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    無人機低空遙感技術在大田作物監(jiān)測與產(chǎn)量預測中的應用實踐

    2021-12-06 00:44:43刁寧寧山東省聊城市茌平區(qū)農業(yè)農村局山東聊城252199
    農業(yè)工程技術 2021年36期
    關鍵詞:低空大田遙感技術

    刁寧寧(山東省聊城市茌平區(qū)農業(yè)農村局,山東 聊城 252199)

    實際上,無人機遙感技術就是使用現(xiàn)代先進的無人機飛行技術及遙感技術和GPS定位技術等,使智能化搖桿及信息獲取和整理的功能產(chǎn)生相應的融合,并將這些先進的技術共同用于國土資源勘測及自然環(huán)境測評和農田種植等多個方面,發(fā)揮應有的作用,為工作人員提供技術方面的參考依據(jù)。現(xiàn)如今在社會發(fā)展過程中,無人機低空遙感技術在應用時體現(xiàn)出信息獲取速度快以及經(jīng)濟成本比較低等特點,對其在大田作物監(jiān)測和產(chǎn)量預測環(huán)節(jié)的應用情況進行研究,具有重要的意義。

    1 正確認識無人機遙感技術的主要特點

    實際上,無人機遙感技術就是將無人機技術和遙感技術兩種先進技術進行完美的融合,將無人航空器作為一種關鍵的遙感平臺,在這種遙感平臺中攜帶各種便攜的遙感設備,從而通過設備的運行和工作,獲取到一些準確的影像信息數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感技術在實際應用過程中,體現(xiàn)出分辨率較低的特點,很容易受到云層的影響和空間輻射問題的影響。傳統(tǒng)航空遙感工作中,需要應用到較高的成本,同時也需要專業(yè)的飛行工作人員來為工作提供指導和依據(jù)。近些年,新型低空遙控平臺的產(chǎn)生和應用,彌補了傳統(tǒng)的遙感工作中體現(xiàn)出的一些問題,能夠用于大田作物的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)的獲取,在使用過程中效果更加理想。

    遙感技術能夠在大范圍內獲取不同時間的各個地區(qū)的實時數(shù)據(jù),反映出每一個物體的實際性質,使地質勘探工作和農田監(jiān)測工作順利開展。技術人員通過遙感技術來接收物體輻射出的電磁波信息,并對其進行信息技術的加工處理,之后生成精準識別的圖像,對其進行分析,就能夠為后續(xù)的區(qū)域功能定位提供有效的參考。在對遙感技術進行研究的過程中,一直以來農業(yè)遙感技術都是重要的研究方向,在中國的數(shù)字農業(yè)、精準農業(yè)以及生態(tài)農業(yè)發(fā)展過程中,體現(xiàn)出了十分明顯的價值和作用,有利于實現(xiàn)連續(xù)不斷的監(jiān)測[1]。

    2 無人機低空遙感技術在大田作物監(jiān)測與產(chǎn)量預測中的具體應用

    植物本身的光譜特征為所體現(xiàn)出的差異性,在種植植物的過程中,每一種植物反射、輻射以及吸收的光譜都存在比較明顯的差異性。使用無人機低空遙感技術時,主要是基于植物本身的光譜特性,結合波長對植物生長所產(chǎn)生的重要影響和客觀作用,通過將圖像傳感器搭載在無人機上,搜集作物不同波段下的具體圖像,從而能夠實現(xiàn)對農作物不同特征參數(shù)的全面性分析。當前將無人機低空遙感技術用于大田農作物的監(jiān)測和產(chǎn)量預測環(huán)節(jié),可以更加準確地評估農作物的各項理化信息,對其進行充分的了解,并基于工作人員的專業(yè)性來對這些信息進行精準的分析和評估,為后續(xù)大面積開展農田管理工作提供技術信息方面的支持和保障。在應用無人機低空遙感技術的過程中,對于農作物種類的識別和分辨,以及農作物長勢的監(jiān)測和判斷,還有農作物土壤屬性的分析,在自然災害中對于農作物產(chǎn)生的影響和損失以及農作物產(chǎn)量的預測等多個方面的功能,都產(chǎn)生了良好的應用效果,在具體應用過程中,需要注意以下幾個方面的問題[2]。

    首先,開展大田田間數(shù)據(jù)采集工作時,要對采集的目標以及采集的對象進行明確,記錄下田間的試驗品種,并且針對大田的地理位置、播種和施肥的情況等多個方面的內容進行詳細客觀的記錄。與此同時,還需要關注田間地質數(shù)據(jù)的準確搜集,包括土壤的產(chǎn)量以及電導率等多個方面的信息,都是重要的內容。

    其次,要對無人機低空遙感技術中無人機本身所搭載的圖像傳感器種類產(chǎn)生客觀的了解。實際上,如果條件允許,可以使用RGB可見光相機以及熱成像相機或者是多光譜相機,從多個方面來完成針對大田信息數(shù)據(jù)的采集工作,獲取大田生長情況的圖像,為農作物生長過程監(jiān)測提供相應的基礎保障[3]。

    另外,對數(shù)據(jù)進行采集以及圖像分析之后,要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和建模。通常是將數(shù)據(jù)分為測試集和訓練集,通過測試集來評價模型的精度,通過構建線性回歸模型來對作物產(chǎn)量進行有效的預測。

    3 結語

    總而言之,在大田作物監(jiān)測以及產(chǎn)量預測環(huán)節(jié),使用現(xiàn)代化的無人機低空遙感技術體現(xiàn)出了明顯的應用優(yōu)勢,有利于更準確地了解大田作物的生長情況,為相關工作人員提供數(shù)據(jù)信息方面的參考和建議,促進中國農業(yè)產(chǎn)業(yè)順利穩(wěn)定發(fā)展。

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