養(yǎng)老服務(wù)的配置。對(duì)于養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性(c),高-高型主要分布在湛江市及潮汕地區(qū)東南部;低-低型主要分布在北部生態(tài)發(fā)展區(qū)、廣佛都市區(qū)、江門市及陽(yáng)江市,這些地區(qū)的醫(yī)療設(shè)施與養(yǎng)老設(shè)施匹配不合理。
對(duì)于老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性與老年人口密度(d),高-高型主要分布在廣佛都市區(qū);高-低型主要分布在北部生態(tài)發(fā)展區(qū),這些地區(qū)老年人口密度低、醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性較好,醫(yī)療服務(wù)供給狀況較好;低-高型只有1個(gè)單元——廣州市花都區(qū),其老年人口較多,但醫(yī)療資源不足,存在匹配嚴(yán)重失衡的問題;還有9個(gè)單元是低-低型,主要分布在北部生態(tài)發(fā)展區(qū),這些地區(qū)雖然醫(yī)療服務(wù)需求量較低,但仍可根據(jù)目標(biāo)增設(shè)一些醫(yī)療設(shè)施。對(duì)于老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性與老年人口密度(e),高-高型主要分布在廣佛都市區(qū);高-低型主要分布在北部生態(tài)發(fā)展區(qū),這些地區(qū)老年人口密度低、養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性較好,養(yǎng)老服務(wù)供給狀況較好;德慶縣、云安區(qū)、和平縣、新豐縣、源城區(qū)為低-低型。對(duì)于養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性與老年人口密度(f),河源市源城區(qū)是高-低型,其老年人口密度低、養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性較好;低-高型主要分布在廣佛都市區(qū),該地區(qū)老年人口較多,但養(yǎng)老設(shè)施可獲得的醫(yī)療服務(wù)較少,存在醫(yī)養(yǎng)匹配失衡的問題,需要加強(qiáng)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施之間的匹配;有11 個(gè)地區(qū)是低-低型,主要分布在北部生態(tài)發(fā)展區(qū)。
對(duì)于老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性與老齡化程度(g),高-高型在梅州市梅江區(qū),該區(qū)老齡化程度高、醫(yī)療可達(dá)性較好;高-低型主要分布在珠三角腹地,該地區(qū)醫(yī)療設(shè)施適老化較好;低-高型主要分布在江門市西北部及北部生態(tài)發(fā)展區(qū),這些地區(qū)老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性較低、老齡化程度較高,醫(yī)療設(shè)施適老化不足。對(duì)于老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性與老齡化程度(h),高-高型主要分布在梅州市東部、江門市西北部及連南瑤族自治縣;高-低型主要分布在珠三角腹地,這些地區(qū)老齡化程度較低,養(yǎng)老設(shè)施適老化較好;低-高型分布在河源市龍川縣,該縣老齡化程度較高,但老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性較低,養(yǎng)老設(shè)施適老化不足,需盡快增設(shè)養(yǎng)老設(shè)施;低-低型分布在深圳市及珠海市香洲區(qū),這些地區(qū)老齡化程度較低,可達(dá)性也較低。對(duì)于養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性與老齡化程度(i),高-高型分布在龍川縣,該縣老齡化程度較高,養(yǎng)老設(shè)施的醫(yī)療可達(dá)性較好;高-低型主要分布在深圳市、東莞市及惠州市惠陽(yáng)區(qū),這些地區(qū)老齡化程度較低、醫(yī)療設(shè)施與養(yǎng)老設(shè)施之間匹配較好;低-高型有7個(gè)單元,分布在江門市西北部、連南瑤族自治縣及梅州市北部,這些地區(qū)老齡化程度較高,但養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性較低,醫(yī)養(yǎng)設(shè)施匹配不適應(yīng)老齡化程度;低-低型主要分布在珠三角腹地。
根據(jù)基尼系數(shù)分類的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)(Rong et al.,2020),0~0.2、>0.2~0.3、>0.3~0.4、>0.4~0.5 和>0.5~1 的基尼系數(shù)值分別表示為絕對(duì)均等、比較均等、相對(duì)合理、差距較大和差距巨大。圖6 顯示,廣東省老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性存在明顯不均等,除珠三角腹地及汕頭市以外,其他地區(qū)均存在巨大差距,分別有18 和19 個(gè)市老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性差距巨大。相比之下,廣東省養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性較為均等,但仍存在明顯不均等,15個(gè)市基尼系數(shù)>0.5(差距巨大);在縣尺度上,深圳市寶安區(qū)、韶關(guān)市始興縣、揭陽(yáng)市揭西縣為絕對(duì)均等,汕頭市龍湖區(qū)、揭陽(yáng)市揭東區(qū)等13 個(gè)縣為比較均等,22個(gè)縣為相對(duì)合理,其余縣存在較大或巨大差距。
圖6 廣東省市(a、c、e)、縣(b、d、f)尺度醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的基尼指數(shù)Fig.6 Gini coefficient of accessibility of medical and residential care facilities at city(a,c,e)and county(b,d,f)scales in Guangdong
表3 顯示,路網(wǎng)密度與3 種可達(dá)性均有顯著的正向相關(guān)關(guān)系,說明提升路網(wǎng)密度,能不同程度地影響醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的可達(dá)性水平;老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性與7個(gè)因素均有顯著的相關(guān)關(guān)系,其中人口密度、路網(wǎng)密度、人均GDP、公共財(cái)政支出對(duì)老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性的影響是正向的,線性相關(guān)程度由大到小排序:人均GDP>路網(wǎng)密度>人口密度>公共財(cái)政支出,說明提升經(jīng)濟(jì)水平及路網(wǎng)水平能顯著改善老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性;平均海拔、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、面積對(duì)老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性的影響是負(fù)向的;老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性與路網(wǎng)密度、人均GDP 具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系,其中人均GDP對(duì)老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的影響最大,說明提升經(jīng)濟(jì)水平及路網(wǎng)水平能顯著改善老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性;養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性與5個(gè)因素顯著相關(guān),其中人口密度、路網(wǎng)密度是正向相關(guān)關(guān)系,平均海拔、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、面積是負(fù)向相關(guān)關(guān)系。
表3 廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施空間可達(dá)性/基尼系數(shù)與影響因子的Spearman相關(guān)系數(shù)Table 3 Spearman correlation between spatial accessibility of medical and residential care facilities/Gini Coefficient and factors in Guangdong
老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性基尼系數(shù)與7個(gè)因素顯著相關(guān),而養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性基尼系數(shù)與7個(gè)因素均無(wú)顯著相關(guān)關(guān)系。平均海拔、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、面積對(duì)老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性基尼系數(shù)的影響是正向的,說明海拔越高、面積越大、生態(tài)環(huán)境越好的地區(qū),其老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性越不均等;人口密度、路網(wǎng)密度、人均GDP、公共財(cái)政支出對(duì)老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性基尼系數(shù)的影響是負(fù)向的,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、路網(wǎng)密度越高的地區(qū),其老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性越均等,同樣人口密度越高的地區(qū),通常也是經(jīng)濟(jì)水平和路網(wǎng)密度較高的地區(qū)。
本文采用改進(jìn)2SFCA測(cè)算了養(yǎng)老設(shè)施、醫(yī)療設(shè)施之間的可達(dá)性,使用基尼系數(shù)衡量了養(yǎng)老設(shè)施與醫(yī)療設(shè)施之間匹配的均等性,識(shí)別出醫(yī)養(yǎng)匹配失衡的地區(qū),這對(duì)于加大醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)供給,促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生與養(yǎng)老服務(wù)深度結(jié)合有一定的現(xiàn)實(shí)意義。此外,本文結(jié)合老年人口密度數(shù)據(jù)、人口老齡化數(shù)據(jù),使用雙變量空間自相關(guān)分析方法分析了醫(yī)養(yǎng)設(shè)施配置的適老化,可對(duì)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化,加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)提供參考。本文主要得出以下結(jié)論:
1)與高斯2SFCA相比,改進(jìn)2SFCA法更能準(zhǔn)確反映醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性,市中心可達(dá)性相對(duì)降低,郊區(qū)可達(dá)性相對(duì)提高,可達(dá)性值分布更合理;廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性存在明顯的空間不均衡性,在4大分區(qū)中,珠三角地區(qū)老年人醫(yī)療設(shè)施、養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性最好,但其養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性最差;東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性最差,但其養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性最好,西部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和北部生態(tài)發(fā)展區(qū)介于二者之間。
2)與老年人口密度及人口老齡化程度匹配上,廣佛都市區(qū)、梅州市北部和江門市西南部等地區(qū)醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施適老化不足;廣東省老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性存在明顯不均等,相比之下,廣東省養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性更為均等。
3)廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性及均等性受到多種因素影響,其中路網(wǎng)密度、人口密度、人均GDP、公共財(cái)政支出對(duì)廣東省老年人養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性、老年人醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性、養(yǎng)老設(shè)施醫(yī)療可達(dá)性影響較為顯著,平均海拔、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)、面積、路網(wǎng)密度、人口密度、路網(wǎng)密度、人均GDP、公共財(cái)政支出對(duì)廣東省老年人醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施可達(dá)性的均等性(基尼系數(shù))影響較為顯著。
本文也存在一些局限和不足。1)在評(píng)價(jià)可達(dá)性時(shí)只考慮了醫(yī)養(yǎng)設(shè)施的床位數(shù),未考慮醫(yī)生、養(yǎng)老護(hù)理人數(shù)及其他可以反映服務(wù)質(zhì)量的數(shù)據(jù),未來可將醫(yī)養(yǎng)設(shè)施的數(shù)量和質(zhì)量結(jié)合來改進(jìn)2SFCA 法,開展綜合性評(píng)價(jià)。2)此外,本文選取的影響因子較少,對(duì)醫(yī)養(yǎng)設(shè)施可達(dá)性及均等性空間分異的影響因素分析不夠全面,在今后的研究中,將選取更多相關(guān)聯(lián)的因子進(jìn)行進(jìn)一步分析。
綜上,提出以下建議:1)對(duì)于湛江市、潮汕地區(qū)等存在較大醫(yī)療設(shè)施、養(yǎng)老設(shè)施床位數(shù)缺口的地區(qū),應(yīng)盡快新建、改建、擴(kuò)建醫(yī)療、養(yǎng)老設(shè)施,同時(shí)加大政府補(bǔ)貼,通過提升地方路網(wǎng)密度、經(jīng)濟(jì)水平來帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施的發(fā)展;對(duì)于醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施匹配不合理的地區(qū),可以支持在養(yǎng)老設(shè)施內(nèi)開展關(guān)于老年疾病的醫(yī)療服務(wù)、在醫(yī)療設(shè)施內(nèi)開設(shè)養(yǎng)老服務(wù)。2)各地方政府應(yīng)根據(jù)老年人口密度,老齡化趨勢(shì)及嚴(yán)重程度,因地制宜地提出醫(yī)養(yǎng)政策;對(duì)于老年人口密度較高、老齡化程度較高的地區(qū),應(yīng)加大政府補(bǔ)貼,吸引民間資本進(jìn)入養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng),提高用地的比例,新建醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施,將現(xiàn)有合適的舊廠房、學(xué)校等場(chǎng)所改建為醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施。3)廣東省醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù)還存在明顯的不均等,應(yīng)不斷地促進(jìn)其發(fā)展的平衡性和協(xié)調(diào)性。對(duì)于醫(yī)養(yǎng)服務(wù)薄弱的地區(qū),可以建立醫(yī)養(yǎng)服務(wù)合作網(wǎng)絡(luò),共享醫(yī)療與養(yǎng)老設(shè)施資源,協(xié)調(diào)“一床難求”與“無(wú)人入住”的窘境,實(shí)現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)資源的均衡分配,同時(shí)通過人才交流與引進(jìn)、提升經(jīng)濟(jì)水平、提高路網(wǎng)密度來促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)服務(wù)的均等性。4)地方政府在制定醫(yī)養(yǎng)服務(wù)政策時(shí)需考慮人口增長(zhǎng)的影響。可以在郊區(qū)、兩市交界處、兩省交界處,港澳周邊,建立醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施,積極開展旅居養(yǎng)老、健康養(yǎng)老等新興養(yǎng)老模式,吸引市區(qū)退休人口前往養(yǎng)老。