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    政府補(bǔ)助與科技型企業(yè)融資約束
    ——異質(zhì)性作用機(jī)理與融資機(jī)制研究

    2022-01-14 04:50:08
    生產(chǎn)力研究 2021年12期
    關(guān)鍵詞:商譽(yù)回歸系數(shù)科技型

    李 坤

    (揚(yáng)州大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 揚(yáng)州 225127)

    一、引言

    中國(guó)企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)發(fā)布《2017·中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者問(wèn)卷跟蹤調(diào)查報(bào)告》顯示,融資約束仍是當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展所面臨的主要困境之一,而科技型企業(yè)緣于其資產(chǎn)結(jié)構(gòu)特性及處于生命周期的初期階段,融資約束問(wèn)題尤為突出(顧群和翟淑萍,2014)[1]??萍紕?chuàng)新具有一定的正外部性,因此,并不只有私人資本有利于革命性產(chǎn)業(yè)早期的發(fā)展,事實(shí)上,大多數(shù)歐洲國(guó)家和美國(guó)、日本在趕超時(shí)期的不同領(lǐng)域都得到了政府有力支持,包括資金、技術(shù)、人才等政策(佩蕾絲,2007)[2]。我國(guó)于1999 年批準(zhǔn)設(shè)立了科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金,通過(guò)無(wú)償資助、貸款貼息和資本金投入三種方式,支持科技型中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。2006 年中國(guó)政府頒布《實(shí)施〈國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020 年)〉的若干配套政策》,明確提出要完善促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的稅收政策,發(fā)揮財(cái)政資金對(duì)激勵(lì)企業(yè)自主創(chuàng)新的引導(dǎo)作用,推動(dòng)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。

    然而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)政府補(bǔ)助效應(yīng)的研究結(jié)論不盡相同,有學(xué)者研究認(rèn)為,政府補(bǔ)助不僅可以有效緩解企業(yè)的資源約束,還可以起到信號(hào)傳遞作用從而緩解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)性項(xiàng)目的資源約束,而且能夠進(jìn)一步增強(qiáng)管理者的經(jīng)營(yíng)信念,以增強(qiáng)企業(yè)主觀層面的風(fēng)險(xiǎn)接納程度(毛其淋和許家云,2016;陳璐等,2019)[3-4];但也有學(xué)者研究認(rèn)為,政府補(bǔ)助這一扶持性政策滋生了企業(yè)通過(guò)獲得補(bǔ)助以獲利的“惰性”(高翔和獨(dú)旭,2017)[5],對(duì)從事風(fēng)險(xiǎn)投資的科技型企業(yè)具有一定的擠出效應(yīng)。政府補(bǔ)助究竟能否緩解科技型企業(yè)的融資約束或發(fā)揮信號(hào)傳遞作用從而有助于企業(yè)的外源性融資,值得進(jìn)一步深入研究,尤其有必要結(jié)合科技型企業(yè)的異質(zhì)性探究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)融資機(jī)制的影響。

    基于以上思考和困惑,本文基于2010—2018 年創(chuàng)業(yè)板上市公司的數(shù)據(jù),實(shí)證探討異質(zhì)性層面下政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資機(jī)制的影響,并運(yùn)用工具變量法對(duì)異質(zhì)性層面下的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。與已有文獻(xiàn)相比,本文可能的貢獻(xiàn)在于:第一,厘清異質(zhì)性層面下政府補(bǔ)助影響企業(yè)融資方式的作用機(jī)理,指出了股權(quán)融資還是債權(quán)融資是政府補(bǔ)助緩解企業(yè)融資約束的關(guān)鍵,這一分析豐富了政府補(bǔ)助與企業(yè)融資機(jī)制的相關(guān)文獻(xiàn)。第二,運(yùn)用創(chuàng)業(yè)板上市公司的面板數(shù)據(jù)和兩階段最小二乘法(2SLS)對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),不僅探討了政府補(bǔ)助緩解企業(yè)融資約束的作用機(jī)理,而且分析了企業(yè)商譽(yù)含量、所有制形式等異質(zhì)性因素下政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)外源性融資的作用機(jī)理。

    二、理論分析與研究假說(shuō)

    科技型企業(yè)的融資約束問(wèn)題一直都是阻礙其發(fā)展的主要瓶頸,如何緩解科技型企業(yè)融資難、融資貴問(wèn)題也一直備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。究其根本緣由在于企業(yè)外部投資者與企業(yè)內(nèi)部存在著嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)。當(dāng)信息不對(duì)稱(chēng)在企業(yè)內(nèi)外部之間存在,外部投資者很可能會(huì)要求企業(yè)支付溢價(jià)來(lái)獲取外源性融資,由此造成了企業(yè)外部融資成本的增加,產(chǎn)生融資約束(Myers 和Majluf,1984)[6]。企業(yè)內(nèi)外部信息不對(duì)稱(chēng)程度越高,產(chǎn)生的融資約束問(wèn)題就越嚴(yán)重(Kaplan 和Zingales,1997)[7]。因此,如何降低內(nèi)外部之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度、緩解科技型企業(yè)的融資約束已成為中國(guó)各級(jí)政府部門(mén)亟待解決的問(wèn)題。Takalo 和Tanayama(2010)[8]運(yùn)用博弈分析方法指出,政府補(bǔ)助對(duì)于緩解科技型企業(yè)的融資約束具有顯著的正向作用。

    政府對(duì)科技型企業(yè)提供補(bǔ)助既可為企業(yè)提供相應(yīng)的資金支持,一定程度上減少企業(yè)對(duì)外部市場(chǎng)資金的需求,同時(shí)也通過(guò)向外部釋放出積極信號(hào)降低企業(yè)內(nèi)外部之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度,進(jìn)而緩解其融資約束。據(jù)此,本文提出假設(shè)1:

    假設(shè)1:政府補(bǔ)助能夠緩解科技型企業(yè)的融資約束。

    各級(jí)政府通常提供的補(bǔ)助金額比較有限,并不能直接緩解科技型企業(yè)的融資約束。政府對(duì)某一行業(yè)中的企業(yè)提供補(bǔ)助,往往向市場(chǎng)傳遞一個(gè)重要的利好消息,該行業(yè)獲得了國(guó)家層面的政策支持,同時(shí),也表明了其是此行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)企業(yè)。降低信息不對(duì)稱(chēng)是緩解融資約束的主要途徑,政府補(bǔ)助這一啟示性行為向外部投資者傳遞了正向信號(hào)(郭玥,2018)[9],從而有效減少了科技型企業(yè)與外部投資者之間的信息不對(duì)稱(chēng)。政府補(bǔ)助的對(duì)象通常都是那些更有發(fā)展?jié)摿?、更能為社?huì)帶來(lái)效益的行業(yè)和項(xiàng)目,因此政府補(bǔ)助表明其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、投資項(xiàng)目及其前景的認(rèn)同。在其他狀況都相同的情境下,獲得政府補(bǔ)助的企業(yè)更容易得到外部投資者的青睞。股權(quán)融資和債權(quán)融資作為科技型企業(yè)外源性融資的主要來(lái)源,政府補(bǔ)助這一行為能夠有效發(fā)揮信號(hào)傳遞作用,降低內(nèi)外部之間的信息不對(duì)稱(chēng)程度,進(jìn)而緩解企業(yè)融資約束,促進(jìn)科技型企業(yè)的股權(quán)融資和債權(quán)融資。風(fēng)險(xiǎn)投資是科技型企業(yè)可以從外部獲得的除創(chuàng)始發(fā)起人出資以外的最主要股權(quán)融資。當(dāng)政府補(bǔ)助的信號(hào)釋放后被外部風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)或個(gè)人獲取,將有利于股權(quán)融資的增加(傅利平和李小靜,2014)[10]??萍夹推髽I(yè)在股權(quán)融資過(guò)程中,當(dāng)企業(yè)的價(jià)值被外部投資者高估時(shí),外部投資者也更愿意對(duì)企業(yè)進(jìn)行股權(quán)投資。政府補(bǔ)助能夠有效地向外部風(fēng)險(xiǎn)投資者釋放出“好企業(yè)”信號(hào),引導(dǎo)其入股“好企業(yè)”。

    朱治理等(2016)[11]則提出了政府補(bǔ)助對(duì)股權(quán)融資的信號(hào)傳遞作用無(wú)顯著性??萍夹推髽I(yè)是創(chuàng)新型企業(yè),其研發(fā)等主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有較大的不確定性,債權(quán)人往往會(huì)要求較高的利率支付水平。其一,盡管向企業(yè)發(fā)放貸款被投資者視為一種較為穩(wěn)固的投資方式,但外部投資者還是傾向于投資盈利能力強(qiáng)的企業(yè),以應(yīng)對(duì)債務(wù)人不能如期償付本利的風(fēng)險(xiǎn)。政府補(bǔ)助能夠有效地向外部債權(quán)投資者釋放出“好企業(yè)”信號(hào),引導(dǎo)其投資“好企業(yè)”。其二,政府補(bǔ)助會(huì)被外部債權(quán)投資者視作是一種隱性擔(dān)保,能夠降低投資者對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,增加對(duì)獲補(bǔ)助企業(yè)的信任度。其三,融資優(yōu)序理論認(rèn)為企業(yè)首先選擇無(wú)交易成本的內(nèi)源融資,其次是可以為企業(yè)帶來(lái)節(jié)稅利益的債權(quán)融資,最后是會(huì)分散企業(yè)控制權(quán)的股權(quán)融資。據(jù)此,本文提出假設(shè)2:

    假設(shè)2a:對(duì)于高融資約束的科技型企業(yè)而言,政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)的股權(quán)融資;

    假設(shè)2b:對(duì)于高融資約束的科技型企業(yè)而言,政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)的債權(quán)融資。

    假設(shè)2 是對(duì)假設(shè)1 作用機(jī)制的檢驗(yàn)。一方面,探討了政府補(bǔ)助對(duì)何種外源性融資方式起到了促進(jìn)作用;另一方面,也反映了中國(guó)科技型企業(yè)融資約束程度的高低對(duì)其股權(quán)融資以及債權(quán)融資的影響。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)計(jì)

    基于以上的理論分析,本文構(gòu)建面板模型,基本形式如下所示:

    為檢驗(yàn)假設(shè)1,構(gòu)建模型(1):

    為檢驗(yàn)假設(shè)2a,構(gòu)建模型(2):

    為檢驗(yàn)假設(shè)2b,構(gòu)建模型(3):

    其中,在模型(1)中,SAit表示企業(yè)i在t年的融資約束,Govit表示企業(yè)i在t年的政府補(bǔ)助額度。controlsit表示其他的控制變量,包括:資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Turnover)表明企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;銷(xiāo)售增長(zhǎng)率(Sale)反映企業(yè)的成長(zhǎng)性;資產(chǎn)有形性(PPE)反映企業(yè)的擔(dān)保能力;產(chǎn)權(quán)比率(DER)衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿。此外,還考慮到了宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(RGDP)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。在模型(2)、模型(3)中,Equityit表示企業(yè)i在t年的股權(quán)融資,Debtit表示企業(yè)i在t年的債權(quán)融資,SAitΓGovit為融資約束與政府補(bǔ)助的交互項(xiàng),其他控制變量與模型(1)相同。進(jìn)一步,各變量定義說(shuō)明如下。

    1.融資約束。關(guān)于企業(yè)融資約束的衡量學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于融資約束的衡量指標(biāo)可選擇KZ 指數(shù)、WW 指數(shù)和SA 指數(shù)進(jìn)行度量。但是KZ 指數(shù)和WW 指數(shù)都包含了內(nèi)生性特征的融資變量。KZ 指數(shù)并不能真實(shí)反映企業(yè)的融資約束狀況,甚至認(rèn)為KZ 指數(shù)的度量結(jié)果存在著不少反事實(shí)情況(Whited 和Wu,2006)[12];WW 指數(shù)主要測(cè)度企業(yè)的股權(quán)融資約束,而本文測(cè)度的是企業(yè)整體的外源性融資。因此,借鑒Hadlock 和Pierce(2010)[13]用企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)外生變量構(gòu)建相對(duì)穩(wěn)健的融資約束代理變量SA指數(shù)。具體計(jì)算公式如下:

    其中,Size是企業(yè)百萬(wàn)元資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù),Age是企業(yè)年齡。SA指數(shù)為負(fù)數(shù),SA指數(shù)越大,融資約束越高。

    2.企業(yè)特征。本文實(shí)證分析選取的反映企業(yè)微觀層面的主要解釋變量和控制變量,已在基本回歸方程設(shè)定模塊進(jìn)行了闡釋?zhuān)韵轮饕獙?duì)這些變量的具體含義和計(jì)算方法進(jìn)行說(shuō)明。政府補(bǔ)助(Gov)用政府補(bǔ)助金額的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量(陳璐等,2019)[4];市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力用資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Turnover)進(jìn)行度量,即用營(yíng)業(yè)收入除以總資產(chǎn);銷(xiāo)售增長(zhǎng)率(Sale)反映企業(yè)的成長(zhǎng)性,用企業(yè)當(dāng)年?duì)I業(yè)收入與上年?duì)I業(yè)收入的差除以上年?duì)I業(yè)收入;擔(dān)保能力用企業(yè)的資產(chǎn)有形性(PPE)進(jìn)行度量,用存貨凈額與固定資產(chǎn)凈額之和除以總資產(chǎn);產(chǎn)權(quán)比率(DER)衡量企業(yè)的財(cái)務(wù)杠桿,用總負(fù)債除以?xún)糍Y產(chǎn)。此外,宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(RGDP)、行業(yè)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),則分別用各省級(jí)層面人均GDP 增速、行業(yè)和年份的啞變量進(jìn)行控制。表1 對(duì)本文使用的主要變量的計(jì)算方法進(jìn)行了總結(jié)。

    表1 主要變量定義與說(shuō)明

    (二)樣本與數(shù)據(jù)

    本文選取2010—2018 年中國(guó)創(chuàng)業(yè)板非金融保險(xiǎn)類(lèi)上市公司,剔除農(nóng)林牧漁、倉(cāng)儲(chǔ)、文化藝術(shù)等三類(lèi)非科技型企業(yè),剔除沒(méi)有披露本文研究相關(guān)數(shù)據(jù)的企業(yè),并對(duì)連續(xù)變量在1%分位兩端進(jìn)行Winsorize縮尾處理,以防止異常值的影響,獲得了有效觀測(cè)樣本3 171 個(gè)。本文的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),并用銳思(RESSET)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)部分樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了校驗(yàn)。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。主要變量中,樣本企業(yè)中的SA 指數(shù)均值約為-3.216,股權(quán)融資(Equity)的均值為0.106,但標(biāo)準(zhǔn)差為0.246,且其最小值與最大值相差大,債權(quán)融資(Debt)的均值為0.262,標(biāo)準(zhǔn)差為0.148,最大值為0.874,最小值為0.011,表明中國(guó)科技型企業(yè)的外部融資的情況差異較大,同時(shí)也表明有必要促進(jìn)科技型企業(yè)的外源性融資,降低融資約束,縮小科技型企業(yè)間外部融資的差異。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)回歸結(jié)果分析

    1.政府補(bǔ)助與融資約束:基礎(chǔ)回歸。表3 報(bào)告了政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資約束影響的回歸結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示政府補(bǔ)助與企業(yè)融資約束結(jié)果顯著為負(fù),表明政府補(bǔ)助能夠顯著緩解科技型企業(yè)的融資約束。第(2)列~第(4)列分別加入微觀變量、宏觀變量,并控制年份和行業(yè)效應(yīng)后,政府補(bǔ)助仍能夠顯著緩解科技型企業(yè)的融資約束,且均在1%的水平下顯著。第(5)列控制了公司層面的群聚效應(yīng)(cluster),所得政府補(bǔ)助的回歸系數(shù)在1%的水平下依舊顯著為負(fù),同時(shí)也表明模型(1)的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。假設(shè)1 成立。

    表3 政府補(bǔ)助與融資約束

    2.政府補(bǔ)助與融資約束:作用機(jī)制檢驗(yàn)。政府補(bǔ)助能夠有效緩解科技型企業(yè)的融資約束,那么政府補(bǔ)助能否有效促進(jìn)高融資約束企業(yè)的外源性融資??萍夹推髽I(yè)的融資約束程度不同,政府補(bǔ)助促進(jìn)企業(yè)外源性融資的實(shí)際效果可能就會(huì)存在差異。表4 報(bào)告了政府補(bǔ)助影響企業(yè)融資約束機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。

    表4 政府補(bǔ)助緩解融資約束的機(jī)制檢驗(yàn)

    表4(1)列結(jié)果顯示政府補(bǔ)助與企業(yè)的股權(quán)融資結(jié)果為負(fù),但不顯著。從政府補(bǔ)助與融資約束的交互項(xiàng)來(lái)看,其回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著,這表明政府補(bǔ)助并不能夠顯著促進(jìn)高融資約束企業(yè)的股權(quán)融資。因此,假設(shè)2a 不成立。

    表4 第(2)列呈現(xiàn)的是政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)債權(quán)融資的作用機(jī)制。政府補(bǔ)助與企業(yè)債權(quán)融資的結(jié)果在5%的水平上顯著為正,這表明政府補(bǔ)助能夠顯著促進(jìn)科技型企業(yè)的債權(quán)融資。從政府補(bǔ)助與融資約束的交互項(xiàng)來(lái)看,其回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,這表明政府補(bǔ)助能夠顯著促進(jìn)高融資約束企業(yè)的債權(quán)融資。因此,假設(shè)2b 得證。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.度量指標(biāo)選擇的穩(wěn)健性。為保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健可靠,對(duì)衡量企業(yè)微觀特征的控制變量進(jìn)行了替換。分別用長(zhǎng)期借款與總資產(chǎn)之比(LLT)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、資產(chǎn)收益率(ROA)、資產(chǎn)密集度(Invint)①資產(chǎn)密集度(Invint)=非流動(dòng)資產(chǎn)/ 總資產(chǎn)。,衡量企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、財(cái)務(wù)杠桿、成長(zhǎng)性、擔(dān)保能力。表5 報(bào)告了替換控制變量之后的回歸結(jié)果,可以看出變換控制變量后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果依舊與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,且回歸系數(shù)都在1%的水平上顯著。

    表5 更換控制變量

    2.不同計(jì)量模型的穩(wěn)健性。樣本中企業(yè)的債權(quán)融資以及股權(quán)融資存在部分的缺失值,本文用平均值進(jìn)行了代替,以縮減樣本量的丟失。為了削弱OLS回歸可能存在的遺漏變量和反向因果等內(nèi)生性問(wèn)題,本文使用同一行業(yè)、同一城市企業(yè)獲得的平均政府補(bǔ)助自然對(duì)數(shù)作為觀測(cè)企業(yè)補(bǔ)貼強(qiáng)度的工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行估計(jì)。其中,模型(1)的核心變量的回歸結(jié)果如表6(1)列所示,政府補(bǔ)助對(duì)融資約束的直接影響顯著為負(fù),即假說(shuō)1 穩(wěn)健成立。模型(2)和模型(3)的核心變量的回歸結(jié)果如表6(2)列、表6(3)列所示,各回歸系數(shù)符號(hào)均與表4 一致,即假設(shè)2b 也穩(wěn)健成立。

    表6 2SLS 回歸結(jié)果

    五、政府補(bǔ)助與科技型企業(yè)融資約束:異質(zhì)性檢驗(yàn)

    (一)企業(yè)商譽(yù)視角

    按照現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,自創(chuàng)商譽(yù)不確認(rèn),只有并購(gòu)過(guò)程中形式的商譽(yù)才予以確認(rèn)。因此,商譽(yù)是企業(yè)在并購(gòu)的過(guò)程中產(chǎn)生的,往往企業(yè)商譽(yù)的價(jià)值越大,則其發(fā)生并購(gòu)的次數(shù)或規(guī)模就越大。從表7(1)列、表7(2)列的回歸系數(shù)看出,無(wú)論科技型企業(yè)是否存在商譽(yù),政府補(bǔ)助都顯著緩解了企業(yè)的融資約束。存在商譽(yù)的科技型企業(yè)的政府補(bǔ)助回歸系數(shù)大于不存在商譽(yù)的樣本,這可能是因?yàn)榇嬖谏套u(yù)的科技型企業(yè)往往進(jìn)行了多次或大規(guī)模的并購(gòu),并購(gòu)導(dǎo)致了更多的外部資金需求,從而遭受了更為嚴(yán)重的融資約束,政府補(bǔ)助這一舉措有效緩解了存在商譽(yù)企業(yè)的融資約束。而不存在商譽(yù)的科技型企業(yè)本身可能面臨著更小的融資約束,因而其政府補(bǔ)助的回歸系數(shù)略小于存在商譽(yù)的企業(yè)。

    表7 異質(zhì)性分析結(jié)果

    (二)企業(yè)所有制視角

    不同的企業(yè)性質(zhì)在經(jīng)營(yíng)理念、資源的獲得優(yōu)勢(shì)上均存在差異,因此本文根據(jù)國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),將民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)劃分為非國(guó)有企業(yè),將央企、省國(guó)企和其他國(guó)企劃分為國(guó)有企業(yè)。政府補(bǔ)助的回歸結(jié)果如表7(3)列、表7(4)列所示,非國(guó)有企業(yè)的回歸系數(shù)略大于國(guó)有企業(yè),說(shuō)明比起國(guó)有企業(yè)政府補(bǔ)助更能有效緩解非國(guó)有企業(yè)的融資約束。由于國(guó)有企業(yè)更能得到外部投資者的青睞,因此融資能力較強(qiáng)。

    六、政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資機(jī)制的影響:異質(zhì)性作用機(jī)制檢驗(yàn)

    (一)企業(yè)商譽(yù)視角

    對(duì)于存在商譽(yù)的企業(yè)而言,表8(1)列融資約束與股權(quán)融資的回歸系數(shù)顯著為正,而與表8(2)列債權(quán)融資的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明存在商譽(yù)企業(yè)會(huì)在陷入融資困境時(shí)傾向于股權(quán)融資。但是,表8(2)列政府補(bǔ)助與融資約束的交互項(xiàng)顯著為正,說(shuō)明政府補(bǔ)助能夠顯著促進(jìn)存在商譽(yù)企業(yè)的債權(quán)融資,而對(duì)表8(1)列股權(quán)融資的影響顯著為負(fù),說(shuō)明政府補(bǔ)助能夠促使高融資約束的存在商譽(yù)企業(yè)減少股權(quán)融資方式,而傾向于選擇債權(quán)融資。這一實(shí)證結(jié)果與融資次序理論相符。而對(duì)于不存在商譽(yù)的企業(yè)而言,表8(3)列、表8(4)列回歸結(jié)果表明,政府補(bǔ)助對(duì)其作用機(jī)制不明顯,政府補(bǔ)助雖然增加了不存在商譽(yù)的企業(yè)的資金來(lái)源,但在對(duì)外傳遞的正向信號(hào)上不如存在商譽(yù)的企業(yè)表現(xiàn)明顯。

    表8 商譽(yù)視角下政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資機(jī)制的影響

    (二)企業(yè)所有制視角

    表9(1)列、表9(2)列實(shí)證結(jié)果表明,政府補(bǔ)助對(duì)國(guó)有企業(yè)的作用機(jī)制不明顯。這是因?yàn)閲?guó)有企業(yè)相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)對(duì)政府補(bǔ)助的敏感度不高,這可能是因?yàn)閲?guó)有企業(yè)對(duì)資金的利用效率不夠高,也可能是因?yàn)橄鄬?duì)于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)面臨著更輕的融資約束現(xiàn)狀。表9(3)列、表9(4)列實(shí)證結(jié)果顯示,非國(guó)有企業(yè)融資約束與股權(quán)融資的回歸系數(shù)顯著為正,而與債權(quán)融資的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明非國(guó)有企業(yè)在陷入融資約束困境時(shí),會(huì)增加股權(quán)融資。但是,表9(3)列政府補(bǔ)助與融資約束的交互項(xiàng)不顯著。表9(4)列政府補(bǔ)助與融資約束交互項(xiàng)顯著為正,表明政府補(bǔ)助促進(jìn)了高融資約束非國(guó)有企業(yè)的債權(quán)融資,而對(duì)非國(guó)有企業(yè)的股權(quán)融資作用不明顯,這一實(shí)證結(jié)果與融資優(yōu)序理論相符。

    表9 所有制視角下政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資機(jī)制的影響

    七、結(jié)論和政策含義

    本文從政府補(bǔ)助、融資約束和企業(yè)外源性融資方式的相互關(guān)系和作用機(jī)理入手,借助2010—2018年中國(guó)創(chuàng)業(yè)板3 171 家公司年度樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了政府補(bǔ)助對(duì)科技型企業(yè)融資約束的影響結(jié)果及其異質(zhì)性作用機(jī)理,得到了以下三點(diǎn)有意義的發(fā)現(xiàn):(1)政府補(bǔ)助有助于緩解科技型企業(yè)的融資約束,促進(jìn)企業(yè)的外源性融資。(2)政府補(bǔ)助緩解融資約束促進(jìn)企業(yè)外源性融資的作用機(jī)制,主要表現(xiàn)在債權(quán)融資方面。政府補(bǔ)助對(duì)外部投資者產(chǎn)生了一定的信號(hào)作用,極大地消除了企業(yè)內(nèi)外部之間的信息不對(duì)稱(chēng),從而緩解了科技型企業(yè)的融資約束。(3)異質(zhì)性分析層面,政府補(bǔ)助都能有效緩解各類(lèi)異質(zhì)性層面企業(yè)的融資約束,而在作用機(jī)制方面,存在商譽(yù)企業(yè)、非國(guó)有企業(yè)面臨著更為顯著的融資約束,而政府補(bǔ)助這一政策性舉措可以有效緩解其融資壓力。

    科技創(chuàng)新發(fā)展是解決現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨諸多問(wèn)題的關(guān)鍵所在,關(guān)注中國(guó)科技型企業(yè)的發(fā)展、緩解其融資壓力是目前中國(guó)亟待解決的問(wèn)題。首先,科技型企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需要政府的積極作為,通過(guò)政府補(bǔ)助等系列措施緩解融資壓力。其次,政府補(bǔ)助這一扶持性政策對(duì)不同企業(yè)狀況、不同所有制形式的科技型企業(yè)具有不同的異質(zhì)作用。因此,要提升政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)發(fā)展的促進(jìn)效果,因地制宜開(kāi)展政策扶持,提高國(guó)家公共資源的利用效率。最后,進(jìn)一步探究不同的政府補(bǔ)助政策對(duì)科技型企業(yè)的作用機(jī)理,提高資金融通的效率,這是我們下一步努力的方向。

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