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    會計數據驅動決策能力的項目教學法研究

    2021-12-08 15:11:40許松濤高亞琴九江學院管理學院
    財會學習 2021年33期
    關鍵詞:決策教學法分析

    許松濤 高亞琴 九江學院管理學院

    引言

    隨著第四次工業(yè)革命逐步發(fā)展與深化改革,以大數據驅動的技術革命正深刻改變著各行各業(yè),數據正在成為企業(yè)的重要資產,并對傳統(tǒng)會計形成較大沖擊。而如何應對大數據、人工智能的發(fā)展趨勢,有效地實施業(yè)財融合,推進管理會計發(fā)展,以更好地服務于企業(yè)管理決策,成為當代會計人員面臨的現實問題?;谏鲜隹紤],本文以項目教學法為視角,探尋會計學本科生數據驅動決策能力的培養(yǎng)方法。

    一、項目教學法

    現階段,我國高校會計專業(yè)普遍以理論知識講授為主要教學手段,教學主體以教師為重心,學生被動地接受知識,忽略了學生的主觀能動性,其主動學習,主動探索未知領域,自主實踐能力未能得到充分發(fā)展。而在大數據的宏觀背景下,數據的紛繁復雜和多樣性需要學生自主進行判別信息的有效性和多余性。在大量的數據信息沖擊下,極易造成信息冗余,提取信息的效率下降,問題得不到最有效的解決。培養(yǎng)學生如何在數據信息量多又雜的情景下做出有效的決策是現今高校進行課程改革需要解決的重點事項。

    項目教學法則是以任務為導向,旨在通過一段時間的學習以深入調查分析相關問題的跨學科方法教學方法,通常以學生小組合作的方式進行。相較于傳統(tǒng)教學方法的填鴨式教學,學生被動接受知識而言,項目教學法以學生為主,教師為輔,以真實的工作任務為情景,以具體的項目為依托,以完成現實任務為目的的一種人才培養(yǎng)方法。表1為兩種教學方法的差異比較。相對于傳統(tǒng)教學方法,項目教學法具體有以下幾個中心的轉變:① 從課本中心向項目中心轉變;② 從理論知識中心向理論與實踐中心轉變;③ 從教師教為中心向學生學為中心轉變;④ 從課堂中心向實踐應用中心轉變。

    表1 項目教學法與傳統(tǒng)教學方法的比較

    二、項目教學法在會計學專業(yè)本科生數據驅動決策能力培養(yǎng)中的應用

    在落實項目教學法的過程之中,老師必須要保證每一個學生都能夠參與其中,運用會計學專業(yè)課程學習的基本技能和基本知識,通過不斷地實踐來提高學生的問題分析能力,利用所學到的知識解決問題,實現舉一反三和學以致用。以會計提供企業(yè)投資決策支撐服務為例,在項目教學法的指導之下,老師需要將小組劃分為主體,以小組為單位落實不同的項目實踐工作。其中整個項目實踐活動所涉及的內容和形式比較復雜,具體包括項目設計、職能分工、項目實踐步驟、項目分析、進行決策、教學成果與檢查。每一個環(huán)節(jié)都需要由學生來決定,老師只需要站在宏觀的角度進行恰當的引導和點撥保證學生不出現方向上的失誤和偏差。具體過程包括項目設計、職能分工、項目實踐、項目分析、項目決策和教學成果檢查與評價等多個步驟。

    (一)項目設計

    首先,老師需要關注會計學課程教學內容的分析及研究,了解現當代背景之下大數據技術的發(fā)展與應用,以學生的知識水平和課程教學的實際需要來確定具體的教學項目目標。事先準備好書面工作計劃,主動地引導學生進行針對性地選擇,體現項目選擇的完整性,真實性和具體性。其次,老師需要適當的提高項目完成的難度,只有這樣才能夠鍛煉學生的邏輯思維能力。最后,在項目選擇時學生能夠對整個項目的內容和形式有一個深入的認知,在提高個人思維創(chuàng)造力的同時主動地分析問題,思考問題,促進整個項目的穩(wěn)定落實。以模擬企業(yè)的實際經濟業(yè)務為例,分析背景為企業(yè)正在進行投資項目決策。為保證項目教學的有效性,教師為項目場景設置各類數據來源及處理方法,如宏微觀數據來源,數據獲取的各類API接口方法,以及Python或Stata操作平臺,并在課前安排相關會計數據驅動業(yè)務流程簡介。進而讓學生在理論指導和操作指南的引導下,獲得會計專業(yè)操作經驗。

    (二)職能分工

    項目教學法下將班級學生進行若干分組,每個項目小組一般由7人組成。各項目小組崗位可由成員協商設定。具體崗位設置包括負責人1名、技術人員1名、生產人員1名、銷售人員1名、財務人員3名。其中財務人員的配置,可根據公司規(guī)模需要分設財務負責人、會計主管和出納人員各1名。組內成員可以實行崗位輪換,以此來加強學生綜合素質的培養(yǎng)。教師亦可根據學生的異質性特點,包括專業(yè)掌握程度和性格差異進行調整,確保小組成員搭配的合理性,旨在培養(yǎng)學生的團隊合作精神和協同作業(yè)能力。

    (三)項目實踐

    數字智能化時代對會計學專業(yè)學生的大數據思維、大數據采集、處理和分析能力提出了較高要求。基于上述考慮,以投資決策項目能力培養(yǎng)為例,提出如下幾個步驟:

    (1)數據采集。會計核心數據的呈現層次包括三個層次:① 財務報表數據。其為匯總型數據,包括資產負債表、利潤表和現金流量表等。② 會計賬戶數據。其以記賬憑證或科目匯總表為依托,較原始地呈現出會計事項的最初數據。③ 交易數據。其是企業(yè)的核心數據,包括貨幣量化和非貨幣量化數據、定量和定性數據,為企業(yè)的底層數據??紤]到各企業(yè)數字治理能力和現狀的不同,學生需掌握快速獲取、整理企業(yè)上述三個層面數據的能力。主要方法可能過Excel、Pandas等實現。

    (2)競爭對手信息搜尋。學生通過WIND、GTA或SKShare等數據庫中搜集同行業(yè)上市公司信息,亦可利用搜索引擎如百度、企業(yè)官網、愛企查收集信息,以對企業(yè)未來的戰(zhàn)略決策進行預測。盡管與競爭對手有關的一切信息都有可能成為有價值的信息,但在實際執(zhí)行前應對信息需求、搜集目標與任務、信息搜集渠道/方法與技術手段等作全方位的權衡與考慮,以提高信息采集效率。

    (3)主要財務指標的初步歸集。根據項目分析的具體要求,選擇對應的財務指標,如盈利能力、發(fā)展能力、償債能力、運營效率等指標。亦可對合平衡記分卡或企業(yè)社會責任要求,通過財務和非財務數據組合,增設可持續(xù)發(fā)展能力、顧客滿意度、研發(fā)強度等指標。學生在選取財務指標進行分析時,應針對項目的要求,參照相關文獻成果進行具體選擇,具有一定的自由裁決權,但需要給出選擇的依據。

    (四)項目分析

    在采集本單位和競爭對手信息后,可從以下三個方面進行對比分析:① 公司各期目標和戰(zhàn)略比較分析。對競爭對手的分析,可從其年報工作計劃、公司戰(zhàn)略等視角進行動態(tài)跟蹤分析,包括橫截面和時間序列分析,以便更好地把握競爭對手的變化趨勢。② 經營狀況和財務狀況分析。主要是對資產負債表,現金流量表,利潤表,并結合非財務信息,特別是文本信息進行財務分析,進一步確定競爭對手的競爭策略,明確企業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢,并及時做出可行性的應對措施。③ 技術、經濟實力分析。主要通過計算出財務比率,對競爭對手的盈利能力,償債能力以及抗風險能力進行分析,為本企業(yè)制定有效的發(fā)展戰(zhàn)略提供支持。④ 公司項目風險分析。包括政策風險、市場風險、環(huán)境風險、技術風險、客戶風險、資金風險、配套風險、協作風險。在投資決策項目中,通常會有政策風險、金融風險、市場風險。其中,在進行政策風險分析時,應關注國家各項經濟政策和產業(yè)政策,注意貨幣政策和稅收政策的變動。

    (五)項目決策

    學生在投資項目決策這個實例教學下運用所采集的相關數據,競爭對手分析,財務指標分析對投資項目進行決策。每個小組成員積極參與項目中的每一個具體環(huán)節(jié),分工合作將搜集到的信息匯總和分析。小組需根據組內查找到的相關資料,進行數據對比分析,注意政策導向,利率變化,行業(yè)競爭給企業(yè)帶來的外部風險因素,基于成本最小化,收益最大化的原則,提出關于進行投資項目決策的方案。另外,在分析數據時注意篩選過濾,不是收集的所有數據都對公司進行決策具有實用性。

    學生對不同小組的決策方法進行探討,這是不同觀點、不同見解相互碰撞,相互融合、相互吸收的過程,是學生相互學習的最好方式。教師也能通過方法討論,從不同角度了解項目決策過程,更新知識庫。項目教學法對于老師和學生來說,是雙向促進的學習渠道。

    (六)項目教學成果檢查與評價

    項目方案實施過程中,教師應根據每個學生的項目實施工作日志,考察其項目實施中提出的問題、解決問題方法、實施路徑,以明確學生的參與程度和創(chuàng)造性學習工作能力。在此基礎上,以項目結果為導向,并注重形成式評價,對項目成績進行綜合評價。如果教學項目過多且受時間約束,可以整個小組為評價對象,即小組成績?yōu)榻M內成員成績,亦能更好地推動學生的項目合作精神和能力的培養(yǎng)。

    項目在實施過程中,采取綜合評分方式,評分內容包括兩方面:小組表現、項目成果。小組表現包括現場演示、視頻制作、PPT制作、答辯以及回答問題等方面。PPT制作包括項目概述、項目目標和項目計劃、分析步驟任務完成情況、項目完成度、項目解決方案、項目成果獲。項目成果包括項目所有資料,包括項目完成報告、方案設計稿,成員任務表。現場演示時,本小組所有成員均需出席,所有成員分塊進行陳述,回答問題亦需要全體成員參與,否則屬于扣分項。評分人包括專業(yè)教師和其他小組代表,根據事前議定的權重,取各評分人評分的加權平均值。此種評價方法,有助于培養(yǎng)學生的商務溝通能力、團隊合作能力和集體榮譽感,亦為其創(chuàng)造性解決會計數據驅動決策問題提供了多元化視角。

    在小組各自展示決策方案后,給學生一定的自由討論時間,進行組內、組間交流學習心得,取長補短。并在討論結束后推選出自己心中最優(yōu)秀的三份決策方案。最后環(huán)節(jié)為教師點評。教師需要在點評中指出項目組在決策過程中出現的問題以及解決方法,總結各小組的特點和不足,引導學生學習他人的長處來完善自身的決策方案,在點評中讓學生深刻理解和把握在實踐過程中學習到的知識,極大地促進學生綜合能力的提升。

    結語

    大數據與人工智能的時代,要求會計人員具有會計、信息和技術等復合型知識背景,以及大數據思維能力。本文結合項目教學法的優(yōu)勢,通過項目設計、職能分工、項目實踐、項目分析、項目決策、教學成果與檢查六個環(huán)節(jié)的分析,將會計大數據信息和理念貫穿到項目教學全過程,旨在闡述數據驅動決策能力培養(yǎng)的項目路徑,為會計學專業(yè)學生的大數據思維能力培養(yǎng)提供參考。上述探索將有助于會計學專業(yè)學生由財務會計向管理會計轉型,由核算工作向服務于管理決策的職業(yè)定位轉型;亦可提高學生的自主學習能力、團隊合作能力,以及仿真體驗企業(yè)轉型會計實務,進而提高學生的職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)。

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