劉 敏
(貴州航天計量測試技術研究所,貴州 貴陽550000 )
近年來,大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的聯(lián)系越來越緊密,對各行各業(yè)都產(chǎn)生了較為深遠的影響,隨著各類信息系統(tǒng)的建立和規(guī)模的擴大,傳統(tǒng)管理模式的改變也變得十分迫切。 在這種形勢下,審計作為審核、稽查的重要行業(yè),在面對大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的機遇和挑戰(zhàn)時,應該針對行業(yè)特點,順應潮流和趨勢,進行變革創(chuàng)新、揚長避短,利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來解決當下審計面臨的問題。 大數(shù)據(jù)的特點是海量數(shù)據(jù)和信息的涌現(xiàn),這些信息具有數(shù)量大、內(nèi)容復雜等特征,包含了外部信息、內(nèi)部信息、財務信息以及非財務信息等,審計人員如何充分利用這些電子數(shù)據(jù)信息,從中找到審計所需要的線索,發(fā)現(xiàn)隱藏的業(yè)務關系,改善傳統(tǒng)審計存在的因樣本限制、審計證據(jù)質量等帶來的審計風險問題,是當下面臨的一個重要挑戰(zhàn)。 而數(shù)據(jù)挖掘技術正是利用電子信息技術對大量電子數(shù)據(jù)進行提取和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)下的規(guī)律,充分利用并挖掘數(shù)據(jù)的價值,提升數(shù)據(jù)的使用效率。 因此研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘技術對審計風險的影響具有一定的意義。
大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的存在,它具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。 大數(shù)據(jù)存在的意義不僅僅是對數(shù)據(jù)的收集管理,而是通過采用專業(yè)的數(shù)據(jù)處理方法將這些數(shù)據(jù)轉變成有用的信息,通過對數(shù)據(jù)的加工,將這些數(shù)據(jù)的價值展現(xiàn)出來。 隨著網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展,以及各行各業(yè)對信息化的高度重視,電子數(shù)據(jù)的規(guī)模在不斷擴大,數(shù)據(jù)的信息量也越來越龐大。正是大數(shù)據(jù)的這些特點以及其帶來的影響,導致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法充分、全面獲取和利用所有信息,亟須一項具有更加專業(yè)和強大數(shù)據(jù)處理功能的分析工具。
數(shù)據(jù)挖掘是對數(shù)據(jù)進行特定的分析,通過建立各種算法從大量的數(shù)據(jù)中獲取隱藏信息的過程。 數(shù)據(jù)挖掘往往借助于計算機科學,利用算法建立模型來達到數(shù)據(jù)處理的要求。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式比較而言,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是數(shù)據(jù)需求方提供特定的數(shù)據(jù)特征,再通過這一特征來對數(shù)據(jù)進行特定的搜索,搜索的結果比較單一,獲取到的信息具有一定的局限性,而數(shù)據(jù)挖掘通過搭建不同的模型、采用不同的算法,既可以根據(jù)特定的業(yè)務需求來進行數(shù)據(jù)的分析取數(shù),也可以進行模糊查詢發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的潛在邏輯關系,提煉那些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下無法提煉的有效信息,減少有用信息的丟失。
在財務電子數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大的環(huán)境下,審計人員若僅僅依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式對財務信息進行分析,將會影響其對數(shù)據(jù)的把握和對問題的發(fā)現(xiàn)能力。 同時,由于審計抽樣的局限性,會使得大量有用數(shù)據(jù)被埋沒,數(shù)據(jù)中隱含的信息很難被發(fā)現(xiàn),從而會導致審計風險的增加,審計質量的下降。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計人員應當要適應環(huán)境變化,調(diào)整審計方法,跟上時代的節(jié)奏,更換審計工具,用最有效的方法來獲取審計所需的證據(jù),保證審計質量和審計結果的合理性,降低審計風險。
審計證據(jù)是為了得出審計結論、形成審計意見而使用的所有信息,審計證據(jù)應當是充分和適當?shù)摹?傳統(tǒng)審計模式下,審計證據(jù)包括構成財務報表基礎的會計記錄所包含的信息和其他信息,主要是會計記錄信息。 而大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計除了利用直接獲取的會計財務數(shù)據(jù)信息外,還可以從各類外部信息平臺上獲取到已經(jīng)披露的其他數(shù)據(jù)信息來作為審計證據(jù)。 而這些數(shù)據(jù)往往包含業(yè)務前端數(shù)據(jù)、可直接獲取的往來單位的數(shù)據(jù)、企業(yè)銀行信用數(shù)據(jù)以及企業(yè)稅務信用數(shù)據(jù)等類似的數(shù)據(jù)信息。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,樣本信息中企業(yè)外部的非財務化信息往往占大部分,如果按照傳統(tǒng)審計方式,僅僅使用內(nèi)部的財務信息,忽略非財務信息的獲取可能會遺漏掉重要的審計證據(jù),給審計帶來重大風險。 這些外部數(shù)據(jù)不同于企業(yè)的財務數(shù)據(jù),具有非財務化、復雜化等特點,而要從這些數(shù)據(jù)中獲取信息,需要采用特定的方式和方法進行深入的挖掘,才能找到其中的重要關聯(lián)以及隱藏的具體事實,從而為審計提供證據(jù)支撐和幫助。 這些對于傳統(tǒng)審計方法來說是很難做到的,傳統(tǒng)審計方法是風險導向型的審計方法,通過對企業(yè)財務信息進行風險評估,分析存在風險的業(yè)務,針對該風險展開一系列審計驗證方法,該方法具有一定的針對性。 因此,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不改變審計方法,繼續(xù)采用傳統(tǒng)的審計方式進行分析可能會造成嚴重的審計風險。
審計抽樣是對具有審計相關性的總體中低于百分之百的項目實施審計。 大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息化的推進使得信息平臺得到了充分的運用,各類業(yè)務平臺不斷增加,各個信息平臺與財務信息平臺的聯(lián)系也越發(fā)緊密,平臺之間的信息互通互融,信息之間的關聯(lián)性也越來越強,大量相互關聯(lián)相互影響的數(shù)據(jù)信息通過這些平臺產(chǎn)生,并呈現(xiàn)迅速增長的趨勢。對于審計來說,這些海量信息中同時包含著有效信息和無效信息,審計人員從這些信息中確定合適的樣本總體,并在此基礎上確定抽樣單元,對抽樣單元進行審計測試,具有一定的挑戰(zhàn)性。 由于信息量的不確定性和信息的復雜性等特點,在傳統(tǒng)審計方式下,審計人員很難保證選取的抽樣總體的適當性和完整性,從而會影響到審計質量,加大審計風險。
風險導向性審計是主要的審計方法,審計人員通過識別和評估重大錯報風險,設計和實施進一步的審計程序。 風險導向審計模式下識別和評估重大錯報是審計工作的重要部分,是降低審計風險的重要步驟。 傳統(tǒng)審計方法主要通過詢問、分析、觀察和檢查等來識別和評估錯報風險,包括分析財務數(shù)據(jù)與非財務數(shù)據(jù)之間的相關性,觀察和檢查被審計單位的經(jīng)營活動、管理報告等。 這些方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下都具有一定的局限性,面對龐大的數(shù)據(jù)信息,審計人員很難通過觀察、分析以及傳統(tǒng)的看賬本、翻憑證等方法來識別這些信息中隱藏的風險。 因此,審計人員必須改變審計方式、創(chuàng)新審計方法、利用信息化工具來發(fā)現(xiàn)和識別其中隱藏的舞弊風險。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計人員利用數(shù)據(jù)挖掘技術,可以對信息平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行更加全面系統(tǒng)和準確的分析。 一方面,由于數(shù)據(jù)挖掘技術的特點,審計人員不再受到抽樣的限制,審計面向的數(shù)據(jù)處理樣本也不僅限于與企業(yè)內(nèi)部財務直接相關的信息,而是可以通過建立數(shù)據(jù)挖掘模型,從外部信息平臺上獲取到與企業(yè)相關的更全面的信息,包括企業(yè)客戶關系,企業(yè)信用等級等,通過對這些信息進行分析加工,獲取內(nèi)部財務數(shù)據(jù)所不能體現(xiàn)的信息,提升審計證據(jù)的充分性,有效降低審計風險。 另一方面,傳統(tǒng)審計模式下,審計抽樣、審計風險評估以及相關的實質性測試程序等都會一定程度上受到審計人員主觀意識的影響,審計人員在遵循職業(yè)道德,保持公正客觀的態(tài)度下,仍然會有部分經(jīng)過精心偽裝的舞弊行為會被遺漏,通過數(shù)據(jù)挖掘,直接從外部信息平臺上獲取數(shù)據(jù),能在一定程度上提升數(shù)據(jù)和分析結果的可靠性和準確性,降低審計風險。 此外,審計人員還可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術,對信息平臺上存在的大量數(shù)據(jù)進行無明確目標的信息收集,發(fā)現(xiàn)其中存在的隱藏信息,為審計提供新的思路和線索,從而提升審計質量,降低審計風險。
由于受數(shù)據(jù)獲取以及審計資源的限制,現(xiàn)有審計形式以事后審計為主。 事后審計針對被審計單位已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務,通過對現(xiàn)存的財務報表和會計資料進行取證分析,判斷被審計單位的財務資料、經(jīng)營業(yè)務以及制度等是否符合相關法律規(guī)定,具有一定的監(jiān)督作用。 事后審計強調(diào)的是對已發(fā)生業(yè)務的合規(guī)性驗證,無法在業(yè)務發(fā)生的過程中對其實施監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)問題。 事后審計獲取的財務信息在管理層存在相應意圖時有可能被篡改,導致財務舞弊的發(fā)生,從而影響審計人員的判斷,降低審計質量,給審計帶來風險。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,由于各類信息系統(tǒng)的搭建,企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的信息都以電子數(shù)據(jù)的方式進行儲存,在審計人員獲取相應信息系統(tǒng)訪問權限的前提條件下,便可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術的運用,根據(jù)需要實時提取被審計單位的相關數(shù)據(jù),對被審計單位各項業(yè)務進行監(jiān)控、分析,獲取不同時間段的審計證據(jù)。在這種動態(tài)監(jiān)控下,審計從事后審計轉變?yōu)槭轮袑徲嫞瑢徲嬋藛T能隨時掌握企業(yè)的財務狀況,及時發(fā)現(xiàn)潛在的財務問題,管理層很難隱藏對財務數(shù)據(jù)進行篡改的行為,從而在一定程度上降低審計風險。
數(shù)據(jù)挖掘技術面向的信息資源是大數(shù)據(jù)環(huán)境下各類信息平臺上的電子數(shù)據(jù),具有數(shù)量大、信息內(nèi)容復雜、涵蓋面廣等特點。 這類信息對于企業(yè)來說包含了內(nèi)部信息和外部相關信息,而外部相關信息的產(chǎn)生和來源不會受到企業(yè)管理層的影響,是獨立于企業(yè)存在的,這在一定程度上保證了信息的真實性和可靠性。 傳統(tǒng)的審計方式主要通過函證來獲取這些外部信息,而函證的內(nèi)容往往較為單一和局限,且回函率的高低也會對信息的準確性產(chǎn)生影響。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,審計人員可以根據(jù)需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術對這些外部信息平臺上的信息進行獲取、分析,從中發(fā)現(xiàn)隱藏的審計線索,取得相關的外部審計證據(jù)。 通過將這些外部獲取的審計證據(jù)與對企業(yè)內(nèi)部信息進行審計獲取的證據(jù)進行比較,一方面,能夠取得內(nèi)部信息無法提供的內(nèi)容,對內(nèi)部信息獲取的審計證據(jù)進行補充,使得審計人員能更好地對被審計單位的財務報表和業(yè)務內(nèi)容進行分析;另一方面,通過對比內(nèi)外部獲取的審計證據(jù),分析兩者之間的異同以及信息之間的邏輯關系,可以對通過內(nèi)部信息獲取的審計證據(jù)進行驗證,從而發(fā)現(xiàn)存在虛假舞弊的財務信息,增強審計證據(jù)的可靠性,一定程度上有效地降低審計風險。
數(shù)據(jù)挖掘技術的運用改變了依靠翻閱會計賬簿和憑證來獲取審計證據(jù)的審計方式。 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)財務、經(jīng)營相關的信息存儲在信息系統(tǒng)中,通過計算機等信息化工具的使用,可以快速地對這些電子信息進行處理,獲得更多有用的信息,審計人員可以不進入被審計單位現(xiàn)場翻閱各類紙質資料,而是直接利用電子信息來進行審計。
通過運用數(shù)據(jù)挖掘,首先,能夠提高審計的效率和準確度,減少由于數(shù)據(jù)量大、審計人員限制、時間限制等原因而導致的無法發(fā)現(xiàn)審計線索和進行相應總體分析的風險;其次,數(shù)據(jù)挖掘技術采用的是人工智能的計算機來對數(shù)據(jù)進行處理,這種方式下獲取的數(shù)據(jù)、得出的結論更加客觀公正,一定程度上能降低傳統(tǒng)審計方式下主觀人為分析帶來的審計偏差,從而提高審計結論的可靠性;最后,對于涵蓋多個會計年度的審計業(yè)務,將數(shù)據(jù)挖掘技術作為審計工作的輔助工具,往往會大幅度減少人力和時間的消耗,擴大數(shù)據(jù)分析的范圍,提高信息處理的準確度和完善性,特別是對于信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)比較完善、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗較為豐富的企業(yè)來說,將數(shù)據(jù)挖掘技術與現(xiàn)有審計方式進行結合,既能保證數(shù)據(jù)分析的全面性,又能確保數(shù)據(jù)分析結果的準確性,在一定程度上降低審計風險。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財務信息化已經(jīng)成為一個必然趨勢,傳統(tǒng)的審計方法在面對大量電子數(shù)據(jù)和電子信息時,必然會存在一定的局限性。 數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)審計方法下數(shù)據(jù)的獲取和處理方式,能在一定程度上彌補傳統(tǒng)審計方式的不足,提高數(shù)據(jù)處理的全面性和準確性,加強對企業(yè)業(yè)務活動和財務數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控,提高數(shù)據(jù)獲取的及時性,通過將內(nèi)部信息與數(shù)據(jù)挖掘技術獲取的外部相關信息進行對比,補充和驗證以企業(yè)內(nèi)部財務信息為基礎形成的審計證據(jù),增強企業(yè)審計證據(jù)的可靠性,降低審計風險。
數(shù)據(jù)挖掘技術的運用會對審計工作產(chǎn)生較為深遠的影響,然而在當前環(huán)境下僅僅將數(shù)據(jù)挖掘技術引入審計工作中還是不夠的,審計人員既要認識到數(shù)據(jù)挖掘對審計風險的影響,又要以現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎,抓住機遇,為數(shù)據(jù)挖掘技術在審計工作中的運用提供條件。 首先,應當加強數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的建設,不斷提升電子數(shù)據(jù)管理的水平,加快財務信息共享平臺以及其他業(yè)務信息平臺的建設,將業(yè)務活動與財務活動結合起來,形成業(yè)財一體化,將日常業(yè)務活動形成的信息以及財務相關信息都以電子數(shù)據(jù)的形式存儲,不斷提高電子數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量,建立審計數(shù)據(jù)庫,為審計數(shù)據(jù)挖掘提供信息基礎;其次,要提升審計人員綜合素質,數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合性較強的學科,涵蓋了統(tǒng)計、數(shù)學、計算機等相關知識,具有較強的專業(yè)性,要熟練地利用數(shù)據(jù)挖掘技術獲取審計所需信息,對審計人員使用信息化工具的要求會較高,審計人員只有在了解數(shù)據(jù)挖掘的工作原理和邏輯關系之后,才能更好地使用數(shù)據(jù)挖掘這一工具,并對獲取的數(shù)據(jù)進行專業(yè)、準確的分析,達到審計的目的,讓數(shù)據(jù)挖掘技術更好地服務于審計工作。