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      企業(yè)“短貸長投”的全要素生產(chǎn)率效應(yīng)研究
      ——基于不同的貨幣政策適度水平環(huán)境

      2022-01-14 04:50:02洪燕玲胡育蓉
      生產(chǎn)力研究 2021年12期
      關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)生產(chǎn)率貨幣政策

      洪燕玲,胡育蓉,2

      (1.寧波大學(xué) 商學(xué)院,浙江 寧波 315211;2.寧波大學(xué) 金融碩士教育中心,浙江 寧波 315211)

      一、引言

      中國企業(yè)融資的一大問題是期限結(jié)構(gòu)不合理,“短貸長投”現(xiàn)象較為普遍。對比中美兩國金融市場,雖然中國的長期投資增長速度遠(yuǎn)高于美國,但中國金融市場提供長期融資的規(guī)模遠(yuǎn)小于美國,而且約有80%的固定資產(chǎn)投資來源于滾動短期融資(白云霞等,2016)[1]。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2009—2019 年期間,全社會固定資產(chǎn)投資年均增長率為16.35%,但中央銀行發(fā)布的金融機(jī)構(gòu)貸款投向統(tǒng)計報告顯示,在這一階段中,短期貸款和票據(jù)融資呈現(xiàn)快速增長,中長期貸款增速乏力甚至部分年份有所降低。

      圖1 給出了2004—2019 年A 股上市公司的長、短期信貸增加額占比。近16 年來,中國上市公司短期信貸增加額占上期總資產(chǎn)比重的均值為24.97%,但長期信貸增加額比重的均值僅為4.97%。這表明上市公司的負(fù)債以短期債務(wù)為主,長期借貸融資渠道較為阻塞。這不僅會影響上市公司的長期性投資策略和創(chuàng)新性投資,還會帶來公司潛在的債務(wù)風(fēng)險,進(jìn)而對公司的績效與全要素生產(chǎn)率等經(jīng)濟(jì)效應(yīng)造成不利影響。

      圖1 中國上市公司長、短期信貸增加額占比情況(2004—2019 年)

      許多研究學(xué)者從短貸長投的現(xiàn)象、原因及其影響做出了有益的研究?,F(xiàn)象方面,白云霞等(2016)[1]從宏觀與微觀兩方面論證了中國存在較為嚴(yán)重的用短期融資支持長期投資的期限錯配現(xiàn)象。原因方面,孫崢等(2005)[2]認(rèn)為地區(qū)市場化程度和政府干預(yù)水平是企業(yè)債務(wù)期限結(jié)構(gòu)變化的原因。沈紅波等(2019)[3]以2005—2013 年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的國有企業(yè)為樣本,分析了金融市場結(jié)構(gòu)與預(yù)算軟約束對企業(yè)的投融資期限錯配的影響。影響方面,鐘凱等(2016)[4]研究發(fā)現(xiàn)短貸長投降低了公司業(yè)績,貨幣政策調(diào)整不僅能夠直接抑制短貸長投,而且會間接降低其對公司業(yè)績的不利影響。劉曉光和劉元春(2019)[5]表明短債長用會弱化企業(yè)杠桿率積極的績效效應(yīng),強(qiáng)化消極影響,加重企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險。在分析短貸長投影響的文獻(xiàn)中,較少學(xué)者關(guān)注其對全要素生產(chǎn)率(TFP)的影響,例如盛明泉等通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)非效率投資與現(xiàn)金柔性是短貸長投作用于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的兩個微觀渠道。

      本文基于上述學(xué)者的研究基礎(chǔ),選取2004—2019年間中國A 股上市公司數(shù)據(jù),嘗試分析短貸長投對全要素生產(chǎn)率的影響,并考察不同貨幣政策環(huán)境下該影響的變化情況。貨幣政策在應(yīng)對流動性困境、緩解企業(yè)融資約束等方面發(fā)揮著重要的調(diào)控作用。馬紅等(2018)[6]認(rèn)為融資約束的緩解是產(chǎn)融結(jié)合抑制企業(yè)投融資期限錯配的重要渠道。在良好的貨幣政策適度性水平環(huán)境下,企業(yè)短貸長投的TFP效應(yīng)是否會產(chǎn)生積極變化?在貨幣政策對企業(yè)投融資行為的研究中,學(xué)者們主要集中于探討貨幣政策的變化對企業(yè)的投融資環(huán)境、資本結(jié)構(gòu)選擇、投資效率以及企業(yè)預(yù)期等相關(guān)研究,較少關(guān)注投融資期限錯配,使得相關(guān)研究較為欠缺。本文將進(jìn)一步對該問題展開分析,研究表明:短貸長投會抑制企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,并且該效應(yīng)存在明顯的所有權(quán)和區(qū)域異質(zhì)性。在較高的貨幣政策適度水平環(huán)境下,短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響有所降低,并且這種效應(yīng)在非國有、東部企業(yè)中的影響更為顯著。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      (一)短貸長投與企業(yè)全要素生產(chǎn)率

      短貸長投,是指企業(yè)利用短期融資籌集的資金以支持長期投資活動的行為。按照期限匹配理論觀點(diǎn),短貸長投雖然在一定程度上能緩解融資約束,但實(shí)質(zhì)上是一種資源錯配和期限結(jié)構(gòu)錯配行為。錢雪松等(2018)[7]認(rèn)為資本配置效率是產(chǎn)業(yè)政策影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要渠道。當(dāng)債務(wù)與資產(chǎn)期限存在較為嚴(yán)重的不匹配情況時,企業(yè)可能偏離最優(yōu)生產(chǎn)計劃,導(dǎo)致企業(yè)的資金配置效率受損,從而影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平。

      從財務(wù)穩(wěn)健性上看,短貸長投會促使企業(yè)發(fā)生流動性財務(wù)危機(jī)的可能性增加,不利于企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營,特別是特殊經(jīng)濟(jì)沖擊下,可能會因?yàn)闊o法獲得貸款展期或后續(xù)貸款等資金流問題,扭曲最優(yōu)資源配置計劃,造成投資不足或者生產(chǎn)經(jīng)營周期較長困境,拖累全要素生產(chǎn)率的優(yōu)化。劉曉光與劉元春(2019)[5]的研究支持了這一理論。他們的研究發(fā)現(xiàn)短債長用會引致企業(yè)陷入“借舊換新”“借新還息”的財務(wù)困境,還會導(dǎo)致企業(yè)偏好短期投資項(xiàng)目,降低投資效率。

      從信息宣告上看,由于存在信息不對稱,若一個公司擁有良好的投資信息,而金融市場無法辨別,此時高質(zhì)量但被低估的企業(yè)會在均衡時選擇短期債務(wù),通過承擔(dān)短期債務(wù)資金的流動性所帶來的風(fēng)險壓力,從而向市場傳遞高質(zhì)量的信號(Flannery,1986;Clausen 和Flor,2015)[8-9]。在這種信號傳遞作用下,短貸長投可以降低市場的不對稱性,反而會促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。這個作用在國外文獻(xiàn)中更多被證實(shí)。

      但是,考慮到我國的直接融資市場發(fā)展不充分、結(jié)構(gòu)不完善等情況,企業(yè)短貸長投行為更多地表現(xiàn)為一種被迫選擇的,更偏向于替代性融資的方式。這種較為激進(jìn)的融資方式,短期內(nèi)能在一定程度上緩解企業(yè)資金不足的壓力,甚至可以減少融資成本,但消極作用會在長期內(nèi)逐漸加劇,從而不利于企業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展。短貸長投所引起的抑制作用,包括增加經(jīng)營風(fēng)險與財務(wù)困境成本、引發(fā)非效率投資、加劇債務(wù)風(fēng)險與流動性風(fēng)險,不利于企業(yè)產(chǎn)出的增加,從而影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率與未來發(fā)展?jié)摿Γ罱K遏制企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè):

      假設(shè)1:企業(yè)的“短貸長投”行為會削弱全要素生產(chǎn)率。

      從所有權(quán)角度上看,國有企業(yè)由于融資的隱形擔(dān)保、與銀行的天然緊密聯(lián)系、大中型國有企業(yè)主導(dǎo)上游市場壟斷的非對稱市場競爭格局、承擔(dān)的社會功能等原因,相對于非國有企業(yè),在融資方面上獲得期限匹配的資金更具優(yōu)勢(胡育蓉等,2014;顧海峰和張歡歡,2020;邱穆青等,2020)[10-12],增加財務(wù)債務(wù)的穩(wěn)健性。如果國有企業(yè)表現(xiàn)出與非國有企業(yè)同樣的短貸長投程度,其非效率的過度投資會比非國有企業(yè)更加嚴(yán)重,企業(yè)的全要素水平將會受到更大程度的負(fù)面影響。從區(qū)域上看,東部相對于中西部市場化程度更高,表現(xiàn)為信貸市場化和企業(yè)行為市場化程度更高。這會降低金融市場上的逆向選擇和道德風(fēng)險行為,企業(yè)決策與信貸決策在期限上得到更高程度的匹配,從而降低企業(yè)因短貸長投帶來的風(fēng)險。由此,在更為發(fā)達(dá)的市場中,在多種因素作用下,包括銀行對信貸風(fēng)險的控制、企業(yè)對信貸資金的配置等,更容易實(shí)現(xiàn)期限匹配。更進(jìn)一步說,東部企業(yè)同樣的短貸長投水平會帶來更大程度的企業(yè)生產(chǎn)計劃的扭曲和投資替代問題,導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率發(fā)生更大的損失。

      推論1:相對于非國有企業(yè),國有企業(yè)的“短貸長投”行為會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生更為嚴(yán)重的負(fù)面效應(yīng)。

      推論2:相對于中西部地區(qū),東部企業(yè)的“短貸長投”行為會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生更為嚴(yán)重的負(fù)面效應(yīng)。

      (二)不同貨幣政策適度水平環(huán)境的考量

      貨幣政策在應(yīng)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的流動性問題上發(fā)揮著重要作用,對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策中的投融資行為產(chǎn)生重要的影響。由于我國處于間接融資為主、直接融資尚待完善的階段,多數(shù)企業(yè)的融資仍然主要依賴信貸渠道。國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為不同的貨幣政策環(huán)境會影響企業(yè)的短貸長投行為。白云霞等(2016)[1]認(rèn)為當(dāng)未來貨幣政策預(yù)期為趨于寬松時,金融機(jī)構(gòu)會擴(kuò)大短期信貸規(guī)模,在一定程度上促進(jìn)企業(yè)的短貸長投行為;而緊縮時則出現(xiàn)相反情況。因此,本文結(jié)合不同貨幣政策環(huán)境來進(jìn)一步考察企業(yè)短貸長投行為對全要素生產(chǎn)率的影響。

      當(dāng)貨幣政策適度水平較高時,銀行在放貸過程中會更關(guān)注企業(yè)的債務(wù)期限結(jié)構(gòu)與其投資活動的契合程度,注意企業(yè)是否存在較為嚴(yán)重的短貸長投現(xiàn)象,減少企業(yè)的逆向選擇行為和道德風(fēng)險。這在一定程度上能夠降低短貸長投行為所帶來的增加財務(wù)風(fēng)險、引發(fā)非效率投資、減少企業(yè)產(chǎn)出等負(fù)面影響,從而緩解短貸長投對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)。當(dāng)貨幣政策適度水平較差時,銀行為控制信貸風(fēng)險,對貸款考核指標(biāo)的重視程度大大提升,同時對企業(yè)經(jīng)營實(shí)際需求等方面的考慮有所減少,長期信貸的發(fā)放量下降。此時的銀行更傾向于利用短期信貸以降低代理風(fēng)險,無法為企業(yè)提供可靠充足的長期資金來源,導(dǎo)致企業(yè)未來不確定性大量增加,從而加劇企業(yè)長期投資活動對短期信貸資金的依賴程度,影響企業(yè)的發(fā)展計劃。因此,在較低的貨幣政策適度水平環(huán)境下,企業(yè)的短貸長投行為會加劇生產(chǎn)效率的損失,其對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響會被加大,從而不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展?;谝陨峡紤],本文提出以下假設(shè):

      假設(shè)2:在較高的貨幣政策適度水平環(huán)境下,企業(yè)短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)會有所緩解。

      三、研究設(shè)計與變量選擇

      (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

      本文選取2004—2019 年我國A 股上市公司。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于WIND 數(shù)據(jù)庫和中國人民銀行網(wǎng)站。對其進(jìn)行以下篩選:剔除來自金融行業(yè)的公司;剔除ST、*ST 等存在異常情況的公司;剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本。同時對連續(xù)型變量兩端進(jìn)行縮尾處理。

      (二)模型設(shè)定

      本文建立模型(1)檢驗(yàn)短貸長投行為對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,并利用模型(2)檢驗(yàn)不同貨幣政策適度水平環(huán)境下企業(yè)短貸長投的TFP 效應(yīng)的變化。

      (三)變量說明

      1.被解釋變量。全要素生產(chǎn)率(TFP):企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計方法主要有OP、LP、OLS、FE、DEA等。魯曉東和連玉君(2012)[13]認(rèn)為,與傳統(tǒng)的OLS、固定效應(yīng)估計法相比,使用OP、LP法等的半?yún)?shù)估計,對于減輕同時性偏差、樣本選擇偏差等問題帶來的影響具有積極作用,因此在企業(yè)層面的TFP估計方面較為合適??紤]到我國上市公司披露的企業(yè)投資數(shù)據(jù)較少,本文采用LP法。在具體的測算方法上,本文借鑒范劍勇等(2014)[14]的指標(biāo)選取,并利用STATA 軟件,采用LP 法獲得各個企業(yè)全要素生產(chǎn)率的具體數(shù)值。

      2.核心解釋變量。短貸長投(SFLI):目前學(xué)者們對于短貸長投的計算方法暫未獲得一致的認(rèn)可,主要的測算方法包括:劉曉光與劉元春(2019)[5]選用短期負(fù)債比例和短期資產(chǎn)比例的差值來研究企業(yè)的短貸長投水平;鐘凱等(2016)[4]、馬紅等(2018)、馬俊等(2018)、盛明泉等(2020)人依據(jù)Frank 和Goyal(2003)[15]提出的資金缺口思想來構(gòu)建相關(guān)的代理變量。本文選擇后者的計算方法,同時,構(gòu)造短貸長投啞變量(Dum_SFLI)。當(dāng)SFLI大于0 時,短貸長投啞變量為1,反之為0。

      貨幣政策適度水平(MP):本文選擇貨幣政策感受指數(shù)作為代理變量進(jìn)行相關(guān)研究。該指標(biāo)來自中國人民銀行按季度公布的銀行家問卷調(diào)查報告,調(diào)查范圍涵蓋大約3 100 家各類銀行機(jī)構(gòu)。貨幣政策感受指數(shù)的計算方法為判斷貨幣政策“適度”的銀行家的比重,能直接反映銀行家對我國貨幣政策適度性的判斷,影響銀行等金融機(jī)構(gòu)的信貸決策。由于該指標(biāo)為季度數(shù)據(jù),本文采用該季度的平均值作為該年度的代理變量。

      3.控制變量。參考前人研究,本文控制了會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的企業(yè)特征變量,包括企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、規(guī)模、流動比率、成長性。各變量的具體說明如表1 所示。

      表1 變量定義

      四、實(shí)證結(jié)果及分析

      (一)描述性統(tǒng)計

      表2 顯示了各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。全要素生產(chǎn)率的均值為6.027,最大值與最小值相差較大,表明企業(yè)間的生產(chǎn)效率存在一定差距。短貸長投的均值小于中位數(shù),反映短貸長投呈左偏分布。同時,短貸長投啞變量的均值為0.294,表明樣本期間約百分之三十的樣本企業(yè)存在短貸長投行為。貨幣政策感受指數(shù)的均值和中位數(shù)分別為66.3%、68.5%,均高于50%,說明我國貨幣政策較為適度,但還存在提升空間。

      表2 描述性統(tǒng)計

      (二)基本分析:短貸長投與企業(yè)全要素生產(chǎn)率

      1.全樣本分析。本文使用模型(1)檢驗(yàn)企業(yè)短貸長投行為對全要素生產(chǎn)率所造成的作用,具體結(jié)果如表3 所示。其中,列(1)是關(guān)于全樣本的模型回歸結(jié)果。在全樣本中,短貸長投變量(SFLI)的回歸系數(shù)為負(fù)并且顯著,這與本文的預(yù)期一致,反映短貸長投對全要素生產(chǎn)率具有一定程度的抑制作用。在列(1)的主要控制變量中,流動比率(LIU)的系數(shù)顯著為負(fù),說明流動比率越高的企業(yè),其全要素生產(chǎn)率越低。資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)成長性(GROW)的系數(shù)均顯著為正。因此,短貸長投雖然暫時滿足了企業(yè)的投融資需求,但從長遠(yuǎn)角度來看,損失了部分生產(chǎn)效率,不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      表3 基本回歸結(jié)果

      2.分樣本檢驗(yàn)。短貸長投對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)可能對不同類型企業(yè)具有異質(zhì)性。考慮到這一點(diǎn),本文分別按照所有權(quán)性質(zhì)、地區(qū)進(jìn)行分組,研究短貸長投行為對全要素生產(chǎn)率在橫截面上的影響是否存在差異。

      表3 的列(2)和列(3)列示了根據(jù)所有權(quán)性質(zhì)分組后的回歸結(jié)果。對于所有制不同的企業(yè)而言,短貸長投變量(SFLI)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),說明不論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),短貸長投都不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。此外,該回歸系數(shù)的絕對值在國有企業(yè)情況下較大,說明相對于非國有企業(yè),國有企業(yè)的“短貸長投”行為更會抑制全要素生產(chǎn)率,印證了本文的推論1。由于政府的預(yù)算軟約束和隱性擔(dān)保,國有企業(yè)的非效率的過度投資會比非國有企業(yè)更加嚴(yán)重,使得企業(yè)的全要素水平受到更大程度的負(fù)面影響。

      表3 的列(4)、列(5)列示了根據(jù)地區(qū)分組后的回歸結(jié)果。對于地區(qū)不同的企業(yè)而言,短貸長投變量(SFLI)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),說明短貸長投對不同地區(qū)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率均存在不利影響。此外,該回歸系數(shù)的絕對值在東部企業(yè)情況下較大,說明相對于中西部,東部企業(yè)的“短貸長投”行為更會抑制全要素生產(chǎn)率,印證了本文的推論2。東部地區(qū)投融資期限不匹配的程度越大,對企業(yè)生產(chǎn)計劃的扭曲和投資替代問題越嚴(yán)重,從而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率更大的損失。

      (三)基于不同貨幣政策適度水平的條件分析

      本文從宏觀層面出發(fā),研究不同貨幣政策適度水平環(huán)境下該影響的變化。因此,本文加入貨幣政策適度水平這一變量,用貨幣政策適度水平(MP)及其與短貸長投的交乘項(xiàng)(MP SFLI)來檢驗(yàn)不同貨幣政策適度水平環(huán)境下的企業(yè)短貸長投的TFP效應(yīng)。具體的回歸結(jié)果如表4 所示。

      表4 的列(1)報告了總樣本的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,對于全樣本而言,短貸長投變量(SFLI)的回歸系數(shù)依然呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,但是貨幣政策適度水平(MP)及其與短貸長投的交乘項(xiàng)(MP SFLI)的回歸系數(shù)均大于零且顯著,表明企業(yè)短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)在較高的貨幣政策適度水平環(huán)境下會有所緩解,驗(yàn)證了本文的假設(shè)二。那么,在不同的貨幣政策適度水平環(huán)境下,不同類型的企業(yè)是否具有差異呢?

      于是,本文進(jìn)一步考察對于不同類型的企業(yè),貨幣政策適度水平的提高能否緩解短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)。

      表4 的列(2)和列(3)列示了根據(jù)所有權(quán)性質(zhì)分組后的回歸結(jié)果。對于非國有企業(yè)組,交乘項(xiàng)(MPS伊FLI)的回歸系數(shù)顯著為正,并且大于全樣本組的系數(shù)。國有企業(yè)組的交乘項(xiàng)(MP伊SFLI)的回歸系數(shù)雖然為正數(shù),但并不顯著,同時均小于非國有企業(yè)組與全樣本組的系數(shù)。表明在較高的貨幣政策適度水平環(huán)境下,非國有企業(yè)短貸長投的負(fù)面效應(yīng)能夠有所緩解,對于國有企業(yè)則不顯著。與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)與政府之間的聯(lián)系較為密切,存在預(yù)算軟約束、隱形擔(dān)保等優(yōu)勢,使其更容易獲得長期信貸資金。而銀行等金融機(jī)構(gòu)對非國有企業(yè)貸款時則存在一定程度的信貸歧視,從而加劇非國有企業(yè)與銀行等金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對稱程度。當(dāng)貨幣政策適度水平較高時,銀行會增加對非國有企業(yè)的關(guān)注程度,降低其獲得長期貸款的難度,從而緩解對非國有企業(yè)的金融歧視與融資約束,在一定程度上降低短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng)。

      表4 的列(4)、列(5)列示了根據(jù)企業(yè)所在地區(qū)分組后的回歸結(jié)果。對于東部企業(yè)組,交乘項(xiàng)(MP伊SFLI)的回歸系數(shù)顯著為正,并且大于全樣本組的系數(shù)。中西部企業(yè)組的交乘項(xiàng)(MP伊SFLI)的回歸系數(shù)為正,并通過了10%的顯著性水平,但小于非國有企業(yè)組和全樣本組的系數(shù)。這反映相對于中西部企業(yè),較高的貨幣政策適度水平環(huán)境對于東部企業(yè)更具積極作用。

      五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為了解決內(nèi)生性問題,本文將短貸長投與各控制變量均滯后一期重新進(jìn)行回歸,結(jié)果(見表5)列(1)。短貸長投行為對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率仍然存在抑制作用,且在1%的水平上顯著,與上文結(jié)果一致。

      此外,本文使用短貸長投啞變量衡量短貸長投,即將解釋變量DUM_SFLI放入回歸方程[16],具體回歸結(jié)果(見表5)列(2)。短貸長投啞變量的回歸系數(shù)顯著為負(fù),同樣不改變上文結(jié)果。

      表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果

      六、結(jié)論與建議

      本文利用2004—2019 年間我國A 股非金融企業(yè)的數(shù)據(jù),就企業(yè)的短貸長投行為對全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),同時分析不同的貨幣政策適度水平環(huán)境下企業(yè)短貸長投的TFP效應(yīng)。研究結(jié)果表明:短貸長投對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)面效應(yīng),考慮到產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和地區(qū)的微觀特征差異,其在國有、東部企業(yè)中的抑制作用更為顯著;在較高的貨幣政策適度水平環(huán)境下,企業(yè)短貸長投對全要素生產(chǎn)率的不利影響會得到緩解,但緩解程度存在差異性,其在非國有、東部企業(yè)中的影響更為顯著。根據(jù)研究結(jié)果,本文提出如下四條建議:

      第一,重視短貸長投行為,降低其對全要素生產(chǎn)率的不利影響。微觀企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視短貸長投行為對全要素生產(chǎn)率等經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的不利影響,降低對短貸長投行為的依賴程度,更多地在企業(yè)自身、直接融資市場上尋求中長期資金支持,減少投融資期限錯配帶來的債務(wù)風(fēng)險。

      第二,優(yōu)化金融機(jī)構(gòu)的貸款期限配置。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)短期貸款的管理,減少惜貸、短貸化等行為對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的不利影響。同時也要減少所有制歧視行為,對企業(yè)中長期融資的合理性、可行性、有效性等進(jìn)行充分考慮,提高金融資源的配置效率。

      第三,發(fā)展多層次的金融市場結(jié)構(gòu)。多層次的金融市場結(jié)構(gòu)能夠更好地幫助企業(yè)根據(jù)自身情況合理安排債務(wù)期限結(jié)構(gòu),促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。為此,可以進(jìn)一步改善直接融資市場,完善相關(guān)的法律法規(guī),促進(jìn)債券和權(quán)益市場的發(fā)展,改善我國長短期資金的供給結(jié)構(gòu)。

      第四,堅持穩(wěn)健的貨幣政策靈活適度。鑒于較高的貨幣政策適度水平環(huán)境有利于減輕短貸長投對全要素生產(chǎn)率的負(fù)面效應(yīng),特別是對于非國有企業(yè)和東部企業(yè),要進(jìn)一步科學(xué)施策,保持穩(wěn)健的貨幣政策,更加注重貨幣政策的靈活性、針對性、前瞻性和適度性,助力企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升與未來發(fā)展,保障中國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)穩(wěn)健前行。

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