基于CiteSpace的我國(guó)智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

朱俊紅， 楊 潔， 傅為忠

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，合肥 230009)

一、引 言

截至2019年底，中國(guó)60歲及以上老年人口超過(guò)2.53億,占全國(guó)人口的18.1%。老齡問(wèn)題給我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，現(xiàn)有的資源難以滿足不同層次的服務(wù)需求。面對(duì)老齡化帶來(lái)的各種問(wèn)題，學(xué)術(shù)界將目光轉(zhuǎn)向了現(xiàn)代信息技術(shù)，期望智慧養(yǎng)老可以為資源整合、資源的精準(zhǔn)對(duì)接、滿足老年人多樣化和多層次的需求提供解決方案。

自2011年以來(lái)，國(guó)內(nèi)有關(guān)智慧養(yǎng)老的研究取得了豐富的成果。如對(duì)我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展模式的研究[1-3]，對(duì)智慧養(yǎng)老發(fā)展對(duì)策和路徑優(yōu)化的研究[4-5]。也有許多學(xué)者回顧和研究了我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展情況，例如齊愛(ài)琴梳理和總結(jié)智慧養(yǎng)老的內(nèi)涵、問(wèn)題及對(duì)策等方面[6]，王戰(zhàn)友梳理了智慧養(yǎng)老現(xiàn)狀、實(shí)際運(yùn)用狀況、存在問(wèn)題等方面[7]，邢華從不同視角出發(fā)分析老年人的服務(wù)需求[8]。在總結(jié)智慧養(yǎng)老熱點(diǎn)和趨勢(shì)方面也有相關(guān)的文獻(xiàn)，楊梅從五個(gè)熱點(diǎn)詞入手對(duì)我國(guó)有關(guān)“智慧養(yǎng)老”的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理[9]，沈惟秀從論文數(shù)量等多個(gè)維度對(duì)研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)行分析[10]，王豎在概念、技術(shù)和產(chǎn)品三個(gè)不同層面對(duì)國(guó)內(nèi)外智慧養(yǎng)老研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行探討[11]。但是通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量的方式識(shí)別和追蹤我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài)的研究很少，因此，本文以CNKI為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用CiteSpace科學(xué)知識(shí)圖譜可視化軟件對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和挖掘，以了解我國(guó)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展動(dòng)向，探索智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，期待能為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供一些參考。

“智慧養(yǎng)老”理念最早來(lái)源于英國(guó)，即在平時(shí)的生活中，不論何時(shí)何地，老年人都可以享受到高品質(zhì)的晚年生活[12]，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老一詞則最早來(lái)源于《新型數(shù)字化居家式養(yǎng)老社區(qū)解決方案》一文[13]，這篇介紹數(shù)字化解決方案的文章由胡黎明在2007年發(fā)表，然后依次出現(xiàn)了“信息化養(yǎng)老”“科技養(yǎng)老”和“網(wǎng)絡(luò)化養(yǎng)老”三個(gè)概念，進(jìn)而發(fā)展成“智慧養(yǎng)老”[14]。

2013年以后，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者開(kāi)始對(duì)智慧養(yǎng)老概念進(jìn)行詳細(xì)解釋。左美云提出，智慧養(yǎng)老是指在老年人的日常生活照料、安全監(jiān)管、健康檢測(cè)等方面尋求互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的支持，并監(jiān)管、警示以及處理涉及老年人的相關(guān)信息，達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)與老年人積極互動(dòng)的效果[15]；賈偉提出智慧養(yǎng)老是高度現(xiàn)代化、智能化的養(yǎng)老模式，就是借助物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提升傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)的服務(wù)模式、管理方式和運(yùn)營(yíng)方法，讓老年人擁有獨(dú)立自主、安全便利、健康幸福的晚年生活[16]；鄭世寶提出運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)等智慧化科技，為老年人提供不受時(shí)間和空間束縛的服務(wù)[17]。本文采用左美云教授的定義，即智慧養(yǎng)老是利用現(xiàn)代科技技術(shù)，實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)與老年人的智能交互。

二、文獻(xiàn)來(lái)源與研究工具

1.文獻(xiàn)來(lái)源

本文以CNKI作為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，以“主題=智慧養(yǎng)老”為檢索條件，時(shí)間跨度為2011-2020年(檢索時(shí)間截至2020年11月20日)，共檢索出1 771篇文獻(xiàn)，然后篩選文獻(xiàn)，剔除不包括會(huì)議紀(jì)要、征稿、人物訪談、期刊評(píng)論等非研究類文獻(xiàn)；剔除僅正文提到“智慧養(yǎng)老”，主題并不是“智慧養(yǎng)老”的文獻(xiàn)；剔除相同文獻(xiàn)，最后本文的研究樣本為969篇文獻(xiàn)。

2.研究工具

本文所使用的研究工具為華人學(xué)者陳超美教授開(kāi)發(fā)的CiteSpace軟件[18]。該工具可以探究某一研究領(lǐng)域的主要作者和機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、研究前沿等，同時(shí)幫助預(yù)測(cè)某一研究領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展走向。本文借助共現(xiàn)分析法、聚類分析法與時(shí)間演變趨勢(shì)分析三種研究方法，探索智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究前沿與發(fā)展趨勢(shì)，并將從文獻(xiàn)時(shí)序分布、核心作者和研究機(jī)構(gòu)分布，對(duì)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域進(jìn)行初步梳理。

三、智慧養(yǎng)老研究的整體概況

1.文獻(xiàn)時(shí)序分布

根據(jù)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)2011至2020年間智慧養(yǎng)老領(lǐng)域文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)和篩選，得到969篇文獻(xiàn)，并進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示：國(guó)內(nèi)在2013年以前幾乎沒(méi)有智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的文獻(xiàn)，2012年有2篇，但論文發(fā)表數(shù)量在2013年以后明顯上升，主要原因是國(guó)務(wù)院在2013年印發(fā)的《關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》中提到“當(dāng)企業(yè)或機(jī)構(gòu)借助互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)改進(jìn)居家養(yǎng)老服務(wù)模式時(shí)，政府會(huì)給予一定支持”(1)中華人民共和國(guó)中央人民政.國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)[EB/OL].(2013-09-13)[2021-11-16].http://www.gov.cn/zwgk/2013-09/13/content_2487704.htm.等相關(guān)內(nèi)容。2013年成為我國(guó)智慧養(yǎng)老快速發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，論文發(fā)表數(shù)量為3篇；2014年有20篇；2015至2019年論文發(fā)表數(shù)量持續(xù)上升，分別為42、70、152、227、252篇，這也與國(guó)家政策的推動(dòng)相關(guān)。一是國(guó)務(wù)院在2015年印發(fā)的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》指出了推動(dòng)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的任務(wù)(2)中華人民共和國(guó)中央人民政.國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)[EB/OL].(2015-07-01)[2021-11-16].http://www.gov.cn/gongbao/content/2015/content_2897187.htm.。《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2017-2020年)》的頒布，全面部署了智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)、任務(wù)等方面[19]。這說(shuō)明了學(xué)術(shù)研究和政策推進(jìn)的相關(guān)性，但有一定的時(shí)滯。

值得注意的是，2020年文獻(xiàn)數(shù)量為201篇，下降的主要原因是數(shù)據(jù)不完整，只統(tǒng)計(jì)到了2020年的11月。但從總體上看，2013年以后，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量不斷增長(zhǎng)，趨勢(shì)表明未來(lái)智慧養(yǎng)老的研究仍將是養(yǎng)老服務(wù)的研究熱點(diǎn)。

2.核心作者和研究機(jī)構(gòu)分布

核心作者是指某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域中，發(fā)文量多、被引率高和影響力大的作者。美國(guó)科學(xué)家普賴斯認(rèn)為當(dāng)作者的發(fā)文數(shù)量達(dá)到2.70時(shí)，可以稱為核心作者，即智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域核心作者的發(fā)文數(shù)量需要達(dá)到3篇以上[22]。因此，在CiteSpace軟件中，選擇“Author”和“Institution”，閾值選為“3”，形成作者與機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)圖譜。從共現(xiàn)圖譜中可以看出，當(dāng)節(jié)點(diǎn)越大，核心作者和研究機(jī)構(gòu)之間的影響力越大；當(dāng)連線越粗，核心作者和研究機(jī)構(gòu)之間的合作越緊密[20]，如圖1所示。

圖1 核心作者和研究機(jī)構(gòu)分布

從圖1可以看出，發(fā)文量較多的核心作者有李卿、左美云、李大偉、戈晶晶等，統(tǒng)計(jì)可得到發(fā)文量分別為13、8、5、5篇；機(jī)構(gòu)則有上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院、上海工程技術(shù)大學(xué)、長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)、《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老研究院、《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專家委員會(huì)以及南京審計(jì)大學(xué)，統(tǒng)計(jì)可得到發(fā)文量分別為19、9、7、6、6、5篇。

從合作關(guān)系上看，圖中呈現(xiàn)李卿與《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老研究院、李卿與《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專家委員會(huì)、左美云與中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院、曹瑩與苗志剛、曹瑩與河北金融學(xué)院、苗志剛與河北金融學(xué)院等27組合作關(guān)系。多數(shù)節(jié)點(diǎn)之間基本沒(méi)有連線，說(shuō)明當(dāng)時(shí)的研究較為分散，且作者之間的合作較為固定，相互之間的交流較少；少量的合作關(guān)系表明核心作者或研究機(jī)構(gòu)之間的合作較為固定，呈現(xiàn)明顯的地域性；圖中節(jié)點(diǎn)較小，連線較細(xì)，網(wǎng)絡(luò)密度較低，說(shuō)明核心作者或機(jī)構(gòu)之間缺少學(xué)術(shù)合作，研究角度較為分散。

接下來(lái)，本文將從關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析以及時(shí)序分析幾個(gè)方面，對(duì)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步梳理。

四、智慧養(yǎng)老研究?jī)?nèi)容知識(shí)圖譜分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究、出現(xiàn)的頻次以及中心性的大小可以揭示智慧養(yǎng)老領(lǐng)域近十年來(lái)的熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)智慧養(yǎng)老主題的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到131個(gè)節(jié)點(diǎn)、293條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為 0.0344(圖2)。研究說(shuō)明，網(wǎng)絡(luò)密度應(yīng)該進(jìn)一步提升，這需要研究者不僅應(yīng)追求研究的廣度，也應(yīng)專注研究的深度。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

為了更清楚地體現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的影響力，以表格形式比較關(guān)鍵詞的中心性與頻次，見(jiàn)表1所列。當(dāng)頻次越高時(shí)，該關(guān)鍵詞的被引次數(shù)越多；當(dāng)中心度越高時(shí)，該關(guān)鍵詞越重要。從表1可以看出，本文選取頻次排名前十位的關(guān)鍵詞，將其頻次與中心性做比較。關(guān)鍵詞的頻次與中心性一般具有顯著的正相關(guān)性，但也存在中心性很高、頻次很少的關(guān)鍵詞，這表明這一類詞的影響力較大，但缺少學(xué)者的關(guān)注，例如“居家養(yǎng)老”“物聯(lián)網(wǎng)”以及“老齡化”這幾個(gè)關(guān)鍵詞，中心性較高，但頻次較低，在之后的研究中學(xué)者可以重點(diǎn)關(guān)注這一類詞。

表1 關(guān)鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計(jì)表

2.關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜可以更好了解智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的熱點(diǎn)知識(shí)結(jié)構(gòu)和多角度的分布情況[21]。聚類圖譜Q=0.4879，S=0.6445，一般認(rèn)為，Q值在[0，1)區(qū)間內(nèi)，Q>0.3，S值在0.5以上，那么聚類是合理的，因此本文聚類結(jié)果可信，共有九個(gè)聚類，分別為老齡化、養(yǎng)老服務(wù)體系、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)工作、智能養(yǎng)老、養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、家政服務(wù)以及資源整合，這九個(gè)聚類反映了近十年來(lái)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，每一聚類的具體內(nèi)容，詳見(jiàn)表2。

表2 關(guān)鍵詞聚類節(jié)點(diǎn)明細(xì)表

3.關(guān)鍵詞時(shí)序分析

為了考察“智慧養(yǎng)老”主題的演進(jìn)趨勢(shì)，利用CiteSpace生成關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜。該圖譜以關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份為標(biāo)記點(diǎn)，以出現(xiàn)頻率為累積量，每個(gè)時(shí)區(qū)都對(duì)應(yīng)匹配了當(dāng)年的熱點(diǎn)詞，顯示智慧養(yǎng)老領(lǐng)域近十年來(lái)的研究動(dòng)態(tài)。如圖3所示，智慧養(yǎng)老研究出現(xiàn)在2012年，2012到2013年為研究起步階段，有關(guān)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)較少，主要是智慧養(yǎng)老概念普及性研究；2014年之后，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域開(kāi)始迅速發(fā)展，相關(guān)文獻(xiàn)大幅增加，研究主題和視角不斷豐富，2014年主要是探討居家養(yǎng)老服務(wù)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)方面的內(nèi)容；2015年出現(xiàn)了養(yǎng)老服務(wù)體系和養(yǎng)老服務(wù)需求；2016至2018年，學(xué)者越來(lái)越關(guān)注智慧居家養(yǎng)老或是智慧社區(qū)養(yǎng)老，“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能”“信息平臺(tái)”等成為熱點(diǎn)詞，這說(shuō)明智慧養(yǎng)老的發(fā)展是依從供給-服務(wù)體系建設(shè)-需求和供給的資源匹配這一研究路徑不斷發(fā)展的。

圖3 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

五、結(jié)論與建議

1.研究結(jié)論

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，使用CiteSpace軟件整理并分析出近十年來(lái)國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量、核心作者和研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息，得出一些結(jié)論：第一，從文獻(xiàn)時(shí)序分布可以看出，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，說(shuō)明智慧養(yǎng)老研究近十年來(lái)一直在不斷發(fā)展，并一直是研究熱點(diǎn)，智慧養(yǎng)老問(wèn)題也成為當(dāng)前研究的前沿問(wèn)題。第二，通過(guò)對(duì)核心作者和機(jī)構(gòu)的分析可知，近幾年有越來(lái)越多的學(xué)者或機(jī)構(gòu)投入到智慧養(yǎng)老的研究中，但研究角度分散，作者或機(jī)構(gòu)之間缺少合作，難以擴(kuò)大影響力；并且研究者或研究機(jī)構(gòu)主要以高校和研究所為主，說(shuō)明社會(huì)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)的參與較少，主要集中在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。因此，應(yīng)該構(gòu)建交流平臺(tái)，促進(jìn)研究者或研究機(jī)構(gòu)之間相互合作，并且需要政府部門(mén)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等多方參與，形成核心研究力量。第三，關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析表明，智慧養(yǎng)老的研究熱點(diǎn)較為突出，但并未實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合的總結(jié)提煉的系統(tǒng)研究，缺乏系統(tǒng)性和權(quán)威性；另外，學(xué)者應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注中心性很高但頻次低的關(guān)鍵詞，例如“居家養(yǎng)老”“智慧養(yǎng)老服務(wù)”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等，并且除“居家養(yǎng)老”“社區(qū)養(yǎng)老”等基礎(chǔ)熱點(diǎn)詞之外，還應(yīng)關(guān)注“養(yǎng)老需求”“信息平臺(tái)建設(shè)”等重點(diǎn)問(wèn)題。第四，從關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜可以看出，目前處于智慧養(yǎng)老研究的發(fā)展時(shí)期，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域研究開(kāi)始縱深發(fā)展，近些年越來(lái)越關(guān)注智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的技術(shù)、應(yīng)用功能等方面研究，學(xué)術(shù)界需要將重心放在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的熱點(diǎn)方面，采用多種視角和研究方法進(jìn)行深度分析和規(guī)范研究。

2.建議

(1)運(yùn)用多種研究視角、研究方法 我國(guó)現(xiàn)在已進(jìn)入人口老齡化快速發(fā)展階段，養(yǎng)老問(wèn)題十分嚴(yán)峻，我們需要實(shí)踐性與應(yīng)用性較強(qiáng)的研究成果，因此要求我們具備政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等多種研究視角，將案例分析法、比較法、調(diào)研法等多種實(shí)證研究方法融合到智慧養(yǎng)老的研究當(dāng)中。

(2)智慧養(yǎng)老應(yīng)關(guān)注精神層面要求 在關(guān)注老年人生活需求的基礎(chǔ)上，智慧養(yǎng)老還要注意老年人的精神需求，學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外的相關(guān)研究成果。Hussain等提出健康應(yīng)急平臺(tái)，主要服務(wù)對(duì)象為殘疾老年人，根據(jù)老年人的醫(yī)療需求提供及時(shí)、可靠、精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)[22]；Alaoui等開(kāi)發(fā)了生活輔助平臺(tái)，當(dāng)老年人想要尋求服務(wù)時(shí)，可以通過(guò)電視機(jī)向養(yǎng)老平臺(tái)傳遞信息[23]；Bothorel等提出社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)，老年人可以通過(guò)此平臺(tái)滿足自身社交需求[24]。

(3)加強(qiáng)多方合作 智慧養(yǎng)老現(xiàn)在尚處于發(fā)展階段，還不成熟，缺少經(jīng)驗(yàn)，需要各方加強(qiáng)合作聯(lián)系，形成研究者、政府部門(mén)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等多方合作網(wǎng)絡(luò)。

3.研究局限性

本研究也存在一些局限性，由于“智慧養(yǎng)老”研究出現(xiàn)的時(shí)間較短，整體趨勢(shì)難以非常明確，以及只用“智慧養(yǎng)老”作為主題，結(jié)果可能有一定的偏差。同時(shí)，本研究只檢索了CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，可能由于文獻(xiàn)資料來(lái)源的地域局限，導(dǎo)致結(jié)論不能得到認(rèn)可；本研究因沒(méi)有納入國(guó)外的文獻(xiàn)，未能開(kāi)展國(guó)內(nèi)外研究的比較分析，各國(guó)研究的側(cè)重點(diǎn)無(wú)法展現(xiàn)。此外，本研究偏向于定量研究，缺少文本定性分析過(guò)程，這是今后研究需要進(jìn)一步改進(jìn)的方面。