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    探討人工智能在軟件工程中的應用

    2021-10-21 02:39:29謝亞東王岳振
    科教創(chuàng)新與實踐 2021年32期
    關鍵詞:軟件工程應用探討人工智能

    謝亞東 王岳振

    摘要:我國現(xiàn)今已開展了二十多年的人工智能計算技術研究,也形成了較為廣泛的科學體系和學科知識體系,這與其在軟件工程的運用也密不可分,通過更好地與軟件工程相結(jié)合,去解決人類所不能解決的一些重要問題,完成人類所不能完成的復雜勞動;有效地去幫助人類更好適應生活;幫助工廠更好地節(jié)約成本,完成一些復雜而且危險的重復式運動,給工廠帶來極大的收益和應用價值。

    關鍵詞:人工智能;軟件工程;應用探討

    引言

    當前,人工智能呈現(xiàn)著快速發(fā)展的趨勢,但是人工智能依然屬于一種邊緣學科,依然屬于一種具有高學歷、高素質(zhì)的人才才能駕馭的一種人工智能學科。對于科研人員來說是一種較大的挑戰(zhàn),對于祖國的發(fā)展來說也是極其關鍵的。人工智能是逐步探索未來高科技領域與創(chuàng)新領域的一種必經(jīng)思路,其是可以設計出人類、類似于人類行為的一種科學技術,并且可以模擬人的思維過程,涉及航天飛行機器人、仿生機器人、機械狗等眾多技術領域。

    一、人工智能在軟件工程中的應用

    (一)圖規(guī)劃應用

    將圖規(guī)劃應用在軟件工程當中具有非常關鍵的作用,其可以直接影響某類涉及自動化程度高的機器,并且在機器、機械、人工電子領域也有比較重要的地位,圖規(guī)劃應用在我國人工創(chuàng)新技術領域占據(jù)著不可動搖的地位,若是想充分調(diào)用,必須要了解其初始狀態(tài),包括目標以及領域動作和語言呈現(xiàn)。在此基礎上,會出現(xiàn)一系列比較難以攻克的技術難題,這就需要具備較高的人工素養(yǎng)的工作人員去解決后續(xù)出現(xiàn)的技術難題,一般情況下不會受到初始目標的影響,因此圖規(guī)劃應用在軟件工程當中的應用比較關鍵,也進一步使得自動化程度提升。

    在軟件工程應用當中合理的圖規(guī)劃應用是解決復雜難題的必經(jīng)之路,合理的規(guī)劃器應用能夠進一步促使人工智能合理地應用到軟件工程應用當中,使得其自動化程度顯著提高,與此同時我們不但需要要求人工智能,而且還需要求軟件工程的自動化程度進一步提高,軟件工程當中的軟件本身也應具備一定的有效性,因此智能規(guī)劃的求解方法就顯得尤為重要。智能規(guī)劃更偏向于抽象化,可以直接讓最終目標發(fā)生較大的改變,是解決問題的關鍵。

    (二)結(jié)構化應用

    與此同時,結(jié)構化應用在軟件工程當中的應用也是極為關鍵,主要用于解決人工智能規(guī)劃技術出現(xiàn)的各種復雜問題,其可以在人工規(guī)劃技術的基礎上將復雜的功能框架進行分類,并實時導出在此過程當中可以滿足復雜系統(tǒng)軟件的需求,根據(jù)用戶真實的案例自動描寫出算法和可實施的方案,以及可實施的系統(tǒng)結(jié)構。能夠讓人們更加清楚的見識到、了解到的系統(tǒng)結(jié)構,主要通過一種特殊的處理器進行處理分析,然后再根據(jù)處理后的結(jié)果去進行最終的軟件輸出,然后通過大量的實踐、下載、調(diào)試、結(jié)構化設計運用,這不但能提高圖規(guī)劃應用的應用效率,還可以對復雜抽象的圖形和畫面進行建模和求解,最終得出智能規(guī)劃方案。因此,選擇結(jié)構化應用在軟件工程方面的問題解決極為有效,在我國智能規(guī)劃應用軟件項目當中結(jié)構化應用具有很大的促進作用,其能夠?qū)崟r解決抽象層次化問題,并且具備很強的優(yōu)越性能,結(jié)構化設計應用在我國軟件工程應用當中密不可分,是體現(xiàn)其優(yōu)越性的重要應用之一。

    二、軟件質(zhì)量和人工智能操作人員

    (一)不確定性的軟件質(zhì)量

    科研人員始終堅信現(xiàn)如今我們這個世界上所出現(xiàn)的最大需要關注的地方就是不確定性,但是很多人往往會重點關注人工智能軟件技術的不確定性。但是事與愿違,軟件質(zhì)量的不確定性就重點體現(xiàn)在了人工智能這一技術領域上,人工智能在軟件工程當中的應用極為廣泛,但是軟件工程的開發(fā)就意味著軟件質(zhì)量的不確定性,也往往意味著軟件代碼的不確定性,所以程序員們開始進行著軟件質(zhì)量的確定,也忽略了其事物發(fā)展的本質(zhì)所在,所學的知識體系也幾乎存在著一些不確定性,而人們就會往往去探尋人工智能在軟件工程當中的不確定性。

    例如人工智能學家將機器應用于人類認知的客觀世界與認知思維進行模擬,所以人工機器具有不確定性,就需要去找出這一系列不確定性,但是對于軟件的質(zhì)量而言,常有軟件質(zhì)量的不確定性問題,因此也就需要科研人員與科學家始終堅信軟件質(zhì)量的不確定性,這往往間接影響著人工智能在軟件工程當中的應用,人工智能在軟件工程當中的應用就好比魚和水一樣,它們是密不可分的,需要相互促進,往往不能獨立存在。不難看出,軟件質(zhì)量往往具有很強的不確定性,所以科學家一直在尋找不確定性之間存在的發(fā)展規(guī)律。

    (二)人工智能操作人員的不確定性

    在軟件應用工程當中,軟件工程人員的應用性具有不確定性,軟件工程操作是重要的關鍵步驟,軟件工程的運作也包含了極其復雜的生產(chǎn)過程,無論是哪項過程遇到的錯誤都終將會導致軟件工程的失敗,所以進行科學管理的定量評價與定量考核,才能夠確保不確定性因素在軟件工程當中的應用降到最低,也進一步讓人工智能在軟件工程當中的應用順利展開,因此操作軟件工程的人員應具備較高的素質(zhì)水平與定量考核標準,這樣才能極大地去促進軟件工程的合理實施與完善,也進一步使得人工智能在軟件工程當中的應用進一步達到最好的程度,才能夠讓不確定因素降到最低。有效進行軟件工程與人工智能的有效結(jié)合,可進一步加深對學者的認知促進,提高人工智能在軟件工程中的廣泛應用。

    結(jié)束語

    綜上所述,現(xiàn)階段,隨著技術的更新與時代的交替發(fā)展,信息時代里所出現(xiàn)的各類的、新式的科學技術已廣泛應用于軟件工程應用中,人工智能在軟件工程當中的應用不斷飛速發(fā)展,使得同級別中的各類復雜工程也不斷快速發(fā)展,人工智能作為我國目前現(xiàn)階段發(fā)展迅速的項目之一,具有較高的社會實用價值與現(xiàn)實意義。人工智能被廣泛應用于軟件工程當中,與軟件工程的運用密不可分,人工智能可以針對問題做出具體的分析和規(guī)劃并且能夠在軟件工程當中實現(xiàn)技術的不斷更新。

    參考文獻:

    [1]劉旭.人工智能在軟件工程的應用[J].計算機與網(wǎng)絡,2021,47(03):48.

    [2]王友帝,翟光勇.智媒時代人工智能應用的影響及應對[J].新聞世界,2019(11):53-57.

    [3]曾凡斌,齊鑫,蔣珊珊.人工智能在新聞生產(chǎn)中的應用現(xiàn)狀及其影響[J].現(xiàn)代視聽,2018(11):5-10.

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