房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演化分析

鄭曉云 陳磊 蘭浩月

摘要：基于2006-2016年各省級(jí)層面的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用基于遺傳算法的組合賦權(quán)法進(jìn)行對(duì)二者進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，利用耦合協(xié)調(diào)度模型定量測(cè)度房地產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。結(jié)果表明：（1）2006-2016年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提高了3.13%，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降了3.5%，呈現(xiàn)東高西低，南高北低的梯度發(fā)展格局;（2）房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷快速增長(zhǎng)再波動(dòng)下降的過(guò)程，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在小幅波動(dòng)中整體呈下降趨勢(shì);（3）房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的耦合協(xié)調(diào)度在全國(guó)范圍內(nèi)呈下降趨勢(shì)，大部分省市區(qū)呈現(xiàn)“高耦合低協(xié)調(diào)”的空間分布特征。

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)業(yè);制造業(yè);遺傳算法;組合賦權(quán);耦合協(xié)調(diào)度模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F293.31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1001-9138-（2019）06-0010-18 收稿日期：2019-05-21

1引言

自1998年住房貨幣化改革以來(lái)，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)迎來(lái)了高速發(fā)展的黃金時(shí)期。2003年國(guó)務(wù)院18號(hào)文件就已經(jīng)指出：房地產(chǎn)業(yè)“已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)”。在中國(guó)40個(gè)產(chǎn)業(yè)中，除廢品與廢料業(yè)外，其余39個(gè)產(chǎn)業(yè)均與房地產(chǎn)業(yè)有關(guān)聯(lián)，房地產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)具有明顯的帶動(dòng)作用。房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展帶動(dòng)了鋼鐵、家具、有色金屬、水泥等大部分制造業(yè)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，而制造業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中造就的良好產(chǎn)業(yè)、區(qū)位、資本優(yōu)勢(shì)也吸引了大量房地產(chǎn)投資，促進(jìn)了房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但房地產(chǎn)過(guò)熱又會(huì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。由此可見(jiàn)，制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之間存在交互作用的耦合關(guān)系。房地產(chǎn)業(yè)繁榮制造業(yè)贏弱會(huì)造成城市經(jīng)濟(jì)的虛假繁榮，不利于房地產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展;制造業(yè)發(fā)達(dá)房地產(chǎn)業(yè)低迷則不利于城市潛力的充分開(kāi)發(fā)。只有房地產(chǎn)業(yè)的理性繁榮和制造業(yè)的蓬勃發(fā)展相輔相成，才能促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)又好又快健康發(fā)展。

目前，國(guó)內(nèi)研究房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)相互作用關(guān)系的文獻(xiàn)較為有限。陸桂賢基于外部融資視角，采用門(mén)限回歸模型分析認(rèn)為房地產(chǎn)投資整體上沒(méi)有擠出制造業(yè)投資，房地產(chǎn)投資溫和的增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)制造業(yè)投資的增長(zhǎng)，但當(dāng)房地產(chǎn)投資快速增長(zhǎng)時(shí)對(duì)制造業(yè)投資的正向效應(yīng)消失。李暢基于非參數(shù)逐點(diǎn)回歸模型，認(rèn)為房地產(chǎn)投資促進(jìn)了制造業(yè)的投資及發(fā)展，但表現(xiàn)為“倒U型”且逐漸趨于“臨界值”，房地產(chǎn)業(yè)投資對(duì)制造業(yè)的投資的促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐漸弱化態(tài)勢(shì)，且在全國(guó)范圍內(nèi)存在地區(qū)差異和產(chǎn)業(yè)差距。夏明采用2007年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資拉動(dòng)了金屬冶煉及壓延加工、化工、通用和專(zhuān)用設(shè)備等制造業(yè)的投資。呂玉霞基于制造業(yè)上市公司視角認(rèn)為主業(yè)收益率過(guò)低是制造業(yè)上市公司投資房地產(chǎn)的重要?jiǎng)右?，制造業(yè)ST上市公司通過(guò)投資房地產(chǎn)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移的同時(shí)也產(chǎn)生了“產(chǎn)業(yè)空心化”效應(yīng)。李娜等基于投資產(chǎn)出模型和一般均衡模型定量認(rèn)為由于房地產(chǎn)市場(chǎng)政策調(diào)控引發(fā)了房地產(chǎn)投資的減少，從而對(duì)鋼鐵、水泥、機(jī)械、化工等行業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。陳建英、杜勇以2006-2016年的制造業(yè)企業(yè)為樣本實(shí)證發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資對(duì)制造業(yè)企業(yè)主業(yè)業(yè)績(jī)產(chǎn)生了明顯的負(fù)面影響，對(duì)房地產(chǎn)投資業(yè)績(jī)產(chǎn)生了明顯的正面影響。然而這些文獻(xiàn)大部分集中在研究房地產(chǎn)業(yè)投資和房?jī)r(jià)對(duì)制造業(yè)的影響上，且都側(cè)重于房地產(chǎn)業(yè)投資以及房?jī)r(jià)變動(dòng)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)和擠出效應(yīng)，很少有文獻(xiàn)基于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展視角研究房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和時(shí)空協(xié)同演化規(guī)律。

綜上所述，從時(shí)空演化視角研究房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展特征能辨識(shí)二者協(xié)調(diào)發(fā)展瓶頸，對(duì)于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。本文以31個(gè)省級(jí)行政區(qū)為研究對(duì)象，基于2006-2016年的全國(guó)各省統(tǒng)計(jì)面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建評(píng)價(jià)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)模型，在獲取房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展水平的時(shí)空演化特征的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究二者的時(shí)空耦合特征和空間耦合規(guī)律，為合理調(diào)控二者發(fā)展規(guī)模，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供政策參考。

2研究方法

2.1構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個(gè)層次，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性、可比性、科學(xué)性、層次性、系統(tǒng)性等原則，分別構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，最終構(gòu)建包含5個(gè)準(zhǔn)則層和26個(gè)指標(biāo)層的評(píng)價(jià)體系，詳細(xì)指標(biāo)如表1所示。其中，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)參考王先柱、張巍等人的研究，從開(kāi)發(fā)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)規(guī)模兩個(gè)準(zhǔn)則層維度，分別通過(guò)8個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力基于李廉水等人對(duì)于“新型制造業(yè)”內(nèi)涵的研究，分別從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力、科技創(chuàng)新能力、資源環(huán)境保護(hù)能力三個(gè)準(zhǔn)則層維度構(gòu)建包括制造業(yè)總產(chǎn)值、制造業(yè)單位產(chǎn)值、制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出、制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出系數(shù)等18個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)定量測(cè)度各省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

2.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所選用的數(shù)據(jù)選取自2006-2016年全國(guó)各?。ㄏ愀邸拈T(mén)、臺(tái)灣除外）統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別省份某些年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，為保持面板數(shù)據(jù)的完整性，采取CM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行補(bǔ)充。制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中科技創(chuàng)新能力和資源環(huán)境保護(hù)能力相關(guān)指標(biāo)由于目前還沒(méi)有細(xì)分至制造業(yè)口徑，根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和可比性原則，本文統(tǒng)一采用工業(yè)口徑進(jìn)行替代。

3實(shí)證分析

3.1房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

從全國(guó)整體范圍來(lái)看，2006-2012年間，中國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)得到了快速發(fā)展，但2012年以后房地產(chǎn)行業(yè)整體的發(fā)展水平卻成下降趨勢(shì)。節(jié)節(jié)攀升的房?jī)r(jià)背后，是房地產(chǎn)行業(yè)集中度越來(lái)越高，開(kāi)發(fā)企業(yè)和從業(yè)人數(shù)規(guī)模逐漸減少，土地資源也愈難獲得，高房?jī)r(jià)造就了房地產(chǎn)行業(yè)的表面繁榮，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看整個(gè)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展水平卻不容樂(lè)觀。而在2006-2016年間，中國(guó)整體的制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在波動(dòng)中卻并沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的上升，2006-2009年制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力大幅下降，2010-2013年得到緩慢回升，2014-2016年又開(kāi)始逐步下降。究其原因，一方面是由于全球經(jīng)濟(jì)情況不容樂(lè)觀，自2008年金融危機(jī)以來(lái)，中小型制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)便舉步維艱;另一方面，我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，一大批落后產(chǎn)能遭到淘汰，再加上全國(guó)各省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大，從而拉低了整體的制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時(shí)問(wèn)演化

本文將31個(gè)省級(jí)行政區(qū)分為7片區(qū)域，即東北地區(qū)、華東地區(qū)、華北地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)，以此分析2006-2016年不同區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的時(shí)空演化特征。

從圖3中不難看出，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值存在著明顯的地區(qū)差異。華東地區(qū)一枝獨(dú)秀，長(zhǎng)期以來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平值明顯高于其他區(qū)域，且發(fā)展一直很平穩(wěn)，自2006-2014年華東地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，但2014年之后開(kāi)始逐漸下降。華南、華中地區(qū)緊隨其后，兩片區(qū)域2006-2016年房地產(chǎn)行業(yè)得到了快速發(fā)展，尤其是華中地區(qū)發(fā)展勢(shì)頭尤為強(qiáng)勁，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值從2006年的0.307上升到2016年的0.406，增長(zhǎng)了約32.2%，且從2011年首次超越了華南區(qū)域開(kāi)始房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值就一直排名第二。華北、東北區(qū)域的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平曲線(xiàn)呈拋物線(xiàn)形態(tài)，自2011年達(dá)到峰值以后開(kāi)始不斷下降，尤其是東北降幅遠(yuǎn)超其他區(qū)域，2016年與2006年比下降了約18.24%，波谷與波峰相比降幅高達(dá)47.81%。西南地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值在局部波動(dòng)中整體呈上升趨勢(shì)，除去西藏，川、渝、滇、黔四省房地產(chǎn)業(yè)在10年間得到長(zhǎng)足發(fā)展，發(fā)展前景良好，與2006年相比2016年西南地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值上升了約11.49%。西北地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平居全國(guó)最低水平，但整體也在穩(wěn)步提升中，2016年與2006年相比房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值上升了37.57%，但跟全國(guó)其他地區(qū)仍有較大差距?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值呈現(xiàn)“東高西低，南高北低”的趨勢(shì)，且各地區(qū)的發(fā)展水平排序基本為華東>華中>華南>華北>西南>東北>西北，且基本以2012年為分水嶺，2012年以前各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，2012年以后則呈下降趨勢(shì)。這可能是由于2012年之前受金融危機(jī)影響，國(guó)家需要一個(gè)強(qiáng)有力的引擎來(lái)帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，房地產(chǎn)的火熱應(yīng)運(yùn)而生，2012年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平歷史最接近制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力值，并有超過(guò)趨勢(shì)。這可能是因?yàn)?011年國(guó)家頒布“限購(gòu)令”，開(kāi)始抑制房地產(chǎn)業(yè)的過(guò)快增長(zhǎng)，所以2012年后房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平值開(kāi)始逐年下降。

3.3制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演化

我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)間演化如圖4所示。從圖中不難看出我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力同樣呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異，基本呈現(xiàn)出華東>華南>華中>華北>東北>西南>西北的梯級(jí)層次差異。

除華中地區(qū)外，其余各地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力均在波動(dòng)中呈下降趨勢(shì)，這可能是華中地區(qū)作為承接沿海地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要地區(qū)，其良好的人力、資源和政策優(yōu)勢(shì)促使華中地區(qū)制造業(yè)得到了快速發(fā)展。但從整體來(lái)看，其余各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展疲軟，增長(zhǎng)動(dòng)力不足。華東地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力由2006年的0.53下降至2016年的0.51，這可能是由于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，勞動(dòng)力成本的上漲，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及污染大、效益低、技術(shù)落后的制造業(yè)企業(yè)被逐步淘汰等因素導(dǎo)致。華南、華北、西南、西北制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力值2009年以前呈下降趨勢(shì)，2009年復(fù)蘇后則呈現(xiàn)“局部波動(dòng)，整體平穩(wěn)”的態(tài)勢(shì)。東北地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力近年來(lái)則不斷下降，由2006年的0.29下降到2016年的0.26。

3.4房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空耦合特征分析

本文分別截取2006、2011、2016年3個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。除西藏、青海兩省外，其余各省份基本處于高耦合階段，即房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度相關(guān)，但除江蘇、廣東、山東、浙江4省外，全國(guó)其余各省的耦合協(xié)調(diào)度值大部分集中在0.4-0.7之間，即大部分省份房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展處于不協(xié)調(diào)階段，總體呈現(xiàn)“高耦合低協(xié)調(diào)”特征。尤其值得注意的是，大部分省份2006-2016年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的耦合協(xié)調(diào)度值10年間均呈現(xiàn)不同程度的下降。降幅最高的分別是上海、北京、遼寧，與2006年相比下降幅度分別高達(dá)17.02%、14.31%、13.36%。2006年以后特別是2008年金融危機(jī)以來(lái)，房地產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，房?jī)r(jià)大幅上升，開(kāi)發(fā)活動(dòng)頻繁，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠房地產(chǎn)拉動(dòng)。相比之下，制造業(yè)的發(fā)展卻乏善可陳，房地產(chǎn)市場(chǎng)的火熱導(dǎo)致資本、資源更多涌向房地產(chǎn)業(yè)，甚至很多制造業(yè)企業(yè)都擱置主業(yè)轉(zhuǎn)而涉足房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)從而形成“產(chǎn)業(yè)空心化”現(xiàn)象。這就導(dǎo)致制造業(yè)更加一蹶不振，最終走向惡性循環(huán)。為進(jìn)一步探索房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的空間分異特征，本文利用ArcCIS軟件對(duì)2006、2011、2016年31個(gè)省市區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行分析，如圖5所示。

從圖5中可以看出，2006-2016年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的耦合協(xié)調(diào)水平整體偏低，空間分異特征突出。主要表現(xiàn)為：（1）從耦合協(xié)調(diào)度的整體空間分布特征來(lái)看，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r呈不斷惡化趨勢(shì)，且耦合協(xié)調(diào)度低值區(qū)大面積存在，存在較大的空間聚集性。（2）從區(qū)域差異看，我國(guó)東部沿海地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平明顯高于西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，空間上由東向西梯度遞減。耦合協(xié)調(diào)度高值區(qū)主要分布在華東地區(qū)的江蘇省、浙江省、山東省以及華南地區(qū)的廣東省，初級(jí)及以上協(xié)調(diào)區(qū)域主要集中在長(zhǎng)江流域沿線(xiàn)省份以及沿海省份，空間上呈“T”型分布。（3）從時(shí)變特征看，耦合協(xié)調(diào)度值的變化以2011年為界，2011年之前全國(guó)各省份耦合協(xié)調(diào)度值整體呈上升趨勢(shì)，2011年之后則開(kāi)始逐漸下降。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

本文利用2006-2016年31個(gè)省市區(qū)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，對(duì)二者發(fā)展水平的演化特征進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，利用耦合度協(xié)調(diào)模型定量測(cè)度兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平并對(duì)其時(shí)空演化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明：（1）2006-2016年，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力均呈現(xiàn)出較大的地區(qū)差異性，且高度相似，即房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高的地區(qū)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也相對(duì)較高，二者高度相關(guān)。（2）從各區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看東北地區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)最差，華中地區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)最好，華東地區(qū)基礎(chǔ)最為雄厚。大部分省市區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力自2012年后均出現(xiàn)不同程度的下降，總體形勢(shì)不容樂(lè)觀。（3）大部分省市區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力耦合協(xié)調(diào)度值波動(dòng)中持續(xù)走低，失調(diào)程度越來(lái)越大，尤其是東北地區(qū)近幾年降幅遠(yuǎn)超其他地區(qū)。

4.2建議

根據(jù)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化特征的分析，結(jié)合國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)相關(guān)政策規(guī)劃，根據(jù)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的異質(zhì)性對(duì)我國(guó)各省市區(qū)提出以下三點(diǎn)差異化策略：（I）對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，起點(diǎn)高但近年來(lái)增長(zhǎng)乏力的地區(qū)如：江蘇、浙江、山東、廣東等東部沿海省市區(qū)，加速推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的研發(fā)投入，為制造業(yè)的增長(zhǎng)尋找新的突破點(diǎn)，同時(shí)合理調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)，切實(shí)做到“房住不炒”，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。（2）對(duì)于有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的地區(qū)如華中的湖北、湖南、河南以及華北的河北中部省市區(qū)，要緊緊抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)遇，充分挖掘自身潛力，實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力的飛躍發(fā)展，同時(shí)在城市建設(shè)的過(guò)程中合理調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)，避免讓過(guò)熱的房地產(chǎn)打亂自身發(fā)展的步伐。（3）對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的廣大西部地區(qū)以及東北地區(qū)應(yīng)該優(yōu)先振興制造業(yè)，加大對(duì)西部及東北部地區(qū)的政策扶持力度和資源傾斜程度，在制造業(yè)發(fā)展起來(lái)的基礎(chǔ)之上再尋求房地產(chǎn)市場(chǎng)潛力的挖掘。

囿于作者能力以及數(shù)據(jù)獲取方面的局限，研究仍然存在不足，有待進(jìn)一步思考和完善，可從以下兩方面深入探究：（1）由于可獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有限，論文中構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)數(shù)量相對(duì)較少，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中還可引入能耗指標(biāo)，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)中還可引入購(gòu)置土地面積等指標(biāo)，以更全面反映行業(yè)發(fā)展水平。（2）本文僅從我國(guó)各省市區(qū)的角度對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和城市競(jìng)爭(zhēng)力的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究，但各省市區(qū)同樣存在內(nèi)部差異性，因此下一步可從城市視角近一步探索二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展演化特征。