區(qū)塊鏈應(yīng)用對金融產(chǎn)業(yè)投資效率的影響
——基于區(qū)塊鏈板塊金融公司DEA分析

胡笑梅，袁 媛

（安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

我國近兩年陸續(xù)推出一系列相關(guān)法律政策推進(jìn)新興信息技術(shù)的發(fā)展。2019年1月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《區(qū)塊鏈信息服務(wù)管理規(guī)定》，旨在規(guī)范和促進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)服務(wù)健康發(fā)展。同年，中國通信院發(fā)布的《區(qū)塊鏈白皮書（2019年）》中提到，自2013年起，布局區(qū)塊鏈的國家和地區(qū)數(shù)量從6個快速增加到35個，其中我國增長速度保持較快水平。2020年10月發(fā)布的《第十四個五年規(guī)劃》中提到經(jīng)濟發(fā)展要取得新成效，必須大力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，提升金融科技發(fā)展水平。在我國利好政策的加持和眾多區(qū)塊鏈廠商技術(shù)研發(fā)突破發(fā)展的背景下，區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用迎來了新的時代發(fā)展機遇。在查詢了相關(guān)文獻(xiàn)資料后發(fā)現(xiàn)，有學(xué)者對我國區(qū)塊鏈概念板塊上市公司進(jìn)行行業(yè)角度的研究，但是對于金融行業(yè)上市公司的具體研究還鮮有成果。因此，本文采用DEA-BCC模型對我國區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測算，建立相關(guān)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，從空間、時間和企業(yè)融資結(jié)構(gòu)的角度對企業(yè)效率進(jìn)行測算，通過多維度分析為我國區(qū)塊鏈概念股上市公司提高投入產(chǎn)出效率提供參考，促進(jìn)我國區(qū)塊鏈技術(shù)與金融產(chǎn)業(yè)更深層次的融合發(fā)展與應(yīng)用模式創(chuàng)新。

一、文獻(xiàn)綜述

區(qū)塊鏈（Block Chain）是比特幣的底層技術(shù)之一，國內(nèi)外學(xué)者從多個領(lǐng)域出發(fā)，對區(qū)塊鏈理論及落地實踐應(yīng)用進(jìn)行了大量研究。Swan［1］認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)能改善個人健康數(shù)據(jù)或隱私數(shù)據(jù)受到侵犯的現(xiàn)狀；Irving等［2］根據(jù)區(qū)塊鏈屬于分布式、永久性公共分類系統(tǒng)的特點，提出了應(yīng)用于審計研究工作的建議，以實現(xiàn)審計工作的低成本及獨立驗證；Xia等［3］將區(qū)塊鏈與醫(yī)療衛(wèi)生相結(jié)合，利用區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)追溯能力解決云存儲中醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享問題；Yang Jae Hoon［4］將區(qū)塊鏈技術(shù)中的智能合約應(yīng)用于物流行業(yè)，提出車鏈可以簡化文檔工作、激活物聯(lián)網(wǎng)、擴大智能合約，為物流行業(yè)的發(fā)展提供借鑒；He Siming［5］將區(qū)塊鏈技術(shù)與商業(yè)信任相聯(lián)系，認(rèn)為完全接受對區(qū)塊鏈的信任而不是對他人的信任是不好的，這將導(dǎo)致一些不可忽視的風(fēng)險。

在金融領(lǐng)域，胡啟磊［6］基于“一帶一路”建設(shè)的角度出發(fā)，從屬性、對象、功能三個維度敘述了區(qū)塊鏈技術(shù)在跨國征信、金融交易、支付結(jié)算以及監(jiān)督追溯環(huán)節(jié)的作用；在會計和審計領(lǐng)域，袁廣達(dá)等［7］立足于大數(shù)據(jù)的時代背景，從會計核算、財務(wù)管理、審計監(jiān)督的廣義會計視角，探究區(qū)塊鏈應(yīng)用的具體作用；在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，孫知信等［8］將大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于新發(fā)重大傳染疾病防控過程的研究，對于人類醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和醫(yī)學(xué)信息的共享化、透明化提供了可借鑒的方式；在個人隱私保護方面，章寧等［9］針對互聯(lián)網(wǎng)租車場景中個人隱私保護問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的個人隱私保護機制；在政府治理角度，石亞軍等［10］將區(qū)塊鏈技術(shù)融于政務(wù)服務(wù)，破除數(shù)據(jù)割據(jù)造成的行政壁壘，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)的便捷化和便民化。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，不管是國內(nèi)學(xué)者還是國外學(xué)者對于區(qū)塊鏈的研究都是集中在區(qū)塊鏈自身的理論基礎(chǔ)及其與金融經(jīng)濟領(lǐng)域、醫(yī)療衛(wèi)生、政府政務(wù)、隱私保護等領(lǐng)域的融合落地研究。通過將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于其他領(lǐng)域可以實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展。如今，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)憑借其自身的特點優(yōu)勢實現(xiàn)了高效優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源共享，有效解決“信息孤島”問題，提高行業(yè)效率，有效保護個人隱私，降低信息泄露的風(fēng)險。

二、研究理論及方法

（一）DEA-BCC模型

該方法是在1978年由著名運籌學(xué)家Charnes等［11］提出，是測量多產(chǎn)出多投入的DMU之間相對有效性的非參數(shù)化研究方法。傳統(tǒng)的DEA方法是一種研究同一時點的靜態(tài)分析方法，而在實際生活中，金融市場是一個復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)，其多變性和實時性使得規(guī)模報酬不變的條件很難達(dá)到，因此規(guī)模報酬可變的假設(shè)更具有普遍性，所以本研究采用更為一般的規(guī)模報酬可變（BCC）的DEA方法。BCC模型的假設(shè)是規(guī)模報酬可變時，將技術(shù)效率進(jìn)一步拆分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。當(dāng)規(guī)模報酬可變時的DEA模型構(gòu)建如下：

（二）Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)模型是在1953年由Malmquist［12］最先提出，之后經(jīng)過眾多學(xué)者的研究進(jìn)一步將其與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法相結(jié)合，至此引入生產(chǎn)率領(lǐng)域。DEA-Malmquist指數(shù)模型可以通過兩期之間生產(chǎn)率的變化測算Malmquist指數(shù)。t為期數(shù)，基期的生產(chǎn)率指數(shù)采用平均數(shù)進(jìn)行處理，表示為式（2）。對（2）式分解后得到式（3），式（3）將Malmquist指數(shù)進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECHCH）。若EFFCH＞1，則說明決策單元技術(shù)效率提高，管理水平有所改善。若TECHCH＞1，則表示決策單元技術(shù)進(jìn)步，創(chuàng)新能力提高。

三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（一）評價指標(biāo)的選取

在參考眾多學(xué)者的研究成果，數(shù)據(jù)的真實性、科學(xué)性、可比性，獲取的可行性等方面的基礎(chǔ)上，最終本文選取如下評價體系，具體見表1。投入指標(biāo)為資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率以及股權(quán)融資率。其中資產(chǎn)負(fù)債率計算公式為：資產(chǎn)負(fù)債率=（負(fù)債總額/資產(chǎn)總額）×100%，通過資產(chǎn)負(fù)債率可以看出負(fù)債所得金額占總資產(chǎn)的比重。股權(quán)融資率計算公式為：股權(quán)融資率=（總股本+實收資本）/資產(chǎn)總額×100%，通過股權(quán)融資率可以看出股權(quán)融資所得金額占資產(chǎn)總額的比重。產(chǎn)出指標(biāo)為凈資產(chǎn)收益率、凈利潤增長率以及營業(yè)收入增長率。凈資產(chǎn)收益率計算公式為：凈資產(chǎn)收益率=（凈利潤/凈資產(chǎn)）×100%；凈利潤增長率的計算公式為：（本年度營業(yè)利潤-上年度營業(yè)利潤）/上年度營業(yè)利潤×100%；營業(yè)收入增長率的計算公式為：（營業(yè)收入增長額/上年營業(yè)收入總額）×100%。

表1 區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司投入產(chǎn)出指標(biāo)

（二）數(shù)據(jù)來源說明

本文將我國股票市場中區(qū)塊鏈概念板塊的金融類上市公司作為研究對象，經(jīng)過篩選，去除資料數(shù)據(jù)不全的部分樣本，共計得到2015—2019年間經(jīng)營正常且數(shù)據(jù)披露完整的22家金融類上市公司。本文所采用的數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫以及同花順數(shù)據(jù)庫和部分公司披露的財務(wù)報表。因為所收集的指標(biāo)數(shù)據(jù)中存在部分負(fù)值，而DEA模型要求所有輸入的數(shù)值均為正值，所以本文根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)方法的數(shù)據(jù)變化不變性對樣本中所出現(xiàn)的負(fù)值進(jìn)行調(diào)整，使得其可以滿足DEA方法使用的要求以及結(jié)果的順利輸出。

四、實證分析

（一）投入產(chǎn)出效率分析

本文采用DEA-BCC模型，運用Deap2.1軟件對22個研究對象所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)所得出的結(jié)果對2015—2019年的22個決策單元的技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）進(jìn)行測度分析。

1.空間維度分析

從空間的角度來看，本文將所有決策單元劃分為三個地理區(qū)域，分別是京津冀、長三角和珠三角，結(jié)果見表2。22家區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司平均技術(shù)效率為0.954，平均純技術(shù)效率為0.962，平均規(guī)模效率為0.982，整體處于高效率水平。其中長榮股份的規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)而技術(shù)效率卻沒有達(dá)到最優(yōu)，主要是純技術(shù)無效率，應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)企業(yè)技術(shù)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。京津冀擁有公司數(shù)量最多，主要得益于北京的經(jīng)濟優(yōu)勢和輻射影響，加上中央在此設(shè)立雄安新區(qū)，加速了雄安地區(qū)及京津冀的協(xié)同發(fā)展，吸引了更多企業(yè)在此落地、投資。長三角地區(qū)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為最高，規(guī)模效率更是達(dá)到1，這意味著企業(yè)技術(shù)不斷創(chuàng)新，規(guī)模愈發(fā)合理。上海一直是我國金融中心，各項數(shù)據(jù)都位于我國前列，企業(yè)管理思想和模式都緊隨時代潮流不斷與時俱進(jìn)。從具體省市來看，總體達(dá)到DEA有效狀態(tài)的上市公司有11家，北京市占有4家，占比36%。其中，北京航天信息大力推動區(qū)塊鏈技術(shù)與金稅產(chǎn)業(yè)和金融科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)等融合發(fā)展，積極創(chuàng)新開發(fā)金融支付、貨運物流等多項業(yè)務(wù)系統(tǒng)，是電子信息行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)之一。廣東省3家，廣東省位于珠三角經(jīng)濟區(qū)，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，勞動力眾多，加之充分發(fā)揮毗鄰港澳以及靠近南海等地理優(yōu)勢，經(jīng)濟常年處于全國前列。其中，廣東省金證股份利用區(qū)塊鏈技術(shù)向客戶提供智慧城市在內(nèi)的數(shù)字賦能業(yè)務(wù)，是中國軟件百強企業(yè)之一。其他省市中浙江省2家，上海市1家，福建省1家。

表2 22家區(qū)塊鏈概念金融類上市公司的地域劃分及效率結(jié)果

2.時間維度分析

本文選擇技術(shù)效率作為按時間變動分析的分析對象得出圖1。從整體來看，我國區(qū)塊鏈概念板塊22家金融類上市公司的技術(shù)效率大致在0.5～1之間，且有所波動。具體來看，只有航天信息、頂點軟件和匯金科技這三家企業(yè)連續(xù)五年都處于技術(shù)效率最優(yōu)狀態(tài)。金證股份連續(xù)五年技術(shù)效率值都處在0.4～0.6的低水平，技術(shù)效率值相較于其他研究對象相對較低。此外，有部分企業(yè)的波動幅度較大，如海峽創(chuàng)新在2015—2018年間都處于0.6～0.7之間，到2019年突然驟降到0.37；潤和軟件從2015年的最優(yōu)狀態(tài)下降到2019年的0.466；銀之杰也是一直處在下降過程中，從最優(yōu)狀態(tài)下降到0.53；數(shù)碼科技在2015—2018年處于先下降后上升的趨勢，在2015年和2018年技術(shù)效率更是達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，然而在之后的兩年里一直下降到0.54。究其緣由可能是由于區(qū)塊鏈技術(shù)作為一種新的信息技術(shù)在我國興起，各行各業(yè)先后將區(qū)塊鏈技術(shù)融入自身行業(yè)實施落地發(fā)展時，無論是從技術(shù)條件、人才配備還是科技水平、應(yīng)用落地等方面都缺乏經(jīng)驗，各上市公司在開展相關(guān)業(yè)務(wù)時由于信息不對稱、投資方對區(qū)塊鏈了解較少等原因使得投入極不穩(wěn)定，大多數(shù)的上市公司都是在實際開展業(yè)務(wù)過程中不斷調(diào)整投入要素以符合生產(chǎn)實際的要求。

圖1 2015—2019年區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司技術(shù)變動趨勢

3.融資結(jié)構(gòu)分析

從融資結(jié)構(gòu)來看，本文將企業(yè)的融資方式劃分為債務(wù)融資和股權(quán)融資兩種方式，具體結(jié)果見表3，債務(wù)融資選用資產(chǎn)負(fù)債率這一投入指標(biāo)進(jìn)行衡量，當(dāng)企業(yè)選擇債務(wù)融資時，負(fù)債越多，資產(chǎn)負(fù)債率越高；股權(quán)融資選用股權(quán)融資率這一投入指標(biāo)進(jìn)行衡量，當(dāng)企業(yè)選擇公開發(fā)行證券進(jìn)行融資時，發(fā)行越多，股權(quán)融資率越高。

表3 不同融資方式下的企業(yè)平均效率

由表3可以看出，22家金融公司的平均純技術(shù)效率和平均規(guī)模效率都在0.5以上，規(guī)模效率更是處于較高水平，規(guī)模管理較為合理。但是在兩種融資方式下的平均技術(shù)效率都處于0.4～0.5的低水平。具體以技術(shù)效率最低的拉卡拉和處于DEA有效狀態(tài)的二三四五兩家企業(yè)進(jìn)行對比可以看出，拉卡拉的技術(shù)效率只有0.712，是22家決策單元中最低的企業(yè)，其資產(chǎn)負(fù)債率在2015—2019年平均是0.527，股權(quán)融資率平均只有0.23，說明拉卡拉公司平時相對于股權(quán)融資更加傾向于債務(wù)融資。而目前大多數(shù)區(qū)塊鏈類金融公司過于依賴債務(wù)融資，過多的債務(wù)使得企業(yè)投資收益減少，為了歸還利息使得成本增多，從而對公司的決策規(guī)劃產(chǎn)生一定的影響。相比之下，二三四五企業(yè)通過股權(quán)融資這種方式進(jìn)行融資，不僅使得公司可以獲得充足的資金進(jìn)行日常管理活動，還可以將發(fā)放股票證券等融資來的資金進(jìn)行投資獲取利潤，進(jìn)而提高公司的績效。其資產(chǎn)負(fù)債率在五年間平均只有0.128，平均股權(quán)融資率達(dá)到了1.06，技術(shù)效率更是達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。

4.投入產(chǎn)出冗余分析

為了進(jìn)一步探究怎樣調(diào)整投入產(chǎn)出以達(dá)到DEA有效狀態(tài)，本文選取北京市區(qū)塊鏈金融類上市公司的投入產(chǎn)出冗余進(jìn)行分析，其中宇信科技、榮聯(lián)科技、航天信息以及數(shù)碼科技已經(jīng)達(dá)到技術(shù)效率最優(yōu)狀態(tài)，只有剩下的五家企業(yè)需要通過調(diào)整投入產(chǎn)出來達(dá)到技術(shù)效率的最優(yōu)狀態(tài)，結(jié)果見表4。如科藍(lán)軟件需要調(diào)整資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)融資率、凈資產(chǎn)收益率以及凈利潤增長率來達(dá)到DEA有效。投入變量中，資產(chǎn)總額要想達(dá)到134.758億元的最優(yōu)目標(biāo)，其松弛變量需要減少1.428億元，同時徑向變量減少143.344億元；資產(chǎn)負(fù)債率松弛變量需要減少0.3%，目標(biāo)值變?yōu)?3.7%才能達(dá)到效率最優(yōu)；債務(wù)融資率松弛變量需要減少0.1%，將目標(biāo)值調(diào)整為12.2%才能達(dá)到效率最佳；產(chǎn)出變量中，凈資產(chǎn)收益率的徑向變量增加138.5%才能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)下的目標(biāo)值395.5%；凈利潤增長率的徑向向量增加12.5%就能達(dá)到108.5%的最優(yōu)目標(biāo)值。綜合分析得出，科藍(lán)軟件屬于規(guī)模報酬遞增階段，需要通過減少生產(chǎn)要素的投入來增加產(chǎn)出效益。

表4 北京市區(qū)塊鏈金融類上市公司非最優(yōu)決策單元投入產(chǎn)出冗余調(diào)整

（二）Malmquist指數(shù)分析

為了進(jìn)一步研究不同時期的區(qū)塊鏈概念板塊金融類企業(yè)效率的變化，本文使用DEA-Malmquist模型對所研究的22家決策單元在2015—2019年四個年度區(qū)間的TFP變化情況進(jìn)行分析，結(jié)果見表5和圖2。

表5 2015—2019年區(qū)塊鏈板塊金融類上市公司Malmquist指數(shù)

圖2 2015—2019年所研究對象Malmquist指數(shù)分解

整體來看，2015—2019年間22家研究對象的Malmquist指數(shù)的平均值為1.059，四個年度區(qū)間內(nèi)第一年指數(shù)較低只有0.786，下一年升至1.148，之后的年度區(qū)間較為平穩(wěn)，沒有明顯波動，均穩(wěn)定在1.1左右。技術(shù)效率變化指數(shù)變動了9.9%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化了4.4%。2015—2016年的Malmquist指數(shù)小于1，其余年度區(qū)間都大于1，說明除第一年外，其余各年度區(qū)間的TFP均為上升趨勢。從技術(shù)效率變化指數(shù)以及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)兩者來看，只有一年技術(shù)效率變化指數(shù)大于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，其余年度區(qū)間均為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較大，這說明區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司的投入產(chǎn)出效率的提升主要是由技術(shù)進(jìn)步所帶來的刺激效果。因此，金融類上市公司在經(jīng)營管理中要重視技術(shù)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，加大研究投入經(jīng)費支持以及提高自身的管理素養(yǎng)，以此提高企業(yè)效率。技術(shù)效率變化指數(shù)的變動直接體現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理能力的強弱，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)直接反映的是企業(yè)各項技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步能力，大于1則技術(shù)進(jìn)步，反之則技術(shù)退步或停滯缺乏創(chuàng)新。由圖2可以看出，2015—2017年間研究對象的技術(shù)效率變化指數(shù)有所上升，這是由于純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)的上升；從2017—2019年間技術(shù)效率一直在下降?？傮w來說，技術(shù)效率變化指數(shù)雖有波動但總體水平較高，企業(yè)生產(chǎn)能力和管理水平均處于較高水平。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2015—2019年間均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢，從2015—2016年的0.963上漲到2018—2019年間的1.291，說明22家區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司在2015—2019年間均有技術(shù)上的突破與創(chuàng)新，企業(yè)技術(shù)水平有所進(jìn)步。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

通過利用相關(guān)數(shù)據(jù)對2015—2019年間我國股票市場22家區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司相關(guān)效率的測算以及Malmquist指數(shù)分解可以看出，三大地理區(qū)域企業(yè)的效率水平總體差別不大，所有樣本企業(yè)技術(shù)效率均處于0.7以上，屬于較高水平，有11家企業(yè)更是達(dá)到了投入產(chǎn)出效率最優(yōu)狀態(tài)；大部分企業(yè)在五年間的效率水平都處于波動的狀態(tài)，大多處于0.5～1區(qū)間。從融資結(jié)構(gòu)上看，企業(yè)平均技術(shù)效率都較低，只在0.4左右，通過兩家公司的具體對比發(fā)現(xiàn)，相較于債務(wù)融資，股權(quán)融資是區(qū)塊鏈板塊金融類上市公司的更好選擇。Malmquist指數(shù)分析顯示在2015—2019年間企業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)先上升后下降，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)先上升后有微微下降，但總體水平都較高，在0.95以上，區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司的投入產(chǎn)出效率的提升主要是由技術(shù)進(jìn)步所帶來的刺激效果。

（二）相關(guān)建議

1.規(guī)模合理、提高資源利用率。要合理利用企業(yè)資源，提高企業(yè)資源利用率，讓有限的資源發(fā)揮出無限的效益，增加對企業(yè)技術(shù)資源的投入，加快轉(zhuǎn)變企業(yè)發(fā)展方式，提高企業(yè)投入產(chǎn)出效率。樣本數(shù)據(jù)中有很多有規(guī)模無效率的企業(yè)，這些企業(yè)規(guī)模存在不合理的問題，要根據(jù)自己的實際需求選擇適合自己公司發(fā)展的道路，而不是一味擴大企業(yè)規(guī)模，增加企業(yè)成本，降低企業(yè)效率。

2.技術(shù)進(jìn)步、加強科技創(chuàng)新。隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)的發(fā)展，加強企業(yè)信息技術(shù)的創(chuàng)新是未來企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)之一。深度挖掘區(qū)塊鏈技術(shù)的核心，創(chuàng)新區(qū)塊鏈技術(shù)落地應(yīng)用方式是區(qū)塊鏈概念板塊企業(yè)的重要任務(wù)。企業(yè)要依據(jù)相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，積極推動區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，使得區(qū)塊鏈技術(shù)與本行業(yè)深度融合，加大創(chuàng)新業(yè)務(wù)力度。

3.重視人才、培養(yǎng)員工忠誠度。人才優(yōu)勢永遠(yuǎn)是成功的關(guān)鍵。區(qū)塊鏈概念板塊金融類上市公司要重視對員工技能和素養(yǎng)的培訓(xùn)，有意培養(yǎng)企業(yè)發(fā)展所需的優(yōu)質(zhì)人才，擴大人才儲備量，建立合理的獎懲激勵機制。在日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中要關(guān)心員工身心健康，一旦發(fā)現(xiàn)異常要及時溝通，幫助其解決問題，提升企業(yè)威信和凝聚力。

4.政策支持、加強法律監(jiān)管。從政府角度來看，要充分發(fā)揮政府的監(jiān)管作用。區(qū)塊鏈技術(shù)是當(dāng)前我國發(fā)展應(yīng)用前景最為廣闊的信息技術(shù)之一，但是在區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的過程中，如果沒有政府和相關(guān)機構(gòu)的法律政策支持，其發(fā)展將遇到各種瓶頸，區(qū)塊鏈技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)將受到阻礙，數(shù)字經(jīng)濟、智慧金融將很難實現(xiàn)。因此政府部門必須加強對區(qū)塊鏈概念板塊上市公司的監(jiān)督管理，利用那只“看不見的手”助推區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)企業(yè)投入產(chǎn)出效率的提高和區(qū)塊鏈技術(shù)的真正繁榮，這樣區(qū)塊鏈技術(shù)的廣泛應(yīng)用將指日可待。