工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造融合發(fā)展初探

呂友萍

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷驅(qū)動下，工業(yè)革命進入了新的發(fā)展征程，傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展成為當今智能制造時代的主題。因此，本文立足于“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程，對互聯(lián)網(wǎng)與智能制造產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)狀與未來趨勢展開深入探究。

關鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);智能制造;產(chǎn)業(yè)融合;發(fā)展

隨著中國制造2025戰(zhàn)略規(guī)劃的提出與落實，我國正式將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為推動傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎，將新時期經(jīng)濟發(fā)展的重頭戲集中于創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新業(yè)態(tài)、創(chuàng)新技術、創(chuàng)新模式之上。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的界限不再清晰，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為當今新經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢的顯著特征。因此，在社會不斷發(fā)展進步的今天，有必要對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造融合發(fā)展展開深入探究。

一、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造融合發(fā)展現(xiàn)狀分析

（一）市場競爭加劇，產(chǎn)業(yè)主導權分散

目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈格局已經(jīng)發(fā)生較大變化，其不再以壟斷芯片、技術、算法作為主要特征，而是不斷向系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)開源化方向發(fā)展。加之大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算等網(wǎng)絡信息技術的飛速發(fā)展，加速了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造產(chǎn)業(yè)的融合進程，工業(yè)自動化裝備及互聯(lián)網(wǎng)平臺的新型發(fā)展格局得以創(chuàng)建，信息技術以更為高效的驅(qū)動方式成為工業(yè)制造業(yè)發(fā)展的主要動力，促進了新興產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展。

（二）基礎軟件受限，開源格局成為核心支撐

計算機技術的發(fā)展加速了基礎軟件領域的崛起，而隨著該領域競爭情況的加劇，基礎軟件市場逐步向開源模式轉(zhuǎn)型，尤其是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領域，開源模式得到了十分廣泛的普及應用，傳統(tǒng)基礎軟件生態(tài)由此得以實現(xiàn)轉(zhuǎn)型變革。但是，迄今為止我國在開源技術方面的自主控制權依然存在很大局限，在計算框架、微服務以及容器三大核心開源技術方面并無較強話語權，相關技術發(fā)展尚未成熟。而在未來發(fā)展進程中，人工智能工業(yè)機器人將成為突破基礎軟件格局的重要推手，而以開源機器人所驅(qū)動的控制系統(tǒng)也是未來智能制造時代的核心要素。

（三）技術迭代融合，推動新興產(chǎn)業(yè)變革

基于人工智能技術等新興技術的蓬勃發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)加速了制造業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化與變革，設備控制、工藝仿真等相關核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)了于產(chǎn)品之中的固化和集成。然而多種高端算法與機理模型目前依然處于被國外壟斷的情況，因此在自主知識產(chǎn)權方面我國依然不占優(yōu)勢，尤其是有關工業(yè)機理模型的核心技術我國研發(fā)水平同發(fā)達國家差距十分明顯。而研發(fā)領域中第三方開發(fā)者同樣也作為核心驅(qū)動方，應用新型數(shù)據(jù)科學推動了工業(yè)機理的創(chuàng)新型變革，加速了我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域中人工智能技術的發(fā)展進程。

二、助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造融合發(fā)展的建議

（一）加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新興領域建設

關于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新興領域建設，首先應當重視跨領域協(xié)同技術研發(fā)的創(chuàng)新性研究，實現(xiàn)多學科跨界協(xié)同，尤其將研發(fā)重點放于芯片設計與制造方面，將關注點集中于智能制造工業(yè)生產(chǎn)等專項領域，拉進與發(fā)達國家之間的巨大差距。其次，應當重視開源系統(tǒng)以及框架的研究設計，切實立足于當今相關市場的實際需求，甄選可適度高的底層框架結(jié)構(gòu)，并不斷向工業(yè)生產(chǎn)控制系統(tǒng)、裝備制造、工業(yè)自動化、工業(yè)軟件及互聯(lián)網(wǎng)平臺等多領域拓展應用，切實發(fā)揮微服務及容器技術的工業(yè)價值。最后，在高端算法與機理模型方面，應當加強數(shù)字化模型、仿真算法、運動控制系統(tǒng)等方面的不斷積累與技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，同時基于工業(yè)數(shù)據(jù)的整合應用，不斷拓展數(shù)據(jù)增值業(yè)務，由此實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品以及生產(chǎn)供應鏈的融合發(fā)展，爭取“技術突破”與“商業(yè)發(fā)展”兩手抓。

（二）合理規(guī)劃智能制造領域核心環(huán)節(jié)

智能制造領域發(fā)展核心在于新興互聯(lián)網(wǎng)技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的有效融合，而此過程中必須要以工業(yè)制造場景為融合發(fā)展背景。加強智能裝備產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)，推動智能生產(chǎn)線的構(gòu)建與應用，實現(xiàn)更高效率的工業(yè)機器人群組協(xié)作學習，從安全性、高效性、智能化等多個維度展開優(yōu)化研究。其次，應當以開源技術作為智能制造發(fā)展的核心引擎，提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術的自主研發(fā)能力。打造以研發(fā)企業(yè)帶頭的積極開發(fā)者生態(tài)，構(gòu)建基于智能制造產(chǎn)業(yè)需求的工業(yè)軟件及互聯(lián)網(wǎng)平臺，以期提升我國在開源技術方面的話語權與自主權。最后，重視智能制造領域中智能化控制系統(tǒng)、智能網(wǎng)關等相關核心產(chǎn)品的研發(fā)與設計，使其不斷向多元化、自適應場景方向發(fā)展優(yōu)化，并能夠切實結(jié)合深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡等優(yōu)化算法的應用，使得智能制造控制系統(tǒng)能夠適用于多種情況的工業(yè)場景。與此同時，應當重視通過新興領域的不斷發(fā)展建設，縮小壟斷領域差距，做到核心技術應用的提前布局與規(guī)劃，助推智能制造領域的可持續(xù)發(fā)展。

（三）加強復合型、實踐型科研人才培育

從高校以及各大科研院所方面而言，應當加強對于復合型、實踐型科研人才培育，以科研創(chuàng)新型人才驅(qū)動工業(yè)智能化發(fā)展。就院系專業(yè)設置方面而言，可以增設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等綜合性學科，同時重視科研師資隊伍的實踐化拓展，引入制造業(yè)企業(yè)的技術骨干或科研專家作為外聘講師，開設科研成果轉(zhuǎn)化、工業(yè)軟件開發(fā)、工業(yè)機理模型等前沿課程。其次，重視技術與管理并重的復合型人才建設，同時推動以校企合作為基礎的產(chǎn)學研合作培養(yǎng)，配套建立以研究中心及實訓平臺為基礎的實踐教學體系，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展夯實人才基礎。

三、結(jié)束語

總而言之，在智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展階段，中國制造業(yè)亟待突破傳統(tǒng)模式邊界，重新定位產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，立足于用戶的實際需求，加強技術攻關的同時力爭實現(xiàn)可觀的技術突破。并立足于智能制造行業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃以及本質(zhì)發(fā)展需求，重視多領域的商業(yè)可持續(xù)化發(fā)展，加強復合型人才培育，實現(xiàn)智能制造同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的創(chuàng)新型格局。

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