內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)影響的國(guó)際比較

陶 濤，郭亞隆，金光照

（A.中國(guó)人民大學(xué) 人口與發(fā)展研究中心；B.中國(guó)人民大學(xué) 社會(huì)與人口學(xué)院，北京 100872）

一、引言

人口負(fù)增長(zhǎng)是特定時(shí)空內(nèi)總?cè)丝跀?shù)出現(xiàn)減少的現(xiàn)象，是出生、死亡和遷移事件綜合作用的結(jié)果。在人類歷史上，人口系統(tǒng)經(jīng)常受到戰(zhàn)爭(zhēng)、饑荒、瘟疫等外部事件的沖擊，世界人口增長(zhǎng)長(zhǎng)期處于正負(fù)波動(dòng)狀態(tài)，人口持續(xù)正增長(zhǎng)成為人口變動(dòng)的主導(dǎo)模式還不到三百年。［1］人口負(fù)增長(zhǎng)則主要出現(xiàn)在部落沖突、國(guó)家動(dòng)亂、饑荒或大范圍傳染病流行時(shí)期，一般不具有可持續(xù)性，外部沖擊過后人口會(huì)很快恢復(fù)正增長(zhǎng)模式，而且在此過程中并不必然伴隨人口老齡化。［2-3］與以往的外生事件引致的人口負(fù)增長(zhǎng)明顯不同，20世紀(jì)70年代少數(shù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家因長(zhǎng)期低生育率和老齡化，出現(xiàn)了主要由人口內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制引發(fā)的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)，引發(fā)了政府、學(xué)界和社會(huì)的廣泛關(guān)注和擔(dān)憂。這種人口負(fù)增長(zhǎng)模式與以往的外生性人口負(fù)增長(zhǎng)有很大差異，表現(xiàn)為人口在下降前往往累積了較長(zhǎng)時(shí)間的負(fù)增長(zhǎng)勢(shì)能，一旦發(fā)生，在短期內(nèi)將難以逆轉(zhuǎn)，并且伴隨著人口老齡化。［4］

人口是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性要素，人口增長(zhǎng)模式的方向性變化關(guān)系社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局。當(dāng)前，學(xué)界對(duì)人口問題的研究和對(duì)人口規(guī)律的探索大多基于人口正增長(zhǎng)的人口環(huán)境之下。然而從20世紀(jì)70年代起，內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)在少數(shù)歐洲國(guó)家出現(xiàn)，嶄新的人口現(xiàn)象改變了人口研究的宏觀環(huán)境，也引發(fā)了人們對(duì)經(jīng)濟(jì)繁榮是否能夠持續(xù)下去的普遍擔(dān)憂。不久之后，中國(guó)的人口增長(zhǎng)方向也將迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。自20 世紀(jì)90 年代以來(lái)，中國(guó)的生育率降至更替水平以下，人口內(nèi)在增長(zhǎng)率由正轉(zhuǎn)負(fù)，至今為止已經(jīng)積累起了龐大的人口負(fù)增長(zhǎng)慣性，學(xué)者們預(yù)測(cè)中國(guó)將于近期迎來(lái)人口負(fù)增長(zhǎng)。［5-6］作為世界上人口最多的國(guó)家和全球最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)十多億規(guī)模的人口一旦出現(xiàn)長(zhǎng)期持續(xù)的縮減，其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展將受到何種影響？對(duì)這一問題的回答有助于完善相關(guān)人口經(jīng)濟(jì)政策和公共服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同推進(jìn)。

部分國(guó)家已經(jīng)出現(xiàn)了內(nèi)生性的人口負(fù)增長(zhǎng)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化為探索人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代人口規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的演變提供了基礎(chǔ)素材。本研究通過考察典型內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化情況，對(duì)人口負(fù)增長(zhǎng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果展開探索性分析，以初步了解現(xiàn)實(shí)中的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)引發(fā)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的哪些變化，不同國(guó)家的人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在差異，進(jìn)而增加對(duì)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代人口與經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系的認(rèn)知，并試圖為中國(guó)步入人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代后的政策調(diào)整提供一定的經(jīng)驗(yàn)啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

由于內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)是近年來(lái)才在少數(shù)國(guó)家出現(xiàn)的嶄新人口現(xiàn)象，因此系統(tǒng)研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響的文獻(xiàn)并不多見。從理論上看，在以往經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的歷史脈絡(luò)中散落了一些關(guān)于人口規(guī)模縮小可能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)后果的模型建構(gòu)和理論分析成果，這些零星的成果對(duì)人口負(fù)增長(zhǎng)可能造成的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了邏輯推演；從實(shí)踐上看，也有學(xué)者關(guān)注已經(jīng)歷過內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家所遭遇的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題，并集中關(guān)注其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)參與水平變化、技術(shù)進(jìn)步、資本積累等情況。

1.理論推演：人口規(guī)?？s小的經(jīng)濟(jì)后果

在古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中，馬爾薩斯（Malthus）認(rèn)為人口增長(zhǎng)方向的不斷變化會(huì)推動(dòng)人均收入向靜態(tài)均衡水平收斂，人口增長(zhǎng)使得較高的人均收入回復(fù)至均衡水平，人口縮減使得較低的人均收入提升至均衡水平。馬爾薩斯之后，人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系成為西方人口學(xué)界的重要關(guān)注議題。20 世紀(jì)30 年代凱恩斯（Keynes）結(jié)合大蕭條時(shí)期人口增速放緩、經(jīng)濟(jì)衰退的現(xiàn)實(shí)，提出“經(jīng)濟(jì)停滯論”，從有效需求不足的角度說明人口減少會(huì)導(dǎo)致總儲(chǔ)蓄縮減和資本積累減少，長(zhǎng)期的人口下降將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)停滯。［7］

20 世紀(jì)50 年代后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論逐漸興起，進(jìn)一步加深了人們對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的認(rèn)知。新古典增長(zhǎng)模型的結(jié)論是：短期內(nèi)的人口增長(zhǎng)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人口增速減緩反而有利于人均資本存量提升；而長(zhǎng)期的情形則是人均產(chǎn)出的永久性增加僅源于外生的技術(shù)進(jìn)步。之后的內(nèi)生增長(zhǎng)模型的多數(shù)結(jié)論建立在“人口增長(zhǎng)形成規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步”這一理論假設(shè)上，亦即人口越多，“人腦”越多，技術(shù)發(fā)展越有利。人口增長(zhǎng)的作用在于人口的規(guī)模效應(yīng)，［8］人口負(fù)增長(zhǎng)將會(huì)導(dǎo)致全球范圍內(nèi)技術(shù)進(jìn)步減緩、收入下降。［9］

20 世紀(jì)70 年代后部分發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）完成了人口轉(zhuǎn)變，人口增長(zhǎng)率趨于0 甚至在部分年份為負(fù)，而GDP依然維持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。傳統(tǒng)的增長(zhǎng)理論無(wú)法解釋發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）人口規(guī)模出現(xiàn)減少但收入持續(xù)提升的事實(shí)。［10］近年來(lái)，Sasaki 和Hoshida 逐步改進(jìn)經(jīng)濟(jì)理論模型，先以半內(nèi)生增長(zhǎng)模型證明了長(zhǎng)期人口負(fù)增長(zhǎng)后人均產(chǎn)出仍能持續(xù)增長(zhǎng)，［11］隨后又克服了無(wú)折舊假定這一缺陷，在模型中引入非可再生資源的衰竭和CES生產(chǎn)函數(shù)，同樣得出了長(zhǎng)期人均產(chǎn)出正向增長(zhǎng)的結(jié)論。［12-13］究其原因，從要素貢獻(xiàn)的角度來(lái)看，物質(zhì)資本和非可再生資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能十分有限，人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)應(yīng)該主要被歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果。［14］部分學(xué)者關(guān)于人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的論證也支持了這種觀點(diǎn)，［8］［15］例如，認(rèn)為人口增長(zhǎng)并非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要條件，資本增加、技術(shù)進(jìn)步能代替減少的人口要素以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，［16］人口對(duì)其他要素的作用受到技術(shù)進(jìn)步的調(diào)節(jié)等。［17］當(dāng)然，傳統(tǒng)的勞動(dòng)、資本要素的變動(dòng)在人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代也會(huì)更為復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自身對(duì)于人口負(fù)增長(zhǎng)的適應(yīng)性可能推動(dòng)女性和低齡老人勞動(dòng)參與率提升，［18］人口老齡化則會(huì)增加年輕人的照料負(fù)擔(dān)，對(duì)勞動(dòng)參與率產(chǎn)生負(fù)向作用。［19］也有學(xué)者從資本積累的角度進(jìn)行分析，得出了不一樣的結(jié)論，認(rèn)為盡管人口減少有利于提高有效勞動(dòng)的平均資本，促進(jìn)資本深化，但人口老齡化會(huì)使生產(chǎn)型消費(fèi)減少、服務(wù)型消費(fèi)增加，進(jìn)而降低儲(chǔ)蓄和投資，阻礙資本形成。［20］此外，企業(yè)和投資者預(yù)期人口下降后，會(huì)自發(fā)調(diào)整生產(chǎn)和投資行為，減少當(dāng)前的產(chǎn)品生產(chǎn)和投資追加，避免未來(lái)潛在消費(fèi)者數(shù)量減少使得當(dāng)前追加的投資難以收回，因此，進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)后固定資本形成可能相對(duì)下降。［2］

2.實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展

部分學(xué)者關(guān)注已經(jīng)歷過內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題，并對(duì)已現(xiàn)端倪的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)所造成的影響進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析。

雖然少數(shù)研究指出對(duì)于歐洲國(guó)家和日本、韓國(guó)而言，在更小的人口規(guī)模達(dá)到穩(wěn)態(tài)能獲得更多經(jīng)濟(jì)效益，［21］但更多研究則表達(dá)了對(duì)內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)所帶來(lái)的人口總量縮減與結(jié)構(gòu)老化的雙重憂慮。當(dāng)前大多數(shù)人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家（地區(qū)）遵循“少兒人口負(fù)增長(zhǎng)-勞動(dòng)年齡人口負(fù)增長(zhǎng)-總?cè)丝谪?fù)增長(zhǎng)”的發(fā)展軌跡，［22］少數(shù)總?cè)丝谙陆翟缬趧趧?dòng)年齡人口下降的國(guó)家（地區(qū)），在進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代后也不可避免地面臨勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的持續(xù)減少。［3］如果勞動(dòng)年齡人口界定范圍不變并且缺乏大規(guī)模人口流入，那么人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的勞動(dòng)年齡人口規(guī)模下降將直接導(dǎo)致勞動(dòng)力蓄水池的萎縮，［23］人力資源也將受到侵蝕，產(chǎn)生勞動(dòng)力短缺、養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重、經(jīng)濟(jì)活力不足等問題，［24］危害經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景甚至國(guó)家安全。如若缺乏有效移民政策，歐洲人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)將受到強(qiáng)烈的負(fù)面沖擊，［25］有學(xué)者甚至將俄羅斯的人口負(fù)增長(zhǎng)直接稱為“人口危機(jī)”。［26］

面對(duì)人口負(fù)增長(zhǎng)，歐洲的部分人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家通過引進(jìn)移民以消解人口下降過程中勞動(dòng)力供應(yīng)不足的問題，然而人口基數(shù)較大時(shí)，所需吸納的外來(lái)勞動(dòng)力規(guī)模龐大，數(shù)量上難以滿足，移民政策的作用事實(shí)上有限，［27］而且可能導(dǎo)致移民群體的社會(huì)融合問題，帶來(lái)群體間不平等加劇、社會(huì)沖突增多等負(fù)面影響。［4］近年來(lái)不少研究關(guān)注了人工智能對(duì)于緩解勞動(dòng)力短缺的作用，日本等國(guó)也積極支持機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)和老年照料領(lǐng)域的應(yīng)用。［28］人工智能的發(fā)展在短期內(nèi)能大量代替低技術(shù)水平的職業(yè)工人，其對(duì)就業(yè)的影響表現(xiàn)為替代效應(yīng)；在長(zhǎng)期能提高對(duì)高技術(shù)水平勞動(dòng)力的需求，其對(duì)就業(yè)的影響表現(xiàn)為補(bǔ)償效應(yīng)。

上述研究為我們認(rèn)識(shí)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代人口與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的互動(dòng)關(guān)系提供了很好的基礎(chǔ)，但也存在一些遺憾，一方面，當(dāng)前的理論分析主要基于人口正增長(zhǎng)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，一般性地假設(shè)人口規(guī)?？s小會(huì)帶來(lái)的影響，但實(shí)質(zhì)上，人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律和人口正增長(zhǎng)時(shí)代可能有本質(zhì)上的不同，人口正增長(zhǎng)思維下的理論推演未必適用于現(xiàn)實(shí)所發(fā)生的人口負(fù)增長(zhǎng)。另一方面，目前的實(shí)證分析多是針對(duì)個(gè)別國(guó)家某個(gè)經(jīng)濟(jì)側(cè)面的孤立的碎片化的分析，事實(shí)上不同的國(guó)家進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)基礎(chǔ)不同，社會(huì)發(fā)展階段也不同，人口負(fù)增長(zhǎng)的開始時(shí)間、下降速度和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)都有很大差異，需要在充分考慮這些差異的情況下全面總結(jié)其規(guī)律。

綜上，本文基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)篩選出有代表性的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家，從隊(duì)列視角和生命周期思想出發(fā)，利用同原點(diǎn)比較模型，系統(tǒng)考察典型國(guó)家在人口負(fù)增長(zhǎng)之后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)參與率變化、固定資產(chǎn)變化和技術(shù)進(jìn)步情況，以期為中國(guó)未來(lái)應(yīng)對(duì)內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)提供借鑒。

三、數(shù)據(jù)、方法與思路

本文采用聯(lián)合國(guó)人口司公布的“2019 年世界人口展望”數(shù)據(jù)（World Population Prospects 2019，以下簡(jiǎn)稱WPP2019）和世界銀行數(shù)據(jù)（World Bank Open Data）考察人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。WPP2019基于各個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人口普查、生命統(tǒng)計(jì)、大規(guī)模抽樣調(diào)查等人口統(tǒng)計(jì)資料，提供了反映各國(guó)1950年以來(lái)人口變動(dòng)過程的詳細(xì)指標(biāo)，涵蓋年均增長(zhǎng)率、人均預(yù)期壽命、總和生育率、凈再生產(chǎn)率等，為本文開展相關(guān)研究提供了很好的人口數(shù)據(jù)支撐。世界銀行數(shù)據(jù)則包含了反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展、勞動(dòng)力、技術(shù)進(jìn)步、固定資產(chǎn)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，如GDP 增速、勞動(dòng)參與率、專利申請(qǐng)數(shù)量、固定資產(chǎn)等。

基于WPP2019 數(shù)據(jù)，本文將一次人口負(fù)增長(zhǎng)的起始年份至終止年份的集合稱為人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域。在人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，人口處于負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，每年的人口增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù)。為了更好地觀測(cè)連續(xù)的人口負(fù)增長(zhǎng)所帶來(lái)的影響，在具體分析時(shí)，本文主要聚焦持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的一次人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域（簡(jiǎn)稱最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域）①WPP2019 數(shù)據(jù)表明不少國(guó)家會(huì)經(jīng)歷多段人口負(fù)增長(zhǎng)，最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域是在一國(guó)經(jīng)歷的多段人口負(fù)增長(zhǎng)中持續(xù)年數(shù)最長(zhǎng)的那段，并非不同國(guó)家間的比較結(jié)果。，探討最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)的人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。

最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域反映了各國(guó)經(jīng)歷人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)期長(zhǎng)度，但無(wú)法體現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)的累積程度。為了充分體現(xiàn)一國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)累積的后果，本文計(jì)算了在最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)各國(guó)的人口縮減比例，以此衡量各國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)的積蓄程度。人口縮減比例是指在負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)一國(guó)某年末的人口相較于負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域起始年年初人口的縮減比例，通過計(jì)算人口下降規(guī)模與起始年年初人口之比獲得。在負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，一國(guó)的人口縮減比例越來(lái)越大，累積的人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越多。

WPP2019 數(shù)據(jù)顯示1950 年以來(lái)全球約四成的國(guó)家（地區(qū)）均經(jīng)歷過人口負(fù)增長(zhǎng)，然而引起總?cè)丝跀?shù)下降的人口要素變動(dòng)過程卻不盡相同。由低生育率驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)是各國(guó)未來(lái)人口演變的主要趨勢(shì)，也是各國(guó)政府關(guān)注的重點(diǎn)，因此本文主要針對(duì)以內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)為主要負(fù)增長(zhǎng)模式的國(guó)家進(jìn)行分析?；谝延醒芯亢蚖PP2019提供的人口自然增長(zhǎng)率、人口機(jī)械增長(zhǎng)率（凈遷移率）數(shù)據(jù)，［3］本研究逐步篩選出典型的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家并進(jìn)一步展開分析。

首先，排除人口規(guī)模過小的國(guó)家（地區(qū)）。人口規(guī)模小更容易受到人口系統(tǒng)外部事件的影響，人口規(guī)模波動(dòng)的隨機(jī)性強(qiáng)，難以反映人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)人口變化的穩(wěn)定規(guī)律。WPP2019數(shù)據(jù)沒有提供總?cè)丝跀?shù)小于9萬(wàn)的國(guó)家（地區(qū)）的人口自然增長(zhǎng)率和人口機(jī)械增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，出于深入分析內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)后果的考慮，對(duì)這些經(jīng)歷過人口減少但總?cè)丝跀?shù)小于9 萬(wàn)的國(guó)家予以剔除。其次，排除人口外遷主導(dǎo)人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家（地區(qū)），即人口負(fù)增長(zhǎng)年份的自然增長(zhǎng)率為正但機(jī)械增長(zhǎng)率為負(fù)的國(guó)家（地區(qū)）。再次，剔除由戰(zhàn)爭(zhēng)、地區(qū)武裝沖突等外生事件引發(fā)自然負(fù)增長(zhǎng)和總?cè)丝谪?fù)增長(zhǎng)的國(guó)家，包括朝鮮和柬埔寨。最后，在經(jīng)歷過內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家中，選取德國(guó)、俄羅斯、日本、匈牙利、立陶宛、波斯尼亞和黑塞哥維那（波黑）作為典型內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家進(jìn)行分析。德國(guó)是最早開始經(jīng)歷內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家，自20世紀(jì)70年代起其人口自然增長(zhǎng)率一直小于0，但在移民的抵消下，整體上德國(guó)總?cè)丝谝?guī)模在增加與縮減之間交替，其最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域?yàn)?1年（1974-1984年）。俄羅斯自1991 年蘇聯(lián)解體后經(jīng)歷了快速的生育率下降并在1994 年出現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)。此后，俄羅斯政府高度重視人口問題，通過推進(jìn)生育鼓勵(lì)政策、實(shí)施健康促進(jìn)政策、吸納中亞國(guó)家移民等一系列舉措，推動(dòng)人口增長(zhǎng)率逐漸回升，在2007 年后回到正增長(zhǎng)時(shí)域。其最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域?yàn)?4 年（1994-2007 年），但是人口增長(zhǎng)率在回到正增長(zhǎng)時(shí)域后始終保持較低水平并且未來(lái)將會(huì)隨著時(shí)間推移再次邁向零增長(zhǎng)乃至負(fù)增長(zhǎng)。日本的人口負(fù)增長(zhǎng)源于長(zhǎng)期低生育水平下累積的人口負(fù)增長(zhǎng)慣性，伴隨著深度的人口老齡化，加之偏保守的移民政策，日本總?cè)丝谝?guī)模的縮減態(tài)勢(shì)仍將繼續(xù)，其最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域?yàn)?0年（2010-2019 年）。同時(shí)，日本的人口負(fù)增長(zhǎng)模式和社會(huì)文化背景與中國(guó)十分相似，關(guān)于日本的分析對(duì)中國(guó)具有借鑒意義。在所有經(jīng)歷過內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的國(guó)家中，匈牙利的最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域最長(zhǎng)，達(dá)到39 年（1981-2019 年），但人口縮減比例相對(duì)較低，39 年間人口縮減比例為10.03%。相較于匈牙利，立陶宛是人口縮減比例較高的國(guó)家，其最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域?yàn)?9年（1991-2019年），期間人口縮減比例高達(dá)25.85%。波黑則是典型的最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域跨度短、人口縮減比例大的國(guó)家，其最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域?yàn)?4年（2006-2019年），期間人口縮減比例為12.60%。

本文使用同原點(diǎn)比較模型考察人口負(fù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響。同原點(diǎn)比較模型是指將用日歷年份表示的客觀時(shí)間軸進(jìn)行水平移動(dòng)，生成各國(guó)新的人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)間軸，以各國(guó)最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域的開始年份為坐標(biāo)軸原點(diǎn)（即人口負(fù)增長(zhǎng)元年），再?gòu)倪@一原點(diǎn)出發(fā)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析的分析方法。同原點(diǎn)比較模型結(jié)合了隊(duì)列和生命周期的視角，在進(jìn)行國(guó)別比較時(shí)，能夠幫助我們更好地考察和比較各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量自負(fù)增長(zhǎng)元年以來(lái)的發(fā)展變化情況。

需要特別說明的是：從人口指標(biāo)來(lái)看，由于各國(guó)人口開始負(fù)增長(zhǎng)的時(shí)點(diǎn)和持續(xù)時(shí)長(zhǎng)不同，無(wú)法構(gòu)建平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；又因?yàn)槎鄶?shù)國(guó)家人口負(fù)增長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間都不長(zhǎng)，也不能構(gòu)建非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)看，盡管各國(guó)的最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域至多不到40年，然而在反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)難以完全覆蓋20世紀(jì)90年代及更早年份，這也進(jìn)一步限制了定量分析涵蓋的時(shí)期長(zhǎng)度，只能進(jìn)行初步的動(dòng)態(tài)變化描述與總體規(guī)律探索。即使將各國(guó)的情況分別進(jìn)行回歸，多數(shù)國(guó)家的負(fù)增長(zhǎng)年份太短，難以支撐加入諸如人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段等基礎(chǔ)、主要的控制變量之后的簡(jiǎn)單模型。通過預(yù)測(cè)延長(zhǎng)相應(yīng)數(shù)據(jù)的年限，在理論上可行，實(shí)際上卻是用預(yù)測(cè)出的人口和經(jīng)濟(jì)變動(dòng)情況來(lái)考察完全虛擬的兩個(gè)變量間的非現(xiàn)實(shí)關(guān)系，不符合研究目的。數(shù)據(jù)的限制使得我們無(wú)法通過回歸分析來(lái)系統(tǒng)、準(zhǔn)確地揭示人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響方向和程度。因此，本文的研究重點(diǎn)并不在于精準(zhǔn)測(cè)度和研判各國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)之間的量化關(guān)系，只是進(jìn)行初步的規(guī)律探索，主要通過對(duì)人口指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)之間雙變量關(guān)系的初步考察和簡(jiǎn)單擬合嘗試性地探索人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。

四、人口負(fù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)影響分析

人口是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素之一，探討人口規(guī)模進(jìn)入下行通道后的人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系有助于完善人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代的人口經(jīng)濟(jì)理論體系，為制定和完善相關(guān)政策提供有益參考。本文將基于典型內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家已有的人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐，運(yùn)用同原點(diǎn)比較的思路分析它們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變動(dòng)情況。

1.人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

首先，觀察人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)GDP增長(zhǎng)（2010 年不變價(jià)美元）的影響。圖1 和圖2 展示了6 個(gè)國(guó)家進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后GDP 增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)的逐年變化，圖3 和圖4 則分別反映了各國(guó)人口縮減比例持續(xù)增加時(shí)的GDP增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)變化?？傮w上看，圖1和圖2絕大部分散點(diǎn)分布在0值上方，這表明6個(gè)國(guó)家在人口負(fù)增長(zhǎng)階段仍能實(shí)現(xiàn)較穩(wěn)定的GDP 增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)，在既有的最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，各國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)尚未引發(fā)明顯的經(jīng)濟(jì)衰退。沿著橫軸往右側(cè)觀察，隨著人口負(fù)增長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間的延長(zhǎng)，GDP 增長(zhǎng)率和人均GDP 增長(zhǎng)率為負(fù)的散點(diǎn)沒有顯著增加，整體波動(dòng)范圍也未顯現(xiàn)出明顯的擴(kuò)大趨勢(shì)。在6 個(gè)國(guó)家已觀測(cè)的人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，人口負(fù)增長(zhǎng)沒有從根本上扭轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方向。具體來(lái)看，匈牙利、日本和德國(guó)的GDP 增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)速度相對(duì)穩(wěn)定，增速基本處于0%～5%之間。波黑的GDP 增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)速度先短暫下降，隨后回升；立陶宛、俄羅斯的GDP 增長(zhǎng)雖然起伏較大，有的年份增速超過兩位數(shù)，有的年份則為負(fù)數(shù)，但GDP 增長(zhǎng)為正的年數(shù)明顯多于GDP 增長(zhǎng)為負(fù)的年數(shù)。再考察每個(gè)國(guó)家GDP 增長(zhǎng)和人均GDP 增長(zhǎng)為負(fù)的具體時(shí)期，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退主要發(fā)生在20世紀(jì)90年代初期和2008-2012年之間，前者則主要受蘇聯(lián)解體帶來(lái)的政治、經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩影響，后者主要受到全球金融危機(jī)的影響。兩個(gè)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)衰退更多地源于人口系統(tǒng)外的沖擊而非人口負(fù)增長(zhǎng)。

圖1 各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后的GDP增速變化

圖2 各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后的人均GDP增速變化

圖3 各國(guó)不同人口縮減比例下的GDP增速變化

圖4 各國(guó)不同人口縮減比例下的人均GDP增速變化

圖3和圖4以人口縮減比例狀況作為橫軸，分別展現(xiàn)了人口負(fù)增長(zhǎng)累積風(fēng)險(xiǎn)水平與GDP增速、人口負(fù)增長(zhǎng)累積風(fēng)險(xiǎn)水平與人均GDP增速的關(guān)系。除了匈牙利和立陶宛有部分較早年份的數(shù)據(jù)缺失，其余4國(guó)的散點(diǎn)從縱軸附近開始，對(duì)應(yīng)最長(zhǎng)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域起始年份的人口縮減比例。往右側(cè)是隨著人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)積累，人口縮減比例與GDP 增速、人均GDP 增速的變化，散點(diǎn)的結(jié)束位置代表最長(zhǎng)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域結(jié)束的年份。德國(guó)、日本和俄羅斯的散點(diǎn)集中分布于縱軸右側(cè)，GDP 增速和人均GDP 增速在人口縮減比例不到5%的范圍內(nèi)起伏波動(dòng)，散點(diǎn)密集分布。波黑和匈牙利的散點(diǎn)在10%～15%的人口縮減比例范圍內(nèi)結(jié)束，立陶宛的人口縮減比例較大，散點(diǎn)在最右方結(jié)束，分布也最為稀疏。從擬合結(jié)果來(lái)看，各國(guó)人口縮減比例與GDP 增速、人均GDP 增速的關(guān)系在最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)并未呈現(xiàn)明顯的線性相關(guān)，亦即人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)累積程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并未呈現(xiàn)簡(jiǎn)單的促進(jìn)或者抑制作用。

進(jìn)一步聚焦于人口負(fù)增長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、人口縮減幅度大的國(guó)家立陶宛以及時(shí)間短、幅度大的國(guó)家波黑。立陶宛從20 世紀(jì)90 年代至21 世紀(jì)第2 個(gè)十年，實(shí)現(xiàn)了由中低收入國(guó)家向高收入國(guó)家的跨越；波黑則一直處于中高收入水平，隨著人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)的累積，GDP和人均GDP增速的變化起伏不定而非持續(xù)下降。這從側(cè)面說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自身可能存在著諸如技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，性別平等觀念發(fā)展推動(dòng)勞動(dòng)參與率提升等內(nèi)在機(jī)制，［18］調(diào)節(jié)與緩和人口負(fù)增長(zhǎng)帶來(lái)的負(fù)向效應(yīng)。

從這6 個(gè)國(guó)家的現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，無(wú)論人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域的時(shí)間跨度或長(zhǎng)或短、人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代開啟時(shí)間或早或晚、人口負(fù)增長(zhǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)或急或緩，經(jīng)濟(jì)都在人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)期實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)。這除了受一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在機(jī)制的影響和調(diào)節(jié)之外，可能也是因?yàn)楫?dāng)前各國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)的年份尚短，程度尚淺，人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響在已觀測(cè)到的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)內(nèi)還尚未表現(xiàn)出來(lái)。

2.人口負(fù)增長(zhǎng)與勞動(dòng)參與率

內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)的直接后果是勞動(dòng)年齡人口供給減少。在勞動(dòng)年齡界定范圍保持不變和缺乏大量人口流入的條件下，一國(guó)想要維持勞動(dòng)力供給水平主要通過提升勞動(dòng)參與率來(lái)實(shí)現(xiàn)。接下來(lái)，本文考察人口負(fù)增長(zhǎng)與勞動(dòng)參與率之間的關(guān)系，觀察勞動(dòng)參與率是否因人口負(fù)增長(zhǎng)而出現(xiàn)提升。圖5 和圖6 分別反映了各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后和在不同人口縮減比例下的勞動(dòng)參與率的變化情況。

圖5 各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后的勞動(dòng)參與率變化

圖6 各國(guó)不同人口縮減比例下的勞動(dòng)參與率變化

由于德國(guó)的勞動(dòng)參與率數(shù)據(jù)在多個(gè)年份存在缺失，因此不納入分析。根據(jù)圖5 可知，除匈牙利外，整體上進(jìn)入分析的4 個(gè)內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的勞動(dòng)參與率在穩(wěn)定范圍內(nèi)波動(dòng)，沒有出現(xiàn)明顯的勞動(dòng)參與率提升或下降。匈牙利的勞動(dòng)參與率在進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)后的第10 年（1990 年）陡然下降，主要是由國(guó)內(nèi)政治經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩造成，而非人口負(fù)增長(zhǎng)所引發(fā)。從圖6 的擬合結(jié)果來(lái)看，除波黑外，4 個(gè)內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的人口規(guī)?？s減程度與勞動(dòng)參與率之間呈現(xiàn)一種類似“U 形”的關(guān)系，即人口規(guī)?？s減程度可能對(duì)勞動(dòng)參與率產(chǎn)生先抑制后促進(jìn)的作用，而波黑的人口規(guī)模縮減程度與勞動(dòng)參與率之間呈現(xiàn)一種類似“倒U形”的關(guān)系。但各國(guó)擬合曲線比較扁平，即兩者之間的關(guān)系并不明顯。

在已觀測(cè)到的人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，代表性國(guó)家的勞動(dòng)參與水平在穩(wěn)定范圍內(nèi)波動(dòng)十?dāng)?shù)年甚至30年，從單一的勞動(dòng)要素投入的角度無(wú)法解釋人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并存的事實(shí)，需要進(jìn)一步考察典型人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家的資本投入、技術(shù)進(jìn)步等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的變動(dòng)情況。

3.人口負(fù)增長(zhǎng)與固定資本形成

總?cè)丝谔幱谡鲩L(zhǎng)狀態(tài)時(shí)，投資者傾向于增加在基礎(chǔ)設(shè)施等固定資本上的投入，雖然可能會(huì)造成當(dāng)下的產(chǎn)能過剩，但在人口再生產(chǎn)模式?jīng)]有發(fā)生方向性變化時(shí)，原先過剩的產(chǎn)能會(huì)在未來(lái)被不斷增加的人口所消耗和使用。然而，人口開始長(zhǎng)期負(fù)增長(zhǎng)后，對(duì)于人口下降的預(yù)期會(huì)減少投資需求，投資者傾向于減少對(duì)固定資本的投資，以免未來(lái)的過剩產(chǎn)能無(wú)法被不斷減少的人口所稀釋，造成資本損失。［2］接下來(lái)，本文利用世界銀行數(shù)據(jù)中的“固定資本形成總額占GDP 比重”這一指標(biāo)，觀察6個(gè)人口內(nèi)生性負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家在最長(zhǎng)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)和在不同人口縮減比例下，固定資本形成如何變化。

圖7展示了德國(guó)等6國(guó)在人口最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)固定資本形成總額占GDP比重的散點(diǎn)分布。在最長(zhǎng)人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)，6 個(gè)典型國(guó)家固定資產(chǎn)占GDP 比重沒有呈現(xiàn)絕對(duì)的單向變動(dòng)或是保持穩(wěn)定，但是除了德國(guó)和波黑，俄、日、立、匈四國(guó)在最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后期的固定資本形成占GDP比重均有所抬升。整體來(lái)看，人口縮減之后，6個(gè)國(guó)家固定資本形成總額占GDP的比重保持在20%左右波動(dòng)。圖8 展示了不同人口縮減比例下固定資本占GDP 的比重的變化，可以發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家之間存在分野。隨著人口縮減比例增加，日本的固定資本占GDP比重整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，德國(guó)呈現(xiàn)“倒U形”變化，波黑和俄羅斯出現(xiàn)“U 形”波動(dòng)，匈牙利和立陶宛則呈現(xiàn)先升后降再升的變化態(tài)勢(shì)。各國(guó)固定資產(chǎn)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)方向各異的演變，使得固定資本形成占GDP的比重并未在人口縮減比例持續(xù)增長(zhǎng)的情況下出現(xiàn)明顯的規(guī)律性變化。

圖7 各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后的固定資本形成總額占GDP比重變化

圖8 各國(guó)不同人口縮減比例下的固定資本形成總額占GDP比重變化

4.人口負(fù)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為人口維持正向增長(zhǎng)的重要性在于，大規(guī)模的人口能產(chǎn)生更多的科學(xué)技術(shù)人才。［29］統(tǒng)一增長(zhǎng)理論也強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期人口數(shù)量在技術(shù)進(jìn)步上的規(guī)模效應(yīng)。［30］在人口增長(zhǎng)過快、即將超出環(huán)境承載力、引起資源短缺時(shí)，可能產(chǎn)生快速的技術(shù)進(jìn)步，即人口推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。［31］然而，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的人口進(jìn)入下行通道后，將或早或晚地面臨勞動(dòng)力蓄水池萎縮的境況，此時(shí)技術(shù)進(jìn)步是否會(huì)加快以替代萎縮的勞動(dòng)力資源成為學(xué)界、政府和社會(huì)的主要關(guān)注點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者指出勞動(dòng)力作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素，在人口負(fù)增長(zhǎng)過程中，其投入數(shù)量的絕對(duì)減少可能倒逼技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)發(fā)展將同時(shí)受到勞動(dòng)力減少帶來(lái)的負(fù)向效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的正向效應(yīng)的共同作用。［32］本文利用專利申請(qǐng)數(shù)量作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量，觀察內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家在最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)和不同人口縮減比例下的技術(shù)進(jìn)步狀況。

圖9 和圖10 顯示隨著人口負(fù)增長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間和人口縮減幅度的增加，6 個(gè)國(guó)家專利申請(qǐng)數(shù)量的變化沒有顯示出特定模式。日本和匈牙利的人口縮減過程伴隨的是專利申請(qǐng)數(shù)量的減少，俄羅斯的人口縮減過程伴隨著專利申請(qǐng)數(shù)量的增加，德國(guó)納入分析的年份（1980-1984 年）經(jīng)濟(jì)增速放緩，而專利申請(qǐng)數(shù)量連續(xù)上升。對(duì)人口縮減比例和對(duì)數(shù)專利申請(qǐng)數(shù)擬合后發(fā)現(xiàn)兩者在日本、俄羅斯、匈牙利三國(guó)有明顯的線性關(guān)聯(lián)，但方向并不統(tǒng)一。波黑與立陶宛的人口縮減程度與專利申請(qǐng)數(shù)量的關(guān)系不太清晰。觀察人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域最長(zhǎng)、穩(wěn)定處于人口負(fù)增長(zhǎng)社會(huì)的匈牙利，發(fā)現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)率與專利申請(qǐng)數(shù)量關(guān)系不強(qiáng)，但隨著人口負(fù)增長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)期的延長(zhǎng)、人口縮減比例的上升，專利申請(qǐng)數(shù)量卻有減少趨勢(shì)，長(zhǎng)期的人口負(fù)增長(zhǎng)實(shí)際上沒有刺激國(guó)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步，人口減少加速技術(shù)進(jìn)步的假設(shè)在匈牙利沒有得到驗(yàn)證。

圖9 各國(guó)進(jìn)入最長(zhǎng)負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后的對(duì)數(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量變化

圖10 各國(guó)不同人口縮減比例下的對(duì)數(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量變化

現(xiàn)代社會(huì)的科技創(chuàng)新是一種集成創(chuàng)新，創(chuàng)新的源泉并非散落于龐大人群中的天才思想，創(chuàng)新的主體已然是集中于科研機(jī)構(gòu)的研究人員。［33］如果一個(gè)國(guó)家人口絕對(duì)規(guī)模仍足夠大、研發(fā)人員占人口規(guī)模的比重較小，那么人口規(guī)模下降并不必然導(dǎo)致研發(fā)人員這一技術(shù)創(chuàng)新主體的減少，從而不會(huì)影響國(guó)家技術(shù)進(jìn)步。6 個(gè)典型國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)也反映出在當(dāng)前人口負(fù)增長(zhǎng)實(shí)踐中，人口負(fù)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步之間并沒有絕對(duì)關(guān)聯(lián)。

五、結(jié)論與討論

人口規(guī)模變動(dòng)是生育、死亡和遷移事件的綜合作用結(jié)果。人口系統(tǒng)在過往歷史上常常因外部事件干擾產(chǎn)生波動(dòng)，引起外生性負(fù)增長(zhǎng)，又通常在外部事件結(jié)束后短期內(nèi)恢復(fù)正增長(zhǎng)。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，少數(shù)歐洲國(guó)家在人口轉(zhuǎn)變完成后人口增長(zhǎng)速度逐漸放緩并趨零，呈現(xiàn)出由長(zhǎng)期低生育率引致的內(nèi)生性負(fù)增長(zhǎng)，并在短期內(nèi)難以逆轉(zhuǎn)。新的人口事實(shí)和逐漸明朗的人口規(guī)律引發(fā)了人們的猜測(cè)和擔(dān)憂，認(rèn)為這會(huì)影響未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景。

本文利用聯(lián)合國(guó)2019年世界人口展望數(shù)據(jù)篩選出6個(gè)典型的內(nèi)生性人口負(fù)增長(zhǎng)國(guó)家，并結(jié)合世界銀行數(shù)據(jù)，基于同原點(diǎn)比較分析的思想，從國(guó)別隊(duì)列的角度探索各國(guó)自進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代后，其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是否已呈現(xiàn)出一種類似生命周期的規(guī)律。由于各國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)起點(diǎn)不同、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)不同，同時(shí)許多國(guó)家的人口負(fù)增長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間仍較短且存在數(shù)據(jù)可得性問題，使得我們無(wú)法進(jìn)行有效的回歸分析，因此我們主要嘗試通過考察人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)雙變量之間的關(guān)系隨時(shí)間推移而發(fā)生的變化，初步考察人口負(fù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)后果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)變量之間的聯(lián)系在部分國(guó)家的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上體現(xiàn)出線性形式，然而整體上看，非線性的聯(lián)系居多。到目前為止，不同人口負(fù)增長(zhǎng)模式的國(guó)家均呈現(xiàn)出人口負(fù)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)共同存在的事實(shí)。人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)參與、技術(shù)進(jìn)步和固定資產(chǎn)存量的影響不是單向度的，而是充滿不確定性和異質(zhì)性。進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)時(shí)域后，各國(guó)勞動(dòng)參與率整體上在穩(wěn)定范圍內(nèi)波動(dòng)，人口縮減狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不必然伴隨勞動(dòng)參與率的提升；人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)固定資本形成占GDP比重和技術(shù)進(jìn)步的影響方向尚未呈現(xiàn)出統(tǒng)一規(guī)律。

不同國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明人口負(fù)增長(zhǎng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響方向或正或負(fù)，最終方向是多種效應(yīng)合力作用的結(jié)果，其具體機(jī)制還需借助更多的觀測(cè)數(shù)據(jù)加以探討。人口負(fù)增長(zhǎng)是人口發(fā)展的新階段，其人口、經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系很可能與以往人口正增長(zhǎng)時(shí)代的規(guī)律不同。結(jié)合前文分析來(lái)看，無(wú)論人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)間或長(zhǎng)或短、人口負(fù)增長(zhǎng)速度或急或慢，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展均尚未受到人口負(fù)增長(zhǎng)的明顯影響。這表明在人口負(fù)增長(zhǎng)有限的人類實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中，人口負(fù)增長(zhǎng)在一定時(shí)間期限和一定縮減幅度內(nèi)，尚未對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行產(chǎn)生顯著干擾。盡管如此，我們依然應(yīng)當(dāng)保持警惕，需要認(rèn)識(shí)到中國(guó)面臨著的是一個(gè)人口迅速下降和老齡化持續(xù)深化并存的人口負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代，在“未富先老”和“未富先負(fù)”的背景下，“快負(fù)快老”的人口前景仍不可避免地會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成一定沖擊，可能會(huì)帶來(lái)一定的隱患。因此，需要盡快形成完備的生育支持、就業(yè)支持、養(yǎng)老支持體系，加快科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)軟著陸。