吉林省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展機(jī)制及對(duì)策研究

齊殿偉，孟維浩，張 琳，李 琳

（長(zhǎng)春理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130022）

人工智能概念在1956年首次被提出，發(fā)展到今天已有65年的時(shí)間，隨著大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力的發(fā)展，人工智能呈螺旋式上升狀態(tài)發(fā)展。2016年3月，人工智能AlphaGo在與圍棋世界冠軍李世石的比賽中贏得了比賽，這一事件成為了人工智能發(fā)展的新里程碑，引發(fā)了人們對(duì)人工智能的關(guān)注。隨后，汽車無(wú)人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)給人類的生活帶來(lái)了巨大改變，可以說(shuō)，人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響是巨大的。智能產(chǎn)業(yè)也隨著人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的成熟開始形成。特別是進(jìn)入5G時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施的提升加快了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。吉林省作為老工業(yè)基地，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，為振興吉林省等東北老工業(yè)基地，中央出臺(tái)了《關(guān)于支持東北地區(qū)深化改革創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》等相關(guān)政策，促進(jìn)東北經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型。因此在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，研究如何運(yùn)用人工智能來(lái)促進(jìn)吉林省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，振興吉林省經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。目前，吉林省由于發(fā)展人工智能的時(shí)間較短，涉足人工智能的企業(yè)缺少對(duì)人工智能核心技術(shù)的研發(fā)，這些智能企業(yè)更多的是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的非初始人工智能企業(yè)。因此，本文通過(guò)對(duì)吉林省非初始人工智能公司的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析揭示人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合機(jī)制，為更好地運(yùn)用人工智能來(lái)促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供建議，探索出一條適合吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的道路。

一、我國(guó)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展條件與發(fā)展機(jī)制理論分析

（一）人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展條件

近年來(lái)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能得到了快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，新的科技和產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái)。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，具有特殊的帶頭效應(yīng)。［1］人工智能本身是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)［2］。新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，使得人工智能已成為智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的強(qiáng)力引擎。

智能產(chǎn)業(yè)主要由人工智能核心產(chǎn)業(yè)和融合產(chǎn)業(yè)兩大類組成［3］。通常，運(yùn)用人工智能技術(shù)本身對(duì)外提供產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)業(yè)是人工智能核心產(chǎn)業(yè)。另一類是指融合產(chǎn)業(yè)，主要是通過(guò)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行升級(jí)改造，形成新的智能產(chǎn)業(yè)［4］。例如，人工智能與汽車制造業(yè)融合，形成智能汽車產(chǎn)業(yè)。這兩類產(chǎn)業(yè)都以人工智能為主導(dǎo)，區(qū)別在于人工智能核心產(chǎn)業(yè)技術(shù)具有通用性，而融合產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)具有專業(yè)性，它們都具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能密集與信息集成等特征［5］?？梢哉f(shuō)人工智能的應(yīng)用，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了改造，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合發(fā)展的條件主要有：第一，新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)，特別是核心技術(shù)的發(fā)展更是為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展增加了可行性。第二，政府政策的引領(lǐng)。在充分發(fā)揮市場(chǎng)決定性作用的基礎(chǔ)上，政府作為“看不見(jiàn)的手”，通過(guò)指定實(shí)施相關(guān)政策、發(fā)展規(guī)劃等，引導(dǎo)和推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)升級(jí)。第三，資金、人才等要素。在資金方面，人工智能技術(shù)還有待進(jìn)一步發(fā)展，前景廣闊，但投資大、風(fēng)險(xiǎn)高，因此需要多渠道資金支持人工智能發(fā)展。在人才方面，無(wú)論是人工智能技術(shù)的發(fā)展，還是其與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，都對(duì)高層次技術(shù)創(chuàng)新和復(fù)合型產(chǎn)業(yè)發(fā)展人才需求很大。第四，平臺(tái)支撐。一個(gè)產(chǎn)業(yè)要想發(fā)展的健康良好，離不開平臺(tái)的支撐，平臺(tái)是驅(qū)動(dòng)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。

（二）人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展機(jī)制理論分析

人工智能作為一種通用技術(shù)，如何對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生影響，技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式理論對(duì)這一問(wèn)題做出了回答。弗里曼（1988）指出，技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式是指在具有技術(shù)可行性的創(chuàng)新對(duì)象時(shí)，現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)其進(jìn)行選擇，通過(guò)復(fù)雜的互動(dòng)從而在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和政治之間形成的新范式［6］。佩雷絲（2007）等認(rèn)為通用技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合遵循著一定的發(fā)展方式，這種發(fā)展方式就是“新技術(shù)-關(guān)鍵生產(chǎn)要素-主導(dǎo)技術(shù)群落-技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式”［7］。一個(gè)新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的出現(xiàn)，首先要有新技術(shù)創(chuàng)新，隨后是發(fā)展核心產(chǎn)業(yè)。而隨著核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”也就出現(xiàn)了，并且新的通用技術(shù)應(yīng)用到了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)上，開始了與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，最終形成了主導(dǎo)技術(shù)群落。在主導(dǎo)技術(shù)群落的形成和發(fā)展中，新經(jīng)濟(jì)范式實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的融合。例如，作為第二次工業(yè)革命的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，電力的發(fā)明推動(dòng)了生產(chǎn)力的發(fā)展，影響了各行各業(yè)的發(fā)展，對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，創(chuàng)造出以美國(guó)經(jīng)濟(jì)為首的電力經(jīng)濟(jì)范式。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等通用技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，形成了以華為、百度、騰訊為代表的核心產(chǎn)業(yè)平臺(tái)和核心技術(shù)企業(yè)。隨著這些企業(yè)的發(fā)展，通用技術(shù)開始向現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)滲透，形成了融合產(chǎn)業(yè)，技術(shù)漸漸與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合，逐步形成了新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，使經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。隨著人工智能核心技術(shù)的逐步成熟，我國(guó)已經(jīng)將人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展作為主要發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［8］。目前，我國(guó)已經(jīng)確定了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行融合的大方向，但其演化過(guò)程復(fù)雜多樣，在與不同產(chǎn)業(yè)的融合過(guò)程中，具有多樣化和異質(zhì)性特征。因此，研究人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的內(nèi)在機(jī)制，更好地依托人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，本文以吉林省智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，并運(yùn)用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行分析。

二、研究方法

（一）基于關(guān)系數(shù)據(jù)分析的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析法及其應(yīng)用

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合是一個(gè)復(fù)雜的演化過(guò)程，這一演化過(guò)程的組成元素是多元化的、異質(zhì)性的，主要包括智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、投資者和政府等［9］。以“屬性數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)構(gòu)建的不同變量之間難以描述刻畫這些要素的聯(lián)系和互動(dòng)，而“關(guān)系數(shù)據(jù)”是涉及關(guān)聯(lián)、群體和聚集等方面的數(shù)據(jù)，可以將不同的要素聯(lián)系在一起。所描述的也不是單個(gè)個(gè)體的屬性，而是所屬系統(tǒng)的屬性，能夠刻畫多要素主體的聯(lián)系和互動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)分析法是用來(lái)研究各類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、布局及其優(yōu)化問(wèn)題的一種方法，而價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析法更多的是基于價(jià)值的角度去研究分析各種問(wèn)題。本文通過(guò)采用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析法，結(jié)合所研究的問(wèn)題并關(guān)注“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”問(wèn)題?！皟r(jià)值網(wǎng)絡(luò)”一般由以下要素構(gòu)成：一是“節(jié)點(diǎn)”，二是“連接”，三是“流”，四是“結(jié)構(gòu)”［10］。本文中的節(jié)點(diǎn)指的是所有參與人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的經(jīng)濟(jì)行為主體，進(jìn)一步可以分為樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)。在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過(guò)程中，樣本節(jié)點(diǎn)作為最核心的主體是主要輸出方，本文的樣本節(jié)點(diǎn)是選取的樣本企業(yè)，關(guān)系節(jié)點(diǎn)是與樣本節(jié)點(diǎn)存在某種關(guān)系的節(jié)點(diǎn)，本文的關(guān)系節(jié)點(diǎn)從人力資本、技術(shù)合作和投融資關(guān)系進(jìn)行考量，將具有這些關(guān)系的企業(yè)、組織和結(jié)構(gòu)作為關(guān)系節(jié)點(diǎn)。連接是指不同主體之間的某種互動(dòng)關(guān)系。流是指不同主體之間基于一定規(guī)則形成的互動(dòng)與連接。結(jié)構(gòu)是各主體之間所形成的互動(dòng)與連接所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)以基于價(jià)值創(chuàng)造的“關(guān)系數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)，對(duì)樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，研究吉林省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的發(fā)展機(jī)制。

（二）本文的數(shù)據(jù)采集及樣本的選取

本文將樣本企業(yè)作為樣本節(jié)點(diǎn)，將具有人力資本、技術(shù)合作和投融資關(guān)系的企業(yè)、組織和結(jié)構(gòu)作為關(guān)系節(jié)點(diǎn)。人力資本關(guān)系主要是指前期的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷，即通過(guò)搜索樣本企業(yè)創(chuàng)始人、高管和核心技術(shù)人員的前期學(xué)習(xí)經(jīng)歷和工作經(jīng)歷［11］，掌握企業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)人員來(lái)自哪些科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)以及教育經(jīng)歷，可以通過(guò)人力資本關(guān)系來(lái)刻畫。技術(shù)合作主要是指技術(shù)賦能和技術(shù)輸入，技術(shù)賦能是指樣本節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)系節(jié)點(diǎn)的技術(shù)輸出；技術(shù)輸入是指關(guān)系節(jié)點(diǎn)對(duì)樣本節(jié)點(diǎn)的技術(shù)支持，不同主體之間的技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中存在的互動(dòng)關(guān)系可以通過(guò)技術(shù)合作來(lái)反映。投融資關(guān)系是指不同主體之間存在的投資或融資關(guān)系。當(dāng)樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)具有人力資本、技術(shù)合作和投融資關(guān)系任意一種關(guān)系，將其賦值為“1”，否則為“0”。本文的數(shù)據(jù)采集主要來(lái)自于公開資料、公司官網(wǎng)和財(cái)經(jīng)網(wǎng)站。

本文著重分析吉林省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展機(jī)制，根據(jù)吉林省人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，借鑒劉剛教授關(guān)于智能產(chǎn)業(yè)方面的研究成果，采取的樣本選取標(biāo)準(zhǔn)是：從事人工智能核心技術(shù)或產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)；與其他企業(yè)之間存在穩(wěn)定的市場(chǎng)業(yè)務(wù)關(guān)系；發(fā)生過(guò)投融資事件。吉林省企業(yè)發(fā)展人工智能的時(shí)間較短，對(duì)人工智能核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)的企業(yè)較少。因此從所選取的樣本來(lái)看，這些企業(yè)都屬于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的企業(yè)。

三、吉林省融合產(chǎn)業(yè)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析

基于上述樣本選取標(biāo)準(zhǔn)，本文選取了吉林省41家上市公司和2家非上市公司，共43家公司作為研究樣本。吉林省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)間的依據(jù)主要包括企業(yè)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略調(diào)整、展開人工智能產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)品、設(shè)備智能化事件。對(duì)43家樣本公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的時(shí)間進(jìn)行描述，如圖1所示。從時(shí)間分布上來(lái)看，吉林省人工智能與制造業(yè)結(jié)合形成的智能企業(yè)起步時(shí)間晚，多數(shù)集中在2014—2019年之間，占比高達(dá)62.8%。我國(guó)企業(yè)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域在2012—2015年之間，與我國(guó)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上市公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的時(shí)間相比，吉林省的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司與人工智能技術(shù)的融合較晚，落后于全國(guó)，當(dāng)前仍處在探索階段。

圖1 吉林省實(shí)體經(jīng)濟(jì)公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)間分布

從所選取的樣本來(lái)看，樣本企業(yè)的注冊(cè)地主要集中在長(zhǎng)春、吉林兩市。這兩個(gè)城市作為吉林省的第一、第二大城市，經(jīng)濟(jì)較省內(nèi)其他地區(qū)發(fā)達(dá)，資源也較為豐富。這也表明實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化進(jìn)程與地區(qū)經(jīng)濟(jì)、教育資源直接相關(guān)。排名前列的長(zhǎng)春市、吉林市是吉林省實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化的前沿地區(qū)。

借鑒2012年修訂的上市公司行業(yè)分類指引，并結(jié)合吉林省實(shí)際情況，將吉林省融合產(chǎn)業(yè)劃分為智能制造、智能醫(yī)療、智能汽車、智能建筑、智能服務(wù)、智能環(huán)保、智能硬件、智慧城市8類。從吉林省融合產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域分布來(lái)看，智能制造領(lǐng)域的企業(yè)占據(jù)主要份額，在吉林省共有16家上市公司從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為智能制造企業(yè)，占比37.2%；其次是智能醫(yī)療類企業(yè)，在吉林省共有10家，占比23.3%；智能建筑、智能服務(wù)、智能汽車等領(lǐng)域也有企業(yè)涉足，但數(shù)量較少，說(shuō)明吉林省融合產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者是智能制造業(yè)。

（一）吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)

本文應(yīng)用社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi.9.2，將收集到的吉林省43家樣本公司的數(shù)據(jù)輸入，得到的吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D如圖2所示?；?3家樣本企業(yè)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性指標(biāo)包括平均度、總節(jié)點(diǎn)數(shù)/樣本數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、平均聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)直徑、模塊化系數(shù)，如表1所示。

接近中心度衡量的節(jié)點(diǎn)的重要程度，通過(guò)軟件計(jì)算該節(jié)點(diǎn)與圖中其他所有節(jié)點(diǎn)的距離之和，該數(shù)值越大，說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)的重要程度越低，不是該網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)。吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的接近中心度的排名情況如圖3所示。在接近中心度最高的節(jié)點(diǎn)中，包括中通國(guó)際、長(zhǎng)白山、泉陽(yáng)泉和華微電子在內(nèi)的樣本節(jié)點(diǎn)，也包括吉林森工集團(tuán)、吉林公安?？茖W(xué)校、長(zhǎng)白山天池國(guó)旅這樣的關(guān)系節(jié)點(diǎn)。結(jié)合價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D可以看出，當(dāng)前這些接近中心度排名比較靠前的樣本企業(yè)融合程度不是很高，還不能稱得上是吉林省融合產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，說(shuō)明這些企業(yè)還有很大的發(fā)展空間。

圖3 吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)接近中心度排名（淺色柱為樣本企業(yè)）

度數(shù)中心度描繪的是節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接相連的個(gè)數(shù)。這一數(shù)值越高，說(shuō)明與其直接相連的節(jié)點(diǎn)越多，擁有人力資本、技術(shù)合作和投融資關(guān)系的節(jié)點(diǎn)多，其活躍程度、重要程度也就越高。本文的關(guān)系節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度排名情況如圖4所示。在關(guān)系節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度排名較為靠前的節(jié)點(diǎn)中，既包括長(zhǎng)春理工大學(xué)、清華大學(xué)、東北師范大學(xué)這樣提供人力資源的高校，也包括中央?yún)R金資產(chǎn)、吉林吉大控股這樣的提供資金支持的公司，還包括中國(guó)一汽集團(tuán)、富賽汽車電子科技有限公司提供技術(shù)支持的公司。

圖4 吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度排名

中介中心度描繪的是作為橋梁的節(jié)點(diǎn)，擔(dān)任其它兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路線的溝通節(jié)點(diǎn)的次數(shù)。該節(jié)點(diǎn)作為橋梁的次數(shù)越多，中介中心度就越大，代表該節(jié)點(diǎn)的控制能力越強(qiáng)。吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中介中心度的排名情況如圖5所示。中介中心度衡量了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)揮社會(huì)資本的能力。從圖5可以看出，在中介中心度排名中，前10名中有8家是樣本企業(yè)，分別是通化金馬、一汽富維、中鋼國(guó)際、吉大正元、啟明信息、吉視傳媒、亞泰集團(tuán)和諾德股份公司。這說(shuō)明樣本企業(yè)的內(nèi)部因素在創(chuàng)新融合的過(guò)程中仍發(fā)揮著主要作用，推動(dòng)著企業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向人工智能融合。但這也恰恰說(shuō)明，吉林省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助外部?jī)?yōu)勢(shì)力量來(lái)融合人工智能技術(shù)、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力還不夠強(qiáng)。

圖5 吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中介中心度排名情況（淺色柱為樣本企業(yè)）

對(duì)吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的基本分析表明，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合需要人力資本、技術(shù)關(guān)系以及投資關(guān)系。各大高校通過(guò)人力賦能，為企業(yè)提供具有高素質(zhì)、新思維的人才，這些人才的注入使得企業(yè)從思路和技術(shù)兩方面進(jìn)行創(chuàng)新，為企業(yè)帶來(lái)新活力。技術(shù)關(guān)系的主體一般包括科研高校、研究所以及科技公司，技術(shù)關(guān)系主要包括技術(shù)輸入和技術(shù)賦能兩個(gè)方面。這種技術(shù)關(guān)系幫助企業(yè)迅速創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新模式。同時(shí)，各大投資公司、證券公司是投資關(guān)系的主體，他們通過(guò)注入資金的方式為企業(yè)提供現(xiàn)金流的保障，從而保證傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

（二）吉林省融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)在機(jī)制分析

基于以上分析，本文進(jìn)一步從人力資本、技術(shù)關(guān)系和投資關(guān)系三個(gè)維度進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如表2所示。從人力資本關(guān)系來(lái)看，吉林省融合產(chǎn)業(yè)智能企業(yè)高管的前期學(xué)習(xí)經(jīng)歷主要來(lái)自國(guó)內(nèi)高校，如吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)、清華大學(xué)等，占比為96%。從技術(shù)關(guān)系看，技術(shù)輸入和賦能各自占比50%，說(shuō)明樣本企業(yè)的技術(shù)輸入與賦能無(wú)明顯差距，但還是可以看出在國(guó)內(nèi)，吉林省外的技術(shù)輸入和技術(shù)賦能相較于省內(nèi)更占優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)是樣本企業(yè)的技術(shù)輸入與賦能的主要來(lái)源。從投資關(guān)系看，吉林省企業(yè)投資關(guān)系占比65%，融資關(guān)系占35%，說(shuō)明吉林省企業(yè)接受的投資更多?？傮w上來(lái)說(shuō)，吉林省的人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的實(shí)體經(jīng)濟(jì)公司轉(zhuǎn)型升級(jí)而來(lái)的智能企業(yè)既是賦能者也是投資者。

表2 吉林省融合產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)

從技術(shù)關(guān)系上來(lái)看，吉林省的技術(shù)輸入主要在汽車制造行業(yè)。表3中列示了吉林省技術(shù)輸入關(guān)系數(shù)排名前列的關(guān)系節(jié)點(diǎn)，其中居于首位的是吉林吉大控股有限公司。該公司通過(guò)高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)讓，加速產(chǎn)業(yè)間技術(shù)交互，加強(qiáng)對(duì)智能化與信息化的相互融合，對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)的制造業(yè)制造模式等進(jìn)行重構(gòu)，切實(shí)提升了吉林省汽車制造的支柱性產(chǎn)業(yè)地位。而緊隨其后的一汽大眾平臺(tái)零部件有限公司以及大連啟明海通信息技術(shù)有限公司都是涉及汽車自動(dòng)化或電子產(chǎn)品的知名企業(yè)，這一技術(shù)支持為吉林省提高整車和零部件汽車企業(yè)專業(yè)化水平，完善汽車產(chǎn)業(yè)分工體系，培育良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

表3 吉林省技術(shù)輸入關(guān)系數(shù)排名前列的關(guān)系節(jié)點(diǎn)分類

從圖6可以看出，吉林省人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造主要體現(xiàn)在技術(shù)的交互融合中，該項(xiàng)在技術(shù)輸入中的占比為44%。吉林省產(chǎn)業(yè)在機(jī)械控制及自動(dòng)化這一類型的技術(shù)輸入占比為8%，硬件占比為29%。這說(shuō)明吉林省融合產(chǎn)業(yè)的技術(shù)輸入類型處于技術(shù)的交互階段，也反映了吉林省企業(yè)發(fā)展人工智能較晚。而產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)化是智能化的前提和基礎(chǔ)，吉林省融合產(chǎn)業(yè)的人工智能核心算法，如數(shù)據(jù)分析（12%）、機(jī)器人技術(shù)（1%）、大數(shù)據(jù)云計(jì)算（6%）和無(wú)人駕駛（1%）在技術(shù)輸入中的合計(jì)占比為20%。

圖6 吉林省融合產(chǎn)業(yè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)技術(shù)輸入類型分布

從投融資關(guān)系上來(lái)看，吉林省融合產(chǎn)業(yè)的投資與融資差距不大，如圖7所示。由于吉林省新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)為“智能+制造”，因此，從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生的投融資來(lái)看，智能制造發(fā)生的投資關(guān)系數(shù)占比42%，占比最高；其次是占比30%的智能醫(yī)療；再次為智能汽車，占比13%。在融資關(guān)系占比中，占比最高的仍是智能制造，達(dá)43%；而智能醫(yī)療與智能汽車的融資占比分別為25%與11%?？梢钥闯?，吉林省人工智能技術(shù)主要用于智能醫(yī)療與智能制造。

圖7 吉林省不同應(yīng)用領(lǐng)域投融資情況統(tǒng)計(jì)

四、進(jìn)一步完善吉林省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制的對(duì)策

通過(guò)對(duì)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的理論分析與發(fā)展機(jī)制的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析，可以看出：吉林省的人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，并且與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了融合，形成了一定的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制，但這一機(jī)制仍需健全，本文從以下幾個(gè)方面提出建議：

首先，吉林省政府需出臺(tái)相關(guān)政策。近年來(lái)，吉林省人才流失嚴(yán)重，而人工智能要想快速發(fā)展，需要大量科研管理人才，對(duì)此，政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)人才引進(jìn)政策，鼓勵(lì)和引導(dǎo)高校學(xué)生留吉發(fā)展。此外，研發(fā)人工智能等核心技術(shù)部門需進(jìn)一步加強(qiáng)關(guān)鍵算法、算力研究，而對(duì)于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的融合產(chǎn)業(yè)，由于所處地區(qū)和所在行業(yè)的不同，使其保存著不同的規(guī)律和特點(diǎn)。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化的過(guò)程中，針對(duì)所出現(xiàn)的問(wèn)題，地方政府應(yīng)該就所面臨的問(wèn)題進(jìn)行具體分析，根據(jù)需要出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行積極探索。其次，加強(qiáng)核心技術(shù)的研發(fā)投入。智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取決于核心技術(shù)和關(guān)鍵算法的研發(fā)能力，吉林省政府可以對(duì)企業(yè)采取稅收優(yōu)惠的政策，降低企業(yè)負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步鼓勵(lì)和支持企業(yè)加強(qiáng)對(duì)人工智能等核心技術(shù)的研發(fā)，強(qiáng)化在核心技術(shù)方面的突破，從而支持吉林省智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。最后，鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)有和非國(guó)有金融機(jī)構(gòu)對(duì)吉林省智能產(chǎn)業(yè)的支持。核心技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的資金支持，因此，鼓勵(lì)和引導(dǎo)金融資本加大智能產(chǎn)業(yè)的投入，進(jìn)一步加強(qiáng)銀行貸款和政府補(bǔ)貼，充分發(fā)揮資本對(duì)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，可以使吉林省在人工智能發(fā)展的浪潮中取得更好的發(fā)展。