優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境背景下人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)以及收入水平差距的門(mén)檻效應(yīng)分析

劉 健，劉曦萌

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠，233000）

一、文獻(xiàn)綜述

（一）人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響

關(guān)于人工智能與勞動(dòng)力供需關(guān)系的第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能的發(fā)展帶來(lái)的新的就業(yè)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)多于消滅的就業(yè)崗位，具有創(chuàng)造效應(yīng)。目前人工智能仍處于弱人工智能階段，其發(fā)展的本質(zhì)是數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)，人工智能的應(yīng)用主要是基于大數(shù)據(jù)+的應(yīng)用［1］。弱人工智能與強(qiáng)人工智能的差距在于是否存在人類(lèi)的深度思考，缺乏思考的人工智能只能算是機(jī)械計(jì)算［2］。這種形式的人工智能僅僅算作是技術(shù)的進(jìn)步，為非熟練勞動(dòng)力創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，在增加新就業(yè)崗位的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造機(jī)器輔助類(lèi)工作崗位［3］。持技術(shù)進(jìn)步會(huì)增加就業(yè)崗位觀點(diǎn)的代表人物有李嘉圖和劉易斯等，相應(yīng)的理論邏輯是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致了商品價(jià)格下降，刺激了商品需求，擴(kuò)大了生產(chǎn)，增加勞動(dòng)力就業(yè)崗位。同時(shí)，資本的擴(kuò)大結(jié)合新技術(shù)創(chuàng)造的產(chǎn)品需求再次增加了勞動(dòng)力的需求，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。技術(shù)進(jìn)步需要一定的技能水平支撐，通常研發(fā)投入的增加都會(huì)造成技能型勞動(dòng)力的短缺，增加高技能型人才崗位［4］。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步降低生產(chǎn)成本后會(huì)造成商品需求的溢出效應(yīng)，提高了收入，提高的部分收入用于低技術(shù)非貿(mào)易品，創(chuàng)造了額外的勞動(dòng)力需求［5］。

第二種觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有替代效應(yīng)。技術(shù)的發(fā)展會(huì)減低工作對(duì)勞動(dòng)者的依賴(lài)，長(zhǎng)期來(lái)看勞動(dòng)就業(yè)崗位會(huì)逐漸消失，這對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成了負(fù)面沖擊［6］。其代表人物有馬爾薩斯和熊彼特，相應(yīng)的理論邏輯是技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率與社會(huì)生產(chǎn)率，但市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張速度往往低于技術(shù)進(jìn)步與資本積累速度，從而引發(fā)了技術(shù)性失業(yè)。還有一種理論邏輯為：技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低了勞動(dòng)成本，減少了勞動(dòng)需求與勞動(dòng)強(qiáng)度，縮小了勞動(dòng)市場(chǎng)，最終導(dǎo)致失業(yè)。2018年，廣東省超過(guò)半數(shù)的企業(yè)已在不同程度上實(shí)施了“機(jī)器換人”，另有16.42%的企業(yè)準(zhǔn)備實(shí)施［7］。近些年，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化率逐年提升，提高了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，減少了第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的需求，降低了農(nóng)林牧漁業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力。國(guó)內(nèi)中端制造業(yè)發(fā)展滯后，吸納新勞動(dòng)力能力偏弱，高端制造業(yè)產(chǎn)生了人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代，擠出了第二產(chǎn)業(yè)的低端技術(shù)勞動(dòng)力，導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺［8］。大部分持有技術(shù)創(chuàng)新替代勞動(dòng)力致使失業(yè)的研究都與機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)步有關(guān)，即技術(shù)創(chuàng)新是對(duì)熟練工人的替代［9］。2000—2010年，美國(guó)制造業(yè)流失的570個(gè)就業(yè)崗位中87%都與自動(dòng)化技術(shù)的提升有關(guān)［10］。James對(duì)美國(guó)2 000個(gè)工作類(lèi)別的考察表明，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)可以替代其中45%的工作［11］。

第三種觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響表現(xiàn)分為短期與長(zhǎng)期。代表人物是索洛，相應(yīng)的理論邏輯是如果技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)總量的增加，技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力的長(zhǎng)期影響會(huì)替代短期的負(fù)面效應(yīng)，不會(huì)使就業(yè)量減少。這種持樂(lè)觀主義思想的人大都從歷次工業(yè)革命中吸取到了一些經(jīng)驗(yàn)，歷次工業(yè)革命并未導(dǎo)致就業(yè)崗位完全減少，反而增加了就業(yè)崗位［12］。雖然爆發(fā)了諸如“盧得運(yùn)動(dòng)”等反生產(chǎn)自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)，但是工業(yè)革命初期與工業(yè)革命完成時(shí)相比，失業(yè)比例并未擴(kuò)大［1］。長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能的持續(xù)發(fā)展能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加勞動(dòng)需求［13］。如銀行ATM機(jī)的發(fā)明并未減少銀行職員，一方面銀行ATM機(jī)降低了運(yùn)營(yíng)成本，增加了銀行數(shù)量，創(chuàng)造了大量的工作崗位，另一方面銀行ATM機(jī)僅僅替代了程序性操作，但對(duì)交互性溝通要求高的崗位并未產(chǎn)生大規(guī)模的替代作用［14］。技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響短期內(nèi)表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性失業(yè)與技術(shù)性失業(yè)，但是長(zhǎng)期來(lái)看不會(huì)引發(fā)持久性大規(guī)模失業(yè)［15］。

（二）人工智能對(duì)收入差距的影響

人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)真正的影響在于收入差距，造成收入差距的主要渠道是創(chuàng)新盈余的再分配［16］。人工智能的發(fā)展增加了對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求，相應(yīng)地高技能收入者的收入也會(huì)增加。收入水平在低教育水平、勞動(dòng)密集型行業(yè)與高教育水平、技術(shù)密集型工作職位中出現(xiàn)了兩極分化，中等收入就業(yè)崗位呈下降趨勢(shì)［17］。由于勞動(dòng)力的教育程度普遍偏低，人工智能的繼續(xù)發(fā)展會(huì)造成勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與收入結(jié)構(gòu)的兩極分化，惡化了收入分配格局［18］。由于替代效應(yīng)，隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展必然會(huì)產(chǎn)生更多的失業(yè)現(xiàn)象，進(jìn)一步擴(kuò)大了收入差距。［19-20］也有研究認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)收入的影響取決于收入彈性，倘若勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)人工智能的產(chǎn)出彈性大，則收入就會(huì)上升，反之弱資本密集型產(chǎn)業(yè)中人工智能的產(chǎn)出彈性偏大，則勞動(dòng)力收入就會(huì)下降，即人工智能對(duì)收入分配的影響取決于生產(chǎn)部門(mén)的特征。［21］

優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境一是通過(guò)放寬開(kāi)辦企業(yè)的準(zhǔn)入條件與費(fèi)用，縮短開(kāi)辦企業(yè)所需時(shí)間，以增加人工智能崗位上下游企業(yè)數(shù)量，緩解替代效應(yīng)帶來(lái)的部分工作崗位替換。二是通過(guò)促進(jìn)市場(chǎng)的創(chuàng)新，降低創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，增加市場(chǎng)主體數(shù)量，吸納部分?jǐn)D出的勞動(dòng)力。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，消除企業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模面臨的體制機(jī)制性壁壘，降低企業(yè)稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，將更多的資金投入到擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模中，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，二次降低企業(yè)生產(chǎn)成本。企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)相應(yīng)地增加了對(duì)勞動(dòng)力的需求，不僅可以吸納部分替換任務(wù)擠出的勞動(dòng)力，行業(yè)上下游相關(guān)企業(yè)也會(huì)增加勞動(dòng)力需求，緩解人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力的擠出效應(yīng)。但是若企業(yè)未能及時(shí)擴(kuò)大規(guī)模，則技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)力替代效應(yīng)將會(huì)凸顯，營(yíng)商環(huán)境改革極大地避免了這種情況的發(fā)生。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境還可以清理人工智能行業(yè)資質(zhì)、資金、人員與場(chǎng)所設(shè)置的不合理?xiàng)l件，優(yōu)化新業(yè)態(tài)新模式市場(chǎng)準(zhǔn)入，放寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域市場(chǎng)改革措施，同時(shí)降低和簡(jiǎn)化行業(yè)就業(yè)條件，簡(jiǎn)化就業(yè)手續(xù)，按照規(guī)定改革相應(yīng)考試制度，實(shí)現(xiàn)制度與技術(shù)的協(xié)調(diào)，促進(jìn)人才的流動(dòng)與靈活就業(yè)。工作部分任務(wù)的替代降低了入職的門(mén)檻，需要相應(yīng)制度的跟進(jìn)，以推動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)。

目前優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境以縮小收入差距的機(jī)制主要是圍繞創(chuàng)業(yè)與收入差距展開(kāi)的，創(chuàng)業(yè)具有普惠性，并且創(chuàng)業(yè)水平越高的地區(qū)，創(chuàng)業(yè)改善收入分配的格局越明顯［22］。因此，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是低收入人群實(shí)現(xiàn)向上流動(dòng)的重要渠道（Holtz-Eakin，2000）。相較于尋求商業(yè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)來(lái)說(shuō)，尋求就業(yè)和向上流動(dòng)的創(chuàng)業(yè)更加受到政府管制的影響，政府的管制主要對(duì)低收入群體和低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響，對(duì)高收入群體和高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組的影響反而不明顯［23］。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境主要強(qiáng)調(diào)營(yíng)商機(jī)會(huì)均等，打破市場(chǎng)壟斷，創(chuàng)造平等收入機(jī)會(huì)，創(chuàng)建平等收入規(guī)則，形成平等創(chuàng)收結(jié)果，緩解市場(chǎng)壟斷造成的效率損失［24］。因此，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境一定程度上緩解了人工智能擴(kuò)大收入差距的效應(yīng)。

綜上所述，目前人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)以及收入差距的影響仍存在較大分歧。人工智能影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的核心均指向了勞動(dòng)生產(chǎn)率，一方面勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升降低了勞動(dòng)成本，減少了生產(chǎn)對(duì)人工勞動(dòng)的需求，產(chǎn)生替代效應(yīng)，另一方面生產(chǎn)成本的降低擴(kuò)大了企業(yè)規(guī)模，增加了服務(wù)業(yè)與必須生活資料生產(chǎn)崗位的需求，產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)。新技術(shù)的產(chǎn)生也創(chuàng)造了許多新的崗位，如維修、監(jiān)督、操作等輔助性崗位?；谝陨衔墨I(xiàn)的梳理，文章旨在探究?jī)?yōu)化營(yíng)商環(huán)境的大背景下，運(yùn)用門(mén)檻效應(yīng)，對(duì)人工智能影響就業(yè)以及收入差距的問(wèn)題進(jìn)行分析，以期為人工智能與勞動(dòng)力和收入差距問(wèn)題的研究做出貢獻(xiàn)。

二、變量選取與計(jì)量模型設(shè)定

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)建立計(jì)量模型實(shí)證研究營(yíng)商環(huán)境背景下技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題的影響，采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)類(lèi)型為2008—2016年我國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）9年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)以及樊綱《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，詳細(xì)信息見(jiàn)表1。

表1 主要變量、指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源

對(duì)居民就業(yè)研究的被解釋變量選取各省份城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)。目前我國(guó)人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)擴(kuò)展到服務(wù)業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)，不單限于工業(yè)與制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)，因此借鑒呂榮杰（2018）的做法，選擇類(lèi)似指標(biāo)各省研發(fā)投入強(qiáng)度作為解釋變量，即人工智能技術(shù)發(fā)展的代理變量?！吨袊?guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》數(shù)據(jù)以2008年為分割，前后所用指標(biāo)體系不同，因此選擇2008年之后的市場(chǎng)化指數(shù)作為門(mén)限變量營(yíng)商環(huán)境的代理指標(biāo)。人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊主要表現(xiàn)為技能偏向性［25］，因此選擇高等教育畢業(yè)生數(shù)作為控制變量之一，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響表現(xiàn)出地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣，同時(shí)地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也會(huì)受到固定資產(chǎn)投資的影響，間接地影響到勞動(dòng)力市場(chǎng)，因此選擇城鄉(xiāng)收入差距與固定資產(chǎn)投資作為控制變量［26-27］。

對(duì)收入差距進(jìn)行門(mén)限分析，被解釋變量借鑒史晉川［28］的做法，選擇各省人均GDP與全國(guó)人均GDP之差為被解釋變量，人均GDP值以2007年為基期進(jìn)行平減。解釋變量為人工智能技術(shù)發(fā)展，門(mén)限變量為營(yíng)商環(huán)境指數(shù)。選擇高等學(xué)校畢業(yè)生、固定資產(chǎn)投資與居民失業(yè)率為控制變量進(jìn)行實(shí)證研究。

（二）面板平穩(wěn)性檢驗(yàn)

面板不平穩(wěn)會(huì)導(dǎo)致方程回歸出現(xiàn)偏誤，對(duì)面板數(shù)據(jù)相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。表2顯示所有變量均通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（三）模型設(shè)定

針對(duì)理論分析，可以預(yù)見(jiàn)營(yíng)商環(huán)境改革對(duì)人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)以及人工智能與居民收入差距之間的關(guān)系會(huì)產(chǎn)生正面的促進(jìn)作用，作用于市場(chǎng)化改革的營(yíng)商環(huán)境差異對(duì)兩者之間的關(guān)系產(chǎn)生不同程度的影響。因此認(rèn)為不同程度的營(yíng)商環(huán)境對(duì)人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)關(guān)系的影響存在一個(gè)門(mén)檻值。本文參考Hansen（1999）靜態(tài)面板回歸方法進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)造了以就業(yè)人數(shù)和地區(qū)收入差距為被解釋變量，人工智能發(fā)展為解釋變量，營(yíng)商環(huán)境為門(mén)檻變量的面板門(mén)限模型，重點(diǎn)考察地區(qū)間營(yíng)商環(huán)境差異帶來(lái)的影響程度的不同，具體形式如下：

下表i表示省份；t表示時(shí)間；Cit表示被解釋變量，包括城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)以及收入不平等度；re表示人工智能發(fā)展；bus表示營(yíng)商環(huán)境；γ1和γ2為待估門(mén)檻值；Zit為外生控制變量；μi表示個(gè)體擾動(dòng)項(xiàng)；εi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

三、門(mén)限檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）門(mén)檻效果檢驗(yàn)與門(mén)檻值檢驗(yàn)

基于上述理論分析，以營(yíng)商環(huán)境為門(mén)限變量，自高而低分別對(duì)三重門(mén)限、雙重門(mén)限和單一門(mén)限進(jìn)行檢驗(yàn)。運(yùn)用F統(tǒng)計(jì)量使用自助門(mén)限檢驗(yàn)（boot?strap）進(jìn)行300次抽樣，得到P值在1%、5%、10%顯著性水平的臨界值，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。對(duì)于城鎮(zhèn)居民，當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展作為核心解釋變量時(shí)，營(yíng)商環(huán)境對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)的影響處于5%的顯著性水平及以上，存在雙重門(mén)檻效應(yīng)。對(duì)于農(nóng)村居民而言，人工智能技術(shù)發(fā)展作為核心解釋變量時(shí)，營(yíng)商環(huán)境對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)的影響處于1%的顯著性水平，存在單重門(mén)檻效應(yīng)。

表3 面板門(mén)板效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)

表4為城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的營(yíng)商環(huán)境具體門(mén)檻值及其置信區(qū)間。對(duì)于城鎮(zhèn)居民而言，營(yíng)商環(huán)境的第一門(mén)檻值和第二門(mén)檻值分別為2.005 5（7.43）和2.281 4（9.79）；對(duì)于農(nóng)村居民而言，營(yíng)商環(huán)境的門(mén)檻值為2.281 4（9.79）。依據(jù)模型測(cè)算的營(yíng)商環(huán)境可以分為優(yōu)質(zhì)營(yíng)商環(huán)境、良好營(yíng)商環(huán)境和一般營(yíng)商環(huán)境三類(lèi)。

表4 城鄉(xiāng)就業(yè)門(mén)檻變量的門(mén)檻估計(jì)值

表5為收入差距的營(yíng)商環(huán)境具體門(mén)檻值及其置信區(qū)間。對(duì)于營(yíng)商環(huán)境的門(mén)檻值為2.241 8（9.41）。依據(jù)模型測(cè)算的營(yíng)商環(huán)境可以分為優(yōu)質(zhì)營(yíng)商環(huán)境和一般營(yíng)商環(huán)境。

表5 收入差距門(mén)檻變量的門(mén)檻估計(jì)值

（二）實(shí)證結(jié)果分析

1.城鄉(xiāng)就業(yè)實(shí)證結(jié)果分析

面板門(mén)檻模型的具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6與表7。表6是城鎮(zhèn)居民就業(yè)情況估計(jì)，對(duì)城鎮(zhèn)居民而言：當(dāng)?shù)貐^(qū)營(yíng)商環(huán)境低于7.43的一般營(yíng)商環(huán)境階段，人工智能技術(shù)發(fā)展情況對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)的影響為正，在10%的顯著性水平上，影響系數(shù)為0.101，而營(yíng)商環(huán)境處于7.43-9.79階段時(shí)，營(yíng)商環(huán)境對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)影響程度加大，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)從0.101上升至0.402，當(dāng)營(yíng)商環(huán)境處于優(yōu)質(zhì)階段時(shí)，對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)影響進(jìn)一步加大，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)為0.507。從回歸結(jié)果可以看出隨著營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化，技術(shù)進(jìn)步與城鎮(zhèn)居民就業(yè)呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)關(guān)系，實(shí)證結(jié)果證實(shí)了優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境顯著消除了技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)的替代效應(yīng)，同時(shí)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境與居民就業(yè)之間存在擴(kuò)大的正向相關(guān)關(guān)系。

表6 城鎮(zhèn)居民就業(yè)面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)

表7 農(nóng)村居民就業(yè)面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)

表7是農(nóng)村居民就業(yè)面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果。當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)小于9.79時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)情況的影響不顯著，當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)在9.79之上時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)情況的影響顯著為負(fù)，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)為-0.482。

從表6和表7的結(jié)果來(lái)看，人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民就業(yè)產(chǎn)生了兩個(gè)極端的影響。一方面隨著營(yíng)商環(huán)境的不斷優(yōu)化，人工智能技術(shù)發(fā)展加大了對(duì)城鎮(zhèn)居民就業(yè)的促進(jìn)作用，另一方面人工智能技術(shù)發(fā)展惡化了農(nóng)村居民的就業(yè)情況。就業(yè)問(wèn)題是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問(wèn)題，隨著科技水平的不斷進(jìn)步，社會(huì)對(duì)勞動(dòng)力工作能力提出了更高要求，包括教育培訓(xùn)關(guān)系、工作家庭關(guān)系、社會(huì)資本、個(gè)體認(rèn)知能力以及職業(yè)技術(shù)水平等一系列要求。隨著代際推移不斷加大，農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)能力與城鎮(zhèn)勞動(dòng)力就業(yè)能力差異不斷擴(kuò)大，職業(yè)教育改善農(nóng)村居民勞動(dòng)力就業(yè)水平作用不明顯［29］。人口紅利時(shí)期的低成本勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再，農(nóng)村勞動(dòng)者低技術(shù)特征弊端日益顯現(xiàn)，人工智能對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)人口就業(yè)產(chǎn)生不利影響。目前，勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展已經(jīng)由傳統(tǒng)的擴(kuò)大就業(yè)為核心理念轉(zhuǎn)為高質(zhì)量就業(yè)，這些都導(dǎo)致了農(nóng)村居民就業(yè)出現(xiàn)了一些問(wèn)題［30］。

2.收入差距實(shí)證結(jié)果分析

收入差距的面板門(mén)檻模型具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8。當(dāng)?shù)貐^(qū)營(yíng)商環(huán)境低于2.241 8（9.41）時(shí)，人工智能技術(shù)發(fā)展與收入不平等之間的關(guān)系為負(fù)向相關(guān)，且在1%的水平上顯著，系數(shù)為-0.182；而營(yíng)商環(huán)境高于9.41時(shí)，人工智能發(fā)展在1%的顯著性水平上顯著緩解社會(huì)收入不平等現(xiàn)象，影響系數(shù)變?yōu)?0.299。從回歸結(jié)果可以看出：隨著營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化，人工智能發(fā)展與居民收入差距呈現(xiàn)顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，并且抑制收入不平等現(xiàn)象的效果隨營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化而顯著提高。

表8 收入差距面板門(mén)檻模型參數(shù)估計(jì)

從表8輸出的結(jié)果可以看出，教育與固定資產(chǎn)投資顯著擴(kuò)大了居民間的收入差距。顯然，教育程度對(duì)人均收入水平的提高有著重要作用，但是也應(yīng)該重視教育機(jī)會(huì)在不同階層中的均等分布，由于教育機(jī)會(huì)的不平等分配，導(dǎo)致社會(huì)平均教育文化程度擴(kuò)大了居民收入不平等現(xiàn)象［31］。余志利認(rèn)為，由于資本所有權(quán)的不均，固定資本存量對(duì)收入的不平等的擴(kuò)大有重要影響。

四、結(jié)論與政策建議

人工智能技術(shù)的發(fā)展是社會(huì)生產(chǎn)力的巨大進(jìn)步，智能機(jī)器本身就蘊(yùn)含著知識(shí)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與勞動(dòng)技能，改變了社會(huì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)，這必然會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)以及勞動(dòng)者收入產(chǎn)生巨大影響。二戰(zhàn)后，發(fā)展中國(guó)家的實(shí)際情況驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步可以持續(xù)擴(kuò)大就業(yè)的觀點(diǎn)：凡是能為剩余勞動(dòng)力提供充足崗位的國(guó)家都是在工業(yè)革命中技術(shù)進(jìn)步速度快的國(guó)家；反之，凡是技術(shù)發(fā)展停滯的國(guó)家，失業(yè)問(wèn)題都十分嚴(yán)重。因此，需要正視人工智能進(jìn)步帶來(lái)機(jī)器排擠人的問(wèn)題，這也是社會(huì)深化分工、發(fā)展生產(chǎn)力、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的巨大機(jī)遇。

（一）結(jié)論

對(duì)于城鎮(zhèn)居民而言，以人工智能技術(shù)作為核心解釋變量時(shí)，營(yíng)商環(huán)境對(duì)居民就業(yè)存在顯著雙門(mén)檻促進(jìn)效應(yīng)，并且隨著營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化，促進(jìn)居民就業(yè)的效應(yīng)顯著遞增，開(kāi)始由一般營(yíng)商環(huán)境轉(zhuǎn)向良好營(yíng)商環(huán)境時(shí)，即以7.43為分界線(xiàn)，對(duì)居民就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的變化幅度出現(xiàn)較大跳躍，營(yíng)商環(huán)境指數(shù)達(dá)到9.79時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)居民就業(yè)的影響系數(shù)從0.402跳躍到0.507。對(duì)于農(nóng)村居民而言，人工智能技術(shù)與農(nóng)村居民就業(yè)存在顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，營(yíng)商環(huán)境對(duì)居民就業(yè)呈現(xiàn)顯著單門(mén)檻效應(yīng)，但當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)低于9.79時(shí)，替代效應(yīng)不顯著，當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)高于9.79時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民就業(yè)的影響系數(shù)為-0.482，不利于農(nóng)村居民進(jìn)行就業(yè)。

以人工智能發(fā)展為核心解釋變量，營(yíng)商環(huán)境對(duì)收入不平等的影響存在單門(mén)檻效應(yīng)，當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)在9.41以下時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)收入不平等的影響系數(shù)為-0.182；當(dāng)營(yíng)商環(huán)境指數(shù)達(dá)到9.41以上時(shí)，人工智能發(fā)展對(duì)收入不平等影響的系數(shù)在1%的顯著性水平上為-0.299。隨著營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化度的提高，人工智能的發(fā)展不僅沒(méi)有擴(kuò)大收入不平等，反而有效地抑制了收入不平等現(xiàn)象擴(kuò)大。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，進(jìn)一步放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入條件、人工智能領(lǐng)域限制以及就業(yè)資格條件等，使社會(huì)制度適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的生產(chǎn)力的發(fā)展。放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，持續(xù)推動(dòng)放管服改革，降低市場(chǎng)主體進(jìn)入市場(chǎng)的交易成本，增加市場(chǎng)主體數(shù)量，充分發(fā)揮大眾創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的吸納勞動(dòng)力能力，緩解收入不平等現(xiàn)象。優(yōu)化市場(chǎng)金融與納稅服務(wù)，保證中小微企業(yè)的生存與發(fā)展環(huán)境，避免由于制度壁壘導(dǎo)致的企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)進(jìn)而引發(fā)失業(yè)問(wèn)題。

第二，重視機(jī)會(huì)的平等性，包括金融服務(wù)機(jī)會(huì)與教育機(jī)會(huì)的平等。重視金融服務(wù)與融資支持的機(jī)會(huì)平等性，遏制初始財(cái)富稟賦持續(xù)分化趨勢(shì)。與富人不同，普通勞動(dòng)者缺乏必要的抵押產(chǎn)品而無(wú)法獲取融資進(jìn)行投資，個(gè)人收入增長(zhǎng)速度緩慢，因此要持續(xù)完善普惠金融體系，增加個(gè)人收入增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。重視教育機(jī)會(huì)的平等性，高等院校招生的地區(qū)差異、生源的身份差異以及優(yōu)質(zhì)高校的地區(qū)分布差異均會(huì)對(duì)教育的公平性產(chǎn)生影響，因此應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)落后地區(qū)的教育建設(shè)投入，繼續(xù)推動(dòng)“教師教育振興計(jì)劃”，全面提升教師素質(zhì)，提升各地區(qū)教師教育質(zhì)量，完善教師教育體系，通過(guò)網(wǎng)上優(yōu)質(zhì)課程共享實(shí)現(xiàn)教育資源的可得性。推動(dòng)“中西部高等教育振興計(jì)劃”，扶持有特色的、高水平的地方普通高校，增強(qiáng)中西部地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)院校在各地區(qū)的均衡分布。

第三，大力推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。有限的城市吸納勞動(dòng)力能力與無(wú)限的農(nóng)村勞動(dòng)力之間的矛盾是農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)難的原因之一。大量的農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移后都從事非正規(guī)就業(yè)，存在低收入、不穩(wěn)定、缺保障的風(fēng)險(xiǎn)，因此應(yīng)推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，以解決農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城后面臨的戶(hù)籍問(wèn)題、待遇問(wèn)題、能力問(wèn)題和工作問(wèn)題，緩解人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)以及收入差距的沖擊。